ការណែនាំជាវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងគឺ។ វិធីសាស្រ្តដកយក និងអាំងឌុចទ័ណ្ឌនៃការយល់ដឹង

ការបញ្ចូល(មកពីឡាតាំង inductio - ការណែនាំ ការលើកទឹកចិត្ត) គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការសន្និដ្ឋានឡូជីខលផ្លូវការដែលនាំទៅដល់ការទទួលបាន ការសន្និដ្ឋានទូទៅនៅលើមូលដ្ឋាននៃក្បាលដីឯកជន។ ម្យ៉ាងទៀតវាជាចលនានៃការគិតរបស់យើងពីបុគ្គលពិសេសទៅទូទៅ។

Induction ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុង ចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ. ការស្វែងរកលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា លក្ខណសម្បត្តិនៅក្នុងវត្ថុជាច្រើននៃថ្នាក់ជាក់លាក់មួយ អ្នកស្រាវជ្រាវសន្និដ្ឋានថា លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះ លក្ខណៈសម្បត្តិមាននៅក្នុងវត្ថុទាំងអស់នៃថ្នាក់នេះ។ ឧទាហរណ៍ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សាពិសោធន៍ បាតុភូតអគ្គិសនីចរន្តចរន្តធ្វើពីលោហធាតុផ្សេងៗត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ដោយផ្អែកលើការពិសោធន៍បុគ្គលជាច្រើន ការសន្និដ្ឋានទូទៅមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងអំពីចរន្តអគ្គិសនីនៃលោហៈទាំងអស់។

Induction ដែលប្រើក្នុងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ (scientific induction) អាចត្រូវបានអនុវត្តតាមទម្រង់នៃវិធីសាស្រ្តដូចខាងក្រោមៈ

1. វិធីសាស្រ្តនៃភាពស្រដៀងគ្នាតែមួយ (ក្នុងករណីទាំងអស់នៃការសង្កេតបាតុភូតមួយត្រូវបានរកឃើញ កត្តាទូទៅ, ផ្សេងទៀតទាំងអស់គឺខុសគ្នា; ដូច្នេះកត្តាស្រដៀងគ្នាតែមួយនេះគឺជាបុព្វហេតុនៃបាតុភូតនេះ) ។

2. វិធីសាស្រ្តនៃភាពខុសគ្នាតែមួយ (ប្រសិនបើកាលៈទេសៈនៃការកើតឡើងនៃបាតុភូតមួយនិងកាលៈទេសៈដែលវាមិនកើតឡើងគឺស្រដៀងគ្នាស្ទើរតែទាំងអស់ហើយខុសគ្នាតែនៅក្នុងកត្តាមួយដែលមានវត្តមានតែនៅក្នុងករណីដំបូងនោះយើងអាច សន្និដ្ឋានថាកត្តានេះជាមូលហេតុនៃបាតុភូតនេះ) ។

3. វិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នានៃភាពស្រដៀងគ្នានិងភាពខុសគ្នា (គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តទាំងពីរខាងលើ) ។

4. វិធីសាស្រ្តនៃការផ្លាស់ប្តូរ concomitant (ប្រសិនបើការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់នៅក្នុងបាតុភូតមួយរាល់ពេលមានការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួននៅក្នុងបាតុភូតមួយផ្សេងទៀតនោះការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោមអំពីទំនាក់ទំនងមូលហេតុនៃបាតុភូតទាំងនេះ) ។

5. វិធីសាស្រ្តនៃសំណល់ (ប្រសិនបើបាតុភូតស្មុគ្រស្មាញមួយត្រូវបានបង្កឡើងដោយ multifactorial មួយហើយកត្តាទាំងនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាមូលហេតុនៃផ្នែកខ្លះនៃបាតុភូតនេះបន្ទាប់មកការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោម: មូលហេតុនៃផ្នែកផ្សេងទៀតនៃបាតុភូតនេះគឺនៅសល់។ កត្តារួមបញ្ចូលនៅក្នុងមូលហេតុទូទៅនៃបាតុភូតនេះ) ។

ស្ថាបនិកនៃវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងបែបបុរាណគឺ F. Bacon ។ ប៉ុន្តែលោកបានបកស្រាយសេចក្តីណែនាំយ៉ាងទូលំទូលាយ ដោយចាត់ទុកវា វិធីសាស្រ្តសំខាន់បំផុតការរកឃើញការពិតថ្មីនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ មធ្យោបាយសំខាន់នៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រនៃធម្មជាតិ (ទាំងអស់ inductivism) ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបញ្ចូលមិនអាចត្រូវបានគេចាត់ទុកថាដាច់ដោយឡែកពីវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនៃការយល់ដឹង ជាពិសេសពីការកាត់ចេញ។

ការកាត់កង(ពី lat. deductio - derivation) គឺជាការទទួលការសន្និដ្ឋានឯកជនដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងនៃបទប្បញ្ញត្តិទូទៅមួយចំនួន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាគឺជាចលនានៃការគិតរបស់យើងពីទូទៅទៅបុគ្គលម្នាក់ៗ។ ឧទាហរណ៍ ពីទីតាំងទូទៅដែលលោហធាតុទាំងអស់មានចរន្តអគ្គិសនី គេអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយដកយកអំពីចរន្តអគ្គិសនីនៃខ្សែស្ពាន់ជាក់លាក់មួយ (ដោយដឹងថាទង់ដែងគឺជាលោហៈ)។ ប្រសិនបើសំណើទូទៅដំបូងគឺជាការពិតវិទ្យាសាស្រ្តដែលបានបង្កើតឡើង នោះការសន្និដ្ឋានពិតនឹងតែងតែទទួលបានដោយវិធីសាស្រ្តនៃការកាត់។ គោលការណ៍ និងច្បាប់ទូទៅមិនអនុញ្ញាតិឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវង្វេងក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវដោយដកប្រាក់ទេ៖ ពួកគេជួយឱ្យយល់បានត្រឹមត្រូវអំពីបាតុភូតជាក់លាក់នៃការពិត។

ការទទួលបានចំណេះដឹងថ្មីតាមរយៈការកាត់ចេញមាននៅក្នុងទាំងអស់ វិទ្យាសាស្រ្តធម្មជាតិប៉ុន្តែវិធីសាស្ត្រដកគឺមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងគណិតវិទ្យា។ ដោយប្រតិបត្តិការជាមួយអរូបីគណិតវិទ្យា និងការកសាងហេតុផលរបស់ពួកគេលើគោលការណ៍ទូទៅ គណិតវិទូត្រូវបានបង្ខំឱ្យប្រើការកាត់ជាញឹកញយ។ ហើយគណិតវិទ្យាប្រហែលជាវិទ្យាសាស្ត្រដកយកត្រឹមត្រូវតែមួយគត់។

នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រនៃសម័យទំនើបនេះ គណិតវិទូ និងទស្សនវិទូដ៏លេចធ្លោ R. Descartes គឺជាអ្នកឃោសនានៃវិធីសាស្រ្តដកយកនៃការយល់ដឹង។ ដោយមានការបំផុសគំនិតដោយជោគជ័យគណិតវិទ្យារបស់គាត់ ដោយត្រូវបានបញ្ចុះបញ្ចូលពីភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃចិត្តដែលមានហេតុផលត្រឹមត្រូវ Descartes បានបំផ្លើសតែម្ខាងអំពីសារៈសំខាន់នៃផ្នែកខាងបញ្ញាដោយចំណាយលើបទពិសោធន៍នៃដំណើរការដឹងការពិត។ វិធីសាស្រ្តដកខ្លួនរបស់ Descartes គឺផ្ទុយដោយផ្ទាល់ទៅនឹង inductivism ជាក់ស្តែងរបស់ Bacon ។

ប៉ុន្តែទោះបីជាមានការប៉ុនប៉ងដែលបានកើតឡើងនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តនៃវិទ្យាសាស្រ្ត និងទស្សនវិជ្ជាដើម្បីបំបែក induction ពីការកាត់ដើម្បីប្រឆាំងនឹងពួកគេនៅក្នុងដំណើរការពិតនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្តវិធីសាស្រ្តទាំងពីរនេះមិនត្រូវបានប្រើជាការដាច់ឆ្ងាយដាច់ឆ្ងាយពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ ពួកវានីមួយៗត្រូវបានប្រើនៅដំណាក់កាលដែលត្រូវគ្នានៃដំណើរការយល់ដឹង។

ជាងនេះទៅទៀត នៅក្នុងដំណើរការនៃការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ inductive ការកាត់គឺជាញឹកញាប់ "លាក់" ផងដែរ។ ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើការតភ្ជាប់ចាំបាច់រវាងការបញ្ចូល និងការកាត់ចេញ F. Engels បានជំរុញអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រថា “ជំនួសឱ្យការលើកតម្កើងពួកគេដោយឯកតោភាគីទៅលើមេឃដោយចំណាយលើគ្នាទៅវិញទៅមក គួរតែព្យាយាមអនុវត្តនីមួយៗនៅកន្លែងរបស់វា ហើយនេះអាចសម្រេចបានលុះត្រាតែលើកតម្កើងពួកគេដោយឯកតោភាគីទៅលើផ្ទៃមេឃដោយចំណាយប្រាក់គ្នាទៅវិញទៅមក។ មួយមិនបាត់បង់ការមើលឃើញនៃការទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេជាមួយគ្នា, ការបំពេញឱ្យគ្នាទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ.

វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅបានអនុវត្តលើទ្រឹស្តីបទ និង កម្រិតទ្រឹស្តីចំណេះដឹង។ ការវិភាគនិងសំយោគ។នៅក្រោម ការវិភាគ យល់ពីការបែងចែកវត្ថុ (ផ្លូវចិត្តឬជាក់ស្តែង) ទៅជា ភាគល្អិតនៃធាតុផ្សំសម្រាប់ការសិក្សាដាច់ដោយឡែករបស់ពួកគេ។ ធាតុសម្ភារៈមួយចំនួននៃវត្ថុ ឬលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា គុណលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនង។ល។ អាចត្រូវបានប្រើជាផ្នែកបែបនេះ។

ការវិភាគគឺជាដំណាក់កាលចាំបាច់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីវត្ថុមួយ។ តាំងពីបុរាណកាលមក ការវិភាគត្រូវបានគេប្រើជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់ការរលាយចូលទៅក្នុងសមាសធាតុនៃសារធាតុមួយចំនួន។ ជាពិសេសរួចទៅហើយនៅក្នុងទីក្រុងរ៉ូមបុរាណការវិភាគត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលគុណភាពនៃមាសនិងប្រាក់នៅក្នុងទម្រង់នៃអ្វីដែលហៅថា cupellation (សារធាតុដែលបានវិភាគត្រូវបានថ្លឹងមុនពេលនិងបន្ទាប់ពីការកំដៅ) ។ បង្កើតជាបណ្តើរៗ គីមីវិទ្យាវិភាគដែលអាចត្រូវបានគេហៅថាត្រឹមត្រូវជាម្តាយនៃគីមីវិទ្យាសម័យទំនើប: បន្ទាប់ពីទាំងអស់មុនពេលប្រើនេះឬសារធាតុនោះនៅក្នុង គោលបំណងជាក់លាក់វាចាំបាច់ក្នុងការស្វែងរកសមាសធាតុគីមីរបស់វា។

ការវិភាគត្រូវចំណាយពេល កន្លែងសំខាន់ក្នុងការសិក្សាវត្ថុ ពិភពសម្ភារៈ. ប៉ុន្តែវាគ្រាន់តែជាដំណាក់កាលដំបូងនៃដំណើរការនៃការយល់ដឹងប៉ុណ្ណោះ។ បើនិយាយថា អ្នកគីមីវិទ្យាត្រូវបានកំណត់ត្រឹមតែការវិភាគ ពោលគឺឧ។ ភាពឯកោ និងការសិក្សាអំពីធាតុគីមីនីមួយៗ នោះពួកគេនឹងមិនអាចដឹងបានទាំងអស់នោះទេ។ សារធាតុស្មុគស្មាញដែលមានធាតុទាំងនេះ។

ដើម្បីយល់វត្ថុមួយទាំងមូល មនុស្សម្នាក់មិនអាចកំណត់ខ្លួនឯងឱ្យសិក្សាតែផ្នែកធាតុផ្សំរបស់វាបានទេ។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹង ចាំបាច់ត្រូវបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងដែលមានស្រាប់រវាងពួកគេ ដើម្បីពិចារណាពួកវាជាមួយគ្នាដោយឯកភាព។ ដើម្បីអនុវត្តដំណាក់កាលទីពីរនេះនៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹង - ដើម្បីផ្លាស់ទីពីការសិក្សានៃផ្នែកបុគ្គលនៃវត្ថុមួយទៅការសិក្សាវាទាំងមូលដែលតភ្ជាប់តែមួយ - គឺអាចធ្វើទៅបានលុះត្រាតែវិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគត្រូវបានបំពេញបន្ថែមដោយវិធីសាស្រ្តមួយផ្សេងទៀត។ – ការសំយោគ .
នៅក្នុងដំណើរការនៃការសំយោគ ផ្នែកធាតុផ្សំ (ភាគី លក្ខណៈសម្បត្តិ លក្ខណៈ។ នៅលើមូលដ្ឋាននេះ ការសិក្សាបន្ថែមទៀតអំពីវត្ថុកើតឡើង ប៉ុន្តែរួចទៅហើយជាទាំងមូល។ ទន្ទឹមនឹងនេះការសំយោគមិនមានន័យថាការតភ្ជាប់មេកានិចសាមញ្ញនៃធាតុដែលផ្តាច់ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយនោះទេ។ វាបង្ហាញពីទីកន្លែង និងតួនាទីនៃធាតុនីមួយៗនៅក្នុងប្រព័ន្ធទាំងមូល បង្កើតទំនាក់ទំនង និងការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ i.e. អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់ពីការរួបរួមតាមគ្រាមភាសាពិតនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សា។

