1986 और 1987

2001 ).

साथ में 2003

2002 ) और बेटा निकोलस ( 2006 ).

↓

स्कूल नंबर 239 से स्नातक किया गहन अध्ययनगणित और भौतिकी। पांचवीं कक्षा से उन्होंने सर्गेई एवगेनिविच रुक्शिन के मार्गदर्शन में पैलेस ऑफ पायनियर्स के घेरे में गणित का अध्ययन किया। उसी समय, उसी सर्कल में, लेकिन 4 साल की उम्र में, उसकी सगाई हो गई। पर 1986 और 1987 स्कूली बच्चों के बीच अंतर्राष्ट्रीय गणित ओलंपियाड में यूएसएसआर राष्ट्रीय टीम के सदस्य। दोनों ओलंपियाड में, सभी प्रस्तावित समस्याओं को हल करने और 100% परिणाम दिखाने के बाद, वह दो बार स्वर्ण पदक के मालिक बने।

बाद में वह स्टॉकहोम में रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में प्रोफेसर और रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज में शोधकर्ता बन गए। 2001 ).

साथ में 2003 जिनेवा विश्वविद्यालय में वर्ष।

स्मिरनोव के कार्यों को द्वि-आयामी जाली मॉडल के सीमित व्यवहार के क्षेत्र में जाना जाता है: परकोलेशन और इसिंग मॉडल। विशेष रूप से, एक त्रिकोणीय जाली पर परकोलेशन के लिए कार्डी के सूत्र का प्रमाण, विभिन्न द्वि-आयामी मॉडल के लिए अनुरूप इनवेरिएंस का प्रमाण, एक हेक्सागोनल जाली के लिए कनेक्शन निरंतर अनुमान के सबूत वाले हाल ही में दिखाई देने वाला प्रीप्रिंट।

पत्नी तात्याना स्मिरनोवा-नाग्निबेदा, जिनसे वह वापस चटाई पर मिले थे। मग, गणितज्ञ भी, जिनेवा विश्वविद्यालय में प्रोफेसर। वह एक बेटी एलेक्जेंड्रा की परवरिश कर रहा है ( 2002 ) और बेटा निकोलस ( 2006 ).

स्टानिस्लाव कोन्स्टेंटिनोविच स्मिरनोव - रूसी गणितज्ञ, फील्ड्स पुरस्कार (2010) के विजेता, जिनेवा विश्वविद्यालय में प्रोफेसर, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के चेबीशेव प्रयोगशाला के वैज्ञानिक निदेशक, स्कोल्कोवो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोल्टेक) के न्यासी बोर्ड के सदस्य। . सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी (1992) के गणित और यांत्रिकी संकाय से स्नातक और कैलिफोर्निया प्रौद्योगिकी संस्थान (यूएसए) में स्नातकोत्तर अध्ययन। प्रिंसटन (उन्नत अध्ययन संस्थान), बॉन (मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर मैथमैटिक्स) में काम किया, in येल विश्वविद्यालयऔर स्टॉकहोम में रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी। 2012 से, वह रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय के तहत सार्वजनिक परिषद के सदस्य रहे हैं।

मानदंड के बारे में

क्या पुरस्कार गणित में मायने रखते हैं?

- ये है जटिल समस्या. मुझे लगता है कि वे गणित को लोकप्रिय बनाने के लिए कुछ मायने रखते हैं। वही नोबेल पुरस्कार, यह लोगों को दिखाता है - यहां तक ​​कि जिन्हें विज्ञान में बहुत दिलचस्पी नहीं है - कि भौतिकी और जीव विज्ञान में कुछ हो रहा है। वैज्ञानिकों के लिए यह भी महत्वपूर्ण हो सकता है कि वे किसी तरह अपने संकीर्ण क्षेत्र के बाहर ध्यान दें। मुझे लगता है कि ऐसे शोधकर्ता हैं जिनके लिए महत्वपूर्ण भूमिकासहकर्मियों के नाटकों की औपचारिक मान्यता, हालांकि बहुसंख्यकों के लिए अनौपचारिक मान्यता अधिक महत्वपूर्ण है। लेकिन इस तथ्य को लोकप्रिय बनाना कि विज्ञान में लगातार कुछ दिलचस्प हो रहा है, महत्वपूर्ण है। और साथ मनोवैज्ञानिक बिंदुकुछ लोगों द्वारा प्राप्त दृष्टि वैज्ञानिक पुरस्कारएक लोकप्रिय विज्ञान कार्यक्रम या लेख की तुलना में अपने वैज्ञानिक कार्यों के परिणामों में अधिक रुचि हो सकती है।

- यह सच है। लेकिन, कहते हैं, जीव विज्ञान में, मेरी राय में, नोबेल पुरस्कार का कोई मतलब नहीं है। क्योंकि ऐसी कोई खोज नहीं है जो एक या तीन लोग करेंगे। हमेशा लोगों का एक समूह होता है जिसमें से विजेता का चुनाव काफी बेतरतीब ढंग से किया जाता है। क्या यह गणित में सही नहीं है?

- साथ नोबेल पुरुस्कारसब कुछ थोड़ा और जटिल है। सबसे पहले, एक दिशा चुनी जाती है: उदाहरण के लिए, यदि हम बात कर रहे हेभौतिकी के बारे में - खगोल भौतिकी। फिर एक विशिष्ट उप-दिशा का चयन किया जाता है, उदाहरण के लिए, एक्सोप्लैनेट या पृष्ठभूमि विकिरण. उसके बाद, एक विशिष्ट खोज का चयन किया जाता है, और फिर एक विकल्प होता है कि किसे देना है। यह, ज़ाहिर है, मुश्किल है, क्योंकि एक सीमा है: अधिकतम तीन लोग।

गणित में, मुझे नहीं लगता कि यह कोई समस्या है, क्योंकि प्रमेय आमतौर पर एक व्यक्ति द्वारा सिद्ध किए जाते हैं। 60 साल पहले भी, अधिकांश लेख एक लेखक द्वारा लिखे गए थे। दो के लिए लेख थे, बहुत कम ही - अधिक सह-लेखकों के लिए। प्रसिद्ध प्रमेय हैं: पाले-वीनर, लिटिलवुड-हार्डी या फ्रागमेन-लिंडेलोफ। लेकिन फिर भी, अधिकांश प्रमेयों को एक शोधकर्ता द्वारा सिद्ध किया गया था, न कि किसी वैज्ञानिक समूह द्वारा। अब ये बदल रहा है.

तीस साल पहले लेख अक्सर दो लेखकों द्वारा लिखे जाने लगे; अब तीन लोगों के लिए कई लेख हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि विज्ञान "फैला" है, और विभिन्न दक्षताओं के बीच अभिसरण होता है अलग तरह के लोग; और आंशिक रूप से, शायद इसलिए कि लोग अधिक सामाजिक हो गए हैं, उन्हें विज्ञान पर चर्चा करने में मज़ा आता है। लेकिन फिर भी, गणित में, यदि कोई सार्थक ठोस प्रमेय है, तो आमतौर पर लोगों के एक छोटे समूह ने उसके प्रमाण पर काम किया। यह एक और बात है अगर हम व्यापक सफलता क्षेत्रों के बारे में बात कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, एकीकृत प्रणालियों के बारे में, जहां कई शोधकर्ताओं ने पुरस्कार प्राप्त किए, लेकिन यह स्पष्ट है कि यह पूरा क्षेत्र काम है। एक लंबी संख्यालोगों का।

सामान्य तौर पर, पुरस्कारों के प्रति मेरा एक अस्पष्ट रवैया है। कुछ मार्करों का होना अच्छा है, वे कहते हैं, देखो, हमारे विज्ञान में सब कुछ ठीक है, हम नए प्रमेय साबित कर रहे हैं और यह किसी तरह नोट किया गया है। लेकिन यह स्पष्ट है कि कई अद्भुत लोग हैं जिन्हें केवल इसलिए पुरस्कार नहीं मिला क्योंकि यह हुआ, और यह शर्म की बात है।

— गणित में सहकर्मियों के बीच अनौपचारिक मान्यता के तंत्र को कैसे व्यवस्थित किया जाता है?

किसी व्यक्ति ने एक अच्छा प्रमेय सिद्ध किया या नहीं सिद्ध किया। मैं उन लोगों का सम्मान करता हूं जिन्होंने वह साबित किया जो मैं साबित नहीं कर सका। अनौपचारिक सौंदर्य मानदंड हैं। मुझे पहले सिद्ध किए गए प्रमेयों में से एक याद है। एक बार मेरे पर्यवेक्षक विक्टर पेट्रोविच खविन ने पेरिस में एक सेमिनार में इसके बारे में बताया। बहुत प्रसिद्ध अमेरिकी गणितज्ञ डेनिस सुलिवन संयोग से इस संगोष्ठी में आए, उन्हें वास्तव में मेरा काम पसंद आया, उन्होंने कहा: "एक सुंदर प्रमेय। मुझे इसे चुरा लेना चाहिए।" मैंने बाद में उनसे पूछा कि उनके मन में क्या है, और उन्होंने कहा कि उनके लिए यह सबसे ऊंचा निशान था: ऐसा तब होता है जब आपको पछतावा होता है कि आपने खुद इसे साबित नहीं किया - काली ईर्ष्या के अर्थ में नहीं, लेकिन आप कल्पना कर सकते हैं एक व्यक्ति की आत्मा में क्या सामंजस्य था, जब वह समझ गया कि सब कुछ कैसे होता है, तो दुनिया अचानक और अधिक सुंदर हो जाती है, और आप समझते हैं कि यह कैसे काम करता है।

सुलिवन का यह आकलन मेरे लिए बहुत महत्वपूर्ण था, तब एक बहुत आत्मविश्वासी छात्र नहीं था, खासकर जब से उसके पास कई शानदार प्रमेय हैं जिन्हें मैं खुद "चोरी" करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, उन्होंने फतौ घटकों को भटकने की असंभवता को साबित करने के लिए अर्ध-अनुरूप विकृतियों को लागू किया, और इस अप्रत्याशित और सुंदर कदम ने उन्हें तुरंत समस्या को हल करने की अनुमति दी।

सौंदर्य मानदंड - आपको क्या पसंद है, आपको क्या पसंद नहीं है - बेशक, व्यक्तिपरक, वे स्वाद पर निर्भर करते हैं कि आप कैसे बड़े हुए। लेकिन उनमें से कुछ उद्देश्य बन जाते हैं। ऐसे कार्य हैं जिनके बारे में यह स्पष्ट है कि उनके समाधान से बड़ी प्रगति होगी। उदाहरण के लिए, यदि आप गणितज्ञों से पूछें कि सबसे अधिक क्या है महत्वपूर्ण कार्यहमारे विज्ञान के क्षेत्र में, मुझे लगता है कि बहुत से लोग कहेंगे कि यह रीमैन परिकल्पना है, क्योंकि यह स्पष्ट है कि इससे बहुत सी चीजें जुड़ी हुई हैं। यदि आप लोगों से दूसरे सबसे महत्वपूर्ण कार्य का नाम पूछने के लिए कहते हैं, तो मुझे लगता है कि कम से कम दो दर्जन विकल्प पहले से ही होंगे।

- सौंदर्यशास्त्र के अलावा गणित में क्या मापदंड हैं?

- गणित की अन्य समस्याओं में उपयोगिता की एक कसौटी होती है। यदि आप रीमैन परिकल्पना को लें, तो ऐसे कई प्रमेय हैं जो सुझाव देते हैं कि यह, या इसके सामान्यीकरण, सत्य हैं। इसलिए इसकी उपयोगिता बढ़ जाती है। विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में उपयोगिता है। गणितज्ञ के साथ आए कार्यात्मक विश्लेषण, आने वाले आंशिक अंतर समीकरणों को हल करने के लिए

भौतिकी की समस्याओं से। और फिर यह पता चला कि क्वांटम यांत्रिकी के लिए यह आवश्यक है। बेशक, व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - हार्मोनिक विश्लेषण की सैद्धांतिक समस्याओं को हल करने के लिए तरंगों का आविष्कार किया गया था (और इससे पहले वे भौतिकविदों के बीच पुनर्मूल्यांकन के सिद्धांत में दिखाई दिए थे), लेकिन डेटा प्रोसेसिंग में व्यावहारिक अनुप्रयोग मिलने पर उनका मूल्य बढ़ गया। और दिलचस्प प्रमेयउनके बारे में भी अधिक।

गणित और दुनिया के ज्ञान के बारे में

- आपने कहा कि सौंदर्य मानदंड के अलावा, कुछ और भी है जिसके परिणाम से यह स्पष्ट हो सकता है कि दुनिया कैसे काम करती है। क्या गणित वास्तव में यह समझने में मदद करता है कि दुनिया कैसे काम करती है, या क्या यह कुछ अलग बनाता है?

