სასწავლო დიზაინიარის მეთოდებისა და პროცედურების ერთობლიობა, რომელიც გამოიყენება სასწავლო ამოცანის შესწავლისას განსაზღვრული ცვლადების ინდიკატორების შეგროვებისა და ანალიზისთვის.

კვლევის დიზაინი განსაზღვრავს კვლევის ტიპს (აღწერილობითი, გამოსასწორებელი, ნახევრად ექსპერიმენტული, ექსპერიმენტული, მიმოხილვითი ან ანალიტიკური მიზანი) და ქვეტიპი (როგორც გრძივი აღწერილობითი კვლევის შემთხვევაში), კვლევის მიზანი, ჰიპოთეზა, დამოუკიდებელი და დამოკიდებული ცვლადები, დიზაინის გეგმა. ექსპერიმენტული და სტატისტიკური ანალიზისთვის.

კვლევის დიზაინი არის სტრუქტურა, რომელიც შეიქმნა კვლევის კითხვებზე პასუხების მოსაძებნად. არჩეული მეთოდი გავლენას მოახდენს შედეგებზე და იმაზე, თუ როგორ მიიღება შედეგები.

არსებობს კვლევის დიზაინის ორი ძირითადი ტიპი: ხარისხობრივი და რაოდენობრივი. თუმცა, კვლევითი პროექტების კლასიფიკაციის მრავალი გზა არსებობს. სასწავლო დიზაინი არის პირობების ან კოლექციების ერთობლიობა.

არსებობს მრავალი დიზაინი, რომელიც გამოიყენება კვლევაში, თითოეულს აქვს თავისი დადებითი და უარყოფითი მხარეები. გამოსაყენებელი მეთოდის არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის მიზანსა და ფენომენის ბუნებაზე.

სასწავლო დიზაინის ძირითადი მახასიათებლები

სასწავლო დიზაინის ნაწილები

ნიმუშის დიზაინი

ეს განპირობებულია კვლევისთვის დასაკვირვებელი ელემენტების შერჩევის მეთოდებით.

დაკვირვების დიზაინი

ეს დაკავშირებულია იმ მდგომარეობასთან, რომელშიც შეიქმნება დაკვირვება.

სტატისტიკური დიზაინი

მას აინტერესებს, როგორ გაანალიზდება შეგროვებული ინფორმაცია და მონაცემები.

ოპერატიული დიზაინი

ეს განპირობებულია იმ მეთოდებით, რომლითაც ხდება პროცედურების შეგროვება სინჯის აღებისას.

როგორ შევქმნათ კვლევა

სასწავლო გეგმა აღწერს, თუ როგორ ჩატარდება კვლევა; წარმოადგენს კვლევის წინადადების ნაწილს.

სასწავლო დიზაინის შექმნამდე ჯერ უნდა ჩამოაყალიბოთ პრობლემა, მთავარი კითხვა და დამატებითი კითხვები. ასე რომ, პირველი რაც უნდა გააკეთოთ არის პრობლემის იდენტიფიცირება.

სასწავლო გეგმა უნდა იყოს მიმოხილვა იმისა, თუ რა იქნება გამოყენებული პროექტის შესწავლის ჩასატარებლად.

მასში უნდა იყოს აღწერილი სად და როდის ჩატარდება კვლევა, გამოსაყენებელი ნიმუში, გამოყენებული მიდგომა და მეთოდები. ეს შეიძლება გაკეთდეს შემდეგ კითხვებზე პასუხის გაცემით:

• სად? რა ადგილას ან სიტუაციაში ჩატარდება გამოძიება?
• Როდესაც? რომელ მომენტში ან რომელ საათზე ჩატარდება გამოძიება??
• ვინ ან რა? რა სახის ადამიანები, ჯგუფები ან მოვლენები იქნება გამოძიებული (სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ნიმუში)?
• Როგორ? რა მიდგომები და მეთოდები იქნება გამოყენებული მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზისთვის?

მაგალითი

კვლევის დიზაინის ამოსავალი წერტილი არის მთავარი კვლევითი პრობლემა, რომელიც წარმოიქმნება პრობლემისადმი მიდგომიდან. ძირითადი კითხვის მაგალითი შეიძლება იყოს:

რა ფაქტორები აიძულებს H&M-ის ონლაინ მყიდველებს ყიდულობდნენ აგურის და ნაღმტყორცნების მაღაზიაში?

ამ კითხვებზე პასუხები:

სად?მთავარ კითხვაზე, აშკარაა, რომ კვლევა H&M ონლაინ მაღაზიაზე და, შესაძლოა, ტრადიციულ მაღაზიაზე უნდა იყოს ორიენტირებული.

როდესაც?კვლევა უნდა ჩატარდეს მას შემდეგ, რაც მომხმარებელი შეისყიდის პროდუქტს ტრადიციულ მაღაზიაში. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან თქვენ ხვდებით, რატომ მიდის ვინმე ამ გზაზე, ვიდრე ყიდულობს პროდუქტს ინტერნეტით.

ვინ ან რა?ამ შემთხვევაში, ცხადია, გასათვალისწინებელია მომხმარებლები, რომლებმაც შესყიდვა გააკეთეს აგურის მაღაზიაში. თუმცა, ასევე შეიძლება გადაწყდეს იმ მომხმარებლების შემოწმება, რომლებმაც, თუ მათ შესყიდვა ონლაინ გააკეთეს, შეადარონ სხვადასხვა მომხმარებლები.

Როგორ შეგიძლია?ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა ხშირად რთულია. სხვა საკითხებთან ერთად, შეიძლება დაგჭირდეთ იმის გათვალისწინება, თუ რამდენი დრო გაქვთ კვლევის ჩასატარებლად და გაქვთ თუ არა ბიუჯეტი ინფორმაციის შესაგროვებლად.

ამ მაგალითში, როგორც ხარისხობრივი, ასევე რაოდენობრივი მეთოდები შეიძლება იყოს შესაბამისი. ვარიანტები შეიძლება მოიცავდეს ინტერვიუებს, გამოკითხვებს და დაკვირვებებს.

სხვადასხვა კვლევითი პროექტი

სტრუქტურები შეიძლება იყოს მოქნილი ან ფიქსირებული. ზოგიერთ შემთხვევაში, ეს ტიპები ემთხვევა რაოდენობრივ და თვისობრივ კვლევის გეგმებს, თუმცა ეს ყოველთვის ასე არ არის.

ფიქსირებულ პროექტებში კვლევის დიზაინი უკვე დადგენილია ინფორმაციის შეგროვებამდე; ისინი ჩვეულებრივ ხელმძღვანელობენ თეორიით.

მოქნილი დიზაინი უზრუნველყოფს მეტ თავისუფლებას ინფორმაციის შეგროვების პროცესში. მოქნილი სქემების გამოყენების ერთ-ერთი მიზეზი შეიძლება იყოს ის, რომ ინტერესის ცვლადი არ შეიძლება იყოს რაოდენობრივი, მაგალითად კულტურა. სხვა შემთხვევებში, თეორია შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი გამოძიების დაწყებისას.

საძიებო კვლევა

საძიებო კვლევის მეთოდები განისაზღვრება, როგორც ფორმალური კვლევა. ძირითადი მეთოდებია: ლიტერატურის კვლევა და გამოცდილების გამოკითხვა.

ლიტერატურასთან დაკავშირებული გამოკითხვა კვლევის პრობლემის დასმის უმარტივესი მეთოდია.

მეორეს მხრივ, გამოცდილების გამოკითხვა არის მეთოდი, რომელიც ეძებს ადამიანებს, რომლებსაც ჰქონდათ პრაქტიკული გამოცდილება. მიზანია ახალი იდეების მიღება საკვლევ პრობლემასთან დაკავშირებით.

აღწერითი და დიაგნოსტიკური გამოკვლევის შემთხვევაში

ეს არის კვლევები, რომლებიც ეხება კონკრეტულად პიროვნების ან ჯგუფის მახასიათებლების აღწერას. დიაგნოსტიკური კვლევისას ჩვენ გვინდა განვსაზღვროთ ერთი და იგივე მოვლენის სიხშირე.

კვლევა, რომელიც ამოწმებს ჰიპოთეზებს (ექსპერიმენტული)

ეს არის ის, რომლებშიც მკვლევარი ამოწმებს ცვლადებს შორის შემთხვევითი ურთიერთობის ჰიპოთეზას.

კარგი სასწავლო დიზაინის მახასიათებლები

კარგი კვლევის დიზაინი უნდა შეესაბამებოდეს ამ კონკრეტულ საკვლევ პრობლემას; ჩვეულებრივ მოიცავს შემდეგ მახასიათებლებს:

• ინფორმაციის მიღების გზა.
• მკვლევარის და მისი გუნდის ხელმისაწვდომობა და უნარები, თუ ისინი არსებობს.
• შესწავლილი პრობლემის მიზანი.
• შესასწავლი პრობლემის ბუნება.
• დროისა და ფულის ხელმისაწვდომობა კვლევითი სამუშაოსთვის.

