Conceitos como o geral e o particular só podem ser considerados em conjunto. Nenhum deles tem independência, pois ao considerar os processos, fenômenos e objetos do mundo circundante apenas pelo prisma de, digamos, uma imagem privada, a imagem se tornará incompleta, sem muitos elementos necessários. Um olhar muito geral para os mesmos objetos e a imagem também dará muito geral, os objetos serão considerados muito superficialmente. Para ilustrar o que foi dito, pode-se história de piada sobre o médico. Um dia o médico teve que tratar um alfaiate que estava com febre. Ele estava muito fraco e o médico achou que suas chances de recuperação eram pequenas. No entanto, o paciente pediu presunto e o médico permitiu. Depois de algum tempo, o alfaiate se recuperou.

Em seu diário, o médico anotou que "presunto - remédio eficaz de uma febre." Depois de algum tempo, o mesmo médico tratou o sapateiro, que também estava com febre, e receitou presunto como remédio. O paciente morreu. O médico escreveu em seu diário que "presunto - bom remédio da febre nos alfaiates, mas não nos sapateiros.

Induçãoé a passagem do particular para o geral. Ou seja, trata-se de uma generalização gradual de um conceito mais particular e específico.

Em contraste com a dedução, na qual uma conclusão verdadeira, informação confiável, é derivada de premissas verdadeiras, no raciocínio indutivo, mesmo de premissas verdadeiras, obtém-se uma conclusão probabilística. Isso se deve ao fato de que a verdade do particular não determina unicamente a verdade do geral. Uma vez que a conclusão indutiva é de natureza probabilística, a construção de novas conclusões com base em sua base pode distorcer Informação confiável obtido anteriormente.

Apesar disso, a indução é muito importante no processo de cognição, e não é preciso ir muito longe para confirmar isso. Qualquer posição da ciência, seja ela humanitária ou ciência natural, fundamental ou aplicada, é resultado da generalização. Ao mesmo tempo, os dados generalizados podem ser obtidos de apenas uma maneira - estudando, considerando os objetos da realidade, sua natureza e relacionamentos. Tal estudo é uma fonte de informações generalizadas sobre os padrões do mundo ao nosso redor, natureza e sociedade.

2. Regras de indução

Para evitar erros, imprecisões e imprecisões no pensamento, para evitar curiosidades, deve-se cumprir os requisitos que determinam a correção e a validade objetiva de uma conclusão indutiva. Esses requisitos são discutidos em mais detalhes abaixo.

Primeira regra afirma que uma generalização indutiva fornece informações confiáveis ​​apenas se for realizada de acordo com caracteristicas essenciais, embora em alguns casos possamos falar de uma certa generalização de características não essenciais.

razão principal que eles não podem ser objeto de generalização é que eles não têm tal propriedade importante como repetibilidade. Isso é ainda mais importante porque a pesquisa indutiva consiste em estabelecer as características essenciais, necessárias e estáveis ​​dos fenômenos que estão sendo estudados.

De acordo com segunda regra tarefa importanteé um definição precisa pertencimento dos fenômenos estudados a uma única classe, reconhecimento de sua homogeneidade ou uniformidade, já que a generalização indutiva se aplica apenas a objetos objetivamente semelhantes. Dependendo disso, pode-se colocar a validade da generalização de signos que se expressam em instalações privadas.

A generalização incorreta pode levar não apenas a mal-entendidos ou distorções de informações, mas também ao surgimento de vários tipos de preconceitos e equívocos. A principal razão para a ocorrência de erros é a generalização de acordo com características aleatórias de objetos únicos ou generalização de acordo com características comuns quando esses recursos não são necessários.

A aplicação adequada da indução é um dos pilares pensamento certo geralmente.

Como dito acima, raciocínio indutivo- esta é uma tal conclusão em que o pensamento se desenvolve a partir de um conhecimento de menor grau de generalidade para o conhecimento mais comunalidade. Ou seja, um determinado assunto é considerado e generalizado. A generalização é possível até limites conhecidos.

Qualquer fenômeno do mundo circundante, qualquer assunto de estudo presta-se melhor ao estudo em comparação com outro assunto homogêneo. Assim é a indução. O melhor de tudo é que suas características se manifestam em comparação com a dedução. Essas características se manifestam principalmente na forma como se dá o processo de inferência, bem como na natureza da conclusão. Assim, por dedução, eles concluem dos signos de um gênero aos signos de uma espécie e objetos individuais deste gênero (baseados em relações volumétricas entre termos) no raciocínio indutivo - dos signos de objetos individuais aos signos de todo o gênero ou classe de objetos (ao volume desse signo).

Portanto, há uma série de diferenças entre o raciocínio dedutivo e indutivo que nos permite separá-los um do outro. Podem ser distinguidos várias características do raciocínio indutivo:

1) o raciocínio indutivo inclui muitas premissas;

2) todas as premissas do raciocínio indutivo são julgamentos únicos ou privados;

3) o raciocínio indutivo é possível para todas as premissas negativas.

3. Tipos de raciocínio indutivo

Primeiro, vamos falar sobre a divisão fundamental do raciocínio indutivo. Estão completos e incompletos.

Completo são chamadas de inferências, nas quais a conclusão é feita com base em um estudo abrangente de todo o conjunto de objetos de uma determinada classe.

A indução completa é usada apenas nos casos em que é possível determinar toda a gama de objetos incluídos na classe em consideração, ou seja, quando seu número é limitado. Assim, a indução completa se aplica apenas a classes fechadas. Nesse sentido, o uso da indução completa não é muito comum.

Ao mesmo tempo, essa inferência dá valor real, uma vez que todos os assuntos sobre os quais a conclusão é feita estão listados nas premissas. A conclusão é feita apenas em relação a esses assuntos.

Para poder falar em indução completa, é necessário verificar o cumprimento de suas regras e condições. Assim, a primeira regra estabelece que o número de objetos incluídos na classe em consideração deve ser limitado e determinado; seu número não deve ser grande. Cada elemento da aula realizada, em relação ao qual uma inferência é criada, deve ter um traço característico. E, finalmente, a derivação de uma conclusão completa deve ser justificada, necessária, racional.

O esquema de uma inferência completa pode ser refletido como:

Um exemplo de uma inferência indutiva completa.

Todos os veredictos de culpados são emitidos em uma ordem processual especial.

