Pesquisa aplicada- pesquisas científicas voltadas para a solução prática de problemas técnicos e sociais.

A ciência é uma esfera da atividade humana, cuja função é o desenvolvimento e a sistematização teórica do conhecimento objetivo sobre a realidade. Os objetivos imediatos da ciência são a descrição, explicação e previsão dos processos e fenômenos da realidade que constituem o objeto de seu estudo com base nas leis que descobre, ou seja, em sentido amplo, uma reflexão teórica da realidade.

Em termos de direção, em relação a prática ciências individuais são geralmente subdivididas em ciências fundamentais ( ciência fundamental) e ciências aplicadas ( Ciência aplicada). A tarefa das ciências fundamentais é o conhecimento das leis que regem o comportamento e a interação das estruturas básicas da natureza, sociedade e pensamento. Essas leis e estruturas são estudadas em sua “forma pura”, como tal, independentemente de sua possível utilização. O objetivo imediato das ciências aplicadas é a aplicação das ciências fundamentais para resolver não apenas problemas cognitivos, mas também sociais e práticos.

A divisão da pesquisa em fundamental e aplicada é bastante arbitrária, uma vez que os resultados individuais da pesquisa fundamental podem ter valor prático direto, e as descobertas científicas podem ser obtidas como resultado da pesquisa aplicada.

Apoio científico da atividade econômica

A pesquisa científica está se tornando um processo obrigatório para a tomada de decisões gerenciais. O volume e a complexidade desse trabalho é determinado por um problema específico, mas sempre tem uma estrutura cognitiva, e o resultado é baseado na aplicação de métodos científicos.

Ainda mais difícil é a questão de uma descrição objetiva do segundo componente do problema - a situação desejada e, consequentemente, as definições do objetivo e das hipóteses de pesquisa que dela decorrem. Tudo isso depende da objetividade da descrição da situação existente e da pessoa que toma a decisão de identificar os objetivos dos sistemas que incluem o objeto em estudo. Aqui, erros metodológicos podem levar ao fato de que uma tentativa de resolver um problema levará ao surgimento de novos. Muitos novos problemas - compactação do solo por máquinas pesadas, inércia do aparato administrativo devido ao aumento do número de funcionários e conexões, descarte de águas residuais de complexos pecuários etc. - surgiram como resultado das atividades humanas destinadas a resolver outros problemas.

Uma análise da primeira etapa da formulação científica de uma decisão gerencial mostra que se nas ciências naturais e técnicas a principal fonte de distorções subjetivas e, consequentemente, a diminuição da eficácia dessa etapa é a completude da descrição de um fato, alcançado principalmente devido aos instrumentos utilizados, então no caso de estudar problemas de produção, questões de percepção adequada do objeto por cientistas e/ou gestores, dependendo da metodologia que utilizam. Na primeira fase da pesquisa de problemas, há uma alta probabilidade de formular falsos problemas - “problemóides” e pseudo-tarefas, cuja solução não terá nenhum valor prático, e a implementação pode levar a consequências indesejáveis. Neste caso, a eficácia da decisão de gestão será nula ou mesmo negativa.

Segunda fase pesquisa de um problema de produção - desenvolvimento de um modelo matemático.

A objetividade, neste caso, deve ser assegurada pelo uso de princípios científicos de avaliação das situações, bem como de métodos e modelos de tomada de decisão. A modelagem, especialmente com o uso de computadores, é a principal ferramenta teórica para pesquisa de sistemas de orientação aplicada no gerenciamento de sistemas complexos. A parte significativa do processo de modelagem (a escolha de indicadores, fatores, dependências) está incluída na teoria econômica, e a parte técnica (que em 9 em cada 10 casos se refere à construção de determinados modelos estatísticos) está incluída na econometria. Assim, a modelagem econômica e matemática é, por um lado, quebrada, por outro - truncada. E as questões do relacionamento de todas as etapas da modelagem, a correção da interpretação dos resultados da modelagem e, consequentemente, o valor das recomendações baseadas em modelos estão, por assim dizer, suspensas no ar.

A não ambiguidade da linguagem matemática é tanto um "mais" quanto um "menos". A vantagem é que não permite erros, mas a mesma propriedade limita a possibilidade de uma descrição suficientemente completa do objeto. Com o aumento das informações no modelo, a função heurística de modelagem não cresce na proporção direta da quantidade de informações levadas em conta, mas de acordo com uma lei extrema, ou seja, a eficiência da modelagem cresce apenas até certo limite, após o que ele cai. Em outras palavras, o uso da matemática garante a exatidão, mas não a correção da solução resultante. Em estudos de objetos físicos, cuja complexidade informacional, devido às relações de causa e efeito que os determinam, é relativamente baixa, o nível de perda e distorção da informação será significativamente menor do que no estudo de objetos socioeconômicos . A limitação da linguagem matemática fundamenta a teoria da incompletude dos sistemas formais de K. Gödel e o princípio do complemento externo Art. Bira ( Cerveja Stafford). Seu nível, é claro, é em grande parte histórico, não absoluto. À medida que a matemática se desenvolve, suas possibilidades crescerão. No entanto, atualmente, muitos matemáticos, filósofos, economistas russos e estrangeiros, representantes de outros campos científicos, observam as possibilidades limitadas de uma descrição matemática adequada dos fenômenos socioeconômicos.