ბმულები

1. სასწავლო დიზაინი. ამოღებულია wikipedia.org-დან
2. ძირითადი კვლევა. ამოღებულია cirt.gcu.edu-დან
3. სასწავლო დიზაინი. ამოღებულია explorable.com-დან
4. როგორ შევქმნათ საძიებო დიზაინი (2016). ამოღებულია scribbr.com-დან
5. სასწავლო დიზაინი (2008). ამოღებულია slideshare.net-დან.

ექსპერიმენტის დიზაინი (DOE , DOXან ექსპერიმენტული დიზაინი) არის გარკვეული ამოცანის შემუშავება, რომელიც ცდილობს აღწეროს ან ახსნას ინფორმაციის ცვლილება იმ პირობებში, რომლებიც ვარაუდობენ, რომ ასახავს ცვლილებას. ტერმინი ჩვეულებრივ ასოცირდება ექსპერიმენტებთან, რომლებშიც დიზაინი შემოაქვს პირობებს, რომლებიც პირდაპირ გავლენას ახდენენ ცვლილებაზე, მაგრამ ასევე შეიძლება ეხებოდეს კვაზი-ექსპერიმენტების დიზაინს, რომელშიც ბუნებრივი პირობები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ცვლილებაზე, არჩეულია დაკვირვებისთვის.

მისი უმარტივესი ფორმით, ექსპერიმენტი მიზნად ისახავს შედეგების პროგნოზირებას წინაპირობების ცვლილების შემოტანით, რომელიც წარმოდგენილია ერთი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადით, რომელსაც ასევე მოიხსენიებენ როგორც "შეყვანის ცვლადებს" ან "პროგნოზებს". ერთი ან მეტი დამოუკიდებელი ცვლადის ცვლილება, როგორც წესი, ჰიპოთეზაა, რომ გამოიწვიოს ცვლილება ერთი ან მეტი დამოკიდებული ცვლადის, რომელსაც ასევე მოიხსენიებენ როგორც "გამომავალი ცვლადები" ან "პასუხის ცვლადები". საპილოტე დიზაინმა შეიძლება ასევე განსაზღვროს საკონტროლო ცვლადები, რომლებიც უნდა იყოს მუდმივი, რათა არ მოხდეს გარე ფაქტორების გავლენა შედეგებზე. ექსპერიმენტული დიზაინი მოიცავს არა მხოლოდ შესაფერისი დამოუკიდებელი, დამოკიდებული და საკონტროლო ცვლადების შერჩევას, არამედ ექსპერიმენტის დაგეგმვას სტატისტიკურად ოპტიმალურ პირობებში, ხელმისაწვდომი რესურსების შეზღუდვების გათვალისწინებით. არსებობს რამდენიმე მიდგომა ექსპერიმენტში გამოსაყენებელი დიზაინის წერტილების სიმრავლის (ახსნა-განმარტებითი ცვლადის პარამეტრების უნიკალური კომბინაციების) დასადგენად.

განვითარებაში ძირითადი საზრუნავი მოიცავს მოქმედების შექმნას, სანდოობას და გამეორებას. მაგალითად, ამ პრობლემების ნაწილობრივ მოგვარება შესაძლებელია დამოუკიდებელი ცვლადების ფრთხილად არჩევით, გაზომვის შეცდომის რისკის შემცირებით და მეთოდების დოკუმენტაციის საკმარისად დეტალური უზრუნველყოფის გზით. დაკავშირებული გამოწვევები მოიცავს სტატისტიკური სიმძლავრისა და მგრძნობელობის შესაბამისი დონის მიღწევას.

სწორად შემუშავებული ექსპერიმენტები აუმჯობესებს ცოდნას საბუნებისმეტყველო და სოციალურ მეცნიერებებში და ინჟინერიაში. სხვა აპლიკაციებში შედის მარკეტინგი და პოლიტიკის შემუშავება.

ამბავი

სისტემატური კლინიკური კვლევები

1747 წელს, HMS-ში ქირურგად მსახურობისას სოლსბერიჯეიმს ლინდმა ჩაატარა სისტემატური კლინიკური კვლევა, რათა შეედარებინა სკორბუტის სამკურნალო საშუალებები. ეს სისტემატური კლინიკური კვლევა არის ME-ს ტიპი.

ლინდმა გემიდან 12 ადამიანი აირჩია, ყველანი სკურბუტით იტანჯებოდნენ. ლინდმა თავისი სუბიექტები შემოიფარგლა იმ მამრობითი სქესის წარმომადგენლებით, რომლებიც „ისე ჩანდნენ, რომ მე მათ შემეძლო“, ანუ მან მიანიჭა შესვლის მკაცრი მოთხოვნები გარე ცვლილებების შესამცირებლად. მან დაყო ისინი ექვს წყვილად და თითოეულ წყვილს აძლევდა სხვადასხვა დანამატს მათ ძირითად დიეტაზე ორი კვირის განმავლობაში. პროცედურები იყო ყველა საშუალება, რომელიც შემოთავაზებული იყო:

• ერთი ლიტრი სიდრი ყოველდღე.
• ვიტრიოლის ოცდახუთი წვეთი (გოგირდის მჟავა) დღეში სამჯერ უზმოზე.
• ყოველ დღე ნახევარი ლიტრი ზღვის წყალი.
• ნივრის, მდოგვისა და ცხენის ნაზავი მუსკატის ზომის ნაჭერში.
• ორი სუფრის კოვზი ძმარი დღეში სამჯერ.
• ორი ფორთოხალი და ერთი ლიმონი ყოველდღე.

ციტრუსებით მკურნალობა შეწყდა ექვსი დღის შემდეგ, როდესაც მათ ხილი ამოეწურა, მაგრამ იმ დროისთვის ერთი მეზღვაური მზად იყო მოვალეობისთვის, დანარჩენები კი თითქმის გამოჯანმრთელდნენ. გარდა ამისა, მხოლოდ ერთმა ჯგუფმა (სიდრი) აჩვენა მისი მკურნალობის გარკვეული ეფექტი. ეკიპაჟის დანარჩენი წევრები სავარაუდოდ მსახურობდნენ როგორც საკონტროლოები, მაგრამ ლინდმა არ მოახსენა რაიმე საკონტროლო (არანამკურნალევი) ჯგუფის შედეგები.

სტატისტიკური ექსპერიმენტები, შემდეგი C. Pierce

სტატისტიკური დასკვნების თეორია შეიმუშავა ჩ. პირსმა მეცნიერების ლოგიკის ილუსტრაციებში (1877-1878) და სავარაუდო დასკვნების თეორიაში (1883), ორი გამოცემა, რომელიც ხაზს უსვამდა სტატისტიკაში დასკვნის საფუძველზე რანდომიზაციის მნიშვნელობას.

რანდომიზებული ექსპერიმენტები

C. Pierce-მა მოხალისეები რანდომიზირებულია ბრმა, განმეორებითი გაზომვების დიზაინში, რათა შეეფასებინა მათი უნარი განასხვავოს წონა. პირსის ექსპერიმენტმა შთააგონა ფსიქოლოგიისა და განათლების სხვა მკვლევარები, რომლებმაც განავითარეს რანდომიზებული ექსპერიმენტების კვლევის ტრადიცია 1800-იან წლებში ლაბორატორიებში და სპეციალიზებულ სახელმძღვანელოებში.