Todas as absolvições são emitidas em uma ordem processual especial.

Veredictos culpados e absolvições são decisões do tribunal.

Todas as decisões judiciais são emitidas em uma ordem processual especial.

Este exemplo reflete a classe de objetos - decisões judiciais. Todos (ambos) os seus elementos foram especificados. Lado direito cada uma das premissas é válida em relação à esquerda. então conclusão geral, que está diretamente relacionado a cada caso separadamente, é objetivo e verdadeiro.

Apesar de todas as vantagens e vantagens inegáveis ​​da indução total, muitas vezes existem situações em que a sua utilização é difícil. Isso se deve ao fato de que, na maioria dos casos, uma pessoa se depara com classes de objetos, cujos elementos são ilimitados ou muito numerosos. Em alguns casos, os elementos da aula cursada são geralmente inacessíveis para estudo (devido ao afastamento, grandes dimensões, equipamento técnico ou baixo nível de tecnologia disponível).

Portanto, a indução incompleta é frequentemente usada. Apesar de algumas deficiências, o alcance indução incompleta, a frequência de seu uso é muito maior que a completa.

Indução incompleta chamado de inferência, que, com base na presença de certas características recorrentes, classifica este ou aquele objeto na classe de objetos homogêneos a ele, que também possuem tal característica.

A indução incompleta é frequentemente usada em Vida cotidiana humano e atividade científica, pois permite tirar uma conclusão com base na análise de uma determinada parte de uma determinada classe de objetos, economiza tempo e esforço humano. Ao mesmo tempo, não devemos esquecer que, como resultado da indução incompleta, obtém-se uma conclusão probabilística, que, dependendo do tipo de indução incompleta, flutuará de menos provável para mais provável.

O esquema de indução incompleta pode ser representado como:

S1, S2, S3… compõem a classe K.

Provavelmente cada elemento K - R.

O acima pode ser ilustrado pelo exemplo a seguir.

A palavra "leite" muda por caso. A palavra "biblioteca" muda por maiúsculas e minúsculas. A palavra "médico" muda caso a caso. A palavra "tinta" muda por caso.

As palavras "leite", "biblioteca", "médico", "tinta" são substantivos.

Provavelmente todos os substantivos mudam em casos.

Dependendo de como a conclusão da conclusão é justificada, costuma-se dividir a indução incompleta em dois tipos - popular e científica.

Indução incompleta popular, ou indução através de uma simples enumeração, não leva em consideração muito profundamente os objetos e as classes às quais esses objetos pertencem. Assim, com base na repetição do mesmo traço em alguma parte de objetos homogêneos e na ausência de um caso contraditório, chega-se a uma conclusão geral de que todos os objetos desse tipo têm esse traço.

Como o nome sugere, a indução popular é muito comum, principalmente em ambientes não científicos. A probabilidade de tal indução é baixa.

Ao formar um raciocínio indutivo popular, deve-se lembrar sobre possíveis erros e evitar que apareçam.

Uma generalização precipitada significa que a conclusão leva em conta apenas a parte dos fatos que fala a favor da conclusão feita. O resto não é considerado.

Por exemplo:

O inverno em Tyumen é frio.

Faz frio em Urengoy no inverno.

Cidades de Tyumen e Urengoy.

Todas as cidades são frias no inverno.

Depois, portanto, por uma razão - significa que qualquer evento, fenômeno, fato anterior ao que está sendo considerado é tomado como sua causa.

A substituição do condicional pelo incondicional significa que a relatividade de qualquer verdade não é levada em conta. Ou seja, os fatos este caso podem ser retirados do contexto, mudados de lugar, etc. Ao mesmo tempo, a veracidade dos resultados obtidos continua a ser afirmada.

indução científica, ou indução através da análise de fatos, é uma conclusão, cujas premissas, juntamente com a repetição de um traço para alguns fenômenos de uma classe, também contêm informações sobre a dependência desse traço em certas propriedades do fenômeno.

Ou seja, diferentemente da indução popular, a indução científica não se limita a uma simples afirmação. O assunto em consideração é submetido a uma profunda pesquisa. Na indução científica, é muito importante cumprir uma série de requisitos:

1) os sujeitos da pesquisa devem ser selecionados de forma sistemática e racional;

2) é necessário conhecer o mais profundamente possível a natureza dos objetos em consideração;

3) entender características objetos e suas conexões;

4) comparar os resultados com informações científicas previamente fixadas.

Uma característica importante da indução científica, que determina seu papel na ciência, é a capacidade de revelar não apenas conhecimento generalizado, mas também causalidade. Foi através da indução científica que muitas leis científicas foram descobertas.

“Claro, essa é a capacidade de pensar à sua maneira.
Pessoas verdadeiramente talentosas vêem o geral no particular, elas têm alguma premonição do que é realmente importante.

V. Pugach, PhD, psicólogo.

Não será um grande pecado se eu mais uma vez me lembrar do que já escrevi várias vezes. Eu acho que nos anos cinquenta do século passado, ninguém supunha que a descoberta do efeito transistor é isso caso especial, levará à informatização completa de toda a nossa civilização, ou seja, tornar-se-á uma causa comum. Cerca de 50 anos se passaram, e olhar e avaliar - o que mudou?

E tudo começou, como costumavam dizer, com a fabricação de um transistor de germânio em 1949 usando uma “corda e um bastão”. Na foto mostrada na capa da revista americana "Electronic" - o dispositivo mais simples, que inclui até um clipe de papel comum, mas e agora? Existem milhões de transistores em um chip! Isso não é um salto, para cerca de 50 anos!

E há muitos exemplos desse tipo - do particular ao geral. Assim, por exemplo, em um artigo recente de S. Krivosheev "Expedição sem nome".

“O interesse em Bezymyanny ao mesmo tempo por especialistas russos e americanos também é causado pela seguinte consideração. Na verdade, a montanha Kamchatka é a "irmã" do vulcão St. Holens, localizado nas Montanhas Cascade, nos Estados Unidos. Segundo os cientistas, esses dois objeto natural podem estar relacionados entre si, o que é bastante incomum. Mas não saiu de imediato." (caso especial).