O alcance praticamente ilimitado de aplicação dos métodos matemáticos dá a impressão de sua "onívora", universalidade. E a principal confirmação disso é na maioria das vezes a argumentação mútua dessas duas características, e não a eficácia do uso de resultados de simulação na prática. Uma influência importante sobre isso é também o fato de que, ao descrever as características metodológicas dos métodos e modelos matemáticos, muitas propriedades que eles devem ter para fornecer uma solução adequada são dadas e, portanto, percebidas como propriedades imanentes ao descrito. métodos e modelos. Como qualquer ferramenta especial, um método específico impõe suas limitações à informação que está sendo processada: destaca alguns aspectos, elimina e distorce outros, levando a uma distorção da situação real descrita com sua ajuda como um todo. Os autores de uma série de trabalhos, cujo número não pode ser comparado com o volume de publicações sobre o desenvolvimento de teorias e métodos de modelagem matemática, apresentam vários argumentos que confirmam a limitação fundamental de seu uso para descrever processos reais que ocorrem na produção social. Dentro do quadro estreito da metodologia desenvolvida pela abordagem de otimização, é impossível combinar a busca da melhor solução (ou controle ótimo) com o reconhecimento da limitação fundamental da reflexão por um modelo real. Qualquer cenário, mesmo o mais sutil e sofisticado, onde a contradição indicada será meio que resolvida, na verdade leva a novas contradições ainda mais sérias e óbvias. Isso também é "sobreposto" pelos erros de separação e unificação de sistemas e subsistemas ao usar métodos de programação. O uso de conceitos de assunto ao escolher um método e modelo matemático na resolução de um problema específico leva ao fato de que, por exemplo, em ciências técnicas, usando as mesmas fórmulas, justifica-se o poder dos dispositivos de iluminação de um apartamento e uma estação ferroviária. Da mesma forma, a formalização da tarefa de otimizar as atividades de uma empresa, e mesmo de toda uma indústria, difere da tarefa de corte ótimo de uma peça, principalmente apenas no número de variáveis ​​e equações. No entanto, neste caso, a consequência de tal “corte” será uma quebra “mecânica” de um grande número de conexões, cuja complexidade e incerteza nem sempre são acessíveis a uma descrição suficientemente precisa na linguagem da matemática moderna. A incorreção da abordagem tradicional para fundamentar a estrutura do modelo da situação em estudo pode ser demonstrada comparando as tarefas de fundamentação da composição da ração e o número de animais na fazenda. Se seguirmos a metodologia tradicional, eles podem ser atribuídos à mesma classe e resolvidos pelo mesmo método. Ao mesmo tempo, se o resultado do primeiro tem impacto significativo apenas no custo de produção, o segundo exige levar em consideração interesses sociais, questões relacionadas à proteção ambiental etc. Assim, no segundo caso, é necessário usar um método que tenha uma ampla variedade de possibilidades de descrição, do que o primeiro, caso contrário será impossível construir um modelo matemático adequado e obter uma decisão gerencial que tenha valor prático.

A tarefa, cuja solução é, em última análise, fornecida por métodos de otimização, seja programação matemática ou análise de regressão, reduz-se a uma busca, embora não trivial (pela variedade de opções possíveis), mas ao mesmo tempo não fundamentalmente resultado novo, uma vez que a busca se dá em alcance, cujos limites são determinados pelo conhecimento sobre o processo em estudo. No caso de definir tarefas de engenharia, operacionais ou táticas para objetos técnicos ou socioeconômicos simples que permitem ao pesquisador ou gerente dar sua descrição formal completa e justificar as gamas de alternativas reais, a suficiência e eficácia do uso de métodos de otimização é inquestionável . À medida que cresce a complexidade dos objetos de pesquisa na solução de problemas estratégicos de escolha de direções para melhorar os sistemas técnicos e socioeconômicos, os métodos de otimização só podem desempenhar funções auxiliares.

A estrutura de um ou outro tipo de modelo "típico" impõe restrições ainda mais severas à possibilidade de apresentar o nível de diversidade exigido na descrição do objeto em estudo. Portanto, alguns trabalhos de modelagem matemática recomendam iniciar o estudo escolhendo o tipo de modelo, e então montar o problema de pesquisa de forma que seja mais fácil “encaixá-lo” no modelo selecionado. Essa abordagem facilita a construção do modelo e é eficaz se o objetivo da pesquisa for construir um modelo matemático, e não obter uma solução para o problema. Distorções e perdas de informações subsequentes, de natureza semelhante, são causadas pelas limitações de algoritmos e linguagens de programa e pelas capacidades dos computadores.

A análise estrutural-funcional indica que, embora todos os procedimentos relacionados à construção de um modelo matemático e à obtenção dos dados finais em computador sejam logicamente justificados, eles não contêm propriedades metodológicas que garantam a adequação desse resultado e a solução gerencial correspondente a um verdadeiro problema. Nesse caso, a formação de critérios de eficiência (otimização) pode ser realizada independentemente das leis objetivas do desenvolvimento social, e as condições para a construção mais rápida de um algoritmo baseado no uso de um algoritmo “típico” tornam-se o principal critério para desenvolver um modelo matemático. O gestor/pesquisador pode “ajustar” o problema real à estrutura do método matemático que domina ou ao software do PC. A orientação para a construção obrigatória de um modelo matemático no âmbito de um método leva à exclusão do estudo do problema de fatores que não podem ser quantificados. A descrição das relações de causa e efeito leva à aplicação desarrazoada dos princípios da aditividade. O resultado neste caso será ótimo apenas para aquela imagem muito simplificada e distorcida de um objeto real, que é um modelo matemático após várias “transformações” realizadas com a ajuda de meios, cujo nível de diversidade e precisão ainda está muito atrasado por trás da complexidade dos problemas socioeconômicos.