ការវិភាគ និងការសំយោគត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយជោគជ័យក្នុងវិស័យនេះ។ សកម្មភាពផ្លូវចិត្តមនុស្ស, i.e. ក្នុង ចំណេះដឹងទ្រឹស្តី. ប៉ុន្តែនៅទីនេះ ក៏ដូចជានៅកម្រិតជាក់ស្តែងនៃការយល់ដឹង ការវិភាគ និងការសំយោគ មិនមែនជាប្រតិបត្តិការពីរដែលបំបែកចេញពីគ្នាទៅវិញទៅមកនោះទេ។ នៅក្នុងខ្លឹមសារ ពួកវាគឺដូចដែលវាមាន ពីរផ្នែកនៃវិធីសាស្ត្រវិភាគ-សំយោគតែមួយនៃការយល់ដឹង។

អាណាឡូក និងគំរូ - វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅបានអនុវត្តនៅកម្រិតចំណេះដឹងជាក់ស្តែង និងទ្រឹស្តី។ នៅក្រោម ភាពស្រដៀងគ្នា ភាពស្រដៀងគ្នា ភាពស្រដៀងគ្នានៃលក្ខណៈសម្បត្តិ លក្ខណៈពិសេស ឬទំនាក់ទំនងនៃវត្ថុដែលជាទូទៅមានភាពខុសប្លែកគ្នាត្រូវបានយល់។ ការបង្កើតភាពស្រដៀងគ្នា (ឬភាពខុសគ្នា) រវាងវត្ថុត្រូវបានអនុវត្តជាលទ្ធផលនៃការប្រៀបធៀបរបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ ការប្រៀបធៀបបង្ហាញពីវិធីសាស្ត្រនៃការប្រៀបធៀប។

ប្រសិនបើការសន្និដ្ឋានឡូជីខលត្រូវបានធ្វើឡើងអំពីវត្តមាននៃទ្រព្យសម្បត្តិ គុណលក្ខណៈ ទំនាក់ទំនងនៃវត្ថុដែលកំពុងសិក្សាដោយឈរលើមូលដ្ឋាននៃការបង្កើតភាពស្រដៀងគ្នារបស់វាជាមួយវត្ថុផ្សេងទៀត នោះការសន្និដ្ឋាននេះត្រូវបានគេហៅថាការសន្និដ្ឋានដោយការប្ៀបប្ដូច។ វគ្គនៃការសន្និដ្ឋានបែបនេះអាចត្រូវបានតំណាងដូចខាងក្រោម។ អនុញ្ញាតឱ្យមានវត្ថុពីរ៖ A និង B. វាត្រូវបានគេដឹងថាវត្ថុ A មានលក្ខណៈសម្បត្តិ Р 1 , Р 2 , ... , Р n , Р n + 1 ។ ការសិក្សានៃវត្ថុ B បានបង្ហាញថាវាមានលក្ខណៈសម្បត្តិ Р 1 , Р 2 , ... , Р n , ស្របគ្នា, រៀងគ្នាជាមួយនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃវត្ថុ A. ដោយផ្អែកលើភាពស្រដៀងគ្នានៃលក្ខណៈសម្បត្តិមួយចំនួន (Р 1 , Р 2 , ... , Р n) វត្ថុទាំងពីរ ការសន្មត់អាចត្រូវបានធ្វើឡើងអំពីវត្តមានរបស់ទ្រព្យ P n + 1 ក្នុងវត្ថុ B ។

កម្រិតនៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃការទទួលបានសេចក្តីសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវដោយការប្រៀបធៀបនឹងខ្ពស់ជាង៖ 1) កាន់តែស្គាល់ លក្ខណៈសម្បត្តិទូទៅសម្រាប់វត្ថុប្រៀបធៀប; 2) កាន់តែចាំបាច់នូវលក្ខណៈសម្បត្តិទូទៅដែលមាននៅក្នុងពួកវា និង 3) កាន់តែស៊ីជម្រៅទំនាក់ទំនងទៀងទាត់ទៅវិញទៅមកនៃលក្ខណៈសម្បត្តិស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានគេស្គាល់។ ទន្ទឹមនឹងនោះ គួរចងចាំថា ប្រសិនបើវត្ថុដែលទាក់ទងនឹងការសន្និដ្ឋាន ធ្វើឡើងដោយការប្ៀបប្ដូចជាមួយវត្ថុផ្សេង មានទ្រព្យខ្លះមិនស៊ីគ្នានឹងទ្រព្យ នោះអត្ថិភាពដែលគួរសន្និដ្ឋាន។ ភាពស្រដៀងគ្នាទូទៅវត្ថុទាំងនេះបាត់បង់អត្ថន័យទាំងអស់។

មាន ប្រភេទផ្សេងៗការសន្និដ្ឋានដោយការប្រៀបធៀប។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលពួកគេមានដូចគ្នានោះគឺថា ក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ វត្ថុមួយត្រូវបានស៊ើបអង្កេតដោយផ្ទាល់ ហើយការសន្និដ្ឋានត្រូវបានធ្វើឡើងអំពីវត្ថុមួយផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ ការសន្និដ្ឋានដោយការប្ៀបប្ដូចក្នុងន័យទូទៅបំផុតអាចកំណត់ថាជាការផ្ទេរព័ត៌មានពីវត្ថុមួយទៅវត្ថុមួយទៀត។ ក្នុងករណីនេះវត្ថុទីមួយដែលជាកម្មវត្ថុនៃការស្រាវជ្រាវត្រូវបានគេហៅថា គំរូ , និងវត្ថុមួយផ្សេងទៀតដែលព័ត៌មានដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការសិក្សាវត្ថុទីមួយ (គំរូ) ត្រូវបានផ្ទេរត្រូវបានគេហៅថា ដើម (ជួនកាល - គំរូគំរូ។ ល។ ) ។ ដូច្នេះ គំរូតែងតែដើរតួជាការប្រៀបធៀប ពោលគឺឧ។ គំរូនិងវត្ថុ (ដើម) ដែលបង្ហាញដោយមានជំនួយរបស់វាមានភាពស្រដៀងគ្នាជាក់លាក់ (ភាពស្រដៀងគ្នា) ។

គំរូត្រូវបានយល់ថាជាការសិក្សាអំពីវត្ថុក្លែងធ្វើ (ដើម) ដោយផ្អែកលើការឆ្លើយឆ្លងមួយទៅមួយនៃផ្នែកជាក់លាក់នៃលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់ដើម និងវត្ថុ (គំរូ) ដែលជំនួសវានៅក្នុងការសិក្សា និងរួមបញ្ចូលការកសាង គំរូដោយសិក្សាវានិងផ្ទេរព័ត៌មានដែលទទួលបានទៅវត្ថុក្លែងធ្វើ - ដើម។

អាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃគំរូដែលប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ មានប្រភេទជាច្រើននៃគំរូ។

1.គំរូផ្លូវចិត្ត (ល្អ) ។ប្រភេទនៃគំរូនេះរួមបញ្ចូលទាំងភាពខុសគ្នានៃការតំណាងផ្លូវចិត្តនៅក្នុងទម្រង់នៃគំរូស្រមើលស្រមៃមួយចំនួន។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងគំរូដ៏ល្អមួយ។ វាលអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច J. Maxwell បន្ទាត់នៃកម្លាំងត្រូវបានបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជាបំពង់ ដែលតាមរយៈនោះលំហូរនៃវត្ថុរាវដែលស្រមើលស្រមៃ ដែលមិនមាននិចលភាព និងការបង្ហាប់។

2.គំរូរូបវិទ្យា។វាត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយភាពស្រដៀងគ្នាខាងរូបវន្តរវាងគំរូ និងដើម ហើយមានបំណងផលិតឡើងវិញនៅក្នុងគំរូ ដំណើរការដែលមាននៅក្នុងដើម។ នាពេលបច្ចុប្បន្ន គំរូរូបវន្តត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការសិក្សាពិសោធន៍នៃរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗ (ទំនប់នៃរោងចក្រថាមពល ប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្ត។ ក្នុង ផ្លូវរូងក្រោមដីខ្យល់) សម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីបាតុភូតធម្មជាតិមួយចំនួន។ល។

3.គំរូនិមិត្តសញ្ញា (សញ្ញា) ។វាត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងសញ្ញាតំណាងដោយលក្ខខណ្ឌនៃលក្ខណៈសម្បត្តិមួយចំនួន ទំនាក់ទំនងនៃវត្ថុដើម។ ប្រភេទពិសេស និងសំខាន់នៃគំរូនិមិត្តសញ្ញា (សញ្ញា) គឺ គំរូគណិតវិទ្យា។ទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណផ្សេងៗដែលពិពណ៌នាអំពីដំណើរការនៃវត្ថុ ឬបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សាអាចត្រូវបានតំណាងដោយសមីការដែលត្រូវគ្នា។ ប្រព័ន្ធលទ្ធផលនៃសមីការរួមជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលគេស្គាល់ដែលចាំបាច់សម្រាប់ដំណោះស្រាយរបស់វា (លក្ខខណ្ឌដំបូង លក្ខខណ្ឌព្រំដែន តម្លៃនៃមេគុណសមីការ។ល។) ត្រូវបានគេហៅថាគំរូគណិតវិទ្យានៃបាតុភូត។

4. គំរូគណិតវិទ្យាអាចប្រើក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នាពិសេសជាមួយនឹងការធ្វើគំរូរូបវិទ្យា។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះត្រូវបានគេហៅថា គណិតវិទ្យាពិត(ឬ ប្រធានបទ - គណិតវិទ្យា) គំរូ,អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្វែងយល់ពីដំណើរការមួយចំនួននៅក្នុងវត្ថុដើម ដោយជំនួសវាដោយការសិក្សាអំពីដំណើរការនៃធម្មជាតិខុសគ្នាទាំងស្រុង (ដែលទោះជាយ៉ាងណាត្រូវបានពិពណ៌នាដោយទំនាក់ទំនងគណិតវិទ្យាដូចគ្នានឹងដំណើរការដើម)។ ដូច្នេះ រំញ័រមេកានិចអាចត្រូវបានធ្វើជាគំរូ រំញ័រអគ្គិសនីដោយផ្អែកលើអត្តសញ្ញាណពេញលេញនៃសមីការឌីផេរ៉ង់ស្យែលដែលពិពណ៌នាអំពីពួកគេ។

5. ការក្លែងធ្វើលេខនៅលើកុំព្យូទ័រ។ប្រភេទនៃគំរូនេះគឺផ្អែកលើការបង្កើតពីមុន គំរូគណិតវិទ្យានៃវត្ថុ ឬបាតុភូតដែលកំពុងសិក្សា ហើយត្រូវបានប្រើនៅក្នុងករណីនៃការគណនាបរិមាណច្រើនដែលត្រូវការដើម្បីសិក្សាគំរូនេះ។

រឿង

ពាក្យនេះត្រូវបានរកឃើញដំបូងនៅក្នុងសូក្រាត (ក្រិកបុរាណ។ Έπαγωγή ) ប៉ុន្តែការណែនាំរបស់សូក្រាតមិនពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហានោះទេ។ ការបញ្ចូលទំនើប. សូក្រាតតាមការណែនាំមានន័យថាការស្វែងរកនិយមន័យទូទៅនៃគោលគំនិតដោយប្រៀបធៀបករណីជាក់លាក់មួយ និងមិនរាប់បញ្ចូលនិយមន័យមិនពិត តូចចង្អៀតពេក។

វិធីសាស្រ្ត inductive

ការបញ្ចូលមានពីរប្រភេទ៖ ពេញលេញ (ការបញ្ចូលពេញលេញ) និង មិនពេញលេញ ( inductio incomplete ឬ per enumerationem simplicem) ។ នៅក្នុងដំបូងយើងសន្និដ្ឋានពីការរាប់បញ្ចូលពេញលេញនៃប្រភេទនៃ genus ដែលគេស្គាល់ទៅ genus ទាំងមូល; វាច្បាស់ណាស់ថានៅ តាមរបៀបស្រដៀងគ្នាសេចក្តីសន្និដ្ឋាន យើងទទួលបានការសន្និដ្ឋានដែលអាចទុកចិត្តបានទាំងស្រុង ដែលនៅពេលជាមួយគ្នាក្នុងវិធីជាក់លាក់មួយពង្រីកចំណេះដឹងរបស់យើង។ វិធីសាស្រ្តនៃហេតុផលនេះមិនអាចសង្ស័យបានទេ។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណកម្មវត្ថុនៃក្រុមតក្កវិជ្ជាជាមួយនឹងមុខវិជ្ជានៃការវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់ យើងនឹងមានសិទ្ធិផ្ទេរនិយមន័យទៅក្រុមទាំងមូល។ ផ្ទុយទៅវិញ ការវែកញែកមិនពេញលេញ ការបន្តពីពិសេសទៅទូទៅ (វិធីសាស្រ្តនៃហេតុផលដែលហាមប្រាមដោយតក្កវិជ្ជាផ្លូវការ) គួរតែចោទជាសំណួរអំពីច្បាប់។ ភាពមិនពេញលេញ I. នៅក្នុងការសាងសង់ប្រហាក់ប្រហែលនឹងតួលេខទីបីនៃ syllogism, ខុសគ្នាពីវាទោះជាយ៉ាងណានៅក្នុងនោះ I. ខិតខំសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានទូទៅខណៈពេលដែលតួលេខទីបីអនុញ្ញាតឱ្យតែឯកជន។

