ជំរាបសួរបងប្អូនជាទីរាប់អាន!

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ដូចដែលចំណងជើងរបស់វាបង្កប់ន័យ យើងនឹងពិចារណាលើគោលការណ៍នៃប្រតិបត្តិការនៃសូចនាករទូទៅបំផុតមួយនៃការវិភាគបច្ចេកទេស - មធ្យមផ្លាស់ទី (ផ្លាស់ទីមធ្យមឬ MA)នៅក្នុងវចនានុក្រមរបស់ពាណិជ្ជករវាត្រូវបានគេហៅថាសាមញ្ញផងដែរ "ផ្លាស់ទី" ឬ "mashka" ។

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺជាវិធីមួយដើម្បីកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលតម្លៃតាមពេលវេលា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត មធ្យមរំកិល គណនាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃសម្រាប់រយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ។ ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺជាសូចនាករនិន្នាការនៅក្នុង ទម្រង់បរិសុទ្ធ. ដោយមានជំនួយរបស់វា អ្នកអាចតាមដានការចាប់ផ្តើមនៃនិន្នាការថ្មី និងចុងបញ្ចប់នៃនិន្នាការបច្ចុប្បន្ន ដោយមុំទំនោរ អ្នកអាចវិនិច្ឆ័យភាពខ្លាំងនៃនិន្នាការនេះ។

ទោះបីជាមធ្យមភាគផ្លាស់ទីគឺជាសូចនាករបឋមក៏ដោយ ខ្ញុំចាត់ទុកវាជាសូចនាករជាមូលដ្ឋាននៃការវិភាគបច្ចេកទេស វាគឺជាមូលដ្ឋានសម្រាប់មនុស្សជាច្រើន យុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរនិងសូចនាករផ្សេងៗ ដូច្នេះពាណិជ្ជករគ្រប់រូបត្រូវតែស្គាល់ "ឧបករណ៍" និងគោលការណ៍នៃប្រតិបត្តិការនៃសូចនាករនេះ។

មាន​មួយ​ចំនួន ការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តសាងសង់មធ្យម:

1. សាមញ្ញ (សាមញ្ញ) ។
2. ទម្ងន់លីនេអ៊ែរ (Linear-Weighted) ។
3. អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។
4. រលោង (រលោង) ។

វិធីសាស្រ្តទាំងអស់គឺផ្អែកលើគោលការណ៍ដូចគ្នា មានតែរូបមន្តដែលវាត្រូវបានគណនាខុសគ្នា។ តាមធម្មជាតិ វិធីសាស្ត្រនីមួយៗមានគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិរបស់វា។ ចូរយើងរស់នៅលើវិធីសាស្រ្តនីមួយៗឱ្យកាន់តែលម្អិត។

Simple moving average (SMA)

ភាគច្រើនជាញឹកញាប់នៅពេល នៅក្នុងសំណួរអំពីការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម វិធីសាស្រ្តនៃការសាងសង់នេះត្រូវបានបង្កប់ន័យ។ នេះគឺជាសូចនាករវិភាគបច្ចេកទេសដ៏សាមញ្ញបំផុត និងបឋមបំផុតមួយ។

វាត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្តសាមញ្ញបំផុត៖

កន្លែងណា ភី - តម្លៃ (ភាគច្រើនត្រូវបានគណនាដោយតម្លៃបិទ (បិទ) នៃទៀន ប៉ុន្តែក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តទៅអប្បបរមាអតិបរមា តម្លៃបើក តម្លៃមធ្យម។ល។)។

ន - ការផ្លាស់ប្តូររយៈពេលមធ្យម។ នេះគឺជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រចម្បងនៅពេលសាងសង់វាត្រូវបានគេហៅថាប្រវែងរលោងផងដែរ។

សូមក្រឡេកមើលឧទាហរណ៍មួយ។

ចូរនិយាយថាយើងចង់បង្កើតការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមជាមួយនឹងរយៈពេល 8 ដោយផ្អែកលើតម្លៃបិទ។ ទទួល ចំណុចកណ្តាលសម្រាប់របារដែលបានបង្កើតបច្ចុប្បន្ន អ្នកត្រូវយកតម្លៃបិទនៃរបារ 8 មុន (ពួកវាត្រូវបានបង្ហាញដោយលេខ 1-8 ក្នុងរូបភាពខាងក្រោម) បន្ថែមតម្លៃបិទរបស់ពួកគេ និងបែងចែកដោយ សរុបរយៈពេល (8) ។ ជាលទ្ធផល យើងនឹងទទួលបានតម្លៃមធ្យមសម្រាប់របារដែលបានបង្កើតបច្ចុប្បន្ន៖

ដូច្នោះហើយ ប្រសិនបើយើងត្រូវការបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមជាមួយនឹងរយៈពេលនៃ 60 នោះយើងនឹងគណនាជាមធ្យមសម្រាប់តម្លៃបិទនៃ 60 របារមុន។

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញគ្មានអ្វីស្មុគស្មាញទេ។ ការកសាងមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញគឺ ឧទាហរណ៍ទូទៅការគណនាមធ្យមនព្វន្ធនៃ កម្មវិធីសិក្សារបស់សាលាគណិតវិទ្យា។

ខាងក្រោមនៅក្នុងរូប អ្នកអាចមើលឃើញពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគសាមញ្ញជាមួយនឹងរយៈពេលផ្សេងៗគ្នា "ធ្វើឱ្យតម្លៃ" រលូន៖

គុណវិបត្តិចម្បងនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាការគណនាគឺផ្អែកលើទិន្នន័យសម្រាប់រយៈពេលកំណត់មួយ ហើយមិនមែនលើតម្លៃទាំងអស់នោះទេ ហើយតម្លៃនីមួយៗក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រត្រូវបានផ្តល់សារៈសំខាន់ដូចគ្នា។ ប៉ុន្តែអ្នកនឹងយល់ស្របថាតម្លៃដែលបានកើតឡើង 30 ថ្ងៃមិនសំខាន់ដូចតម្លៃដែលកាលពី 5 ថ្ងៃមុនទេ?

ដូចគ្នានេះផងដែរ, និយាយអំពីគុណវិបត្តិនៃមធ្យមសាមញ្ញមួយ, យើងគួរតែនិយាយអំពីការពន្យាពេលដ៏សំខាន់មួយ។ សូចនាករនេះ។ដូច្នេះនៅពេលជួញដូរ ឈ្មួញនឹងមិនអាចយកបានទេ។ ភាគច្រើនចលនានិន្នាការ។

ដល់គុណធម៌វាអាចត្រូវបានសន្មតថាជាការពិតដែលថា SMA មានភាពប្រែប្រួលទាបបើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រភេទផ្សេងទៀត ហើយនឹងផ្តល់សញ្ញាមិនពិតតិចជាងមុន ប៉ុន្តែអ្នកនឹងត្រូវ "បង់ប្រាក់" សម្រាប់ការនេះជាមួយនឹងសញ្ញានៅពេលក្រោយដើម្បីចូលទៅក្នុងទីតាំងមួយ។

មធ្យមផ្លាស់ទីទម្ងន់លីនេអ៊ែរ (លីនេអ៊ែរ-ទម្ងន់)

ដូចដែលខ្ញុំបានសរសេរខាងលើ MA សាមញ្ញមានគុណវិបត្តិយ៉ាងសំខាន់ដែលនៅពេលគណនាវាផ្តល់ឱ្យដូចគ្នា " ទំនាញ​ជាក់លាក់» តម្លៃមិនថាជិត ឬឆ្ងាយ ចាប់ពីពេលនេះតទៅ។ ការខ្វះខាតនេះត្រូវបានលុបចោលនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនៃការសាងសង់មធ្យមផ្លាស់ទីនេះ។

រូបមន្តសម្រាប់គណនាទម្ងន់មធ្យមផ្លាស់ទីមានដូចខាងក្រោម៖

កន្លែងណា ភី - តម្លៃតម្លៃសម្រាប់ i-periods មុន; វី - ទម្ងន់សម្រាប់តម្លៃនៃ i-periods មុន។

ខ្លឹមសារនៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺថានៅពេលសាងសង់ទម្ងន់មធ្យមរំកិលទម្ងន់ជាក់លាក់មួយត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យតម្លៃ ដូច្នេះតម្លៃរបារនៅជិតៗមានចំណែកធំជាងតម្លៃរបារពីមុន។

ចូរយើងព្យាយាមគណនាទម្ងន់លីនេអ៊ែរដែលផ្លាស់ទីជាមធ្យមដោយរយៈពេលនៃ 5 ។

វានឹងមើលទៅដូចនេះ៖

នោះគឺយើងបានយកតម្លៃបិទប្រាំនៃរបារ 5 ចុងក្រោយ។ យើងមានរបារជិតបំផុតដែលសំខាន់បំផុតហើយយើងកំណត់ទម្ងន់អតិបរមាទៅវា (ក្នុងករណីរបស់យើងវានឹងមាន 5) ហើយជាមួយនឹងតម្លៃបិទនីមួយៗនៃរបារបន្ទាប់។ លទ្ធផលត្រូវបានបែងចែកដោយផលបូកនៃទាំងអស់។ ទំនាញ​ជាក់លាក់. ជាលទ្ធផល យើងទទួលបានចំណុចថ្លឹងថ្លែងសម្រាប់របារជាក់លាក់មួយ។ ជាការពិតណាស់យើងនឹងមិនចាំបាច់ធ្វើការគណនាទាំងនេះទេចាប់តាំងពីកម្មវិធីទាំងនោះ។ ការវិភាគនឹងធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដោយខ្លួនឯង។