ოპტიმალური დიზაინი რეგრესიული მოდელებისთვის

შედარება კვლევის ზოგიერთ სფეროში შეუძლებელია დამოუკიდებელი გაზომვები მიკვლევად მეტროლოგიურ სტანდარტზე. მკურნალობას შორის შედარება ბევრად უფრო ღირებულია და ზოგადად სასურველია და ხშირად ადარებენ სამეცნიერო კონტროლს ან ტრადიციულ მკურნალობას, რომლებიც მოქმედებენ როგორც საბაზისო. შემთხვევითობის რანდომიზაცია არის ექსპერიმენტის დროს ინდივიდების შემთხვევით ჯგუფებში ან სხვადასხვა ჯგუფებში მინიჭების პროცესი, რათა პოპულაციის თითოეულ ადამიანს ჰქონდეს იგივე შანსი გახდეს კვლევის მონაწილე. ინდივიდების შემთხვევითი დაყოფა ჯგუფებად (ან ჯგუფში მდგომარეობებში) განასხვავებს მკაცრ, "ნამდვილ" ექსპერიმენტს დაკვირვების კვლევებისაგან ან "კვაზი ექსპერიმენტისგან". არსებობს მათემატიკური თეორიის ვრცელი ნაწილი, რომელიც იკვლევს გადაწყვეტილების შედეგებს ერთეულების გადანაწილებაზე რაიმე შემთხვევითი მექანიზმით (როგორიცაა შემთხვევითი რიცხვების ცხრილები, ან რანდომიზებული მოწყობილობების გამოყენება, როგორიცაა სათამაშო ბანქო ან კამათელი). მკურნალობისთვის ერთეულების მინიჭება შემთხვევითია, როგორც წესი, დამაბნეველი ეფექტის შესამცირებლად, რომელიც ეფექტებს იწვევს მკურნალობის გარდა სხვა ფაქტორების გამო, სავარაუდოდ, მკურნალობის შედეგად. შემთხვევით განაწილებასთან დაკავშირებული რისკები (მაგ. ძირითადი დისბალანსი მკურნალობისა და საკონტროლო ჯგუფებს შორის ძირითად მახასიათებელში) გამოთვლადია და, შესაბამისად, შესაძლებელია მისაღებ დონეზე მართვა ექსპერიმენტული ერთეულების საკმარისი რაოდენობის გამოყენებით. თუმცა, თუ პოპულაცია დაყოფილია რამდენიმე ქვეპოპულაციად, რომლებიც გარკვეულწილად განსხვავდებიან და კვლევა მოითხოვს, რომ თითოეული სუბპოპულაცია იყოს თანაბარი ზომის, შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტრატიფიცირებული შერჩევის მეთოდი. ამრიგად, ერთეულები თითოეულ ქვეპოპულაციაში არის შემთხვევითი, მაგრამ არა მთლიანი ნიმუში. ექსპერიმენტის შედეგები შეიძლება საიმედოდ განზოგადდეს ექსპერიმენტული ერთეულებიდან ერთეულების უფრო დიდ სტატისტიკურ პოპულაციაზე მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ექსპერიმენტული ერთეულები არის უფრო დიდი პოპულაციის შემთხვევითი ნიმუში; ასეთი ექსტრაპოლაციის სავარაუდო შეცდომა, სხვა საკითხებთან ერთად, დამოკიდებულია ნიმუშის ზომაზე. სტატისტიკური რეპლიკაცია გაზომვები ზოგადად ექვემდებარება ვარიაციებს და გაზომვის გაურკვევლობას; ამიტომ, ისინი მეორდება და სრული ექსპერიმენტები მეორდება, რათა დაეხმაროს ცვალებადობის წყაროების იდენტიფიცირებას, მკურნალობის ჭეშმარიტი ეფექტების უკეთ შეფასებას, ექსპერიმენტის სანდოობისა და ვალიდურობის შემდგომ გაძლიერებას და თემის შესახებ არსებულ ცოდნას. თუმცა, რეპლიკაციის ექსპერიმენტის დაწყებამდე უნდა დაკმაყოფილდეს გარკვეული პირობები: ორიგინალური საკვლევი კითხვა გამოქვეყნდა რეცენზირებად ჟურნალში ან ფართოდ არის ციტირებული, მკვლევარი დამოუკიდებელია ორიგინალური ექსპერიმენტისგან, მკვლევარმა ჯერ უნდა შეეცადოს ორიგინალური მონაცემების გამეორება. ორიგინალური მონაცემების გამოყენებით და მიმოხილვამ უნდა მიუთითოს, რომ ჩატარებული კვლევა არის რეპლიკაციური კვლევა, რომელიც ცდილობდა რაც შეიძლება მჭიდროდ მიჰყოლოდა თავდაპირველ კვლევას. ბლოკირება ბლოკირება არის ექსპერიმენტული ერთეულების არა შემთხვევითი განლაგება ჯგუფებად (ბლოკები/ლოტები), რომლებიც შედგება ერთმანეთის მსგავსი ერთეულებისგან. ბლოკირება ამცირებს ბლოკთაშორისი ცვალებადობის ცნობილ, მაგრამ შეუსაბამო წყაროებს და, შესაბამისად, უზრუნველყოფს უფრო მეტ სიზუსტეს შესასწავლი ვარიაციის წყაროს შეფასებაში. ორთოგონალობა ორთოგონალობა ეხება შედარების (კონტრასტის) ფორმებს, რომლებიც შეიძლება ლეგიტიმურად და ეფექტურად განხორციელდეს. კონტრასტები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს ვექტორებით, ხოლო ორთოგონალური კონტრასტების სიმრავლე არ არის კორელირებული და დამოუკიდებლად განაწილებული, თუ მონაცემები ნორმალურია. ამ დამოუკიდებლობის გამო, თითოეული ორთოგონალური დამუშავება სხვადასხვა ინფორმაციას აძლევს სხვებს. Თუ იქ თ- პროცედურები და თ- 1 ორთოგონალური კონტრასტი, ყველა ინფორმაცია, რაც შეიძლება ექსპერიმენტიდან იქნას მიღებული, შეიძლება მიღებულ იქნას კონტრასტების ნაკრებიდან. ფაქტორული ექსპერიმენტები გამოიყენეთ ფაქტორული ექსპერიმენტები ერთჯერადი ფაქტორების მეთოდის ნაცვლად. ისინი ეფექტურია რამდენიმე ფაქტორის (დამოუკიდებელი ცვლადების) ეფექტისა და შესაძლო ურთიერთქმედების შესაფასებლად. ექსპერიმენტის დიზაინის ანალიზი აგებულია ANOVA-ს საფუძველზე, მოდელების კოლექციაზე, დაკვირვებული დისპერსიის დაყოფა კომპონენტებად, იმის მიხედვით, თუ რა ფაქტორების მიხედვით უნდა შეფასდეს ექსპერიმენტი ან ტესტირება.

მაგალითი

ეს მაგალითი მიეკუთვნება სასტუმროს. იგი გადმოსცემს თემის ამ ასპექტების გარკვეულ გემოვნებას, რომელიც მოიცავს კომბინატორულ კონსტრუქციებს.

რვა ობიექტის წონა იზომება ბალანსის პანინგისა და სტანდარტული წონის კომპლექტის გამოყენებით. თითოეული წონა ზომავს წონაში განსხვავებას მარცხენა ტაფაში არსებულ ობიექტებს შორის მარჯვენა ტაფაში არსებულ ნებისმიერ ობიექტს შორის, ამატებს კალიბრირებულ წონას უფრო მსუბუქი ტაფასთვის, სანამ ბალანსი არ დაიბალანსება. თითოეულ გაზომვას აქვს შემთხვევითი შეცდომა. საშუალო შეცდომა არის ნული; სტანდარტულ გადახრებზე შეცდომების ალბათობის განაწილების მიხედვით ემთხვევა σ რიცხვს სხვადასხვა წონებზე; შეცდომები სხვადასხვა წონით არის დამოუკიდებელი. მოდით აღვნიშნოთ ჭეშმარიტი წონა

θ 1 , ... , θ 8 , (\ჩვენების სტილი \თეტა _(1),\წერტილები,\თეტა _(8).\)

ჩვენ განვიხილავთ ორ განსხვავებულ ექსპერიმენტს:

1. აწონეთ თითოეული საგანი ერთ ტაფაში, ხოლო მეორე ტაფა ცარიელი. დაე იყოს X მეგაიზომოს საგნის წონა, მე = 1, ..., 8.
2. შემდეგი გრაფიკის მიხედვით არის რვა აწონვა და ლ ი მეგასაზომი განსხვავება მე = 1, ..., 8:

მარცხენა ტაფა მარჯვენა ტაფა პირველი წონა: 1 2 3 4 5 6 7 8 (ცარიელი) მეორე: 1 2 3 8 4 5 6 7 მესამე: 1 4 5 8 2 3 6 7 მეოთხე: 1 6 7 8 2 3 4 5 მეხუთე: 2 4 6 8 1 3 5 7 მეექვსედი: 2 5 7 8 1 3 4 6 მეშვიდე: 3 4 7 8 1 2 5 6 მერვე: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (დაწყების მასივი) (lcc) &(\text(მარცხნივ პანელი))&(\text(მარჯვენა პანელი))\\\hline(\text(1 წონა:))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\ text( (ცარიელი))) \\ (\ ტექსტი(2)) & 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ & 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ ტექსტი (3: )) & 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ ტექსტი (მე -4 :)) & 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ ტექსტი (მე -5 :)) : )) & 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\ტექსტი(მე-6:)) & 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ ტექსტი (\ ტექსტი (მე-7: )) & 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ ტექსტი (მე -8:)) & 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ დასასრული (მასივი )))შემდეგ წონის გამოთვლილი მნიშვნელობა θ 1 არის θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\widehat (\theta))_(1)=(\frac(Y_ (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8)).)მსგავსი შეფასებები შეიძლება მოიძებნოს სხვა ნივთების წონებზე. მაგალითად θ ^ 2 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 + Y 5 + Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 3 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 - Y 5 - Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 4 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 + Y 5 - Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 5 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 - Y 5 + Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 6 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 + Y 5 - Y 6 - Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 7 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 - Y 5 + Y 6 + Y 7 - Y 8 8 , θ ^ 8 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 + Y 5 + Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , (\displaystyle (\(დაწყება გასწორებული)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3)-Y_(4)+ (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)). Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)).\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r ჰიდრავლიკური მოტეხილობა (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\თეტა))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\თეტა))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) \\. (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7 ) Y_ ) -Y_ (8)) (8)). \\(\widehat(\თეტა))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \ (ბოლო გამართლებულია)))

ექსპერიმენტის დიზაინის შეკითხვა: რომელი ექსპერიმენტია საუკეთესო?