ការសន្និដ្ឋានយោងទៅតាម I. ដែលមិនពេញលេញ (per enumerationem simplicem, ubi non reperitur instantia contradictoria) ជាក់ស្តែងគឺផ្អែកលើទម្លាប់ និងផ្តល់សិទ្ធិត្រឹមតែការសន្និដ្ឋានដែលទំនងនៅក្នុងផ្នែកទាំងមូលនៃការអះអាងដែលលើសពីចំនួនករណីដែលបានស៊ើបអង្កេតរួចហើយ។ Mill ក្នុងការពន្យល់អំពីសិទ្ធិឡូជីខលក្នុងការសន្និដ្ឋានលើការមិនពេញលេញ I. បានចង្អុលបង្ហាញពីគំនិតនៃសណ្តាប់ធ្នាប់ឯកសណ្ឋាននៅក្នុងធម្មជាតិ ដោយហេតុថាជំនឿរបស់យើងក្នុងការសន្និដ្ឋានដោយប្រយោលគួរតែកើនឡើង ប៉ុន្តែគំនិតនៃលំដាប់ឯកសណ្ឋាននៃ អ្វីៗគឺជាលទ្ធផលនៃការបញ្ចូលមិនពេញលេញ ហើយដូច្នេះមិនអាចធ្វើជាមូលដ្ឋាននៃ I.. តាមការពិត មូលដ្ឋាននៃភាពមិនពេញលេញ I. គឺដូចគ្នាទៅនឹងរូបពេញលេញមួយ ក៏ដូចជារូបទី 3 នៃ syllogism នោះគឺ អត្តសញ្ញាណនៃការវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់អំពីវត្ថុមួយដែលមានក្រុមទាំងមូលនៃវត្ថុ។ "នៅក្នុងការមិនពេញលេញ I., យើងសន្និដ្ឋាននៅលើមូលដ្ឋាននៃអត្តសញ្ញាណពិតមិនត្រឹមតែវត្ថុមួយចំនួនជាមួយនឹងសមាជិកមួយចំនួននៃក្រុមនោះទេប៉ុន្តែវត្ថុបែបនេះ, រូបរាងដែលមុនពេលមនសិការរបស់យើងអាស្រ័យលើលក្ខណៈឡូជីខលនៃក្រុមនិងដែលលេចឡើងនៅចំពោះមុខយើងជាមួយ សិទ្ធិអំណាចរបស់អ្នកតំណាងក្រុម”។ ភារកិច្ចនៃតក្កវិជ្ជាគឺដើម្បីបង្ហាញពីព្រំដែនដែលលើសពីការសន្និដ្ឋានដែលបញ្ឆេះមិនស្របច្បាប់ ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តជំនួយដែលត្រូវបានប្រើដោយអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងការបង្កើតទូទៅ និងច្បាប់។ គ្មានការងឿងឆ្ងល់ទេថា បទពិសោធន៍ (ក្នុងន័យពិសោធន៍) និងការសង្កេត គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពក្នុងការសិក្សាអង្គហេតុ ដោយផ្តល់នូវសម្ភារៈដែលតាមរយៈនោះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចបង្កើតការសន្មត់ដែលសន្មត់ថាពន្យល់ពីការពិត។

ការប្រៀបធៀប និងភាពស្រដៀងគ្នាណាមួយដែលចង្អុលទៅលក្ខណៈពិសេសទូទៅនៅក្នុងបាតុភូត បម្រើជាឧបករណ៍ដូចគ្នា ខណៈពេលដែលភាពធម្មតានៃបាតុភូតធ្វើឱ្យយើងសន្មត់ថាយើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយ មូលហេតុទូទៅ; ដូច្នេះ ការរួមរស់នៃបាតុភូត ដែលចំណុចស្រដៀងគ្នា មិនទាន់មានការពន្យល់អំពីបាតុភូតនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តល់នូវការចង្អុលបង្ហាញអំពីកន្លែងដែលគួរស្វែងរកការពន្យល់។ ទំនាក់ទំនងសំខាន់នៃបាតុភូតដែល I. មានក្នុងចិត្តគឺ ទំនាក់ទំនងនៃបុព្វហេតុ ដែលដូចជាការសន្និដ្ឋានដោយប្រយោលបំផុត អាស្រ័យទៅលើអត្តសញ្ញាណ សម្រាប់ផលបូកនៃលក្ខខណ្ឌ ហៅថា បុព្វហេតុ បើផ្តល់ឱ្យពេញលេញគឺគ្មានអ្វីសោះ។ ប៉ុន្តែឥទ្ធិពលដែលបណ្តាលមកពីមូលហេតុ។ ភាពស្របច្បាប់នៃការសន្និដ្ឋានដោយប្រយោលគឺហួសពីការសង្ស័យ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ តក្កវិជ្ជាត្រូវតែបង្កើតយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនូវលក្ខខណ្ឌដែលការសន្និដ្ឋានដែលអាចចាត់ទុកថាត្រឹមត្រូវ; អវត្ដមាននៃករណីអវិជ្ជមានមិនទាន់បញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការសន្និដ្ឋាននៅឡើយទេ។ វាចាំបាច់ដែលការសន្និដ្ឋានដោយប្រឌិតត្រូវផ្អែកលើករណីជាច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ដែលករណីទាំងនេះមានភាពចម្រុះតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ដែលពួកវាបម្រើជាអ្នកតំណាងធម្មតានៃក្រុមទាំងមូលនៃបាតុភូតដែលការសន្និដ្ឋានមានការព្រួយបារម្ភ។ល។

សម្រាប់អ្វីៗទាំងអស់នោះ ការសន្និដ្ឋានដោយប្រយោលអាចនាំទៅរកកំហុសបានយ៉ាងងាយ ដែលការដែលកើតមានញឹកញាប់បំផុតគឺមកពីភាពច្រើននៃមូលហេតុ និងពីការច្របូកច្របល់នៃលំដាប់បណ្ដោះអាសន្នជាមួយនឹងបុព្វហេតុ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ inductive យើងតែងតែដោះស្រាយជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់ដែលយើងត្រូវស្វែងរកមូលហេតុ។ ការរកឃើញពួកវាត្រូវបានគេហៅថាការពន្យល់អំពីបាតុភូត ប៉ុន្តែផលវិបាកដែលគេស្គាល់ច្រើនអាចបណ្តាលមកពីមូលហេតុផ្សេងៗគ្នា។ ទេពកោសល្យរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ inductive ស្ថិតនៅក្នុងការពិតដែលថាគាត់ជ្រើសរើសបន្តិចម្តង ៗ ពីលទ្ធភាពឡូជីខលជាច្រើនដែលពិតជាអាចធ្វើទៅបាន។ សម្រាប់ចំណេះដឹងមានកម្រិតរបស់មនុស្ស ពិតណាស់ ហេតុផលផ្សេងៗអាចបង្កើតបាតុភូតដូចគ្នា; ប៉ុន្តែចំណេះដឹងគ្រប់គ្រាន់ពេញលេញនៅក្នុងបាតុភូតនេះគឺអាចមើលឃើញសញ្ញាចង្អុលទៅប្រភពដើមរបស់វាពីតែមួយគត់ មូលហេតុដែលអាចកើតមាន. ការឆ្លាស់គ្នាបណ្ដោះអាសន្ននៃបាតុភូតតែងតែដើរតួជាការចង្អុលបង្ហាញនៃការតភ្ជាប់បុព្វហេតុដែលអាចកើតមាន ប៉ុន្តែមិនមែនរាល់ការឆ្លាស់គ្នានៃបាតុភូតនោះទេ ទោះបីជាវាត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតត្រឹមត្រូវក៏ដោយ ក៏ត្រូវតែយល់ថាជាការតភ្ជាប់បុព្វហេតុដែរ។ ជាញឹកញយ យើងសន្និដ្ឋានថា post hoc - ergo propter hoc តាមរបៀបនេះអបិយជំនឿទាំងអស់បានកើតឡើង ប៉ុន្តែនេះគឺជាការចង្អុលបង្ហាញត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានដោយប្រឌិត។

កំណត់ចំណាំ

អក្សរសិល្ប៍

Vladislavlev M.I. English inductive logic // ទិនានុប្បវត្តិនៃក្រសួងអប់រំជាតិ ឆ្នាំ ១៨៧៩។ Ch.152.November.S.110-154.
Svetlov V.A. សាលាហ្វាំងឡង់នៃការណែនាំ // សំណួរនៃទស្សនវិជ្ជាឆ្នាំ ១៩៧៧ ។ លេខ 12 ។
តក្កវិជ្ជាបញ្ចូល និងការបង្កើតចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ។ M. , 1987 ។
Mikhalenko Yu.P. គោលលទ្ធិបុរាណនៃការបញ្ចូល និងការបកស្រាយបែបទំនើបរបស់ពួកគេ // ការសិក្សាទស្សនវិជ្ជាបរទេស។ ការវិភាគសំខាន់។ M. , 1990. S.58-75 ។

សូមមើលផងដែរ

មូលនិធិវិគីមេឌា។ ឆ្នាំ ២០១០។

សូមមើលអ្វីដែល "វិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ចូល" មាននៅក្នុងវចនានុក្រមផ្សេងទៀត៖

វិធីសាស្រ្តរុករកអគ្គិសនី ចរន្តឆ្លាស់ផ្អែកលើការសិក្សា ចរន្តអគ្គិសនី induction រំភើបនៅក្នុងម៉ាស៊ីនភ្លើងនៃវាលអេឡិចត្រូជំនួសមួយ។ ប្រេកង់ខ្ពស់។. លក្ខខណ្ឌអំណោយផលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់ M. និង។ គឺទាក់ទង... សព្វវចនាធិប្បាយភូមិសាស្ត្រ

វិធីសាស្រ្ត induction- indukcijos metodas statusas T sritis fizika atitikmenys: angl ។ វិធីសាស្រ្ត inductive vok ។ វិធីសាស្រ្ត inductive, f rus ។ វិធីសាស្រ្ត inductive, m; វិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ចូល, m pranc ។ method inductive, f … Fizikos terminų žodynas

- (មកពីឡាតាំង inductio induction) បច្ចេកទេសពាក្យសំដី អ្នកនិពន្ធ J. Nutten ។ វាត្រូវបានអនុវត្តជាពីរដំណាក់កាល។ នៅដំណាក់កាលដំបូង ដោយការបំពេញប្រយោគមិនទាន់ចប់ ការលើកទឹកចិត្ត... វចនានុក្រមផ្លូវចិត្ត

វិធីសាស្ត្របញ្ចូលអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច— — [Ya.N. Luginsky, M.S. Fezi Zhilinskaya, Yu.S. Kabirov ។ English Russian Russian Dictionary of Electrical Engineering and Power Engineering, Moscow] ប្រធានបទវិស្វកម្មអគ្គិសនី គំនិតជាមូលដ្ឋាន EN វិធីសាស្ត្របញ្ចូលអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច ... សៀវភៅណែនាំអ្នកបកប្រែបច្ចេកទេស

ការបញ្ចូលគណិតវិទ្យាក្នុងគណិតវិទ្យាគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តភស្តុតាង។ ប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ការពិតនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយចំនួនសម្រាប់ទាំងអស់គ្នា លេខធម្មជាតិ. ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ ទីមួយ សេចក្តីពិតនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលមានលេខ 1 ត្រូវបានគូសធីក មូលដ្ឋាននៃសេចក្តីផ្តើម ហើយបន្ទាប់មក ... ... វិគីភីឌា

ដំណោះស្រាយធាតុបញ្ចប់នៃបញ្ហាមេដែកពីរវិមាត្រ (បន្ទាត់ និងពណ៌បង្ហាញពីទិសដៅ និងទំហំនៃអាំងឌុចស្យុងម៉ាញេទិក) ... វិគីភីឌា

វិធីសាស្រ្តនៃទ្រឹស្តីសេដ្ឋកិច្ច- នេះគឺជាសំណុំនៃវិធីសាស្រ្ត បច្ចេកទេសសម្រាប់ការយល់ដឹងពីទំនាក់ទំនងផលិតកម្ម និងផលិតឡើងវិញនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ប្រភេទសេដ្ឋកិច្ចនិងច្បាប់។ វិធីសាស្រ្តមិនអាចបំពានបានទេ។ វាត្រូវបានកំណត់ដោយប្រធានបទនៃការស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ច ...... វចនានុក្រមដោយ ទ្រឹស្តីសេដ្ឋកិច្ច

- (មកពីភាសាក្រិច។ ច្បាប់ canon វេជ្ជបញ្ជា) វិធីសាស្រ្តសម្រាប់បង្កើតទំនាក់ទំនងមូលហេតុរវាងបាតុភូត។ បង្កើតដោយភាសាអង់គ្លេស។ logician D. S. Mill (1806 1873) (Mill's methods, Mill's canons)។ គាត់ពឹងផ្អែកលើតារាងនៃការរកឃើញជាភាសាអង់គ្លេស។ ទស្សនវិទូ F. Bacon (1561 ... ... សទ្ទានុក្រមនៃលក្ខខណ្ឌតក្កវិជ្ជា

ផ្ញើការងារល្អរបស់អ្នកនៅក្នុងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងគឺសាមញ្ញ។ ប្រើទម្រង់ខាងក្រោម

សិស្ស និស្សិត និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេង ដែលប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានចំណេះដឹងក្នុងការសិក្សា និងការងាររបស់ពួកគេ នឹងដឹងគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះអ្នក។

បង្ហោះនៅលើ http://www.allbest.ru/

សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកទេសរដ្ឋម៉ូស្គូ

ដាក់ឈ្មោះតាម N.E. Bauman

មហាវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាវិស្វកម្ម

កិច្ចការផ្ទះ

វគ្គសិក្សា "វិធីសាស្រ្តនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ"

ការកាត់ជាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ និងមុខងាររបស់វា។

បញ្ចប់ដោយសិស្ស

ក្រុម MT 4-17

Guskova E.A.

ពិនិត្យដោយ៖ Gubanov N.N.