ខាងក្រោមនៅក្នុងរូបដែលអ្នកអាចមើលឃើញការប្រៀបធៀបនៃមធ្យមភាគផ្លាស់ទីសាមញ្ញ និងទម្ងន់ ទាំងពីរមានរយៈពេល 60៖

គុណវិបត្តិនៃទម្ងន់មធ្យមផ្លាស់ទីតាមលីនេអ៊ែររួមមាន:

• វាផ្តល់សញ្ញាយឺតយ៉ាវសម្រាប់ការចូល និងចេញពីនិន្នាការមួយ ប៉ុន្តែដោយសារការថ្លឹងថ្លែង វាមានប្រតិកម្មលឿនជាងមុនចំពោះការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃជាជាងការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមធម្មតា។
• នៅពេលដែលការជួញដូរនៅក្នុងផ្ទះល្វែងវាផ្តល់សញ្ញាមិនពិតជាច្រើន។

អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល (អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល) និងរលោង (រលូន) ផ្លាស់ទីជាមធ្យម

គោលការណ៍នៃការគណនាអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល MA គឺថាវាយកទៅក្នុងគណនីតម្លៃទាំងអស់ដែលមាននៅលើតារាង ហើយកំណត់ឱ្យពួកគេនូវទម្ងន់ជាក់លាក់មួយ (សារៈសំខាន់នៃលេខក្រោយគឺខ្ពស់ជាងតម្លៃមុន)។

រូបមន្តគណនា មធ្យមរំកិលអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលស្មុគស្មាញណាស់ ហើយខ្ញុំនឹងមិនផ្តោតលើវាទេ។ ក្នុងនាមជាពាណិជ្ជករ វាជារឿងសំខាន់សម្រាប់យើងក្នុងការដឹងថា មធ្យមភាគអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលផ្លាស់ទីមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃ និងផ្តល់នូវចំណុចចូល "គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍" បន្ថែមទៀតទៅក្នុងពាណិជ្ជកម្ម ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានេះ វាអាចបរាជ័យដោយសារការប្រែប្រួលតម្លៃខ្លាំង។

សូមក្រឡេកមើលរូបភាពខាងក្រោម នេះជា MAs ចំនួនពីរដែលមានរយៈពេលដូចគ្នា (60) ក្នុងការប្រៀបធៀប៖

ចលនាមធ្យមដោយរលូនប្រហែលជាពិបាកបំផុតក្នុងការគណនា និងមានភាពប្រែប្រួលទាបបំផុត។ ប្រភេទនេះ។ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺកម្រត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយពាណិជ្ជករ ហើយមានតែនៅលើគំនូសតាងដែលមានទំហំដ៏ធំនៃការប្រែប្រួលតម្លៃប៉ុណ្ណោះ។

សូមមើលពីរបៀបដែលការផ្លាស់ទីមធ្យមភាគសាមញ្ញ និងរលូនជាមួយនឹងឥរិយាបថរយៈពេលដូចគ្នា៖

សូមកត់សម្គាល់ថាតើ MA នេះធ្វើឱ្យតម្លៃធូរថ្លៃប៉ុន្មានបើប្រៀបធៀបទៅនឹងមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ!

រហូតមកដល់ពេលនេះ ខ្ញុំបានប្រៀបធៀបវិធីសាស្រ្តនីមួយៗនៃការបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមជាមួយនឹង MA សាមញ្ញ។ ឥឡូវ​នេះ ចូរ​យើង​កំណត់​តម្លៃ​មធ្យម​រំកិល​ទាំង 4 នៅ​លើ​តារាង​តម្លៃ​ក្នុង​ពេល​តែ​មួយ៖

នៅទីនេះយើងនៅចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទ។ ចូរយើងសង្ខេបលទ្ធផលមធ្យម។

ផ្លាស់ទីជាមធ្យមគឺជាសូចនាករនិន្នាការដែលដំណើរការល្អនៅពេលដែលមាននិន្នាការនៅក្នុងទីផ្សារ ហើយពិតជាគ្មានប្រយោជន៍នៅពេលដែលទីផ្សារស្ថិតក្នុងចលនាចំហៀង។ ទោះបីជាវាជាសូចនាករតាមនិន្នាការក៏ដោយ ដោយសារតែវាត្រូវបានគណនាដោយផ្អែកលើទិន្នន័យកន្លងមក វាផ្តល់នូវចំណុចចូលយឺតជាង។ ដើម្បីកែតម្រូវការខ្វះខាតនេះ វិធីសាស្ត្រផ្សេងទៀតសម្រាប់ការគណនា MA ដោយប្រើ "ទម្ងន់" ត្រូវបានប្រើប្រាស់។

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងមិនបាននិយាយអំពីវិធីជួញដូរដោយប្រើប្រាស់មធ្យមភាគផ្លាស់ទី របៀបរកមើលចំណុចចូល និងចេញ របៀបត្រងសញ្ញា។ សំណួរទាំងអស់នេះ និងសំណួរជាច្រើនទៀតនឹងត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងអត្ថបទបន្ទាប់។

សម្រាប់ថ្ងៃនេះខ្ញុំមានអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ សូមសំណាងល្អក្នុងការជួញដូរ!

PS ត្រូវប្រាកដថាដើម្បីអានបន្តនៃអត្ថបទនេះដោយចុចលើតំណភ្ជាប់នេះ។ ពីវាអ្នកនឹងរៀនអំពី ការអនុវត្តជាក់ស្តែងការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម។

ជាដំបូង ចូរយើងពិចារណាអំពីវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍ដ៏សាមញ្ញបំផុតមួយចំនួន ដែលមិនគិតពីវត្តមានរបស់រដូវកាលនៅក្នុងស៊េរីពេលវេលា។ សន្មតថាទស្សនាវដ្តី RBC ផ្តល់សេចក្តីសង្ខេបសម្រាប់រយៈពេល 12 ថ្ងៃចុងក្រោយ (រួមទាំងថ្ងៃនេះ) នៃតម្លៃពណ៌ទឹកក្រូចនៅពេលបិទការផ្លាស់ប្តូរ។ ដោយប្រើទិន្នន័យនេះ អ្នកត្រូវទស្សន៍ទាយតម្លៃកាកាវនៅថ្ងៃស្អែក (ក៏នៅបិទទីផ្សារដែរ)។ សូមក្រឡេកមើលវិធីមួយចំនួនដើម្បីធ្វើរឿងនេះ។

ប្រសិនបើតម្លៃចុងក្រោយ (ថ្ងៃនេះ) គឺសំខាន់បំផុតបើប្រៀបធៀបទៅនឹងតម្លៃដែលនៅសល់ នោះវាជាការព្យាករណ៍ដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ថ្ងៃស្អែក។

ប្រហែលជាដោយសារតែ ការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សតម្លៃនៅលើផ្សារហ៊ុនតម្លៃប្រាំមួយដំបូងគឺហួសសម័យហើយមិនពាក់ព័ន្ធទេខណៈពេលដែលប្រាំមួយចុងក្រោយគឺមានសារៈសំខាន់និងមានតម្លៃស្មើគ្នាសម្រាប់ការព្យាករណ៍។ បន្ទាប់មក ជាការព្យាករណ៍សម្រាប់ថ្ងៃស្អែក អ្នកអាចយកជាមធ្យមនៃតម្លៃប្រាំមួយចុងក្រោយ។

ប្រសិនបើតម្លៃទាំងអស់មានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែតម្លៃទី 12 ថ្ងៃនេះមានសារៈសំខាន់បំផុត ហើយតម្លៃមុនទី 11 ទី 10 ទី 9 ។ល។ មានសារៈសំខាន់តិច និងតិច អ្នកគួរតែស្វែងរកជាមធ្យមទម្ងន់នៃតម្លៃទាំង 12 ។ លើសពីនេះទៅទៀត មេគុណទម្ងន់សម្រាប់តម្លៃចុងក្រោយត្រូវតែធំជាងតម្លៃមុន ហើយផលបូកនៃមេគុណទម្ងន់ទាំងអស់ត្រូវតែស្មើនឹង 1 ។

វិធីសាស្រ្តដំបូងត្រូវបានគេហៅថា "ឆោតល្ងង់" ការព្យាករណ៍ហើយច្បាស់ណាស់។ ចូរយើងពិនិត្យមើលឱ្យបានដិតដល់នូវវិធីសាស្រ្តដែលនៅសល់។

វិធីសាស្រ្តផ្លាស់ទីមធ្យម

ការសន្មត់មួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តនេះគឺថាការព្យាករណ៍ដែលត្រឹមត្រូវជាងសម្រាប់អនាគតអាចទទួលបាន ប្រសិនបើការសង្កេតថ្មីៗត្រូវបានប្រើ ហើយទិន្នន័យ "ថ្មីជាង" ទម្ងន់របស់ពួកគេកាន់តែច្រើនសម្រាប់ការព្យាករណ៍គួរតែមាន។ គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល, វិធីសាស្រ្ត "ឆោតល្ងង់" បែបនេះប្រែទៅជាមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងការអនុវត្ត។ ជាឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍ជាច្រើនប្រើប្រភេទឯកជនផ្លាស់ទីជាមធ្យមដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍តម្រូវការការធ្វើដំណើរតាមអាកាស ដែលវាត្រូវបានប្រើក្នុងការគ្រប់គ្រងចំណូលស្មុគស្មាញ និងឧបករណ៍បង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ លើសពីនេះ ស្ទើរតែគ្រប់កញ្ចប់កម្មវិធីគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌមានម៉ូឌុលដែលធ្វើការព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមមួយចំនួន។

សូមពិចារណាឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។ អ្នកទីផ្សារត្រូវទាយពីតម្រូវការម៉ាស៊ីនដែលផលិតដោយក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់។ ទិន្នន័យលក់សម្រាប់ ឆ្នាំមុនស្នាដៃរបស់ក្រុមហ៊ុនមាននៅក្នុងឯកសារ "LR6.Example 1.Machines.xls"។

មធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ. នៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនេះ ជាមធ្យមនៃចំនួនថេរ N នៃការសង្កេតចុងក្រោយបំផុតត្រូវបានប្រើដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃបន្ទាប់នៃស៊េរីពេលវេលា។ ឧទាហរណ៍ ដោយប្រើទិន្នន័យលក់ឧបករណ៍ម៉ាស៊ីនសម្រាប់រយៈពេលបីខែដំបូងនៃឆ្នាំ អ្នកគ្រប់គ្រងទទួលបានតម្លៃសម្រាប់ខែមេសា ដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម៖

អ្នកគ្រប់គ្រងបានគណនាបរិមាណលក់ដោយផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យម 3 និង 4 ខែ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាត្រូវបានទាមទារដើម្បីកំណត់ចំនួនថ្នាំងណាដែលផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវជាង។ ដើម្បីវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍យើងប្រើ មានន័យថាគម្លាតដាច់ខាត(SAO) និង ជាមធ្យមនៃកំហុសដែលទាក់ទងគិតជាភាគរយ (SOOP) គណនាដោយរូបមន្ត (3) និង (4)។

កន្លែងណា x ខ្ញុំ –ខ្ញុំ-th តម្លៃពិតនៃអថេរក្នុង ខ្ញុំ- ចំណុចក្នុងពេលវេលា និង x’ ខ្ញុំ –ខ្ញុំ-th ព្យាករណ៍តម្លៃនៃអថេរក្នុង ខ្ញុំចំណុចទីនៅក្នុងពេលវេលា N គឺជាចំនួននៃការទស្សន៍ទាយ។

យោងតាមលទ្ធផលដែលទទួលបាននៅលើសន្លឹក "Simple sk. មធ្យម" នៃសៀវភៅការងារ "LR6.Example 1.Machines.xls" (មើលរូបភាព 56) ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមសម្រាប់រយៈពេលបីខែមានតម្លៃ CAO នៃ 12.67 ( ក្រឡា D16) ខណៈពេលដែលសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យម 4 ខែ តម្លៃ SAO គឺ 15.59 ( ក្រឡា F16) បន្ទាប់មកវាអាចត្រូវបានសន្មត់ថាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ថិតិកាន់តែច្រើនកាន់តែអាក្រក់ជាជាងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការផ្លាស់ប្តូរការព្យាករណ៍ជាមធ្យម។

រូបភាពទី 56. ឧទាហរណ៍ទី 1 - លទ្ធផលព្យាករណ៍ជាមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ

នៅលើក្រាហ្វ (សូមមើលរូបភាពទី 57) ដែលបង្កើតឡើងពីលទ្ធផលនៃការសង្កេត និងការព្យាករណ៍ដែលមានចន្លោះពេល 3 ខែ អ្នកអាចមើលឃើញលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួនដែលជារឿងធម្មតាសម្រាប់កម្មវិធីទាំងអស់នៃវិធីសាស្ត្រមធ្យមផ្លាស់ទី។

រូបភាព 57. ឧទាហរណ៍ទី 1 - ក្រាហ្វនៃខ្សែកោងការព្យាករណ៍ជាមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ និងក្រាហ្វបរិមាណនៃការលក់ពិតប្រាកដ

តម្លៃព្យាករណ៍ដែលទទួលបានដោយវិធីសាស្ត្រមធ្យមរំកិលសាមញ្ញគឺតែងតែតិចជាងតម្លៃជាក់ស្តែង ប្រសិនបើទិន្នន័យដំបូងមានការកើនឡើងជាឯកតា ហើយធំជាងតម្លៃពិត ប្រសិនបើទិន្នន័យដំបូងមានការថយចុះជាឯកតា។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើទិន្នន័យកើនឡើង ឬថយចុះជាឯកតា នោះមធ្យមភាគផ្លាស់ទីសាមញ្ញមិនអាចធ្វើការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវបានទេ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺល្អបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមានគម្លាតចៃដន្យតូចពីតម្លៃផ្លាស់ប្តូរថេរ ឬយឺតមួយចំនួន។

គុណវិបត្តិចម្បងនៃវិធីសាស្រ្តមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញកើតឡើងពីការពិតដែលថានៅពេលគណនាតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ការសង្កេតថ្មីៗបំផុតមានទម្ងន់ដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍សារៈសំខាន់) ដូចវិធីមុន។ នេះគឺដោយសារតែទម្ងន់នៃការសង្កេតថ្មីៗ N ទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការគណនានៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺ 1/N ។ ការកំណត់ទម្ងន់ស្មើគ្នាគឺផ្ទុយនឹងវិចារណញាណដែលក្នុងករណីជាច្រើន ទិន្នន័យថ្មីៗអាចនិយាយបានកាន់តែច្រើនអំពីអ្វីដែលនឹងកើតឡើងនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីជាងទិន្នន័យពីមុន។

ទម្ងន់ជាមធ្យមផ្លាស់ទី. ការរួមចំណែកនៃចំណុចផ្សេងគ្នានៅក្នុងពេលវេលាអាចត្រូវបានយកទៅក្នុងគណនីដោយបញ្ចូលទម្ងន់សម្រាប់តម្លៃសូចនាករនីមួយៗក្នុងចន្លោះពេលរអិល។ លទ្ធផល​គឺ​ជា​វិធីសាស្ត្រ​រំកិល​មធ្យម​ទម្ងន់ ដែល​អាច​សរសេរ​តាម​គណិត​វិទ្យា​ដូច​ជា៖

តើទម្ងន់ដែលសូចនាករត្រូវបានប្រើក្នុងការគណនានៅឯណា។

ទម្ងន់គឺតែងតែ លេខវិជ្ជមាន. ក្នុងករណីនៅពេលដែលទម្ងន់ទាំងអស់ដូចគ្នា វិធីសាស្ត្រមធ្យមរំកិលសាមញ្ញនឹងថយចុះ។

ឥឡូវនេះ អ្នកទីផ្សារអាចប្រើវិធីសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរទម្ងន់ជាមធ្យមរយៈពេល 3 ខែ។ ប៉ុន្តែដំបូងអ្នកត្រូវយល់ពីរបៀបជ្រើសរើសទម្ងន់។ ដោយប្រើឧបករណ៍ស្វែងរកដំណោះស្រាយ អ្នកអាចកំណត់ទម្ងន់ល្អបំផុតនៃថ្នាំង។ ដើម្បីកំណត់ទម្ងន់នៃថ្នាំងដោយប្រើឧបករណ៍ Solver ដែលកាត់បន្ថយគម្លាតទាំងស្រុងជាមធ្យម សូមធ្វើដូចខាងក្រោម៖

ជ្រើសរើសពាក្យបញ្ជា ឧបករណ៍ -> ស្វែងរកដំណោះស្រាយ។

នៅក្នុងប្រអប់ស្វែងរកដំណោះស្រាយ កំណត់ក្រឡា G16 ជាក្រឡាគោលដៅ (សូមមើលសន្លឹក "ទម្ងន់") បង្រួមវា។

ផ្លាស់ប្តូរក្រឡាដើម្បីបញ្ជាក់ជួរ В1:В3។

កំណត់ដែនកំណត់ B4 = 1.0; B1:B3 ≥ 0; B1:B3 ≤ 1; B1 ≤ B2 និង B2 ≤ B3 ។

ដំណើរការស្វែងរកដំណោះស្រាយ (បង្ហាញលទ្ធផល)។

រូបភាពទី 58. ឧទាហរណ៍ទី 1 - លទ្ធផលនៃការស្វែងរកទម្ងន់នៃតម្លៃសូចនាករដោយប្រើវិធីសាស្ត្រមធ្យមរំកិលទម្ងន់

លទ្ធផលបង្ហាញថាការចែកចាយទម្ងន់ដ៏ល្អប្រសើរគឺដូចជាទម្ងន់ទាំងអស់ត្រូវបានផ្តោតទៅលើការសង្កេតថ្មីៗបំផុត ខណៈដែលតម្លៃនៃគម្លាតដាច់ខាតជាមធ្យមគឺ 7.56 (សូមមើលរូបភាពទី 59 ផងដែរ)។ លទ្ធផលនេះគាំទ្រការលើកឡើងដែលថាការសង្កេតថ្មីៗបន្ថែមទៀតគួរតែផ្ទុកទម្ងន់កាន់តែច្រើន។