- यह बहुत कठिन प्रश्न है।

मेरे सभी प्रश्न कठिन हैं।

- ये है ब्याज पूछो, गणितीय नहीं, बल्कि दार्शनिक। दो दृष्टिकोण हैं। पहला यह है कि गणितज्ञ कुछ ऐसा खोजते हैं जो हमारी दुनिया में मौजूद है, और फिर गणित प्राकृतिक विज्ञान. दूसरा यह है कि गणितज्ञ खरोंच से कुछ लेकर आते हैं, और फिर, दर्शन के साथ, गणित एक औपचारिक विज्ञान है। दूसरा दृष्टिकोण मुझे अधिक रोमांचक लगता है। तब कोई और भी आगे जा सकता है और यह मान सकता है कि जो व्यक्ति पहली बार प्रमेय के साथ आया वह यह साबित कर सकता है कि यह प्रमेय सत्य है या यह गलत है। इसे सदियों तक पत्थर में रखा जाएगा, और अगले लोग अब इसे दूसरे तरीके से साबित नहीं कर पाएंगे - यह वास्तव में मज़ेदार होगा!

लेकिन अगर हम अधिक यथार्थवादी स्तर पर लौटते हैं और विज्ञान को मानविकी और प्राकृतिक विज्ञान में विभाजित करते हैं, तो यह कहना अधिक सही होगा कि गणित एक प्राकृतिक विज्ञान है, लेकिन यह अभी भी थोड़ा अलग है। यहां तक ​​कि अगर हम कुछ अमूर्त करते हैं, जो दुनिया से पूरी तरह से अलग है, आश्चर्यजनक रूप से पर्याप्त है, यह प्राकृतिक विज्ञानों में बहुत स्पष्ट है। लेकिन यह एक अलग विषय है जिस पर विट्गेन्स्टाइन और पॉपर जैसे कई दार्शनिकों ने चर्चा की है। लोकप्रिय से - यूजीन विग्नर का प्रसिद्ध निबंध "प्राकृतिक विज्ञान में गणित की अकल्पनीय प्रभावशीलता"। एक अच्छे तरीके से, लोग यह अच्छी तरह से नहीं समझते हैं कि प्राकृतिक विज्ञानों में गणित को इतनी सफलतापूर्वक क्यों लागू किया जाता है।

— भौतिकी के अलावा किन विज्ञानों में?

- अब जीव विज्ञान में, उदाहरण के लिए।

- कभी भी सफलतापूर्वक उपयोग नहीं किया।

- आप अतिशयोक्ति कर रहे हैं: जैव सूचना विज्ञान में गैर-तुच्छ संयोजन का उपयोग किया गया था। और अब जीव विज्ञान में गणित को और भी अधिक लागू किया जाएगा।

- मेरे ख़्याल से नहीं।

- मैंने अपने सहयोगियों के साथ आखिरी लेख जीव विज्ञान पर लिखा था। हम छिपकलियों के एक विशेष परिवार के रंग का अध्ययन करते हैं और दिखाते हैं कि ट्यूरिंग प्रतिक्रिया-प्रसार समीकरण क्रोमैटोफोर सांद्रता से संबंधित हैं, चर गुणांक के साथ ...

"यह पुराना विज्ञान है। रंग के गोले के बारे में एक अद्भुत किताब है, जो दस साल से अधिक पुरानी है।

- यह गोले में आसान है, एक आयामी चीज है, क्योंकि यह सीमा के साथ स्तरित है। ट्यूरिंग का लेख, बेशक, एक पुराना है, लेकिन जीव विज्ञान में इसका प्रायोगिक अध्ययन बहुत पहले शुरू नहीं हुआ था। और हमारे पास कोंडो मछली की तुलना में अधिक जटिल तस्वीर है - असमान तराजू समीकरणों में चर गुणांक की ओर ले जाते हैं, जो इस वजह से एक असतत एनालॉग में कम हो जाते हैं और परिणामस्वरूप, एक सेलुलर ऑटोमेटन के रंग का वर्णन करते हैं तराजू।

- अद्भुत। फिर भी, यह अपेक्षाकृत सरल गणित और अपेक्षाकृत सरल जीव विज्ञान दोनों है।

"मैं ऐसा नहीं कहूंगा। विशेष रूप से केवल यह सुनने के बाद कि लेख किस बारे में है, और इसकी तह तक नहीं जाना है। जीवविज्ञानी-विशेषज्ञों ने इसे पसंद किया। क्या आप जीव विज्ञान में सेलुलर ऑटोमेटन का एक उदाहरण जानते हैं?

मुझे लगता है मुझे पता है, मुझे देखना होगा।

"यहाँ, देखो।

- भौतिकी में गणित की प्रभावशीलता अभी भी जीव विज्ञान में गणित की प्रभावशीलता से कहीं अधिक गहरी है।

- ऐसा इसलिए है क्योंकि भौतिकविदों ने पहले अच्छे प्रयोग. भौतिकी में गणित की प्रभावशीलता इस तथ्य से शुरू हुई कि केप्लर के पास बहुत अच्छे खगोलीय अवलोकन थे (टाइको ब्राहे। - लाल।), प्रसंस्करण जिसमें उन्होंने एक सुंदर नियमितता देखी - कि ग्रह विशिष्ट गति के साथ अण्डाकार कक्षाओं में उड़ते हैं। और न्यूटन इन सुंदर, लेकिन समझ से बाहर के कानूनों का अनुमान लगाने में सक्षम थे सबसे सरल सूत्र, और यह भौतिकी में एक क्रांति की शुरुआत थी। लेकिन यह सब बहुत सटीक डेटा की एक बड़ी मात्रा के साथ शुरू हुआ। जीवविज्ञानियों के पास ऐसा कुछ नहीं था, और लंबे समय तकवह था व्यावहारिक बुद्धिकहो कि ऐसा कुछ नहीं होगा। लेकिन मुझे लगता है कि यह अभी भी दिखाई देगा। लेकिन मेरे लिए आपके साथ इस बारे में बात करना मुश्किल है, क्योंकि आप एक जीवविज्ञानी की तरह हैं, और मैं एक गणितज्ञ की तरह हूं। आइए दूसरों को बेहतर लें लागू उदाहरण. उदाहरण के लिए, सूचान प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था।

- संख्या सिद्धांत ... हम सभी यह जानते हैं, क्रेडिट कार्ड ...

- संख्याओं का सिद्धांत सिर्फ एक महत्वपूर्ण है, लेकिन यह एक अस्थायी भूमिका निभाता है।

- लेकिन? अब तुम मेरे पसंदीदा उदाहरण को मारोगे। मैं सभी को बताता हूं कि बिसवां दशा में हार्डी ने कैसे कहा कि संख्या सिद्धांत सबसे बेकार विज्ञान है, और अब सभी संरक्षित संदेश इस पर आधारित हैं।

- जहां तक ​​नहीं है क्वांटम कंप्यूटर, और यह दस वर्षों में दिखाई देगा।

"और संख्या सिद्धांत की प्रभावशीलता समाप्त हो जाएगी?"

- वास्तव में, वे अन्य एल्गोरिदम के साथ आएंगे। बहुत से लोग कहते हैं कि कोई और नहीं है, लेकिन जरूरत पड़ने पर वे निश्चित रूप से मिल जाएंगे। द्वारा कम से कम, विशेषज्ञों का कहना है।

अन्य उदाहरणों के लिए, अब बड़े डेटा के साथ काम करना बहुत फैशनेबल है, और वहां बहुत अच्छी चीजें हैं। कम से कम यह पहले से ही जैविक चीजों की तरह दिखता है।

एक विहित उदाहरण: एक प्रसिद्ध नेटफ्लिक्स चुनौती है जिसके लिए कंपनी को दस लाखवें पुरस्कार की पेशकश की गई थी। नेटफ्लिक्स एक वीडियो रेंटल सर्विस है। उनके पास एक काम है, जब कोई कुछ खरीदता है, तो उसे अन्य फिल्मों पर सलाह देने के लिए जो उसे पसंद करनी चाहिए। यदि वे सही सलाह दें, तो एक व्यक्ति हर बार अधिक से अधिक खरीदता है। तो ओजोन या अमेज़ॅन करता है।

और इसे करने के लिए एल्गोरिदम क्या है? नेटवर्क के पास क्या जानकारी है? उदाहरण के लिए, एक लाख उपयोगकर्ता और एक लाख फिल्में हैं। आदर्श रूप से, हर कोई प्रत्येक फिल्म को देखेगा, इसे दस-बिंदु पैमाने पर रेट करेगा - और हमारे पास एक पूर्ण मैट्रिक्स है। और दिखाई दे तो नया खरीदार, आप उसे अन्य लोगों के साथ तुलना करके फिल्मों के बारे में बता सकते हैं।

लेकिन हमारे पास कुछ बिल्कुल अलग है। हमारे पास एक मैट्रिक्स है: प्रत्येक व्यक्ति ने अधिकतम 100 फिल्में देखीं - हम जानते हैं कि प्रत्येक पंक्ति में 100 तत्व हैं, और हम इसे पूरी तरह से पुनर्स्थापित करना चाहते हैं। बेशक, यहां कोई स्पष्ट कानून नहीं हैं, लोग गलत हैं। किसी ने नियत समय में इस सिद्धांत के साथ आया कि, हालांकि यह बहुआयामी समस्या, वास्तव में, इसके एक लाख आयाम नहीं हैं, लेकिन बहुत कम - मोटे तौर पर बोलना, 50। 50 आदर्श प्रकार के लोग हैं: कहते हैं, एक आदर्श व्यक्तिजो विज्ञान कथा प्यार करता है; एक आदर्श व्यक्ति जो एक्शन फिल्मों को समझता है, इत्यादि। और 50 विशिष्ट फिल्में हैं: उत्तम रोमांटिक कॉमेडी, उत्तम जासूस, और इसी तरह। एक मायने में, यह मैट्रिक्स का विस्तार करने जैसा है eigenvectors- पंक्तियाँ (लोग) या स्तंभ (फिल्में)। यदि हम इस परिकल्पना में विश्वास करते हैं, तो हमें केवल इन 50 लोगों और 50 फिल्मों को खोजने की जरूरत है, फिर किसी भी फिल्म को इन फिल्मों (जैसे, 50% एक्शन मूवी, 35% कॉमेडी, 15% रोमांस) के आधार पर विस्तारित करें, और किसी भी व्यक्ति को इसमें शामिल करें। लोगों के लिए एक आधार।

- आपका "आदमी" अभी भी एक निर्माण है।

- हाँ, समस्या को हल करने के समय के लिए, यह एक रचना है, यह कोई विशिष्ट व्यक्ति नहीं है। यह क्वांटम यांत्रिकी में गणना करने जैसा है - कण को ​​स्क्वायर-इंटीग्रेबल फ़ंक्शन के निर्माण द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। यह अजीब है, लेकिन गणना का परिणाम समझ में आता है।

- अत्यधिक विरल मैट्रिक्स के लिए आयाम में कमी।

- हां। आप यह धारणा बना रहे हैं कि एक मैट्रिक्स - एक मिलियन-आयामी अंतरिक्ष में बिंदुओं का एक सेट - बहुत छोटे आयामों की जगह के साथ बहुत अच्छी तरह मेल खाता है। यदि आप यह धारणा बनाते हैं, तो आपको मिलता है अच्छी विधि, जो बहुत अच्छी तरह से भविष्यवाणी करता है।

- यहां कितनी गहराई है? कम करना बहुत अच्छी बात है, लेकिन...

"यह धारणा कि दुनिया हमारे विचार से सरल है, गणित नहीं है। फिर गणित आता है: इस धारणा पर विश्वास करते हुए, संरचना को कैसे खोजा जाए। यहां कुछ भी आपस में जुड़ा हुआ है: आंकड़ों से (आपको औसत त्रुटियों की आवश्यकता है) किसी प्रकार के विश्लेषण के लिए। विश्लेषण में एल्गोरिदम हैं कि निम्न-आयामी संरचना की खोज कैसे करें। जब मैं येल में पोस्टडॉक था, तो मेरे गुरुओं में से एक पीटर जोन्स थे, जिन्होंने एक बार प्रसिद्ध ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या का एक एनालॉग हल किया था। आपके पास शहर और उनके बीच की दूरियां हैं: पथ की न्यूनतम लंबाई कैसे ज्ञात करें जो सभी शहरों को कवर करेगी?

लेकिन क्या यह एनपी-पूर्ण है?