შეფასების განსხვავება X 1 და თეტა 1 არის σ 2, თუ გამოვიყენებთ პირველ ექსპერიმენტს. მაგრამ თუ მეორე ექსპერიმენტს გამოვიყენებთ, ზემოთ მოცემული შეფასების დისპერსია არის σ 2/8. ამრიგად, მეორე ექსპერიმენტი გვაძლევს 8-ჯერ მეტს, ვიდრე ერთი ელემენტის შეფასების სიზუსტე და აფასებს ყველა ელემენტს ერთდროულად, ერთი და იგივე სიზუსტით. რასაც მეორე ექსპერიმენტი რვასთან მიაღწევს, დასჭირდება 64 აწონვა, თუ ნივთები ცალ-ცალკე აიწონება. თუმცა, ჩვენ აღვნიშნავთ, რომ მეორე ექსპერიმენტში მიღებული ელემენტების შეფასებებს აქვთ ერთმანეთთან დაკავშირებული შეცდომები.

ბევრი ექსპერიმენტული დიზაინის პრობლემა მოიცავს კომბინატორულ დიზაინს, როგორც ამ მაგალითში და სხვა.

ცრუ პოზიტივის თავიდან ასაცილებლად

ცრუ დადებითი, ხშირად გამოქვეყნებული ზეწოლის ან ავტორის მიერ დადასტურების მიკერძოების გამო, თანდაყოლილი საფრთხეა ბევრ სფეროში. კარგი გზა, რათა თავიდან იქნას აცილებული დახრილობა, რომელიც პოტენციურად შეიძლება გამოიწვიოს ცრუ დადებითი მონაცემების შეგროვების ფაზაში, არის ორმაგად ბრმა დიზაინის გამოყენება. როდესაც გამოიყენება ორმაგი ბრმა დიზაინი, მონაწილეები შემთხვევით ნაწილდებიან ექსპერიმენტულ ჯგუფებში, მაგრამ მკვლევარმა არ იცის, რომ მონაწილეები რომელ ჯგუფს მიეკუთვნებიან. ამრიგად, მკვლევარს არ შეუძლია გავლენა მოახდინოს მონაწილეთა პასუხზე ინტერვენციაზე. ექსპერიმენტული ნიმუშები თავისუფლების გაურკვეველი ხარისხით არის პრობლემა. ამან შეიძლება გამოიწვიოს ცნობიერი ან არაცნობიერი „პ-ჰაკინგი“: სცადეთ მრავალი რამ, სანამ არ მიიღებთ სასურველ შედეგს. ეს ჩვეულებრივ მოიცავს მანიპულირებას - შესაძლოა არაცნობიერად - სტატისტიკური ანალიზისა და თავისუფლების ხარისხით, სანამ არ დააბრუნებენ ქვემოთ მოცემულ ფიგურას p.<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

ექსპერიმენტული მეთოდოლოგიის მკაფიო და სრული დოკუმენტაცია ასევე მნიშვნელოვანია შედეგების გამეორების მხარდასაჭერად.

განსახილველი თემები განვითარების პროექტების შექმნისას

განვითარების ან რანდომიზებული კლინიკური კვლევა მოითხოვს რამდენიმე ფაქტორის გულდასმით განხილვას ექსპერიმენტის რეალურად ჩატარებამდე. ექსპერიმენტის ჩასატარებლად წინასწარ დეტალური ექსპერიმენტული გეგმის განლაგების ექსპერიმენტული დიზაინი. ზოგიერთი შემდეგი თემა უკვე განხილულია ექსპერიმენტული დიზაინის პრინციპების განყოფილებაში:

1. რამდენი ფაქტორი აქვს დიზაინს და არის ამ ფაქტორების დონეები ფიქსირებული თუ შემთხვევითი?
2. აუცილებელია თუ არა კონტროლის პირობები და როგორი უნდა იყოს ისინი?
3. მანიპულირების შემოწმება; მართლა მუშაობდა მანიპულირება?
4. რა არის ფონის ცვლადები?
5. რა არის ნიმუშის ზომა. რამდენი ერთეული უნდა შეგროვდეს, რომ ექსპერიმენტი იყოს განზოგადებული და ჰქონდეს საკმარისი სიმძლავრე?
6. რა მნიშვნელობა აქვს ფაქტორებს შორის ურთიერთქმედებას?
7. რა გავლენას ახდენს ძირითადი ფაქტორების გრძელვადიანი გავლენა შედეგებზე?
8. როგორ მოქმედებს პასუხების ცვლილებები თვითშეტყობინებების ზომებზე?
9. რამდენად რეალურია ერთი და იგივე საზომი მოწყობილობების დანერგვა ერთსა და იმავე ერთეულებში, სხვადასხვა შემთხვევაში, პოსტ-ტესტით და შემდგომი ტესტებით?
10. რაც შეეხება პროქსის წინასწარ ტესტის გამოყენებას?
11. არის თუ არა დამალული ცვლადები?
12. უნდა იყოს თუ არა კლიენტი/პაციენტი, მკვლევარი, ან თუნდაც მონაცემთა ანალიტიკოსი პირობითად ბრმა?
13. რა არის შესაძლებლობა, შემდგომში გამოიყენოს სხვადასხვა პირობები ერთი და იგივე ერთეულზე?
14. რამდენად უნდა იყოს გათვალისწინებული თითოეული კონტროლისა და ხმაურის ფაქტორი?

კვლევის დამოუკიდებელ ცვლადს ხშირად აქვს მრავალი დონე ან განსხვავებული ჯგუფი. ნამდვილ ექსპერიმენტში მკვლევარებს შეუძლიათ მიიღონ ექსპერიმენტული ჯგუფი, სადაც მათი ჩარევა ხორციელდება ჰიპოთეზის შესამოწმებლად, და საკონტროლო ჯგუფი, რომელსაც აქვს იგივე ელემენტი ექსპერიმენტულ ჯგუფში, ინტერვენციის ელემენტის გარეშე. ამრიგად, როდესაც ყველაფერი, გარდა ერთი ჩარევისა, მუდმივია, მკვლევარებს შეუძლიათ გარკვეული ხარისხით დაადასტურონ, რომ ეს ერთი ელემენტი არის ის, რაც იწვევს დაკვირვებულ ცვლილებას. ზოგიერთ შემთხვევაში საკონტროლო ჯგუფის ყოლა არ არის ეთიკური. ზოგჯერ ეს წყდება ორი განსხვავებული ექსპერიმენტული ჯგუფის გამოყენებით. ზოგიერთ შემთხვევაში, დამოუკიდებელი ცვლადების მანიპულირება შეუძლებელია, მაგალითად, როდესაც ტესტირება ხდება განსხვავებაზე ორ ჯგუფს შორის, რომლებსაც აქვთ სხვადასხვა დაავადებები, ან ტესტირება მამაკაცებსა და ქალებს შორის განსხვავებაზე (აშკარად ცვლადი, რომელიც რთული ან არაეთიკური იქნება მონაწილისთვის) . ამ შემთხვევებში შეიძლება გამოყენებულ იქნას კვაზი-ექსპერიმენტული დიზაინი.

მიზეზობრივი ატრიბუტები

სუფთა ექსპერიმენტულ დიზაინში დამოუკიდებელი ცვლადი (პროგნოზირებადი) მანიპულირებს მკვლევარის მიერ - ანუ კვლევის თითოეული მონაწილე შემთხვევით შეირჩევა პოპულაციიდან და თითოეულ მონაწილეს შემთხვევით ენიჭება დამოუკიდებელი ცვლადის პირობები. მხოლოდ მაშინ, როცა ეს კეთდება, შესაძლებელია დიდი ალბათობით დადასტურდეს, რომ შედეგის ცვლადებში განსხვავება გამოწვეულია სხვადასხვა პირობებით. ამიტომ, მკვლევარებმა უნდა აირჩიონ ექსპერიმენტის დიზაინი სხვა დიზაინის ტიპებთან შედარებით, როდესაც ეს შესაძლებელია. თუმცა, დამოუკიდებელი ცვლადის ბუნება ყოველთვის არ იძლევა მანიპულირების საშუალებას. იმ შემთხვევებში, მკვლევარებმა უნდა იცოდნენ, რომ არ ადასტურებენ მიზეზობრივ მიკუთვნებას, როდესაც მათი დიზაინი არ იძლევა ამის საშუალებას. მაგალითად, დაკვირვების პროექტებში მონაწილეები შემთხვევით არ ენიჭებათ პირობებს და, შესაბამისად, თუ არსებობს განსხვავებები შედეგის ცვლადებში პირობებს შორის, სავარაუდოა, რომ არსებობს რაღაც სხვა, გარდა პირობებს შორის, რაც იწვევს შედეგებს. მესამე ცვლადი. იგივე ეხება კვლევებს კორელაციური დიზაინით. (Ader & Mellenbergh, 2008).

