Eine der gebräuchlichsten Definitionen von Validität bezieht sich mit diesem Begriff auf die Antwort auf die Frage, wie gut das Forschungsverfahren erlaubt, das Thema zu studieren, für das es verwendet wird, oder wie gut die Forschungsschlussfolgerungen durch die Verfahren zur Datenerhebung und -verarbeitung gerechtfertigt sind .

Die Validität ist hoch, wenn die unabhängigen und abhängigen Variablen am besten operationalisiert und genau gemessen werden, keine verwirrenden Variablen die abhängige Variable beeinflussen, alle Messungen statistisch korrekt verarbeitet werden und Schlussfolgerungen unter Berücksichtigung aller zusätzlichen Variablen gezogen werden. Niedrige Validität bedeutet, dass die erhaltenen Ergebnisse keine Informationen darüber enthalten, was der Forscher untersuchen wollte, und wenn sie Informationen enthalten, dann über etwas anderes.

Als Scherzbeispiel zuverlässig, aber absolut behindert Forschung, können Sie eine Anekdote über eine Kakerlake zitieren. Der Forscher geht davon aus, dass die Kakerlake Ohren an den Füßen hat. Wenn Sie eine Kakerlake auf einen Tisch legen und in die Hände klatschen, wird die Kakerlake davonlaufen. Wenn Sie der Kakerlake das Bein abreißen, es auf den Tisch legen und in die Hände klatschen, wird die Kakerlake auch davonlaufen, aber langsamer. Das liegt nach der Logik des Forschers daran, dass die Kakerlake schlechter zu hören ist. Wenn Sie einer Kakerlake zwei Beine abreißen, wird sie noch langsamer davonlaufen, anscheinend weil sie anfing, noch schlechter zu hören. Wenn Sie alle Pfoten abreißen, rennt die Kakerlake überhaupt nicht weg, aber die gleiche Logik - weil sie das Knallen nicht hört. Ein solches "Experiment" ist absolut zuverlässig - es wird in 100% der Fälle von allen Experimentatoren an Arthropoden und nicht nur an Arthropoden reproduziert. Aber es ist absolut nicht gültig, da der Forscher kein Recht hatte, Rückschlüsse auf das Gehör der Kakerlake zu ziehen, während sie tatsächlich ihre motorischen Organe beeinflusste.

Der Validitätsbegriff gilt nicht nur für ein Experiment, sondern für jedes Forschungsverfahren. Zum Beispiel kommt es vor, dass Menschen nach dem Ausfüllen eines psychologischen Tests ratlos sind: Das erhaltene Ergebnis entspricht überhaupt nicht ihren Vorstellungen von sich selbst. Dann wenden sie sich den Testfragen zu und fragen sich, ob zum Beispiel Handlungen wie „durchdrehen“, „mit mir selbst sprechen“, „laufen oder gehen“, „jemanden necken“ wirklich helfen. Bedeutet das wirklich, dass sie, wenn sie all diese Dinge nicht tun, nicht wissen, wie sie ihren Stress überwinden sollen, und nicht damit umgehen können? Solche Fragen lassen Zweifel an der Validität des Tests aufkommen.

Je nachdem, welchen Verstoß der Forscher bei der Erhebung oder Auswertung von Daten und dementsprechend bei der Formulierung von Schlussfolgerungen begangen hat, verschiedene Typen Gültigkeit. Einige Verstöße führen dazu, dass aus den Daten keine Rückschlüsse auf die Hypothese gezogen werden können - weder bestätigt noch widerlegt. Andere Verstöße erlegen diesen Schlussfolgerungen oder Bereichen und Möglichkeiten ihrer Anwendung lediglich Beschränkungen auf.

Im Folgenden werden wir vier Arten von Validität diskutieren: interne, externe, konstruierte und statistische Validität. Wir werden auch die Bedrohungen diskutieren, die mit ihrer Verletzung verbunden sind, Empfehlungen zu ihrer Vermeidung und spezifische Erkenntnisse aus der Studie, wenn jede Art von Gültigkeit bedroht ist.

Interne Gültigkeit

Die interne Validität spiegelt wider, inwieweit die Ergebnisse der Messung der abhängigen Variablen auf eine Änderung der unabhängigen Variablen und nicht auf einen anderen unkontrollierten Faktor zurückzuführen sind. Ein solcher unkontrollierbarer Faktor wird, wie oben erwähnt, Nebenvariable genannt.

Je mehr Nebenvariablen also durchdacht und zu vermeiden versucht wurden, desto höher war die interne Validität, d.h. desto höher ist das Vertrauen in die Schlussfolgerungen der Studie über die Gründe für die Änderung der abhängigen Variablen. Wird die Hypothese eines validen Experiments nicht bestätigt (Bestätigung der Gegenhypothese), kann sich der Forscher dessen ganz sicher sein

dass die unabhängige Variable, die in seiner Studie getestet wird, die abhängige Variable nicht beeinflusst.

Beispielsweise ist es in der psychologischen Forschung in einer psychiatrischen Klinik sehr häufig, dass eine sekundäre Variable, die die interne Validität bedroht, die Medikamente sind, die die Patienten einnehmen. Nehmen wir an, ein Forscher möchte herausfinden, ob Schizophrenie die Aufmerksamkeitsproduktivität beeinflusst. Dazu rekrutiert er drei Gruppen zum Vergleich: Gesunde, Patienten mit kurzer Krankheitsgeschichte und Patienten mit langjähriger Erfahrung. Somit ist seine unabhängige Variable die Erfahrung von Schizophrenie, die drei Ebenen hat: Nullerfahrung, kleine und langfristige Erfahrung. Die abhängige Variable ist der Erfolg des Aufmerksamkeitstests.

Um zu beweisen, dass die Krankheit Schizophrenie die Produktivität der Aufmerksamkeit beeinträchtigt. der Forscher muss zeigen, dass die drei Gruppen beim Aufmerksamkeitstest sehr unterschiedlich sind. Angenommen, die Ergebnisse der Studie zeigen, dass dies der Fall ist: Gesunde Menschen führen den Test am erfolgreichsten durch, Patienten mit wenig Erfahrung sind deutlich weniger erfolgreich und Patienten mit langer Krankheitsgeschichte sind noch weniger erfolgreich. Bedeutet dies, dass Schizophrenie die Funktionsweise der Aufmerksamkeit beeinflusst? Nicht unbedingt. Vielleicht ist es nicht die Krankheit, die die Aufmerksamkeit der Probanden verschlechtert, sondern die Medikamente, die sie einnehmen. Gesunde Probanden schneiden beim Test gut ab, nicht weil sie gesund sind, sondern weil sie nicht nehmen Psychopharmaka. Kurzzeitpatienten schneiden im Test schlechter ab, nicht weil sie krank sind, sondern weil sie solche Medikamente einnehmen, aber sie schneiden besser ab als Langzeitpatienten, weil sie schwächere Medikamente und niedrigere Dosierungen einnehmen.

Daher kennt der Forscher die genaue Ursache für die Verschlechterung der Aufmerksamkeit der Probanden nicht: die Krankheit Schizophrenie oder die Wirkung von Medikamenten. Beide Faktoren mit gleich wahrscheinlich kann eine solche Ursache sein, da sie gleichzeitig und in gleicher Weise wirken.

BEIM dieses Beispiel Die Wirkung von Arzneimitteln ist eine zufällige Variable, die nicht vom Prüfer kontrolliert wird. Der Forscher kann keine Rückschlüsse auf seine Hypothese ziehen. Er kann nicht behaupten, dass die Hypothese über die Auswirkungen der Schizophrenie auf die Aufmerksamkeitsproduktivität bestätigt wurde, da möglicherweise nicht die Krankheit Schizophrenie betroffen ist, sondern die Medikamente, die gegen diese Krankheit eingenommen werden. Aber er kann auch nicht behaupten, dass die Hypothese nicht bestätigt wurde und die Krankheit Schizophrenie die Produktivität der Aufmerksamkeit nicht beeinträchtigt, weil es möglich ist, dass die Medikamente immer noch nichts damit zu tun haben und es die Krankheit ist, die die Produktivität beeinträchtigt Beachtung.

Da die Schlussfolgerungen über die Hypothese in diese Studie unmöglich ist, tendiert der Wert der darin erhaltenen Ergebnisse gegen Null, aber wegen der geringen internen Validität des Experiments, das das Ergebnis einer systematischen Mischung der Effekte einer als unabhängige Variable betrachteten Variablen (Erfahrung der Krankheit) und eine Nebenvariable (die Wirkung von Medikamenten).

Nebenvariablen sind insofern besonders problematisch, als es oft unmöglich ist, im Voraus vorherzusagen, welche Eigenschaft der Probanden oder welcher Umstand die abhängige Variable anstelle oder zusammen mit ihr beeinflussen könnte. Der Forscher ist sich des Vorliegens eines solchen Umstands möglicherweise nicht einmal bewusst. Daher ist es unmöglich, ein Maßnahmensystem zu entwickeln, dessen Einhaltung einen Schutz vor Nebenvariablen gewährleisten würde.

Um die interne Validität einer Studie zu erhöhen, können zunächst zwei Dinge getan werden. Zunächst sollte die Literatur zum Forschungsthema im Detail untersucht werden, um Faktoren zu identifizieren, die sowohl die abhängige Variable als auch die unabhängige Variable beeinflussen können. Zweitens müssen die bekannten und häufigsten Bedrohungen der internen Validität kontrolliert werden. Nach Campbell gibt es normalerweise sieben Bedrohungen der internen Validität, die verschiedene Quellen von Nebenwirkungen auf die abhängige Variable sind. Betrachten wir sie etwas genauer.

Einfluss der Geschichte (Hintergrund). Erinnern Sie sich daran, dass die allgemeine Struktur des Experiments notwendigerweise eine vorläufige Messung der abhängigen Variablen, den Einfluss der unabhängigen Variablen auf die gemessene Variable und die abschließende Messung umfasst. Ein großes Problem Was der Forscher tut, ist, alle Nebenwirkungen auf die abhängige Variable zwischen zwei Messungen zu eliminieren, mit Ausnahme der Auswirkung auf die unabhängige Variable. Solche Einflüsse nennt man den Einfluss der Geschichte oder den Einfluss des Hintergrunds. Die Probanden können für den Zeitraum der Studie nicht von der Außenwelt isoliert werden, sie sind vielen Einflüssen ausgesetzt, von denen ein erheblicher Teil der Forscher nicht einmal ahnt. Und wenn eines oder mehrere dieser Ereignisse den Zustand der abhängigen Variablen beeinflussen, wird die interne Validität der Studie verletzt, da die Änderung nicht von der unabhängigen Variablen, sondern von der Nebenvariablen verursacht wird.

Da es unmöglich ist, alle Expositionen gegenüber Probanden zu eliminieren, verwenden Forscher eine Kontrollgruppe von Probanden, um die Auswirkungen der Anamnese zu kontrollieren. Die Probanden in der Kontrollgruppe werden denselben Messungen (vorläufig und abschließend) unterzogen wie die Probanden in der Versuchsgruppe, erhalten jedoch keinen Einfluss der unabhängigen Variablen.

So beurteilt der Forscher zunächst, ob der erwartete Effekt eingetreten ist experimentelle Gruppe- ob sich die Ergebnisse von Vor- und Nachmessung unterscheiden. Wenn sich die Ergebnisse unterscheiden, hat ein Ereignis die abhängige Variable zwischen diesen Messungen beeinflusst. Danach vergleicht der Forscher die Ergebnisse der Versuchs- und Kontrollgruppe. Wenn sich diese Ergebnisse unterscheiden, dann ist die unabhängige Variable für diesen Unterschied verantwortlich, da angenommen wird, dass alle anderen Faktoren beide Gruppen beeinflusst haben, und die unabhängige Variable - nur die Probanden der Versuchsgruppe. Für den Fall, dass ein unkontrolliertes Ereignis die Ursache für die Änderung der abhängigen Variablen wurde, werden die Änderungen zwischen der ersten und der zweiten Messung im experimentellen und Kontrollgruppe wird sich nicht wesentlich unterscheiden.

Beispielsweise interessiert den Forscher, ob gute Laune auf die Fähigkeit, Probleme zu lösen. Er fixiert zum Beispiel mit dem Fragebogen „Gesundheit. Aktivität. Stimmung“ die Schwere verschiedener Emotionen bei den Probanden und bittet sie, mehrere Probleme zu lösen, zeigt ihnen dann ein lustiges Video über Tiere und misst dann erneut die Emotionen der Probanden und fordert sie erneut auf, Probleme zu lösen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Probanden nach dem Anschauen des Videos besser darin sind, Probleme zu lösen. Aber die Qualität der Problemlösung könnte nicht nur durch Video, sondern auch durch andere Faktoren beeinflusst werden - Training, Gesprächsgeräusche aus dem Korridor, der Wunsch, sich von der besten Seite zu zeigen. Daher muss der Forscher eine Kontrollgruppe rekrutieren, die dieselben Probleme löst, dieselben Geräusche vom Korridor hört und danach strebt positive Bewertung und wird auf die gleiche Weise entsprechend der Dauer des Videos für eine Weile unterbrochen, aber nicht angesehen. Nur wenn andere gleiche Bedingungen Die Probanden der Versuchsgruppe zeigen die beste Steigerung bei der Lösung von Problemen, der Forscher hat das Recht zu dem Schluss, dass seine Hypothese bestätigt wurde. Wenn sich die Ergebnisse der Versuchs- und Kontrollgruppe nicht signifikant unterscheiden, bedeutet dies, dass es nicht die gute Laune war, die zu Veränderungen in der Qualität der Problemlösung führte, sondern einige andere Faktoren.

Es hat eine ähnliche Wirkung natürliche Entwicklung eine Person, was man auch als Effekt des Erwachsenwerdens bezeichnet. Wenn das Experiment lang genug ist oder auf solche Momente im Leben einer Person fällt, in denen die Reifung schneller voranschreitet, hat der Forscher allen Grund zu zweifeln, aus welchem ​​​​Grund sich die abhängige Variable geändert hat: als Ergebnis des Einflusses der unabhängigen Variablen oder als a Ergebnis der natürlichen Entwicklung und Reifung der untersuchten geistigen Funktion.

Im Gegensatz zum Story-Effekt ist eine Nebenvariable in dieser Fall ist kein bestimmtes Ereignis, das die abhängige Variable beeinflusst hat, sondern die Veränderungen in den Subjekten aufgrund des Zeitablaufs. So sind beispielsweise in der Entwicklungspsychologie Perioden schneller und ziemlich globaler Veränderungen der Persönlichkeit und Psyche bekannt, die Krisen genannt werden; Es gibt mehr Veränderungen in der Kindheit als bei Erwachsenen.

Bestimmte Umstände funktionieren ähnlich, wie beispielsweise die Anpassung an neue Bedingungen. Zum Beispiel Studenten in den ersten Monaten der Ausbildung in einer Bildungseinrichtung, ein Mitarbeiter, der kürzlich für eine neue Stelle eingestellt wurde, ein Patient, der ins Krankenhaus eingeliefert wurde, ein Wehrpflichtiger in der Armee, der sich an einen neuen Ort, ein neues Regime und neue Verhaltensregeln anpasst. Die anfänglichen Schwierigkeiten lassen mit der Zeit nach, und es ist schwierig, ein bestimmtes Ereignis zu benennen, das dazu führt. Es ist nur so, dass sich eine Person verändert hat, sich an neue Umstände und Regeln angepasst hat.

Campbell bezieht sich auch auf weniger globale Veränderungen als Faktoren des Erwachsenwerdens, wie zum Beispiel Veränderung körperliche Verfassung aufgrund von Müdigkeit, Hunger, Sättigungsgefühl bei den ausgeübten Tätigkeiten usw. Wie das Erwachsenwerden beeinflussen diese Faktoren die Leistungsfähigkeit im Allgemeinen, das Funktionieren von allem psychologische Prozesse, und es ist ziemlich schwierig, den Moment des Beginns ihres Einflusses festzustellen, da alle Menschen Müdigkeit, Hunger usw. entstehen mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten, und die Menschen selbst, die mit einer experimentellen Aufgabe beschäftigt sind, bemerken sie möglicherweise nicht sofort.