Na terceira fase problemas de pesquisa após fundamentar o tipo e a estrutura da adequação e, portanto, a eficácia da decisão de gestão obtida por meio de um modelo matemático, estão associados à qualidade da informação inicial, com base na qual, por exemplo, os elementos da matriz de condições do problema de programação matemática ou os coeficientes da equação de regressão são calculados. A natureza das distorções aqui depende em grande parte do método de modelagem. Para programação linear, os erros desta etapa têm pouco a ver com o objeto em estudo e surgem principalmente por descuido do desenvolvedor: índices de produtividade ou consumo de material são tomados incorretamente, etc. Tais erros geralmente são encontrados durante o trabalho com o modelo e são facilmente corrigido. Uma situação mais complicada surge quando se usa a análise de regressão, igualmente difundida nas ciências naturais, técnicas e sociais.

A diferença deste método em relação, digamos, à programação linear é que a formação dos coeficientes de regressão é determinada pelos dados iniciais, que são os resultados dos processos ocorridos no objeto em estudo, considerado como uma “caixa preta”, em qual o mecanismo para transformar “entrada” em “saída” é muitas vezes desconhecido. Com o aumento da quantidade de informação inicial, o nível de sua diversidade se aproxima do que é imanente em um objeto real. Assim, é possível melhorar a adequação do modelo de regressão, o que não pode ser alcançado em programação linear. Essa vantagem da análise de regressão pode ser usada de maneira bastante eficaz nas ciências naturais devido ao número relativamente pequeno de fatores e à capacidade de controlar os últimos. Em estudos de fenômenos socioeconômicos, a eficácia do uso de modelos de regressão diminui, pois o número de fatores aumenta drasticamente, muitos dos quais são desconhecidos e/ou incontroláveis. Tudo isso requer não se limitar a uma amostra separada, mas esforçar-se para usar os dados em uma quantidade que se aproxime da população geral. Ao contrário da maioria dos processos estudados pelas ciências naturais e técnicas, cuja complexidade de replicação é em grande parte determinada apenas pelo custo do experimento, é bastante difícil testar o modelo de regressão de um objeto socioeconômico devido à singularidade do processos que ocorrem nele que têm uma natureza histórica.

Nesse sentido, a principal fonte de informação inicial nos estudos de objetos socioeconômicos é a observação, um experimento “passivo” que exclui a repetição de experimentos e, portanto, verifica a adequação do modelo de regressão segundo critérios estatísticos. Portanto, os principais indicadores de adequação utilizados na análise de regressão de objetos socioeconômicos são o coeficiente de correlação múltipla e o erro de aproximação. No entanto, o alto valor do primeiro e o baixo valor do segundo indicador não permitem julgar inequivocamente a qualidade do modelo de regressão. Isso se explica pelo fato de que com o aumento do número de membros do polinômio do modelo, e externamente esse número é limitado apenas pelo número de experimentos (observações), devido ao aumento quantitativo em sua diversidade, a precisão da aproximação de os dados iniciais pela equação de regressão aumentam.

V. Leontiev ( Leotief Wassily), comentando sobre a baixa eficácia do uso de métodos estatísticos na economia, explica isso pelo fato de que "a análise estatística indireta, mesmo metodologicamente refinada, não é adequada para estudar as complexas relações quantitativas inerentes à economia moderna" . Um fator que também se relaciona com a interpretação dos resultados e reduz a eficácia da aplicação dos métodos matemáticos e, consequentemente, das decisões gerenciais é a idealização excessiva dos resultados quantitativos assim obtidos. Cálculos exatos não significam a decisão correta, que é determinada pelos dados iniciais e pela metodologia de seu processamento. Os gerentes que são oferecidos para resolver problemas de programação linear devem estar cientes de que a presença do menor elemento não linear em um problema pode lançar dúvidas e até tornar perigoso resolvê-lo usando programação linear. Infelizmente, na maioria dos cursos introdutórios que introduzem os gerentes de alto nível aos fundamentos das ciências técnicas e dos métodos econômico-matemáticos, nada é dito sobre como essas ciências se relacionam com os problemas práticos. Isso se deve ao fato de o professor acreditar firmemente na aplicabilidade universal de sua metodologia e representar mal os limites de sua aplicação.

Assim, em todas as três etapas consideradas da “transformação” de um problema de produção em um modelo matemático, não há critérios suficientemente rigorosos e cientificamente fundamentados para avaliar a qualidade, a correspondência de modelos ideais a um objeto real. Ao mesmo tempo, a orientação tradicional visa apenas superar dificuldades computacionais e modelos em larga escala e não leva em conta as limitações do aparato matemático.

A modelagem é o lado mais prático da pesquisa aplicada, porém, esse pragmatismo deve se basear na abordagem epistemológica e ontológica na metodologia do conhecimento procedimental na resolução dos problemas da produção individual. Ao mesmo tempo, a aplicação de modelos na tomada de decisões gerenciais deve levar em conta sua congruência e, consequentemente, a adequação de suas decisões aos processos reais. Essas condições são determinadas pela natureza dos processos descritos pelos modelos. Em economia, a maioria dos modelos descritivos do tipo "preço-demanda" descrevem os processos institucionais associados ao comportamento humano, e esses modelos são de natureza puramente conceitual e não podem servir para obter estimativas preditivas quantitativas. O nível de possibilidades de modelos estatísticos para estimativas de interpolação dentro do intervalo descrito é determinado por indicadores estatísticos de confiabilidade, mas para estimativas preditivas, o nível de extrapolação não deve exceder 20-30% do intervalo de dados original. Confiabilidade de modelos de regressão derivados de experimentos controlados com múltiplas repetições

A fronteira entre a pesquisa teórico-aplicada e a aplicada é determinada em função do objetivo principal, principalmente relacionado ao aprofundamento do conhecimento científico sobre os processos sociais, ou principalmente voltado para a solução direta de problemas sociais específicos. Nas pesquisas teóricas e aplicadas, a ordem social ocorre muitas vezes como uma espécie de necessidade social, "chamando" seu estudo e satisfação. No campo aplicado, há também um cliente específico, um órgão de gestão que está diretamente interessado na ajuda de pesquisadores.