სტატისტიკური კონტროლი

უმჯობესია, პროცესი იყოს გონივრული სტატისტიკური კონტროლის ქვეშ, დაგეგმილი ექსპერიმენტების ჩატარებამდე. თუ ეს შეუძლებელია, სათანადო ბლოკირება, გამეორება და რანდომიზაცია იძლევა შემუშავებული ექსპერიმენტების ფრთხილად ჩატარების საშუალებას. ჩარევის ცვლადების გასაკონტროლებლად მკვლევარი ადგენს კონტროლის შემოწმებებიროგორც დამატებითი ზომები. მკვლევარებმა უნდა უზრუნველყონ, რომ უკონტროლო გავლენებმა (მაგ., ნდობის წყაროს აღქმამ) არ დააზიანოს კვლევის შედეგები. მანიპულაციის შემოწმება საკონტროლო შემოწმების ერთ-ერთი მაგალითია. მანიპულაციის ტესტირება საშუალებას აძლევს მკვლევარებს გამოყოს ძირითადი ცვლადები, რათა გააძლიერონ მხარდაჭერა იმისა, რომ ეს ცვლადები მუშაობენ ისე, როგორც დაგეგმილი იყო.

ზოგიერთი ეფექტური დიზაინი რამდენიმე ძირითადი ეფექტის შესაფასებლად იქნა ნაპოვნი დამოუკიდებლად და რაჯა ჩანდრა ბოზეს და კ. კიშენის თანმიმდევრობით 1940 წელს, მაგრამ ნაკლებად ცნობილი იყო მანამ, სანამ პლაკეტ-ბირმული დიზაინი არ გამოქვეყნდა ბიომეტრია 1946 წელს. დაახლოებით ამავე დროს, CR Rao-მ შემოიტანა ორთოგონალური მასივების კონცეფცია, როგორც ექსპერიმენტული ნიმუშები. ეს კონცეფცია ცენტრალური იყო ტაგუჩის მიერ ტაგუჩის მეთოდების შემუშავებაში, რომელიც მოხდა 1950-იანი წლების დასაწყისში ინდოეთის სტატისტიკურ ინსტიტუტში ვიზიტის დროს. მისი მეთოდები წარმატებით იქნა გამოყენებული და მიღებული იაპონური და ინდური ინდუსტრიის მიერ და შემდგომში ასევე მიღებული იქნა ამერიკული ინდუსტრიის მიერ, თუმცა გარკვეული დათქმებით.

1950 წელს გერტრუდა მერი კოქსმა და უილიამ გემელ კოკრანმა გამოსცეს წიგნი ექსპერიმენტული დიზაინები,რომელიც გახდა მთავარი საცნობარო ნაშრომი სტატისტიკოსებზე ექსპერიმენტების დიზაინის შემდგომ მრავალი წლის განმავლობაში.

ხაზოვანი მოდელების თეორიის განვითარებამ მოიცვა და გადააჭარბა იმ შემთხვევებს, რომლებიც ეხებოდა ადრეულ ავტორებს. დღეს თეორია ეყრდნობა რთულ თემებს

პირველ ეტაპზე დიზაინი საგულდაგულოდ არის შემუშავებული (ინგლისურიდან. დიზაინი- კრეატიული იდეა) მომავალი კვლევის.

უპირველეს ყოვლისა, შემუშავებულია კვლევის პროგრამა.

პროგრამა მოიცავს კვლევის თემას, მიზანს და ამოცანებს, ჩამოყალიბებულ ჰიპოთეზებს, კვლევის ობიექტის განსაზღვრას, დაკვირვების ერთეულებს და მოცულობას, ტერმინთა ლექსიკონის, ნიმუშის ფორმირების სტატისტიკური მეთოდების აღწერას, მონაცემთა შეგროვებას, შენახვას, დამუშავებას და ანალიზს, მეთოდოლოგიას. საპილოტე კვლევის ჩასატარებლად, გამოყენებული სტატისტიკური ინსტრუმენტების სია.

სახელი თემები ჩვეულებრივ ჩამოყალიბებულია ერთი წინადადებით, რომელიც უნდა შეესაბამებოდეს კვლევის მიზანს.

კვლევის მიზანი- ეს არის საქმიანობის შედეგის გონებრივი მოლოდინი და მისი მიღწევის გზები გარკვეული საშუალებების დახმარებით. როგორც წესი, სამედიცინო და სოციალური კვლევის მიზანი არა მხოლოდ თეორიული (შემეცნებითი), არამედ პრაქტიკული (გამოყენებითი) ხასიათისაა.

ამ მიზნის მისაღწევად, განსაზღვრეთ კვლევის მიზნები, რომელიც ამჟღავნებს და დეტალურად აღწერს მიზნის შინაარსს.

პროგრამის ყველაზე მნიშვნელოვანი კომპონენტია ჰიპოთეზები (Მოსალოდნელი შედეგები). ჰიპოთეზები ჩამოყალიბებულია კონკრეტული სტატისტიკური მაჩვენებლების გამოყენებით. ჰიპოთეზების მთავარი მოთხოვნა კვლევის პროცესში მათი გამოცდის უნარია. კვლევის შედეგებს შეუძლია დაადასტუროს, გაასწოროს ან უარყოს წამოყენებული ჰიპოთეზა.

მასალის შეგროვებამდე განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტი და ერთეული. ქვეშ სამედიცინო და სოციალური კვლევის ობიექტი გააცნობიეროს სტატისტიკური ნაკრები, რომელიც შედგება შედარებით ერთგვაროვანი ცალკეული ობიექტების ან ფენომენებისგან - დაკვირვების ერთეულებისგან.

დაკვირვების ერთეული- სტატისტიკური პოპულაციის პირველადი ელემენტი, დაჯილდოებული ყველა შესასწავლი მახასიათებლით.

კვლევის მომზადების შემდეგი მნიშვნელოვანი ოპერაცია არის სამუშაო გეგმის შემუშავება და დამტკიცება. თუ კვლევის პროგრამა არის ერთგვარი სტრატეგიული გეგმა, რომელიც განასახიერებს მკვლევარის იდეებს, შემდეგ სამუშაო გეგმა (პროგრამის დანართის სახით) წარმოადგენს კვლევის განხორციელების მექანიზმს. სამუშაო გეგმა მოიცავს: უშუალო შემსრულებელთა შერჩევის, მომზადებისა და მუშაობის ორგანიზების პროცედურას; მარეგულირებელი და მეთოდოლოგიური დოკუმენტების შემუშავება; კვლევისათვის საჭირო რესურსებით უზრუნველყოფის მოცულობისა და ტიპების განსაზღვრა (საკადრო, საფინანსო, მატერიალურ-ტექნიკური, საინფორმაციო რესურსები და ა.შ.); ტერმინების განსაზღვრა და პასუხისმგებელია კვლევის ცალკეულ ეტაპებზე. ის ჩვეულებრივ წარმოდგენილია ფორმით ქსელური გრაფიკა.

სამედიცინო და სოციალური კვლევის პირველ ეტაპზე დგინდება, თუ რა მეთოდებით განხორციელდება დაკვირვების ერთეულების შერჩევა. მოცულობის მიხედვით განასხვავებენ უწყვეტ და შერჩევით კვლევებს. უწყვეტი კვლევისას შესწავლილია საერთო პოპულაციის ყველა ერთეული, შერჩევითი კვლევისას შესწავლილია ზოგადი პოპულაციის მხოლოდ ნაწილი (ნიმუში).

საერთო მოსახლეობაეწოდება დაკვირვების თვისობრივად ერთგვაროვანი ერთეულების ერთობლიობას, რომლებიც გაერთიანებულია ერთი ან მახასიათებლების ჯგუფით.

ნიმუშის პოპულაცია (ნიმუში)- ზოგადი მოსახლეობის სადამკვირვებლო ერთეულების ნებისმიერი ქვეჯგუფი.

სანიმუშო პოპულაციის ფორმირება, რომელიც სრულად ასახავს საერთო პოპულაციის მახასიათებლებს, სტატისტიკური კვლევის ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანაა. შერჩევის მონაცემებზე დაფუძნებული ზოგადი პოპულაციის შესახებ ყველა მოსაზრება მოქმედებს მხოლოდ წარმომადგენლობითი ნიმუშებისთვის, ე.ი. ისეთი ნიმუშებისთვის, რომელთა მახასიათებლები შეესაბამება საერთო პოპულაციის მახასიათებლებს.

ნიმუშის წარმომადგენლობითობის რეალური უზრუნველყოფა გარანტირებულია შემთხვევითი შერჩევის მეთოდი იმათ. დაკვირვების ერთეულების ისეთი შერჩევა ნიმუშში, რომელშიც საერთო პოპულაციის ყველა ობიექტს აქვს შერჩევის ერთნაირი შანსები. შემთხვევითი შერჩევის უზრუნველსაყოფად გამოიყენება სპეციალურად შემუშავებული ალგორითმები, რომლებიც ახორციელებენ ამ პრინციპს, ან შემთხვევითი რიცხვების ცხრილები, ან შემთხვევითი რიცხვების გენერატორი, რომელიც ხელმისაწვდომია მრავალ კომპიუტერულ პროგრამულ პაკეტში. ამ მეთოდების არსი მდგომარეობს იმაში, რომ შემთხვევით მიეთითოს იმ ობიექტების ნომრები, რომლებიც უნდა იყოს შერჩეული მთელი პოპულაციისგან გარკვეული გზით. მაგალითად, საერთო მოსახლეობის „რეგიონული მოსახლეობა“ შეიძლება დახარისხდეს ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის, ანბანის მიხედვით (გვარი, სახელი, პატრონიმი) და ა.შ.