Der Reifungseffekt verletzt die interne Validität, da nicht bekannt ist, ob die experimentelle Exposition oder die Veränderung der Probanden selbst während des Experiments die abhängige Variable beeinflusst hat. Auch die Klärung der Frage, welcher dieser Faktoren sich als ausschlaggebend herausgestellt hat, hilft weiter. Die Auswertung eines Programms zur Bewältigung des Arbeitsplatzes legt beispielsweise nahe, dass wir den Grad der psychischen Anspannung und des Stresses bei Personen messen, die gerade einer Organisation beigetreten sind. Danach arbeiten wir mit der Hälfte von ihnen im Rahmen des Anpassungsprogramms und die Hälfte passt sich selbst an, ohne die Hilfe eines Psychologen. Wenn am Ende des Programms beide Gruppen den gleichen Rückgang des psychischen Spannungs- und Stressniveaus aufweisen, funktioniert das Programm nicht, und der Rückgang negativer Erfahrungen wird mit dem Effekt des Erwachsenwerdens in Verbindung gebracht. Nur wenn die Versuchsgruppe weiterarbeitet spezielles Programm, wird eine stärkere Reduzierung negativer Erfahrungen zeigen, kann der Wirksamkeit des Programms Anerkennung zugeschrieben werden.

Der Testeffekt ist der Einfluss der Tatsache der Teilnahme an der Studie auf die Ergebnisse der Studie. Oft wollen sich Menschen von ihrer besten Seite zeigen, und wenn ihnen zum Beispiel gesagt wird, dass ihre Lernfähigkeit untersucht wird, mobilisieren sie sich und versuchen, alle Aufgaben so gut wie möglich zu erledigen. Deshalb agieren sie im Experiment so effektiv, wie sie im Alltag nie agieren.

Besonders häufig tritt der Testeffekt in Kontroll- und Bewertungssituationen auf: bei der Einstellung, bei der psychologischen Personalauswahl, bei der Bewertung der Leistungsfähigkeit von Mitarbeitern, beim Vergleich einiger psychologischer Eigenschaften, die für den Bereich, in dem sie arbeiten, wichtig sind, bei der psychologischen Untersuchung in einer Klinik, vor Gericht etc. Als Konsequenz stellt sich dem Forscher die Frage, warum die Probanden bestimmte Ergebnisse zeigten: weil der experimentelle Effekt so effektiv ist, oder weil die Probanden versucht haben, sich von ihrer besten Seite zu zeigen?

Eine weitere Quelle des Testeffekts ist die Verwendung ungewöhnlicher Verfahren und Aufgaben durch den Forscher. Potenzielle Probanden sind also bereits an Fragebögen, Fragebögen, Interviews, Tests gewöhnt, sie stoßen auf den Seiten von Zeitschriften, bei öffentlichen Veranstaltungen, im Internet darauf, sie sehen sie im Fernsehen. Wenn der Forscher komplexere Verfahren verwendet, ungewöhnliche Aufgaben stellt, kann die bloße Ausführung einer solchen Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben zu einer Änderung der abhängigen Variablen führen. Beispiele für solche Aufgaben könnten eine Anforderung zum Abschließen sein gewohnheitsmäßige Handlung auf ungewöhnliche Weise, oder um eine menschliche Figur aus einer begrenzten Menge einfacher geometrischer Formen zusammenzusetzen, um ein kniffliges Problem zu lösen, das denjenigen, die das Subjekt jemals gelöst hat, nicht ähnlich ist, usw. In diesem Fall ändert sich die abhängige Variable nicht aufgrund der experimentellen Behandlung, sondern aufgrund der Ungewöhnlichkeit des Vor- und Nachtests oder der ungewöhnlichen Behandlungsweisen, und jede andere ebenso ungewöhnliche Behandlung führt zum gleichen Effekt .

Die Verwendung einer Kontrollgruppe, um diesen Effekt zu eliminieren, hilft nicht immer. Vor- und Nachtest werden in beiden Gruppen durchgeführt, was dazu führen kann, dass sich die Ergebnisse in der Kontrollgruppe unter dem Einfluss des Testens in gleicher Weise verändern wie in der Experimentalgruppe. Aber wenn dieser Effekt den experimentellen Effekt begleitet, fehlt er in der Kontrollgruppe, und die Probanden der experimentellen Gruppe sind mit zwei untrennbaren Effekten konfrontiert, von denen einer der experimentelle Effekt selbst ist und der zweite die Unbekanntheit, Neuheit von die Methode der Beeinflussung. In diesem Fall hilft die Kontrollgruppe nicht gegen den Testeffekt.

Die Art und Weise, die Auswirkungen des Testens zu bekämpfen, besteht darin, die Probanden vorab zu trainieren. Sie erhalten viele Aufgaben, ähnlich denen, die später im Studium verwendet werden, damit sich die Menschen an sie gewöhnen, Erfahrungen im Umgang mit ihnen sammeln, damit die Wirkung von Neuheit oder Angst, Unsicherheit vor den Aufgaben, mit denen sie sich beschäftigen wird bewertet verschwindet. Ein solches Training ermöglicht es, alle Fächer hinsichtlich der Erfahrung im Umgang mit Forschungsmaterialien anzugleichen und im Falle der Verwendung neuer, ungewohnter Werkzeuge den Einfluss der Fähigkeit und Lerngeschwindigkeit der Fächer zu eliminieren.

Diese Kampfmethode erlaubt es jedoch nicht, das Vorhandensein oder Fehlen des Testeffekts sowie seine Stärke zu beurteilen. Um festzustellen, ob es Auswirkungen hat dieser Effekt im Verlauf der Studie und wie stark sein Einfluss ist (sollte er eliminiert oder vernachlässigt werden), wird die Studie nach dem Plan von Solomon, benannt nach dem amerikanischen Forscher R. Solomon, aufgebaut. Dieser Plan beinhaltet die Verwendung von vier Gruppen von Probanden – zwei experimentelle (EG1 und EG2) und zwei Kontrollgruppen (CG1 und CG2) (Tabelle 11.1).

Tabelle 11.1

Solomons Plan

Die Verwendung dieses Plans ermöglicht es uns, die Wirksamkeit des experimentellen Einflusses in Gegenwart von Vorversuchen und in dessen Abwesenheit zu bewerten, da sich der Effekt des Testens gleichermaßen in den Versuchs- und Kontrollgruppen manifestiert und sich der Einfluss der unabhängigen Variablen nur in manifestiert die Experimentalgruppe.

Instrumentierungseffekt. Der Einfluss von Werkzeugen (jene Verfahren, spezifischen Methoden und Materialien, die der Forscher bei der Arbeit mit Subjekten verwendet) ist ein besonders schmerzhaftes Problem in der psychologischen Forschung. Daher wird Forschungsproblemen im Zusammenhang mit dem Einfluss von Instrumenten bei der Forschungsplanung große Aufmerksamkeit geschenkt. Auf die Problematik des Einflusses von Neuartigkeit und ungewöhnlichen Forschungsmethoden auf die interne Validität wurde bereits oben eingegangen. Der Diskussion spezifischer Verzerrungen der Forschungsergebnisse, die mit dem Einfluss der Instrumentierung einhergehen, ist ein besonderes Konzept gewidmet – die „Konstruktvalidität“, auf die im Folgenden eingegangen wird.

Auch Fragen der Instrumentierung sind ein wichtiges Thema bei der Diskussion der Zuverlässigkeit einer Studie, aber Zuverlässigkeit sollte nicht mit dieser Art von Validität verwechselt werden. Eine Technik kann in dem Sinne sehr robust sein, dass sie bei der Reproduktion sehr konsistente Ergebnisse liefert, aber nicht wirklich misst, was der Forscher messen wollte, wenn die interne Validität teilweise aufgrund von Instrumentierungseffekten gering ist.

Die Wirkung der Instrumentierung und ihr Einfluss auf das Niveau der internen Validität der Studie zeigen sich, wenn die Instrumentierung nicht genau genug ist und unterschiedliche Interpretationen gleicher oder ähnlicher Ergebnisse zulässt, wenn diese Instrumentierung im Laufe der Zeit verändert, verfeinert, kalibriert wird der Studie oder liefert je nach Messbedingungen unterschiedliche Ergebnisse. In diesem Fall sind Messschwankungen die Nebenvariable, die die interne Validität bedroht. Der Forscher kann keine endgültige Schlussfolgerung darüber ziehen, warum sich die abhängige Variable geändert hat – als Ergebnis eines experimentellen Einflusses oder als Ergebnis eines Instrumentenfehlers, der periodisch unterschiedliche Daten lieferte.

Wenn der Forscher beispielsweise bei der Untersuchung von Faktoren, die die Wahrnehmung sozialer Gerechtigkeit beeinflussen, die Fragen des Fragebogens, den Umfang oder die Art der Bewertungsskalen geändert, Antwortoptionen hinzugefügt und entfernt hat, ist die Tatsache, dass die Ergebnisse von die vorläufigen und endgültigen Messungen werden unterschiedlich sein. Wenn der Forscher den Probanden auf unterschiedliche Weise Anweisungen gibt, auch ohne die Essenz zu ändern, die Art und Weise ändert, wie dieselben Aufgaben präsentiert werden, zu einer Messung zusätzliche Kommentare gibt und sie zur anderen nicht gibt - all dies kann zu Unterschieden in der führen Daten, die durch nicht experimentellen Einfluss verursacht wurden, sondern durch den Einfluss von Ungenauigkeiten der Instrumentierung.

Um dem Toolkit-Effekt entgegenzuwirken, empfiehlt es sich, zunächst auf zuverlässige, bewährte Mittel zurückzugreifen psychologische Techniken und Verfahren. Auch die Größe der Probandenstichprobe ist wichtig: Je größer die Stichprobe, desto geringer wirkt sich jeder einzelne Fehler aus Endergebnis. Wenn die Werkzeuge neu sind, ist es notwendig, das Forschungsverfahren so streng wie möglich zu formalisieren: Anweisungen an die Probanden im Voraus zu formulieren, Informationen über die Ziele und Ziele der Studie zu formulieren, alle Maßnahmen, die von der Probanden gefordert werden, klar zu formulieren, so um keinen Schritt vom Ablauf abzuweichen. Sie sollten sich im Vorfeld mehrere ausweichende Antworten auf die Fragen der Probanden überlegen, wie z. B. „handeln Sie so, wie Sie es für richtig halten, es gibt keine richtigen oder falschen Antworten“. falsche Reaktionen"," welche Formulierung (Aktion) Ihnen persönlich näher steht, schreiben (und tun) Sie dann " usw., damit sich die Probanden nicht in der Menge an Informationen zum Studium unterscheiden. Diese Aktionen zielen direkt darauf ab, die Anzahl zu reduzieren von Messschwankungen, die die Quelle der Effektwerkzeuge sind.

Regression auf den Mittelwert oder statistische Regression gemäß der Definition von F. Galton ist der Effekt der Rückkehr des Systems in den mittleren Zustand. Der Einfluss des Regressionseffekts lässt sich an folgendem Beispiel zeigen.

Stellen Sie sich zwei Studenten vor, von denen einer sich das ganze Semester über auf Seminare vorbereitet, alle Fragen beantwortet und gute Noten bekommen hat und der zweite nichts gelernt hat und mit halber Kraft gearbeitet hat. Als die Zeit für die Abschlussprüfung kam, erkältete sich der erste Student, wurde krank und bestand daraufhin eine 3, und der zweite Student saß die ganze Nacht brav an seinen Büchern und bekam eine 1.

Beide Werte spiegeln die Abweichung von der durchschnittlichen Leistung jedes Schülers wider. Werden diese Noten das Wissen beider Schüler angemessen widerspiegeln? Natürlich nicht, denn der erste Student, der das ganze Semester über studierte und fünf Punkte erhielt, bewies sein hohes Wissen und, wenn er am nächsten Tag oder in einer Woche in die Prüfung kam, in gesunder Zustand würde auf jeden Fall eine 1 bekommen. Der zweite Schüler, der den Stoff über Nacht gelernt hat, wird ihn genauso schnell vergessen und in einer Woche keine Chance mehr haben, wieder eine hohe Punktzahl zu erreichen. Der Regressionseffekt tritt bereits bei der wiederholten Wissensbeurteilung der Studierenden ein, bei der jeder von ihnen eine Note erhält, die näher an seinen üblichen (durchschnittlichen) Studienleistungen liegt: ein ausgezeichneter Student - ein besserer, ein dreijähriger Student - eine niedrigere.

Das gleiche Problem tritt auf, wenn wir für die Studiengruppen Personen mit extremen Indikatoren (sehr hoch oder sehr niedrig) nach den Ergebnissen einer einzelnen Messung auswählen. Wenn der Forscher beispielsweise glaubt, dass die kreativen Fähigkeiten der Probanden mit Hilfe von Puzzles verbessert werden können, sollte er die Kreativität seiner Probanden messen und diejenigen auswählen, die geringe Fähigkeiten gezeigt haben.

Angenommen, eine wiederholte Messung zeigt mehr hohe Ergebnisse sondern der Kreativitätstest in der Experimentalgruppe. Vielleicht ist dies das Ergebnis experimenteller Einflüsse. Aber es ist möglich, dass es eine Regression zum Mittelwert gab. Es ist möglich, dass die für die Studie ausgewählten Probanden bei der ersten Messung keine sehr hohen kreativen Fähigkeiten zeigten, weil sie morgens nicht frühstückten, krank wurden, die ganze Nacht im Club tanzten, sich mit Verwandten stritten, schockierende Nachrichten erhielten, etc. Tatsächlich haben diese Menschen viel höhere kreative Fähigkeiten, und wenn es keine besonderen Umstände gegeben hätte, hätten sie diese im Test gezeigt. Bei einer erneuten Untersuchung wirkten sich diese Umstände nicht mehr auf die Probanden aus und sie zeigten ihr gewohntes Maß an kreativen Fähigkeiten. Gleichzeitig stiegen die Ergebnisse der Wiederholungsmessung unter dem Einfluss der unabhängigen Variablen (positive Erfahrungen der Probanden) nicht an, sondern kehrten zu dem für diese Probanden üblichen normalen Durchschnittsergebnis zurück.

Wir wiederholen, dass die Gefahr einer Regression auf den Mittelwert besonders groß ist, wenn Probanden mit extremer Schwere der untersuchten Qualität auf der Grundlage einer einzigen Messung für die Studie ausgewählt werden. Wenn eine äquivalente Kontrollgruppe rekrutiert wird, dann wird sie aufgrund der Regression auf den Mittelwert die gleiche Änderung in der abhängigen Variablen wie in der Versuchsgruppe zeigen. Eine nicht äquivalente Kontrollgruppe wird den Effekt der Regression auf den Mittelwert nicht zeigen (im obigen Beispiel wird eine nicht äquivalente Gruppe aus Probanden nicht nur mit geringer, sondern auch mit mittlerer und hoher Kreativität zusammengestellt).

Sie können die Wahrscheinlichkeit einer Regression verringern, wenn Sie die Probanden auf der Grundlage mehrerer Messungen der Studienqualität auswählen - zum Beispiel auf der Grundlage des Durchschnittsniveaus Kreativität sondern die Ergebnisse der Ausführung mehrerer gleichwertiger Subtests zu unterschiedlichen Zeitpunkten. Dies ist schwierig und zeitaufwändig, aber in manchen Fällen, beispielsweise bei der Beurteilung schulischer Leistungen oder wenn die Probanden an einem psychologischen Monitoring teilnehmen, stehen bereits vor Studienbeginn mehrere Messungen ihrer Leistungen und der zu überwachenden Eigenschaften in ausreichender Menge zur Verfügung .

Schließlich kann in den Fällen, in denen das Niveau der abhängigen Variablen vor der experimentellen Exposition unter dem Mittelwert lag und danach höher wurde (und umgekehrt, über dem Mittelwert lag und nach der Exposition niedriger wurde), der Effekt der statistischen Regression auftreten ausgeschlossen werden, da der Effekt der Regression auf den Mittelwert keinen Übergang für Durchschnittswerte impliziert.