រូបភាពទី 59. ឧទាហរណ៍ទី 1 – គំនូសតាងការព្យាករណ៍ជាមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរទម្ងន់ និងតារាងបរិមាណនៃការលក់ពិតប្រាកដ

មួយ​នៃ​ភាគច្រើន វិធីសាមញ្ញដោះស្រាយបញ្ហានេះ - ប្រើវិធីសាស្ត្ររអិល តម្លៃ​មធ្យម(មធ្យមផ្លាស់ទី) ។

វិធីសាស្រ្តមធ្យមផ្លាស់ប្តូរអនុញ្ញាតឱ្យពាណិជ្ជកររលូននិងកំណត់ទិសដៅនៃនិន្នាការបច្ចុប្បន្នយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម

មាន​ចំនួន​បី ប្រភេទផ្សេងគ្នាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម ដែលខុសគ្នានៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយការគណនា ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់ត្រូវបានបកស្រាយតាមរបៀបដូចគ្នា។ ភាពខុសគ្នានៃការគណនាគឺស្ថិតនៅក្នុងទម្ងន់ដែលត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យតម្លៃ។ ក្នុង​ករណី​មួយ តម្លៃ​ទាំងអស់​អាច​មាន​ទម្ងន់​ដូចគ្នា ហើយ​ក្នុង​ករណី​មួយ​ទៀត ទិន្នន័យ​ថ្មីៗ​ទៀត​មាន តម្លៃកាន់តែច្រើន.

ប្រភេទមធ្យមផ្លាស់ទីទូទៅបំផុតចំនួនបីគឺ:

1. សាមញ្ញ
2. ទម្ងន់លីនេអ៊ែរ
3. អិចស្ប៉ូណង់ស្យែល

មធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ (SMA, Simple Moving Average)

នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតសម្រាប់ការគណនាតម្លៃមធ្យមផ្លាស់ទី។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការយកផលបូកនៃតម្លៃបិទសម្រាប់ រយៈពេលជាក់លាក់និងចែកដោយចំនួនតម្លៃដែលប្រើសម្រាប់ការគណនា។ នោះ​គឺ​វា​ជា​ការ​គណនា​មធ្យម​នព្វន្ធ​សាមញ្ញ។

ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគសាមញ្ញរយៈពេលដប់ថ្ងៃ យើងនឹងយកតម្លៃបិទរយៈពេល 10 ថ្ងៃចុងក្រោយ បូកពួកវាជាមួយគ្នា ហើយចែកនឹង 10។

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម ពាណិជ្ជករអាចធ្វើការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យមដោយរលូនដោយគ្រាន់តែបង្កើនចំនួនថ្ងៃ (ម៉ោង នាទី) ដែលប្រើដើម្បីគណនា។ រយៈពេលធំដើម្បីគណនាមធ្យមភាគផ្លាស់ទីជាធម្មតាត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញនិន្នាការរយៈពេលវែង។

មនុស្ស​ជា​ច្រើន​សង្ស័យ​ពី​ប្រាជ្ញា​នៃ​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​តម្លៃ​មធ្យម​ផ្លាស់​ទី​សាមញ្ញ ដោយ​សារ​ចំណុច​នីមួយៗ​មាន តម្លៃដូចគ្នា។. អ្នករិះគន់នៃវិធីសាស្រ្តនៃការគណនានេះជឿថាទិន្នន័យថ្មីៗគួរតែផ្ទុកទម្ងន់កាន់តែច្រើន។ វាគឺជាទឡ្ហីករណ៍បែបនេះដែលនាំទៅដល់ការបង្កើតប្រភេទផ្សេងទៀតនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម។

មធ្យមរំកិលទម្ងន់ (WMA, Linear Weighted Average)

បំរែបំរួលនៃតម្លៃមធ្យមផ្លាស់ទីនេះគឺជាសូចនាករដែលប្រើតិចបំផុតក្នុងចំណោមទាំងបី។ ដំបូងឡើយ វាត្រូវតែដោះស្រាយជាមួយនឹងកង្វះខាតនៃការគណនាមធ្យមរំកិលសាមញ្ញ។ ដើម្បីបង្កើតតម្លៃមធ្យមរំកិលទម្ងន់ អ្នកត្រូវយកផលបូកនៃតម្លៃបិទសម្រាប់រយៈពេលជាក់លាក់មួយ គុណនឹង លេខ​សម្គាល់ហើយចែកលេខលទ្ធផលដោយចំនួនកត្តា។

ឧទាហរណ៍ ដើម្បីគណនាតម្លៃមធ្យមរំកិលទម្ងន់រយៈពេលប្រាំថ្ងៃ អ្នកត្រូវយកតម្លៃបិទថ្ងៃនេះ ហើយគុណនឹងប្រាំ បន្ទាប់មកយកតម្លៃបិទកាលពីម្សិលមិញ ហើយគុណនឹងបួន ហើយបន្តរហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃរយៈពេល។ បន្ទាប់មកតម្លៃទាំងនេះត្រូវតែបន្ថែម និងបែងចែកដោយផលបូកនៃកត្តា។

មធ្យមរំកិលអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល (EMA, មធ្យមរំកិលអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល)

ប្រភេទនៃការផ្លាស់ទីមធ្យមនេះតំណាងឱ្យកំណែ "រលូន" នៃ WMA ដែលទម្ងន់កាន់តែច្រើនត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យទិន្នន័យចុងក្រោយបំផុត។ រូបមន្តនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាមានប្រសិទ្ធភាពជាងរូបមន្តដែលប្រើដើម្បីគណនាទម្ងន់មធ្យមផ្លាស់ទី។

អ្នកមិនចាំបាច់យល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលគ្រប់ប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមត្រូវបានគណនានោះទេ។ ស្ថានីយពាណិជ្ជកម្មទំនើបណាមួយនឹងបង្កើតសូចនាករនេះសម្រាប់អ្នកជាមួយនឹងការកំណត់ណាមួយ។

រូបមន្តសម្រាប់គណនាមធ្យមភាគអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលផ្លាស់ទីមានដូចខាងក្រោម៖

EMA = (តម្លៃបិទ - EMA (រយៈពេលមុន) * មេគុណ + EMA (រយៈពេលមុន)

អ្វីដែលសំខាន់បំផុតដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលផ្លាស់ទីជាមធ្យមគឺថាវាទទួលយកទិន្នន័យថ្មីជាងមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ។ នេះ​គឺជា កត្តាសំខាន់ហេតុអ្វីបានជាជម្រើសគណនាអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយពាណិជ្ជករភាគច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម EMA រយៈពេល 15 មានប្រតិកម្មចំពោះការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃលឿនជាង SMA ជាមួយនឹងរយៈពេលដូចគ្នា។ នៅ glance ដំបូង, ភាពខុសគ្នានេះហាក់ដូចជាមិនសំខាន់, ប៉ុន្តែចំណាប់អារម្មណ៍នេះគឺបោកបញ្ឆោត។ ភាពខុសគ្នានេះអាចលេងបាន។ តួនាទី​សំខាន់ក្នុងអំឡុងពេលជួញដូរពិតប្រាកដ។

ការកំណត់និន្នាការដោយការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់និន្នាការបច្ចុប្បន្ន និងពេលនៃការបញ្ច្រាសរបស់វា ក៏ដូចជាដើម្បីស្វែងរកកម្រិតតស៊ូ និងការគាំទ្រ។

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់យ៉ាងរហ័សក្នុងទិសដៅណា ពេលនេះទិសដៅនៃនិន្នាការ។

សូមមើលរូបភាពខាងក្រោម។ ជាក់ស្តែងនៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមផ្លាស់ទីនៅក្រោមតារាងតម្លៃយើងអាចនិយាយដោយទំនុកចិត្តថានិន្នាការកើនឡើង។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យមគឺនៅខាងលើតារាងតម្លៃ និន្នាការត្រូវបានចាត់ទុកថាធ្លាក់ចុះ។

វិធីមួយទៀតដើម្បីកំណត់ទិសដៅនិន្នាការគឺត្រូវប្រើមធ្យមរំកិលពីរជាមួយ រយៈពេលខុសគ្នាសម្រាប់ការគណនា។ នៅពេលដែលមធ្យមភាគរយៈពេលខ្លីគឺលើសពីរយៈពេលវែង និន្នាការត្រូវបានចាត់ទុកថាកើនឡើង។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលដែលមធ្យមភាគក្នុងរយៈពេលខ្លីគឺទាបជាងរយៈពេលវែង និន្នាការនេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាធ្លាក់ចុះ។

ការ​កំណត់​ទិសដៅ​បញ្ច្រាស​ដោយ​ប្រើ​មធ្យម​ផ្លាស់ទី

ការផ្លាស់ប្តូរទិសដៅបញ្ច្រាសជាមធ្យមត្រូវបានកំណត់តាមពីរវិធី។

ទីមួយគឺនៅពេលដែលជាមធ្យមឆ្លងកាត់តារាងតម្លៃ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យមជាមួយនឹងរយៈពេលនៃ 50 ឆ្លងកាត់តារាងតម្លៃដូចនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម វាជារឿយៗមានន័យថាការផ្លាស់ប្តូរនិន្នាការពីទិសដៅកើនឡើងទៅនិន្នាការធ្លាក់ចុះ។