Voltada para a análise de problemas sociais atuais, a pesquisa orientada teoricamente não é menos prática do que a pesquisa aplicada. Seus resultados são a descoberta de inter-relações e tendências no desenvolvimento dos processos sociais, a avaliação das condições que contribuem ou, ao contrário, dificultam o normal funcionamento e desenvolvimento da sociedade e seus subsistemas de acordo com o interesse público, os objetivos do programa. de política social. O componente prático de tal estudo é que uma compreensão profunda dos padrões sociais permite que você tome decisões de gestão mais informadas no campo da política social. “De fato, - observou A. G. Kharchev, - aspectos teóricos e aplicados da sociologia são inseparáveis. Quanto mais rico e profundo o estudo, mais eficaz ele é em termos práticos, quanto mais e mais precisamente ele se concentra nas necessidades práticas, mais amplas são as possibilidades cognitivas que se abrem diante dele, pois o próprio objeto do conhecimento, sua essência, padrões manifestam-se mais plenamente na ação prática.

A praticidade da pesquisa aplicada está em seu foco direto na resolução de problemas sociais em sua localização espacial e temporal estritamente fixa, ou seja, precisamente “aqui” e “agora”. A pesquisa aplicada termina com um estudo detalhado das decisões gerenciais e, em

em última análise - a introdução de inovações sociais na prática.

É daí que vêm suas principais características.

(1) Na pesquisa aplicada, em contraste com a pesquisa teórica e aplicada, o objeto é claramente definido e seu assunto é definido implicitamente. O objeto de estudo aqui depende da situação social geral em um determinado local e dos problemas especiais enfrentados pelos tomadores de decisão. Eles podem definir uma tarefa clara para o pesquisador relacionada à necessidade de desenvolver determinados projetos, mas também podem apresentar um problema geral:

identificar possíveis dificuldades que surgirão após a implementação de certas inovações, etc.

Resumindo a experiência do trabalho do serviço sociológico da central telefônica de Perm e de toda a indústria, seu líder V. I. Gerchikov destacou dois tipos principais de pesquisa aplicada:

(1) para solicitações de gerenciamento únicas e (2) especializado para questões que exigem intervenções de gerenciamento consistentes e muitas vezes de longo prazo.

Em suma, na pesquisa aplicada, a área temática deve ser definida em relação a um determinado objeto social, a fim de contribuir para o seu normal funcionamento e desenvolvimento.

(2) O tempo para a realização de pesquisas teóricas e aplicadas é calculado levando em consideração a complexidade e a significância dos problemas estudados. Na pesquisa aplicada, por mais responsáveis ​​e complexas que sejam as tarefas definidas, sua solução deve ser encontrada dentro dos prazos estabelecidos pelo cliente, com base no tempo alocado para a tomada de decisões adequadas.

Conseqüentemente, para aumentar a confiabilidade das conclusões finais da pesquisa aplicada, é necessário considerar cuidadosamente o quanto o recurso de tempo e recursos alocados permite detalhar as informações e sua análise. Você deve sempre lembrar que informações menos confiáveis ​​são muito mais úteis, Como as. uma grande quantidade de informações duvidosas.

(3) A posição do sociólogo na pesquisa aplicada é facilitada pelo fato de ele ter que estudar problemas e processos sociais típicos que, em outras épocas e em outros lugares, já foram objeto de pesquisa teórico-aplicada ou aplicada. então É aconselhável usar métodos já desenvolvidos ou suas modificações. Na pesquisa teórica e aplicada, ao contrário, a originalidade do programa dita os métodos não padronizados de coleta de dados primários e a lógica de sua

(4) Uma característica importante da pesquisa aplicada é que, ao cumprir uma ordem paga, um sociólogo se concentra na solução prática de certos problemas, de modo que a profundidade de sua compreensão teórica em categorias sociológicas apropriadas fica em segundo plano. Se houver explicações satisfatórias oferecidas por economistas, advogados, psicólogos, especialistas administrativos e outras pessoas competentes, tudo deve ser levado em consideração. Pelo contrário, uma pessoa que trabalha sob o programa de pesquisa teórica e aplicada não deve apenas se esforçar pela validade de suas conclusões, mas também pelo rigor de sua pesquisa sociológica.

interpretação.

(5) A ordem das ações, as etapas do trabalho são determinadas aqui principalmente pela lógica do uso prático da informação para decisões gerenciais, enquanto na pesquisa teórica e aplicada é principalmente a lógica da compreensão dos processos sociais e depois a aplicação prática do conhecimento adquirido.

(6) O "produto" final da pesquisa teórica e aplicada é uma publicação científica, aplicada - um documento de trabalho, que contém um mínimo de informações sobre o estado do objeto e as relações encontradas, no máximo - sobre os métodos de implementação. soluções propostas, cuja justificação deve ter prioridade.

Etapas da implantação da pesquisa aplicada nas empresas, nas organizações podem ser representadas da seguinte forma.

problema e objeto de estudo, destacando-os de uma gama mais ampla de problemas e concentrando-se naquela parte do objeto principal onde o problema é percebido como particularmente agudo. Por exemplo, esta pode ser uma questão sobre as divisões atrasadas da empresa, em relação às quais, pelo menos na primeira aproximação, é necessário destacar fatores bastante óbvios que distinguem essas divisões da maioria, e ainda mais das bem-sucedidas uns. Essa análise preliminar deve ser realizada com base em informações já disponíveis e com a participação ativa de especialistas de diversos perfis e níveis de gestão. Como observa V. I. Gerchikov, os especialistas devem ser questionados apenas sobre o que não há informações objetivas. Como resultado desta etapa, são delineadas formas de solução prática do problema (ou problemas).