Der Probandenauswahleffekt deutet darauf hin, dass die Änderung der abhängigen Variablen nicht nur durch die experimentelle Exposition, sondern auch durch die spezifischen Merkmale der Probandenstichprobe beeinflusst werden kann. Dieser Effekt tritt auf, wenn Personen, die sich in bestimmten Eigenschaften unterscheiden, aus Gründen, die der Forscher nicht zu vertreten hat, in die Versuchs- und Kontrollgruppe aufgenommen wurden.

Beispielsweise möchte ein Lehrer über seine Schüler forschen und verspricht zu zahlen extra Punkte. Er gibt dies zu Beginn des Semesters bekannt, bevor alle Prüfungen abgelegt werden. Die ängstlichsten Studenten, die sich gegen das Versagen oder Versagen im Test absichern wollen, sowie die ängstlichsten werden dieser Einladung zuerst folgen. motivierte Schüler die daran interessiert sind, die Arbeitsmethoden eines Psychologen an sich selbst auszuprobieren. Später, näher zur Mitte des Semesters, werden diejenigen Studierenden nachholen, die erkannt haben, dass das Fach für sie schwierig ist, dass die Gefahr besteht, dass die gewünschte Note nicht erreicht wird. Die letzten Teilnehmer werden diejenigen sein, die bereits versucht haben, einen Test zu schreiben, und festgestellt haben, dass sie ohne zusätzliche Punkte das Fach nicht bestehen werden.

Wenn der Lehrer alle Erstplatzierten der Experimentalgruppe und alle Letztplatzierten der Kontrollgruppe zusammenfasst, erhält er sogar zwei Nebenvariablen. Die Probanden der Versuchsgruppe unterscheiden sich von der Kontrollgruppe nicht nur durch das Vorhandensein einer experimentellen Exposition, sondern auch durch eine höhere Angst und Motivation, an dem Experiment teilzunehmen. Daher kann der Forscher keine eindeutige Schlussfolgerung ziehen, aufgrund derer sich die abhängige Variable geändert hat - als Folge der experimentellen Exposition oder als Folge von Unterschieden in der Motivation der Probanden.

Der Auswahleffekt wirkt sich nicht nur auf sich selbst aus, sondern interagiert oft mit anderen Effekten. Wenn also die Nichtäquivalenz von Gruppen selbst keine Nebenvariable ist, kann die Wechselwirkung der Selektion mit anderen Effekten als letztere wirken. Das Zusammenspiel von Selektion und Reifungseffekt tritt auf, wenn in einer Gruppe Personen ausgewählt werden, die sich schneller oder langsamer entwickeln, müde werden, Hunger bekommen etc. als die Probanden einer anderen Gruppe. Nehmen wir an, dass die ängstlicheren Schüler die ersten waren, die sich freiwillig bereit erklärten, an dem Lehrerexperiment zur Bildung von sekundärem Stress durch das Ansehen von Fernsehnachrichten teilzunehmen, und ruhige Schüler wurden in der Kontrollgruppe ausgewählt. Ängstliche Schüler geraten schneller unter den Einfluss von sekundärem Stress, aber nicht, weil der Einfluss des Forschers so effektiv ist, sondern weil sie schneller in Panik geraten, wenn sie auf einen Stressor stoßen, als ruhige Schüler. Mit anderen Worten, es ist nicht der Einfluss des Forschers (Fernsehnachrichten), sondern die Themenwahl, gekoppelt mit dem Reifungseffekt, der zu einer Veränderung der abhängigen Variablen führt.

Das Zusammenspiel des Selektionseffekts mit dem Geschichtseffekt kann sich darin äußern, dass dasselbe Ereignis auf die Subjekte verschiedener Gruppen unterschiedlich wirkt. Beispielsweise interessiert den Forscher, ob sich die stille Anwesenheit des Lehrers auf den Erfolg der Problemlösung auswirkt. Nehmen wir an, Fans von Rockmusik wurden zufällig in der experimentellen Gruppe ausgewählt und Liebhaber der Klassiker wurden in der Kontrollgruppe ausgewählt, d.h. Es gab eine Auswahl von Probanden, die an sich das Ergebnis des Experiments nicht beeinflusst hätten. Während des Experiments erreichten mehrere Takte einer Rockmelodie (ein zufälliges Ereignis, das die Mitglieder der beiden Gruppen unterschiedlich beeinflusst) die Probanden von der Straße. Dies führt zu positiven Eindrücken in der Versuchsgruppe und zu keinen solchen Eindrücken in der Kontrollgruppe. Infolgedessen wird es nicht möglich sein, einen eindeutigen Schluss darüber zu ziehen, was genau die Änderung der Entscheidungsqualität beeinflusst hat - die Anwesenheit (Abwesenheit) des Lehrers oder positive Eindrücke, die durch ein zufälliges Ereignis verursacht wurden (d. h. die kombinierte Wirkung von Auswahl- und Verlaufseffekte).

In gleicher Weise kann der Selektionseffekt mit dem Testeffekt interagieren, wenn Probanden in eine Gruppe ausgewählt werden, die anfälliger für Beurteilungsängste sind und weniger Erfahrung mit der Teilnahme an psychologischer Forschung haben als in der anderen. Der Selektionseffekt und der Instrumentierungseffekt können zu einer Validitätsverletzung führen, wenn eine der Gruppen für Themen ausgewählt wird, bei denen die Instrumentierung weniger Fehler ergibt, und die andere Gruppe komplexere, kritische oder marginale Themen enthält, für die die Instrumentierung mehr Fehler ergibt .

Wie das dem Selektionseffekt zugrunde liegende Problem der Nichtäquivalenz von Gruppen entsteht und wie es gelöst wird, wird im nächsten Kapitel bei der Erörterung intersubjektiver Versuchsdesigns ausführlicher erörtert. Hier betonen wir das Offensichtliche: Um Verletzungen der internen Validität der Studie aufgrund des Selektionsproblems und nachfolgender Probleme des Zusammenspiels von Selektion und anderen Effekten zu kontrollieren, ist es notwendig, die Versuchs- und Kontrollgruppen so weit wie möglich anzugleichen .

Der Abnutzungseffekt (Dropout) ist eine solche Bedrohung für die interne Validität, wenn Probanden aus irgendeinem Grund zwischen dem Vortest und dem Abschlusstest die Teilnahme an der Studie beenden. Als Ergebnis stellt sich dem Forscher die Frage: Ist die Änderung der abhängigen Variablen von der ersten Messung zur zweiten auf die Wirkung der unabhängigen Variablen zurückzuführen, oder haben sich die Ergebnisse der zweiten Messung geändert, weil einige der Personen ausgestiegen sind? , und der Rest hat einige dem Forscher unbekannt gemeinsame psychologische Merkmale, die das Ergebnis beeinflusst haben.

Die Situation, dass den Probanden der Vortest nicht gefiel, sie gekränkt, enttäuscht waren und vor Ende des Experiments gingen, kommt recht selten vor. Aber wenn zwischen Vor- und Nachtest so viel Zeit vergeht, dass sich Proband und Forscher mehrfach treffen müssen, dann steigt die Gefahr eines Attrition-Effekts um ein Vielfaches.

Damit der Erschöpfungseffekt eintritt, ist es nicht erforderlich, langwierige Studien durchzuführen, wenn dieselben Probanden nach einigen Monaten gefunden werden müssen. Eine einfache Umfrage auf jüngere Schulkinder Es ist unmöglich, sie auf einmal durchzuführen, wenn die Methoden mehr als 40 Minuten Ausdauer und Aufmerksamkeit von der Testperson erfordern. Um alle Methoden durchzuführen, muss sich der Forscher mehrmals mit Schulkindern treffen. Und in diesem Fall gibt es immer eine bestimmte Anzahl von Kindern, die krank wurden und aus anderen Gründen nicht zur Schule kamen (es gab eine Erschöpfung der Stichprobe).

Kinder, die alle Methoden einer solchen Studie bestehen, zeichnen sich im Vergleich zu den Abbrechern durch einen zumindest besseren Schulbesuch aus. Eine bessere Anwesenheit kann mit der Gesundheit, einer höheren Lernmotivation, besseren Beziehungen zu Klassenkameraden usw. zusammenhängen. Dies sind alles mögliche Störvariablen, die durch Screening entstehen, mit experimentellen Einflüssen vermischt sind und zu einer Veränderung der abhängigen Variablen führen, wodurch der Forscher die wahren Gründe für ihre Veränderung nicht ermitteln kann.

Gegen den Attrition-Effekt könnte die Kontrollgruppe helfen, wenn der Forscher Garantien dafür hätte, dass der Abbruch der Probanden gleichmäßig und gleichmäßig erfolgt, d.h. psychologisch bleiben die gleichen Probanden in den Versuchs- und Kontrollgruppen, und alle anderen brechen in beiden Gruppen mit der gleichen Rate ab. Aber solche Garantien gibt es natürlich nicht. BEIM verschiedene Gruppen unterschiedliche Personen und in unterschiedlicher Anzahl fallen aus, und daher tut die Kontrollgruppe wenig, um sich vor dem Effekt der Abnutzung zu bewahren. Eine andere mögliche Kampfmethode ist der Ausschluss der Ergebnisse derjenigen Probanden aus der Stichprobe, die an der Primärprüfung teilgenommen und nicht an der zweiten teilgenommen haben. Aber in diesem Fall wird der Effekt der Themenauswahl zum Effekt der Erschöpfung hinzugefügt: der Forscher selbst in buchstäblich wird aus seinen Probanden nur diejenigen auswählen, die aus irgendeinem Grund die gesamte Studie von Anfang bis Ende durchlaufen haben.

Offensichtlich ist es schwierig, mit dem Attrition-Effekt umzugehen, denn wenn die Probanden nicht weiter an der Studie teilnehmen wollen, wäre es zumindest unethisch, sie dazu zu zwingen. Es ist möglich, das Risiko eines Studienabbruchs zu reduzieren, indem zusätzliche Motivation zur Teilnahme an der Studie geschaffen wird. Diese Motivation ist nicht unbedingt Bezahlung; Es kann sein, wie der Forscher die Bedeutung der Ergebnisse der Studie, ihren spezifischen Nutzen für die Menschen im Allgemeinen und die Probanden persönlich darstellt, die Neugier der Probanden auf einige Aspekte der Studie beeinflusst usw. Hauptsache, der Forscher motiviert die Probanden gleich, damit Motivationsunterschiede nicht als Nebenvariable wirken.

Eine vorbeugende Maßnahme gegen Studienabbruch wird auch die Schaffung von Bedingungen sein, die es dem Probanden ermöglichen, zur Wiederholungsprüfung zu kommen. Beispielsweise ist die Wahrscheinlichkeit, zu einer zweiten Studie zu kommen, höher, wenn der Proband nicht extra ins Labor gehen muss, wenn die Studie am Ort seiner regelmäßigen Anwesenheit durchgeführt wird.

Dies sind die Bedrohungen für die interne Validität. Davon gibt es eine ganze Menge, und verschiedene Arten der Studiengestaltung (Versuchspläne) sind ihnen mehr oder weniger unterworfen. geringeren Grades. Bei der Planung einer Studie muss der Autor die Auswirkungen all dieser Bedrohungen berücksichtigen und kontrollieren, damit die Studie nicht umsonst ist und anhand ihrer Ergebnisse zuverlässige aussagekräftige Schlussfolgerungen über die Ursachen der untersuchten Phänomene gezogen werden können. Im Tisch. Tabelle 11.2 fasst alle oben diskutierten Bedrohungen der internen Validität, die Art ihrer Auswirkungen, die Merkmale der Studie, die die Wahrscheinlichkeit ihres Auftretens erhöhen, und Maßnahmen zu ihrer Kontrolle zusammen.

Tabelle 11.2

Bedrohungen der internen Validität, Merkmale des Forschungsverfahrens, die das Risiko dieser Bedrohungen erhöhen, und Möglichkeiten, sie zu verhindern

		Merkmale des Untersuchungsverfahrens, die zur Affektentstehung beitragen	Kontrollmethoden
	Zufällige, unkontrollierte Exposition von Probanden zwischen Pre- und Post-Test	Bei jedem Verfahren ist dieser Effekt möglich.	Verwenden der Kontrollgruppe
aufwachsen	Allgemeine, ereignisunabhängige Persönlichkeitsveränderungen der Probanden zwischen Vor- und Nachtest	Das junge Alter der Probanden, die Veränderung ihrer Lebensbedingungen, die eine schnelle Anpassung erfordern, die Änderungsrate von Funktionszuständen (Müdigkeit, Hunger usw.)	Verwenden der Kontrollgruppe
testen	Die Ungewohntheit der Probanden, an der Forschung teilzunehmen, der Wunsch, sich von ihrer besten Seite zu zeigen, die Angst, ihre Mängel zu zeigen	Der Einsatz von Methoden, die gesellschaftlich anerkanntes Verhalten provozieren, Forschung in einer Bewertungssituation oder Konkurrenz von Fächern (Zertifizierung, Prüfung etc.)	Verwendung von Solomons Plan. Vorstellung der Trainingsreihe
Werkzeug	Fehler, Ungenauigkeiten der in der Studie verwendeten Methoden	Erforschen Sie Verfahren mit neuen, bisher ungetesteten Werkzeugen oder Möglichkeiten, sie zu verwenden	Verwendung zuverlässiger, psychometrisch verifizierter Instrumente. Maximale Formalisierung des Forschungsablaufs

Das Ende des Tisches. 11.2

	Gefährdung der internen Validität (Nebenvariable)	Merkmale des Untersuchungsverfahrens, die zum Auftreten des Effekts beitragen	Kontrollmethoden
Rückfall zum Mittelwert	Fehler in der Schätzung psychologische Fähigkeiten und Qualitäten bei der Auswahl der Fächer anhand eines einzigen Tests	Testgruppen werden auf der Grundlage extremer Indikatoren ausgewählt	Verwendung einer äquivalenten Kontrollgruppe. Bewertung von Änderungen in der abhängigen Variablen relativ zum Mittelwert
Test Objekte	Unerklärte psychologische Unterschiede zwischen den Probanden der Versuchs- und Kontrollgruppe	Alle Studien, bei denen die Verteilung der Probanden auf Gruppen nicht vom Forscher, sondern von unkontrollierbaren Umständen abhängt	Nutzung aller möglichen Gruppenausgleichsverfahren (siehe Kapitel „Arten von Versuchsplänen“)
Erschöpfung	Psychische Unterschiede zwischen der Erststichprobe (die an der Vorprüfung teilnahm) und denen, die zur Endprüfung kamen	Alle ausreichend langen Studien, in denen der Forscher gezwungen ist, sich wiederholt mit den Probanden zu treffen	Maßnahmen zur Verhinderung des Abbruchs der Prüflinge (Motivation, günstiger Ort und Zeit etc.)

• Campbell D. Modelle von Experimenten in der Sozialpsychologie und angewandte Forschung. S. 65.

Interne Gültigkeit b hängt mit der Frage zusammen, ob es diese experimentelle Exposition war, die tatsächlich zu Veränderungen in führte dieses Experiment?

Intern Gültigkeit betrifft die Beziehung zwischen abhängigen Variablen und unabhängige Variablen. Diese Gültigkeit ist mit speziellen Verfahren verbunden, mit denen Sie feststellen können, wie zuverlässig die in dieser Studie getroffenen Schlussfolgerungen sind. Nachdem die Existenz einer Beziehung zwischen der Variablen X und der Variablen Y festgestellt wurde, muss entschieden werden, welche der Variablen die Ursache und welche die Wirkung ist, dh die Richtung dieser Beziehung bestimmen. Wenn Y nach X beobachtet wird, kann man sagen, dass X die Ursache von Y ist.

Es kann sich jedoch herausstellen, dass die Abhängigkeitsbeziehung zwischen X und Y durch die dritte Variable C verursacht wird. Um die interne Gültigkeit herzustellen, müssen alle Möglichkeiten des Einflusses der dritten Variable C auf die Variablen X und Y und berücksichtigt werden schließen sie aus. Eine Studie hat interne Validität, wenn gezeigt werden kann, dass ein kausaler Zusammenhang zwischen ihnen besteht abhängigen Variablen und unabhängige Variablen.