ជម្រើសមួយផ្សេងទៀតសម្រាប់ការទទួលសញ្ញាអំពីការបញ្ច្រាសនិន្នាការដែលអាចកើតមានគឺដើម្បីតាមដានចំណុចប្រសព្វនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។

ឧទាហរណ៍ ក្នុងរូបភាពខាងក្រោម អ្នកអាចមើលឃើញពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគដែលមានរយៈពេលគណនា 15 ឆ្លងកាត់មធ្យមរំកិលដោយរយៈពេលនៃ 50 ពីបាតឡើងលើ ដែលជាសញ្ញានៃការចាប់ផ្តើមនៃទិសដៅកើនឡើង។

ប្រសិនបើរយៈពេលដែលប្រើសម្រាប់ការគណនាជាមធ្យមគឺតូច (ឧទាហរណ៍ 15 និង 35) នោះចំនុចប្រសព្វរបស់ពួកគេនឹងបង្ហាញពីការបញ្ច្រាសនិន្នាការរយៈពេលខ្លី។ ម្យ៉ាងវិញទៀត រយៈពេលវែងជាងនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដាននិន្នាការរយៈពេលវែងដូចជា 50 និង 200។

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមជាកម្រិតគាំទ្រ និងធន់

មធ្យោបាយធម្មតាមួយផ្សេងទៀតដើម្បីប្រើការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺដើម្បីកំណត់កម្រិតគាំទ្រ និងកម្រិតតស៊ូ។ ចំពោះបញ្ហានេះ មធ្យមភាគដែលមានរយៈពេលវែង ជាធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់។

នៅពេលដែលតម្លៃជិតដល់បន្ទាត់ Support ឬ Resistance នោះវាមានឱកាសខ្ពស់ណាស់ដែលវានឹងលោតចេញពីកម្រិតនោះ ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញនៅក្នុងរូបភាពខាងក្រោម។ ប្រសិនបើតម្លៃបំបែកតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគរយៈពេលវែង នោះមានប្រូបាបខ្ពស់ដែលតម្លៃនឹងបន្តផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅដូចគ្នា។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យមនៅក្នុង ការវិភាគបច្ចេកទេសគឺជាផ្នែកមួយនៃអំណាចបំផុត និងក្នុងពេលតែមួយ ឧបករណ៍សាមញ្ញសម្រាប់ការវិភាគទីផ្សារ។ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យពាណិជ្ជករកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សនូវទិសដៅនៃនិន្នាការរយៈពេលវែង និងរយៈពេលខ្លី ក៏ដូចជាកម្រិតនៃការគាំទ្រ និងការតស៊ូ។

ពាណិជ្ជករនីមួយៗប្រើការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់សម្រាប់ការគណនាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម។ ភាគច្រើននៅទីនេះអាស្រ័យលើរចនាប័ទ្មនៃការជួញដូរនិងលើអ្វី ទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុពួកគេអនុវត្ត (ទីផ្សារ ការផ្លាស់ប្តូររូបិយប័ណ្ណ។ល។)។

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគជួយអ្នកវិភាគបច្ចេកទេសដកចេញនូវអ្វីដែលគេហៅថា "សំលេងរំខាន" នៃការប្រែប្រួលតម្លៃប្រចាំថ្ងៃចេញពីតារាង។ ជាប្រពៃណី ការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យមត្រូវបានគេហៅថា សូចនាករនិន្នាការ។

មធ្យមផ្លាស់ទីជាកម្មសិទ្ធិរបស់ប្រភេទឧបករណ៍វិភាគ ដែលដូចដែលពួកគេនិយាយថា "ធ្វើតាមនិន្នាការ"។ គោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យពេលវេលាចាប់ផ្តើមត្រូវបានកំណត់។ និន្នាការថ្មី។ក៏ដូចជាព្រមាននៅពេលដែលវាបញ្ចប់ ឬបង្វិល។ វិធីសាស្រ្តមធ្យមនៃការផ្លាស់ទីត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីតាមដាននិន្នាការនៅពេលពួកគេអភិវឌ្ឍ និងអាចត្រូវបានមើលថាជាបន្ទាត់និន្នាការកោង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរមិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាទីផ្សារតាមរបៀបនោះទេ។ ការវិភាគក្រាហ្វិកដោយសារតែពួកគេតែងតែធ្វើតាមសក្ដានុពលទីផ្សារ មិនមែនមុនវាទេ។ ម៉្យាងទៀត សូចនាករទាំងនេះ ជាឧទាហរណ៍ មិនទស្សន៍ទាយពីសក្ដានុពលតម្លៃនោះទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែមានប្រតិកម្មចំពោះវាប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេតែងតែធ្វើតាមចលនាតម្លៃនៅក្នុងទីផ្សារ និងជាសញ្ញានៃការចាប់ផ្តើមនៃនិន្នាការថ្មីមួយ ប៉ុន្តែបានតែបន្ទាប់ពីវាបានបង្ហាញខ្លួន។

ការសាងសង់នៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមគឺ វិធីសាស្រ្តពិសេសសូចនាកររលោង។ ជាការពិតណាស់ នៅពេលដែលសូចនាករតម្លៃជាមធ្យម ខ្សែកោងរបស់វាគួរឱ្យកត់សម្គាល់រលូនចេញ ហើយវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសង្កេតមើលនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ទីផ្សារ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមធម្មជាតិរបស់វា ជាមធ្យមផ្លាស់ទីហាក់ដូចជាយឺតយ៉ាវនៅពីក្រោយសក្ដានុពលទីផ្សារ។ មធ្យមភាគរំកិលរយៈពេលខ្លីបង្ហាញចលនាតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវជាងការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគរយៈពេលវែង ពោលគឺឧ។ គណនាសម្រាប់ចន្លោះពេលយូរជាងនេះ។ ការប្រើប្រាស់មធ្យមរំកិលរយៈពេលខ្លីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកាត់បន្ថយពេលវេលាយឺតយ៉ាវ ប៉ុន្តែវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការលុបបំបាត់វាទាំងស្រុងដោយប្រើវិធីសាស្ត្រណាមួយនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម។

មធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ កំណត់ជាមធ្យម តម្លៃនព្វន្ធ, ត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្តខាងក្រោម ផ្តល់ថា ម - លេខសេស:

ដែល y គឺជាតម្លៃពិតនៃកម្រិត /-th; ម - ចំនួននៃកម្រិតរួមបញ្ចូលនៅក្នុងចន្លោះពេលរលូន - កម្រិតបច្ចុប្បន្នឌីណាមិកជួរ; ខ្ញុំ- ចំនួនលំដាប់នៃកម្រិតនៅក្នុងចន្លោះពេលរលូន; រ- សម្រាប់សេស ម មានអត្ថន័យ p = (ម - 1)/2.

ចន្លោះពេលរលូន, i.e. ចំនួនកម្រិតដែលវាមាន ម , កំណត់​ដោយ ច្បាប់ខាងក្រោម. នៅពេលដែលចាំបាច់ត្រូវធ្វើឱ្យមានភាពប្រែប្រួលតិចតួច ភាពច្របូកច្របល់ ចន្លោះពេលរលោងត្រូវបានយកធំ ប៉ុន្តែប្រសិនបើវាតម្រូវឱ្យរក្សាភាពប្រែប្រួលដែលមិនសូវសំខាន់ និងកម្ចាត់ការបំភាយឧស្ម័នម្តងហើយម្តងទៀត នោះចន្លោះពេលរលោងជាធម្មតាត្រូវបានកាត់បន្ថយ។

វិធីសាស្ត្រមធ្យមរំកិលសាមញ្ញជាធម្មតាត្រូវបានប្រើក្នុងករណីដែលក្រាហ្វស៊េរីពេលវេលាគឺជាបន្ទាត់ត្រង់ ចាប់តាំងពីថាមវន្តនៃបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាមិនត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយក្នុងករណីនេះ។

ក្នុងករណីដែលនិន្នាការនៃស៊េរីនេះគឺច្បាស់ណាស់មិនមែនជាលីនេអ៊ែរ ហើយវាជាការចង់រក្សាការប្រែប្រួលតិចតួចនៅក្នុងឌីណាមិកនៃតម្លៃ វិធីសាស្ត្រនេះមិនត្រូវបានប្រើទេ ដោយសារការប្រើប្រាស់របស់វាអាចនាំឱ្យមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយសំខាន់ៗនៃដំណើរការដែលកំពុងសិក្សា។ ក្នុងករណីបែបនេះ វិធីសាស្ត្ររំកិលមធ្យម ឬអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលដោយរំកិលទម្ងន់ត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ការអនុវត្តបង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តគោលដៅនិងច្បាស់លាស់ ច្បាប់ជាក់លាក់ឧទាហរណ៍ក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម។ នោះ​ហើយ​ជា​មូល​ហេតុ​ដែល វិធីសាស្រ្តនេះ។បានបង្កើតមូលដ្ឋាននៃមនុស្សជាច្រើន ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រសម្រាប់អង្គការពាណិជ្ជកម្ម។ តើអ្នកអាចប្រើវិធីសាស្ត្រផ្លាស់ទីមធ្យមដោយរបៀបណា? វិធីសាមញ្ញបំផុតក្នុងការប្រើប្រាស់មធ្យមរំកិលមានដូចខាងក្រោម។

