Sa mga talahanayan ng mga resulta ng mga kalkulasyon ng istatistika sa mga term paper, diploma at mga master's theses sa sikolohiya, laging may indicator na "p".

Halimbawa, alinsunod sa layunin ng pananaliksik Ang mga pagkakaiba sa antas ng kabuluhan ng buhay sa mga lalaki at babae ng pagdadalaga ay kinakalkula.

	ibig sabihin		Mann-Whitney U na pagsubok	Antas ng istatistikal na kahalagahan (p)
	Lalaki (20 tao)	Mga batang babae (5 tao)
Mga layunin	28,9	35,2	17,5	0,027*
Proseso	30,1	32,0	38,5	0,435
Resulta	25,2	29,0	29,5	0,164
Locus of control - "Ako"	20,3	23,6		0,067
Locus of Control - "Buhay"	30,4	33,8	27,5	0,126
Kabuluhan ng buhay	98,9	111,2		0,103

* - ang mga pagkakaiba ay makabuluhan ayon sa istatistika (p≤ 0,05)

Ang kanang hanay ay nagpapahiwatig ng halaga ng "p" at ito ay sa pamamagitan ng halaga nito na matutukoy kung ang mga pagkakaiba sa kahulugan ng buhay sa hinaharap sa mga lalaki at babae ay makabuluhan o hindi makabuluhan. Ang panuntunan ay simple:

• Kung ang antas ng istatistikal na kabuluhan na "p" ay mas mababa sa o katumbas ng 0.05, pagkatapos ay aming tapusin na ang mga pagkakaiba ay makabuluhan. Sa talahanayan sa itaas, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga lalaki at babae ay makabuluhan na may kaugnayan sa tagapagpahiwatig na "Mga Layunin" - kahulugan ng buhay sa hinaharap. Sa mga batang babae, ang tagapagpahiwatig na ito ay mas mataas sa istatistika kaysa sa mga lalaki.
• Kung ang antas ng istatistikal na kahalagahan "p" ay mas malaki kaysa sa 0.05, pagkatapos ay napagpasyahan na ang mga pagkakaiba ay hindi makabuluhan. Sa talahanayan sa itaas, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga lalaki at babae ay hindi makabuluhan para sa lahat ng iba pang mga tagapagpahiwatig, maliban sa una.

Saan nagmula ang antas ng statistical significance na "p".

Ang antas ng istatistikal na kahalagahan ay kinakalkula programa sa istatistika kasama ang pagkalkula istatistikal na pamantayan. Sa mga programang ito, maaari ka ring magtakda ng kritikal na limitasyon para sa antas ng istatistikal na kahalagahan at ang mga kaukulang indicator ay iha-highlight ng programa.

Halimbawa, sa programang STATISTICA, kapag kinakalkula ang mga ugnayan, maaari mong itakda ang limitasyon ng p, halimbawa, 0.05, at ang lahat ng makabuluhang relasyon sa istatistika ay iha-highlight sa pula.

Kung ang pagkalkula ng istatistikal na pamantayan ay isinasagawa nang manu-mano, kung gayon ang antas ng kahalagahan na "p" ay tinutukoy sa pamamagitan ng paghahambing ng halaga ng nakuha na pamantayan sa kritikal na halaga.

Ano ang ipinapakita ng antas ng statistical significance na "p".

Ang lahat ng mga istatistikal na kalkulasyon ay tinatayang. Tinutukoy ng antas ng pagtatantya na ito ang "r". Ang antas ng kahalagahan ay nakasulat bilang decimal fractions, halimbawa, 0.023 o 0.965. Kung i-multiply natin ang numerong ito sa 100, makukuha natin ang p indicator bilang porsyento: 2.3% at 96.5%. Ang mga porsyentong ito ay nagpapakita ng posibilidad na ang aming pag-aakala ng isang relasyon, halimbawa, sa pagitan ng pagiging agresibo at pagkabalisa, ay mali.

I.e, koepisyent ng ugnayan Ang 0.58 sa pagitan ng pagiging agresibo at pagkabalisa ay nakuha sa antas ng istatistikal na kahalagahan na 0.05 o isang 5% na posibilidad ng error. Ano nga ba ang ibig sabihin nito?