Externe Validität verweist auf die Möglichkeit, die Ausgabe zu verallgemeinern Bevölkerungen und Situationen, andere unabhängige Variablen.

Diese beiden Kriterien sind wichtig, obwohl sie oft im Widerspruch zueinander stehen in dem Sinne, dass die Erhöhung Gültigkeit und ein Typ kann die Gültigkeit eines anderen Typs bedrohen. Das Ideal ist, experimentelle Designs zu wählen, die beide Arten von Validität bieten. Dies ist besonders wichtig für die psychologische und pädagogische Forschung, wo es sehr wünschenswert ist, Daten auf praktische Situationen bestimmter Art auszudehnen.

Es gibt acht verschiedene Klassen von externen Variablen, die sich auf die interne Validität beziehen. Wenn diese Variablen nicht experimentell kontrolliert werden, können sie Wirkungen hervorrufen, die durch die Wirkung der experimentellen Exposition verzerrt werden. Diese Variablen stellen den Einfluss dar:

1) Hintergrund- spezifische Ereignisse, die zwischen der ersten und der zweiten Messung zusammen mit der experimentellen Exposition auftreten;

2) natürliche Entwicklung- Änderungen wir prüfen Mai, die z. B. das Ergebnis des Zeitablaufs sind (nicht im Zusammenhang mit bestimmten Ereignissen). aufwachsen, erhöhter Hunger, Müdigkeit usw.;

3) Testeffekt- die Auswirkung der Durchführung der zur Messung verwendeten Aufgaben auf die Ergebnisse der Wiederholungsprüfung;

4) instrumenteller Fehler, Instabilität des Messgerätes, bei der Änderungen in der Kalibrierung des Messgerätes oder den Beobachter charakterisierende Veränderungen oder Leistungskennzahl, kann zu Veränderungen der Messergebnisse führen;

5) statistische Regression, die auftritt, wenn Gruppen auf der Grundlage extremer Indikatoren und Bewertungen ausgewählt werden;

6) Auswahl der Themen - Nicht-Äquivalenz von Gruppen nach Zusammensetzung, das Aussehen verursacht systematischer Fehler in den Ergebnissen;

7) Abbruch während des Versuchs- ungleichmäßige Beseitigung wir prüfen te aus den verglichenen Gruppen;

8) Faktor Wechselwirkungen Auswahl aber mit natürlicher Entwicklung und andere, die in einer Reihe quasi experimentell Designs mit mehreren Gruppen werden mit dem Effekt der experimentellen Variablen verwechselt.

Faktoren, die das Äußere bedrohen Gültigkeit b, oder Repräsentativität des Experiments, sich beziehen:

1) reaktive Wirkung, oder Testen des Wechselwirkungseffekts, ist eine mögliche Verringerung oder Erhöhung der Empfindlichkeit wir prüfen s gegenüber experimenteller Exposition unter dem Einfluss von Vortests. Die Ergebnisse der Personen, die die Vorrunde bestanden haben testen, wird nicht repräsentativ für diejenigen sein, die nicht vorgetestet wurden, d. h. diejenigen, von denen die Population aus denen die Themen ausgewählt wurden;

2) Faktor-Interaktionseffekte Auswahl und experimenteller Einfluss;

3) Bedingungen für die Organisation des Experiments, eine Reaktion hervorrufen wir prüfen s auf dem Experiment, das es nicht erlaubt, das Erhaltene zu erweitern Datenüber die Wirkung der experimentellen Variablen auf Personen, die der gleichen Wirkung unter nicht-experimentellen Bedingungen ausgesetzt sind;

4) gegenseitige Beeinflussung experimentelle Einflüsse , was oft auftritt, wenn dieselben Gegenstände mehreren Einflüssen ausgesetzt sind, da der Einfluss früherer Einflüsse in der Regel nicht verschwindet.

(Siehe: Reader. Campbell D. Models of Experiments in Social Psychology and Applied Research. M. Progress, 1980.)

Feierabend -

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Forschungsmethoden in der Psychologie

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Alle Themen in diesem Abschnitt:

Die Hauptpostulate der modernen Erkenntnistheorie
Traditionell werden im Rahmen psychologischer Problemstellungen zwei allgemeinste Themen unterschieden: - die Erforschung von Motivationsprozessen (Motivationsbedarfs-Tätigkeitsfeld;

Rosa Brille
Angenommen, alle Menschen würden anfangen, rosafarbene Brillen zu tragen, die nur Rosa durchlassen. Dementsprechend kann die Welt selbst von ihnen nicht mehr in anderen Farben als Pink beschrieben werden. Richtig, von

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Das Messproblem in der Psychologie
Um die Möglichkeit einer solchen Begriffszucht zu sehen, lohnt es sich, darauf hinzuweisen - im Grunde Gesamtansicht- zur marxistischen Philosophie, auf der die kulturgeschichtliche Psychologie von L.S. Vygoten

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Um die Eigenschaften von Objekten zu kennen, muss man versuchen, sie zu beeinflussen und festzulegen, was mit ihnen als Ergebnis dieser Beeinflussung geschieht. Startpunktähnliche Analyse der Dinge

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Die Hauptmuster der Selbstbeobachtung wurden im Rahmen der subjektiven oder introspektiven (von lateinisch introspecto - ich schaue nach innen) Psychologie formuliert

Arten der Selbstbeobachtung
Im Laufe der Entwicklung der introspektionistischen Psychologie wurden insbesondere solche Arten der Introspektion entwickelt wie: - analytische Introspektion; - systematische Selbstbeobachtung;

Essenz der Beobachtung
Eine weitere grundlegende Methode der Psychologie ist die Beobachtung. Die Psychologie beginnt eigentlich wie jede andere objektive Wissenschaft mit der Beobachtung, d.h. mit direkte Wahrnehmung echt

Meilensteine ​​in der Entwicklung der Beobachtungsmethode in der Psychologie
Die Beobachtungsmethode wurde häufig in der Zeit der Geburt der experimentellen Psychologie am aktivsten eingesetzt - im Rahmen der Entwicklungspsychologie. Gleichzeitig haben viele Wissenschaftler, die die Entwicklung ihrer Kinder beobachtet haben,

Grundlegende Beobachtungsparameter
Die Beobachtungsmethode, die hauptsächlich in der genetischen Psychologie (Entwicklungspsychologie und Zoopsychologie) verwendet wird, beinhaltet im Gegensatz zur experimentellen Methode keine Manipulation unabhängiger

Allgemeines Beobachtungsverfahren
Das allgemeine Beobachtungsverfahren besteht aus den folgenden Prozessen (siehe [Yadov V.A. Sociological Research: Methodology, Program, Methods. M.: Nauka, 1987, S. 110-166]):

Objekt der Beobachtung
Der Betrachtungsgegenstand wird im Kontext definiert Forschungsprogramm und hängt von Hypothesen, empirischen Indikatoren der ausgewählten Konzepte, Forschungsstrategien im Allgemeinen ab. Planen

Beispieltypen
Es gibt verschiedene Arten von Proben, die bei Beobachtungen verwendet werden. Ein unstrukturiertes Muster ist ein Muster, das keinerlei Beschränkungen auferlegt

Arten der Beobachtung
Die Klassifizierung von Beobachtungen erfolgt aus verschiedenen Gründen. Bereits 1982 schlug Bailey eine Klassifizierung verschiedener Arten von Beobachtungen vor, die auf zwei Kriterien basiert:

Einfache oder strukturlose Beobachtung
In Ermangelung klarer Hypothesen wird auf unkontrollierte Beobachtung zurückgegriffen. Sein Zweck besteht darin, Hypothesen für eine strengere Beschreibung des beobachteten Objekts bereitzustellen. Hier

Kontrollierte oder bauliche Überwachung
Erstmals wandte der Amerikaner die Methode der kontrollierten Beobachtung an Sozialpsychologe R. Bales im Jahr 1950, um die aufeinanderfolgenden Phasen der Gruppenaktivität zu untersuchen. Kompiliert

natürliche Beobachtung
Bei der Naturbeobachtung wird das Verhalten von Menschen (oder Tieren) unter ihren natürlichen Bedingungen untersucht. Die Beobachtung unter natürlichen Bedingungen beinhaltet eine solche Forschung

Nicht inbegriffene und inbegriffene Überwachung
Je nach Position des Erforschers der zur Verhaltensbeschreibung durchgeführten Beobachtung kann zwischen unbeteiligter Beobachtung (oder ethologischer (siehe Abb. 30)) und eingeschlossener Beobachtung (oder ethnographischer Beobachtung) unterschieden werden

Nicht enthaltene Beobachtung
Die unbeteiligte Beobachtung erfolgt unter natürlichen Bedingungen durch eine detaillierte und objektive Beschreibung des Geschehens. Eine solche Beobachtung findet ohne Beobachter statt – meist versteckt er sich und

Inklusive Überwachung
Wenn die Beobachtung eingeschaltet ist, nimmt der Forscher am Geschehen teil und versucht, in die Gruppe aufgenommen zu werden. Mitglieder der Gruppe wissen, dass sie beobachtet werden. Beobachter

Mangelnde Kontrolle
Beim Beobachten gibt es in der Regel keine Kontrolle über die Situation, wenn der Beobachter die Möglichkeit hat, sie zu beeinflussen. Daher müssen Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beobachtungen mit großer Vorsicht getroffen werden.

Beobachtereinfluss
Ein wesentliches Problem von Beobachtungen sind die vom Beobachter eingebrachten Verzerrungen. Dies impliziert das Vorhandensein einer vorgefassten Meinung über das Objekt, die Beobachtung durch das Prisma dieser Meinung. Die Verzerrung kann

Ort der Beobachtung neben anderen Datenerhebungsmethoden
Beobachtung - eine Forschungsmethode, bei der bestimmte Merkmale eines bestimmten Prozesses identifiziert werden, mit dem Ziel, seine unveränderlichen Merkmale ohne aktive Einbeziehung zu bestimmen

Verbale und nonverbale Kommunikationskomponenten
Das wichtigste und am weitesten entwickelte Gebiet psychologische Beobachtung ist die Beobachtung äußerer, körperlicher Manifestationen emotionaler Prozesse. Moderner Ansatz Analyse auszudrücken

Expressive Manifestationen von emotionalen Reaktionen und Zuständen
Wie bereits erwähnt, spielen emotionale Marker bei der Verhaltensbeobachtung eine besondere Rolle. Manchmal sind emotionale Reaktionen (Affekte) heftig und plötzlich und treten fast unmittelbar nach der Aktion auf.

Mimische Ausdrucksidentifikation
Das Studium des mimischen Ausdrucks von Emotionen begann im 19. Jahrhundert. Bereits 1859 formulierte der deutsche Anatom Piderit die Position, nach der mimischer Ausdruck charakterisiert werden kann

Universell und einzigartig im Gesichtsausdruck
Wenn ein Forscher längere Zeit mit einer Person kommunizieren muss, stellt sich heraus, dass der eine oder andere Gesichtsausdruck bei ihm Irritation bedeutet, ein anderer hingegen Freude: nebenbei gemeinsame Sprache Emotionen, die Sie brauchen

Umfassende Beobachtung von Gesten und Körperhaltungen
Bei der Beobachtung ist es wichtig, Gesten und Körperhaltungen in ihrer Einheit im Kontext einer ganzheitlichen nonverbalen Botschaft zu interpretieren. Also eine Person, die Angst erlebt

Beobachtungsmerkmale im psychotherapeutischen Gespräch
Im Rahmen eines psychotherapeutischen Gesprächs eröffnet sich naturgemäß die Möglichkeit einer einbezogenen Beobachtung. Um bei der Durchführung eines Psychotherapeuten eine positive Wirkung auf den Klienten zu haben

Interaktion zwischen verbaler Kommunikation und nonverbaler Kommunikation
Die Interaktion zwischen der Quelle der Nachricht und dem Bewusstseinsgrad wird in sechs Kategorien des nonverbalen Verhaltens beschrieben. Diese sind: - Auswahl, - Moderation, - Image,

Die Essenz der Dokumentenanalysemethode
Häufig werden zuvor erfasste Informationen, beispielsweise in Form von Texten, zur Überprüfung von Forschungshypothesen herangezogen. Dokumentenstudien sind jedoch oft Teil größerer Studien.

Arten von Dokumenten innerhalb der Dokumentenrecherchemethode
Je nach Methode zur Fixierung von Informationen gibt es: handschriftliche und gedruckte Dokumente; Aufzeichnungen auf Film oder fotografischem Film, auf Magnetband. Unter dem Gesichtspunkt des Verwendungszwecks werden Materialien unterschieden,

Zuverlässigkeitskontrolle in der Dokumentenanalyse
Die Zuverlässigkeit von Informationen aus persönlichen Dokumenten wird von vielen Faktoren bestimmt. Dies ist die Überprüfung der Echtheit des Dokuments, die Analyse von Motiven, Motiven, den Bedingungen für seine Erstellung, dem Zweck des Autors,

Evaluation der Dokumentenrecherchemethode
Die Dokumentenanalyse ist eine wichtige Methode zum Sammeln von Informationen in der psychologischen Forschung, die hauptsächlich dazu dient, Hypothesen und eine allgemeine Definition eines Themas sowie in der Phase der Bearbeitung des einen oder anderen Themas aufzustellen.

Qualitativer und quantitativer Ansatz zur Analyse von Dokumenten
Die qualitative Analyse von Dokumenten ist ein notwendiger Schritt bei der Analyse von Dokumenten. In einigen Fällen endet die Studie dort, ohne mit der quantitativen Phase fortzufahren. Im gleichen

Das Wesen der Inhaltsanalyse
Betrachten wir den quantitativen Ansatz zur Analyse von Dokumenten genauer, da Er liefert die zuverlässigsten Daten. Oft wird es bei der Recherche von Dokumenten nicht nur benötigt

Grundelemente der Inhaltsanalyse
Die Inhaltsanalyse beginnt mit der Identifizierung von semantischen Einheiten, die verwendet werden können: Konzepte, Themen, Namen usw. In Worten ausgedrückte Konzepte und einzelne Begriffe (oft

Zählverfahren zur Inhaltsanalyse
Im Allgemeinen sind die Zählverfahren für die Inhaltsanalyse ähnlich. Standardmethoden Klassifizierung nach ausgewählten Gruppierungen, Ranking und Skalenmessung. Zum Beispiel beim Studium des Themas Gas

Zuverlässigkeit des Inhaltsanalyseverfahrens
Die Verlässlichkeit der durch die Inhaltsanalyse gewonnenen Informationen wird auf folgende Weise sichergestellt. Nachweis der Vollständigkeit der zugeordneten semantischen Einheiten. Ursprünglich

Die Essenz der Umfrage
Die Befragungsmethode basiert auf einer einfachen Idee: Wer wissen möchte, was Menschen über ein bestimmtes Thema denken, sollte sie einfach danach fragen. Eine Umfrage ist eine strukturierte Sammlung von Fragen.

Interview
Interview - ein Gespräch, das nach einem bestimmten Plan geführt wird und einen direkten Kontakt zwischen dem Interviewer (Interrogator) und dem Befragten (Interviewte; von lateinisch responsare - antworten) beinhaltet.

Arten von Interviews
Es gibt viele Arten von Interviews. Je nach Inhalt des Gesprächs unterscheiden sie: - die sogenannten dokumentarischen Interviews (Studium vergangener Ereignisse, Aufklärung von Tatsachen), - Meinungsgespräche

telefonische Umfrage
Dieser Typ Die Umfrage basiert auf der Auswahl von Telefonnummern und anrufenden Personen. Der offensichtliche Vorteil einer Telefonbefragung sind die im Vergleich geringeren Kosten für die Durchführung

Schriftliche Umfrage
Schriftliche Umfrage oder Fragebogen (von Französisch anquete - eine Liste von Fragen) - eine Forschungsmethode, die darauf basiert, Antworten von Befragten zu erhalten (normalerweise schriftlich, aber auch möglich

Arten von Fragebögen
Fragebögen werden in erster Linie nach Inhalt und Gestaltung der gestellten Fragen klassifiziert. Die Fragebögen unterscheiden sich in der Formulierung der Fragen. Ja, Fragen können offen oder geschlossen sein.