Segunda fase - desenvolvimento de um programa de ação específico, que pode ser realizado em paralelo de várias maneiras:

(a) uma busca direcionada de melhores práticas, (b) um resumo das informações obtidas na primeira fase e conhecimentos adicionais, agora com a ajuda de entrevistas direcionadas com especialistas, (c) através de uma discussão coletiva de possíveis medidas usando os métodos do chamado "brainstorming", "operações de grupos de pesquisa", ou seja, uma discussão especialmente direcionada. O programa desenvolvido deve ter um endereço claro, indicar claramente tanto os métodos de ação quanto os responsáveis ​​por sua implementação, ou seja, deve resultar em um determinado sistema de decisões práticas, interligadas em direção e executores, apoiadas na provisão de recursos.

Quando o projeto de ação é basicamente desenvolvido, destacam-se as áreas de trabalho e objetos da implementação proposta, especifica-se novamente o conceito teórico da solução e considera-se as possíveis consequências de sua implementação para diferentes departamentos. Agora é aconselhável realizar uma pesquisa por amostra

para conhecer a reação dos funcionários às inovações propostas.

No terceira fase a implementação das soluções propostas é realizada, primeiro experimental, em uma instalação separada, depois “básica”, levando em consideração a experiência acumulada (talvez antes mesmo do término do experimento na instalação piloto), e, finalmente, “totalmente implementação”, se as operações anteriores foram bem sucedidas e provaram o seu valor.

Então, a estrutura lógico-semântica da sequência de ações de um sociólogo na pesquisa aplicada difere significativamente da lógica correspondente de uma pesquisa orientada teoricamente. São estudos do tipo inovador, em que a recomendação final não é apenas uma conclusão lógica dos dados obtidos, mas o resultado de um processo de certa forma organizado do próprio estudo.

GS Batygin propõe o seguinte modelo para a construção de tal estudo. Ele resume o que foi dito acima nesta seção (Fig. 17).

Primeira etapa("modelo descritivo") - uma descrição das situações no momento, segundo - uma previsão baseada, por um lado, na extrapolação de tendências existentes, ou seja, no desenvolvimento de processos sem interferir no curso dos eventos, e, por outro, em uma previsão normativa. Este último envolve a justificação do estado desejado, levando em conta as possibilidades reais. Várias combinações de inclusão de recursos disponíveis para a implementação de um determinado padrão (geralmente vários padrões são propostos, do mínimo ao máximo) formam terceira fase desenvolvimento de projetos de recomendações - uma "árvore de decisões possíveis", na qual podem ser calculadas as probabilidades de aproximação das previsões operacionais ao estado normativo.

No quarta etapa(no esquema de V. I. Gerchikov - esta é a segunda etapa do trabalho), são coletadas informações adicionais, necessárias para fundamentar possíveis soluções e, em quinta - soluções específicas são propostas - uma "árvore de decisão", atividades, inovações, depois uma sexto estágio para qual sétimo estágio segue uma previsão de possíveis problemas gerados pelas inovações. final oitava fase - a implementação propriamente dita, que é precedida pela elaboração de documentos regulamentares (regulamentos, deveres, ..., e diversos serviços e divisões).

"" O retorno da coleta de informações adicionais à "árvore" de decisões é necessário para esclarecer as opções de decisões, / e a passagem do experimento para a etapa decisória é o caminho para corrigi-las com base na experiência prática . A sétima etapa envolve uma previsão da situação após a implementação das inovações, o que pode levar a alterações no procedimento de implementação.

Atenção especial na pesquisa aplicada deve ser dada à justificativa estimativas de efeito soluções propostas. Esta é a fase mais difícil, mas absolutamente necessária do trabalho do sociólogo. Muitas vezes eles tentam expressar o efeito social exclusivamente em categorias econômicas, em termos de economia de recursos materiais e humanos. Tais cálculos, embora necessários, são sempre aproximações grosseiras e pouco confiáveis. O outro extremo é o desejo de reduzir o efeito social a uma lista de atividades, cuja eficácia é tida como certa. Enquanto isso, sua "obviedade" pode ser enganosa.

O nível profissional de um sociólogo é mais bem testado na forma como ele é capaz de identificar critérios qualitativos para efeito social em conformidade direta com a natureza dos processos estudados. Se o efeito será avaliado por indicadores puramente organizacionais (a introdução de novas formas de trabalho, serviço, autogoverno), ou se será proposto levar em conta a eficácia qualitativa das inovações sociais é uma questão fundamental. A melhor maneira de testar qualitativamente o impacto social das inovações - levantamento de controle usando exatamente as mesmas técnicas e métodos que foram desenvolvidos para obter informações no levantamento principal: peritagens, pesquisas, observações, análise de documentos e estatísticas relevantes.

Para pesquisas de controle, que devem ser planejadas entre as atividades recomendadas para a tomada de decisão, é melhor utilizar amostras pequenas, mas certamente por cotas. As cotas devem ser cuidadosamente justificadas por características objetivas, que no estudo principal mostraram fortes ligações com os processos considerados. As mudanças nos indicadores sociais, reconhecidos como indicadores significativos desses processos, devem cobrir o erro de mensuração da informação original, como é feito na avaliação da mudança social em estudos repetidos e comparativos.

Nas pesquisas, deve-se ter um cuidado especial ao avaliar as mudanças nos indicadores de avaliações subjetivas de satisfação com as condições e conteúdo das atividades. Indicadores de satisfação geral, e ainda mais total, para diferentes grupos de sujeitos são extremamente pouco informativos, pois com a mudança das condições, mudam as necessidades e demandas das pessoas, ou seja, o critério subjetivo de avaliação da “norma social”. Portanto, via de regra, as distribuições das estimativas de satisfação geral com as condições de trabalho, condições e estilo de vida tendem a uma distribuição normal. A principal atenção deve ser dada ao estudo dos componentes estruturais da avaliação global da satisfação. É aqui que, no caso da efetividade das medidas adotadas, devem ser registradas mudanças significativas. O efeito social encontra-se no movimento dos problemas de uma zona para outra,

mas não que todos os problemas desapareçam e o contentamento geral se instale.