ទីក្រុងម៉ូស្គូ ឆ្នាំ ២០១៦

សេចក្តីផ្តើម
1.
2. វិធីសាស្រ្តដកប្រាក់របស់ R. Descartes
3. ការផ្ទៀងផ្ទាត់នៅក្នុង វិទ្យាសាស្ត្រទំនើប
4. វិធីសាស្រ្តចាប់ពង្រត់
បញ្ជីអក្សរសិល្ប៍ដែលបានប្រើ

សេចក្តីផ្តើម

ក្នុងចំណោមវិធីសាស្រ្តឡូជីខលទូទៅនៃការយល់ដឹង, ទូទៅបំផុតគឺការដកនិង វិធីសាស្រ្ត inductive. វាត្រូវបានគេដឹងថាការកាត់ចេញ និងការបញ្ចូលគឺជាប្រភេទដ៏សំខាន់បំផុតនៃការសន្និដ្ឋានដែលលេង តួនាទីដ៏ធំនៅក្នុងដំណើរការនៃការទទួលបានចំណេះដឹងថ្មីដោយផ្អែកលើការកាត់ចេញពីការទទួលបានពីមុន។

ការកាត់ចេញ (ពីឡាតាំង deductio - ដេរីវេ) គឺជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹងពី ចំណេះដឹងទូទៅអំពីថ្នាក់ជាក់លាក់នៃវត្ថុ និងបាតុភូតចំពោះចំណេះដឹងឯកជន និងបុគ្គល។ នៅក្នុងការកាត់ចេញ ចំណេះដឹងទូទៅដើរតួជាចំណុចចាប់ផ្តើមនៃការវែកញែក ហើយចំណេះដឹងទូទៅនេះត្រូវបានសន្មតថា "រួចរាល់" ដែលមានស្រាប់។ ចំណាំថាការកាត់ក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តពីពិសេសទៅពិសេស ឬពីទូទៅទៅទូទៅ។ ភាពបារម្ភនៃការកាត់ជាវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងគឺថាការពិតនៃបរិវេណរបស់វាធានានូវការពិតនៃការសន្និដ្ឋាន។ ដូច្នេះ ការកាត់ចេញមានថាមពលដ៏អស្ចារ្យនៃការបញ្ចុះបញ្ចូល ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយមិនត្រឹមតែដើម្បីបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីបទក្នុងគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏នៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលត្រូវការចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបាន។

ការណែនាំ (ពីឡាតាំង inductio - ការណែនាំ) គឺជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹងពីចំណេះដឹងឯកជនទៅទូទៅ។ ពីចំណេះដឹង សញ្ញាបត្រតិចជាងភាពទូទៅដល់ចំណេះដឹងនៃកម្រិតទូទៅកាន់តែច្រើន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវ ចំណេះដឹង ដែលភ្ជាប់ជាមួយការធ្វើឱ្យទូទៅនៃលទ្ធផលនៃការសង្កេត និងការពិសោធន៍។ មុខងារចម្បងនៃការបង្កើតនៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹងគឺដើម្បីទទួលបានការវិនិច្ឆ័យទូទៅដែលអាចជាច្បាប់ជាក់ស្តែង និងទ្រឹស្តី សម្មតិកម្ម ទូទៅ។ ការណែនាំបង្ហាញពី "យន្តការ" នៃការលេចឡើងនៃចំណេះដឹងទូទៅ។ លក្ខណៈពិសេសនៃការបញ្ចូលគឺជាលក្ខណៈប្រូបាប៊ីលីតេរបស់វាពោលគឺឧ។ នៅពេលដែលបរិវេណគឺពិត ការសន្និដ្ឋាននៃសេចក្តីផ្តើមគឺប្រហែលជាពិតតែប៉ុណ្ណោះ ហើយនៅក្នុង លទ្ធផលចុងក្រោយអាចពិតនិងមិនពិត។ ដូច្នេះ សេចក្តីផ្តើមមិនធានាការសម្រេចបាននៃសេចក្តីពិតទេ ប៉ុន្តែមានតែ "នាំ" ដល់វា ពោលគឺឧ។ ជួយស្វែងរកការពិត។

នៅក្នុងដំណើរការនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ ការកាត់ និងអាំងឌុចស្យុងមិនត្រូវបានប្រើក្នុងភាពឯកោទេ ក្រៅពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ មួយគឺមិនអាចទៅរួចទេបើគ្មានមួយទៀត។

1. កំណើតនៃវិធីសាស្ត្រកាត់

មូលដ្ឋាន តក្កវិជ្ជាដកត្រូវបានដាក់ក្នុងស្នាដៃរបស់ទស្សនវិទូក្រិកបុរាណ និងគណិតវិទូ។ នៅទីនេះអ្នកអាចដាក់ឈ្មោះដូចជាឈ្មោះរបស់ Pythagoras និង Plato, Aristotle និង Euclid ។ វាត្រូវបានគេជឿថា Pythagoras គឺជាមនុស្សដំបូងគេដែលវែកញែកនៅក្នុងរចនាប័ទ្មនៃការបញ្ជាក់នេះ ឬសេចក្តីថ្លែងការណ៍នោះ ហើយមិនមែនគ្រាន់តែប្រកាសវានោះទេ។ នៅក្នុងស្នាដៃរបស់ Parmenides, Plato និង Aristotle មានគំនិតអំពីច្បាប់ជាមូលដ្ឋាននៃការគិតត្រឹមត្រូវ។ ទស្សនវិទូក្រិកបុរាណ Parmenides ជាលើកដំបូងបានបង្ហាញពីគំនិតដែលថាផ្អែកលើការគិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដគឺជាគោលការណ៍មិនផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួន ("នៅលីវ") ដែលនៅតែបន្តមិនផ្លាស់ប្តូរ មិនថាទស្សនៈរបស់អ្នកគិតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងណានោះទេ។ ផ្លាតូ ប្រៀបធៀបមនុស្សជាមួយនឹងពន្លឺនៃគំនិត ដែលនៅតែបន្តមិនផ្លាស់ប្តូរដរាបណាមានការគិតដោយខ្លួនឯង។ នៅក្នុងទម្រង់តឹងរ៉ឹង និងជាក់ស្តែង គំនិតនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការបង្កើតច្បាប់ជាមូលដ្ឋាននៃតក្កវិជ្ជាដោយ អារីស្តូត។ នៅក្នុងស្នាដៃរបស់ Euclid ការអនុវត្តបច្ចេកទេស និងច្បាប់ទាំងនេះចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រគណិតវិទ្យាឈានដល់កម្រិតខ្ពស់បំផុត ដែលក្លាយជាឧត្តមគតិនៃការគិតដកសម្រាប់រាប់សតវត្ស និងសហស្សវត្សរ៍ក្នុងវប្បធម៌អឺរ៉ុប។ ក្រោយមក រូបមន្តនៃតក្កវិជ្ជាកាត់ត្រូវបានកែលម្អ និងលម្អិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុង Stoics នៅក្នុង scholasticism មជ្ឈិមសម័យ។

អារីស្តូត ត្រូវបានគេចាត់ទុកយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាជាអ្នកបង្កើតតក្កវិជ្ជាជាវិទ្យាសាស្ត្រដកយក។ ជាលើកដំបូង គាត់បានរៀបចំជាប្រព័ន្ធនូវវិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋាននៃការគិតត្រឹមត្រូវ ដោយសង្ខេបពីសមិទ្ធិផលរបស់គណិតវិទូក្រិកបុរាណសហសម័យ។ តក្កវិជ្ជាដែលបានចែងនៅក្នុង Organon ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាឧបករណ៍មួយសម្រាប់ការឈានទៅដល់ការពិតតាមរយៈការគិតត្រឹមត្រូវ និងជាវិទ្យាសាស្ត្ររៀបចំមូលដ្ឋានសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗ។

យោងតាមអារីស្តូត ចំណេះដឹងពិតអាចទទួលបានតាមរយៈភស្តុតាងឡូជីខល។ ដោយពិចារណាលើវិធីសាស្រ្តអាំងឌុចស្យុង ដែលក្នុងនោះមួយផ្លាស់ទីពីពិសេសទៅទូទៅ អារីស្តូតបានសន្និដ្ឋានថាវិធីសាស្ត្របែបនេះគឺមិនល្អឥតខ្ចោះ ដោយជឿថាវិធីសាស្ត្រដកយកដែលពិសេសគឺបានមកពីទូទៅផ្តល់ចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបានជាង។ ឧបករណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្តនេះគឺ syllogism ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍ធម្មតានៃ syllogism៖

មនុស្សទាំងអស់គឺជាជីវិតរមែងស្លាប់ (បរិវេណធំ) ។

សូក្រាតជាបុរស (អនីតិជន)។

ដូច្នេះ សូក្រាតគឺជាជីវិតរមែងស្លាប់ (សេចក្តីសន្និដ្ឋាន)។

អារីស្តូតបានជឿថាការរកឃើញសំខាន់ៗនៅក្នុងធរណីមាត្រត្រូវបានបង្កើតឡើងរួចហើយ។ វាដល់ពេលដែលត្រូវផ្ទេរវិធីសាស្រ្តរបស់វាទៅវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត៖ រូបវិទ្យា និងសត្វវិទ្យា រុក្ខសាស្ត្រ និងនយោបាយ។ ប៉ុន្តែឧបករណ៍សំខាន់បំផុតនៃធរណីមាត្រគឺវិធីសាស្ត្រឡូជីខលនៃការវែកញែកដែលនាំទៅដល់ការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវពីបរិវេណត្រឹមត្រូវ។ វិធីសាស្រ្តនេះ អារីស្តូតបានរៀបរាប់នៅក្នុងសៀវភៅ "Organon"; ឥឡូវនេះវាត្រូវបានគេហៅថាការចាប់ផ្តើមនៃតក្កគណិតវិទ្យា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវ វិទ្យាសាស្ត្ររូបវិទ្យាតក្កវិជ្ជាមួយមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ការពិសោធន៍ ការវាស់វែង និងការគណនាគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដូចជាអ្វីដែលធ្វើឡើងដោយ Anaxagoras ជាដើម។ អារីស្តូតមិនចូលចិត្តពិសោធន៍ទេ។ គាត់ចូលចិត្តទស្សន៍ទាយការពិតដោយវិចារណញាណ ហើយជាលទ្ធផល គាត់តែងតែច្រឡំ ហើយគ្មានអ្នកណាកែគាត់ទេ។ ដូច្នេះ រូបវិទ្យាក្រិចមានសម្មតិកម្មជាចម្បង៖ ពេលខ្លះអស្ចារ្យ ប៉ុន្តែពេលខ្លះខុសទាំងស្រុង។ មិនមានទ្រឹស្តីបទបង្ហាញឱ្យឃើញនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រនេះទេ។

នៅយុគសម័យកណ្តាល តក្កវិជ្ជារបស់អារីស្តូតបានទាក់ទាញ ការយកចិត្តទុកដាក់ដ៏អស្ចារ្យជាឧបករណ៍សម្រាប់ភស្តុតាងកាត់ចេញនៃសំណើខាងទ្រឹស្ដី និងទស្សនវិជ្ជា។ សីលវិទ្យារបស់អារីស្តូតបានបន្តនៅមានសុពលភាពប្រហែលពីរពាន់ឆ្នាំ ដោយបានឆ្លងកាត់ស្ទើរតែគ្មានការផ្លាស់ប្តូរក្នុងអំឡុងពេលនេះ។

Thomas Aquinas រួមបញ្ចូលគ្នានូវ dogmas របស់គ្រិស្តបរិស័ទជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តដកប្រាក់របស់ Aristotle ដោយបង្កើតនូវភស្តុតាងចំនួនប្រាំនៃអត្ថិភាពនៃព្រះនៅលើមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្ត្រដកប្រាក់។

1. ភស្តុតាងមួយ: Prime Mover

ការបញ្ជាក់ដោយចលនាមានន័យថា វត្ថុដែលមានចលនាណាមួយត្រូវបានកំណត់ក្នុងចលនាដោយវត្ថុផ្សេងទៀត ដែលនៅក្នុងវេនត្រូវបានកំណត់ចលនាដោយទីបី ហើយដូច្នេះនៅលើ។ ដូច្នេះ លំដាប់នៃ "ម៉ាស៊ីន" ត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលមិនអាចមានកំណត់។ នៅទីបញ្ចប់ យើងនឹងតែងតែរកឃើញ "ម៉ាស៊ីន" ដែលជំរុញអ្វីៗផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែខ្លួនវាមិនត្រូវបានជំរុញដោយអ្វីផ្សេងទៀត ហើយមិនមានចលនាទេ។ វាគឺជាព្រះដែលប្រែថាជាបុព្វហេតុនៃចលនាទាំងអស់។

2. ភស្តុតាងទីពីរ: មូលហេតុទីមួយ

ភស្តុតាងតាមរយៈបុព្វហេតុផលិត។ ភស្តុតាងគឺស្រដៀងនឹងឯកសារមុនដែរ។ មានតែនៅក្នុងករណីនេះទេដែលមិនមែនជាបុព្វហេតុនៃចលនានោះទេប៉ុន្តែមូលហេតុដែលបង្កើតអ្វីមួយ។ ដោយសារគ្មានអ្វីអាចបង្កើតបានដោយខ្លួនឯង វាមានអ្វីមួយដែលជាមូលហេតុនៃអ្វីៗទាំងអស់ - នេះគឺជាព្រះ។

3. ភស្តុតាងទីបី: ភាពចាំបាច់

វត្ថុនីមួយៗមានលទ្ធភាពទាំងសក្តានុពល និងអត្ថិភាពជាក់ស្តែង។ ប្រសិនបើយើងសន្មត់ថាអ្វីៗទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុងសក្តានុពល នោះគ្មានអ្វីនឹងកើតឡើងនោះទេ។ ត្រូវតែមានអ្វីមួយដែលរួមចំណែកដល់ការផ្ទេរវត្ថុពីសក្តានុពលទៅរដ្ឋជាក់ស្តែង។ នោះគឺជាព្រះ។

៤.ភស្ដុតាងទី៤៖ សញ្ញាបត្រដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់បំផុត

ភស្តុតាងពីកម្រិតនៃភាពជា - ភស្តុតាងទីបួននិយាយថាមនុស្សនិយាយអំពីកម្រិតផ្សេងគ្នានៃភាពល្អឥតខ្ចោះនៃវត្ថុមួយតាមរយៈការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងភាពល្អឥតខ្ចោះបំផុត។ នេះមានន័យថាមានសម្រស់ស្អាតបំផុត ថ្លៃថ្នូរបំផុត នោះគឺព្រះ។

5. ភស្តុតាងទីប្រាំ៖ អ្នកកំណត់គោលដៅ

ភស្តុតាងតាមរយៈហេតុផលគោលដៅ។ នៅក្នុងពិភពនៃសត្វដែលមានហេតុផលនិងមិនសមហេតុផល ភាពរហ័សរហួននៃសកម្មភាពត្រូវបានគេសង្កេតឃើញ មានន័យថាមានសនិទានភាពដែលកំណត់គោលដៅសម្រាប់អ្វីៗទាំងអស់។ សម្រាប់អ្វីដែលយើងស្គាល់ហាក់ដូចជាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយចេតនាប្រសិនបើវាមិនត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ដូច្នោះហើយមានអ្នកបង្កើត ហើយឈ្មោះរបស់គាត់គឺព្រះ។

វិធីសាស្រ្តដកគឺតែងតែមានវត្តមាននៅក្នុងគំនិតនៃទ្រឹស្តីអាថ៌កំបាំងសាសនា។ វាត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយវត្តមាននៃគំនិតមួយដែលមិនត្រូវបានបង្ហាញជាការពិតនៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតចាំបាច់ហើយដូច្នេះ មនុស្សផ្សេងគ្នាជំរុញឱ្យមានទស្សនៈផ្សេងគ្នា។ នេះហើយជាមូលហេតុដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាយល់ពីគំនិតសាសនាតាមរបៀបរបស់ខ្លួន មនុស្សគ្រប់រូបមានព្រះក្នុងព្រលឹង។