- हां। दूसरी ओर, तेजी से एल्गोरिदम हैं, जो 99% की संभावना के साथ, एक समाधान देते हैं जो आदर्श से 5% से कम भिन्न होता है। पीटर जोन्स ने एक बार इस समस्या के निरंतर संस्करण को हल किया: जब आपके पास अंतरिक्ष में कुछ सेट तैयार किया गया हो और आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता हो कि आप इसके माध्यम से एक सीमित लंबाई वक्र कब खींच सकते हैं। यह विशुद्ध रूप से एक निर्णय था सैद्धांतिक कार्य(और मुझे "इसे चुराने" में भी कोई आपत्ति नहीं होगी), लेकिन इसके बाद एक एल्गोरिथम का पालन किया गया, इस वक्र को कैसे खींचा जाए, भले ही आप सेट में त्रुटियों की अनुमति दें। यही है, आपको सेट के 1% को मिटाने और शेष के माध्यम से एक वक्र बनाने की अनुमति है। तब इस एल्गोरिथम को सामान्यीकृत किया गया था; उदाहरण के लिए, यह आपको एक बहुआयामी डेटा सेट के माध्यम से निम्न-आयामी सतहों को पारित करने की अनुमति देता है, यदि यह निश्चित रूप से संभव है। बहुत सुंदर, गहरा गणित है, और मुझे लगता है कि यह जीव विज्ञान और डेटा विश्लेषण दोनों में काम करेगा: वास्तव में, दुनिया को इस तरह से व्यवस्थित किया गया है कि लगभग सभी चीजें जो हम देखते हैं वे जितनी दिखती हैं उससे कहीं अधिक सरल और सुंदर हैं पहली नज़र में।

यह एक अच्छी भविष्यवाणी है क्योंकि इसका परीक्षण किया जा सकता है।

वास्तव में, दुनिया को इस तरह से व्यवस्थित किया गया है कि लगभग सभी चीजें जो हम देखते हैं, वे पहली नज़र में जितनी आसान लगती हैं, उससे कहीं अधिक सरल और सुंदर हैं।

गणित की संरचना के बारे में

- दर्शनशास्त्र को लौटें। मुझे ऐसा लगता है कि भौतिकी के पक्ष से गणित में प्रवेश करने वाले लोग हैं; आपकी शब्दावली में, यह गणित एक प्राकृतिक विज्ञान है। और ऐसे लोग हैं जो गणित में प्रवेश करते हैं, मोटे तौर पर तर्क की तरफ से बोलते हैं। आपकी शब्दावली के अनुसार, यह दर्शन है, लेकिन मिखाइल त्सफासमैन ने मुझे सामान्य रूप से बताया कि यह धर्मशास्त्र है।

- कई गणितज्ञों को गूढ़ता पसंद है। और मैं अपने आप को अर्ध-गंभीर विचार के साथ मनोरंजन करना पसंद करता हूं कि यह धर्मशास्त्र है। सिद्धांत रूप में, निश्चित रूप से, गणित में आप जो देखते हैं उसमें इतना सुंदर धार्मिक तत्व है: जटिल चीजें जिनकी एक सरल व्याख्या है। और इसके विपरीत, जब एक साधारण तंत्र जटिल संरचनाओं का निर्माण करता है।

उन प्रमेयों के बारे में विशेष रूप से बोलते हुए जिनसे मेरा हाथ था ... उदाहरण के लिए, आप एक हेक्सागोनल छत्ते को दो रंगों में रंगते हैं। आप प्रत्येक षट्भुज के लिए एक सिक्का उछालें, इसे पीला या नीला रंग दें। फिर आप समूहों (जुड़े क्षेत्रों) को देखते हैं नीले रंग का. यह (लगभग निश्चित रूप से) 91/48 है। यानी, NxN बॉक्स में, सबसे बड़े क्लस्टर में औसतन 91/48 हेक्सागोन्स की शक्ति के लिए N होगा। पसंद करना आसान चीज, छात्र समझता है। और पहली बार यह समस्या स्कूली बच्चों के लिए एक पत्रिका में 1891 में पहले अंक में छपी थी अमेरिकी गणितीय मासिक — अमेरिकी समकक्ष"क्वांटम"। और उन्होंने इसे 110 साल बाद ही हल किया ... वैसे, संख्या 91/48 केवल दिखाई नहीं देती है, सुंदर गूढ़ भौतिकी और गणित के कई क्षेत्र इसके पीछे खड़े हैं।

सिद्धांत रूप में, मैं सहमत हूं, लोग वहां से और वहां से आते हैं। यह बहुत मूल्यवान है कि गणित में इन दो पंक्तियों की आपस में बुनाई होती है। मैंने एक बार एचएसई गणित संकाय के मास्को सहयोगियों के साथ चर्चा की थी कि स्टोक्स फॉर्मूला कैसे पढ़ाया जाए, और यह दिलचस्प है कि शिक्षक और छात्र दोनों दो शिविरों में विभाजित थे। कुछ के लिए, वेक्टर क्षेत्रों के लिए ओस्ट्रोग्रैडस्की के प्रमेय के साथ शुरू करना आसान था, जिसका एक सरल अर्थ है: यदि क्षेत्र के अंदर कोई स्रोत नहीं हैं, तो तरल पदार्थ के एक स्थिर प्रवाह के साथ, तरल पदार्थ की उतनी ही मात्रा प्रवाहित होती है जितनी बाहर बहती है . और फिर आप बहुआयामी सामान्यीकरण की ओर बढ़ सकते हैं। अन्य, इसके विपरीत, ने कहा कि वे भौतिक उपमाओं को नहीं समझते हैं और उनके लिए मनमानी डिग्री और बाहरी डेरिवेटिव के अंतर रूपों के साथ शुरुआत करना आसान था।

वास्तव में, निश्चित रूप से, एक अच्छे गणितज्ञ को दोनों को जानना चाहिए और इसे आपस में जोड़ने में सक्षम होना चाहिए: एक अमूर्त चीज़ क्या है, और एक ज्यामितीय चीज़ क्या है। अक्सर उद्धृत किया जाता है, लेकिन संदर्भ से थोड़ा हटकर: एक प्रसिद्ध गणितज्ञ ने कहा कि प्रत्येक गणितज्ञ के पीछे ज्यामितीय अंतर्ज्ञान का एक दूत और बीजगणितीय अमूर्तता का एक दानव होता है। विशेष रूप से, यह कथन बीजीय टोपोलॉजी के विकास के बारे में था - कि इसे बीजीय विषय के रूप में माना जा सकता है, लेकिन इसे टोपोलॉजी का हिस्सा माना जा सकता है। लेकिन इस तरह की बुनाई सभी क्षेत्रों में मौजूद है।

- आपने कहा कि लेखों में कई लेखक होते हैं, क्योंकि अलग-अलग लेखकों की अलग-अलग क्षमताएँ होती हैं।

- कोई तरबूज के बारे में समझता है, और कोई - पोर्क कार्टिलेज के बारे में।

- इस स्तर पर, मैं समझता हूं। क्या गणित के क्षेत्र बिल्कुल हैं? या गणित वास्तव में नित्य है, और जिसे हम गणित के क्षेत्र कहते हैं वह आदत है, क्योंकि विभागों को वह कहा जाता है?

दोनों उत्तर सही हैं। मुझे लगता है कि यह वास्तव में निरंतर है। यह सभी विज्ञानों की तरह बढ़ता गया। पॉलीमैथ्स को क्या कहते हैं? अंग्रेजी भाषा, सार्वभौमिक वैज्ञानिक, दुनिया में और नहीं हैं। हम एक दोस्त के साथ बहस कर रहे थे कि एक ही समय में अंतिम गणितज्ञ और भौतिक विज्ञानी कौन था। उदाहरण के लिए, मैंने 20वीं सदी के कुछ लोगों का नाम रिचर्ड फेनमैन रखा। दोस्त कहता है, “नहीं, फेनमैन एक भौतिक विज्ञानी थे। बेशक, वह गणित कर सकता था, लेकिन वह नहीं करना चाहता था।" तब मैं कहता हूं: "पॉल डिराक!" वह कहता है: "नहीं, जेम्स मैक्सवेल - अंतिम व्यक्तिजिन्होंने गणित और भौतिकी दोनों का अध्ययन किया।

गणित बड़ा हो गया है, अब वे साल में 100 हजार लेख लिखते हैं। एक व्यक्ति एक वर्ष में 100,000 लेख नहीं पढ़ सकता है: यानी एक दिन में 300 लेख, आपको छह मिनट में एक लेख पढ़ने की जरूरत है न कि सोने की। निश्चित रूप से, अच्छे लेखछोटा। लेकिन हम पहले से यह नहीं कह सकते कि इनमें से कौन-सा अच्छा और दिलचस्प है। यह सिर्फ इतना है कि मात्रा ऐसी है कि किसी प्रकार का वर्गीकरण, विशेषज्ञता है।

- यह दो पुलिसकर्मियों के मजाक की तरह निकलता है।

- एक पढ़ सकता है, दूसरा लिख ​​सकता है ... इसके अलावा, क्षेत्र का निर्धारण इस तथ्य से किया जा सकता है कि ऐसी और ऐसी विधि लागू होती है या हम ऐसे और इस तरह के प्रश्न पूछते हैं। उदाहरण के लिए, संभाव्यता सिद्धांत माप सिद्धांत का एक हिस्सा है: पूरे स्थान का माप 1 है। क्योंकि कोलमोगोरोव ने फैसला किया कि हम माप सिद्धांत द्वारा संभाव्यता का मॉडल करते हैं - यह स्पष्ट नहीं था - और यह कि हमारे पास हमेशा कम से कम एक घटना हो रही है, इसलिए कुल राशिबराबर 1.

यह विश्लेषण का इतना हिस्सा नहीं है, जहां हम माप 1 के साथ रिक्त स्थान का अध्ययन करते हैं, इन रिक्त स्थान के कुछ विशेष दृश्य के रूप में, जहां हम परिचय देते हैं विशेष शब्दावली. जब आपको इसकी आदत हो जाती है, तो आपके पास एक नया अंतर्ज्ञान होता है। इस अर्थ में, गणित के क्षेत्र हैं: यदि मैं कहता हूं कि मैं ऐसी और ऐसी तरफ से देखता हूं, तो मेरे पास एक विशेष अंतर्ज्ञान है - थोड़ी देर के लिए मैं दूसरे के बारे में भूल जाता हूं, जो इसमें हस्तक्षेप करता है। आमतौर पर गणित में

निर्धारित करें कि उसने स्नातक विद्यालय में क्या किया, ठीक उसी तरह से जिस तरह से वह कार्यों को देखता है।

"गणितज्ञ वास्तव में उनके सोचने के तरीके से परिभाषित होते हैं।

- हां। फिर, किसी भी विज्ञान में ऐसे समय होते हैं जब सब कुछ फैलता है, अलग होता है, नई चीजों का आविष्कार होता है। अब संश्लेषण का युग है। पिछले दो दशकों में सबसे दिलचस्प बात यह हुई है कि जब लोग दो क्षेत्रों के विचारों को जोड़ते हैं और यह वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है। और फिर अलग सोचने वाले लोगों का सहयोग उपयोगी होता है।

- आपने कहा कि 100 हजार लेख प्रकाशित होते हैं और यह पहले से ज्ञात नहीं है कि उनमें से कौन सा अच्छा है। क्या यह वास्तव में अज्ञात है या लेखक की प्रतिष्ठा इसे फ़िल्टर करती है?

- बेशक, लेखक और फैशन की प्रतिष्ठा गणित सहित किसी भी विज्ञान में है। यह स्पष्ट है कि जो लोग पहले ही कुछ साबित कर चुके हैं, उनके लेखों को दूसरों के लेखों की तुलना में अधिक गंभीरता से लिया जाता है। और अधिक विश्वसनीयता कि प्रमाण सत्य होगा, हालांकि हर कोई गलत है। स्वाभाविक रूप से, 100,000 में से एक निश्चित संख्या में लेख हैं जिनके बारे में यह पहले से स्पष्ट है कि यह बकवास है।

- बकवास या अनिच्छुक?