“Especialistas acreditam que o sistema eletrônico de observação instalado nos permitirá entender melhor a natureza tanto do vulcão russo quanto do americano. Afinal, se os cientistas provam que Nameless e St. Helens agem de maneira semelhante, por que não supor que outros vulcões do planeta “jogam de acordo com o mesmo cenário”. O estudo desta questão é uma forma direta de criar uma previsão do comportamento dos vulcões ao redor do mundo. E os resultados obtidos este ano mostram que essa missão é viável.” (Abordagem geral!)

Outro exemplo. “Diagnóstico para o futuro” de A. Astakhov “Itogi” nº 37 (587) “Autoanticorpos produzidos pelo sistema imunológico lhe dirão tudo o que você queria saber sobre si mesmo, mas tinha medo de perguntar.”

"Retrato no interior

Em 1896, no X Congresso Médico, Ilya Mechnikov expressou pela primeira vez a ideia "sediciosa" de que o sistema imunológico é projetado não tanto para repelir invasões microbianas estrangeiras quanto para manter " harmonia interior» organismo - a regulação dos processos que ocorrem nele. (Essa é a ideia geral!). Naquela época, quase ninguém apreciava essa ideia. “Ela foi recebida com hostilidade e Roberto Koch, e Paul Ehrlich são microbiologistas eminentes que apenas começaram a criar imunologia infecciosa”, diz Alexander Poletaev. (caso especial)

Levou quase um século para que a atitude em relação a esse problema mudasse. Por um lado, a humanidade tem lidado com muitas infecções, e a tarefa de combater as doenças não transmissíveis veio à tona. Por outro lado, a conexão entre imunidade e o desenvolvimento de doenças crônicas tornou-se cada vez mais óbvia. Agora, por exemplo, já se sabe que cerca de quarenta doenças, incluindo graves como esclerose múltipla, diabetes, artrite reumatóide, têm uma natureza auto-imune. Considerado um dos mais razões importantes dessas doenças é a capacidade das células imunes de atacar as células do seu próprio corpo. No entanto, o momento decisivo veio quando, após a decodificação do genoma humano, a proteômica começou a desenvolver aos trancos e barrancos - a ciência das proteínas codificadas pelos genes - as máquinas de trabalho do corpo que determinam todas as suas funções. Gradualmente formulado novo conceito sistema imunológico. “Agora já está claro que anticorpos, moléculas especiais produzidas por linfócitos, aparecem no corpo não apenas “em resposta” a proteínas estranhas que penetram nele”, diz Poletaev. “Afinal, existem vários milhares de tipos dessas moléculas no corpo humano, nada menos.” Cada um deles é capaz de se ligar a um determinado fragmento da molécula de sua “própria” proteína de acordo com o princípio “chave-fechadura” (um caso especial).

Por que o corpo luta com suas próprias proteínas? Isso é necessário, por exemplo, para limpar os produtos da decomposição celular. Afinal, centenas de milhares de células morrem todos os dias no corpo humano. Autoanticorpos agem como catadores, enviando proteínas indesejadas para o forno de fusão do corpo. Ao mesmo tempo, cada corpo tem seu próprio “lixo”. As células do fígado precisam de alguns anticorpos para limpeza, as células do coração precisam de outros ... Acontece que o número de autoanticorpos diferentes pode ser usado para julgar os processos que ocorrem no corpo ”(um caso especial).

E o terceiro exemplo. Dei uma breve descrição da descoberta, cuja essência é que sob a ação de ondas de rádio sobre o sal, água do mar hidrogênio é liberado, que pode ser usado como material combustível.

A ideia geral é que a água pode ser usada como combustível. E o caso especial é última descoberta engenheiro John Kanzius (John Kanzius).

Em conexão com muitos eventos trágicos ocorrendo com as pessoas e com as empresas, eu chamaria o trabalho de B. Zlotin "método de sabotagem" ideia comum a partir do qual podem ser desenvolvidas ideias privadas que podem ajudar as pessoas a salvar vidas. E por fim, caro leitor, peço-lhe, caro leitor, que acesse o site que você está lendo e leia “100 EVENTOS E PESSOAS MAIS IMPORTANTES QUE TÊM UMA INFLUÊNCIA SIGNIFICATIVA NO DESENVOLVIMENTO DA CIÊNCIA”, que, acredito, representam idéias gerais, como, por exemplo, lei periódica DI. Mendeleev e ideias privadas - por exemplo, em 1688. Anton van Leeuwenhoek desenvolveu um microscópio óptico com ampliação de 200x, que marcou o início do estudo de estruturas que não são visíveis olho humano. Tais soluções privadas, das quais poderia crescer algo que viraria nosso mundo de cabeça para baixo, ainda surgem hoje, por exemplo, em 1991 Sumio Iizima descobriu os nanotubos de carbono. Outro material promissor apareceu, já que os nanotubos são cem vezes mais fortes que o aço e pesam seis vezes menos. Além disso, eles têm propriedades térmicas e elétricas incomuns.”

Resumidamente, podemos dizer - se você realizou um experimento e pode avaliar seu resultado como privado, aconselho que você considere com mais cuidado se ele não pode permitir que você preveja o futuro na forma de uma ideia geral.

Várias suposições podem ser feitas. Primeiro, se o geral pode ser encontrado a partir de soluções particulares, então a partir dessa ideia geral pode-se encontrar soluções particulares. Assim, por exemplo, D.I. Mendeleev compilado tabela periódica- uma ideia geral criada com base em soluções privadas, e depois sugerida várias ideias privadas - novos elementos, cuja existência poucas pessoas acreditavam. Mas logo foram descobertos.

E o segundo. Ideia geral, especialmente em vida pública, muitas vezes parece muito tentador, atraente, justo, mas na verdade acontece que sua implementação não tem nada a ver com essa ideia geral. Acho que cada um pode dar exemplos de tais ideias, e entende que sua implementação depende das pessoas que as colocam em prática.

Os julgamentos racionais são tradicionalmente divididos em dedutivos e indutivos. A questão do uso da indução e da dedução como métodos de cognição tem sido discutida ao longo da história da filosofia. Ao contrário da análise e da síntese, esses métodos eram muitas vezes opostos e considerados isoladamente uns dos outros e de outros meios de cognição.

NO sentido amplo palavras, indução, é uma forma de pensamento que desenvolve julgamentos gerais sobre objetos isolados; é uma maneira de mover o pensamento do particular para o geral, do conhecimento menos universal para o conhecimento mais universal (o caminho do conhecimento "de baixo para cima").