Ang ugnayang nahanap namin ay nangangahulugan na ang sumusunod na pattern ay sinusunod sa aming sample: mas mataas ang pagiging agresibo, mas mataas ang pagkabalisa. Iyon ay, kung kukuha tayo ng dalawang tinedyer, at ang isa ay magkakaroon ng mas mataas na pagkabalisa kaysa sa isa, kung gayon, alam ang tungkol sa positibong ugnayan, maaari nating sabihin na ang tinedyer na ito ay magkakaroon din ng mas mataas na pagiging agresibo. Ngunit dahil ang lahat ay tinatayang sa mga istatistika, kung gayon, sa pagsasabi nito, aminin namin na maaari kaming magkamali, at ang posibilidad ng isang error ay 5%. Iyon ay, sa paggawa ng 20 tulad ng mga paghahambing sa grupong ito ng mga kabataan, maaari tayong magkamali sa pagtataya tungkol sa antas ng pagiging agresibo minsan, alam ang pagkabalisa.

Aling antas ng istatistikal na kahalagahan ang mas mahusay: 0.01 o 0.05

Ang antas ng istatistikal na kahalagahan ay sumasalamin sa posibilidad ng pagkakamali. Samakatuwid, ang resulta sa p=0.01 ay mas tumpak kaysa sa p=0.05.

AT sikolohikal na pananaliksik dalawang katanggap-tanggap na antas ng istatistikal na kahalagahan ng mga resulta ang tinatanggap:

p=0.01 - mataas na pagiging maaasahan ng resulta paghahambing na pagsusuri o pagsusuri ng mga relasyon;

p=0.05 - sapat na katumpakan.

Umaasa ako na ang artikulong ito ay makakatulong sa iyo na magsulat ng isang papel sa sikolohiya sa iyong sarili. Kung kailangan mo ng tulong, mangyaring makipag-ugnayan (lahat ng uri ng trabaho sa sikolohiya; istatistikal na pagkalkula).

Kahalagahang Istatistika

Ang mga resulta na nakuha gamit ang isang tiyak na pamamaraan ng pananaliksik ay tinatawag makabuluhang istatistika kung ang posibilidad ng kanilang random na paglitaw ay napakaliit. Ang konseptong ito ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng halimbawa ng paghagis ng barya. Ipagpalagay na ang isang barya ay binaligtad ng 30 beses; Umakyat ito ng 17 beses na ulo at 13 beses na nakabuntot. Ginagawa ba ito makabuluhan Ito ba ay isang paglihis mula sa inaasahang resulta (15 ulo at 15 buntot), o ito ba ay isang pagkakataon? Upang masagot ang tanong na ito, maaari mong, halimbawa, ihagis ang parehong barya ng maraming beses nang 30 beses sa isang hilera, at sa parehong oras tandaan kung gaano karaming beses ang ratio ng mga ulo at buntot, katumbas ng 17:13, ay paulit-ulit. Ang pagtatasa ng istatistika ay nagliligtas sa atin mula sa nakakapagod na prosesong ito. Sa tulong nito, pagkatapos ng unang 30 coin tosses, posibleng matantya ang posibleng bilang ng random na paglitaw ng 17 ulo at 13 buntot. Ang nasabing pagtatantya ay tinatawag na probabilistikong pahayag.

AT siyentipikong panitikan sa industrial-organizational psychology probabilistic statement sa anyong matematikal tinutukoy ng ekspresyon R(probability)< (менее) 0,05 (5 %), которое следует читать как «вероятность менее 5 %». В примере с киданием монеты это утверждение будет означать, что если исследователь проведет 100 опытов, каждый раз кидая монету по 30 раз, то он может ожидать случайного выпадения комбинации из 17 «орлов» и 13 «решек» менее, чем в 5 опытах. Этот результат будет сочтен статистически значимым, поскольку в индустриально-организационной психологии уже давно приняты стандарты статистической значимости 0,05 и 0,01 (R< 0.01). Ang katotohanang ito ay mahalaga para sa pag-unawa sa panitikan, ngunit hindi dapat ituring na walang kabuluhan na gumawa ng mga obserbasyon na hindi nakakatugon sa mga pamantayang ito. Ang tinatawag na hindi makabuluhang mga resulta ng pananaliksik (mga obserbasyon na maaaring makuha sa pamamagitan ng pagkakataon higit pa isa o limang beses sa 100) ay maaaring maging lubhang kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga uso at bilang gabay sa hinaharap na pananaliksik.