Umfrage per Mail
Die postalische Befragung unterscheidet sich von der persönlichen Befragung vor Ort: - Im ersten Fall wird eine Rückmeldung erwartet Fragebogen(z.B. per frankiertem Porto),

Allgemeine Einschätzung der Leistungsfähigkeit der Erhebungsmethode
Bei der Untersuchung der subjektiven Befindlichkeiten, Motivationen, Meinungen und Einstellungen von Personen zu Ereignissen hat die Befragungsmethode gegenüber anderen Methoden der Erhebung empirischer Daten erhebliche Vorteile. So,

Probe
Damit die Ergebnisse der Umfrage valide sind, muss die Stichprobe die Merkmale der Grundgesamtheit widerspiegeln, also repräsentativ sein. Bei der Erhebungsmethode hängt die Angemessenheit der gezogenen Schlussfolgerungen direkt ab

Entwicklung von Fragen für die Befragten
Die Verlässlichkeit der Daten hängt wesentlich nicht nur vom Inhalt der geplanten Informationen ab, sondern natürlich auch von der Gestaltung der Fragestellung selbst, deren Zweckmäßigkeit sich aus der konkreten Aufgabenstellung ergibt

Wortschatz abfragen
Bei Massenbefragungen ist eine zu schwierige und damit für die Befragten unverständliche Sprache nicht akzeptabel. Aber auch die Anpassung an den Stil einer bestimmten Publikumsgruppe bringt wenig Nutzen (siehe [Yadov V.A.

Wortschatz der Expertenbefragung
Wird eine Expertenbefragung durchgeführt, treten Spezialisten als Befragte auf. Für Experteninterviews nur diejenigen, die den Status einer kompetenten Person in einem gegebenen Fall verdienen

Am häufigsten werden Fragen zu Motivation, Einschätzungen und Meinungen gestellt schwieriger Teil Wahlverfahren. Bei der Zusammenstellung der Fragen des Fragebogens sollte man sich von folgenden Überlegungen leiten lassen: 1. Besonders

Durchführung eines Fragebogens
Der Fragebogen wird vom Befragten selbst ausgefüllt, daher sollten sein Design und alle Kommentare für den Befragten äußerst klar sein. Die Grundprinzipien für die Erstellung eines Fragebogens sind wie folgt.

Pilotstudie
Jedes Recherchetool wird auf seine Validität geprüft. Dazu wird eine Pilotstudie verwendet. In der üblichen "Pilot"-Forschung

Expertenbefragung
Befragung von Spezialisten - besondere Sorte Abfragemethode. Solche Befragungen sind nicht anonym, sie schließen „Fallen“ aus, da sie die aktive Mitarbeit des Befragten bei der Klärung des Sets beinhalten

Merkmale des Vorstellungsgesprächs
Das ideale Vorstellungsgespräch gleicht einem lebhaften und ungezwungenen Gespräch zwischen zwei Personen, die sich gleichermaßen dafür interessieren. Aber der Interviewer erinnert sich, dass er in dieser Situation wie ein Profi handelt

Die Essenz von Fokusgruppen
Im Rahmen der Sozial- und Persönlichkeitspsychologie hat sich in letzter Zeit insbesondere die Methode der Fokusgruppen verbreitet, die als Gesprächsform angesehen werden kann (vgl. [Dmitrieva E.

Phasen der Durchführung von Fokusgruppen
Die Durchführung von Fokusgruppen erfolgt in drei Phasen: - In der ersten, vorbereitenden Phase werden Ziel, Gegenstand und Gegenstand der Forschung festgelegt, das Forschungsteam geschult

Schulung des Forschungsteams
Der erste Schritt ist die Schulung des Forschungsteams. Ein solches Team besteht aus: - einem Forscher, der eine Fokusgruppe leitet (Moderator), - Stenographen,

Festlegung der Anzahl und Größe von Fokusgruppen
Mehrere Faktoren beeinflussen die Anzahl der Teilnehmer an einer Fokusgruppe: 1. Weil die durch eine Fokusgruppe gesammelten Daten beschreibend sind und

Themenauswahl
Basierend auf den Grenzen der psychologischen Beteiligung an der Diskussion zeigen die Teilnehmer der Fokusgruppe Interesse daran für nicht mehr als anderthalb, maximal zwei Stunden und an einer längeren Diskussion

Schreiben eines Fokusgruppenplans
Wenn die Fokusgruppe nach einem vorab schriftlich festgelegten Plan durchgeführt wird, wird eine solche Gruppe als formalisierte Fokusgruppe bezeichnet. Der Plan beginnt mit der Formulierung von

Typologie der Fragen
Es gibt verschiedene Zuordnungen von Fragen in einer Fokusgruppe: nach Wichtigkeitsgrad, Formalität, Reihenfolge des Erscheinens in der Diskussion etc. Nach Wichtigkeit geordnet folgendes

Die Rolle des Moderators in der Fokusgruppe
Während der Feldstudie sehr wichtigübernimmt die Rolle des Fokusgruppenleiters. Dies kann sowohl ein Forscher sein, der die Arbeit organisiert und die Ergebnisse interpretiert, als auch ein speziell eingeladener

Form der Durchführung und Organisation von Fokusgruppen
Die Fokusgruppe beginnt mit einer Einführung, Vorstellung des Moderators, des Forschungsteams, der Teilnehmer, einer Beschreibung des Zwecks der Studie und der Dauer der Arbeit. Im Laufe des Treffens wird der Befragte in der Regel

Die Essenz der Gesprächsmethode
Im Gegensatz zu Befragungen, die durch Interviews oder eine Umfrage durchgeführt werden, ist ein Gespräch, das auch auf der Grundlage verbaler Beziehungen zwischen Menschen durchgeführt wird, in erster Linie auf das Individuum ausgerichtet.

Arten von Gesprächen
Am weitesten verbreitet sind: - ein klinisches Gespräch oder ein klinisches Interview, das um die schmerzhaften Erfahrungen des Patienten herum organisiert ist (siehe Abb.

Fähigkeit, aktiv zuzuhören
Für eine effektive Interaktion mit dem Subjekt oder Klienten einer psychotherapeutischen Sitzung ist es für einen Psychologen äußerst wichtig, „aktiv zuhören“ zu können. Die Fähigkeit „aktiv zuzuhören“ beinhaltet Folgendes

Meilensteine ​​in der Entwicklung der Gesprächsmethode in der Psychoanalyse
Basierend auf der Verwendung von Konversation als Methode psychologische Forschung, liegen reiche Tradition der Entwicklung rationale Therapie in der Psychiatrie. besondere Rolle in der Entwicklung der Methode der Überzeugung, als eine

Die Essenz des strukturierten Interviews
Die Gesprächsführung im Rahmen von Psychotherapie und Psychoanalyse hat eine Reihe von Merkmalen. Eine der Techniken heißt Strukturinterview [Kernberg O. Strukturinterview // Zhurna

Die Anfangsphase des strukturierten Interviews
Das psychotherapeutische Gespräch beginnt damit, dass der Klient gebeten wird, kurz zu sprechen über: - die Gründe, die ihn dazu veranlasst haben, einen Psychotherapeuten aufzusuchen, - Erwartungen bezüglich einer Psychose

Die Hauptphase des strukturierten Interviews
Hauptgegenstand eines Strukturinterviews ist die Untersuchung pathologischer Charakterzüge, die nicht nur zur Beurteilung der Charakterart, sondern auch deren Schweregrad wichtig ist

Schlussphase des strukturierten Interviews
Nach Abschluss des Studiums neurotischer Symptome und pathologischer Charakterzüge beurteilt der Psychotherapeut die wichtigsten Abwehrmechanismen, Realitätsgefühle und Schlüsselsymptome von Psychosen oder organischen Störungen

Skalierung in der experimentellen Psychologie
Wie bereits erwähnt, manifestiert sich die naturwissenschaftlich-methodische Ausrichtung der Psychologie vor allem in zwei Ausrichtungen. Erstens bei der zuverlässigen Identifizierung bestimmter psychologischer Phänomene

Grundlagen der Psychophysik
Zum ersten Mal wurde das Problem der Empfindungsschwelle von I. Herbart (1776 - 1841) (siehe Abb. 38), einem deutschen Philosophen, Psychologen und Lehrer, dem Begründer der Empirie, gestellt

Mehrdimensionale Skalierung
Der Psychologe hat jetzt Zugang zu dem, was früher als Vorrecht nur des ideografischen Ansatzes angesehen wurde. Die Rede ist von der Anwendung mathematischer Verfahren, mit deren Hilfe beispielsweise

Der Einsatz von Messinstrumenten in der Psychologie
Das Gespräch und die Beobachtung werden in der Regel direkt durchgeführt, ohne dass spezielle Mittel zur Fixierung und Klassifizierung des Identifizierten verwendet werden psychologische Phänomene. Aber im Gegensatz zu keinem von beiden

Gehirnszintigraphie
Physikalische Essenz: Die Methode basiert auf der Fähigkeit spezieller radioaktiver Chemikalien, sich in krankhaft verändertem Gewebe in größeren Mengen als in normalem anzureichern

Einzelphotonen-Emissions-Computertomographie
Physikalische Essenz: Die Methode basiert auf der schichtweisen Visualisierung der Verteilung spezieller radioaktiver Chemikalien (Ceretek) im Gehirn. Diese Substanzen werden eingeführt

Positronen-Emissions-Tomographie
Physikalische Essenz: Die Methode basiert auf der Registrierung extrem niedriger Konzentrationen von ultrakurzlebigen Radionukliden, die die Gehirnstrukturen markieren, deren Stoffwechsel untersucht wird.

Einige Daten zur Veranschaulichung der Möglichkeiten der Computertomographie
1. Das Gehirn von Patienten mit schweren Depressionen wurde untersucht. Es wurde eine Steigerung des Stoffwechsels von Gehirnregionen festgestellt, die für die Produktion von Stresshormonen verantwortlich sind. Nach der Einnahme von Patienten

Das Wesen der psychologischen Diagnostik
Psychologische Diagnostik oder psychologisches Testen (vom englischen Test - Test, Forschung) ist eine wissenschaftliche Disziplin über Methoden zur Klassifizierung von Personen nach ihrem innewohnenden und

Aufgaben der psychologischen Testung
Im Rahmen der klassischen Testtheorie werden die grundlegenden Verfahren zur Beurteilung der Qualität des entwickelten psychodiagnostischen Instruments formuliert. Die Hauptmerkmale effektiver Persönlichkeitsumfragen

Arten der psychologischen Diagnose
Basierend auf Unterschieden im Grad des Verständnisses der internen Gesetze des einen oder anderen psychologisches Symptom unterscheiden die folgenden Arten der psychologischen Diagnose: - symptomatisch oder emp

Einsatz von Skalen in der psychologischen Diagnostik
Die klassische Testtheorie basiert auf dem Konzept der subjektiven Skalierung, was die Verwendung quantitativer Indikatoren zur Bestimmung des quantitativen Schweregrads bestimmter Faktoren impliziert

Systematik psychologischer Tests
Test (aus dem englischen Test - Test, Forschung) - ein experimentelles Forschungswerkzeug, das ein standardisiertes Verfahren zur psychologischen Messung des OS ist

Persönlichkeitsfragebögen
Persönlichkeitsfragebögen sind eine Gruppe von psychodiagnostischen Verfahren, die dazu bestimmt sind, den Schweregrad bestimmter Persönlichkeitsmerkmale zu ermitteln Persönlichkeitsmerkmale. Sie sind durch eine Menge gekennzeichnet

Planung der Phasen der Entwicklung eines Persönlichkeitsfragebogens
Konstruktion Persönlichkeitsfragebogen beinhaltet das Durchlaufen mehrerer Phasen. Dies sind die folgenden Stufen: 1. Theoretische Analyse, auf deren Grundlage ein psychologisches Konstrukt als Theorie aufgebaut wird

Entwicklung eines psychologischen Konstrukts
Methodische Ansätze in der Persönlichkeitspsychodiagnostik geben weitgehend vor, welche Aspekte der empirischen Manifestationen der Persönlichkeit in die erstellten Persönlichkeitsfragebögen einbezogen werden müssen.

Entwicklung eines psychologischen Konstrukts basierend auf theoretischer Analyse
Dieser Pfad ist am gebräuchlichsten und wird jetzt als obligatorisch bei der Entwicklung von Persönlichkeitsfragebögen anerkannt. Zuerst studiert spezielle Literatur in Bezug auf Soda

Entwicklung eines psychologischen Konstrukts auf Basis von Korrelationsstudien
Die Verwendung von Statistiken, einschließlich solcher, die auf der Identifizierung verschiedener Korrelationen basieren, ist bei der Gestaltung von Tests obligatorisch. Was Statistische Verfahren und vor allem

Entwicklung eines psychologischen Konstrukts basierend auf dem Kriterium
Ein völlig anderer Ansatz als bei der Faktorenanalyse wird bei der Konstruktion eines Persönlichkeitsfragebogens mit einem externen Kriterium verfolgt. Die am weitesten entwickelte Strategie zur Bestimmung externer Kriterien

Operationalisierung des psychologischen Konstrukts
Nachdem es sich als entschieden erwiesen hat, die inhaltliche Frage des konstruierten Fragebogens zu klären, wird ein Plan zur Überprüfung des in den Persönlichkeitsfragebogen eingebrachten Konstrukts skizziert. wie

Wahl des Hauptbereichs der Lokalisierung von selbstbewertenden Urteilen
Basierend auf Beschreibungen aus der psychologischen Literatur, auf der Grundlage von zuvor durchgeführten empirische Forschung, auf der Grundlage von Expertenschätzungen usw. muss eine Verbalisierung bestimmter Psi erhalten werden

Regeln zur Formulierung von Items eines Persönlichkeitsfragebogens
Bei der Formulierung von Aufgaben eines Persönlichkeitsfragebogens können Sie sich an folgende Regeln halten. 1. In den meisten Fällen ist es notwendig, wenn möglich, das Eindringen der Subjekte in das Wesen von etwas zu vermeiden

Wahl der Antwortskala für Fragebogen-Items
Eine gesonderte Aufgabe bei der Erstellung eines Persönlichkeitsfragebogens ist die Formulierung aussagekräftiger Antworten auf seine Items und die Auswahl einer geeigneten Antwortskala. Es gibt zwei Arten von Umfragen

Untersuchung des psychologischen Konstrukts
Nachdem alle Items des Persönlichkeitsfragebogens formuliert und die zusammengestellte Liste aller Items geordnet ist, kann eine Prüfung des Fragebogens erfolgen, der als separater Fragebogen dient

Methoden zur Analyse der Interpretation des Fragebogens durch die Probanden
Die erste Gruppe solcher Methoden beinhaltet zusätzliche Fragen zum Thema. Er muss sagen, wie er einen bestimmten Punkt versteht und eine Antwort darauf formulieren, d.h. reflektieren

Norm- und Pilotmuster
Eine der wichtigsten Entscheidungen bei der Gestaltung des Fragebogens ist die Befragung in der Probandenstichprobe, die durch das Verfahren der psychologischen Diagnostik durchgeführt wird. Wie man regiert

Normative Probenahme
In der Statistik wird zwischen einer Stichprobe (der Gruppe, die tatsächlich getestet wurde) und einer Grundgesamtheit (einer größeren Gruppe, die aber die gleiche Zusammensetzung wie die Stichprobe hat, die getestet werden kann) unterschieden.

Kunstflugprobe
Pilotstudie- Pilotvorstudie, die in der Regel an einer kleinen Stichprobe durchgeführt wird und der Klärung der Angemessenheit des Einsatzes bestimmter Forscher dient

Auswertung der Endnote einer separaten Skala
Die Diskriminanz eines Tests ist ein psychometrisches Merkmal eines Tests, dh seine Fähigkeit, zwischen Subjekten zu unterscheiden. Je mehr hohes Niveau hat diskret

Bewertung eines einzelnen Items auf der Skala: Schwierigkeitsgrad
Eine der wichtigsten Entscheidungen, die bei der Gestaltung von Persönlichkeitsfragebögen getroffen werden, ist die Entscheidung über die Wirksamkeit der Verwendung eines bestimmten Elements des Fragebogens. Es kommt darauf an wie

Bewertung des Schwierigkeitsgrades eines Items mit einer dichotomen Antwortskala
Wenn wir von einer dichotomen Antwortskala auf die Items des Fragebogens sprechen, dann können für jedes dieser Items zwei Zahlen erhalten werden: der Prozentsatz derjenigen, die auf dieses Item mit „Ja“ geantwortet haben (oder ein anderes ähnliches gegeben haben).