შემთხვევითი შერჩევის პარალელურად, სამედიცინო და სოციალური კვლევის ორგანიზებისა და ჩატარებისას გამოიყენება ნიმუშის ფორმირების შემდეგი მეთოდებიც:

მექანიკური (სისტემური) შერჩევა;

ტიპოლოგიური (სტრატიფიცირებული) შერჩევა;

სერიული შერჩევა;

მრავალსაფეხურიანი (სკრინინგის) შერჩევა;

კოჰორტის მეთოდი;

მეთოდი "ასლი-წყვილი".

მექანიკური (სისტემური) შერჩევასაშუალებას გაძლევთ შექმნათ ნიმუში მექანიკური მიდგომის გამოყენებით შეკვეთილი ზოგადი პოპულაციის დაკვირვების ერთეულების შერჩევისას. ამავდროულად, საჭიროა განისაზღვროს ნიმუშის მოცულობებისა და საერთო პოპულაციის თანაფარდობა და ამით დადგინდეს შერჩევის პროპორცია. მაგალითად, ჰოსპიტალიზებული პაციენტების სტრუქტურის შესასწავლად ყალიბდება სტაციონარიდან დატოვებული ყველა პაციენტის 20%-იანი ნიმუში. ამ შემთხვევაში, ყველა "სტაციონარის სამედიცინო ჩანაწერებს" შორის (f. 003/y), ნომრებით დალაგებული, უნდა შეირჩეს ყოველი მეხუთე ბარათი.

ტიპოლოგიური (სტრატიფიცირებული) შერჩევაგულისხმობს საერთო პოპულაციის ტიპოლოგიურ ჯგუფებად (ფენებად) დაყოფას. სამედიცინო და სოციალური კვლევის ჩატარებისას ტიპოლოგიურ ჯგუფებად აღებულია ასაკობრივ-სქესობრივი, სოციალური, პროფესიული ჯგუფები, ცალკეული დასახლებები, ასევე ქალაქური და სოფლის მოსახლეობა. თითოეული ჯგუფიდან დაკვირვების ერთეულების რაოდენობა შეირჩევა შემთხვევით ან მექანიკურად ჯგუფის ზომის პროპორციულად. მაგალითად, რისკ-ფაქტორებისა და მოსახლეობის ონკოლოგიური ავადობის მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის შესწავლისას საკვლევი ჯგუფი ჯერ იყოფა ქვეჯგუფებად ასაკის, სქესის, პროფესიის, სოციალური მდგომარეობის მიხედვით და შემდეგ შეირჩევა დაკვირვების ერთეულების საჭირო რაოდენობა. თითოეული ქვეჯგუფიდან.

სერიული შერჩევანიმუში ყალიბდება არა ცალკეული დაკვირვების ერთეულებიდან, არამედ მთელი სერიებიდან ან ჯგუფებიდან (მუნიციპალიტეტები, ჯანდაცვის დაწესებულებები, სკოლები, საბავშვო ბაღები და ა.შ.). სერიების შერჩევა ხდება სათანადო შემთხვევითი ან მექანიკური შერჩევის გამოყენებით. თითოეული სერიის ფარგლებში შესწავლილია დაკვირვების ყველა ერთეული. ეს მეთოდი შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მაგალითად, ბავშვთა პოპულაციის იმუნიზაციის ეფექტურობის შესაფასებლად.

მრავალსაფეხურიანი (სკრინინგის) შერჩევამოიცავს ეტაპობრივ შერჩევას. ეტაპების რაოდენობის მიხედვით გამოიყოფა ერთსაფეხურიანი, ორეტაპიანი, სამეტაპიანი შერჩევა და ა.შ. ასე, მაგალითად, მუნიციპალიტეტის ტერიტორიაზე მცხოვრები ქალების რეპროდუქციული ჯანმრთელობის შესწავლისას, პირველ ეტაპზე ირჩევენ მომუშავე ქალებს, რომლებიც იკვლევენ საბაზისო სკრინინგ ტესტებს. მეორე ეტაპზე ტარდება ბავშვთა ქალების სპეციალიზებული გამოკვლევა, მესამე ეტაპზე - თანდაყოლილი მანკით დაავადებული ბავშვების ქალთა სიღრმისეული სპეციალიზებული გამოკვლევა. გაითვალისწინეთ, რომ გარკვეული ატრიბუტის მიზანმიმართული შერჩევის შემთხვევაში, ნიმუში მოიცავს მუნიციპალიტეტის ტერიტორიაზე არსებულ ყველა ობიექტს - შესწავლილი ატრიბუტის მატარებელს.

კოჰორტის მეთოდიგამოიყენება ადამიანთა შედარებით ჰომოგენური ჯგუფების სტატისტიკური პოპულაციის შესასწავლად, რომლებიც გაერთიანებულია გარკვეული დემოგრაფიული მოვლენის დაწყებით იმავე დროის ინტერვალში. მაგალითად, ნაყოფიერების პრობლემასთან დაკავშირებული საკითხების შესწავლისას ყალიბდება პოპულაცია (კოჰორტა), რომელიც ერთგვაროვანია დაბადების ერთი თარიღის საფუძველზე (ნაყოფიერების შესწავლა თაობების მიხედვით) ან ქორწინების ერთი ასაკის საფუძველზე. (ნაყოფიერების შესწავლა ოჯახური ცხოვრების ხანგრძლივობით).

Copy-Pair მეთოდიითვალისწინებს შესწავლილი ჯგუფის დაკვირვების თითოეული ერთეულის შერჩევას ერთი ან რამდენიმე მახასიათებლით მსგავსი ობიექტისთვის („ასლი-წყვილი“). მაგალითად, ფაქტორები, როგორიცაა სხეულის წონა და ბავშვის სქესი, ცნობილია, რომ გავლენას ახდენს ჩვილების სიკვდილიანობაზე. ამ მეთოდის გამოყენებისას, 1 წლამდე ასაკის ბავშვის ყოველი გარდაცვალების შემთხვევაში, 1 წლამდე ასაკის ცოცხალი ბავშვებიდან ირჩევა ერთი და იგივე სქესის „ასლი-წყვილი“, მსგავსი ასაკისა და სხეულის მასით. შერჩევის ეს მეთოდი უნდა იქნას გამოყენებული სოციალურად მნიშვნელოვანი დაავადებების განვითარების რისკის ფაქტორების, სიკვდილის ინდივიდუალური მიზეზების შესასწავლად.

პირველ ეტაპზე ასევე ვითარდება კვლევა (გამოიყენება მზა პროდუქტი) და ტირაჟირებული სტატისტიკური ინსტრუმენტარიუმის (ბარათები, კითხვარები, ცხრილების განლაგება, შემოსული ინფორმაციის კონტროლის კომპიუტერული პროგრამები, საინფორმაციო ბაზების ფორმირება და დამუშავება და ა.შ.), რომლებშიც შეიტანება შესწავლილი ინფორმაცია.

საზოგადოებრივი ჯანმრთელობისა და ჯანდაცვის სისტემის საქმიანობის შესწავლისას სოციოლოგიური კვლევა ხშირად გამოიყენება სპეციალური კითხვარების (კითხვარების) გამოყენებით. კითხვარები (კითხვები) სამედიცინო და სოციოლოგიური კვლევებისთვის უნდა იყოს მიზნობრივი, ორიენტირებული, უზრუნველყოფილი იყოს მათში ჩაწერილი მონაცემების სანდოობა, სანდოობა და წარმომადგენლობა. კითხვარებისა და ინტერვიუს პროგრამების შემუშავებისას დაცული უნდა იყოს შემდეგი წესები: კითხვარის ვარგისიანობა მისგან საჭირო ინფორმაციის შეგროვების, დამუშავებისა და ამოსაღებად; კითხვარის განხილვის შესაძლებლობა (კოდების სისტემის დარღვევის გარეშე) წარუმატებელი კითხვების აღმოფხვრისა და შესაბამისი კორექტირების მიზნით; კვლევის მიზნებისა და ამოცანების ახსნა; კითხვების მკაფიო ფორმულირება, სხვადასხვა დამატებითი განმარტებების საჭიროების აღმოფხვრა; კითხვების უმეტესობის ფიქსირებული ბუნება.

სხვადასხვა ტიპის კითხვების ოსტატურად შერჩევამ და კომბინაციამ - ღია, დახურული და ნახევრად დახურული - შეიძლება მნიშვნელოვნად გაზარდოს მიღებული ინფორმაციის სიზუსტე, სისრულე და სანდოობა.