"यह दिलचस्प नहीं है, क्योंकि यह पहले से सिद्ध प्रमेय का एक संस्करण है, किसी चीज़ की एक प्रति। लेकिन मैं निश्चित रूप से क्या कह सकता हूं: ऐसे कुछ विषय हैं जिनके बारे में सभी ने सोचा कि यह दिलचस्प नहीं था, और फिर, 10 या 50 वर्षों के बाद, यह पता चला कि यह महत्वपूर्ण था। अनुप्रयोगों के साथ भी ऐसा ही था। उदाहरण के लिए, उल्लिखित तरंगों के साथ, जिन्हें इमेज प्रोसेसिंग में आवेदन मिला है। कई योग्य विश्लेषक उनमें शामिल रहे हैं, लेकिन जैसे ही यह व्यावहारिक रूप से लागू हुआ, यह क्षेत्र तेजी से विकसित हुआ और अधिक दिलचस्प हो गया।

फिर से, उल्लिखित जैव सूचना विज्ञान - डी ब्रुजन ग्राफ का उपयोग जीनोम को इकट्ठा करने के लिए किया जाता है - यह ग्राफ सिद्धांत और कॉम्बिनेटरिक्स का एक छोटा क्षेत्र है, जो कई लोगों को गूढ़ और अनावश्यक लगता था। लेकिन जब जीव विज्ञान में उनकी जरूरत पड़ी, तो अधिकांश सिद्धांत पहले ही बन चुके थे।

ऐसा होता है कि कोई व्यक्ति शुद्ध गणित में कुछ अवधारणा लेकर आया और उस पर ध्यान नहीं दिया, और फिर यह पता चला कि दूसरे क्षेत्र में आप उस पर एक महल बना सकते हैं। और इसलिए निश्चित रूप से यह कहना बहुत मुश्किल है कि ऐसा और ऐसा परिणाम स्पष्ट रूप से रुचिकर नहीं है, क्योंकि ऐसे कई उदाहरण थे जब लोग गलत थे। यदि हम दोहराव और तकनीकी प्रगति को दरकिनार करते हैं, तो 100,000 लेखों में से, ब्याज की अलग-अलग डिग्री के एक दर्जन या दो हजार से कम लेख नहीं होंगे। लेकिन एक पीढ़ी के लिए वास्तव में क्या महत्वपूर्ण होगा, इसकी भविष्यवाणी करना मुश्किल है।

ऐसा होता है कि कोई व्यक्ति शुद्ध गणित में कुछ अवधारणा लेकर आया और उस पर ध्यान नहीं दिया, और फिर यह पता चला कि दूसरे क्षेत्र में आप उस पर एक महल बना सकते हैं। और इसलिए निश्चित रूप से यह कहना बहुत मुश्किल है कि ऐसा और ऐसा परिणाम स्पष्ट रूप से रुचिकर नहीं है।

काफी दिलचस्प लेख हैं। मेरे एक सहयोगी ने कहा कि गणित सभी विज्ञानों में सबसे लोकतांत्रिक है। जब तुलना की जाती है, उदाहरण के लिए, के साथ प्रायोगिक भौतिकीया जीव विज्ञान, तो एक गणितज्ञ मालिकों पर कम निर्भर है, धन पर, कोई वैज्ञानिक समूह के बिना प्रमेयों को साबित कर सकता है, कई और शोधकर्ता विज्ञान के सामान्य भवन के लिए कुछ उपयोगी और दिलचस्प लाते हैं जिसे हम बना रहे हैं। पहले तो मैं आपत्ति करना चाहता था, और उन्होंने यह गिनने का सुझाव दिया कि कितने लोगों ने दिलचस्प प्रमेय साबित किए जो मुझे पसंद आए या मैंने उनका उपयोग एक संकीर्ण क्षेत्र में किया, जिस पर मैं पिछले कुछ वर्षों से काम कर रहा हूं। हमने तुरंत 80 लोगों की गिनती की। और यह वास्तव में एक संकीर्ण क्षेत्र है। इस लिहाज से 100 हजार के बीच काफी दिलचस्प लेख हैं।

- यह कौन सा क्षेत्र है?

- मैं द्वि-आयामी सांख्यिकीय भौतिकी में लगा हुआ था - द्वि-आयामी सिद्धांत यादृच्छिक प्रक्रियाएं. एक बहुत ही रोचक अभिसरण है और जटिल विश्लेषण, और बीजगणित, और संयोजक, और संभाव्यता सिद्धांत। पिछले बीस वर्षों में, कई सफलताएँ मिली हैं, और जो हो रहा है उसे समझने में हम बहुत बेहतर हो गए हैं। यह पता चला कि 10 वर्षों में वहाँ सौ से अधिक दिलचस्प प्रमेय सिद्ध हुए हैं। और यह गणितीय भौतिकी और संभाव्यता सिद्धांत का एक छोटा सा अंश है। मुझे लगता है कि कुल मिलाकर गणित में हर साल कई हजार दिलचस्प पेपर लिखे जाते हैं। स्वाभाविक रूप से, एक व्यक्ति 1000 लेख नहीं पढ़ सकता है, इसलिए विशेषज्ञता उत्पन्न होती है।

स्कूलों के बारे में

- ऐसा लगता है कि आमतौर पर यह स्वीकार किया जाता है कि गणित में वैज्ञानिक स्कूल हैं। दोबारा: क्या यह किसी प्रकार का सम्मेलन है जो लोगों को उनके पर्यवेक्षकों को सौंपता है, या क्या यह वास्तव में एक छाप छोड़ता है? क्या शैली से यह पता लगाना संभव है कि पहला शिक्षक कौन था?

- यहां और विदेश दोनों जगह 50 साल पहले, लोगों ने प्रोफेसर एक्स के साथ अपना बचाव किया, फिर उन्होंने एक ही शहर में काम किया और एक ही सेमिनार में गए, और वास्तव में थे बड़ा समूहसमान विचारधारा वाले लोग जिन्होंने किसी बात पर चर्चा की। अब वैश्वीकरण है, लोग अधिक यात्रा करने लगे। और अब दो प्रकार के वैज्ञानिक स्कूल हैं। पहले में, वैज्ञानिक वर्षों तक एक ही सेमिनार में जाते हैं और उसी विषय पर काम करते हैं। शोधकर्ताओं की बढ़ती गतिशीलता के कारण, अब लगभग ऐसे वैज्ञानिक स्कूल नहीं बचे हैं। वैज्ञानिक अधिक दूर से काम करते हैं, वे एक स्थान से दूसरे स्थान पर जाते हैं, अधिक बार उड़ते हैं, इसलिए आप किसी के साथ दूर से काम कर सकते हैं और उसे हर दो महीने में एक बार देख सकते हैं।

लेकिन, निश्चित रूप से, एक व्यक्ति वैसा ही रहता है जैसा उसे सोचने के लिए सिखाया गया था। लगभग कोई भी गणितज्ञ दिखाता है कि उसकी मूल विशेषज्ञता क्या है, भले ही उसने क्षेत्र बदल दिया हो। मेरे एक सहयोगी ने कहा: "आप जो कुछ भी करते हैं, आपको हमेशा होना चाहिए सबसे अच्छा विशेषज्ञकुछ संकीर्ण क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, ऐसी और ऐसी विधि के अनुप्रयोग को जानना सबसे अच्छा है। वहीं, आप किसी दूसरे क्षेत्र में लगे रह सकते हैं, लेकिन किसी दिन यह आपकी मदद करेगा। जैसा कि रिचर्ड फेनमैन ने कहा: "किसी भी समस्या को हल करने के लिए, आपको अपनी आस्तीन पर दो कार्ड रखने होंगे।" जब मैं एक स्नातक छात्र था, मेरे पास पाँच लोग थे बड़ा प्रभाव, और आप देख सकते हैं कि मैं उनके जैसा कुछ सोचता हूं।

- आप किस स्कूल से संबंधित हैं?

- सबसे पहले, निश्चित रूप से, सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल ऑफ एनालिसिस के लिए। विक्टर पेट्रोविच खविन my . के प्रमुख हैं थीसिससेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी में, एक बिल्कुल उल्लेखनीय गणितज्ञ। दुर्भाग्य से, इस सितंबर (2015) में उनका निधन हो गया। - लाल।), वह बयासी वर्ष का था। अपने सहयोगियों और छात्रों के साथ, मुख्य रूप से एन. के. निकोल्स्की के साथ, उन्होंने सेंट पीटर्सबर्ग में गणितीय विश्लेषण का एक बिल्कुल उल्लेखनीय स्कूल बनाया। और ग्रेजुएट स्कूल में, हालाँकि मैं यूएसए में था, लेकिन उसी के एक उज्ज्वल प्रतिनिधि के साथ पीटर्सबर्ग स्कूल, निकोलाई जॉर्जीविच मकारोव. दूसरा, एक जोड़े के लिए अमेरिकी स्कूलक्योंकि, एक स्नातक छात्र और पोस्टडॉक के रूप में, मैंने डेनिस सुलिवन और पीटर जोन्स से (पहले ही उल्लेख किया गया) बहुत कुछ सीखा। और फिर मैं स्टॉकहोम गया और 20वीं शताब्दी के सर्वश्रेष्ठ विश्लेषकों में से एक, लेनार्ट कार्लसन से बहुत कुछ सीखा, इसलिए मैं भी स्वीडिश स्कूल ऑफ एनालिसिस से संबंधित हूं। सच है, यह सेंट पीटर्सबर्ग से थोड़ा अलग है - आखिरकार, पड़ोसी।

- यह लगभग पाँच है और गिना जाता है।

मैंने कहा "पांच" गणितीय भौतिक विज्ञानी. यह अनुमानित नहीं है, यह एक सटीक अनुमान था।

- क्या स्कूलों का अंतरराष्ट्रीय प्रभाव पड़ता है?

- कुछ हां। वहाँ है प्रसिद्ध कहानीबॉर्बकी के बारे में (निकोला बॉर्बकी समूह का सामूहिक छद्म नाम है फ्रांसीसी गणितज्ञ. — लाल।), जो वास्तव में गणित को औपचारिक रूप देना चाहते थे, और उनका वास्तव में उनके दर्शन से बहुत बड़ा प्रभाव था।

- वी. आई. अर्नोल्ड इस शब्द को सुनकर पहले से ही कांप रहे थे।

- जब मुझे बचपन में पढ़ने के लिए बोर्बाकी की किताबें दी गईं, तो उन्होंने मुझसे कहा: "अपने दुश्मन को जानो।" कई मायनों में, अमूर्त औपचारिकता पर आधारित उनका दृष्टिकोण, उदाहरणों के सामान्यीकरण और भौतिक अंतर्ज्ञान के आधार पर हमारे विपरीत था। उसी समय, वहां से आप पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण को अलग कर सकते हैं, जो मुझे आंशिक रूप से पसंद है, आंशिक रूप से नहीं। उदाहरण के लिए, वे इसे निरपेक्षता में लाना चाहते थे, लेकिन वे संभाव्यता के सिद्धांत को औपचारिक रूप नहीं दे सके, क्योंकि उन्हें जो औपचारिकता पसंद थी, उसमें बहुत कुछ शामिल था। संकीर्ण घेराकार्य; कहते हैं, वीनर उपाय शामिल नहीं था। इस वजह से, फ्रांस में संभाव्यता के सिद्धांत को लंबे समय तक एक कोने में रखा गया था और संभाव्यता सिद्धांतवादी मुख्यधारा के गणित से थोड़ा अलग थे, हालांकि उनमें बिल्कुल महान वैज्ञानिक थे। यह स्कूलों के बारे में है। यदि स्कूलों का वैचारिक प्रभाव है, तो यह हानिकारक है। हालाँकि बोर्बाकी ने वैचारिक रूप से बहुत उपयोगी चीजें कीं, लेकिन उन्होंने कुछ हानिकारक भी किया।

राजनीति के बारे में

- आपने कहा कि साज़िशों की तुलना में गणित के बारे में बात करना अधिक दिलचस्प है। साथ ही, आप अपने समय का एक महत्वपूर्ण हिस्सा गणित पर नहीं, बल्कि साज़िशों पर व्यतीत करते हैं।

क्योंकि आप ऐसे सवाल पूछते हैं।

- इंटरव्यू का समय नहीं, बल्कि ऊपर से आवंटित समय। आपको एक मेगा अनुदान प्राप्त हुआ और किसी कारण से सेंट पीटर्सबर्ग में किसी तरह की गतिविधि शुरू हो गई, हालांकि ऐसा नहीं करना काफी संभव था, आपको कुछ करना था। तब वह शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय के तहत सार्वजनिक परिषद के सह-अध्यक्ष थे, जब तक कि आपको हटा नहीं दिया गया और अल्फेरोव के साथ बदल दिया गया।

- मुझे हटाया नहीं गया, बल्कि, मैंने अपना इस्तीफा मांगा, क्योंकि मैंने तय किया कि इस क्षमता में दो साल काफी थे। और जोरेस इवानोविच अभी-अभी परिषद में लौटे थे। और कई मायनों में वह मुझसे ज्यादा योग्य और अनुभवी उम्मीदवार हैं। किसी भी तरह से, किसी को यह करना होगा।

"ऐसा कोई आपको क्यों होना चाहिए?"

किसी प्रकार की सामाजिक जिम्मेदारी। सेंट पीटर्सबर्ग में गणित का भविष्य मुझे बहुत चिंतित करता है, क्योंकि मैं इस शहर से प्यार करता हूं, मैं वहां पला-बढ़ा हूं और जब मैं बड़ा हो रहा था तो यह मेरे लिए अच्छा था, हालांकि ये नहीं थे सबसे अच्छा सालगणित, यह गिरावट पर था। मैं चाहता हूं कि सबसे अच्छे साल फिर से लौट आएं; मैं किसी कारण से, विशेष रूप से फील्ड्स मेडल के लिए धन्यवाद, इस मोर्चे पर दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकता हूं, यह समझाने की कोशिश कर सकता हूं कि क्या करने की आवश्यकता है।

सेंट पीटर्सबर्ग में गणित का भविष्य मुझे बहुत चिंतित करता है, क्योंकि मैं इस शहर से प्यार करता हूं, मैं वहां पला-बढ़ा हूं और जब मैं बड़ा हो रहा था तो यह मेरे लिए अच्छा था।

"क्या फील्ड्स मेडल उन स्पष्टीकरणों के साथ काम करता है?"