Bewertung des Schwierigkeitsgrades eines Elements auf einer Likert-Antwortskala
Typischerweise wird eine Likert-Antwortskala für Items in einem Persönlichkeitsfragebogen verwendet. Daher kann die Verteilung der Antworten zu einem bestimmten Punkt des Fragebogens der folgenden Art erhalten werden: „sehr oft“ =

Testen der Zuverlässigkeit
Die Testreliabilität ist ein psychometrisches Merkmal eines Tests, also die Reproduzierbarkeit von Messergebnissen unter ähnlichen Bedingungen. Es zeigt, inwieweit ein Individuum

Größe und Zusammensetzung der Stichprobe
Da der Standardfehler des Korrelationskoeffizienten, der zur Schätzung der Zuverlässigkeit verwendet wird, mit der Größe der Stichprobe zusammenhängt, für die er erhalten wurde, sollten ausreichend große Werte verwendet werden.

Methoden zur Bestimmung der Zuverlässigkeit des Fragebogens
Es gibt zwei Hauptmethoden, um die Zuverlässigkeit eines Fragebogens zu bestimmen. Basierend auf einem einzigen Test kann die interne Konsistenz bestimmt werden, die durch die Formel berechnet wird

Interne Konsistenz
In der traditionellen Psychometrie wird ein Test als zuverlässig bezeichnet, wenn er intern konsistent ist. Interne Konsistenz ist der Grad der messbaren Homogenität der Aufgabenstellung

Berechnung des Index der internen Konsistenz für jedes Item des Fragebogens
Die interne Konsistenz kann durch die Korrelation zwischen dem Endergebnis auf der Skala des Fragebogens und jedem seiner einzelnen Items bestimmt werden. Basierend auf Berechnungen der internen Konsistenz aller Punkte

Berechnung des Indikators der internen Konsistenz für jedes Item des Fragebogens in der Faktorenanalyse
Bei der Verwendung der Faktorenanalyse bei der Konstruktion eines Fragebogens gibt es eine Besonderheit bei der Bestimmung der Zuverlässigkeit durch das Kriterium der internen Konsistenz. Also, um einen Indikator zu bekommen

Berechnung des internen Konsistenzwertes für die gesamte Skala
Wenn die Frage nach Punkten, die stark und schwach mit der endgültigen Skala korrelieren, bereits geklärt ist, d.h. deutlich wurde, welche Items auf der Skala funktionieren und welche nicht, wird der Indikator der internen Konsistenz berechnet

Testen Sie die Zuverlässigkeit erneut
Die Retest-Reliabilität ist die Konsistenz der Ergebnisse, die von derselben Person erzielt werden, wenn sie wiederholt mit demselben Test (oder seiner äquivalenten Form) getestet wird.

Retest-Zuverlässigkeitsberechnung
Bei der Berechnung der Retest-Reliabilität wird der Korrelationskoeffizient zwischen den Ergebnissen für den gesamten Fragebogen ermittelt, die zu denselben Probanden, aber in erhalten wurden andere Zeit(r

Zuverlässigkeit paralleler Formen
Eine Unterart der Retest-Zuverlässigkeit ist die Zuverlässigkeit paralleler Formen. Dies setzt voraus, dass in einem bestimmten Zeitintervall dieselbe Probe mit n getestet wird

Gültigkeit testen
Die Validität (abgeleitet vom englischen valid – valid) des Tests ist ein psychometrisches Merkmal, das die tatsächliche Fähigkeit des Tests darstellt, dieses psychologische Konstrukt zu messen, d

Scheinbare Gültigkeit
Offensichtliche Validität ist im eigentlichen Sinne kein psychometrischer Indikator des Tests, sie charakterisiert lediglich den Eindruck des Tests als etwas Verständliches, „Durchsichtiges“. Dies ist die Fähigkeit

Inhaltsgültigkeit
Die Inhaltsvalidität ist charakteristisch für Tests, die eine bestimmte Aktivität vollständig modellieren, hauptsächlich in ihrer Thema Aspekt. Jene. der Inhalt des Tests selbst spiegelt den Schlüssel wider

Kriterien Gültigkeit
Die Kriterienvalidität wird mit einem einzigen, für die Praxis äußerst wichtigen Ziel bestimmt: den individuellen Vorhersagewert des Tests zu ermitteln. Dazu werden die Testergebnisse mit verglichen

Kriteriengültigkeitsberechnung
Das Beste und Meiste auf einfache Weise Die Bestimmung der Kriteriumsvalidität ist die Berechnung einer dichotomen Korrelation (es gibt ein Zeichen - es gibt kein Zeichen) zwischen dem Endergebnis auf der Skala und der Zugehörigkeit

Kriterienvalidität einzelner Items des Fragebogens
Die Kriterienvalidität kann nicht nur in Bezug auf die gesamte Skala des Fragebogens, sondern auch in Bezug auf jeden seiner Punkte berechnet werden. Gleichzeitig wird nur ein Persönlichkeitsfragebogen erstellt

prognostische Validität
Eine besondere Art der Kriteriumsvalidität ist die prädiktive Validität, die durch den Vergleich von Testergebnissen mit einem verwendeten externen (pragmatischen) Kriterium erreicht werden kann

Konstruktvalidität
Die 1955 von L. Cronbach begründete konstruktive Validität gibt Aufschluss über den Grad der Fähigkeit, ein solches Merkmal durch den Test zu messen, der von der Theorie identifiziert wurde

Wettbewerbsfähigkeit
Die Wettbewerbsvalidität wird durch die Korrelation der Ergebnisse bewertet dieser Test mit den Ergebnissen anderer ähnlicher Tests, deren Gültigkeit früher festgestellt wurde. Sinnvoll ist dieses Vorgehen in

Sachverständige empirische Gültigkeit
Von besonderer Bedeutung ist die empirische Validität, basierend auf einem Vergleich der Endnoten auf der Skala des Fragebogens mit den Einschätzungen der Probanden durch Experten. Wert des empirischen Koeffizienten

Berechnung der Testvalidität
Quantitativ lässt sich die Validität eines Tests durch Korrelationen der mit seiner Hilfe erzielten Ergebnisse mit anderen Indikatoren ausdrücken, beispielsweise mit einem pragmatischen Kriterium, insbesondere mit dem Erfolg.

Grundbestimmungen der Faktorenanalyse
Die Faktorenanalyse basiert auf der Hypothese, dass direkt beobachtete Variablen (z. B. Verhaltenszeichen) die Essenz des untersuchten Phänomens nur indirekt widerspiegeln. Von

Methoden der Faktoranalyse
Es gibt zwei Hauptmethoden der Faktorenanalyse: Bei einer von ihnen werden korrelierte Faktoren unterschieden (schiefe Lösung, die beispielsweise von R.B.

Anforderungen an die Faktoranalyse
1. Die Stichprobe muss repräsentativ sein, damit die Schätzungen der paarweisen Korrelationskoeffizienten der Matrix zuverlässig sind. Daher sollte die Stichprobengröße in der Faktorenanalyse mindestens 100 Probanden betragen.

Normalisierung von Indikatoren
Damit der Persönlichkeitsfragebogen praktisch genutzt werden kann, d.h. aufgrund seiner Besetzung durch ein willkürlich gewähltes Subjekt eine Prognose seines Verhaltens in neuen Situationen abgeben

Lineare und nichtlineare Transformationen von Rohskalenwerten
Standardindikatoren können sowohl durch lineare als auch nichtlineare Transformation von Primärindikatoren erhalten werden. Lineare Transformationen werden durch Subtrahieren von den Primärindikatorkonstanten und d erhalten

Anforderungen an einen Persönlichkeitsfragebogen
Bei der Vorbereitung auf die Veröffentlichung eines Persönlichkeitsfragebogens müssen eine Reihe von Anforderungen erfüllt werden. 1. Gegenstand, Umfang und Zweck der Prüfung müssen eindeutig formuliert sein. Artikel als Diagnose

Beschreibung des Persönlichkeitsfragebogens
Die Struktur der Beschreibung der psychodiagnostischen Technik zur Veröffentlichung hat nächste Ansicht: 1. Subjekt und Zielgruppe: - gesellschaftliche Bedeutung (soziales Bedürfnis

Das Wesen des Experiments in der Psychologie
Das Wesen der experimentellen Methode liegt in der Tatsache, dass der Experimentator die Bedingungen, unter denen das zu untersuchende Subjekt arbeitet, bewusst schafft und auf kontrollierte Weise ändert, die ihm vorgelegt werden

Grenzen der experimentellen Methode
Im Allgemeinen ist ein Experiment ein Teil einer Studie, in der der Forscher Variablen manipuliert und die Auswirkungen dieser Manipulation auf andere Variablen beobachtet. Experte

Arten von Naturexperimenten in verschiedenen Forschungsfeldern
Eine der Optionen für ein natürliches Experiment ist ein psychologisches und pädagogisches Experiment oder experimentelles Lernen, bei dem die Studie geistige Eigenschaften Schulkind, Thema

Experimente durchführen
Die experimentelle Methode hat besondere Leistungen Abgrenzung zu anderen Forschungsmethoden. Zunächst einmal ist es die Fähigkeit des Experimentators, eine oder mehrere Variablen zu manipulieren,

Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Diese Strategie wird verwendet, wenn die Aufgabe darin besteht, etwas Bestimmtes zu lernen bestimmte Gruppe von Leuten. Die Gruppe als Ganzes wird als Bevölkerung bezeichnet, und jede ihrer Untergruppen wird als bezeichnet

Fortschritt des Experiments
Die Pilotstudie ist in der Regel durch drei Phasen gekennzeichnet. In der ersten Phase gibt es einen Vortest: Eine oder zwei Variablen werden gemessen, bevor das Experiment angewendet wird

Versuchspläne
BEIM Pilotstudie es kann eine oder mehrere unabhängige Variablen geben. Wenn es nur eine unabhängige Variable gibt, muss diese Variable haben

Arten der Gültigkeit
Experimente sind ein Mittel, um Hypothesen über Kausalität zu testen. Traditionell sind es drei notwendigen Voraussetzungen mit einer gewissen Gewissheit behaupten

Zuverlässigkeit experimenteller Daten
Das Messverfahren ist umso zuverlässiger, je schwächer der Einfluss von Zufallsfaktoren ist und je konstanter die Ergebnisse sind. Beim Erstellen von Methoden zum Messen von Variablen

Gültigkeit
Es wird beurteilt, ob das betrachtete Merkmal gemessen wird oder die Messung im Gegenteil den Einfluss anderer Faktoren widerspiegelt. Die Validität des Messinstruments wird je nach Grad der Konformität bewertet

Studienvalidität
Forschungsvalidität bezieht sich auf die Feststellung der Genauigkeit von Forschungsergebnissen und hebt die relative Natur der Wahrheit hervor, die in der Psychologie erreicht werden kann. In jeder wissenschaftlichen Studie

Gültigkeit statistischer Schlussfolgerungen
Diese Art der Validität entspricht dem Testen der statistischen Signifikanz der Beziehung zwischen zwei Variablen. Solche Schlussfolgerungen sind immer probabilistisch. Gleichzeitig ist es möglich

Gültigkeit von Verfahren
Die dritte Art der Validität ist die Validität von Verfahren, die es erlauben, Variablen zu variieren und zu messen. Auch die Notwendigkeit, die konzeptionellen Variablen operativ zu definieren

Es gibt mehrere Hauptmethoden der Kontrolle
Eine der am häufigsten verwendeten Kontrollmethoden besteht darin, ein Experiment mit einer Gruppe von Probanden durchzuführen, die von der untersuchten Variablen nicht betroffen sind und die mit dem Test verglichen werden.

Quasi-experimentelle Schemata
Der Begriff "quasi-experimentelles Schema" selbst wurde 1966 von Campbell und Stanley eingeführt. Unter quasi-experimentellen Schemata werden Schemata verstanden, bei denen die Zufallsmethode nicht angewendet wird.

Vorexperimentelle Schemata
Sowohl vorexperimentelle als auch quasi-experimentelle Forschungspläne sehen keine zufällige Auswahl von Probanden in experimentelle Gruppen vor. Dies ist ein Schema

Korrelationsverfahren
Mit Hilfe der Korrelationsmethode wird die Beziehung zwischen zwei Variablen untersucht, nicht vermittelt durch die Intervention des Forschers. Somit gibt es keine Manipulationen von Variablen,

Methodologische Ansätze zur Persönlichkeitsanalyse in verschiedenen psychologischen Schulen
Die Persönlichkeit wird in der Psychologie als ein relativ stabiles System von Einstellungen und Verhaltensweisen des Individuums betrachtet, das sich vor allem durch die Merkmale der Einbeziehung dieses Individuums in das Soziale auszeichnet

Introspektiver Ansatz
Bereits 1734 formulierte H. Wolf folgende Definition: „Persönlichkeit ist das, was Erinnerungen an sich selbst behält und sich sowohl früher als auch heute als gleich wahrnimmt.“ Das

Psychodynamischer Ansatz
Ein völlig anderes Persönlichkeitsmodell, das im Zusammenhang mit dem diskutierten Problem der Psychodiagnostik wichtig ist, wurde in entwickelt Tiefenpsychologie, vor allem in der Psychoanalyse (S. Freud

Verhaltensansatz
Tatsächlich liegen introspektive und psychodynamische Ansätze im Wesentlichen nah beieinander, wenn wir auf die Rolle achten, die der Introspektion in ihnen zugeschrieben wird. Im Gegenteil, im Modell l

Physiologischer Ansatz
Eine besondere Richtung, die in ihren Ursprüngen ganz eng mit dem Behaviorismus verwandt ist, ist die biologische oder physiologische Psychologie (siehe Abb. 76). Auch hier setzt die Persönlichkeitsanalyse an

Humanistischer Ansatz
Im Rahmen Humanistische Psychologie, in der der Einzelne in erster Linie als verantwortlicher Entscheidungsträger angesehen wird bestimmte Situationen sein Leben, meistens wird daraus geschlossen, dass h

Aktivitätsansatz
In der marxistischen Psychologie wird Persönlichkeit als Ergebnis von definiert historische Entwicklung individuell, die überwiegend im Rahmen eines gemeinsamen durchgeführt wird Arbeitstätigkeit(A. Vallo

Integration methodischer Ansätze zur Persönlichkeitsanalyse
Gegenwärtig sind alle Voraussetzungen gegeben, um alle unabhängig von der ursprünglichen Methodik gewonnenen Errungenschaften der Psychologie in der Persönlichkeitsanalyse zu nutzen. Ja, unbedingt nötig.

• - Siehe Gültigkeit...

  Große psychologische Enzyklopädie

• - V. ein. bezieht sich auf das Maß an Vertrauen, mit dem man den angeblichen kausalen Zusammenhang zwischen Variablen beurteilen kann ...

  Psychologische Enzyklopädie

• - - Konformität des Tests mit diagnostischen Zwecken...

  Pädagogisches Fachlexikon

• - Englisch. Gültigkeit; Deutsch Validität/Gulltigkeit. Validität und Angemessenheit von Forschungsinstrumenten...

  Enzyklopädie der Soziologie

• - Englisch. Gültigkeit, empirisch; Deutsch Validitat, empirische. Der Grad, in dem Variablen und Indikatoren zu empirischen Daten passen ...

  Enzyklopädie der Soziologie

• - Englisch. Gültigkeit, logisch; Deutsch Gültigkeit, logisch. Der Grad der Wechselbeziehung und gegenseitigen Ableitbarkeit von Variablen und Indikatoren...