Observando e estudando objetos individuais, fatos, eventos, uma pessoa chega ao conhecimento padrões gerais. Nenhum conhecimento humano pode prescindir deles. A base imediata do raciocínio indutivo é a repetição de características em vários objetos de uma determinada classe. Uma conclusão por indução é uma conclusão sobre propriedades gerais de todos os objetos pertencentes a uma determinada classe, com base na observação de um conjunto bastante amplo de fatos únicos. Geralmente, generalizações indutivas são consideradas verdades empíricas, ou leis empíricas. A indução é uma inferência na qual a conclusão não segue logicamente das premissas, e a verdade das premissas não garante a verdade da conclusão. A partir de premissas verdadeiras, a indução produz uma conclusão probabilística. A indução é característica ciências experimentais, possibilita a construção de hipóteses, não dá conhecimento confiável, sugere.

Falando em indução, costuma-se distinguir entre indução como método de conhecimento experimental (científico) e indução como conclusão, como um tipo específico de raciocínio. Como método de conhecimento científico, a indução é a formulação de uma conclusão lógica resumindo os dados da observação e do experimento. Do ponto de vista das tarefas cognitivas, distingue-se também a indução como método de descoberta de novos conhecimentos e a indução como método de fundamentação de hipóteses e teorias.

A indução desempenha um papel importante na cognição empírica (experimental). Aqui ela está atuando:

um dos métodos de formação de conceitos empíricos;

a base para a construção de classificações naturais;

Um dos métodos para descobrir padrões causais e hipóteses;

Um dos métodos de confirmação e fundamentação de leis empíricas.

A indução é amplamente utilizada na ciência. Com a sua ajuda, tudo o mais importante classificações naturais em botânica, zoologia, geografia, astronomia, etc. As leis do movimento planetário descobertas por Johannes Kepler foram obtidas por indução com base na análise observações astronômicas Calma Brah. Por sua vez, as leis keplerianas serviram de base indutiva na criação da mecânica newtoniana (que mais tarde se tornou um modelo para o uso da dedução). Existem vários tipos de indução:

1. Indução enumerativa ou geral.

2. Indução eliminativa (do latim eliminatio - exclusão, remoção), contendo vários esquemas estabelecimento de relações causais.

3. A indução como dedução reversa (movimento do pensamento das consequências para os fundamentos).

A indução geral é uma indução em que se passa do conhecimento sobre vários assuntos para o conhecimento sobre sua totalidade. Esta é uma indução típica. É a indução geral que nos dá conhecimento geral. A indução geral pode ser representada por dois tipos de indução completa e incompleta. A indução completa constrói uma conclusão geral baseada no estudo de todos os objetos ou fenômenos de uma determinada classe. Como resultado da indução completa, a conclusão resultante tem o caráter de uma conclusão confiável.

Na prática, é mais frequentemente necessário usar a indução incompleta, cuja essência é construir uma conclusão geral baseada na observação de um número limitado de fatos, se entre estes não houver nenhum que contradiga o raciocínio indutivo. Portanto, é natural que a verdade assim obtida seja incompleta; aqui obtemos conhecimento probabilístico que requer confirmação adicional.

O método indutivo já era estudado e aplicado pelos antigos gregos, em particular Sócrates, Platão e Aristóteles. Mas um interesse especial pelos problemas da indução se manifestou nos séculos XVII-XVIII. com o desenvolvimento de uma nova ciência. O filósofo inglês Francis Bacon, criticando a lógica escolástica, considerou a indução baseada na observação e na experiência como o principal método de conhecer a verdade. Com a ajuda de tal indução, Bacon ia procurar a causa das propriedades das coisas. A lógica deveria se tornar a lógica das invenções e descobertas, acreditava Bacon, a lógica aristotélica exposta na obra "Organon" não dá conta dessa tarefa. Portanto, Bacon escreveu o Novo Organon, que deveria substituir lógica antiga. Indução exaltada e outros filósofo inglês, economista e lógico John Stuart Mill. Ele pode ser considerado o fundador da lógica indutiva clássica. Em sua lógica, Mill ótimo lugar atribuído ao desenvolvimento de métodos para estudar as relações causais.

No decorrer dos experimentos, acumula-se material para a análise de objetos, a seleção de algumas de suas propriedades e características; o cientista tira conclusões, preparando a base para hipóteses científicas, axiomas. Ou seja, há um movimento do pensamento do particular para o geral, que se chama indução. A linha de conhecimento, segundo os defensores da lógica indutiva, é construída da seguinte forma: experiência - método indutivo - generalização e conclusões (conhecimento), sua verificação no experimento.

O princípio da indução afirma que as proposições universais da ciência são baseadas em inferências indutivas. Este princípio é invocado quando se diz que a verdade de uma afirmação é conhecida pela experiência. NO metodologia moderna A ciência percebeu que geralmente é impossível estabelecer a verdade de um julgamento generalizante universal com dados empíricos. Não importa o quanto uma lei seja testada por dados empíricos, não há garantia de que não apareçam novas observações que a contradigam.

Ao contrário do raciocínio indutivo, que apenas sugere um pensamento, por meio do raciocínio dedutivo, deduz-se um pensamento de outros pensamentos. O processo de inferência lógica, pelo qual a transição das premissas para as consequências é realizada com base na aplicação das regras da lógica, é chamado de dedução. Existem inferências dedutivas: condicionalmente categóricas, dividindo-categóricas, dilemas, inferências condicionais, etc.

A dedução é um método de conhecimento científico, que consiste na transição de certas premissas gerais para resultados-consequências particulares. A dedução deriva teoremas gerais, conclusões especiais das ciências experimentais. Dá certo conhecimento se a premissa estiver correta. O método dedutivo de pesquisa é o seguinte: para obter novos conhecimentos sobre um objeto ou grupo de objetos homogêneos, é necessário, em primeiro lugar, encontrar o gênero mais próximo, que inclua esses objetos e, em segundo lugar, aplicar a eles a lei apropriada inerente a todo tipo de objetos; transição do conhecimento para mais disposições gerais ao conhecimento menos geral.

Em geral, a dedução como método de cognição procede de leis e princípios já conhecidos. Portanto, o método de dedução não permite obter novos conhecimentos significativos. A dedução é apenas um método de desdobramento lógico de um sistema de provisões baseado no conhecimento inicial, um método de identificação do conteúdo específico de premissas geralmente aceitas.