1 . ការប្រៀបធៀបតម្លៃបច្ចុប្បន្នជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមដែលបានប្រើក្នុងករណីនេះជាសូចនាករនិន្នាការ។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើតម្លៃនៅខាងលើ 65-day moving average នោះទីផ្សារមាននិន្នាការកើនឡើងកម្រិតមធ្យម (រយៈពេលខ្លី)។ ក្នុងករណីមាននិន្នាការរយៈពេលវែង តម្លៃគួរតែនៅខាងលើកម្រិតមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូររយៈពេល 40 សប្តាហ៍។

2 . ការប្រើប្រាស់មធ្យមរំកិលជាកម្រិតគាំទ្រ ឬកម្រិតតស៊ូ។ តម្លៃបិទនៅខាងលើតម្លៃមធ្យមផ្លាស់ទីនេះគឺមានសុទិដ្ឋិនិយម ដោយបិទនៅខាងក្រោមវាជាការធ្លាក់ចុះ។

3 . ការផ្លាស់ប្តូរការតាមដានក្រុមមធ្យម (ឈ្មោះផ្សេងទៀតដែលប្រើជាទូទៅគឺស្រោមសំបុត្រ)។ ក្រុមនេះត្រូវបានកំណត់ត្រឹមពីរ បន្ទាត់ប៉ារ៉ាឡែលដែលមានទីតាំងស្ថិតនៅភាគរយជាក់លាក់ខាងលើ និងខាងក្រោមខ្សែកោងមធ្យមផ្លាស់ទី។ ព្រំដែនទាំងនេះអាចដើរតួជាសូចនាករនៃកម្រិតនៃការគាំទ្រ ឬការតស៊ូរៀងៗខ្លួន។

4 . ការសង្កេតមើលទិសដៅនៃជម្រាលនៃខ្សែកោងមធ្យមផ្លាស់ទី។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើ​វា​រួញ ឬ​ធ្លាក់ចុះ​បន្ទាប់ពី​កើនឡើង​យូរ វា​អាចជា​សញ្ញា​ធ្លាក់ចុះ​។

5 . វិធីសាស្រ្តសង្កេតដ៏សាមញ្ញមួយទៀតគឺការគូរបន្ទាត់និន្នាការពីខ្សែកោងមធ្យមដែលផ្លាស់ទី។ ពេលខ្លះវាក៏អាចជាការសមរម្យផងដែរក្នុងការប្រើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃមធ្យមផ្លាស់ទីពីរ។

Microsoft Excelមានមុខងារ ផ្លាស់ទីជាមធ្យម(Moving Average) ដែលជាធម្មតាត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្រួលកម្រិតនៃស៊េរីពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ។ ដើម្បីហៅមុខងារនេះ សូមជ្រើសរើសពាក្យបញ្ជាម៉ឺនុយ Tools^Data Analysis (Service1*Data Analysis)។ បង្អួចការវិភាគទិន្នន័យនឹងបើកនៅលើអេក្រង់ ដែលអ្នកគួរជ្រើសរើសតម្លៃមធ្យមផ្លាស់ទី។ ជាលទ្ធផល ប្រអប់ Moving Average ដែលបង្ហាញក្នុងរូប។ ១១.១.

នៅក្នុងប្រអប់ ផ្លាស់ទីជាមធ្យមប៉ារ៉ាម៉ែត្រខាងក្រោមត្រូវបានកំណត់។

1. ជួរបញ្ចូល (ទិន្នន័យបញ្ចូល) - នៅក្នុងវាលនេះ ជួរនៃក្រឡាដែលមានតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលកំពុងសិក្សាត្រូវបានបញ្ចូល។

2. ស្លាកនៅក្នុងជួរទីមួយ - ជម្រើសនេះត្រូវបានពិនិត្យប្រសិនបើជួរ/ជួរទីមួយនៃជួរបញ្ចូលមានចំណងជើង។ ប្រសិនបើបាត់បឋមកថា ប្រអប់ធីកគួរតែត្រូវបានសម្អាត។ ក្នុងករណីនេះ ឈ្មោះស្តង់ដារនឹងត្រូវបានបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ទិន្នន័យជួរលទ្ធផល។

3. ចន្លោះពេល (Interval) - នៅក្នុងវាលនេះបញ្ចូលចំនួនកម្រិត m រួមបញ្ចូលក្នុងចន្លោះពេលរលូន។ តាមលំនាំដើម v = 3 ។

4. ជម្រើសលទ្ធផល - នៅក្នុងក្រុមនេះ បន្ថែមពីលើការបញ្ជាក់ជួរនៃក្រឡាសម្រាប់ទិន្នន័យលទ្ធផលនៅក្នុងវាល Output Range អ្នកក៏អាចតម្រូវឱ្យរៀបចំក្រាហ្វដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអ្នកត្រូវពិនិត្យមើលជម្រើសគំនូសតាងលទ្ធផល និងគណនាស្តង់ដារ។ កំហុសដោយពិនិត្យមើលជម្រើសកំហុសស្តង់ដារ។

ពិចារណា ឧទាហរណ៍ជាក់លាក់. ឧបមាថាសម្រាប់រយៈពេលដែលបានបញ្ជាក់ (1999-2002) វាចាំបាច់ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការចម្បងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរបរិមាណជាក់ស្តែងនៃទិន្នផលនិងធម្មជាតិ។ ការប្រែប្រួលតាមរដូវសូចនាករនេះ។ ទិន្នន័យសម្រាប់ឧទាហរណ៍ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភព។ ១១.២. នៅលើរូបភព។ 11.3 បង្ហាញតម្លៃនៃកម្រិតរលូនដែលបានគណនាដោយប្រើមុខងារ Moving Average និងតម្លៃ m=3.

បច្ចេកទេសទូទៅមួយសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍គឺការធ្វើឱ្យរលូននៃស៊េរីពេលវេលា។ ខ្លឹមសារ ល្បិចផ្សេងៗការធ្វើឱ្យរលោងត្រូវបានកាត់បន្ថយដើម្បីជំនួសកម្រិតជាក់ស្តែងនៃស៊េរីពេលវេលាជាមួយនឹងកម្រិតដែលបានគណនា ដែលជាកម្មវត្ថុនៃការប្រែប្រួលទៅកម្រិតតិចជាង។ នេះ​គឺជា រួមចំណែកដល់ការបង្ហាញកាន់តែច្បាស់នៃនិន្នាការ និងការអភិវឌ្ឍន៍។ ជួនកាលការធ្វើឱ្យរលោងត្រូវបានប្រើជាជំហានបឋមមុនពេលប្រើវិធីសាស្រ្តនិន្នាការផ្សេងទៀត។

ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើឱ្យរលូនចេញទាំងការប្រែប្រួលចៃដន្យ និងតាមកាលកំណត់ កំណត់និន្នាការបច្ចុប្បន្នក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍នៃដំណើរការ ហើយដូច្នេះគឺជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់ត្រងសមាសធាតុនៃស៊េរីពេលវេលា។

ប្រសិនបើបាតុភូតដែលកំពុងពិចារណាគឺលីនេអ៊ែរ នោះជាមធ្យមរំកិលធម្មតាត្រូវបានប្រើ។ ក្បួនដោះស្រាយការធ្វើឱ្យរលោងជាមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញ អាចត្រូវបានតំណាងជាលំដាប់នៃជំហានដូចខាងក្រោម:

1. កំណត់ប្រវែងនៃចន្លោះពេលរលូន g ដែលរួមបញ្ចូល g កម្រិតបន្តបន្ទាប់នៃស៊េរី (g

2. បែងចែករយៈពេលសង្កេតទាំងមូលជាផ្នែកៗ ខណៈពេលដែលចន្លោះពេលរលូនហាក់ដូចជារុញតាមស៊េរីដែលមានជំហានស្មើ 1 ។

3. គណនាមធ្យមនព្វន្ធពីកម្រិតនៃស៊េរីដែលបង្កើតជាគ្រោងនីមួយៗ។

4. ជំនួសតម្លៃជាក់ស្តែងនៃស៊េរី ដោយឈរនៅចំកណ្តាលនៃគ្រោងនីមួយៗ ជាមួយនឹងតម្លៃមធ្យមដែលត្រូវគ្នា។

ក្នុងករណីនេះ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការយកប្រវែងនៃចន្លោះពេលរលូន g ជាលេខសេស៖ g=2p+1 ពីព្រោះ ក្នុងករណីនេះតម្លៃដែលទទួលបាននៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមធ្លាក់លើសមាជិកកណ្តាលនៃចន្លោះពេល។

ការសង្កេតដែលត្រូវបានគេយកទៅគណនាជាមធ្យមត្រូវបានគេហៅថា តំបន់រលោងសកម្ម។

ជាមួយនឹងតម្លៃសេសនៃ g គ្រប់កម្រិតនៃគេហទំព័រសកម្មអាចត្រូវបានតំណាងដូចជា៖ yt-p, yt-p+1, ... , yt-1, yt, yt+1, ... , yt+p- 1, yt+ ទំ,

ហើយមធ្យមរំកិលត្រូវបានកំណត់ដោយរូបមន្ត៖

នីតិវិធីធ្វើឱ្យរលូននាំទៅដល់ការលុបបំបាត់ទាំងស្រុងនៃការប្រែប្រួលតាមកាលកំណត់ក្នុងស៊េរីពេលវេលា ប្រសិនបើរយៈពេលនៃចន្លោះពេលរលូនត្រូវបានគេយកស្មើនឹង ឬពហុវដ្ដ នោះរយៈពេលនៃការប្រែប្រួល។