  Enzyklopädie der Soziologie

• - von fr. Valide in der Statistik - die Rechtmäßigkeit und Zuverlässigkeit der Quellinformationen, die Zuverlässigkeit der Methodik zum Sammeln, Erhalten von Daten, einschließlich für die Wirtschaftsforschung ...

  Glossar der Geschäftsbegriffe

• - Übereinstimmungsgrad von Variablen und Indikatoren mit empirischen Daten...

  Glossar der Geschäftsbegriffe

• - Eine Art theoretische Gültigkeit, ausgedrückt in Korrelation ...

  Glossar der Geschäftsbegriffe

• Großes Wirtschaftslexikon

• - in Bezug auf die anfänglichen statistischen Informationen, die in verwendet werden Wirtschaftsforschung: Zuverlässigkeit der Informationen, das Fehlen von Fehlern aufgrund der Ungenauigkeit der gewählten Datenerhebungsmethode ...

  Wirtschaftslexikon

• - Welle "...

  Russisches Rechtschreibwörterbuch

• - Gültigkeit Fehlen von Fehlern in Bezug auf die Definition der Anfangsannahmen bei der Entwicklung der Forschungsmethodik; Verlässlichkeit der Informationen ...

  Erklärendes Wörterbuch von Efremova

• - GÜLTIGKEIT und f. bestätigen f. lat. validus. Gültigkeit, Legitimität, Gewicht, Gültigkeit; Besitz rechtliche Handhabe. Komlev 1992. || Die Fähigkeit, ein kohärentes Zeichensystem zu bilden...

  Historisches Wörterbuch der Gallizismen der russischen Sprache

• - 1) Gewicht, Gültigkeit; 2) Realität, Legalität; Rechtskraft ...

  Wörterbuch der Fremdwörter der russischen Sprache

• - ...

  Synonymwörterbuch

„Innere Gültigkeit“ in Büchern

4. Wahrhaftigkeit und Gültigkeit

Aus dem Buch Ways to Create Worlds Autor unbekannter Autor

Gültigkeit

Aus Buch Philosophisches Wörterbuch Autor Graf Sponville André

Gültigkeit (Validit?) In der Logik verwendet, ein Synonym für Wahrheit, genauer gesagt, ihr formales Äquivalent. Eine Schlussfolgerung gilt als gültig (wahr), wenn sie einen Übergang von wahr zu wahr (von der Wahrheit der Prämissen zur Wahrheit der Schlussfolgerung) darstellt oder unabhängig davon wahr bleibt

ZUVERLÄSSIGKEIT UND GÜLTIGKEIT

Aus dem Buch Psychologie Autor Robinson Dave

ZUVERLÄSSIGKEIT UND GÜLTIGKEIT Amys Eltern sind besorgt darüber, dass sie nicht so gut lesen kann wie Zahlen addieren und subtrahieren. Nachdem sie die Angelegenheit mit ihrer Lehrerin besprochen hatten, beschlossen sie, Amy zu einem Psychologen zu bringen. Der Psychologe schlug vor, dass das Mädchen Tests machen sollte, die sie herausfinden sollten

Gültigkeit oder Zuverlässigkeit

Aus dem Buch des Autors

Validität oder Zuverlässigkeit ist das wichtigste Kriterium für die Qualität von Messungen, was bedeutet, dass eine Methode, Technik oder ein Test das misst, wofür sie bestimmt ist, dh das Maß der Übereinstimmung der verwendeten Werkzeuge und der erzielten Ergebnisse mit den gestellten Aufgaben. Dieses Kriterium

Gültigkeit

Aus dem Buch Overclock your site Autor Matsievsky Nikolay

Gültigkeit Die resultierende CSS-Datei ist absolut gültig (da alle mhtml-Einfügungen in Kommentaren vorkommen). Jede CSS-Deklaration ist unter CSS 2.1 gültig, und die kleinen Tricks, die Daten für alle Browser effektiv komprimieren, spiegeln sich nicht in wider

3. Faktorvalidität

Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

3. Faktorvalidität Faktorvalidität. direkte Beziehung zur Charakterisierung von Konstruktvalidität hat Faktorenanalyse, die eine streng statistische Analyse der Beziehungsstruktur zwischen den Indikatoren des untersuchten Tests mit anderen bekannten und latenten ermöglicht

4. Differentielle Gültigkeit

Aus dem Buch Psychodiagnostics: Lecture Notes Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

4. Differentialvalidität Differentialvalidität ist eine Art von Konstruktvalidität, die die interne Beziehung zwischen berücksichtigt psychologische Faktoren mit psychodiagnostischen Methoden diagnostiziert. Der Inhalt des Differentials

2. Offensichtliche Gültigkeit

Aus dem Buch Psychodiagnostics: Lecture Notes Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

2. Scheinbare Validität Scheinbare Validität ist die Wahrnehmung eines Tests, des Umfangs, der Leistung und des Vorhersagewerts, die eine Testperson oder eine andere Person ohne spezifisches Wissen über Verwendung und Zweck hat.

24. Faktorvalidität

Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

24. Faktorvalidität Faktorvalidität. In direktem Zusammenhang mit der Charakterisierung der Konstruktvalidität steht die Faktorenanalyse, die eine streng statistische Analyse der Beziehungsstruktur zwischen den Indikatoren des untersuchten Tests und anderen bekannten und latenten ermöglicht.

25. Unterschiedliche Gültigkeit. Gültigkeit nach Altersdifferenzierung

Aus dem Buch Psychodiagnostik Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

25. Unterschiedliche Gültigkeit. Validität durch Altersdifferenzierung Differentielle Validität ist eine Form der Konstruktvalidität, die die internen Beziehungen zwischen psychodiagnostisch diagnostizierten psychologischen Faktoren berücksichtigt

26. Gültigkeit der Kriterien

Aus dem Buch Psychodiagnostik Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

26. Kriterienvalidität Kriterienvalidität ist eine Reihe von Merkmalen, die die aktuelle und prognostische Gültigkeit der Methode umfassen und die Übereinstimmung der Diagnose und Prognose mit einer bestimmten Reihe von Kriterien für das zu messende Phänomen widerspiegeln. Als Kriterium

29. Vorhersagevalidität

Aus dem Buch Psychodiagnostik Autor Luchinin Alexej Sergejewitsch

29. Vorhersagevalidität psychologische Qualität später bestimmte Zeit nach Messung. prognostische Validität

Gültigkeit

von Miller Scott

Gültigkeit Jede Studie hat Variablen und Beziehungen zwischen ihnen. Wenn wir also Forschung beschreiben wollen, ist das Variablenkonstrukt zentral: Welche Art von Unterschieden werden untersucht und auf welche Weise? Wenn wir über die Beschreibung hinausgehen und zur Bewertung gehen möchten

Gültigkeit

Aus dem Buch Entwicklungspsychologie [Forschungsmethoden] von Miller Scott

Validität Bei der Bewertung der Validität eines Tests stellt sich folgende Frage: Misst der Test, was er messen soll? Wenn das zum Beispiel ein IQ-Test ist, misst er wirklich Unterschiede im Intelligenzniveau oder sind die Leistungsunterschiede der Probanden auf etwas zurückzuführen?

Gültigkeit

Aus dem Buch Die Intelligenz des Erfolgs Autor Sternberg Robert

Gültigkeit Die erste wichtige Information dieser Art, die in diesem Buch diskutiert wird, wird oft als „Kriterium der Gültigkeit“ bezeichnet. Hier stellt sich die Frage, inwieweit Testergebnisse das messen, was sie ihrer Meinung nach messen sollten

(innere Gültigkeit) V. c. bezieht sich auf das Maß an Vertrauen, mit dem man den angeblichen kausalen Zusammenhang zwischen Variablen beurteilen kann. Das Experiment hat V. Jahrhundert. soweit die beobachteten Wirkungen auf den Einfluss unabhängiger Variablen zurückzuführen sind, und nicht auf.-l. andere äußere Faktoren. Die Zuschreibung von Kausalität geht normalerweise davon aus, dass sich zwei Variablen – Ursache und Wirkung – konjugiert ändern, aber bevor auf C. c. geschlossen werden kann, muss gezeigt werden, dass A B verursacht (d. h. das Auftreten von A allein führt zu B). So kann beispielsweise irrtümlicherweise angenommen werden, dass das Erlernen der Lösung wahrnehmungsmotorischer Probleme zu Hause a) zu einer Leistungssteigerung der Kinder in der Schule führt, b) ein solches erwünschtes Ergebnis aber in Wirklichkeit weniger wahrnehmungsbedingt ist -motorisches Lernen selbst, c) wie viel elterliche Fürsorge und Aufmerksamkeit. Psych. Experimente sind besonders anfällig für irreführende und unbeabsichtigte Nebenvariableneffekte, da diese Experimente selten unter so perfekt sauberen Bedingungen durchgeführt werden können, wie sie in der Physik geschaffen werden. Labore. Das Hauptanliegen von Forschern in der Psychologie ist daher die Planung von Experimenten, damit die dabei erzielten positiven Ergebnisse Rückschlüsse auf das Bestehen kausaler Zusammenhänge zulassen. V. ein. unterscheiden sich von der externen Gültigkeit in Bezug auf eine Möglichkeit der Verteilung rez-t über diesen spezifischen Kontext hinaus, in Krom V. des Jahrhunderts festgestellt wurde. Zum Beispiel, wenn unter sorgfältig kontrollierten Bedingungen nachgewiesen werden konnte, dass eine Überbelegung von Käfigen, in denen Versuchstiere gehalten werden, dazu führt aggressives Verhalten weiße Ratten (V. v.), hätten wir Gründe, diese Schlussfolgerung auf Menschen auszudehnen, die im Ghetto leben ( externe Validität)? V. ein. ist von der theoretischen Konstruktvalidität zu unterscheiden. Erklärung des angeblichen Kausalzusammenhangs. In den meisten Fällen jedoch, wenn alle vernünftigen Gründe dafür sprechen, V. c. etabliert, will der Forscher einen konzeptionellen Rahmen formulieren oder konstruieren, um diese Beziehungen zu erklären. Dabei V. Jahrhundert. sollte nicht mit interner Konsistenz verwechselt werden, einem Testbegriff, der sich auf Wechselbeziehungen innerhalb einer Reihe von Aufgaben bezieht. Bei der Gründung V. Jahrhundert. Es ist notwendig, die Existenz zu überprüfen bestimmte Reihenfolge Veranstaltungen. Wenn es eine Beziehung zwischen A und B gibt und A immer vor B steht, ist es offensichtlich logisch anzunehmen, dass A B verursacht und nicht umgekehrt. Neben der Organisation der größtmöglichen Kontrolle über die Bedingungen der Umgebung und Experimente. Forschungssituationen. Psychologen beschäftigen sich mit der Auswahl der Versuchspersonen so, dass sie systematische Fehler in ihrer Verteilung in Experimenten ausschließen. und Kontrollgruppen. Sie greifen auch auf sorgfältig entwickelte zurück. Experimental- Designs (unter Berücksichtigung von Kovarianz und einschließlich Ausgleich), um statistische Methoden zur Kontrolle des Einflusses von Variablen zu implementieren, damit vernünftige Urteile über kausale Beziehungen getroffen werden können. Was folgt, ist eine verkürzte Analyse der Probleme, auf die Cook und Campbell bei der Durchführung von Quasi-Experimenten gestoßen sind. oder Feldforschung. In der Psychologie stellt jeder To-Rykh eine potenzielle Bedrohung für das V. Jahrhundert dar. Bestimmte Ereignisse, die zwischen der ersten und zweiten Messung auftreten, können die Reaktionen des Probanden verändern. Zum Beispiel, wenn in der Forschung die angstmindernde Wirkung eines neuen Medikaments getestet wird und in der Zeit zwischen den Messungen ein Tornado über das Gebiet fegte, dann können die Ergebnisse der Angstmessung durch die Angst vor dieser Katastrophe stark beeinträchtigt werden. Darüber hinaus können Veränderungen, die im Laufe der Zeit natürlicherweise auftreten und mit der Entwicklung der Fächer zusammenhängen, auch Konsequenzen haben, die das Experiment kontaminieren (d. h. Verbesserungen der wahrnehmungsmotorischen Fähigkeiten bei Kindern können eher eine Folge des einfachen Erwachsenwerdens als des Unterrichtens sein). . Bei Forschungen mit wiederholten Tests kann die wiederholte Verwendung desselben Instruments zu einem kumulativen Effekt führen, der die Studienexposition verunreinigt (z Intelligenztest). Mechanisch oder von Menschen gemacht. Änderungen an den für die Messungen verwendeten Instrumenten können andere als die untersuchten Auswirkungen haben. Im Laufe der Zeit kann die mechanische Feder ihre Elastizität verlieren oder der Untersucher kann seine Ausrichtung ändern. Die Vernachlässigung des Phänomens der statistischen Regression (Trends von hohen und niedrigen Werten bei Wiederholungstests, die sich in Richtung Mittelwert ändern) kann zu einer übermäßig positiven und irreführenden Bewertung des Zusammenhangs und damit zu falschen Schlussfolgerungen über die Kausalität führen. Ein unbeabsichtigter Fehler bei der Auswahl von Probanden für eine Kontrolle und/oder ein Experiment. Gruppen können zu Ergebnissen führen, die mit dieser nicht berücksichtigten, aber nicht zufälligen Verteilung einzelner Probanden verbunden sind. In diesem Fall können Unterschiede zwischen den Gruppen, die eher auf die Auswahl der Probanden als auf die untersuchten Wirkungen selbst zurückzuführen sind, zu falschen Schlussfolgerungen führen. Jeglicher Abbruch von Probanden während des Experiments (bewusster Rückzug, Krankheit oder sogar Tod) kann die Ergebnisse des Experiments verfälschen, wenn ein solcher Rückgang über einen zufälligen Abbruch hinausgeht. Die Unsicherheit darüber, ob A die Ursache oder das Ergebnis von B ist, wirkt sich zwangsläufig auf das V. Jahrhundert aus. Spielt es Fußballmannschaft besser durch die Anwesenheit von mehr Fans auf der Tribüne oder umgekehrt, mehr Fans versammelten sich für das Spiel, weil diese Mannschaft begann, besser zu spielen? Zufällige und ungewollte Kommunikation zwischen Forschungsgruppen zerstört das Experiment. die Naivität der Probanden und können Einstellungen und Erwartungen bilden, die nicht mit den Zielen dieser Studie zusammenhängen. Das Experiment selbst kann wiederum kompensatorische Rivalität, Ressentiments, Empörung und Demoralisierung bei einzelnen Versuchspersonen und/oder deren Gruppen hervorrufen – Zustände, die in keinem Zusammenhang mit den Zielen des Experiments stehen und dessen Ergebnisse verfälschen können. Da die Experimentatoren nicht in einem luftleeren Raum arbeiten, kommt es manchmal vor, dass es entsprechend administrativ oder sozial ist. Aus Gründen erhalten Gruppen einen kompensatorischen Effekt, der zu einem Wirkungsausgleich führt und der Erzielung gültiger Ergebnisse entgegenwirkt. Beispielsweise wäre es möglich, einer Kontrollgruppe von Patienten, die überhaupt keine Therapie hätten erhalten sollen, zumindest eine minimale Therapie zukommen zu lassen. gerechtfertigt mit t. sp. Menschheit, verfehlt aber zweifellos den Zweck eines solchen Experiments. Es gibt keine Möglichkeiten, ein perfektes Experiment durchzuführen (d. h. eines, bei dem eine so vollständige Kontrolle erreicht wird, dass es unmöglich wäre, das erhaltene Ergebnis oder die Beziehung als Artefakte zu klassifizieren). Außerdem ist der Kontext selbst meist psychologisch. Experimente machen sie extrem anfällig für interpretative Mehrdeutigkeiten und falsche Schlussfolgerungen. Allerdings tiefe Kenntnisse auf diesem Gebiet und Aufmerksamkeit für die zahlreichen Fallen, die auf einen Psychologen lauern, wenn er Quasi-Experimente durchführt. Forschung., kann ihm helfen, Experimente zu planen, die es wahrscheinlicher machen, wahre Schlussfolgerungen über das V. Jahrhundert zu ziehen. Siehe auch Konfidenzgrenzen, Experimentelle Designs, Hypothesentest, Mill's Canons, Wahrscheinlichkeit, Statistische Signifikanz E. E. Wagner

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Äußere und innere Gültigkeit.