Aristóteles entendia a dedução como evidência usando silogismos. A dedução foi elogiada pelo grande cientista francês René Descartes. Ele contrastou com a intuição. Em sua opinião, a intuição vê diretamente a verdade e, com a ajuda da dedução, a verdade é compreendida indiretamente, ou seja, através do raciocínio. Uma intuição clara e a dedução necessária é o caminho para conhecer a verdade, segundo Descartes. Ele também desenvolveu profundamente o método matemático-dedutivo no estudo das ciências naturais. Por maneira racional pesquisa Descartes formulou quatro regras básicas, as chamadas. "regras para a orientação da mente":

1. O que é claro e distinto é verdadeiro.

2. O complexo deve ser dividido em problemas privados e simples.

3. Vá para o desconhecido e não comprovado do conhecido e comprovado.

4. Conduza o raciocínio lógico de forma consistente, sem lacunas.

O método de raciocínio baseado na conclusão (dedução) de consequências-conclusões de hipóteses é chamado de método hipotético-dedutivo. Como não há lógica de descoberta científica, não há métodos que garantam o recebimento do verdadeiro conhecimento científico, na medida em que as afirmações científicas são hipóteses, ou seja, são suposições científicas ou suposições cujo valor de verdade é incerto. Esta disposição constitui a base do modelo hipotético-dedutivo do conhecimento científico. De acordo com este modelo, o cientista propõe uma generalização hipotética, vários tipos de consequências são deduzidas dela, que são então comparadas com dados empíricos. O rápido desenvolvimento do método hipotético-dedutivo começou nos séculos XVII-XVIII. Este método tem sido aplicado com sucesso na mecânica. Pesquisar Galileu Galilei e especialmente Isaac Newton, eles transformaram a mecânica em um sistema hipotético-dedutivo coerente, graças ao qual a mecânica se tornou um modelo de ciência por muito tempo, e por muito tempo eles tentaram transferir visões mecanicistas para outros fenômenos naturais.

O método dedutivo joga grande papel Na matemática. Sabe-se que todas as proposições demonstráveis, ou seja, teoremas são deduzidas maneira lógica por meio de dedução de um pequeno número finito de princípios iniciais demonstráveis ​​dentro da estrutura de um dado sistema, chamados axiomas.

Mas o tempo mostrou que o método hipotético-dedutivo não era onipotente. Na pesquisa científica, uma das tarefas mais difíceis é a descoberta de novos fenômenos, leis e a formulação de hipóteses. Aqui o método hipotético-dedutivo desempenha o papel de controlador, verificando as consequências decorrentes das hipóteses.

Na era moderna, pontos de vista extremos sobre o significado de indução e dedução começaram a ser superados. Galileu, Newton, Leibniz, reconhecendo a experiência e, portanto, a indução Grande papel na cognição, notou ao mesmo tempo que o processo de passar dos fatos às leis não é um processo puramente lógico, mas inclui a intuição. Eles levaram papel importante deduções na construção e verificação teorias científicas e notou que no conhecimento científico Lugar importanteé ocupado por uma hipótese que não é redutível à indução e à dedução. No entanto, para superar completamente a oposição dos métodos indutivos e dedutivos de cognição muito tempo fracassado.

No conhecimento científico moderno, indução e dedução estão sempre entrelaçadas. Real Pesquisa científica ocorre na alternância de métodos indutivos e dedutivos, a oposição de indução e dedução como métodos de cognição perde seu sentido, pois não são considerados como os únicos métodos. Na cognição, outros métodos desempenham um papel importante, assim como técnicas, princípios e formas (abstração, idealização, problema, hipótese etc.). Por exemplo, os métodos probabilísticos desempenham um papel enorme na lógica indutiva moderna. Estimar a probabilidade de generalizações, buscar critérios para fundamentar hipóteses, cuja confiabilidade completa é muitas vezes impossível, requer métodos de pesquisa cada vez mais sofisticados.

Adicione seu preço ao banco de dados

Comente

A dedução (lat. deductio - inferência) é um método de pensamento, cuja consequência é uma conclusão lógica, na qual uma conclusão particular é derivada de uma geral. Uma cadeia de inferências (raciocínio), onde os elos (declarações) são interligados por conclusões lógicas.

O início (premissas) da dedução são axiomas ou simplesmente hipóteses que têm caráter de enunciados gerais (“gerais”), e o fim são consequências de premissas, teoremas (“especiais”). Se as premissas de uma dedução são verdadeiras, suas consequências também o são. A dedução é a principal ferramenta prova lógica. O oposto da indução.

Um exemplo de um raciocínio dedutivo simples:

1. Todas as pessoas são mortais.
2. Sócrates é um homem.
3. Portanto, Sócrates é mortal.

O método de dedução se opõe ao método de indução - quando a conclusão é feita com base no raciocínio que vai do particular ao geral.

por exemplo:

• os rios Yenisei Irtysh e Lena correm do sul para o norte;
• os rios Yenisei, Irtysh e Lena são rios siberianos;
• portanto, todos os rios siberianos fluem do sul para o norte.

Claro, estes são exemplos simplificados de dedução e indução. As inferências devem ser baseadas na experiência, conhecimento e fatos concretos. Caso contrário, não seria possível evitar generalizações e tirar conclusões errôneas. Por exemplo, "Todos os homens são enganadores, então você também é um enganador". Ou "Vova é preguiçoso, Tolik é preguiçoso e Yura é preguiçoso, então todos os homens são preguiçosos."

Na vida cotidiana, usamos as variantes mais simples de dedução e indução, mesmo sem perceber. Por exemplo, quando vemos uma pessoa desgrenhada que corre precipitadamente, pensamos - ela deve estar atrasada para alguma coisa. Ou, olhando pela janela de manhã e percebendo que o asfalto está coberto de folhas molhadas, podemos supor que choveu à noite e foi vento forte. Dizemos à criança para não se sentar até tarde em um dia de semana, porque presumimos que ela dormirá demais na escola, não tomará café da manhã etc.

História do método

O próprio termo "dedução" foi usado pela primeira vez, aparentemente, por Boécio ("Introdução ao silogismo categórico", 1492), a primeira análise sistemática de uma das variedades de raciocínio dedutivo - raciocínio silogístico- foi realizado por Aristóteles nos "Primeiros Analíticos" e desenvolvido significativamente por seus seguidores antigos e medievais. Raciocínio dedutivo baseado nas propriedades da proposição conectivos lógicos, foram estudados na escola dos estóicos e especialmente em detalhes na lógica medieval.