Dapat ding tandaan na hindi lahat ng psychologist ay sumasang-ayon sa mga tradisyonal na pamantayan at pamamaraan (hal. Cohen, 1994; Saley & Bedeian, 1989). Ang mga isyung nauugnay sa mga sukat ay ang kanilang mga sarili Pangunahing tema ang gawain ng maraming mananaliksik na pinag-aaralan ang katumpakan ng mga pamamaraan ng pagsukat at ang mga kinakailangan na pinagbabatayan umiiral na mga pamamaraan at mga pamantayan, gayundin ang pagbuo ng mga bagong doktor at instrumento. Marahil sa hinaharap, ang pagsasaliksik sa kapangyarihang ito ay hahantong sa pagbabago sa mga tradisyonal na pamantayan para sa pagtatasa ng istatistikal na kahalagahan, at ang mga pagbabagong ito ay magkakaroon ng pangkalahatang pagtanggap. (Ang Ikalimang Kabanata ng American Psychological Association ay nagsasama-sama ng mga psychologist na dalubhasa sa pag-aaral ng mga pagtatasa, pagsukat, at istatistika.)

Sa mga ulat ng pananaliksik, isang probabilistikong pahayag tulad ng R< 0.05, dahil sa ilan mga istatistika iyon ay, isang numero na nakuha bilang resulta ng isang tiyak na hanay ng mga pamamaraan sa pagkalkula ng matematika. Ang probabilistikong kumpirmasyon ay nakukuha sa pamamagitan ng paghahambing ng mga istatistikang ito sa data mula sa mga espesyal na talahanayan na na-publish para sa layuning ito. Sa pang-industriya-organisasyon na sikolohikal na pananaliksik, ang mga istatistika tulad ng r, F, t, r>(basahin ang "chi square") at R(basahin ang "maramihan R"). Sa bawat kaso, ang mga istatistika (isang numero) na nakuha mula sa pagsusuri ng isang serye ng mga obserbasyon ay maihahambing sa mga numero mula sa nai-publish na talahanayan. Pagkatapos nito, posible na magbalangkas ng isang probabilistikong pahayag tungkol sa posibilidad na random na makuha ang numerong ito, iyon ay, upang makagawa ng konklusyon tungkol sa kahalagahan ng mga obserbasyon.

Upang maunawaan ang mga pag-aaral na inilarawan sa aklat na ito, sapat na magkaroon ng malinaw na pag-unawa sa konsepto ng istatistikal na kahalagahan at hindi kinakailangang malaman kung paano kinakalkula ang mga istatistika na binanggit sa itaas. Gayunpaman, magiging kapaki-pakinabang na talakayin ang isang palagay na sumasailalim sa lahat ng mga pamamaraang ito. Ito ang pagpapalagay na ang lahat ng naobserbahang mga variable ay halos ibinahagi normal na batas. Bilang karagdagan, kapag nagbabasa ng mga ulat sa pang-industriya-organisasyon na sikolohikal na pananaliksik, tatlo pang konsepto ang madalas na lumalabas na naglalaro. mahalagang papel Una, ang ugnayan ugnayan, pangalawa, ang determinant/ predictor variable at "ANOVA" ( pagsusuri ng pagkakaiba-iba), pangatlo, isang pangkat ng mga istatistikal na pamamaraan sa ilalim karaniwang pangalan"meta-analysis".

PAGKAAASAHAN ISTATISTIKA

- Ingles kredibilidad/bisa, istatistika; Aleman Validitat, statistics. Consistency, objectivity, at kawalan ng kalabuan sa isang statistical test o sa C.L. hanay ng mga sukat. D. s. maaaring masuri sa pamamagitan ng pag-uulit ng parehong pagsusulit (o talatanungan) sa parehong paksa upang makita kung ang parehong mga resulta ay nakuha; o paghahambing iba't ibang bahagi mga pagsubok na dapat sumukat sa parehong bagay.