კვლევის ხარისხი და მისი შედეგები დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, დაკმაყოფილებულია თუ არა კითხვარის დიზაინისა და მისი გრაფიკული დიზაინის ძირითადი მოთხოვნები. კითხვარის შესაქმნელად შემდეგი ძირითადი წესები არსებობს:

კითხვარი მოიცავს მხოლოდ ყველაზე მნიშვნელოვან კითხვებს, რომლებზედაც პასუხები ხელს შეუწყობს კვლევის ძირითადი მიზნების გადასაჭრელად საჭირო ინფორმაციის მოპოვებას, რომლის მიღება სხვაგვარად შეუძლებელია ანკეტური კვლევის ჩატარების გარეშე;

კითხვების ფორმულირება და მათში ყველა სიტყვა გასაგები უნდა იყოს რესპონდენტისთვის და შეესაბამებოდეს მის ცოდნისა და განათლების დონეს;

კითხვარი არ უნდა შეიცავდეს კითხვებს, რომლებიც იწვევს მათზე პასუხის გაცემის სურვილს. აუცილებელია ეცადოს, რომ ყველა კითხვამ გამოიწვიოს რესპონდენტის დადებითი რეაქცია და სრული და ჭეშმარიტი ინფორმაციის მიწოდების სურვილი;

კითხვების ორგანიზება და თანმიმდევრობა უნდა ექვემდებარებოდეს ყველაზე საჭირო ინფორმაციის მოპოვებას მიზნის მისაღწევად და კვლევაში დასმული პრობლემების გადასაჭრელად.

სპეციალური კითხვარები (კითხრები) ფართოდ გამოიყენება, სხვა საკითხებთან ერთად, კონკრეტული დაავადების მქონე პაციენტების ცხოვრების ხარისხის, მათი მკურნალობის ეფექტურობის შესაფასებლად. ისინი საშუალებას გაძლევთ აღბეჭდოთ პაციენტების ცხოვრების ხარისხის ცვლილებები, რომლებიც მოხდა შედარებით მოკლე დროში (ჩვეულებრივ 2-4 კვირაში). არსებობს მრავალი სპეციალური კითხვარი, როგორიცაა AQLQ (ასთმის ცხოვრების ხარისხის კითხვარი) და AQ-20 (20-პუნქტიანი ასთმის კითხვარი) ბრონქული ასთმისთვის, QLMI (სიცოცხლის ხარისხის კითხვარი მიოკარდიუმის ინფარქტის შემდეგ) მიოკარდიუმის მწვავე ინფარქტის მქონე პაციენტებისთვის და ა.შ.

კითხვარების შემუშავებასა და მათ ადაპტაციაზე სხვადასხვა ლინგვისტურ და ეკონომიკურ ფორმაციებთან მუშაობის კოორდინაციას ახორციელებს ცხოვრების ხარისხის შემსწავლელი საერთაშორისო არაკომერციული ორგანიზაცია - MAPI Institute (საფრანგეთი).

სტატისტიკური კვლევის უკვე პირველ ეტაპზე აუცილებელია ცხრილების განლაგების შედგენა, რომელიც მომავალში შეივსება მიღებული მონაცემებით.

ცხრილებში, ისევე როგორც გრამატიკულ წინადადებებში, საგანი გამოიყოფა, ე.ი. მთავარი, რაც ცხრილშია ნათქვამი და პრედიკატი, ე.ი. რაც ახასიათებს საგანს. საგანი - ეს არის შესწავლილი ფენომენის მთავარი მახასიათებელი - ის ჩვეულებრივ მდებარეობს მარცხნივ ცხრილის ჰორიზონტალური ხაზების გასწვრივ. პრედიკატი - საგნის დამახასიათებელი ნიშნები ჩვეულებრივ განლაგებულია ცხრილის ვერტიკალური სვეტების თავზე.

ცხრილების შედგენისას დაცულია გარკვეული მოთხოვნები:

ცხრილს უნდა ჰქონდეს მკაფიო, ლაკონური სათაური, რომელიც ასახავს მის არსს;

ცხრილის დიზაინი მთავრდება სვეტებისა და რიგების ჯამებით;

ცხრილი არ უნდა შეიცავდეს ცარიელ უჯრედებს (თუ ნიშანი არ არის, ჩადეთ ტირე).

არსებობს ცხრილების მარტივი, ჯგუფური და კომბინირებული (კომპლექსური) ტიპები.

მარტივი ცხრილი არის ცხრილი, რომელიც წარმოადგენს მონაცემთა შეჯამებას მხოლოდ ერთი ატრიბუტისთვის (ცხრილი 1.1).

ცხრილი 1.1.მაგიდის მარტივი განლაგება. ბავშვების განაწილება ჯანდაცვის ჯგუფების მიხედვით, საერთოს %

ჯგუფურ ცხრილში სუბიექტს ახასიათებს რამდენიმე ურთიერთდაკავშირებული პრედიკატი (ცხრილი 1.2).

ცხრილი 1.2.ჯგუფური მაგიდის განლაგება. ბავშვების განაწილება ჯანმრთელობის ჯგუფების, სქესის და ასაკის მიხედვით, მთლიანი პროცენტის მიხედვით

კომბინაციის ცხრილში სუბიექტის დამახასიათებელი ნიშნები ურთიერთდაკავშირებულია (ცხრილი 1.3).

ცხრილი 1.3.კომბინირებული მაგიდის განლაგება. ბავშვების განაწილება ჯანმრთელობის ჯგუფების მიხედვით, ასაკისა და სქესის მიხედვით, საერთოს %

მოსამზადებელ პერიოდში მნიშვნელოვანი ადგილი უკავია საპილოტო სწავლება, რომლის ამოცანაა სტატისტიკური ინსტრუმენტების ტესტირება, მონაცემთა შეგროვებისა და დამუშავების შემუშავებული მეთოდოლოგიის სისწორის შემოწმება. ყველაზე წარმატებული ასეთი საპილოტე კვლევაა, რომელიც შემცირებული მასშტაბით იმეორებს მთავარს, ე.ი. შესაძლებელს ხდის სამუშაოს ყველა მომავალი ეტაპის შემოწმებას. პილოტირებისას მიღებული მონაცემების წინასწარი ანალიზის შედეგებიდან გამომდინარე, მორგებულია სტატისტიკური ინსტრუმენტები, ინფორმაციის შეგროვებისა და დამუშავების მეთოდები.

მიმოხილვა მოგვითხრობს ამერიკელი პროფესორის დ. მორგანის მეთოდურ წიგნზე. იგი დეტალურად მოგვითხრობს თვისებრივი და რაოდენობრივი მეთოდების ინტეგრირების სტრატეგიებზე, კვლევის დიზაინის ვარიანტებზე.

სტრეკალოვა N. D. კორპორატიული მმართველობა და ჩრდილოეთის ეკონომიკის ინოვაციური განვითარება: სიქტივკარის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კორპორაციული სამართლის, მენეჯმენტისა და საწარმოო ინვესტიციების კვლევის ცენტრის ბიულეტენი. 2014. No 4. S. 184-197.

სტატიაში ვლინდება საქმის მეთოდის, როგორც კვლევის სტრატეგიის არსი, მეთოდოლოგიისა და კვლევის დიზაინის საფუძვლები მენეჯმენტში. განხილულია ქეისის მეთოდის გამოყენების ძლიერი და სუსტი მხარეები მენეჯმენტის ოსტატთა სამეცნიერო კვლევის ჩატარებისას. მოცემულია კვლევითი და საგანმანათლებლო შემთხვევების შედარებითი მახასიათებლები. ხაზგასმულია კვლევის ორგანიზების გამოცდილება, განხილულია მენეჯმენტის ოსტატთა კვლევის კომპეტენციების ფორმირებაში ქეისის მეთოდის გამოყენების პრობლემები, შესაძლებლობები და პერსპექტივები. დასასრულს, მოცემულია პრაქტიკული რეკომენდაციები მენეჯმენტის ოსტატების სამეცნიერო კვლევის ორგანიზების შესახებ საქმის მეთოდით. სტატია ხელს უწყობს სწავლებისა და კვლევის შემთხვევების შედარებით ანალიზს, კვლევის მეთოდოლოგიისა და დიზაინის აღწერას, შემთხვევის, როგორც კვლევის მეთოდის, ძლიერი და სუსტი მხარეების გამოვლენას.

ნაშრომში განხილულია ევროკავშირის კვლევებისთვის დამახასიათებელი პრობლემის მეთოდოლოგიური გადაწყვეტილებები. ნ= 1" - ევროკავშირის უნიკალურობის პრობლემა, რომელიც, როგორც ჩანს, იწვევს შედარებითი კვლევების ჩატარების შეუძლებლობას. თუმცა, შედარებითი პოლიტიკის შეღწევამ ევროპულ კვლევებში და ევროკავშირის შესწავლამ ახალი რეგიონალიზმის ფარგლებში განაპირობა შედარებითი მეთოდის გამოყენებით სტატიების რაოდენობის ზრდა. ოთხი სამეცნიერო ჟურნალის ანალიზი აჩვენებს, რომ ეს ტენდენცია დამახასიათებელია ინგლისურენოვანი ჟურნალებისთვის, მაგრამ არა რუსული ჟურნალებისთვის.