Tal tipos importantes inferências:

• condicionalmente categórico (modus ponens, modus tollens)
• divisivo-categórico (modus tollendo ponens, modus ponendo tollens)
• condicionalmente divisivo (lemático)

Na filosofia e na lógica dos tempos modernos, havia diferenças significativas nas visões sobre o papel da dedução em vários outros métodos de cognição. Assim, R. Descartes contrastou a dedução com a intuição, através da qual, em sua opinião, mente humana“vê diretamente” a verdade, enquanto a dedução entrega à mente apenas conhecimento “indireto” (obtido pelo raciocínio).

F. Bacon, e mais tarde outros “lógicos indutivistas” ingleses (W. Wavell, J. St. Mill, A. Bain e outros), enfatizando que a conclusão obtida por dedução não contém nenhuma “informação” que não estaria contida em as premissas, com base nisso, eles consideravam a dedução um método “secundário”, enquanto, em sua opinião, apenas a indução fornece conhecimento verdadeiro. Nesse sentido, o raciocínio dedutivamente correto foi considerado do ponto de vista da teoria da informação como raciocínio, cujas premissas contêm todas as informações contidas em sua conclusão. A partir disso, nem um único raciocínio dedutivamente correto leva ao recebimento de novas informações - apenas torna explícito o conteúdo implícito de suas premissas.

Por sua vez, os representantes da direção, vindos principalmente da filosofia alemã (Chr. Wolf, G. W. Leibniz), procedendo também do fato de que a dedução não fornece novas informações, foi com base nisso que chegaram à conclusão oposta: a por dedução, o conhecimento é "verdadeiro em todas as mundos possíveis”, que determina seu valor “duradouro”, em contraste com as verdades “factuais” obtidas pela generalização indutiva de dados observacionais e experiência, que são verdadeiras “somente devido a uma combinação de circunstâncias”. Com ponto moderno Do ponto de vista, a questão de tais vantagens de dedução ou indução perdeu em grande parte seu significado. Junto com isso, um certo interesse filosófico é a questão da fonte de confiança na verdade de uma conclusão dedutivamente correta baseada na verdade de suas premissas. Atualmente, é geralmente aceito que essa fonte é o significado dos termos lógicos incluídos no argumento; assim, o raciocínio dedutivamente correto acaba sendo "analiticamente correto".

Termos importantes

raciocínio dedutivo- uma conclusão que assegura a verdade da conclusão com a verdade das premissas e a observância das regras da lógica. Nesses casos, o raciocínio dedutivo é considerado como um simples caso de prova ou algum passo de prova.

prova dedutiva- uma das formas de prova, quando a tese, que é qualquer juízo único ou particular, é submetida à regra geral. A essência de tal prova é a seguinte: você precisa obter o consentimento do seu interlocutor de que a regra geral, sob a qual esse fato único ou particular se encaixa, é verdadeira. Quando isso é alcançado, então esta regra também se aplica à tese que está sendo provada.

lógica dedutiva- um ramo da lógica que estuda métodos de raciocínio que garantem a verdade da conclusão quando as premissas são verdadeiras. A lógica dedutiva às vezes é identificada com lógica formal. Fora dos limites lógica dedutiva existem os chamados. raciocínio plausível e métodos indutivos. Ele explora formas de raciocínio com declarações padrão e típicas; esses métodos assumem a forma de sistemas lógicos, ou cálculos. Historicamente, o primeiro sistema de lógica dedutiva foi o silogístico de Aristóteles.

Como a dedução pode ser aplicada na prática?

A julgar pela maneira como o método dedutivo se desenrola histórias de detetive Sherlock Holmes, ele pode ser adotado por investigadores, advogados, funcionários aplicação da lei. No entanto, a posse do método dedutivo é útil em qualquer campo de atividade: os alunos poderão entender o material mais rapidamente e lembrar melhor do material, gerentes ou médicos - para tomar a única decisão certa etc.

Provavelmente nenhuma área vida humana onde o método dedutivo não teria servido. Com sua ajuda, você pode tirar conclusões sobre as pessoas ao seu redor, o que é importante ao construir relacionamentos com elas. Desenvolve a observação, o pensamento lógico, a memória e simplesmente faz você pensar, evitando que o cérebro envelheça antes do tempo. Afinal, nosso cérebro precisa de treinamento tanto quanto nossos músculos.

Atenção aos detalhes

Ao observar as pessoas e as situações cotidianas, observe as menores pistas nas conversas para que você possa ser mais responsivo aos eventos. Essas habilidades se tornaram as marcas registradas de Sherlock Holmes, assim como os heróis da série " Detetive de verdade ou O Mentalista. A colunista e psicóloga da New Yorker Maria Konnikova, autora de Mastermind: How to Think Like Sherlock Holmes, diz que o método de pensamento de Holmes é baseado em dois coisas simples- observação e dedução. A maioria de nós não presta atenção aos detalhes ao redor e, enquanto isso, destaca (ficcional e real) os detetives têm o hábito de observar tudo nos mínimos detalhes.

Como treinar-se para ser mais atento e focado?

1. Primeiro, pare de multitarefa e concentre-se em uma coisa de cada vez. Quanto mais coisas você fizer ao mesmo tempo, maior a probabilidade de cometer erros e errar informação importante. Também é menos provável que essas informações sejam armazenadas em sua memória.
2. Em segundo lugar, é necessário alcançar o estado emocional correto. Ansiedade, tristeza, raiva e outros emoções negativas, que são processados ​​na amígdala, interferem na capacidade do cérebro de resolver problemas ou absorver informações. Emoções positivas, pelo contrário, melhoram essa função cerebral e até ajudam a pensar de forma mais criativa e estratégica.

Desenvolva a memória

Tendo sintonizado da maneira certa, você deve forçar sua memória para começar a colocar tudo o que foi observado lá. Existem muitos métodos para treiná-lo. Basicamente, tudo se resume a aprender a dar importância aos detalhes individuais, por exemplo, as marcas dos carros estacionados perto da casa e seus números. No começo você tem que se forçar a memorizá-los, mas com o tempo isso se tornará um hábito e você memorizará carros automaticamente. O principal na formação novo hábito- trabalhe em si mesmo todos os dias.