2. ឃដកប្រាក់វិធីសាស្រ្តR. Decaមាត់

នៅក្នុងសម័យទំនើប ឥណទានសម្រាប់ការបំប្លែងការកាត់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ René Descartes (1596-1650) ។ គាត់បានរិះគន់ scholasticism មជ្ឈិមសម័យចំពោះវិធីសាស្រ្តនៃការកាត់ចេញ ហើយចាត់ទុកថាវិធីសាស្រ្តនេះមិនមែនជាវិទ្យាសាស្ត្រទេ ប៉ុន្តែជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកវោហាសាស្ត្រ។ លោក Descartes បានសុបិនចង់ភ្ជាប់វិទ្យាសាស្ត្រទាំងអស់ទៅជាមួយទាំងមូល ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធនៃចំណេះដឹងអំពីពិភពលោក ដែលរីកលូតលាស់ពីគោលការណ៍តែមួយ axiom ។ បន្ទាប់មក វិទ្យាសាស្ត្រនឹងប្រែក្លាយពីការប្រមូលផ្តុំនៃអង្គហេតុផ្សេងគ្នា ហើយជារឿយៗ ផ្ទុយទ្រឹស្ដីផ្សេងទៀត - ចូលទៅក្នុងរូបភាពដ៏ស៊ីសង្វាក់គ្នា និងសំខាន់នៃពិភពលោក។ ជំនួសឱ្យការកាត់ចេញនៅមជ្ឈិមសម័យ គាត់បានផ្តល់នូវវិធីគណិតវិទ្យាច្បាស់លាស់ នៃការផ្លាស់ប្តូរពីភស្តុតាងដោយខ្លួនឯង និងសាមញ្ញទៅដេរីវេ និងស្មុគ្រស្មាញ។

Descartes សរសេរថា "តាមវិធីសាស្រ្ត" ខ្ញុំមានន័យថាច្បាស់លាស់និង ច្បាប់សាមញ្ញការប្រតិបត្តិយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ ដែលតែងតែរារាំងការទទួលយកមិនពិតចំពោះការពិត - និងដោយគ្មានការខ្ជះខ្ជាយកម្លាំងផ្លូវចិត្តដែលមិនចាំបាច់ - ប៉ុន្តែការបង្កើនចំណេះដឹងបន្តិចម្តងៗ និងជាបន្តបន្ទាប់ រួមចំណែកដល់ការពិតដែលថាចិត្តសម្រេចបាននូវចំណេះដឹងពិតនៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមានសម្រាប់ វា។ R. Descartes បានរៀបរាប់ពីគំនិតរបស់គាត់អំពីវិធីសាស្រ្តនៅក្នុងការងាររបស់គាត់ "Discourse on the Method" "Rules for the Guide of the Mind" ។ ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ច្បាប់ចំនួនបួន។

ច្បាប់ទីមួយ។ដើម្បីទទួលយកថាជាអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវបានយល់យ៉ាងច្បាស់និងច្បាស់លាស់និងមិនបង្កឱ្យមានការសង្ស័យណាមួយ, i.e. ជាក់ស្តែងណាស់។ នេះជាការបង្ហាញពីវិចារណញាណជាធាតុដំបូងនៃចំណេះដឹង និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសនិទានភាពនៃការពិត។ Descartes ជឿជាក់លើភាពមិនប្រាកដប្រជានៃប្រតិបត្តិការនៃវិចារណញាណខ្លួនឯង។ កំហុសនៅក្នុងគំនិតរបស់គាត់គឺមកពី ឆន្ទៈសេរីបុគ្គលដែលមានសមត្ថភាពបង្កឱ្យមានការយល់ចិត្ត និងច្របូកច្របល់ក្នុងគំនិត ប៉ុន្តែមិនមែនមកពីវិចារណញាណនៃចិត្តនោះទេ។ ក្រោយមកទៀតគឺមិនមានប្រភេទនៃប្រធានបទណាមួយទេព្រោះវាច្បាស់ (ដោយផ្ទាល់) ដឹងពីអ្វីដែលខុសគ្នា (សាមញ្ញ) នៅក្នុងវត្ថុខ្លួនវាផ្ទាល់។

វិចារណញាណគឺជាការយល់ដឹងអំពីសេចក្តីពិតដែលបានលេចឡើងក្នុងចិត្ត និងទំនាក់ទំនងរបស់វា ហើយក្នុងន័យនេះ - ទិដ្ឋភាពកំពូលចំណេះដឹងបញ្ញា។ វាគឺដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងសេចក្តីពិតបឋម ដែលហៅថាពីកំណើតដោយ Descartes ។ ជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃសេចក្តីពិត វិចារណញាណគឺជាស្ថានភាពនៃភស្តុតាងខ្លួនឯងផ្លូវចិត្ត។ ពីការពិតដែលបង្ហាញឱ្យឃើញដោយខ្លួនឯងទាំងនេះ ដំណើរការនៃការកាត់ចេញចាប់ផ្តើម។

ក្បួនទីពីរ។បែងចែករឿងស្មុគស្មាញទាំងអស់ទៅជាសមាសធាតុសាមញ្ញជាង ដែលមិនមានលទ្ធភាពក្នុងការបែងចែកបន្ថែមទៀតដោយចិត្តទៅជាផ្នែកៗ។ នៅក្នុងវគ្គនៃការបែងចែក វាគឺជាការចង់ឈានដល់អ្វីដែលសាមញ្ញបំផុត ច្បាស់លាស់ និងបង្ហាញឱ្យឃើញដោយខ្លួនឯង ពោលគឺឧ។ ទៅនឹងអ្វីដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយផ្ទាល់ដោយវិចារណញាណ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការវិភាគបែបនេះមានគោលបំណងស្វែងរកធាតុដំបូងនៃចំណេះដឹង។

វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់នៅទីនេះថាការវិភាគដែល Descartes និយាយអំពីមិនស្របគ្នានឹងការវិភាគដែល Bacon បាននិយាយនោះទេ។ Bacon បានស្នើឱ្យបំបែកវត្ថុនៃពិភពសម្ភារៈទៅជា "ធម្មជាតិ" និង "ទម្រង់" ខណៈពេលដែល Descartes ទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះការបែងចែកបញ្ហាទៅជាសំណួរជាក់លាក់។

ក្បួនទីពីរនៃវិធីសាស្រ្តរបស់ Descartes បាននាំឱ្យមានលទ្ធផលសំខាន់ស្មើគ្នាចំនួនពីរសម្រាប់ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៃសតវត្សទី 18:

1) ជាលទ្ធផលនៃការវិភាគអ្នកស្រាវជ្រាវមានវត្ថុដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់ការពិចារណាជាក់ស្តែង។

2) ទស្សនវិទូខាងទ្រឹស្ដីបង្ហាញពីសកលលោក ហើយដូច្នេះ axioms សាមញ្ញបំផុតនៃចំណេះដឹងអំពីការពិត ដែលអាចបម្រើជាការចាប់ផ្តើមនៃចលនានៃការយល់ដឹងកាត់រួច។

ដូច្នេះការវិភាគ Cartesian នាំមុខការកាត់ជាដំណាក់កាលរៀបចំវា ប៉ុន្តែខុសគ្នាពីវា។ ការវិភាគនៅទីនេះខិតជិតគំនិតនៃ "ការបញ្ចូល" ។

ទស្សនវិជ្ជាដំបូងដែលបង្ហាញដោយការវិភាគ Induction របស់ Descartes ប្រែទៅជានៅក្នុងខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ មិនត្រឹមតែវិចារណញាណបឋមដែលមិនដឹងពីមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានការស្វែងរកផងដែរ នៅទីបំផុត លក្ខណៈទូទៅអ្វីៗដែលនៅក្នុងវិចារណញាណបឋមគឺជា "អ្នកសមគំនិត" នៃចំណេះដឹង ប៉ុន្តែមិនទាន់ត្រូវបានជ្រើសរើសចេញជាទម្រង់ដ៏បរិសុទ្ធរបស់ពួកគេ។

ច្បាប់ទីបី។នៅក្នុងការយល់ដឹង ការគិតគួរតែចេញពីសាមញ្ញបំផុត i.e. វត្ថុបឋម និងវត្ថុដែលអាចចូលដំណើរការបានច្រើនបំផុតសម្រាប់យើងចំពោះរឿងកាន់តែស្មុគស្មាញ ហើយតាមនោះ ពិបាកយល់។ នៅទីនេះការកាត់ត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងការទាញយកនៃសំណើទូទៅពីអ្នកដទៃ និងការកសាងវត្ថុមួយចំនួនពីអ្នកដទៃ។

ការរកឃើញនៃសេចក្តីពិតត្រូវគ្នាទៅនឹងការកាត់ចេញ ដែលបន្ទាប់មកដំណើរការជាមួយពួកគេដើម្បីទទួលបានការពិតនៃនិស្សន្ទវត្ថុ ហើយការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃវត្ថុបឋមបានបម្រើជាការចាប់ផ្តើមនៃការសាងសង់ជាបន្តបន្ទាប់នៃវត្ថុស្មុគស្មាញ ហើយការពិតដែលបានរកឃើញក៏បន្តទៅការពិតនៃរឿងបន្ទាប់ទៀត។ នៅតែមិនស្គាល់មួយ។ ដូច្នេះ ការកាត់ផ្តាច់ផ្លូវចិត្តពិតប្រាកដរបស់ Descartes ទទួលបានលក្ខណៈស្ថាបនាដែលមាននៅក្នុងអំប្រ៊ីយ៉ុងនៃអ្វីដែលហៅថា ការបង្កើតគណិតវិទ្យា។ គាត់រំពឹងថាអ្នកក្រោយគឺនៅទីនេះជាអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ Leibniz ។

ច្បាប់ទីបួន។វាមាននៅក្នុងការរាប់បញ្ចូល ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើឱ្យការរាប់បញ្ចូលពេញលេញ ការពិនិត្យឡើងវិញ ដោយមិនបាត់បង់អ្វីពីការយកចិត្តទុកដាក់។ ក្នុងន័យទូទៅ ច្បាប់នេះផ្តោតលើការសម្រេចបាននូវភាពពេញលេញនៃចំណេះដឹង។ វាសន្មត់ថា:

ដំបូងត្រូវបង្កើតឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ចំណាត់ថ្នាក់ពេញលេញ;

ទីពីរ ការខិតជិតភាពពេញលេញនៃការពិចារណានាំឱ្យមានភាពជឿជាក់ (ការបញ្ចុះបញ្ចូល) ទៅនឹងភស្តុតាង ពោលគឺឧ។ induction - ដើម្បីកាត់ និងបន្តទៅវិចារណញាណ។ ឥឡូវនេះវាត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាការបញ្ចូលពេញលេញគឺជាករណីជាក់លាក់នៃការកាត់។

ទីបី ការរាប់លេខគឺជាតម្រូវការសម្រាប់ភាពពេញលេញ ពោលគឺឧ។ ភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការកាត់ខ្លួនឯង។ ហេតុផលកាត់បន្ថយបានបំបែកចុះប្រសិនបើវាលោតលើសំណើកម្រិតមធ្យមដែលនៅតែត្រូវកាត់ចេញឬបញ្ជាក់។

ជាទូទៅ យោងតាមផែនការរបស់ Descartes វិធីសាស្រ្តរបស់គាត់គឺកាត់ចេញ ហើយក្នុងទិសដៅនេះ ទាំងស្ថាបត្យកម្មទូទៅ និងខ្លឹមសាររបស់គាត់ត្រូវបានអនុត្ត។ ច្បាប់បុគ្គល. វាគួរតែត្រូវបានគេកត់សម្គាល់ផងដែរថាវត្តមាននៃការបញ្ចូលត្រូវបានលាក់នៅក្នុងការកាត់របស់ Descartes ។

នៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តនៃសម័យទំនើបនេះ Descartes គឺជាអ្នកឃោសនានៃវិធីសាស្រ្តដកយកនៃការយល់ដឹងដោយសារតែគាត់ត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយស្នាដៃរបស់គាត់នៅក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា។ ជាការពិតនៅក្នុងគណិតវិទ្យា វិធីសាស្ត្រដកប្រាក់មានសារៈសំខាន់ជាពិសេស។ វាអាចនិយាយបានថា គណិតវិទ្យាគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រតែមួយគត់ដែលអាចដកយកបានត្រឹមត្រូវ។ ប៉ុន្តែការទទួលបានចំណេះដឹងថ្មីតាមរយៈការកាត់ចេញមាននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិទាំងអស់។

តក្កវិជ្ជាអារីស្តូតកាត់ចោល

3. វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម

បច្ចុប្បន្ននេះ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទំនើប វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម ត្រូវបានគេប្រើញឹកញាប់បំផុត។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការវែកញែកដោយផ្អែកលើការទាញយក (ការកាត់ចេញ) នៃការសន្និដ្ឋានពីសម្មតិកម្មនិងបរិវេណផ្សេងទៀត, តម្លៃពិតដែលមិនស្គាល់។ ដូច្នេះ វិធីសាស្ត្រកាត់តាមសម្មតិកម្ម ទទួលបានតែចំណេះដឹងប្រូបាប៊ីលីសប៉ុណ្ណោះ។

ហេតុផលសម្មតិកម្ម-ដកត្រូវបានវិភាគក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃគ្រាមភាសាបុរាណ។ ឧទាហរណ៍នៃរឿងនេះគឺ សូក្រាត ដែលនៅក្នុងវគ្គនៃការសន្ទនារបស់គាត់បានកំណត់ភារកិច្ចបញ្ចុះបញ្ចូលគូប្រជែងឱ្យបោះបង់ចោលនិក្ខេបបទរបស់គាត់ ឬដើម្បីបញ្ជាក់វាដោយទទួលបានផលវិបាកពីវាដែលផ្ទុយពីការពិត។