- हां। देखिए, इससे कुछ फायदा है। लेकिन इसके बारे में लिखने की कोई जरूरत नहीं है, क्योंकि तब कार्रवाई करना और भी बुरा होगा।

- यह स्पष्ट नहीं है।

- निर्भर करता है कि आप कैसे लिखते हैं।

- तुम्हारी किस बारे में बोलने की इच्छा थी। हम उसे वैसे ही लिखेंगे, जैसा वह है, तब तू उसे काटेगा, और जो तू ने पार किया है उसे मैं देखूंगा। मैं यह समझने के लिए तैयार हूं कि आप पीटर्सबर्ग गणितीय स्कूल को फिर से बनाने या पुनर्जीवित करने का प्रयास क्यों कर रहे हैं।

फ्योडोर कोंड्राशोव, इसी तरह के कारणों के लिए, हाई स्कूल के छात्रों के लिए जीव विज्ञान में ग्रीष्मकालीन स्कूल बनाता है।

- यह कमोबेश सफल होता है। यह वास्तव में बहुत अच्छा चल रहा है।

- और फेड्या बहुत अच्छा कर रही है।

- मुझे पता है। स्कूली बच्चे और छात्र उत्कृष्ट आते हैं। यह, निश्चित रूप से, बहुत अधिक ऊर्जा लेता है, लेकिन उनके लिए यह बिल्कुल भी अफ़सोस की बात नहीं है।

- जब मेगा-ग्रांट समाप्त हुई, तो क्या आपने फंडिंग खोजने का प्रबंधन किया?

- आरएसएफ अनुदान से आधा पैसा प्रयोगशाला में जाता है (जो अब समाप्त हो रहा है, और यह ज्ञात नहीं है कि इसे बढ़ाया जाएगा), और गज़प्रोमनेफ्ट हमें शुद्ध रूप से धर्मार्थ कारणों से आधा देता है। वे महान साथी हैं जो विज्ञान और शिक्षा के भविष्य के बारे में सोचते हैं। अब तक, कोई लागू कार्य नहीं हैं, हालांकि हमारे लोग गज़प्रोमनेफ्ट के वैज्ञानिक विभाग के सेमिनार में गए और देखा कि योग्य गणितज्ञ वहां काम करते हैं, जिनके पास दिलचस्प गणितीय समस्याएं हैं।

- सभी जीवित प्राणी गुणा करना चाहते हैं, और गणितज्ञ इस तरह से प्रजनन करते हैं - वे अपनी तरह का बनाते हैं। और क्यों सार्वजनिक परिषद और किसी प्रकार की वैज्ञानिक नीति जिसमें बहुत अधिक ऊर्जा लगती है?

- यह भी महत्वपूर्ण है। यह आवश्यक है कि वैज्ञानिक सामाजिक और वैज्ञानिक नीति में भाग लें। मैं अपने लिए अप्रत्याशित रूप से सार्वजनिक परिषद में शामिल हो गया।

तो उसने मना नहीं किया।

- यह देखना दिलचस्प था। और वहां कुछ उपयोगी अभी भी किया जाना था।

- फिर भी, लोककथाओं का विचार यह है कि गणितज्ञ राजनीति में शामिल नहीं होते हैं।

- अलग-अलग हैं। कुछ वैज्ञानिकों को विज्ञान नीति में शामिल होना चाहिए, अन्यथा गैर-वैज्ञानिक राजनेता इसमें शामिल होंगे, और फिर विज्ञान खराब होगा। स्वाभाविक रूप से, यह आवश्यक है कि वैज्ञानिक समुदाय किसी को सौंपे। हर कोई इसे प्यार नहीं करता, और हर कोई नहीं कर सकता।

- क्या आप प्यार करते हैं और कर सकते हैं?

- मुझे नहीं पता कि मैं कर सकता हूं, दक्षता 100% नहीं है। क्या मैं तुमसे प्यार करता हूँ एक मुश्किल सवाल है। मुझे उस समय के लिए खेद नहीं है जो मेरे पास सेंट पीटर्सबर्ग में जीवन के लिए है।

— मास्को में बिताए समय के बारे में क्या?

- मैं अभी भी सामान्य रूप से रूसी विज्ञान के बारे में लानत नहीं देता। मुझे भविष्य में अच्छा होने में दिलचस्पी है, और निश्चित रूप से, इसके लिए समय जब्त किया जाना चाहिए। बेशक, मैं कई चीजों को मना करता हूं। मुझे रूसी विज्ञान फाउंडेशन में गणित की दिशा का नेतृत्व करने की पेशकश की गई थी, लेकिन मैंने मना कर दिया, क्योंकि शारीरिक रूप से समय नहीं है, हालांकि यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मामला है।

- आप कैसे प्राथमिकता देते हैं? एक दिन में 24 घंटे होते हैं - आप कैसे तय करते हैं कि गणित पर कितना समय व्यतीत होगा, कितना समय - सेंट पीटर्सबर्ग स्कूल के निर्माण पर, कितना - मास्को की साज़िशों पर?

साज़िश के साथ क्या है? मैं सार्वजनिक परिषद का सदस्य था, जिस पर समूह की अध्यक्षता की शैक्षिक मानकगणित में, आदि। यह है सामान्य कामकि किसी को करना है। यहाँ मेरे दिवंगत सहयोगी जीन-क्रिस्टोफ़ योकोज़ हैं, जिन्होंने फ्रांस में उसी आयोग की अध्यक्षता की थी, और मुझे बहुत आश्चर्य होगा यदि फ्रांसीसी उनसे पूछें कि वह ऐसा क्यों कर रहे हैं।

"फिर से: वह कोई आप क्यों है?

- मुझसे पूछा गया था। कार्यक्रमों के बारे में - यदि मैं नहीं, तो विक्टर वासिलिव। और उसने मुझसे पहले ही इसमें अधिक समय लगा दिया है। शायद मुख्य समस्या यह है कि कई अच्छे लोग या तो विज्ञान को सामान्य रूप से छोड़ चुके हैं, या विज्ञान में बने हुए हैं, लेकिन विदेश चले गए हैं। सबसे सक्रिय लोगों ने सबसे पहले छोड़ दिया और छोड़ दिया। ऐसे लोगों का एक निश्चित प्रतिशत होना चाहिए जो विज्ञान को व्यवस्थित करने के लिए तैयार हों, और हमारे पास उनमें से पर्याप्त नहीं हैं। नतीजतन, जो ओवरलोड हैं।

यदि आप मानक अमेरिकी संकाय को देखते हैं, तो प्रशासनिक बोझ वहां वितरित किया जाता है: कोई पुस्तकालय के लिए जिम्मेदार है, कोई स्नातक छात्रों को स्वीकार करने के लिए जिम्मेदार है। कोई विशेष रूप से शिकायत नहीं करता है, हर कोई समझता है कि यह एक महत्वपूर्ण बोझ है। एक तिहाई या आधे लोग ऐसे हैं जो किसी भी चीज़ के लिए ज़िम्मेदार नहीं हैं, क्योंकि वे पेशेवर रूप से योग्य नहीं हैं। और कोई कहता है कि वह बिल्कुल नहीं चाहता, और वे उसे अकेला छोड़ देते हैं। लेकिन काफी लोग ऐसे भी हैं जो बिना ज्यादा मेहनत किए सब कुछ कवर करने के लिए कुछ न कुछ करने को तैयार रहते हैं। हमें एक समस्या है कि कई सक्रिय लोगगया या गया।

- आप कहते हैं "हमारे साथ", जिसका अर्थ है - रूस में। आप साल में कितना समय यहां बिताते हैं?

- बहुत कुछ, जिनेवा की तुलना में। लेकिन सटीक गणना करना मुश्किल है - कई सहयोगियों की तरह, मैं सम्मेलनों में और कुछ तीसरे स्थानों पर यात्रा करने में महत्वपूर्ण समय बिताता हूं।

- क्या आप खुद को रूसी गणित से जोड़ते हैं या यह एक अर्थहीन प्रश्न है? या रूस के साथ, जैसे सबसे बीमार बच्चे को प्यार किया जाता है?

- नहीं यह नहीं। वहाँ है अलग - अलग स्तरपहचान। स्वाभाविक रूप से, मैं खुद को सेंट पीटर्सबर्ग और वासिलीवस्की द्वीप और सामान्य रूप से रूस के साथ जोड़ता हूं। एक मायने में, और गुमनामी में चला गया सोवियत संघ: यह वह देश है जहाँ मेरा जन्म और पालन-पोषण हुआ; मैं वास्तव में सेंट पीटर्सबर्ग, और यूक्रेन, और एस्टोनिया, और आर्मेनिया, और सब कुछ के निकटतम स्थानों से प्यार करता हूं। मैंने लंबे समय तक स्वीडन में काम किया, यूएसए में अध्ययन किया - स्वाभाविक रूप से, ये देश भी मेरे करीब हैं, लेकिन थोड़े अलग तरीके से। रूसी संस्कृति अधिक यूरोपीय है और मैं खुद को यूरोप से जोड़ता हूं। तब वहाँ विश्व सभ्यता, जिससे यह सब बना है, और यह शायद सबसे महत्वपूर्ण है, खासकर जब से अब वैश्वीकरण का दौर है।

वैसे, स्विस विज्ञान रूसी के साथ बहुत निकटता से जुड़ा हुआ है। हमारे पहले वैज्ञानिक स्विस थे: बर्नौली बंधु और यूलर दोनों। और क्रेमलिन की दीवारों की कमियों के प्रसिद्ध आकार का आविष्कार भी स्विस द्वारा किया गया था। वैसे, 19वीं सदी में स्विस विश्वविद्यालयों के बहुत सारे छात्र रूस से थे। क्योंकि हमारे देश में महिलाएं विश्वविद्यालय नहीं जा सकती थीं, वे वहां जाती थीं - यह सस्ता भी था और एक अच्छी शिक्षा. फिर से, यहूदी, और राजनीतिक कारणों से भी।

व्लादिमीर इलिच...

अगर मैं सही ढंग से समझूं, तो उन्होंने वहां कुछ भी खत्म नहीं किया। वैसे, मुझे बताया गया था कि 1917 में उन्हें एक प्रसिद्ध गणितज्ञ मिशेल प्लांचरेल की कमान में एक काफिले द्वारा एक सीलबंद वैगन में डाल दिया गया था, लेकिन मैं इसकी पुष्टि नहीं कर सका। लेकिन, मान लीजिए, मेरे वैज्ञानिक पूर्वज शातुनोवस्की (वैज्ञानिक पर्यवेक्षकों की श्रृंखला के माध्यम से फिखटेनगोल्ट्स - कांटोरोविच - खविन - निकोल्स्की - मकारोव) ने स्विट्जरलैंड में अध्ययन किया। किसी बिंदु पर, मैंने गलती से पिछले वर्षों के जिनेवा विश्वविद्यालय के छात्रों की पूरी सूची पर ठोकर खाई और उसे वहां खोजने की कोशिश की। मुझे यह नहीं मिला - जाहिर है, वह दूसरे विश्वविद्यालय में था जहाँ पूरी सूची प्रकाशित नहीं हुई थी। लेकिन तब मैं इस तथ्य से चकित था कि इन सूचियों में बड़ी संख्या में रूसी नाम हैं, खासकर महिलाओं के नाम। सोफिया कोवालेवस्काया को क्यों छोड़ना पड़ा - क्योंकि रूस में वह विश्वविद्यालय में अध्ययन या काम नहीं कर सकती थी। यानी स्विटजरलैंड और स्विस साइंस के बारे में भी मैं 'हमारा' शब्द का इस्तेमाल करता हूं। संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन के बारे में, जब वे वहां रहते थे, तो उन्होंने ऐसा ही किया।

- मैंने सब कुछ पूछा।

"हमने विज्ञान के बारे में ज्यादा बात नहीं की, आप सभी गपशप करना चाहते थे, लेकिन आपने मेरे विज्ञान को डांटा।

“वैसे, गपशप ने मानव समाज में परोपकारिता पैदा कर दी है। क्योंकि परोपकारी व्यवहार केवल उसी समाज में मौजूद हो सकता है जहां प्रतिष्ठा की संस्था हो। और यह विशेष रूप से गपशप द्वारा समर्थित है।

स्टानिस्लाव स्मिरनोव
मिखाइल गेलफैंड द्वारा साक्षात्कार
एवगेनी गुरको द्वारा फोटो

स्टानिस्लाव स्मिरनोव
250px स्टानिस्लाव स्मिरनोव, सेंट पीटर्सबर्ग, 2008
जन्म की तारीख:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
जन्म स्थान:
मृत्यु तिथि:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
मौत की जगह:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
देश:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
वैज्ञानिक क्षेत्र:
काम की जगह:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
शैक्षणिक डिग्री:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
शैक्षणिक शीर्षक:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
मातृ संस्था :
सुपरवाइज़र:	विक्टर पेट्रोविच खविन, निकोले जॉर्जिएविच मकारोव
उल्लेखनीय छात्र:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
जाना जाता है:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
जाना जाता है:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
पुरस्कार और पुरस्कार:
वेबसाइट:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
हस्ताक्षर:	मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।
[[मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: लाइन 17 पर विकीडाटा/इंटरप्रोजेक्ट: फ़ील्ड "विकीबेस" (एक शून्य मान) को अनुक्रमित करने का प्रयास। |आर्टवर्क्स]]में विकिसोर्स
मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: विकिडेटा ऑन लाइन 170: "विकीबेस" फ़ील्ड को अनुक्रमित करने का प्रयास (एक शून्य मान)।

मॉड्यूल में लुआ त्रुटि: लाइन 52 पर श्रेणीफॉरप्रोफेशन: फ़ील्ड "विकीबेस" (एक शून्य मान) को अनुक्रमित करने का प्रयास।

स्टानिस्लाव कोन्स्टेंटिनोविच स्मिरनोव(जीनस। 3 सितंबर , लेनिनग्राद , यूएसएसआर) - रूसी गणितज्ञ, फील्ड मेडल विजेता(2010), शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय (2012) के तहत सार्वजनिक परिषद के सदस्य हैं। साथ में 2003प्रोफ़ेसर जिनेवा विश्वविद्यालय.