სავინსკაია O.B. In: Sociology and Society: Social Inequality and Social Justice (ეკატერინბურგი, 19-21 ოქტომბერი, 2016 წ.). V სრულიადრუსული სოციოლოგიური კონგრესის მასალები. M.: რუსეთის სოციოლოგთა საზოგადოება, 2016. S. 8467-8475.

ეს ნაშრომი წარმოადგენს მიმდინარე დისკუსიების მეთოდოლოგიურ ასახვას ახალი მეთოდოლოგიური მიდგომის ფორმირების შესახებ - მეთოდების შერევის სტრატეგია (შერეული მეთოდების კვლევა), რომელიც გულისხმობს მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის თვისებრივი და რაოდენობრივი მეთოდების ერთობლიობას საფუძვლიანი შესწავლისთვის. სოციალური ფენომენი. მოხსენებაში განხილულია მეთოდების შერევის სტრატეგიის (MMR) შემუშავების ძირითადი ნაბიჯები, განხილულია ტერმინის რუსული თარგმანი და მულტიმეთოდური კვლევებისთვის კვლევის დიზაინის მიმდინარე კლასიფიკაცია. მიღწევები და გამოჩენილი საკითხები მითითებულია სტატიის ბოლო ნაწილში.

თეორიული ვალიდაცია სოციოლოგიურ კვლევაში: მეთოდოლოგია და მეთოდები

სოციალურ მეცნიერებებში არსებობს სხვადასხვა სახის კვლევა და, შესაბამისად, მკვლევარის შესაძლებლობები. მათ შესახებ ცოდნა დაგეხმარებათ ურთულესი პრობლემების გადაჭრაში.

0 დააწკაპუნეთ თუ ის სასარგებლოა =ъ

კვლევის სტრატეგიები
სოციალურ მეცნიერებებში ჩვეულებრივია გამოვყოთ ორი ყველაზე გავრცელებული კვლევის სტრატეგია - რაოდენობრივი და ხარისხობრივი.
რაოდენობრივი სტრატეგია გულისხმობს დედუქციური მიდგომის გამოყენებას ჰიპოთეზების ან თეორიების შესამოწმებლად, ეყრდნობა საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების პოზიტივისტურ მიდგომას და არსებითად არის ობიექტივისტური. თვისებრივი სტრატეგია კი, თავის მხრივ, ორიენტირებულია თეორიების შემუშავების ინდუქციურ მიდგომაზე, უარყოფს პოზიტივიზმს, ფოკუსირებულია სოციალური რეალობის ინდივიდუალურ ინტერპრეტაციაზე და კონსტრუქტივისტული ხასიათისაა.
თითოეული სტრატეგია გულისხმობს მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის კონკრეტული მეთოდების გამოყენებას. რაოდენობრივი სტრატეგია ეფუძნება რიცხვითი მონაცემების შეგროვებას (მასობრივი გამოკითხვის მონაცემების კოდირება, ტესტის საერთო მონაცემები და ა.შ.) და მათი ანალიზისთვის მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდების გამოყენებას. თავის მხრივ, თვისებრივი სტრატეგია ეფუძნება ტექსტური მონაცემების შეგროვებას (ინდივიდუალური ინტერვიუს ტექსტები, მონაწილეთა დაკვირვების მონაცემები და ა.შ.) და მათ შემდგომ სტრუქტურირებას სპეციალური ანალიტიკური ტექნიკის გამოყენებით.
90-იანი წლების დასაწყისიდან აქტიურად დაიწყო შერეული სტრატეგიის შემუშავება, რომელიც მოიცავს ხარისხობრივი და რაოდენობრივი სტრატეგიებიდან მონაცემების შეგროვებისა და ანალიზის პრინციპების, მეთოდების ინტეგრირებას უფრო გონივრული და სანდო შედეგების მისაღებად.

კვლევის დიზაინები
მას შემდეგ რაც დადგინდება კვლევის მიზანი, უნდა განისაზღვროს შესაბამისი ტიპის დიზაინი. კვლევის დიზაინი არის მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის მოთხოვნების ერთობლიობა, რომელიც აუცილებელია კვლევის მიზნების მისაღწევად.
დიზაინის ძირითადი ტიპები:
ჯვარედინი დიზაინი მოიცავს მონაცემთა შეგროვებას შედარებით დიდი რაოდენობის დაკვირვების ერთეულებზე. როგორც წესი, იგი მოიცავს შერჩევის მეთოდის გამოყენებას ზოგადი პოპულაციის წარმოდგენის მიზნით. მონაცემები გროვდება ერთხელ და არის რაოდენობრივი. შემდგომში გამოითვლება აღწერითი და კორელაციური მახასიათებლები, გამოტანილია სტატისტიკური დასკვნები.
გრძივი დიზაინი შედგება განმეორებითი ინტერვიუებისგან, რათა დადგინდეს ცვლილებები დროთა განმავლობაში. იგი დაყოფილია პანელურ კვლევებად (იგივე ადამიანები მონაწილეობენ განმეორებით გამოკითხვებში) და კოჰორტულ კვლევებად (ადამიანთა სხვადასხვა ჯგუფი, რომლებიც წარმოადგენენ ერთსა და იმავე ზოგად პოპულაციას, მონაწილეობენ განმეორებით გამოკითხვებში).
ექსპერიმენტული დიზაინი გულისხმობს დამოუკიდებელი ცვლადის გავლენის იდენტიფიცირებას დამოკიდებულ ცვლადზე იმ საფრთხეების გათანაბრებით, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს დამოკიდებული ცვლადის ცვლილების ბუნებაზე.
საქმის შესწავლის დიზაინი მიზნად ისახავს ერთი ან მცირე რაოდენობის შემთხვევის დეტალურად შესწავლას. აქცენტი კეთდება არა შედეგების განაწილებაზე მთელ ზოგად პოპულაციაზე, არამედ თეორიული ანალიზისა და კონკრეტული ფენომენის ფუნქციონირების მექანიზმის ახსნის ხარისხზე.

კვლევის მიზნები
სოციალური კვლევის მიზნებს შორისაა აღწერა, ახსნა, შეფასება, შედარება, ურთიერთობების ანალიზი, მიზეზ-შედეგობრივი ურთიერთობების შესწავლა.
აღწერითი ამოცანები წყდება მონაცემთა უბრალოდ შეგროვებით მოცემულ სიტუაციაში შესაბამისი ერთ-ერთი მეთოდის გამოყენებით - კითხვარები, დაკვირვებები, დოკუმენტების ანალიზი და ა.შ. ამ შემთხვევაში ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა მონაცემთა ისეთი ფიქსაცია, რაც მომავალში საშუალებას მისცემს მათ აგრეგაციას.
ახსნა-განმარტებითი პრობლემების გადასაჭრელად გამოიყენება მრავალი კვლევის მიდგომა (მაგალითად, ისტორიული კვლევა, შემთხვევის შესწავლა, ექსპერიმენტები), რომლებიც საშუალებას იძლევა გაუმკლავდეთ რთული მონაცემების ანალიზს. მათი მიზანია არა მხოლოდ ფაქტების მარტივი შეგროვება, არამედ პრობლემასთან დაკავშირებული სოციალური, პოლიტიკური, კულტურული ელემენტების დიდი ნაკრების მნიშვნელობების იდენტიფიცირება.
შეფასების კვლევების ზოგადი მიზანია პროგრამების ან პროექტების ტესტირება ინფორმირებულობის, ეფექტურობის, მიზნების მიღწევის თვალსაზრისით და ა.შ. მიღებული შედეგები ჩვეულებრივ გამოიყენება მათი გასაუმჯობესებლად და ზოგჯერ უბრალოდ შესაბამისი პროგრამებისა და პროექტების ფუნქციონირების უკეთ გასაგებად.

შედარებითი კვლევები გამოიყენება შესწავლილი ფენომენის უფრო ღრმად გასაგებად, სხვადასხვა სოციალურ ჯგუფში მისი საერთო და გამორჩეული ნიშნების გამოვლენით. მათგან ყველაზე დიდი ტარდება კულტურულ და ნაციონალურ კონტექსტში.
ცვლადებს შორის ურთიერთობების დამყარების კვლევებს ასევე კორელაციური კვლევები ეწოდება. ასეთი კვლევების შედეგია კონკრეტული აღწერილობითი ინფორმაციის მიღება (მაგალითად, იხ. წყვილური ურთიერთობების ანალიზის შესახებ). ეს არის ფუნდამენტურად რაოდენობრივი კვლევა.
მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის დამყარება ექსპერიმენტული კვლევების ჩატარებას გულისხმობს. სოციალურ და ბიჰევიორისტულ მეცნიერებებში არსებობს ამ ტიპის კვლევის რამდენიმე სახეობა: რანდომიზებული ექსპერიმენტები, ჭეშმარიტი ექსპერიმენტები (მოიცავს სპეციალური ექსპერიმენტული პირობების შექმნას, რომლებიც ახდენენ აუცილებელ პირობებს), სოციომეტრია (რა თქმა უნდა, როგორც ამას ჯ. მორენო ესმოდა). გარფინკელინგი.