Jogue com mais frequência memória" outro jogos de tabuleiro desenvolvendo a memória. Desafie-se a lembrar o máximo que puder. mais itens em fotos aleatórias. Por exemplo, tente memorizar o máximo de itens de fotografias que puder em 15 segundos.

Campeão da competição de memória e autor de Einstein Walks on the Moon, um livro sobre como a memória funciona, Joshua Foer explica que qualquer pessoa com uma capacidade de memória média pode expandir muito suas habilidades. Como Sherlock Holmes, Foer é capaz de memorizar centenas de números de telefone de uma só vez codificando o conhecimento em imagens visuais.

Seu método é usar a memória espacial para estruturar e armazenar informações que são relativamente difíceis de lembrar. Assim, os números podem ser transformados em palavras e, consequentemente, em imagens, que por sua vez ocuparão um lugar no palácio da memória. Por exemplo, 0 pode ser uma roda, um anel ou um sol; 1 - um pilar, um lápis, uma flecha ou mesmo um falo (imagens vulgares são lembradas especialmente bem, escreve Foer); 2 - uma cobra, um cisne, etc. Então você imagina algum espaço que conhece, por exemplo, seu apartamento (será seu “palácio da memória”), no qual há uma roda na entrada, um lápis a mesa de cabeceira, e atrás dela está um cisne de porcelana. Assim, você pode lembrar a sequência "012".

Fazendo"notas de campo"

Ao iniciar sua transformação em Sherlock, comece a manter um diário de anotações. De acordo com o colunista do Times, os cientistas treinam sua atenção exatamente dessa maneira - escrevendo explicações e corrigindo esboços do que observam. Michael Canfield, entomologista da Universidade de Harvard e autor de Field Notes on Science and Nature, diz que esse hábito "obrigará você a tomar decisões certas sobre o que é realmente importante e o que não é.

Fazer anotações de campo, seja durante a próxima reunião de trabalho ou um passeio no parque da cidade, desenvolverá a abordagem correta para o estudo do meio ambiente. Com o tempo, você começa a prestar atenção nos pequenos detalhes em qualquer situação, e quanto mais você fizer isso no papel, mais rápido você desenvolverá o hábito de analisar as coisas em movimento.

Concentrar a atenção através da meditação

Muitos estudos confirmam que a meditação melhora a concentração. e atenção. Vale a pena começar a praticar com alguns minutos de manhã e alguns minutos antes de dormir. De acordo com John Assaraf, palestrante e renomado consultor de negócios, “Meditação é o que lhe dá controle sobre suas ondas cerebrais. A meditação treina o cérebro para que você possa se concentrar em seus objetivos."

A meditação pode tornar uma pessoa mais bem equipada para receber respostas a perguntas de interesse. Tudo isso é conseguido desenvolvendo a capacidade de modular e regular diferentes frequências de ondas cerebrais, que Assaraf compara às quatro velocidades de uma caixa de câmbio de carro: "beta" da primeira, "alpha" da segunda, "theta" da terceira e "ondas delta" - a partir do quarto. A maioria de nós funciona durante o dia na faixa beta, e isso não quer dizer que isso seja tão terrivelmente ruim. Mas o que é primeira marcha? As rodas giram lentamente e o desgaste do motor é bastante grande. Além disso, as pessoas se esgotam mais rapidamente e experimentam mais estresse e doenças. Portanto, vale a pena aprender a mudar para outras marchas para reduzir o desgaste e a quantidade de “combustível” gasto.

Encontrar lugar quieto onde nada irá distraí-lo. Esteja totalmente consciente do que está acontecendo e siga os pensamentos que surgem em sua cabeça, concentre-se em sua respiração. Faça respirações profundas e lentas, sentindo o fluxo de ar das narinas para os pulmões.

Pense criticamente e fazer perguntas

Depois de aprender a prestar muita atenção aos detalhes, comece a transformar suas observações em teorias ou ideias. Se você tiver duas ou três peças de quebra-cabeça, tente descobrir como elas se encaixam. Quanto mais peças do quebra-cabeça você tiver, mais fácil será tirar conclusões e ver o quadro completo. Tente deduzir disposições particulares das gerais de forma lógica. Isso se chama dedução. Lembre-se de aplicar o pensamento crítico a tudo o que vê. Use o pensamento crítico para analisar o que você está seguindo de perto e use a dedução para construir um quadro geral com base nesses fatos. Descreva em poucas frases como desenvolver a capacidade de pensamento crítico, não tão fácil. O primeiro passo para essa habilidade é retornar à curiosidade infantil e ao desejo de fazer o maior número de perguntas possível.

Konnikova diz o seguinte sobre isso: “É importante aprender a pensar criticamente. Portanto, ao adquirir novas informações ou conhecimento sobre algo novo, você não apenas memorizará e memorizará algo, mas aprenderá a analisá-lo. Pergunte a si mesmo: "Por que isso é tão importante?"; “Como eu combino isso com as coisas que eu já sei?” ou "Por que eu quero me lembrar disso?" Perguntas como essas treinam seu cérebro e organizam informações em uma rede de conhecimento.”

Dê asas à imaginação

Claro, detetives fictícios como Holmes têm um superpoder para ver conexões que pessoas comuns são simplesmente ignorados. Mas um dos pilares chave esta dedução exemplar é um pensamento não linear. Às vezes vale a pena deixar sua imaginação correr solta para reproduzir os cenários mais fantásticos em sua cabeça e classificar todas as conexões possíveis.

Sherlock Holmes frequentemente buscava a solidão para refletir e explorar livremente uma questão de todos os ângulos. Como Albert Einstein, Holmes tocava violino para ajudá-lo a relaxar. Enquanto suas mãos estavam ocupadas com o jogo, sua mente estava imersa na busca escrupulosa de novas ideias e resolução de problemas. Holmes uma vez até menciona que a imaginação é a mãe da verdade. Tendo renunciado à realidade, ele podia olhar para suas ideias de uma maneira completamente nova.