जीवनी

एक विजेता की तरह अंतरराष्ट्रीय ओलंपियाडपरीक्षा के बिना नामांकित गणित और यांत्रिकी के संकाय, सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी, जिन्होंने 1992 में स्नातक किया (पर्यवेक्षक - विक्टर पेट्रोविच खविन).

सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी से स्नातक होने के बाद, उन्हें आमंत्रित किया गया था निकोलाई जॉर्जिएविच मकारोव(जिसका कोर्स उन्होंने सुना) ग्रेजुएट स्कूल में, जहाँ 1996 में उन्होंने बचाव किया डॉक्टोरल डिज़र्टेशन. में प्रशिक्षित येल विश्वविद्यालय, कुछ समय के लिए काम किया प्रिंसटन() और बॉन में (( जर्मन )).

2010 में, उन्होंने . से एक मेगा-अनुदान जीता शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय, जिसके भीतर सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी ने प्रयोगशाला के निर्माण के लिए 95 मिलियन रूबल आवंटित किए।

उनकी पत्नी तात्याना स्मिरनोवा-नाग्निबेदा, जिनसे वे एक गणितीय मंडली में मिले थे, एक गणितज्ञ भी हैं, जो जिनेवा विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं। वह अपनी बेटी एलेक्जेंड्रा (2002) और बेटे निकोलाई (2006) की परवरिश कर रहे हैं।

वैज्ञानिक योगदान

स्मिरनोव की सबसे प्रसिद्ध रचनाएँ द्वि-आयामी जाली मॉडल के व्यवहार को सीमित करने के क्षेत्र में हैं: अंतःस्रावीऔर आइसिंग मॉडल. विशेष रूप से, सबूत कार्डी के सूत्रत्रिकोणीय जाली पर परकोलेशन के लिए, विभिन्न द्वि-आयामी मॉडल के लिए अनुरूप आविष्कार का सबूत, हेक्सागोनल जाली के लिए कनेक्शन निरंतर अनुमान का सबूत।

पुरस्कार और पुरस्कार

"स्मिरनोव, स्टानिस्लाव कोन्स्टेंटिनोविच" लेख पर एक समीक्षा लिखें

टिप्पणियाँ

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9. ह्यूगो डुमिनिल-कोपिन, स्टानिस्लाव स्मिरनोव।छत्ते की जाली का संयोजी स्थिरांक बराबर होता है अभिव्यक्ति पार्स करने में असमर्थ (निष्पादन योग्य फ़ाइल टेक्सवीसीपता नहीं चला; सेटअप सहायता के लिए गणित/रीडमे देखें।): \sqrt(2+\sqrt2)// गणित के इतिहास। - 2012. - वॉल्यूम। 175, नहीं। 3. - पी। 1653-1665। - arXiv :1007.0575 . - डीओआई :. .
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• . "हमारा अखबार" (स्विट्जरलैंड)। 24 सितंबर 2013 को लिया गया।

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"किसी चीज से डरना असफलता की संभावना को स्वीकार करना है। अपने दिल में डर मत डालो, प्रिय" - अन्ना ने अपने पिता के सबक अच्छी तरह से सीखे ... और अब, उसे देखकर, शायद में पिछली बार, मुझे उसे उल्टा सिखाने के लिए समय देना पड़ा - "आगे मत बढ़ो" जब उसका जीवन इस पर निर्भर था। यह मेरे जीवन के "नियमों" में से एक कभी नहीं रहा। मैंने यह केवल अब सीखा, यह देखते हुए कि कैसे उसके उज्ज्वल और गौरवान्वित पिता का करफ़ा के भयानक तहखाने में निधन हो गया ... अन्ना हमारे परिवार में अंतिम वेदुनाया थे, और उन्हें हर तरह से जीवित रहने के लिए समय देना था। एक बेटे या बेटी का जन्म, जो हमारे परिवार ने सदियों से इतनी सावधानी से संरक्षित रखा है। उसे जीवित रहना था। किसी भी कीमत पर... विश्वासघात को छोड़कर। - माँ, कृपया मुझे उसके साथ मत छोड़ो!.. वह बहुत बुरा है! मैंने उसे देखा। वह डरावना है! - तुम व्हाट?! क्या तुम उसे देख सख्ते हो?! एना ने डरकर सिर हिलाया। जाहिरा तौर पर मैं इतना गूंगा था कि मैंने उसे अपनी उपस्थिति से डरा दिया। "क्या आप उसके बचाव को पार कर सकते हैं?" अन्ना ने फिर सिर हिलाया। मैं वहीं खड़ा था, पूरी तरह से चौंक गया, समझ नहीं पा रहा था - वो ऐसा कैसे कर सकती है ??? लेकिन अब वह बात नहीं थी। केवल महत्वपूर्ण बात यह थी कि हम में से कम से कम एक उसे "देख" सकता था। और इसका मतलब था, शायद, उसे हराना। क्या आप उसका भविष्य देख सकते हैं? कर सकना?! मुझे बताओ, मेरे सूरज, क्या हम इसे नष्ट कर देंगे?!.. बताओ, अनुष्का! मैं जोश से काँप रहा था - मैं यह सुनने के लिए तरस रहा था कि काराफ़ा मर जाएगा, मैंने उसे हारते हुए देखने का सपना देखा था !!! ओह, मैंने इसके बारे में कैसे सपना देखा! .. कितने दिन और रात मैंने शानदार योजनाएँ बनाईं, एक दूसरे से ज्यादा पागल, बस इस खून के प्यासे सांप की धरती को साफ करने के लिए!.. लेकिन कुछ भी काम नहीं किया, मैं उसका "पढ़" नहीं सका। काली आत्मा। और अब ऐसा हुआ - मेरा बच्चा करफ़ा को देख सकता था! मुझे आशा मिली है। हम दोनों अपनी "चुड़ैल" शक्तियों को मिलाकर इसे नष्ट कर सकते हैं! लेकिन मैं बहुत जल्दी खुश हो गया... खुशी से झूमते मेरे विचारों को आसानी से पढ़कर, एना ने उदास होकर अपना सिर हिलाया: - हम उसे नहीं हराएंगे, माँ ... वह है जो हम सभी को नष्ट कर देगा। वह हम जैसे बहुतों को नष्ट कर देगा। उससे कोई बच नहीं पाएगा। मुझे माफ कर दो, माँ ... - कड़वे, गर्म आँसू एना के पतले गालों पर लुढ़क गए। - अच्छा, तुम क्या हो, मेरे प्रिय, तुम क्या हो ... यह तुम्हारी गलती नहीं है अगर तुम नहीं देखते कि हम क्या चाहते हैं! शांत हो जाओ, मेरे सूरज। हम हार नहीं मानते, है ना? अन्ना ने सिर हिलाया। "मेरी बात सुनो, लड़की ..." मैं अपनी बेटी को नाजुक कंधों से हिलाते हुए धीरे से फुसफुसाया। "आपको बहुत मजबूत होना चाहिए, याद रखें! हमारे पास और कोई चारा नहीं है - हम अभी भी लड़ेंगे, केवल अन्य ताकतों के साथ। आप इस मठ में जाएंगे। अगर मैं गलत नहीं हूँ, वहाँ अद्भुत लोग रहते हैं। वे हमारे जैसे हैं। केवल शायद और भी मजबूत। आप उनके साथ ठीक रहेंगे। और इस दौरान मैं यह पता लगाऊंगा कि हम इस व्यक्ति से, पोप से कैसे दूर हो सकते हैं ... मैं निश्चित रूप से कुछ लेकर आऊंगा। आप मुझ पर विश्वास करते हैं, है ना? छोटी लड़की ने फिर सिर हिलाया। उसका अद्भुत बड़ी आँखेंआँसुओं की झीलों में डूब गया, सारी नदियाँ बहा रहा था ... लेकिन अन्ना चुपचाप रोया ... कड़वा, भारी, वयस्क आँसू। वह बहुत डरी हुई थी। और बहुत अकेला। और मैं उसे शांत करने के लिए उसके पास नहीं हो सकता ... मेरे पैरों तले से जमीन खिसक रही थी। मैं अपने घुटनों पर गिर गया, अपनी प्यारी लड़की के चारों ओर अपनी बाहों को लपेटकर, उसकी शांति की तलाश में। वह एक जीवित जल का घूंट थी, जिसके लिए मेरी आत्मा, अकेलेपन और दर्द से थक कर रो पड़ी! अब एना धीरे से मेरे थके हुए सिर को अपने छोटे से हाथ से सहला रही थी, धीरे से कुछ फुसफुसा रही थी और मुझे आश्वस्त कर रही थी। शायद, हम एक बहुत दुखी जोड़े की तरह लग रहे थे, एक-दूसरे के लिए "इसे आसान बनाने" की कोशिश कर रहे थे, यहां तक ​​​​कि एक पल के लिए भी, हमारा विकृत जीवन ...

जड़ों के बारे में

मेरे पास एक काफी विशिष्ट लेनिनग्राद, पीटर्सबर्ग परिवार है। मैं अपनी मां और उसके माता-पिता के साथ बड़ा हुआ हूं। दादाजी मिलिट्री मैकेनिकल इंस्टीट्यूट में प्रोफेसर थे और एक बहुत अच्छे डिजाइन वैज्ञानिक थे। मुझे लगता है कि उन्होंने मुझमें विज्ञान और इंजीनियरिंग की लालसा पैदा की। दादी एक पैरामेडिक थीं घेर लिया लेनिनग्राद, अधिकांशशहर में नाकेबंदी की। दूसरे दादा ने आपराधिक जांच विभाग में काम किया, युद्ध के दौरान उन्होंने एक पुलिस कंपनी की कमान संभाली जो नेवस्की पिगलेट पर लड़ी, जहां कई लोग मारे गए। मेरे पिता की माँ एक सैन्य चिकित्सक, मेजर, सर्जन हैं, वह खलखिन गोल, फ़िनिश अभियान और महान देशभक्तिपूर्ण युद्ध से गुज़रीं।

स्टानिस्लाव कोन्स्टेंटिनोविच स्मिरनोव

आधिकारिक तौर पर

गणितज्ञ, फील्ड मेडल विजेता। 3 सितंबर, 1970 को लेनिनग्राद में पैदा हुए। दो बार - 1986 और 1987 में - वह अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड के विजेता बने। 1992 में, स्मिरनोव ने सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी के गणित और यांत्रिकी के संकाय से स्नातक किया, फिर - कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में स्नातकोत्तर अध्ययन, जहां उन्होंने प्राप्त किया डॉक्टर की डिग्री. उन्होंने येल विश्वविद्यालय में इंटर्नशिप पूरी की, कुछ समय के लिए इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस स्टडी (प्रिंसटन) और मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर मैथमेटिक्स (बॉन) में काम किया। 2001 में, स्मिरनोव को रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज में शोध करते हुए, स्टॉकहोम में रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में प्रोफेसर नियुक्त किया गया था। 2003 से वे जिनेवा विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं।

2010 में, स्टानिस्लाव स्मिरनोव को सबसे प्रतिष्ठित गणितीय पुरस्कारों में से एक - फील्ड्स पुरस्कार से सम्मानित किया गया था। उसी वर्ष, उन्होंने रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय से एक मेगा-अनुदान जीता: सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी में स्मिरनोव के नेतृत्व में एक प्रयोगशाला के निर्माण के लिए 95 मिलियन रूबल आवंटित किए गए थे। उनके पुरस्कारों में: सेंट पीटर्सबर्ग गणितीय सोसायटी का पुरस्कार (1997), पुरस्कार गणितीय संस्थानक्ले पुरस्कार (2001), सलेम पुरस्कार (2001), ग्रैन गुस्ताफसन पुरस्कार (2001), रोलो डेविडसन पुरस्कार (2002), यूरोपीय गणितीय सोसायटी पुरस्कार (2004)। स्मिरनोव रूसी शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय के तहत सार्वजनिक परिषद के सह-अध्यक्ष हैं।