Indicadores de Desenvolvimento Social De acordo com a finalidade a que se destinam, podem ser divididos em indicadores-descritores que descrevem processos sociais e prescritores que estabelecem determinados padrões de desenvolvimento e servem de referência para o sucesso da introdução de inovações organizacionais e outras. Os últimos" também são avaliativos e contam com

de uma forma ou de outra padrões justificados.

É claro que, ao desenvolver padrões sociais, a sociologia é chamada a analisar cuidadosamente as tendências dos processos em estudo e determinar a probabilidade de alcançar seu estado desejado, levando em consideração as possibilidades objetivas, os recursos econômicos e sociais e os objetivos do desenvolvimento social. deve ser expresso quantitativamente.

As diretrizes regulatórias são construídas de diferentes maneiras. A maneira mais simples (e não a melhor) é focar no “extremo” lógico do indicador, ou seja, alcançar o efeito final, por exemplo, cem por cento de envolvimento da população em determinadas atividades ou a redução de fenômenos indesejáveis ​​a zero. Deve-se ter em mente, no entanto, que uma "norma social" não pode ser estabelecida de uma vez por todas, ela é definida como um estado relativo de organização social. Seus limites qualitativos são o funcionamento estável da comunidade, organização, instituição social, que garante seu desenvolvimento. Os desvios sociais como tais não podem ser eliminados em virtude do fato de que sem desvios não há norma. Então, um certo nível de ofensas, conflitos, em certo sentido, é funcional, necessário para manter a norma. Da mesma forma, com desvios da norma em direção à inovação. Inovações radicais podem causar desestabilização incontrolável do sistema social.

Portanto, a principal forma de determinar os padrões sociais é justificar o nível desejado (estado) de diversos processos, efeitos sociais, formas de organização, etc., que estão correlacionados com as possibilidades reais de alcançá-los com os recursos disponíveis e que proporcionam uma gestão eficaz. (controle social) das mudanças sociais, desenvolvimento.

A pesquisa científica aplicada é a pesquisa que visa principalmente a aplicação de novos conhecimentos para atingir objetivos práticos e resolver problemas específicos, incluindo aqueles de importância comercial. Nesta fase, verifica-se a viabilidade técnica da ideia, analisa-se a escala das necessidades do mercado, bem como as capacidades potenciais da empresa para desenvolver e produzir um novo produto. A realização do trabalho nesta fase está associada a uma elevada probabilidade de obtenção de resultados negativos, existindo o risco de perdas ao investir em investigação aplicada. O financiamento de trabalhos de investigação aplicada é efectuado, em primeiro lugar, a partir do orçamento do Estado e, em segundo lugar, à custa de clientes particulares representados por grandes empresas industriais, sociedades anónimas, fundos comerciais e sociedades de capital de risco.

A formação da pesquisa aplicada como uma área organizacionalmente específica da atividade científica, cujo desenvolvimento sistemático proposital substitui o descarte de invenções únicas aleatórias, refere-se a con. século 19 e geralmente está associada à criação e atividades do laboratório de J. Liebig na Alemanha. Antes da Primeira Guerra Mundial, a pesquisa aplicada como base para o desenvolvimento de novos tipos de equipamentos (principalmente militares) tornou-se parte integrante do desenvolvimento científico e tecnológico geral. K ser. século 20 eles estão se transformando gradualmente em um elemento-chave de apoio científico e técnico para todos os ramos da economia e gestão nacional.

Embora, em última análise, a função social da pesquisa aplicada seja voltada para fornecer inovações ao progresso científico, técnico e socioeconômico como um todo, a tarefa imediata de qualquer grupo de pesquisa e organização é garantir a vantagem competitiva dessa estrutura organizacional (empresa, corporação, indústria, estado individual), no qual a pesquisa está sendo realizada. Essa tarefa determina as prioridades nas atividades dos pesquisadores e no trabalho de organização do conhecimento: a escolha de temas, a composição de grupos de pesquisa (geralmente interdisciplinares), a restrição de comunicações externas, a classificação de resultados intermediários e a proteção legal dos produtos intelectuais finais das atividades de pesquisa e engenharia (patentes, licenças, etc.) P.).

A orientação da pesquisa aplicada para prioridades externas e a comunicação limitada dentro da comunidade de pesquisa reduzem drasticamente a eficácia dos processos internos de informação (em particular, a crítica científica como principal motor do conhecimento científico).

A busca de objetivos de pesquisa é baseada em um sistema de previsão científica e técnica, que fornece informações sobre o desenvolvimento do mercado, a formação de necessidades e, portanto, as perspectivas de determinadas inovações. O sistema de informações científicas e técnicas fornece à pesquisa aplicada informações sobre conquistas em vários campos da ciência fundamental e sobre os mais recentes desenvolvimentos aplicados que já atingiram o nível licenciado.

O conhecimento obtido na pesquisa aplicada (com exceção de informações temporariamente classificadas sobre resultados intermediários) é organizado em uma forma de disciplinas científicas (técnicas, médicas, agrícolas e outras ciências) que é universal para a ciência e é usada nesta forma padrão para treinar especialistas e buscar padrões básicos. A unidade da ciência não é destruída pela presença de vários tipos de pesquisa, mas assume uma nova forma, correspondente ao atual estágio de desenvolvimento socioeconômico.