Expanda seus horizontes

Obviamente, uma vantagem importante de Sherlock Holmes está em sua visão ampla e erudição. Se você também entende com igual facilidade o trabalho dos artistas renascentistas, as últimas tendências do mercado de criptomoedas e descobertas nas teorias mais progressistas física quântica, seus métodos de pensamento dedutivo são muito mais propensos a ter sucesso. Não se coloque em nenhuma caixa especialização estreita. Alcance o conhecimento e cultive um senso de curiosidade em uma variedade de coisas e áreas.

Conclusões: exercícios para o desenvolvimento da dedução

A dedução não pode ser adquirida sem treinamento sistemático. A seguir está uma lista de métodos eficazes e métodos simples no desenvolvimento do pensamento dedutivo.

1. Resolver problemas do campo da matemática, química e física. O processo de resolução de tais problemas aumenta habilidade intelectual e contribuir para o desenvolvimento de tal pensamento.
2. Expandindo horizontes. Aprofunde seus conhecimentos em vários campos científicos, culturais e históricos. Isso não só vai desenvolver partes diferentes personalidade, mas também ajudará a ganhar experiência, e não confiar em conhecimento superficial e adivinhação. Neste caso, ajude várias enciclopédias, idas a museus, documentários e, claro, viajar.
3. Pedantismo. A capacidade de estudar minuciosamente o objeto de seu interesse permite que você obtenha uma compreensão completa e abrangente. É importante que este objeto evoque uma resposta no espectro emocional, então o resultado será eficaz.
4. Flexibilidade da mente. Ao resolver um problema ou problema, você precisa usar abordagens diferentes. Para seleção A melhor opção, é recomendável ouvir as opiniões dos outros, considerando cuidadosamente suas versões. Experiência pessoal e conhecimento, juntamente com informações de fora, bem como a presença de várias opções para resolver o problema, ajudarão a escolher a conclusão mais ideal.
5. Observação. Ao se comunicar com as pessoas, recomenda-se não apenas ouvir o que elas dizem, mas também observar suas expressões faciais, gestos, voz e entonação. Assim, pode-se reconhecer se uma pessoa é sincera ou não, quais são suas intenções, e assim por diante.

Os métodos lógico-formais de pesquisa também incluem indução e dedução.

O termo "indução" é usado em três sentidos:

Forma indutiva de inferência: do conhecimento sobre objetos individuais ao conhecimento sobre todos os objetos de uma determinada classe;

Forma de apresentação indutiva: da descrição de fatos isolados ao conhecimento geral;

Método de pesquisa indutivo: desde o estudo de características únicas, objetos únicos até encontrar características essenciais comuns, conhecimento sobre toda a classe de objetos.

Existem três formas indutivas de raciocínio:

Indução completa;

indução popular;

Indução científica.

A indução completa é uma forma de inferência na qual a classe de um objeto, conexões, fenômenos, processos é quantitativamente limitada e passível de pesquisa exaustiva.

A indução popular é uma forma de raciocínio do particular para o geral com base em uma simples enumeração de características. Com base na repetibilidade e na ausência de um traço contraditório, conclui-se que o traço em consideração pertence a todos os objetos desta classe. Mas a ausência de sinais contraditórios não significa que sejam impossíveis ou não existam. Portanto, as conclusões aqui são apenas prováveis. Esta é uma maneira de obter um palpite, uma suposição (“talvez”, “talvez”).

A indução científica é uma forma de inferência por seleção que exclui generalizações aleatórias. Baseia-se no conhecimento das leis de desenvolvimento de qualquer classificação (natureza, tecnologia, sistema social, etc.), com base nas quais formam uma amostra populacional representativa da população geral. Essa forma de indução é mais comum em estudos sociológicos de sistemas de controle.

O método dedutivo é uma forma de mediar o conhecimento, em que se faz uma transição de um conhecimento de grande generalidade para um conhecimento de menor generalidade. De acordo com a regra do método dedutivo, um único conhecimento (privado) pode ser obtido do conhecimento geral devido à conexão regular causalmente determinada de fenômenos e processos. A forma dedutiva de cognição é realizada por meio de silogismos - uma inferência indireta na qual um terceiro julgamento é derivado de dois julgamentos categóricos conectados por um meio termo comum.

A regra principal, ou axioma, do silogismo é o seguinte julgamento: "Tudo o que é afirmado (negado) em relação a cada sujeito também é afirmado em relação a qualquer parte do sujeito".

Para que o silogismo forneça esse conhecimento, as premissas devem ser verdadeiras. É possível obter uma conclusão verdadeira a partir de premissas verdadeiras somente se uma série de regras locais do silogismo forem observadas incondicionalmente:

Deve haver apenas três termos, pois o conhecimento inferencial é baseado na razão dos dois termos extremos para o meio;

Pelo menos uma das premissas deve ser uma proposição geral (uma conclusão não necessariamente segue de duas premissas particulares);

Pelo menos uma das premissas deve ser afirmativa (a conclusão não decorre necessariamente de duas premissas negativas);

Se uma das premissas é particular, então a conclusão deve ser particular;

Se uma das premissas for negativa, a conclusão também deve ser negativa.

No que diz respeito às situações gerenciais, o método dedutivo permite fazer inferências razoáveis ​​sobre a essência dos eventos em curso, se a situação real puder ser atribuída a algumas situações típicas. Isso pode ser usado no processo de aprendizagem para ganhar experiência gerencial.

O sucesso prático do uso da classificação no estudo também é determinado por suas regras a seguir.

1. A regra da proporcionalidade (adequação). Uma classificação é considerada comensurável quando a soma dos membros da divisão é igual ao conjunto divisível. Cada objeto pertencente a um conjunto divisível deve ser incluído em uma das classes formadas. A violação desta regra dá uma divisão incompleta e, portanto, distorce a ideia do objeto da pesquisa.

2. A regra da externalidade (separação volumétrica) dos membros da divisão. As classes obtidas como resultado da divisão devem ser representadas por conceitos externos, ou seja, não deve haver um único objeto de conjunto divisível que pertencesse simultaneamente a vários membros da divisão. Os erros são devidos à mistura várias bases, critérios de divisão em uma operação de classificação.

3. Durante uma determinada operação de classificação, é impossível alterar a base de divisão, seu critério. Muitas vezes há uma substituição do critério dentro do mesmo procedimento de classificação. Isso é inaceitável, assim como a imprecisão do critério.

4. As bases de divisão ou critérios podem ser não apenas simples, mas também complexas, incluindo simultaneamente vários parâmetros do objeto em estudo.