ដើម្បីលុបបំបាត់ការប្រែប្រួលតាមរដូវ វាជាការចង់ប្រើមធ្យមរំកិលរយៈពេល 4 និង 12 ប៉ុន្តែក្នុងករណីនេះលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ប្រវែងសេសនៃចន្លោះពេលរលូននឹងមិនពេញចិត្តទេ។ ដូច្នេះជាមួយនឹងចំនួនគូនៃកម្រិត វាជាទម្លាប់ក្នុងការធ្វើការសង្កេតដំបូង និងចុងក្រោយនៅលើគេហទំព័រសកម្មជាមួយនឹងទម្ងន់ពាក់កណ្តាល៖

បន្ទាប់មក ដើម្បីសម្រួលការប្រែប្រួលតាមរដូវកាល នៅពេលធ្វើការជាមួយស៊េរីពេលវេលានៃសក្ដានុពលប្រចាំត្រីមាស ឬប្រចាំខែ អ្នកអាចប្រើមធ្យមភាគផ្លាស់ទីខាងក្រោម៖

នៅពេលប្រើមធ្យមរំកិលជាមួយនឹងប្រវែងនៃផ្នែកសកម្ម g=2p+1 កម្រិត p ទីមួយ និងចុងក្រោយនៃស៊េរីមិនអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យរលូនចេញទេ តម្លៃរបស់ពួកគេត្រូវបានបាត់បង់។ ជាក់ស្តែង ការបាត់បង់តម្លៃនៃចំណុចចុងក្រោយ គឺជាគុណវិបត្តិដ៏សំខាន់មួយ ពីព្រោះ សម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ ទិន្នន័យ "ថ្មី" ចុងក្រោយបង្អស់មានតម្លៃព័ត៌មានដ៏អស្ចារ្យបំផុត។ ពិចារណា ល្បិចមួយដើម្បីយកមកវិញនូវតម្លៃដែលបាត់បង់នៃស៊េរីពេលវេលា . សម្រាប់នេះអ្នកត្រូវការ:

1. គណនាប្រាក់ចំណេញជាមធ្យមនៅលើផ្នែកសកម្មចុងក្រោយ yt-p, yt-p+1, ... , yt, ... , yt+p-1, yt+p

2. ទទួលបានតម្លៃរលូន P នៅចុងបញ្ចប់នៃស៊េរីពេលវេលាដោយបន្ថែមកំណើនដាច់ខាតជាមធ្យមជាបន្តបន្ទាប់ទៅតម្លៃរលូនចុងក្រោយ។

នីតិវិធីស្រដៀងគ្នានេះអាចត្រូវបានអនុវត្តសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណកម្រិតដំបូងនៃស៊េរីពេលវេលា។

វិធីសាស្ត្រមធ្យមផ្លាស់ទីសាមញ្ញអាចអនុវត្តបាន ប្រសិនបើតំណាងក្រាហ្វិកនៃស៊េរីថាមវន្តប្រហាក់ប្រហែលនឹងបន្ទាត់ត្រង់។ នៅពេលដែលទំនោរនៃស៊េរីនៃការរុញភ្ជាប់មានភាពច្របូកច្របល់ ហើយវាជាការចង់បានសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីរក្សារលកតូចៗ ការប្រើប្រាស់មធ្យមរំកិលធម្មតាគឺមិនជាក់ស្តែងទេ។

ប្រសិនបើដំណើរការត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការអភិវឌ្ឍន៍ដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ នោះការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមធម្មតាអាចនាំឱ្យមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយសំខាន់ៗ។ នៅក្នុងករណីទាំងនេះ វាកាន់តែអាចទុកចិត្តបានក្នុងការប្រើទម្ងន់មធ្យមផ្លាស់ទី។

នៅពេលសាងសង់ ទម្ងន់ផ្លាស់ទីជាមធ្យម នៅក្នុងផ្នែករលោងនីមួយៗ តម្លៃនៃកម្រិតកណ្តាលត្រូវបានជំនួសដោយការគណនាដែលបានកំណត់ដោយរូបមន្តមធ្យមនព្វន្ធទម្ងន់ i.e. កម្រិតជួរត្រូវបានថ្លឹងថ្លែង។

មធ្យមរំកិលទម្ងន់កំណត់ទម្ងន់ទៅកម្រិតនីមួយៗ អាស្រ័យលើចម្ងាយនៃកម្រិតនេះទៅកម្រិតនៅកណ្តាលផ្ទៃរលោង។

នៅពេលដែលរលោងជាមួយនឹងទម្ងន់មធ្យមផ្លាស់ទី ពហុធានៃទីពីរ (ប៉ារ៉ាបូឡា) ឬលំដាប់ទីបីត្រូវបានប្រើ។

ការធ្វើឱ្យរលោងដោយប្រើមធ្យមរំកិលទម្ងន់ត្រូវបានអនុវត្តដូចខាងក្រោម: សម្រាប់ផ្នែករលោងនីមួយៗពហុនាមនៃទម្រង់ត្រូវបានជ្រើសរើស:

Y i = a j + a 1 t

Y i \u003d a o + a 1 t + a 2 t 2 + ... a p t p

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃពហុនាមត្រូវបានរកឃើញដោយវិធីសាស្ត្រការេតិចបំផុត។

ក្នុងករណីនេះប្រភពដើមត្រូវបានផ្ទេរទៅពាក់កណ្តាលនៃផ្នែករលោងឧទាហរណ៍ប្រសិនបើប្រវែងនៃចន្លោះពេលរលូន = 5 នោះសន្ទស្សន៍កម្រិតនៃផ្នែករលោងនឹងស្មើនឹង: -2, -1, 0, ១, ២.

នៅ	t	t	t
y1	-2
y2	-1
y3
y៤
y5
	t=0

បន្ទាប់មកតម្លៃរលោងសម្រាប់កម្រិតនៅពាក់កណ្តាលនៃផ្នែករលោងនឹងជាតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ a 0 ។

មិនចាំបាច់គណនាមេគុណទម្ងន់ឡើងវិញរាល់ពេលសម្រាប់កម្រិតនៃស៊េរីដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្នែករលោងនោះទេ ព្រោះពួកវានឹងដូចគ្នាសម្រាប់ផ្នែករលោងនីមួយៗ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើចន្លោះពេលរលោងរួមមាន 5 កម្រិតបន្តបន្ទាប់នៃស៊េរី។ ហើយការតម្រឹមត្រូវបានអនុវត្តដោយប៉ារ៉ាបូឡា បន្ទាប់មកមេគុណនៃប៉ារ៉ាបូឡាត្រូវបានរកឃើញដោយវិធីសាស្ត្រនៃការ៉េតិចបំផុត ដែលផ្តល់ឱ្យថា t = 0 ។

វិធីសាស្ត្រការេតិចបំផុតក្នុងស្ថានភាពនេះផ្តល់នូវប្រព័ន្ធនៃសមីការដូចខាងក្រោមៈ

ដើម្បីស្វែងរកប៉ារ៉ាម៉ែត្រ a0 សមីការ 1 និង 3 ត្រូវបានប្រើ

-

34-=5*34a0-10*10a0

34-=a0(170-100)

a0=

ប្រសិនបើរយៈពេលនៃចន្លោះពេលរលូនគឺ 7 នោះកត្តាទម្ងន់មានដូចខាងក្រោម៖

យើងកត់សំគាល់លក្ខណៈសម្បត្តិសំខាន់ៗនៃទំងន់ដែលបានកាត់បន្ថយ៖

1) ពួកគេមានភាពស៊ីមេទ្រីអំពីកម្រិតកណ្តាល។

2) ផលបូកនៃទម្ងន់ដោយគិតគូរពីកត្តាទូទៅដែលយកចេញពីតង្កៀបគឺស្មើនឹងមួយ។

3) វត្តមាននៃទំងន់វិជ្ជមាននិងអវិជ្ជមានអនុញ្ញាតឱ្យខ្សែកោងរលោងដើម្បីរក្សាខ្សែកោងផ្សេងៗនៃខ្សែកោងនិន្នាការ។

មានបច្ចេកទេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យ ដោយមានជំនួយពីការគណនាបន្ថែម ដើម្បីទទួលបានតម្លៃរលូនសម្រាប់ P នៃកម្រិតដំបូង និងចុងក្រោយនៃស៊េរីជាមួយនឹងប្រវែងនៃចន្លោះពេលរលូន g=2p+1។

មេគុណទម្ងន់សម្រាប់ការរលោងដោយពហុធានៃលំដាប់ទីពីរនិងទីបី

ប្រធានបទទី៥៖ វិធីសាស្រ្តវាស់វែង និងសិក្សាស្ថេរភាពនៃស៊េរីពេលវេលា។

o ស្ថេរភាពនៃកម្រិតនៃស៊េរី;

o ស្ថិរភាពនិន្នាការ។

យោងតាមទ្រឹស្ដីស្ថិតិ សូចនាករស្ថិតិមានធាតុចាំបាច់ និងចៃដន្យ។ ភាពចាំបាច់បង្ហាញរាងដោយខ្លួនឯងក្នុងទម្រង់នៃនិន្នាការក្នុងស៊េរីពេលវេលា និងភាពចៃដន្យក្នុងទម្រង់នៃការប្រែប្រួលកម្រិតទាក់ទងទៅនឹងនិន្នាការ។ និន្នាការកំណត់លក្ខណៈនៃដំណើរការវិវត្តន៍។