Conhecendo os principais métodos empíricos utilizados para estudar fenômenos e processos não políticos, é necessário recorrer às regras e procedimentos básicos para a elaboração da pesquisa aplicada. O sucesso e os resultados da pesquisa são parcialmente dependentes de como eles são preparados. O processo de preparação do estudo inclui o desenvolvimento adequado do programa e plano.
O programa de investigação é entendido como a apresentação e fundamentação dos fundamentos teóricos e metodológicos do trabalho previsto e dos métodos da sua organização. O programa, via de regra, é composto por duas partes: metodológica e processual. A seção metodológica inclui a formulação do problema de pesquisa, a definição do objeto, assunto e finalidade da pesquisa, a escolha das variáveis, a interpretação e operacionalização dos principais conceitos e o desenvolvimento das hipóteses de trabalho. A seção metodológica é composta por um plano estratégico de pesquisa, definição da população em estudo e métodos de coleta e análise de informações. Vamos considerar com mais detalhes o conteúdo das principais seções do programa.
Problema e tema de pesquisa. Para realizar pesquisas aplicadas, é necessário perceber uma situação contraditória que afeta os interesses das pessoas, mas é pouco estudada. Tal situação é chamada de problemática, e sua interpretação pelo pesquisador é chamada de problema científico. Dependendo da natureza, distinguem-se problemas epistemológicos e de assunto. As primeiras estão associadas ao desconhecimento sobre fenômenos ou processos sociais e políticos, as segundas são causadas por contradições ou conflitos entre diversos grupos sociais, instituições, organizações, elementos estruturais etc. a situação-problema a ser pesquisada. O assunto do estudo são certas propriedades, aspectos, características do objeto de estudo.
Assim, um problema científico se forma, por assim dizer, na encruzilhada de uma situação-problema real e de sua visão pelo pesquisador, pois as propriedades, lados e características inicialmente distinguidas do objeto dependem decisivamente de sua imaginação.
Tendo determinado o problema e o tema de sua pesquisa, o cientista político deve decidir sobre os objetivos de seu trabalho, ou seja, qual resultado, teórico e cognitivo ou aplicado na prática, ele busca obter.
Uma das tarefas mais sérias que um cientista enfrenta na fase de preparação de um estudo é identificar variáveis ​​conceituais que posteriormente serão transformadas em definições operacionais. As variáveis ​​são entendidas como as características dos fatores variáveis ​​do objeto de estudo. Caso essas características sejam consideradas como causas de algum fenômeno ou mudança, pode-se argumentar que o cientista político está lidando com variáveis ​​independentes. Se as características e atributos de um objeto em mudança são consequência de causas externas, então ele lida com variáveis ​​dependentes. As variáveis ​​são destacadas quando
se o pesquisador não está apenas focado em apurar determinados fenômenos sociais, simples acúmulo de informações, mas se esforça para criar um modelo multidimensional, destacar e explicar as relações estáveis ​​de várias características. Assim, por exemplo, um cientista político pode ter como objetivo descobrir a relação entre o nível de desenvolvimento econômico e o tipo de regime político.
As variáveis ​​devem estar relacionadas aos casos em consideração (unidades). Existem várias opções para combinar variáveis ​​e unidades de pesquisa e, consequentemente, tipos de pesquisa (Tabela 2.1).
Tabela 2.1
Correlação de variáveis ​​e unidades de pesquisa Variáveis ​​Unidades Muitos Poucos Muitos Praticamente nenhum Estudos de caso
Pesquisas Monográficas Poucos Censos, referendos, pesquisas transnacionais Praticamente nenhuma Fonte: BatyginG. C. Palestras sobre a metodologia da pesquisa sociológica. M., 1995. P. 71. No processo de pesquisa, um cientista não pode prescindir de conceitos, cuja utilização pressupõe sua interpretação e definição operacional. A interpretação de um conceito é entendida como a identificação de seu significado semântico. Definir um conceito em termos concretos significa encontrar características empíricas que esclareçam seu significado. Alguns conceitos, como “líder político”, “estado” ou “partido”, são relativamente fáceis de interpretar, enquanto outros, como “cultura política”, “regime político” e “espaço político”, são muito mais difíceis . A definição operacional de um conceito consiste em especificar os conceitos concretizadores e sua correlação com dados empiricamente verificáveis.
Como mencionado anteriormente, a seção metodológica do programa contém um plano de pesquisa. Dependendo das metas e objetivos do estudo, vários tipos de planos podem ser formulados. O objetivo do plano de exploração ou formulário é formular problemas e apresentar hipóteses de trabalho. É compilado caso o objeto de estudo seja pouco estudado e haja pouca informação sobre ele. Como regra, os pontos obrigatórios de tal plano são o conhecimento da literatura científica sobre este ou assuntos relacionados, consultas de especialistas neste campo e a busca de fontes adicionais de dados.
O plano descritivo visa desenvolver detalhadamente os métodos qualitativos e quantitativos pelos quais as características e parâmetros de um objeto podem ser estabelecidos. Planos desse tipo incluem certas hipóteses, bem como atividades para coletar informações primárias (por exemplo, pesquisas de opinião pública sobre um determinado assunto).
O plano analítico e experimental serve ao propósito de determinar as ligações nos objetos sociais e a natureza da relação entre vários objetos sociais.
2.5. Resumindo os resultados do estudo 41
projetos. A aplicação deste tipo de plano é baseada em hipóteses-fundamentos cuidadosamente calibradas.
O plano organizacional é de natureza geral e visa uma descrição detalhada do procedimento de pesquisa. Inclui o desenvolvimento de instrumentos de pesquisa, a formação de grupos para coleta de informações primárias, determinação do local e horário do estudo, a população da amostra, medidas para a preparação técnica do estudo (multiplicação de questionários, formulários de entrevista, informar os respondentes sobre o metas e objetivos da pesquisa), ajuste de hipóteses e métodos após o estudo primário, elaboração de software para processamento da informação primária, processamento computacional dos resultados do estudo, generalização e análise dos dados obtidos.