Antinazi. Encyclopedia of Sociology, 2009

Tingnan kung ano ang "STATISTICAL RELIABILITY" sa ibang mga diksyunaryo:

PAGKAAASAHAN ISTATISTIKA- Ingles. kredibilidad/bisa, istatistika; Aleman Validitat, statistics. Consistency, objectivity at kawalan ng kalabuan sa isang statistical test o sa isang s. hanay ng mga sukat. D. s. maaaring ma-verify sa pamamagitan ng pag-uulit ng parehong pagsubok (o ... ... Diksyunaryo sa sosyolohiya

Sa mga istatistika, ang isang halaga ay tinatawag na makabuluhang istatistika kung ang posibilidad ng paglitaw nito sa pamamagitan ng pagkakataon o kahit na mas matinding mga halaga ay maliit. Dito, ang sukdulan ay nauunawaan bilang ang antas ng paglihis ng mga istatistika ng pagsubok mula sa null hypothesis. Ang pagkakaiba ay tinatawag na ... ... Wikipedia

pisikal na kababalaghan katatagan ng istatistika ay na may pagtaas sa laki ng sample, ang dalas random na pangyayari o karaniwan pisikal na bilang may kaugaliang ilang nakapirming numero. Ang kababalaghan ng istatistika ... ... Wikipedia

PAGKAAASAHAN NG PAGKAKAIBA (pagkakatulad)- analytics istatistikal na pamamaraan pagtatatag ng antas ng kahalagahan ng mga pagkakaiba o pagkakatulad sa pagitan ng mga sample ayon sa pinag-aralan na mga indicator (mga variable) ... Moderno prosesong pang-edukasyon: mga pangunahing konsepto at termino

PAG-UULAT, STATISTICAL Malaking diksyunaryo ng accounting

PAG-UULAT, STATISTICAL- anyo ng estado istatistikal na pagmamasid, kung saan natatanggap ng mga may-katuturang awtoridad mula sa mga negosyo (mga organisasyon at institusyon) ang impormasyong kailangan nila sa anyo ng mga legal na iniresetang dokumento sa pag-uulat (mga ulat sa istatistika) para sa ... Malaking Economic Dictionary

Ang agham na nag-aaral ng mga pamamaraan ng sistematikong pagmamasid sa mga kaganapan sa masa buhay panlipunan tao, pinagsama-sama ang kanilang mga numerical na paglalarawan at siyentipikong pagproseso ng mga paglalarawang ito. Kaya, ang teoretikal na istatistika ay isang agham ... ... encyclopedic Dictionary F. Brockhaus at I.A. Efron

Koepisyent ng ugnayan- (Correlation coefficient) Ang correlation coefficient ay isang istatistikal na tagapagpahiwatig ng pag-asa ng dalawa mga random na variable Kahulugan ng koepisyent ng ugnayan, mga uri ng mga koepisyent ng ugnayan, mga katangian ng koepisyent ng ugnayan, pagkalkula at aplikasyon ... ... Encyclopedia ng mamumuhunan

Mga istatistika- (Mga Istatistika) Ang mga istatistika ay isang pangkalahatang teoretikal na agham na nag-aaral ng dami ng mga pagbabago sa mga phenomena at proseso. Mga istatistika ng pamahalaan, mga serbisyo ng istatistika, Rosstat (Goskomstat), data ng istatistika, istatistika ng kahilingan, istatistika ng benta, ... ... Encyclopedia ng mamumuhunan

Kaugnayan- (Correlation) Ang ugnayan ay isang istatistikal na ugnayan ng dalawa o higit pang random na variable. Ang konsepto ng ugnayan, mga uri ng ugnayan, koepisyent ng ugnayan, pagsusuri ng ugnayan, ugnayan sa presyo, ugnayan mga pares ng pera Nilalaman ng Forex… … Encyclopedia ng mamumuhunan

Mga libro

• Pananaliksik sa matematika at matematika sa pananaliksik: Metodikal na koleksyon sa mga aktibidad sa pananaliksik ng mga mag-aaral, Borzenko V.I.. Ang koleksyon ay naglalaman metodolohikal na pag-unlad naaangkop sa organisasyon mga aktibidad sa pananaliksik mga mag-aaral. Ang unang bahagi ng koleksyon ay nakatuon sa aplikasyon ng diskarte sa pananaliksik sa…