विवाहित, दो बच्चे हैं।

माँ एक इंजीनियर थीं, फिर एक प्रोग्रामर के रूप में काम करती थीं। पिताजी एक प्रायोगिक भौतिक विज्ञानी थे। दोनों था गणितीय क्षमता, और इस अर्थ में, मुझे लगता है कि मैंने अपने माता-पिता से बहुत कुछ लिया। मानसिक रूप से, भावनात्मक रूप से, बेशक, मैं अपनी माँ का बेटा हूँ, मेरा चरित्र सब उसमें है - गंभीर और थोड़ा जिद्दी।

बचपन के बारे में

मैं वास्तव में कम उम्र में खुद को याद नहीं करता - मेरी याददाश्त बहुत खराब है। लियो टॉल्स्टॉय ने लिखा है कि उन्हें याद है कि उन्हें कैसे लपेटा गया था, लेकिन मुझे शायद ही याद है प्राथमिक स्कूल. शायद इसलिए मैं गणितज्ञ बन गया: गणित में, आप बहुत कुछ याद नहीं रख सकते - सब कुछ प्राथमिक सिद्धांतों से प्राप्त होता है, यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो निश्चित रूप से। इसके विपरीत, कहते हैं, रसायन विज्ञान या चिकित्सा, जहाँ आपको बहुत कुछ याद रखना है।

मुझे सख्ती से नहीं लाया गया था, हालांकि मैं बल्कि गुंडे और शायद, शालीन था। कभी-कभी ऐसे... मजाक मजाक कर रहे थे। एक बार, कक्षाओं से पहले, मैंने अपने दादाजी के लिए सामग्री बदल दी - एक व्याख्यान के बजाय, मैंने दूसरा डाल दिया। मुझे डांटा गया था, हालांकि शायद मुझे सजा मिलनी चाहिए थी। लेकिन परिवार में सभी बहुत दयालु थे, उन्होंने दंड नहीं दिया।

शिक्षण के बारे में

आज वे अक्सर कहते हैं कि शिक्षा के साथ हमारा पतन, आतंक, आतंक है। लेकिन यह एक वैश्विक समस्या है, मुख्यतः क्योंकि बच्चे बदल गए हैं। उदाहरण के लिए, ध्यान की एकाग्रता कम हो गई है, बच्चे एक विषय पर अधिक समय तक ध्यान केंद्रित नहीं कर सकते हैं, वे विचलित हो जाते हैं। पहले, उन्हें सात पन्नों की कहानी पढ़ने और फिर से सुनाने के लिए कहा जाता था - और यह बच्चे के लिए आसान था, लेकिन अब वह कहानी के अंत तक नहीं बैठ सकता। दूसरी ओर, आधुनिक बच्चे तेजी से स्विच करते हैं, एक ही समय में कई काम कर सकते हैं: एक पाठ संदेश लिखें, एक दोस्त से बात करें, और दूसरे कान से संगीत सुनें। बच्चे बदतर या बेहतर नहीं बने हैं, वे बस के लिए हैं हाल के दशकपिछली शताब्दियों की तुलना में अधिक बदल गया।

एक और पक्ष है। समाज बदल रहा है, उसकी शैक्षिक जरूरतें बदल रही हैं। अब सभी के पास कैलकुलेटर हैं, और सवाल उठता है: क्या बच्चों को गिनना सिखाया जाना चाहिए? हां, क्योंकि मानसिक गणना अभी भी उपयोगी है, और यह बीजगणित के आगे के अध्ययन के लिए कौशल निर्धारित करती है। और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह दिमाग के लिए जिम्नास्टिक है - व्यायाम पर स्क्वैट्स उपयोगी होते हैं, जिनमें उन लोगों के लिए भी शामिल है जिन्हें काम पर बैठना नहीं पड़ता है।

तो कठिनाई विद्यालय शिक्षाअधिकांश देशों में मौजूद है। उदाहरण के लिए, एक ओर, सभी अधिक लोगप्राप्त करता है उच्च शिक्षादूसरी ओर, अधिक से अधिक छात्र कार्यक्रम में महारत हासिल किए बिना स्कूल के अंत में आ रहे हैं। हम उन्हें लघुगणक सिखाते हैं, लेकिन उन्होंने यह नहीं सीखा है कि भिन्नों को अच्छे तरीके से कैसे जोड़ा जाए। बेशक, वे इन समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन यह एक साल की बात नहीं है। रूस में, मैं कार्य समूह का सदस्य था नई अवधारणा गणित शिक्षा. आपने गणित के साथ शैक्षिक प्रणाली में बदलाव पर चर्चा शुरू करने का फैसला क्यों किया? यहां तक ​​​​कि प्राचीन यूनानियों का मानना ​​​​था कि सोचने और तर्क करने की कला गणित में सबसे अच्छी तरह से प्रशिक्षित है, क्योंकि यह काला या सफेद है, सिद्ध या सिद्ध नहीं है - तर्क की शुद्धता को हमेशा सत्यापित किया जा सकता है। इसलिए गणित सब से चलता है स्कूल के पाठ्यक्रमएक वाहक के रूप में, मूल भाषा और साहित्य के साथ। और स्कूल विषय के रूप में गणित का लक्ष्य 2,000 वर्षों में नहीं बदला है। वे कक्षा में क्या करते हैं और कैसे करते हैं उसे बदलना चाहिए। मैं कहूंगा कि इस प्रक्रिया में मुख्य बात समस्याओं का समाधान, विकास है रचनात्मकताऔर, ज़ाहिर है, शिक्षा का वैयक्तिकरण। रूस में, वैसे, एक अच्छी शुरुआत है - प्रतिभाशाली बच्चों के साथ स्कूल के बाहर काम करने की हमारी प्रणाली कई मायनों में अद्वितीय है, दुनिया में कहीं भी सर्कल के काम का ऐसा अनुभव नहीं था। तो यह परंपरा मौजूद है।

अगर हम सामान्य तौर पर रूसी स्कूलों के बारे में बात करते हैं, तो, मेरी राय में, हमारे पास प्रतिशत है अच्छे स्कूलअन्य देशों से कम नहीं। लेकिन हां, कई बुरे हैं, और हमें उनके साथ काम करने की जरूरत है। मैं कहूंगा कि हमारी शिक्षा की मुख्य समस्या विश्वविद्यालयों के साथ है। पिछले 25 वर्षों में विश्वविद्यालय प्रणाली कई मामलों में पिछड़ गई है, कई वैज्ञानिक व्यवसाय छोड़ चुके हैं या व्यवसाय में चले गए हैं, और एक पीढ़ीगत अंतर बन गया है। लेकिन, सेंट पीटर्सबर्ग विश्वविद्यालय में काम करते हुए, मैं काफी आशावादी हूं। मौजूदा विद्यार्थी- अधिक सक्रिय और इसलिए ... आगे देख रहे हैं। मुझे लगता है कि 10 साल में स्थिति में सुधार होगा। केवल समाज में विज्ञान की प्रतिष्ठा को बहाल करना, वैज्ञानिकों और शिक्षकों के लिए प्रतिस्पर्धी परिस्थितियों का निर्माण करना, एक दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य बनाना आवश्यक है।

दोस्ती के बारे में

मुझे लगता है कि मेरे ज्यादातर दोस्त मेरे स्कूल और छात्र वर्षों से हैं। बेशक, नए दिखाई देते हैं, लेकिन अधिकांश उस समय के हैं। मैंने 1992 में विश्वविद्यालय से स्नातक की उपाधि प्राप्त की और कैलिफोर्निया प्रौद्योगिकी संस्थान में स्नातक विद्यालय गया। मैंने अच्छे के लिए जाने का इरादा नहीं किया, उन्होंने इसे अप्रत्याशित रूप से पेश किया, लेकिन यहां स्थानों के साथ समस्याएं थीं, और मैंने तीन साल के लिए जाने का फैसला किया। और जब उन्होंने स्नातक किया, तो रूस में किसी को भी वैज्ञानिकों की आवश्यकता नहीं थी। तो मेरी पीढ़ी एक दिलचस्प, लेकिन ऐसे ... अशांत समय में गिर गई। सहपाठी और सहपाठी बह गए। मेरे कुछ अच्छे दोस्त सेंट पीटर्सबर्ग में हैं, कुछ कनाडा से ग्रेट ब्रिटेन में बिखरे हुए हैं। उन्हें क्या एकजुट करता है? वे अधिकांश भाग के लिए स्मार्ट हैं। यह उनके साथ दिलचस्प है, आप उनसे कुछ नया सीखते हैं, उनमें हास्य की भावना होती है। लेकिन जीवन उलझा हुआ है, संचार के लिए बहुत कम समय बचा है, इसलिए हम एक-दूसरे को जितना हम चाहते हैं उससे कम बार देखते हैं। स्काइप? नहीं, मुझे स्काइप पसंद नहीं है, इसमें कुछ नकली है।

प्यार के बारे में

पक्ष - विपक्ष

सरकारी मेगा-अनुदान प्राप्त करने वाले 40 लोगों में से अधिकांश विश्व-प्रसिद्ध वैज्ञानिक हैं... उदाहरण के लिए, फील्ड्स पुरस्कार विजेता गणितज्ञ स्टानिस्लाव स्मिरनोव... कार्यक्रम के अनुसार, एक व्यक्ति को एक विश्व स्तरीय वैज्ञानिक इकाई बनानी चाहिए। हमारे युवा विशेषज्ञों को जानें, प्रतिष्ठित पत्रिकाओं में आवश्यक संख्या में लेख प्रकाशित करें। तब यह वैज्ञानिक छोड़ सकता है, और उसके "प्रशिक्षु" काम करना जारी रखेंगे, अपनी परियोजनाओं को शुरू करेंगे। मुख्य बात यह है कि उनके पास एक ही सकारात्मक मॉडल होगा, अनुसरण करने के लिए एक उदाहरण।

कॉन्स्टेंटिन सेवेरिनोव, जीवविज्ञानी, अमेरिका और रूस में प्रयोगशालाएँ चलाते हैं, दिसंबर 2010

प्रतिभाशाली छात्र अक्सर विदेश जाते हैं। मेरा दूसरा फील्ड्स विजेता, स्टास स्मिरनोव, स्विट्जरलैंड में काम करता है। वह साल में चार महीने यहां आते हैं, रूस में अपनी प्रयोगशाला में पैसे बांटते हैं। लेकिन वह नहीं बना सकता शिक्षा प्रणाली, देश के लिए एक वैज्ञानिक स्कूल ... मुझे फटकार लगाने का कोई नैतिक अधिकार नहीं है, आप केवल और लोगों को पढ़ा सकते हैं। क्योंकि यहां कम से कम मध्यम किसान रहेंगे।

सर्गेई रुक्शिन, गणितज्ञ, उनके छात्रों में - स्टानिस्लाव स्मिरनोव और ग्रिगोरी पेरेलमैन, नवंबर 2013

तात्याना और मैं एक ही समूह में पढ़ते थे, लेकिन वह जिनेवा में स्नातक विद्यालय में थी, और मैं पासाडेना, कैलिफ़ोर्निया में था। फिर मुझे और उसे यूरोप में काम मिला। हम दोनों गणित करते हैं, लेकिन थोड़ा अलग - अलग क्षेत्र. सिद्धांत रूप में, वे प्रतिच्छेद करते हैं: तात्याना हंसते हैं कि हमें एक साथ कुछ वैज्ञानिक लेख लिखने चाहिए। बेशक, यह तथ्य कि हम दोनों विश्वविद्यालय में काम करते हैं सकारात्मक पक्ष. जीवन का एक समान तरीका, जैसे कि एक बड़ी छुट्टी। जीवन के प्रति एक समान दृष्टिकोण जिज्ञासा है, वह सब। सामान्य तौर पर, तात्याना अद्भुत व्यक्ति. मुझे लगता है कि मुझसे ज्यादा अद्भुत है। वह अन्य लोगों के साथ बेहतर व्यवहार करती है, वह बहुत अधिक है खुला आदमी, कुंआ खूबसूरत आदमीऔर मैं उससे बहुत प्यार करता हूँ। लेकिन सामान्य रूप में, बेहतर प्यारविश्लेषण मत करो, अन्यथा यह बहुत अधिक गणितीय होगा।