នៅក្នុងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្ត វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅសតវត្សទី 17-18 នៅពេលដែលមានការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងវិស័យមេកានិចនៃរូបកាយដី និងស្ថានសួគ៌។ ការប៉ុនប៉ងដំបូងដើម្បីប្រើវិធីសាស្រ្តនេះនៅក្នុងមេកានិចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយ Galileo និង Newton ។ ការងាររបស់ញូវតុន "គោលការណ៍គណិតវិទ្យានៃទស្សនវិជ្ជាធម្មជាតិ" អាចត្រូវបានមើលថាជាប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម - ដកនៃមេកានិចដែលជាបរិវេណដែលជាច្បាប់មូលដ្ឋាននៃចលនា។ វិធីសាស្រ្តនៃគោលការណ៍របស់ញូតុន ផលប៉ះពាល់ដ៏ធំសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ។

តាមទស្សនៈឡូជីខល ប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដក គឺជាឋានានុក្រមនៃសម្មតិកម្ម កម្រិតនៃភាពអរូបី និងភាពទូទៅដែលកើនឡើងនៅពេលដែលពួកគេផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីមូលដ្ឋានជាក់ស្តែង។ នៅកំពូលគឺជាសម្មតិកម្មដែលមានច្រើនបំផុត តួអក្សរទូទៅដូច្នេះហើយមានកម្លាំងឡូជីខលដ៏អស្ចារ្យបំផុត។ សម្មតិកម្មនៃកម្រិតទាបគឺមកពីពួកគេជាបរិវេណ។ នៅកម្រិតទាបបំផុតនៃប្រព័ន្ធគឺជាសម្មតិកម្មដែលអាចប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការពិតជាក់ស្តែង។

យោងតាមធម្មជាតិនៃបរិវេណការសន្និដ្ឋានសម្មតិកម្មទាំងអស់អាចបែងចែកជាបីក្រុម។

ក្រុមទីមួយធ្វើការសន្និដ្ឋានដែលមានបញ្ហា បរិវេណដែលជាសម្មតិកម្ម ឬការធ្វើឱ្យទូទៅនៃទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ដូច្នេះ ពួកវាក៏អាចត្រូវបានគេហៅថាការសន្និដ្ឋានដោយសម្មតិកម្មត្រឹមត្រូវផងដែរ ចាប់តាំងពីតម្លៃការពិតនៃបរិវេណរបស់ពួកគេនៅតែមិនស្គាល់។

ក្រុមទីពីរមានការសន្និដ្ឋាន បរិវេណដែលជាការសន្មត់ដែលផ្ទុយនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ។ ដោយដាក់ការសន្មត់បែបនេះ ផលវិបាកមួយត្រូវបានកាត់ចេញពីវា ដែលប្រែថាមិនសមរម្យយ៉ាងច្បាស់។ ការពិតជាក់ស្តែងឬមុខតំណែងថេរ។ វិធីសាស្រ្តដ៏ល្បីនៃការសន្និដ្ឋានបែបនេះគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការវែកញែកពីភាពផ្ទុយគ្នា ដែលជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងភស្តុតាងគណិតវិទ្យា ក៏ដូចជាវិធីសាស្រ្តនៃការបដិសេធដែលគេស្គាល់នៅក្នុងតក្កវិជ្ជាបុរាណ - ការកាត់បន្ថយភាពមិនសមហេតុផល (reductio ad absurdum) ។

ទីបីខ្ញុំជាក្រុមមិនខុសគ្នាច្រើនពីលើកទីពីរនោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងនោះ ការសន្មត់ផ្ទុយនឹងមតិ និងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយដែលយកទៅលើជំនឿ។ ការពិចារណាបែបនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុង ជម្លោះបុរាណហើយពួកគេបានបង្កើតមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្ត Socratic ដែលបានពិភាក្សានៅដើមជំពូកនេះ។

ហេតុផលសម្មតិកម្មជាធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅពេលដែលមិនមានវិធីផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើតការពិត ឬភាពមិនពិតនៃការធ្វើទូទៅមួយចំនួន ដែលភាគច្រើនជាលក្ខណៈ inductive ដែលអាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅក្នុងប្រព័ន្ធដកយក។ តក្កវិជ្ជាប្រពៃណីត្រូវបានកំណត់ចំពោះការសិក្សាច្រើនបំផុត គោលការណ៍ទូទៅការសន្និដ្ឋានបែបសម្មតិកម្ម ហើយស្ទើរតែទាំងស្រុងមិនបានស្វែងយល់ រចនាសម្ព័ន្ធឡូជីខលប្រព័ន្ធដែលប្រើក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រជាក់ស្តែងអូ។

និន្នាការថ្មីមួយកំពុងលេចឡើងនៅក្នុង វិធីសាស្រ្តទំនើបវិទ្យាសាស្រ្តជាក់ស្តែង គឺថាវាចាត់ទុកប្រព័ន្ធនៃចំណេះដឹងពិសោធន៍ណាមួយថាជាប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដក។ វាស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការយល់ស្របទាំងស្រុងជាមួយនឹងរឿងនេះ ពីព្រោះមានវិទ្យាសាស្ត្រដែលមិនទាន់ឈានដល់ភាពចាស់ទុំខាងទ្រឹស្ដីដែលចាំបាច់ ហើយដែលនៅមានកម្រិតនៅឡើយចំពោះការវិភាគទូទៅ ឬសម្មតិកម្មដែលមិនទាក់ទងគ្នា ឬសូម្បីតែ ការពិពណ៌នាសាមញ្ញបាតុភូតដែលបានរាយការណ៍។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដកដកដែលបានអភិវឌ្ឍ ជារឿយៗគេប្រើ វិធីសាស្រ្តគណិតវិទ្យា.

ជាញឹកញាប់នៅក្នុងតក្កវិជ្ជា ប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដកត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រព័ន្ធ axiomatic ដ៏មានអត្ថន័យ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការបកស្រាយតែមួយគត់ដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយភាពស្រដៀងគ្នាជាផ្លូវការនេះមិនយកទៅក្នុងគណនីទេ។ លក្ខណៈពិសេសអង្គការកាត់ចេញនៃចំណេះដឹងពិសោធន៍ ដែលត្រូវបានអរូបីចេញពីការស្ថាបនា axiomatic នៃទ្រឹស្តីនៅក្នុងគណិតវិទ្យា។ ដើម្បីបង្ហាញពីនិក្ខេបបទនេះ សូមពិចារណាឧទាហរណ៍ ភាពខុសគ្នារវាងធរណីមាត្រដែលធ្លាប់ស្គាល់របស់ Euclid ជាទម្រង់ផ្លូវការ ប្រព័ន្ធគណិតវិទ្យានៅលើដៃម្ខាង និងធរណីមាត្រជាប្រព័ន្ធបកស្រាយ ឬរូបវិទ្យា ម្យ៉ាងវិញទៀត វាត្រូវបានគេដឹងថាមុនពេលការរកឃើញនៃធរណីមាត្រដែលមិនមែនជា Euclidean ធរណីមាត្រ Euclidean ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាគោលលទ្ធិពិតតែមួយគត់នៃលក្ខណៈសម្បត្តិនៃលំហជុំវិញយើង ហើយ I. Kant បានលើកឡើងនូវជំនឿបែបនេះរហូតដល់ឋានៈនៃគោលការណ៍អាទិភាពមួយ។ ស្ថានភាពបន្ទាប់ពីការរកឃើញធរណីមាត្រថ្មីដោយ Lobachevsky, Bolyai និង Riemann ទោះបីជាបន្តិចម្តង ៗ ប៉ុន្តែបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង។ ពីឡូជីខលសុទ្ធសាធនិង ចំណុចគណិតវិទ្យាតាមទស្សនៈ ប្រព័ន្ធធរណីមាត្រទាំងអស់នេះគឺស្មើគ្នា និងអាចទទួលយកបាន ព្រោះវាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលពួកគេត្រូវបានផ្តល់ការបកស្រាយជាក់លាក់មួយ ពួកគេប្រែទៅជាសម្មតិកម្មជាក់លាក់មួយចំនួន ឧទាហរណ៍ រូបវន្ត។ ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើពួកគេមួយណាដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិតបានប្រសើរជាងមុន ចូរនិយាយថា លក្ខណៈសម្បត្តិរូបវន្ត និងទំនាក់ទំនងនៃលំហដែលនៅជុំវិញនោះអាចធ្វើបាន។ ការពិសោធន៍រាងកាយ. ពីនេះវាក្លាយជាច្បាស់ វិទ្យាសាស្ត្រពិសោធន៍ដើម្បីរៀបចំប្រព័ន្ធ និងរៀបចំសម្ភារៈទាំងអស់ដែលបានប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងពួកវា ពួកគេខិតខំបង្កើតប្រព័ន្ធបកស្រាយ ដែលគំនិត និងការវិនិច្ឆ័យមាន អត្ថន័យជាក់លាក់ផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការសិក្សាអំពីតំបន់ជាក់ស្តែងជាក់លាក់នៃវត្ថុ និងបាតុភូតនៃពិភពពិត។ នៅ ការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យាត្រូវបានអរូបីចេញពីអត្ថន័យ និងអត្ថន័យជាក់ស្តែងនៃវត្ថុ និងបង្កើតប្រព័ន្ធអរូបី ដែលអាចទទួលបានការបកស្រាយខុសគ្នាទាំងស្រុងជាបន្តបន្ទាប់។ មិនថាវាហាក់បីដូចជាចម្លែកយ៉ាងណា ប៉ុន្តែ axioms នៃធរណីមាត្ររបស់ Euclid អាចពណ៌នាមិនត្រឹមតែលក្ខណៈសម្បត្តិ និងទំនាក់ទំនងរវាងយើងដែលធ្លាប់ស្គាល់នោះទេ។ ចំណុចធរណីមាត្របន្ទាត់ និងប្លង់ ប៉ុន្តែក៏មានទំនាក់ទំនងជាច្រើនរវាងវត្ថុផ្សេងៗ ដូចជាទំនាក់ទំនងរវាងអារម្មណ៍ពណ៌។ វាកើតឡើងពីនេះដែលភាពខុសគ្នារវាងប្រព័ន្ធ axiomatic នៃគណិតវិទ្យាសុទ្ធ និងប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដកនៃគណិតវិទ្យាអនុវត្ត វិទ្យាសាស្រ្តធម្មជាតិ និងវិទ្យាសាស្រ្តជាក់ស្តែងជាទូទៅកើតឡើងនៅកម្រិតនៃការបកស្រាយ។ ប្រសិនបើសម្រាប់គណិតវិទូ ចំនុចមួយ បន្ទាត់ត្រង់ និងប្លង់គ្រាន់តែមានន័យថាគោលគំនិតដំបូងដែលមិនត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃប្រព័ន្ធធរណីមាត្រ នោះសម្រាប់អ្នករូបវិទ្យា ពួកគេមានខ្លឹមសារជាក់ស្តែងជាក់លាក់មួយ។

ពេលខ្លះអាចផ្តល់ការបកស្រាយជាក់ស្តែង គំនិតដើមនិង axioms នៃប្រព័ន្ធដែលកំពុងពិចារណា។ បន្ទាប់មកទ្រឹស្ដីទាំងមូលអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រព័ន្ធនៃសម្មតិកម្មជាក់ស្តែងដែលតភ្ជាប់ដោយកាត់ផ្ដាច់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាគច្រើនវាប្រែថាអាចបកស្រាយជាក់ស្តែងបានតែសម្មតិកម្មមួយចំនួនដែលទទួលបានពី axioms ដែលជាលទ្ធផល។ វាគឺជាប្រភេទនៃសម្មតិកម្មនេះដែលប្រែទៅជាមានទំនាក់ទំនងជាមួយលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍។ ដូច្នេះ ជាឧទាហរណ៍ កាលីលេអូរួចហើយនៅក្នុងការពិសោធន៍របស់គាត់បានបង្កើតប្រព័ន្ធទាំងមូលនៃសម្មតិកម្ម ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិតនៃសម្មតិកម្មកម្រិតខ្ពស់ ដោយមានជំនួយពីសម្មតិកម្មនៃកម្រិតទាប។

ដូច្នេះប្រព័ន្ធ hypothetico-deductive អាចត្រូវបានមើលថាជាឋានានុក្រមនៃសម្មតិកម្ម កម្រិតនៃភាពអរូបីដែលកើនឡើងជាមួយនឹងចម្ងាយពីមូលដ្ឋានជាក់ស្តែង។ នៅផ្នែកខាងលើបំផុតគឺជាសម្មតិកម្ម ការបង្កើតដែលប្រើទ្រឹស្តីអរូបី។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលពួកគេមិនអាចប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់ជាមួយទិន្នន័យពិសោធន៍។ ផ្ទុយទៅវិញ នៅផ្នែកខាងក្រោមនៃជណ្ដើរឋានានុក្រមគឺជាសម្មតិកម្ម ការផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍គឺជាក់ស្តែងណាស់។ ប៉ុន្តែសម្មតិកម្មដែលមានលក្ខណៈអរូបី និងទូទៅកាន់តែតិច ជួរនៃបាតុភូតជាក់ស្តែងកាន់តែតូចជាង ដែលពួកគេអាចពន្យល់បាន។ លក្ខណៈប្រព័ន្ធ hypothetico-deductive ស្ថិតនៅយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្នុងការពិតដែលថានៅក្នុងពួកគេ អំណាចឡូជីខលនៃសម្មតិកម្មកើនឡើងជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃកម្រិតដែលសម្មតិកម្មស្ថិតនៅ។ កម្លាំងតក្កវិជ្ជាកាន់តែច្រើននៃសម្មតិកម្ម នោះចំនួននៃផលវិបាកដែលអាចត្រូវបានកាត់ចេញពីវាកាន់តែច្រើន ដែលមានន័យថា ជួរនៃបាតុភូតកាន់តែធំដែលវាអាចពន្យល់បាន។