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Os resultados da pesquisa aplicada são mais previsíveis do que os fundamentais, mas também estão associados a uma grande incerteza do resultado, e há uma alta probabilidade de obter um resultado negativo (beco sem saída).

Se os resultados da pesquisa aplicada podem se tornar um segredo da empresa, então os resultados da pesquisa fundamental são propriedade de toda a humanidade, objeto de um amplo intercâmbio intelectual internacional.

O trabalho de desenvolvimento (P&D) usa os resultados da pesquisa aplicada.

A monografia apresenta os resultados de pesquisas teóricas e aplicadas sobre a construção de algoritmos rápidos e a comprovação de sua ausência de um ponto de vista unificado. São considerados os problemas de enumeração, ordenação de matrizes de dados, multiplicação de números, multiplicação de matrizes; algoritmos em gráficos são discutidos. Muitos dos resultados foram anteriormente dispersos em fontes de difícil acesso e são publicados em forma monográfica pela primeira vez.

Os desenvolvimentos de design experimental envolvem um design específico e implementação tecnológica dos resultados da pesquisa aplicada, seu desenvolvimento e implementação na produção.

Assim, o desenvolvimento de tecnologias de comunicação em programas de relações públicas está focado no uso generalizado de modelos teóricos e no uso de resultados de pesquisas aplicadas, sem o qual os esforços planejados de longo prazo visam criar e manter relações de amizade e compreensão mútua entre a organização e o público torna-se inadequado.

Princípios da Escola: confiança nas exigências da ciência econômica e social mundial; interação interdisciplinar (os economistas são formados em direito e vice-versa); ligação direta do ensino com a prática das reformas, com os resultados da pesquisa aplicada; missão educativa na comunidade educativa da Rússia, nas suas regiões. A atividade política é proibida na escola.

A investigação tem uma orientação prática e é realizada em todas as instituições científicas e é financiada tanto a expensas do orçamento (programas científicos estaduais) como a expensas dos clientes destes desenvolvimentos. Uma vez que o resultado da investigação aplicada está longe de ser sempre previsível e está associado a um maior grau de incerteza, é a partir desta fase do processo de inovação que surge o risco de perda de investimento.

Em conexão com a necessidade urgente de tal conhecimento e a orientação prática direta dos resultados da pesquisa aplicada, eles são amplamente organizados e financiados por organizações produtivas e econômicas - de ministérios e departamentos a associações de produção e empresas que possuem os recursos apropriados.

Invariavelmente, uma atenção considerável é dada pelo Professor E.A. Kantor para pesquisar áreas de aplicação prática dos resultados científicos obtidos e compostos sintetizados. Sob sua liderança, foram desenvolvidos vários promissores inibidores de corrosão, reagentes de flotação, reagentes para remoção de depósitos de alcatrão-asfalteno, plastificantes e estabilizadores de luz polimérica, bem como compostos biologicamente ativos: bactericidas, fungicidas, reguladores de crescimento de plantas e medicamentos antivirais. De acordo com os resultados da pesquisa aplicada E.A. Kantor recebeu mais de 100 certificados de direitos autorais e patentes, várias medalhas e diplomas de VDNKh.

Se durante a formação da ciência experimental a esquematização preliminar de estruturas de objetos era um processo bastante longo e difícil de formar abstrações simples, então, atualmente, todas as estruturas técnicas recém-criadas estão imediatamente envolvidas no campo da pesquisa aplicada. Como a pesquisa aplicada se baseia em teorias das ciências naturais, desenvolvendo-as no nível de esquemas teóricos e empíricos particulares, os resultados da pesquisa aplicada são facilmente assimilados pela ciência natural e nela incluídos. Nos casos em que as estruturas em estudo não podem ser descritas com base em certas teorias das ciências naturais, a tarefa de pesquisa é transferida para a esfera das ciências naturais (fundamentais). Isso é possível devido ao estreito contato entre a pesquisa aplicada e as ciências naturais.

O seminário tem caráter intersetorial e reúne especialistas na área de confiabilidade de diversos ramos da indústria de energia. Os objetos de estudo dos problemas de confiabilidade são o complexo energético (EC) como um todo, bem como os sistemas energéticos especializados (SE): energia elétrica, abastecimento de gás, abastecimento de óleo, abastecimento de calor e abastecimento de água. Os principais objetivos do seminário são: discussão de enunciados de problemas e direções de pesquisa no campo da confiabilidade SC e EC; comparação do nível de pesquisa nessa área nos estados da ex-URSS e no exterior; análise e avaliação dos resultados das mais importantes pesquisas científicas e aplicadas realizadas sobre o tema; a formação de pontos de vista comuns sobre os temas em consideração e, com base nisso, a preparação e publicação de materiais de natureza metodológica mutuamente acordados. A atenção principal no trabalho do seminário é voltada para os aspectos metodológicos da pesquisa que têm significado intersetorial e se baseiam na presença de propriedades comuns de várias SEs.

São apresentados métodos experimentais e teóricos para estudar o sistema piloto-avião. São consideradas as características das ações do piloto, os padrões de seu comportamento durante a pilotagem contínua, o suporte metodológico e técnico de estudos experimentais em estandes de voo. São apresentadas as principais abordagens para a modelagem matemática das ações do piloto e obtidos modelos de suas características. São considerados os problemas de formação de requisitos para indicadores de controlabilidade de aeronaves e parâmetros de seus sistemas, que garantem a alta qualidade do sistema aeronave-piloto. Os resultados da pesquisa aplicada são apresentados.

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