सफलता के बारे में

जब उन्होंने मुझे पुरस्कार दिया, तो घर पर, निश्चित रूप से, हर कोई खुश था, खासकर बच्चे - उन्होंने स्कूल में भी घमंड किया। मैं यह नहीं कह सकता कि यह एक बड़ा आश्चर्य था, मुझे ऐसी संभावना के बारे में बताया गया था। लेकिन वे नहीं दे सके - कई हैं अच्छे गणितज्ञजो इसके लायक नहीं है। और यह शायद किसी के लिए अनुचित है, क्योंकि पुरस्कार जीवन को बहुत बदल देता है। शायद वो किसी और की जिंदगी बदलने से बेहतर होती। यह कैसे बदलता है? पैसा नहीं, निश्चित रूप से, 15 हजार कनाडाई डॉलर एक खगोलीय राशि नहीं है। यह बदलता है कि आपकी अधिक सुनी जाती है, आपके समुदाय के संबंध में अधिक जिम्मेदारियां हैं। मैं कई निकट-वैज्ञानिक और प्रशासनिक चीजों में अधिक शामिल हो गया। यह सफल है या नहीं, यह कहना मुश्किल है। मेरे काम के दो पहलू हैं जो मुझे पसंद हैं। पहला शिक्षण है: पढ़ाना अच्छा है और यह अच्छा है जब आपके छात्र आपसे खुद से अधिक हासिल करते हैं। दूसरा - वैज्ञानिकों का काम: किसी समस्या को हल करने का प्रयास करते समय जिज्ञासा की संतुष्टि जिसे अभी तक किसी ने हल नहीं किया है। और जब आपने सोचा और सोचा, तीन साल तक काम किया, और अचानक आपको एहसास हुआ कि सभी घटक हैं, तो आपको बस पहेली का एक टुकड़ा डालने की जरूरत है और सब कुछ एक पल में जुड़ जाता है! बेशक, कई पन्नों पर सबूत लिखने में अक्सर महीनों लग जाते हैं। लेकिन अंतर्दृष्टि का यह क्षण बहुत सुखद होता है जब आप छिपे हुए सामंजस्य को पाते हैं। और बाद में दूसरों के साथ इस पर चर्चा करना अच्छा है, न केवल अपनी बड़ाई करने के लिए, बल्कि बस: "देखो, सब कुछ कितना दिलचस्प है।" इसी तरह मैं सफलता देखता हूं: खोज करना, प्रमेयों को सिद्ध करना, अच्छी तरह से पढ़ाना। एक बोनस एक बाहरी संकेत है, एक औपचारिक। मुझे इसके बिना भी विज्ञान पसंद है।

स्वतंत्रता के बारे में

मैं सेंट पीटर्सबर्ग-लेनिनग्राद में पैदा हुआ और पला-बढ़ा, मुझे रूसी लगता है, यहां तक ​​​​कि सोवियत आदमी. और मुझे लगता है कि, कुल मिलाकर, मैं स्वतंत्र हूं। हालाँकि मैं अक्सर इस स्वतंत्रता का उपयोग नहीं करता - मैं वही करता हूँ जो मुझसे अपेक्षित है, जो मुझे करना चाहिए, और वह नहीं जो मैं कर सकता था। लेकिन "स्वतंत्रता" की अवधारणा के साथ अब पूरी दुनिया में कुछ समस्याएं हैं, कम से कम फ्रांसीसी साप्ताहिक "चार्ली" में कार्टून या जर्मनी के इस्लामीकरण के खिलाफ प्रदर्शनों को लें। मुझे ऐसा लगता है कि आजादी की समझ पर संकट आ गया है। एक तरफ, होना जरूरी है पूर्ण स्वतंत्रतावहीं दूसरी ओर लोग इसका इस्तेमाल हमेशा समझदारी से नहीं करते हैं। स्विट्ज़रलैंड को भी देखें, जिसे स्वतंत्रता और प्रत्यक्ष लोकतंत्र की अपनी परंपराओं पर गर्व है: यह हमेशा वहां भी काम नहीं करता है। एक साल पहले, एक अति-दक्षिणपंथी पार्टी ने यूरोपीय संघ के देशों से विदेशियों की आमद को सीमित करने के मुद्दे पर एक जनमत संग्रह कराया था। उन्हें जीतने की उम्मीद भी नहीं थी - वे सिर्फ ज़ेनोफोबिक विज्ञापन के साथ अपनी लोकप्रियता बढ़ाना चाहते थे, लेकिन वे गलती से जीत गए। तो क्या? देश को अपने सभी पड़ोसियों के साथ बड़ी आर्थिक और राजनीतिक कठिनाइयाँ हैं, सिर्फ इसलिए कि 50.5 प्रतिशत ने कुछ बकवास के लिए मतदान किया। यानी स्वतंत्रता और लोकतंत्र भी स्थिति को समझने के बाद चुनाव करने की क्षमता है। इसलिए अगर सदियों पुरानी परंपराओं वाले देशों में समस्याएं हैं, तो यह उम्मीद करना मुश्किल है कि यहां सब कुछ जल्द ही काम करेगा। लेकिन आपको इसके लिए प्रयास करने की जरूरत है।

मैं वास्तव में संगठित धर्म में विश्वास नहीं करता - मुझे लगता है कि यह व्यक्तिगत होना चाहिए न कि सार्वजनिक प्रश्न. और यहाँ मुझे बहुत डर लग रहा है कि हमारे पास हाल के समय मेंधार्मिकता के साथ आध्यात्मिकता की पहचान करें, और धर्म टूट जाता है सार्वजनिक जीवन. एक वैज्ञानिक के रूप में, मैं देखता हूं कि दुनिया में बहुत व्यवस्था है, यह दिलचस्प, जटिल और सुंदर है। क्या इससे यह पता चलता है कि कोई उच्च अधिकारी है? आवश्यक नहीं। और, शायद, हम कभी नहीं जान पाएंगे, हालांकि यह निश्चित रूप से बहुत दिलचस्प होगा। गणित में भी, बहुत सुंदर संरचनाएं हैं, जैसा कि कई दार्शनिक मानते हैं, हम से स्वतंत्र रूप से मौजूद हैं - हम केवल उनका वर्णन करते हैं, और उनका आविष्कार स्वयं नहीं करते हैं। लेकिन यह कोई तर्क नहीं है कि ऊपर से कुछ है - सुंदर और जटिल चीजें अक्सर बहुत ही सरल सिद्धांतों से निकलती हैं।

डर के बारे में

सबसे बढ़कर, निश्चित रूप से, मुझे डर है कि बच्चों को कुछ हो जाएगा, पह-पाह। बाकी के लिए, भगवान का शुक्र है, मेरा ऐसा पेशा है कि मुझे कोई विशेष डर नहीं है। अच्छा, क्या हो सकता है? मैंने छात्रों को क्या गलत पढ़ाया, लेकिन उन्होंने इस पर ध्यान दिया? या उसने किसी पत्रिका में कुछ गलत प्रकाशित किया और खुद को बदनाम किया? खैर, यह अंततः होता है। "क्या मैं घर पर रिपोर्ट के साथ फ्लैश ड्राइव भूल गया हूँ?" ऐसा होता है, लेकिन यह डर नहीं है। और जो थ्योरी आपने ली है, उसके सिद्ध न होने के डर से किसी को पता नहीं चलेगा। यहां सवाल यह है कि आपने बार कितना ऊंचा रखा है। आप इसे सेट कर सकते हैं ताकि आप हमेशा उछल-कूद करें: सप्ताह में एक बार एक लेख लिखें, लेकिन लेख सरल होंगे और बहुत दिलचस्प नहीं होंगे। और आप इसे इस तरह से रख सकते हैं कि आप दो में से केवल एक मामले में ही कूदेंगे। मैंने एक साल तक काम किया - यह काम नहीं किया, दूसरे वर्ष में - इसने काम किया। मैंने अपना एक तिहाई समय एक कार्य पर 10 वर्षों तक बिताया - और इसे हल नहीं किया। लेकिन मेरे दोस्त का कहना है कि उन्होंने "समय" नहीं बिताया, बल्कि "निवेश" किया - अचानक यह काम आएगा। तो यह डरावना भी नहीं है। बेशक, गणित और विज्ञान में सामान्य रूप से कई प्रश्न हैं, जिनका उत्तर जानना बहुत दिलचस्प होगा, और कभी-कभी यह डरावना होता है कि न तो हम और न ही अगली पीढ़ी के वैज्ञानिकों को यह उत्तर कभी पता चलेगा। क्या यह सब व्यर्थ था?

पैसे के बारे में

मेरे लिए पैसा क्या है? मुझे नहीं लगता कि बात सर्वोपरि महत्व, हालांकि, निश्चित रूप से, मैं चाहता था कि वे पर्याप्त हों। आज मुझे सबसे ज्यादा पसंद है, शायद, किताबों पर खर्च करना। अगर मेरे पास अचानक बहुत सारा पैसा हो तो मैं क्या खरीदूंगा? मुझे नहीं पता... उदाहरण के लिए, फ़िनलैंड की खाड़ी के तट पर एक झोपड़ी, मैंने बचपन में वहाँ बहुत समय बिताया था। हां, किसी भी पैमाने पर आप सोच सकते हैं कि खर्च करना कितना दिलचस्प है। अगर लाखों हैं, तो मान लीजिए, मैं बॉश या ब्रूघेल सीनियर को हर्मिटेज में खरीदूंगा। अपका घर? नहीं, घर जाने में कोई दिलचस्पी नहीं है, संग्रहालय जाना बेहतर है। हालांकि, अगर आपके पास दोगुना पैसा है, तो आपके पास दूसरा घर हो सकता है। अगर एक अरब होते, तो मैं मंगल पर एक अभियान का आयोजन करता। नहीं, एक अरब पर्याप्त नहीं है, आपको शायद दस की जरूरत है। हम अंतरिक्ष अन्वेषण में रुक गए, और यह खास बातआप एक ही पृथ्वी पर लाखों वर्षों तक नहीं रह सकते। सामान्य तौर पर, कई महत्वपूर्ण वैज्ञानिक परियोजनाएं होती हैं जिनका तत्काल व्यावहारिक लाभ नहीं होता है और इसलिए उन्हें सरकारी धन नहीं मिलता है। कुछ भाग्यशाली हैं: धूमकेतु के लिए रोसेटा तंत्र का हालिया मिशन वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की एक अद्भुत उपलब्धि है। लेकिन अंतरिक्ष अन्वेषण, भौतिकी और जीव विज्ञान में कई अन्य परियोजनाएं हैं। उदाहरण के लिए, हमारा दिमाग कैसे काम करता है - मैं समझना चाहूंगा। पैसे की जिज्ञासा पर कोई दया नहीं है।

बच्चों के बारे में

एलेक्जेंड्रा 12 साल की है, निकोलाई 8 साल की है। एलेक्जेंड्रा का जन्म सेंट पीटर्सबर्ग में, वासिलीवस्की द्वीप पर हुआ था और निकोलाई का जन्म जिनेवा में हुआ था। पिछले 5 वर्षों से वे स्विट्जरलैंड और रूस के बीच लगभग आधे रास्ते में रह रहे हैं। वहाँ और वहाँ वे स्कूल जाते हैं, वे सामान्य रूप से रूसी बोलते हैं, फ्रेंच, शायद थोड़ा बदतर। वे खुद को सेंट पीटर्सबर्ग और जिनेवा दोनों के साथ बहुत ज्यादा जोड़ते हैं। उनकी पीढ़ी पहले से ही दुनिया को विश्व स्तर पर मानती है और कह सकती है: मुझे रूस पसंद है, लेकिन मैं लंदन या रियो में काम करने जा सकता हूं। मैं चाहता हूं कि उनके पास एक दिलचस्प जीवन हो, लेकिन यह वास्तव में कैसे होगा अज्ञात है, बहुत सारी दुर्घटनाएं हमारे भाग्य को प्रभावित करती हैं ... और एक दिलचस्प जीवन सबसे ज्यादा जीया जा सकता है विभिन्न तरीके. मुख्य बात यह है कि वे बहुत खुश और खुश हैं, मुझे आशा है कि वे ऐसे ही रहेंगे।

अपने बारे में तीन शब्द

मैं काफी बातूनी व्यक्ति हूं, मैं बहुत ज्यादा और जोर से बात करता हूं। आप जानते हैं, नॉर्बर्ट वीनर से एक बार पूछा गया था कि एक प्रोफेसर कौन है, और उन्होंने कहा कि वह एक ऐसे व्यक्ति हैं जो बिना तैयारी के किसी भी विषय पर ठीक 45 मिनट तक बोल सकते हैं। मैं अभी भी यह नहीं कह सकता कि मैं विवादित हूं, लेकिन कभी-कभी मैं अपनी मुट्ठी मेज पर मारना चाहता हूं। मैं चिड़चिड़ा हूं, कभी-कभी व्यर्थ में बहस करता हूं - मैं इससे असंतुष्ट हूं, लेकिन मैं इसे अच्छी तरह से नियंत्रित नहीं करता हूं। मैं भी स्मार्ट हूँ, मुझे लगता है। मूर्ख नहीं, इसलिए बोलना है। प्रतिभावान? यह थोड़े अलग क्षेत्र से है। आप एक अर्थ में चतुर और दूसरे अर्थ में मूर्ख हो सकते हैं। मुझे आशा है कि मैं ज्यादातर मायनों में मूर्ख नहीं हूँ।