ហើយលើសពីអ្វីដែលបាននិយាយ យើងអាចសន្និដ្ឋានបានថា វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្ម បានទទួលការអនុវត្តន៍ដ៏អស្ចារ្យបំផុតនៅក្នុងសាខានៃវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិទាំងនោះ ដែលឧបករណ៍គំនិត និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើប្រាស់។ អេ វិទ្យាសាស្ត្រពិពណ៌នាដែលជាកន្លែងដែលភាពឯកោទូទៅ និងសម្មតិកម្មគ្របដណ្តប់ ការបង្កើតទំនាក់ទំនងឡូជីខលរវាងពួកគេជួបប្រទះ ការលំបាកធ្ងន់ធ្ងរ: ទីមួយ ដោយសារពួកគេមិនបានបែងចែកការទូទៅ និងការពិតសំខាន់ៗពីចំនួនដ៏ច្រើននៃអ្នកផ្សេងទៀត ទីពីរ។ ទីពីរ សម្មតិកម្មសំខាន់មិនត្រូវបានបំបែកចេញពីដេរីវេទេ ទី៣ មិនស្គាល់អត្តសញ្ញាណ ទំនាក់ទំនងឡូជីខលរវាងក្រុមផ្សេងគ្នានៃសម្មតិកម្ម; ទីបួន ចំនួននៃសម្មតិកម្មជាធម្មតាមានទំហំធំ។ ដូច្នេះហើយ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងវិទ្យាសាស្ត្របែបនេះគឺមិនមានគោលបំណងច្រើនក្នុងការបង្រួបបង្រួមការយល់ឃើញទូទៅ និងសម្មតិកម្មដែលមានស្រាប់ទាំងអស់ដោយបង្កើតទំនាក់ទំនងកាត់ទុករវាងពួកគេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញគឺការស្វែងរកសម្មតិកម្មជាមូលដ្ឋានទូទៅបំផុតដែលអាចក្លាយជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការសាងសង់។ ប្រព័ន្ធបង្រួបបង្រួមចំណេះដឹង។

បំរែបំរួលនៃវិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មអាចចាត់ទុកថាជាសម្មតិកម្មគណិតវិទ្យា ដែលត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍ heuristic ដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ការរកឃើញគំរូនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ។ ជាធម្មតា សម្មតិកម្មនៅទីនេះគឺជាសមីការមួយចំនួនដែលតំណាងឱ្យការកែប្រែនៃទំនាក់ទំនងដែលបានស្គាល់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ពីមុន។ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរសមាមាត្រទាំងនេះ ពួកគេបង្កើតសមីការថ្មីមួយដែលបង្ហាញពីសម្មតិកម្មដែលសំដៅទៅលើបាតុភូតដែលមិនបានរុករក។ កំឡុងពេល ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុតគឺស្វែងរក និងបង្កើតគោលការណ៍ និងសម្មតិកម្មទាំងនោះ ដែលបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានបន្ថែមទៀតទាំងអស់។ វិធីសាស្ត្រដកសម្មតិកម្មដើរតួនាទីជាជំនួយក្នុងដំណើរការនេះ ដោយសារវាមិនបានដាក់ចេញនូវសម្មតិកម្មថ្មីទេ ប៉ុន្តែពិនិត្យតែលទ្ធផលដែលកើតឡើងពីពួកវា ដែលតាមនោះគ្រប់គ្រងដំណើរការស្រាវជ្រាវ។

វិធីសាស្រ្ត axiomatic គឺជិតទៅនឹងវិធីសាស្រ្តសម្មតិកម្ម-ដក។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការសាងសង់ទ្រឹស្ដីវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលវាផ្អែកលើបទប្បញ្ញត្តិដំបូងមួយចំនួន (ការវិនិច្ឆ័យ) - axioms ឬ postulates ដែលសេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្សេងទៀតទាំងអស់នៃទ្រឹស្ដីនេះត្រូវតែបានមកពីសុទ្ធសាធ។ វិធីឡូជីខលតាមរយៈភស្តុតាង។ ការស្ថាបនាវិទ្យាសាស្ត្រនៅលើមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្ត axiomatic ជាធម្មតាត្រូវបានគេហៅថាកាត់។ គោលគំនិតទាំងអស់នៃទ្រឹស្ដីដក (លើកលែងតែចំនួនថេរនៃចំនួនដំបូង) ត្រូវបានណែនាំដោយមធ្យោបាយនៃនិយមន័យដែលបង្កើតឡើងពីគោលគំនិតមួយចំនួនដែលបានណែនាំពីមុន។ ដល់កម្រិតមួយ ឬមួយផ្សេងទៀត ភស្តុតាងដកយកលក្ខណៈនៃវិធីសាស្ត្រ axiomatic ត្រូវបានទទួលយកនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនទោះជាយ៉ាងណា តំបន់សំខាន់កម្មវិធីរបស់វាគឺគណិតវិទ្យា តក្កវិជ្ជា និងផ្នែកខ្លះនៃរូបវិទ្យា។

4. វិធីសាស្រ្តចាប់ពង្រត់

វិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតនិង ទម្រង់ប្រពៃណីការវែកញែកដោយហេតុផលមិនអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាមធ្យោបាយដ៏ល្អប្រសើរនៃការរកឃើញគំនិតថ្មីនោះទេ ទោះបីជាទាំង F. Bacon និង R. Descartes ត្រូវបានជឿជាក់លើរឿងនេះក៏ដោយ។ ចំពោះកាលៈទេសៈនេះនៅក្នុង ចុង XIXក្នុង បានកត់សម្គាល់ អ្នកតក្កវិជ្ជាជនជាតិអាមេរិកនិងទស្សនវិទូ Charles S. Peirce ដែលជាស្ថាបនិកនៃការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលបានចែងថា តក្កវិជ្ជា និងទស្សនវិជ្ជានៃវិទ្យាសាស្ត្រគួរមានការព្រួយបារម្ភជាមួយនឹងការវិភាគគំនិតនៃការកើតឡើងនៃគំនិត និងសម្មតិកម្មថ្មីនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដល់ទីបញ្ចប់នេះ គាត់បានស្នើឱ្យបន្ថែមវិធីសាស្ត្រឡូជីខលទូទៅនៃការបញ្ជូល និងកាត់ដោយវិធីសាស្ត្រនៃការចាប់ពង្រត់ ជាវិធីជាក់លាក់មួយក្នុងការស្វែងរកសម្មតិកម្មពន្យល់។ ពាក្យ "ការកាត់" "ការបង្រួបបង្រួម" និង "ការចាប់ពង្រត់" មកពីឫស "នាំមុខ" ហើយត្រូវបានបកប្រែរៀងៗខ្លួន "ការចាប់ផ្តើម" "ការបញ្ចូល" "ការកាត់បន្ថយ" ។ C. Pierce បានសរសេរថា “Induction ពិចារណាទ្រឹស្តី និងវាស់កម្រិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការពិត។ នាងមិនអាចបង្កើតគំនិតអ្វីទាំងអស់។ ទេ។ ជាងនេះ។ការកាត់អាចធ្វើទៅបាន។ គំនិតទាំងអស់នៃវិទ្យាសាស្ត្រកើតឡើងតាមរយៈការចាប់ពង្រត់។ ការចាប់ពង្រត់មាននៅក្នុងការពិនិត្យមើលការពិត និងបង្កើតទ្រឹស្តីមួយដើម្បីពន្យល់ពួកគេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យោងទៅតាមលោក Peirce ការចាប់ពង្រត់គឺជាវិធីសាស្រ្តមួយក្នុងការស្វែងរកសម្មតិកម្ម ខណៈដែលការបញ្ចូលដែលជាការសន្និដ្ឋានដែលអាចកើតមាន យោងតាមទស្សនវិទូ គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងទ្រឹស្តីដែលមានស្រាប់។

ការបញ្ចូលក្នុងតក្កវិជ្ជាប្រពៃណីត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការសន្និដ្ឋានពីពិសេសទៅទូទៅ ពីអង្គហេតុបុគ្គល រហូតដល់ការទូទៅរបស់ពួកគេ។ លទ្ធផលនៃការបញ្ចូលអាចជាការបង្កើតសម្មតិកម្មជាក់ស្តែងសាមញ្ញបំផុត។ ម៉្យាងវិញទៀត Peirce កំពុងស្វែងរកមធ្យោបាយដែលសម្មតិកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្ហាញយន្តការផ្ទៃក្នុងដែលស្ថិតនៅក្រោមការពិត និងបាតុភូតដែលបានអង្កេត។ ដូច្នេះ ការចាប់ពង្រត់ ដូចជាការបង្រួបបង្រួម សំដៅលើអង្គហេតុ ប៉ុន្តែមិនមែនដើម្បីប្រៀបធៀប និងធ្វើឱ្យពួកវាមានលក្ខណៈទូទៅនោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីបង្កើតសម្មតិកម្មដោយផ្អែកលើពួកវា។

នៅ glance ដំបូង វាហាក់បីដូចជាការចាប់ពង្រត់មិនខុសគ្នាពីវិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មទេ ព្រោះវារួមបញ្ចូលសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃសម្មតិកម្មផងដែរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវាមិនមែនទេ។ វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មចាប់ផ្តើមដោយសម្មតិកម្មដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ហើយបន្ទាប់មក លទ្ធផលគឺបានមកពីវា ដែលត្រូវបានសាកល្បងសម្រាប់ការពិត។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការចាប់ពង្រត់ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវិភាគ និងការវាយតម្លៃត្រឹមត្រូវនៃអង្គហេតុដែលបានបង្កើតឡើង បន្ទាប់មកសម្មតិកម្មមួយត្រូវបានជ្រើសរើសដើម្បីពន្យល់ពួកគេ។ Peirce បង្កើតតម្រូវការវិធីសាស្រ្តសម្រាប់សម្មតិកម្មនៃការចាប់ពង្រត់។

ពួកគេត្រូវតែពន្យល់មិនត្រឹមតែការពិតដែលបានសង្កេតឃើញជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាការពិតផងដែរដែលមិនអាចសង្កេតឃើញដោយផ្ទាល់ និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានដោយប្រយោល។

ពួកគេត្រូវតែបញ្ជាក់ ហើយមិនត្រឹមតែដោយអង្គហេតុដែលបានសង្កេតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយអង្គហេតុដែលទើបបង្ហាញថ្មីៗផងដែរ។

បញ្ជីនៃការប្រើប្រាស់អក្សរសិល្ប៍

1. Alekseev P.V., Panin A.V. ទស្សនវិជ្ជា។ M.: TEIS, 1996 ។

2. Novikov A.M., Novikov D.A. វិធីសាស្រ្ត។ M.: SIN-TEG, 2007 ។

3. Novikov A.M., Novikov D.A. វិធីសាស្រ្ត។ វចនានុក្រមនៃប្រព័ន្ធគោលគំនិត។ M.: SIN-TEG, 2013 ។

4. ទស្សនវិជ្ជា និងវិធីសាស្រ្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រ។ នៅក្រោម។ ed ។ នៅក្នុង និង។ Kuptsova ។ អិមៈ សារព័ត៌មាន ASPECT ឆ្នាំ ១៩៩៦។

5. វចនានុក្រមនៃពាក្យទស្សនវិជ្ជា។ ការបោះពុម្ពវិទ្យាសាស្ត្ររបស់សាស្រ្តាចារ្យ V.G. Kuznetsova ។ M. , INFRA-M, 2007, ទំ។ ៧៤-៧៥។

6. Ababilova L.S., Shlekin S.I. បញ្ហានៃវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ។ - M. , 2007 ។

7. Ruzavin G.I. វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ៖ Proc ។ ប្រាក់ឧបត្ថម្ភសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ។ - M. : UNITI-DANA, 1999. - 317 ទំ។

បង្ហោះនៅលើ Allbest.ru

ឯកសារស្រដៀងគ្នា

គំនិតនៃហេតុផលនិយមជានិន្នាការទស្សនវិជ្ជា គំនិតចម្បង និងប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ កន្លែងនៅក្នុងការបង្កើតសនិទាននិយមអឺរ៉ុបខាងលិច Descartes ការបង្កើតច្បាប់ជាមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្តដកប្រាក់នៃការស្រាវជ្រាវ។ វិធីសាស្រ្តនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុង epistemology ។

សាកល្បង, បានបន្ថែម 08/27/2009

ទម្រង់ និងភារកិច្ចនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដំណើរការនៃការទទួលបានគោលបំណង, ចំណេះដឹងពិត។ វិធីសាស្រ្តដែលបានអនុវត្តនៅកម្រិតទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែង។ ខ្លឹមសារ និងវិសាលភាពនៃទម្រង់បែបបទ axiomatization វិធីសាស្រ្តសម្មតិកម្ម-ដក និងឧត្តមគតិ។

បទបង្ហាញ, បានបន្ថែម 04/13/2014

ការអភិវឌ្ឍន៍ចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រជាដំណើរការបន្តនៃការបដិសេធទ្រឹស្ដីវិទ្យាសាស្ត្រមួយចំនួន ហើយជំនួសពួកគេដោយអ្វីដែលប្រសើរជាង។ វិធីសាស្រ្ត និងមធ្យោបាយនៃការលូតលាស់ចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ តម្រូវការភាសា ការបង្កើតបញ្ហា។ គុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃវិធីសាស្ត្រសម្មតិកម្ម-ដករបស់ K. Popper ។

បទបង្ហាញ, បានបន្ថែម 12/17/2015

ការវិភាគខ្លឹមសារ និងលក្ខណៈសំខាន់នៃវិធីសាស្រ្តនៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ។ ខ្លឹមសារនៃសមាសធាតុរបស់វា - ការសំយោគ ការអរូបី ឧត្តមគតិ ភាពទូទៅ ការបញ្ចូល ការកាត់ ភាពស្រដៀងគ្នា និងការធ្វើគំរូ។ ការបែងចែកវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រតាមកម្រិតនៃភាពទូទៅ និងវិសាលភាព។

សាកល្បង, បានបន្ថែម 12/16/2014

ការសិក្សាអំពីច្បាប់ និងបញ្ហានៃ "គណិតវិទ្យាសកល" ដោយ R. Descartes ជាវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្របង្រួបបង្រួមសម្រាប់ការកសាងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវការត្រួតត្រាលើធម្មជាតិ។ ភស្តុតាងនៃអត្ថិភាពនៃព្រះ និងនិយមន័យនៃតួនាទីរបស់គាត់នៅក្នុងទស្សនវិជ្ជារបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ។

សាកល្បងបន្ថែម ០៣/២៣/២០១០

ការតស៊ូនៃលទ្ធិប្រាកដនិយម និងនាមនិយមនៅសតវត្សទីដប់បួន។ វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែង និងទ្រឹស្តីនៃការបញ្ចូលដោយ F. Bacon ដែលជាស្នាដៃរបស់ទស្សនវិទូ។ ការសង្ស័យនៃវិធីសាស្រ្ត ការយកឈ្នះលើការសង្ស័យ និងគោលការណ៍នៃវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ R. Descartes ។ មូលដ្ឋាននៃការគិតបែបទស្សនវិជ្ជា។ ការយល់ដឹងអំពីពិភពលោកដូចជាម៉ាស៊ីន។