Bago mangolekta at mag-aral ng data, karaniwang nagpapasya ang mga eksperimentong sikologo kung paano susuriin ang data ayon sa istatistika. Kadalasan ang mananaliksik ay nagtatakda ng antas ng kahalagahan, na tinukoy bilang estadistika, mas mataas ( o sa ibaba) na naglalaman ng mga halaga na nagpapahintulot sa amin na isaalang-alang ang impluwensya ng mga kadahilanan bilang hindi random. Karaniwang ipinapakita ng mga mananaliksik ang antas na ito sa anyo ng isang probabilistikong pagpapahayag.

Sa maraming mga sikolohikal na eksperimento ito ay maaaring ipahayag bilang " antas 0.05"o" antas 0.01". Nangangahulugan ito na ang mga random na resulta ay magaganap lamang sa isang dalas 0.05 (1 out of the th time) o 0.01 (1 sa 100 beses). Ang mga resulta ng istatistikal na pagsusuri ng data na nakakatugon sa isang paunang natukoy na pamantayan ( maging 0.05, 0.01 o kahit 0.001), ay tinutukoy sa ibaba bilang makabuluhang istatistika.

Dapat tandaan na ang resulta ay maaaring hindi makabuluhan sa istatistika, ngunit may ilang interes pa rin. Kadalasan, lalo na sa mga paunang pag-aaral o mga eksperimento na kinasasangkutan ng maliit na bilang ng mga paksa o kung kailan limitadong dami obserbasyon, ang mga resulta ay maaaring hindi maabot ang antas ng istatistikal na kahalagahan, ngunit iminumungkahi na sa karagdagang pananaliksik na may mas tumpak na kontrol at higit pa ang mga obserbasyon ay magiging mas maaasahan. Kasabay nito, ang eksperimento ay dapat maging maingat sa kanyang pagnanais na sadyang baguhin ang mga kondisyon ng eksperimento upang makamit ang ninanais na resulta sa anumang gastos.

Sa isa pang halimbawa ng isang 2x2 na plano Ji gumamit ng dalawang uri ng paksa at dalawang uri ng gawain upang pag-aralan ang epekto ng espesyal na kaalaman sa pagsasaulo ng impormasyon.

Sa aking pag-aaral Ji nag-aral ng number memorization at mga piraso ng chess (variable A) mga bata sa mga silyon RECARO Young Sport at matatanda ( variable B), iyon ay, ayon sa plano 2x2. Ang mga bata ay 10 taong gulang at mahusay sa chess, habang ang mga matatanda ay bago sa laro. Ang unang gawain ay kabisaduhin ang posisyon ng mga piraso sa pisara tulad ng sa normal na paglalaro, at ibalik ito pagkatapos maalis ang mga piraso. Ang isa pang bahagi ng gawaing ito ay ang pagsasaulo ng isang karaniwang serye ng mga numero, gaya ng karaniwang ginagawa kapag tinutukoy ang IQ.

Lumalabas na ang espesyal na kaalaman, tulad ng kakayahang maglaro ng chess, ay ginagawang mas madaling matandaan ang impormasyon na may kaugnayan sa lugar na ito, ngunit hindi malaking impluwensya para matandaan ang mga numero. Mga matatanda, hindi masyadong nakaranas sa karunungan ng sinaunang laro, tandaan mas kaunting mga numero, ngunit sa pagsasaulo ng mga numero ay mas matagumpay sila.

Sa katawan ng ulat Ji nagbibigay pagsusuri sa istatistika, mathematically na kinukumpirma ang ipinakita na mga resulta.

Ang 2x2 na disenyo ay ang pinakasimple sa lahat ng factorial na disenyo. Ang pagtaas ng bilang ng mga salik o antas ng mga indibidwal na salik ay lubos na nagpapalubha sa mga planong ito.

Gawain 3. Limang preschooler ang binibigyan ng pagsusulit. Ang oras para sa paglutas ng bawat gawain ay naayos. Magkakaroon ba ng mga makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga oras ng solusyon unang tatlo mga item sa pagsubok?