Borovkova Victoria I-01

GÜLTIGKEIT(Gültigkeit) - die Zuverlässigkeit (oder der Grad der Zuverlässigkeit) der Schlussfolgerung, die sich aus den Ergebnissen eines echten Experiments im Vergleich zu den Ergebnissen eines einwandfreien Experiments ergibt. „B.“ ist ein zentraler Begriff im Vokabular des Experimentators: Es kombiniert die Hauptziele der Studie mit idealen Standards für ihre Erreichung und realen Verfahren zur Durchführung von Experimenten.

Das globale Ziel jeder experimentellen Studie ist es, die erhaltenen Ergebnisse zu verallgemeinern und Rückschlüsse auf die experimentelle Hypothese zu ziehen. Das vollständige Erreichen dieses Ziels ist jedoch nur in einem mentalen, fehlerfreien Experiment möglich, was in der Praxis unmöglich ist. Ein echtes Experiment stellt (repräsentiert) auf die eine oder andere Weise ein tadelloses Experiment dar, und je besser diese Repräsentativität ist, desto höher ist der V. des Experiments. Die Steigerung von V., d. h. die Planung eines Experiments nach seinem einwandfreien Vorbild, ist also eine spezifische Aufgabe des Forschers, deren Lösungserfolg erstens von der Natur abhängt, reale Bedingungen und zweitens von der Angemessenheit der Wahl der Mittel. So entfernen die Quellen der Verletzung von V. (vor allem Unzuverlässigkeit und Verwirrung) das echte Experiment vom perfekten, und die Methoden ihrer Kontrolle ermöglichen es, sich ihm zu nähern, dh ein hohes V. für sicherzustellen Verallgemeinerung experimenteller Ergebnisse. Der V. der erhaltenen Daten kann statistisch ausgewertet werden: Beispielsweise wird der V. eines Tests (in einer Korrelationsstudie) durch den Grad der Korrelation zwischen den Ergebnissen seiner Leistung und der Art der von den Probanden untersuchten Aktivität bestimmt .

In Übereinstimmung mit den verschiedenen Arten von einwandfreiem Experiment werden interne und externe V. unterschieden:

- Inneres B.- die Zuverlässigkeit der Schlussfolgerungen, die die Ergebnisse eines realen Experiments im Vergleich zu den Ergebnissen eines idealen unendlichen Experiments liefern. Der Anstieg des internen V. ist mit der Eliminierung der Ergebnisse der Wirkung von Nebenvariablen und mit der Mittelung ihrer Variabilität und Instabilität verbunden. Internes V. ist die erste und notwendige Voraussetzung für experimentelle Schlussfolgerungen: Ein Experiment, das kein internes V. besitzt, wird vom Autor einfach als erfolglos bezeichnet.

In einer intern validen Studie ist der Forscher zuversichtlich, dass die durch die Messung der abhängigen Variablen erhaltenen Ergebnisse in direktem Zusammenhang mit der unabhängigen Variablen und nicht mit einem anderen unkontrollierten Faktor stehen.

Tatsächlich ist es in der Wissenschaft (insbesondere in der Psychologie) jedoch unmöglich, mit absoluter Sicherheit zu sagen, dass interne Validität eingehalten wird. Zum Beispiel ist es unmöglich, irgendwelche zu studieren mentaler Prozess abgesehen von der Psyche als Ganzes. Daher kann ein Wissenschaftler in jedem psychologischen Experiment immer nur maximal (aber nicht absolut) verschiedene Faktoren entfernen oder minimieren, die die interne Validität bedrohen.

Beispiel für Verletzung der internen Validität

Nehmen wir an, wir wollen ein Medikament testen, das Menschen größer macht. Nehmen wir an, wir wählen für unsere Forschung 13-jährige Teenager als Probanden aus, messen ihre Größe und verabreichen ihnen Medikamente. Zwei Jahre später kehren wir zu den mittlerweile 15-Jährigen zurück und erfassen ihre aktuelle Körpergröße. Zweifellos wurden sie größer, aber wir können daraus zweifellos nicht schließen, dass die Wirkung des Wachstums durch das Medikament verursacht wurde, da wir die natürlichen Prozesse des Heranwachsens in unserem theoretischen Experiment nicht berücksichtigt haben. Hier wird die interne Validität auf folgende Weise verletzt: Wir haben den Einfluss anderer (in diesem Fall offensichtlicher) Faktoren, die für unsere Studie zufällig waren, nicht berücksichtigt, obwohl sie berücksichtigt werden sollten.

- externe B. - die Verlässlichkeit der Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen eines realen Experiments im Vergleich zu den Ergebnissen eines Experiments mit vollständiger Übereinstimmung. Eine Erhöhung des externen V. wird sichergestellt, indem eine Übereinstimmung zwischen den Niveaus zusätzlicher Variablen im Experiment und den Niveaus dieser Variablen in der untersuchten Realität erreicht wird. Ein Experiment, das kein externes V. hat, ist falsch, entspricht nicht der aufgestellten Hypothese (aber vielleicht geeignet, um eine andere Hypothese zu testen).

Die externe Validität bestimmt, inwieweit die im Experiment erzielten Ergebnisse mit der Art der untersuchten Lebenssituation übereinstimmen können und inwieweit diese Ergebnisse auf alle diese Lebenssituationen verallgemeinert werden können. Als Kritik an der externen Validität kann beispielsweise die Kritik an experimentellen Psychologen gewertet werden, dass sie viel über Sophomores und weiße Ratten wissen und über alles andere sehr wenig.

Wie bei jeder anderen Validität kann auch bei der externen Validität in einer Studie wohl nicht gesagt werden, dass diese absolut eingehalten wird, sondern nur auf eine Verletzung hingewiesen werden kann. Von absoluter Einhaltung der externen Validität würde gesprochen, wenn die Ergebnisse der Studie auf jede Population unter allen Bedingungen und zu jeder Zeit verallgemeinert werden können, sodass Wissenschaftler nicht von der Einhaltung oder Nichteinhaltung der externen Validität sprechen, sondern vom Grad ihrer Übereinstimmung .

Externe Validitätskriterien

Damit eine Studie den höchsten Grad an Validität hat, muss es möglich sein, ihre Ergebnisse zu verallgemeinern auf:

Andere Bevölkerungen

Andere Bedingungen,

Einander mal.

Ein Beispiel für die Verletzung der externen Validität

Lawrence Kohlbergs Studie zur moralischen Entwicklung von Kindern wurde wegen ihrer geringen externen Validität kritisiert. 1963 forderte Kohlberg heranwachsende Jungen auf, verschiedene kurz formulierte Dilemmata zu lösen. Basierend auf den Antworten, die er erhielt, entwickelte er eine Theorie von sechs Stufen der moralischen Entwicklung.

An der externen Validität dieser Studie wurde insbesondere kritisiert, dass der Wissenschaftler geschlechtsspezifische Unterschiede in den Besonderheiten des Denkens und der moralischen Entscheidungsfindung nicht berücksichtigte und sein Modell daher ungebührlich auf beide Geschlechter verallgemeinerte.

Kohlberg ging ebenfalls von der Prämisse aus, dass es einige „universelle Prinzipien der Gerechtigkeit und der Achtung der Rechte des Einzelnen“ gebe, wobei er interkulturelle Unterschiede nicht berücksichtigte, weshalb seine Schlussfolgerungen nicht als universell angesehen werden können.

Einhaltung der externen Validität

Um den Grad der externen Validität zu erhöhen, dürfen sich Studien nicht auf die experimentelle Methode beschränken, sondern auch andere verwenden - zum Beispiel Beobachtung, interkulturelle Studien usw.

Mit dem modernen wissenschaftlichen Ansatz in der Psychologie spielt die Beachtung der externen Validität in der Forschung eine führende Rolle, da das Wertvollste die Schaffung allgemeiner Theorien, Modelle und Algorithmen ist, die unabhängig vom Kontext auf die Psyche als Ganzes anwendbar sind - das heißt, Modelle mit extrem breiten Vorhersagefähigkeiten; Daher haben Studien, deren Ergebnisse nur auf eine bestimmte begrenzte Situation angewendet werden können, einen absteigenden Wert.

Es sollte beachtet werden, dass jede Variable (Faktor), die sich von der unabhängigen Variablen unterscheidet, die auch die abhängige Variable beeinflusst, vom Autor einfach als „andere“ bezeichnet wird. In der Übersetzung werden zwei verschiedene Begriffe verwendet, um solche Variablen zu bezeichnen: "Seite" - in Bezug auf eine Variable, die gegen interne V. verstößt, und "zusätzlich" - eine Variable, deren Niveau in der experimentellen Hypothese enthalten ist und der Reihe nach angemessen dargestellt werden muss um externes V zu erreichen. Manchmal können ein und dieselben Faktoren im Experiment sowohl sekundär (die innere Vene verletzend) als auch zusätzlich (die äußere Vene beeinflussend) wirken. Die Eliminierung und Vereinheitlichung von Nebenfaktoren, die das interne V erhöht, kann zu einer Fehlanpassung der Niveaus zusätzlicher Variablen führen, was das externe V reduziert (siehe Korrespondenz).

Operational V. - eine Art externes V. für ein Laborexperiment; Übereinstimmung (bzw. Grad der Übereinstimmung) der angewandten methodischen Vorgehensweisen mit jenen theoretischen Konzepten, die in der experimentellen Hypothese enthalten sind.

Gefährdung der internen Validität

"Bedrohungen der internen Validität" ist ein Ausdruck im Zusammenhang mit dem Forschungsdesign, den Dateninterpreten verwenden, um eine Reihe von Problemen zu beschreiben, die sich aus möglichen Ungenauigkeiten bei der Interpretation kausaler Beziehungen zwischen den untersuchten Variablen ergeben. Einige dieser Bedrohungen wurden bereits erwähnt, insbesondere bei der Beschreibung von Quasi-Experimenten. Der Ausdruck Regression zum Mittelwert wird verwendet, um den Effekt einer ungenauen Messung aktueller und zukünftiger Beobachtungen zu beschreiben, und stellt eine ernsthafte Bedrohung für die interne Validität des psychologischen Designs dar. Forschung

Eine weitere Bedrohung ist die natürliche Entwicklung, da die Subjekte im Laufe der Zeit natürlichen Reifungs- und Entwicklungsprozessen unterliegen, unabhängig von den Manipulationen, die der Forscher an ihnen vornimmt. Insbesondere diese letzte Hypothese erklärt die Notwendigkeit, Forschung zu nutzen. Kontrollgruppen, die Vergleiche mit sich natürlich entwickelnden Probanden ermöglichen.

Eine weitere Bedrohung ist der Ausstieg. Eine systematische Reduzierung der quantitativen Zusammensetzung von Gruppen durch Abbrecher, Absenzen, Ortswechsel, unbefüllte Kriterienfragebögen etc. kann die Forschung in den Ergebnissen weniger auffällig machen. die Rolle der verbleibenden Teilnehmer, To-Roggen, sind weniger Gegenstand von Experimenten. Einschlag. Aber je deutlicher die Verbesserung nach dem Kriterium, desto besser sieht die Effizienz der untersuchten Wirkung aus.

Die Gefahr der Selektion entsteht auf der Stufe der Bildung. die Zusammensetzung der Teilnehmergruppen. Systematische Auswahl oder passive Auswahl (Selbstauswahl) von Teilnehmern für die zu untersuchende Exposition oder Bedingung kann vor Beginn der Studie zu Unterschieden zwischen einigen Gruppen führen. Diese Gruppen werden auch nach der Realisierung der Auswirkungen anders sein – auch wenn sie selbst nicht betroffen sind. Um also eine hohe interne Validität von (kausalen) Aussagen über Zusammenhänge von Variablen zu erreichen, ist es notwendig, diese zu formulieren und zu testen alternative Hypothese darüber, was diese Auswirkungen ohne diese Exposition oder diesen Zustand sein könnten.

Hintergrund bezieht sich auf die Änderungen im Kontext einer laufenden Studie, die durch die untersuchten Auswirkungen verfälscht werden können. Eine solche Verwirrung macht es unmöglich, Veränderungen bei Probanden der Testexposition oder äußeren Veränderungen zuzuschreiben.

Instrumentelle Fehler sind eine Bedrohung der internen Validität, die fast ausschließlich der Psychologie innewohnt, weil sie sich aus Änderungen der Standards oder Beobachtungsbedingungen des Beobachters im Laufe der Zeit ergeben. Diese Änderungen führen zu unterschiedlichen Schätzungen. Das Problem besteht darin, dass solche Diskrepanzen bei den Messstandards zu fehlerhaften Schätzungen der Änderungen führen können, die sich aus den untersuchten Effekten ergeben.

Testeffekte sind ein Beispiel für eine weitere, fast ausschließlich psychologische Bedrohung der internen Validität. Es hängt mit der Wirkung zusammen, die Leistung von Probanden einfach als Ergebnis der vorherigen Testdurchführung zu verbessern.

Instabilität resultiert, wie oben erwähnt, aus Versuchen, die Auswirkungen zu interpretieren, die unmittelbar nach dem Experiment oder nach dem C.L. Zeit natürliche Änderungen in Themen und Messungen.

Es gibt auch vier affektive Bedrohungen der internen Validität: Imitation, kompensatorische Rivalität, kompensatorische Nivellierung und Demoralisierung. Sie sind auch ausschließlich der Psychologie innewohnend. Wissenschaft, weil sie durch emotionale Veränderungen von Probanden und Messpersonal entstehen, als Anpassung daran, dass sie nicht zu den „auserwählten“ Studienteilnehmern gehören, die das Experiment erhalten und durchführen

Externe Validität und Metaanalyse

Schließlich gibt es noch das Konzept der externen Validität – der Summe der Charakteristika von Studien, die eine Verallgemeinerung oder Verteilung von in Studien gewonnenen kausalen Aussagen (aufgrund hoher interner Validität) auf ähnliche Kategorien von Personen, Einflüssen und Kriterien außerhalb dieser erlaubt lernen.

Meta-Analyse. Die externe Validität der Ergebnisse einer Studie wird stark erhöht, wenn mehrere Studien derselben Einflussgröße kombiniert und zusammengefasst werden. Dieses Verfahren wird als Metaanalyse bezeichnet. In einer Metaanalyse werden die Größe des Effekts des Experiments, die Auswirkung und die Hauptbedingungen der Studie auf die Kriteriumsvariablen ermittelt. Letztere werden in Abhängigkeit von den theoretischen Interessen des Forschers ausgewählt, der die Metaanalyse durchführt. Wenn also die Hauptanalyse den Vergleich der Beziehungen aller Variablenpaare beinhaltet, dann ist der Satz von Beziehungen, der für den Metaanalytiker von Interesse ist, ein Satz von Bedingungsvariablen und Kriteriumsvariablen, die es einem ermöglichen, das Ausmaß der Wirkung der untersuchten Auswirkung zu beurteilen auf diesen Kriteriumsvariablen. Die Effektgröße für jede Studie wird bestimmt, indem einfach die Differenz zwischen den Mittelwerten für die Kriteriumsvariable in den experimentellen Gruppen und der Kontrollgruppe durch das Maß der Variabilität in den individuellen Bewertungen in diesen Gruppen dividiert wird. Als Ergebnis dieser Analyse kann gezeigt werden, dass eine Reihe von untersuchten variablen Bedingungen den Kriteriensatz nicht beeinflussen, was es den Forschern ermöglicht, die Ergebnisse ihrer Studien zu verallgemeinern, ohne auf diese äußeren Bedingungen zurückzublicken, wie sie in der Meta- Analyse.

Schließlich ist es möglich, den Grad des Einflusses jeder Variablen-Auswirkung und ihrer verschiedenen Kombinationen auf die Kriterien zu bestimmen. Dies ist vor allem in Anwendungsbereichen interessant, in denen es wichtig ist, nicht nur zu wissen, dass eine Variable eine andere beeinflusst, sondern auch, wie groß ein solcher Einfluss ist.