ការបែងចែកស៊េរីពេលវេលាទៅជាធាតុផ្សំនៃធាតុផ្សំគឺជាបច្ចេកទេសពិពណ៌នាតាមលក្ខខណ្ឌ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយកត្តាកំណត់ដែលកំណត់និន្នាការគឺជាសកម្មភាពដែលមានគោលបំណងរបស់មនុស្សហើយមូលហេតុចម្បងនៃភាពប្រែប្រួលគឺជាការផ្លាស់ប្តូរជីវភាពរស់នៅ។

វាធ្វើតាមថា និរន្តរភាពមិនមានន័យថាការបន្តកម្រិតដូចគ្នាពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំនោះទេ។ គោលគំនិតនៃស្ថេរភាពស៊េរីគឺតូចចង្អៀតពេក ដោយសារអវត្តមានពេញលេញនៃការប្រែប្រួលកម្រិតណាមួយ។

ការកាត់បន្ថយភាពប្រែប្រួលនៃកម្រិតនៃស៊េរីគឺជាភារកិច្ចចម្បងមួយក្នុងការបង្កើនស្ថេរភាព។

ស្ថេរភាពស៊េរីពេលវេលា- នេះគឺជាវត្តមាននៃនិន្នាការចាំបាច់នៃសូចនាករដែលបានសិក្សាជាមួយនឹងឥទ្ធិពលអប្បបរមានៃលក្ខខណ្ឌមិនអំណោយផលលើវា។

សម្រាប់ ការវាស់វែងស្ថេរភាពនៃកម្រិតស៊េរីពេលវេលា ប្រើដូចខាងក្រោម សូចនាករ៖

1) ជួរនៃការប្រែប្រួល - ត្រូវបានកំណត់ថាជាភាពខុសគ្នារវាងកម្រិតមធ្យមសម្រាប់រយៈពេលអំណោយផល និងមិនអំណោយផលទាក់ទងនឹងបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា៖

R = y អំណោយផល - មិនអំណោយផល

រយៈពេលអំណោយផលរួមមានរយៈពេលទាំងអស់ដែលមានកម្រិតខាងលើនិន្នាការ ហើយមិនអំណោយផល - ក្រោមនិន្នាការ។

3) គម្លាតលីនេអ៊ែរជាមធ្យម៖

1) គម្លាតស្តង់ដារ៖

S(t)=

ការថយចុះនៃភាពប្រែប្រួលនៃពេលវេលានឹងស្មើនឹងស្ថេរភាពនៃកម្រិត។

សម្រាប់ លក្ខណៈស្ថេរភាព សូចនាករខាងក្រោមក៏ត្រូវបានណែនាំផងដែរ៖

1) ជួរភាគរយ (PR):

Wmax/min – ការកើនឡើងទំនាក់ទំនងអតិបរមា/នាទី។

W=

2) ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម (MA) វាយតម្លៃតម្លៃនៃគម្លាតមធ្យមពីកម្រិតនៃការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម (хt):

3) ការផ្លាស់ប្តូរភាគរយជាមធ្យម (APC) វាយតម្លៃជាមធ្យមនៃតម្លៃដាច់ខាត ការកើនឡើងទាក់ទង និងការ៉េនៃប្រាក់ចំណេញដែលទាក់ទង៖

APC=

ដើម្បីវាយតម្លៃស្ថេរភាពនៃកម្រិតនៃស៊េរីពេលវេលា សូចនាករទាក់ទងនៃភាពប្រែប្រួលត្រូវបានប្រើ៖

K = 100 - V (t) - មេគុណនៃស្ថេរភាព (គិតជាភាគរយឬប្រភាគនៃឯកតា) ។

សម្រាប់ ការវាស់ស្ទង់ស្ថេរភាពនៃនិន្នាការថាមវន្ត (និន្នាការ) ប្រើដូចខាងក្រោម សូចនាករ៖

1) មេគុណទំនាក់ទំនងលំដាប់ (មេគុណ Spearman)៖

d គឺជាភាពខុសគ្នារវាងចំណាត់ថ្នាក់នៃកម្រិតនៃស៊េរីដែលបានសិក្សា និងចំណាត់ថ្នាក់នៃចំនួននៃអំឡុងពេល ឬពិន្ទុនៅក្នុងពេលវេលា។

ដើម្បី​កំណត់​មេគុណ​នេះ តម្លៃ​នៃ​កម្រិត​ត្រូវ​បាន​ដាក់​លេខ​តាម​លំដាប់​ឡើង ហើយ​ប្រសិន​បើ​មាន​កម្រិត​ដូចគ្នា​បេះបិទ ពួក​វា​ត្រូវ​បាន​ចាត់​ថ្នាក់​ជាក់លាក់​មួយ​ស្មើ​នឹង​កូតា​នៃ​ការ​បែង​ចែក​ចំណាត់ថ្នាក់​ក្នុង​មួយ​ចំនួន​នៃ​តម្លៃ​ស្មើគ្នា​ទាំង​នេះ។

មេគុណ Spearman អាចយកតម្លៃចាប់ពី 0 ដល់ ±1។ ប្រសិនបើកម្រិតនីមួយៗនៃរយៈពេលដែលកំពុងសិក្សាគឺខ្ពស់ជាងកម្រិតមុន នោះចំណាត់ថ្នាក់នៃកម្រិតនៃស៊េរី និងចំនួនឆ្នាំគឺដូចគ្នា - Кр=+1។ នេះមានន័យថាស្ថេរភាពពេញលេញនៃការពិតនៃកំណើននៃកម្រិតនៃស៊េរី ពោលគឺការបន្តនៃកំណើន។ Kp កាន់តែជិតដល់ +1 កំណើនកាន់តែខិតជិតដល់កម្រិតបន្ត នោះគឺស្ថេរភាពនៃកំណើនកាន់តែខ្ពស់។ ប្រសិនបើ Kp=0 នោះការលូតលាស់មិនស្ថិតស្ថេរទាំងស្រុង។

ជាមួយនឹងតម្លៃអវិជ្ជមាន Kp កាន់តែជិតទៅ -1 ការថយចុះស្ថេរភាពនៃសូចនាករដែលបានសិក្សា។

ខ្ញុំ =

លិបិក្រមទំនាក់ទំនងបង្ហាញពីកម្រិតនៃការភ្ជាប់គ្នានៃការប្រែប្រួលនៃសូចនាករដែលបានសិក្សាជាមួយនឹងសំណុំនៃកត្តាដែលផ្លាស់ប្តូរពួកវាតាមពេលវេលា។ ការប៉ាន់ប្រមាណនៃសន្ទស្សន៍ទំនាក់ទំនងទៅ 1 មានន័យថាស្ថេរភាពកាន់តែច្រើននៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងកម្រិតនៃស៊េរីពេលវេលា។

ចំនួននៃកម្រិតនៅក្នុងជួរដេកសម្រាប់សូចនាករទាំងពីរត្រូវតែដូចគ្នា។

អនុវត្តផងដែរ។ សូចនាករដ៏ទូលំទូលាយនៃនិរន្តរភាព ខ្លឹមសារគឺដើម្បីកំណត់វាមិនមែនតាមរយៈកម្រិតនៃស៊េរីពេលវេលានោះទេ ប៉ុន្តែតាមរយៈសូចនាករនៃសក្ដានុពលរបស់ពួកគេ។

1. សូចនាករ Kayakina ត្រូវបានកំណត់ជាសមាមាត្រនៃការកើនឡើងជាមធ្យមនៃនិន្នាការលីនេអ៊ែរ ពោលគឺឧ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ a1 ទៅគម្លាតស្តង់ដារនៃកម្រិតពីនិន្នាការ៖

តម្លៃនៃសូចនាករនេះកាន់តែច្រើន វាទំនងជាតិចដែលថាកម្រិតនៃស៊េរីនៅក្នុងរយៈពេលបន្ទាប់នឹងតិចជាងលេខមុន។

2. សូចនាករនាំមុខ ដែលទទួលបានដោយការប្រៀបធៀបអត្រាកំណើននៃកម្រិតនៃស៊េរីជាមួយនឹងអត្រានៃតម្លៃប្រែប្រួល៖

ប្រសិនបើសូចនាករឈានមុខគេគឺ> 1 នោះវាបង្ហាញថាកម្រិតនៃស៊េរីជាមធ្យមកើនឡើងលឿនជាងការប្រែប្រួល ឬថយចុះយឺតជាងការប្រែប្រួល។ ក្នុងករណីនេះ មេគុណការប្រែប្រួលកម្រិតនឹងថយចុះ ហើយមេគុណស្ថេរភាពកម្រិតនឹងកើនឡើង។ ប្រសិនបើសូចនាករនាំមុខតិចជាង 1 នោះភាពប្រែប្រួលកើនឡើងលឿនជាងកម្រិតនិន្នាការ ហើយមេគុណភាពប្រែប្រួលកើនឡើង ហើយមេគុណស្ថេរភាពកម្រិតមានការថយចុះ នោះគឺជាសូចនាករនាំមុខកំណត់ទិសដៅនៃឌីណាមិកនៃមេគុណស្ថេរភាពកម្រិត។