Bilang ng mga paksa

Sangguniang materyal

Ang gawaing ito ay batay sa teorya ng pagsusuri ng pagkakaiba. Sa pangkalahatang kaso, ang gawain ng pagsusuri ng pagkakaiba-iba ay tukuyin ang mga salik na may malaking epekto sa resulta ng eksperimento. Ang pagsusuri ng pagkakaiba ay maaaring gamitin upang ihambing ang mga paraan ng ilang mga sample kung ang bilang ng mga sample ay higit sa dalawa. Para sa layuning ito, nagsisilbi ang one-way analysis ng variance.

Upang malutas ang mga gawaing itinakda, ang mga sumusunod ay pinagtibay. Kung ang mga pagkakaiba-iba ng nakuha na mga halaga ng parameter ng pag-optimize sa kaso ng impluwensya ng mga kadahilanan ay naiiba mula sa mga pagkakaiba-iba ng mga resulta sa kawalan ng impluwensya ng mga kadahilanan, kung gayon ang naturang kadahilanan ay kinikilala bilang makabuluhan.

Tulad ng makikita mula sa pagbabalangkas ng problema, ang mga pamamaraan para sa pagsubok ng mga istatistikal na hypotheses ay ginagamit dito, ibig sabihin, ang problema ng pagsubok ng dalawang empirical variances. Samakatuwid, ang pagsusuri ng pagkakaiba-iba ay batay sa pagpapatunay ng mga pagkakaiba sa pamamagitan ng pamantayan ng Fisher. Sa gawaing ito, kinakailangan upang suriin kung ang mga pagkakaiba sa pagitan ng oras ng solusyon ng una tatlong gawain pagsusulit ng bawat isa sa anim na preschooler.

Ang null (basic) hypothesis ay tinatawag na H o. Ang kakanyahan ng e ay nabawasan sa pag-aakalang ang pagkakaiba sa pagitan ng mga inihambing na mga parameter ay zero (kaya ang pangalan ng hypothesis - zero) at ang mga naobserbahang pagkakaiba ay random.

Ang isang nakikipagkumpitensya (alternatibong) hypothesis ay tinatawag na H 1 , na sumasalungat sa null one.

Desisyon:

Gamit ang paraan ng pagsusuri ng pagkakaiba-iba sa antas ng kahalagahan na α = 0.05, susuriin natin ang null hypothesis (Hо) tungkol sa pagkakaroon ng makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng oras ng paglutas ng unang tatlong gawain ng pagsusulit sa anim na preschooler.

Isaalang-alang ang talahanayan ng kondisyon ng gawain, kung saan makikita natin ang average na oras upang malutas ang bawat isa sa tatlong gawain sa pagsubok

Bilang ng mga paksa	Mga antas ng kadahilanan
	Oras upang malutas ang unang gawain ng pagsusulit (sa segundo).	Oras upang malutas ang pangalawang gawain ng pagsusulit (sa segundo).	Oras na upang malutas ang ikatlong gawain ng pagsusulit (sa segundo).
Average ng grupo

Paghahanap ng pangkalahatang average:

Upang isaalang-alang ang kahalagahan ng mga pagkakaiba sa oras ng bawat pagsubok, ang kabuuang sample na pagkakaiba ay nahahati sa dalawang bahagi, ang una ay tinatawag na factor variance, at ang pangalawa ay ang natitirang

Kalkulahin ang kabuuang kabuuan ng mga squared deviations ng variant mula sa kabuuang average gamit ang formula

o , kung saan ang p ay ang bilang ng mga sukat ng oras para sa paglutas ng mga gawain sa pagsusulit, ang q ay ang bilang ng mga paksa. Upang gawin ito, gagawa kami ng isang talahanayan ng mga parisukat na opsyon

Bilang ng mga paksa	Mga antas ng kadahilanan
	Oras upang malutas ang unang gawain ng pagsusulit (sa segundo).	Oras upang malutas ang pangalawang gawain ng pagsusulit (sa segundo).	Oras na upang malutas ang ikatlong gawain ng pagsusulit (sa segundo).