បទបង្ហាញ, បានបន្ថែម 07/17/2012

ការបង្កើតវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្របង្រួបបង្រួម។ គណិតវិទ្យាជាមធ្យោបាយសំខាន់នៃការយល់ដឹងអំពីធម្មជាតិ។ ពិភពនៃ Descartes ។ សារធាតុអរូបី។ នីតិវិធី វិធី និងលទ្ធផលនៃការសង្ស័យ។ ច្បាប់ជាមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ។ ការរួបរួមនៃទស្សនវិជ្ជា គណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យា នៅក្នុងការបង្រៀនរបស់ Descartes ។

ក្រដាសពាក្យបន្ថែម ១១/២៣/២០០៨

ទិដ្ឋភាពទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្រ្តនៃតក្កវិជ្ជា - វិទ្យាសាស្រ្តនៃភស្តុតាង ការសន្និដ្ឋានពិតនិងមិនពិត។ លក្ខណៈនៃតក្កវិជ្ជារបស់អារីស្តូត ដែលអាចត្រូវបានគេហៅថា ontological ចាប់តាំងពីគាត់បានកំណត់មូលហេតុបួននៃការមានៈ ខ្លឹមសារ រូបធាតុ ចលនា គោលបំណង។

ការងារត្រួតពិនិត្យ, បានបន្ថែម 01/22/2010

គំនិតនៃ "ទ្រឹស្ដីទស្សនវិជ្ជា" ទាក់ទងនឹងទស្សនវិជ្ជារបស់ Descartes ។ Metaphysics of Descartes នាំទៅរកគំនិតរបស់ព្រះ។ កិច្ចការទូទៅប្រព័ន្ធ Cartesian - ការកសាងប្រព័ន្ធចំណេះដឹងអំពីពិភពលោក។ ភ័ស្តុតាងសម្រាប់អត្ថិភាពនៃព្រះ: វ៉ារ្យ៉ង់នរវិទ្យានិង ontological ។

ការបញ្ចូល (មកពីឡាតាំង induction - ការណែនាំ ការលើកទឹកចិត្ត) គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងដោយផ្អែកលើការសន្និដ្ឋានឡូជីខលផ្លូវការដែលនាំទៅដល់ការសន្និដ្ឋានទូទៅដោយផ្អែកលើបរិវេណជាក់លាក់។ នៅក្នុងទម្រង់ទូទៅបំផុតរបស់វា ការបញ្ចូលគឺជាចលនានៃការគិតរបស់យើង ពីបុគ្គលពិសេសទៅទូទៅ។ ក្នុងន័យនេះ អាំងឌុចស្យុង គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការគិតយ៉ាងទូលំទូលាយនៅគ្រប់កម្រិតនៃចំណេះដឹង។

វិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតវិទ្យាសាស្ត្រគឺមានតម្លៃច្រើន។វាត្រូវបានគេប្រើដើម្បីសំដៅមិនត្រឹមតែទៅលើនីតិវិធីជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសំដៅទៅលើបច្ចេកទេសមួយចំនួនដែលទាក់ទងនឹងកម្រិតទ្រឹស្តី ដែលតាមពិតវាតំណាងឱ្យទម្រង់ផ្សេងៗនៃហេតុផលកាត់ទុក។

ចូរយើងវិភាគការបញ្ចូលជាវិធីសាស្រ្តនៃចំណេះដឹងជាក់ស្តែង។

យុត្តិកម្មនៃការបញ្ចូលជាវិធីសាស្រ្តមួយត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយឈ្មោះ អារីស្តូត។អារីស្តូតត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយអ្វីដែលគេហៅថា អាំងតង់ស៊ីតេវិចារណញាណ។នេះជាគំនិតដំបូងមួយអំពីការបញ្ចូលក្នុងចំណោមទម្រង់ជាច្រើនរបស់វា។

ការបញ្ចូលវិចារណញាណ គឺជាដំណើរការគិតមួយដែលទ្រព្យសម្បត្តិរួម ឬទំនាក់ទំនងត្រូវបានជ្រើសរើសចេញពីសំណុំនៃករណី និងកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយ ករណីបុគ្គលនីមួយៗ។

ឧទាហរណ៍ជាច្រើននៃប្រភេទនៃការបញ្ចូលនេះ ដែលត្រូវបានប្រើទាំងក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ និងក្នុងការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រ គណិតវិទ្យាត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅក្នុងសៀវភៅរបស់គណិតវិទូដ៏ល្បីល្បាញ D. Poya ។ (វិចារណញាណ // D. Poya ។ គណិតវិទ្យា និងហេតុផលដែលអាចទុកចិត្តបាន។ - M., 1957) ។ ជាឧទាហរណ៍ ការសង្កេតលេខមួយចំនួន និងការបន្សំរបស់ពួកគេ មនុស្សម្នាក់អាចឆ្លងកាត់សមាមាត្រ

3+7=10, 3+17=20, 13+17=30 ជាដើម។

មានភាពស្រដៀងគ្នានៅទីនេះក្នុងការទទួលបានពហុគុណនៃដប់។

ឬឧទាហរណ៍មួយទៀត៖ 6=3+3, 8=3+5, 10=3+7=5+5, 12=5+7 ជាដើម។

ជាក់ស្តែង យើងប្រឈមមុខនឹងការពិតដែលថាផលបូកនៃលេខសេសតែងតែជាលេខគូ។

សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទាំងនេះត្រូវបានទទួលនៅក្នុងវគ្គនៃការសង្កេត និងការប្រៀបធៀបនៃប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ។ វាជាការសមរម្យក្នុងការហៅឧទាហរណ៍ដែលបានបង្ហាញនៃការបញ្ចូលវិចារណញាណ ចាប់តាំងពីដំណើរការសន្និដ្ឋានខ្លួនវាមិនមែនជាការសន្និដ្ឋានឡូជីខលក្នុងន័យពិតប្រាកដនៃពាក្យនោះទេ។ នៅទីនេះយើងមិនត្រូវបានដោះស្រាយជាមួយនឹងការវែកញែកដែលនឹងត្រូវបាន decomposed ចូលទៅក្នុងបរិវេណនិងការសន្និដ្ឋាននោះទេប៉ុន្តែគ្រាន់តែជាមួយនឹងការយល់ឃើញ "ចាប់យក" នៃទំនាក់ទំនងនិងលក្ខណៈសម្បត្តិទូទៅដោយផ្ទាល់។ យើងមិនអនុវត្តច្បាប់ឡូជីខលណាមួយទេ ប៉ុន្តែយើងស្មាន។ យើងត្រូវបានបំភ្លឺដោយការយល់ដឹងអំពីខ្លឹមសារជាក់លាក់មួយ។ ការបញ្ចូលបែបនេះមានសារៈសំខាន់ក្នុងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាកម្មវត្ថុនៃតក្កវិជ្ជាផ្លូវការនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវបានសិក្សាដោយទ្រឹស្តីនៃចំណេះដឹង និងចិត្តវិទ្យានៃការច្នៃប្រឌិត។ ជាងនេះទៅទៀត យើងប្រើការបញ្ចូលបែបនេះនៅកម្រិតចំណេះដឹងធម្មតាគ្រប់ពេលវេលា។

ក្នុងនាមជាអ្នកបង្កើតតក្កវិជ្ជាប្រពៃណី អារីស្តូតបានហៅដំណើរការមួយទៀតគឺ៖ ការបង្កើតប្រយោគទូទៅដោយរាយក្នុងទម្រង់នៃប្រយោគឯកវចនៈ ករណីទាំងអស់ដែលត្រូវបានសង្ខេបនៅក្រោមវា។ប្រសិនបើយើងអាចរាប់ករណីទាំងអស់ ដែលជាករណីនៅពេលដែលចំនួនករណីមានកំណត់ នោះយើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយ ការបញ្ចូលពេញលេញ។ ក្នុងករណីនេះ និតិវិធីរបស់អារីស្តូត សម្រាប់ការកាត់ទោសជាទូទៅ គឺពិតជាករណីនៃការសន្និដ្ឋានកាត់ផ្តាច់។

នៅពេលដែលចំនួនករណីមិនត្រូវបានកំណត់ i.e. ស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ យើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយ ការបញ្ចូលមិនពេញលេញ។ វាគឺជានិតិវិធីជាក់ស្តែងមួយហើយជាការបញ្ចូលក្នុងន័យត្រឹមត្រូវនៃពាក្យ។ នេះគឺជានីតិវិធីសម្រាប់បង្កើតការកាត់ទោសទូទៅដោយផ្អែកលើករណីដាច់ដោយឡែកមួយចំនួនដែលទ្រព្យសម្បត្តិជាក់លាក់មួយត្រូវបានគេសង្កេតឃើញ ដែលជាលក្ខណៈនៃករណីដែលអាចកើតមានទាំងអស់ដែលស្រដៀងគ្នា។ជាមួយ ដែលអាចសង្កេតបានត្រូវបានគេហៅថា ការណែនាំតាមរយៈការរាប់លេខសាមញ្ញ។ នេះគឺជាការបញ្ចូលនិយមឬប្រពៃណី។

បញ្ហាចម្បងនៃការបញ្ចូលពេញលេញគឺសំណួរថាតើការផ្ទេរចំណេះដឹងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ត្រឹមត្រូវពីករណីបុគ្គលដែលគេស្គាល់មកយើង រាយក្នុងប្រយោគដាច់ដោយឡែកពីគ្នាទៅ ទាំងអស់អាចនិងសូម្បីតែមិនស្គាល់ករណីពួកយើង។

នេះគឺជាបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រហើយវាត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងទស្សនវិជ្ជា និងតក្កវិជ្ជា តាំងពីសម័យអារីស្តូត។ នេះហើយដែលគេហៅថាបញ្ហានៃការបញ្ឆេះ។ វាជាការជំពប់ដួលសម្រាប់អ្នកជំនាញការគិតតាមវិធីសាស្ត្រ។

នៅក្នុងការអនុវត្តតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ អាំងឌុចស្យុងដ៏ពេញនិយមត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយឯករាជ្យយ៉ាងកម្របំផុត។ ភាគច្រើនវាត្រូវបានគេប្រើ ជាដំបូងបង្អស់,រួមជាមួយនឹងទម្រង់ទំនើបបន្ថែមទៀតនៃវិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ចូល និង, ទីពីរក្នុងការរួបរួមជាមួយនឹងការលើកយកហេតុផល និងទម្រង់ផ្សេងទៀត។ ការគិតទ្រឹស្តីដែលបង្កើនភាពជឿជាក់នៃចំណេះដឹងដែលទទួលបានតាមវិធីនេះ។

នៅពេលដែលការផ្ទេរប្រាក់ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងដំណើរការនៃការណែនាំ ការបូកសរុបនៃការសន្និដ្ឋានដែលមានសុពលភាពសម្រាប់ចំនួនកំណត់នៃសមាជិកដែលស្គាល់នៃថ្នាក់មួយទៅកាន់សមាជិកទាំងអស់នៃថ្នាក់នោះ បន្ទាប់មក មូលដ្ឋានសម្រាប់ការផ្ទេរបែបនេះគឺជាអរូបីនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ រួមបញ្ចូលនៅក្នុងការសន្មតថានៅក្នុងការគោរពដែលបានផ្តល់ឱ្យសមាជិកទាំងអស់នៃថ្នាក់នេះគឺដូចគ្នាបេះបិទ។ អរូបីបែបនេះគឺជាការសន្មត សម្មតិកម្មមួយ ហើយបន្ទាប់មកការបញ្ចូលដើរតួជាមធ្យោបាយដើម្បីបញ្ជាក់សម្មតិកម្មនេះ ឬអរូបីស្ថិតនៅលើបរិវេណទ្រឹស្តីផ្សេងទៀត។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ អាំងឌុចស្យុងត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងទម្រង់ផ្សេងៗនៃហេតុផលទ្រឹស្តី ការកាត់។

នៅក្នុងទម្រង់ដែលមិនផ្លាស់ប្តូរ ការបញ្ចូលតាមរយៈការរាប់សាមញ្ញមានរហូតដល់សតវត្សទី 17 នៅពេលដែល F. Bacon បានព្យាយាមកែលម្អវិធីសាស្ត្ររបស់អារីស្តូតក្នុង ការងារដ៏ល្បីល្បាញ"អង្គការថ្មី" (1620) ។ F. Bacon បានសរសេរថា “ការណែនាំដែលកើតឡើងដោយការរាប់លេខសាមញ្ញ គឺជារឿងកូនក្មេង វាផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានដ៏រង្គោះរង្គើ និងត្រូវបានគំរាមកំហែងដោយភាពផ្ទុយគ្នា ការសម្រេចចិត្តភាគច្រើនផ្អែកលើចំនួនការពិតតិចជាងវាគួរ ហើយសម្រាប់តែ ដែលអាចរកបាននៅលើមុខ" ។ Bacon ក៏ទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ទៅផ្នែកចិត្តសាស្រ្តនៃកំហុសនៃការសន្និដ្ឋាន។ គាត់សរសេរថា៖ «ជាធម្មតាមនុស្សវិនិច្ឆ័យរឿងថ្មីតាមគំរូរបស់ចាស់ ធ្វើតាមការស្រមើស្រមៃរបស់ពួកគេ ដែលជាការរើសអើងនិងប្រឡាក់ដោយវត្ថុទាំងនោះ។ ការវិនិច្ឆ័យប្រភេទនេះមានការយល់ច្រឡំ ពីព្រោះភាគច្រើននៃអ្វីដែលស្វែងរកប្រភពនៃវត្ថុមិនហូរតាមស្ទ្រីមដែលធ្លាប់ស្គាល់។

ការណែនាំដែលស្នើឡើងដោយ F. Bacon និងច្បាប់ដែលគាត់បានបង្កើតនៅក្នុងតារាងដ៏ល្បីល្បាញរបស់គាត់នៃ "ការបង្ហាញគំរូដល់ចិត្ត" តាមគំនិតរបស់គាត់គឺមិនមានកំហុសជាប្រធានបទ ហើយការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ចូលរបស់គាត់ធានានូវការទទួលពិត។ ចំណេះដឹង។ គាត់និយាយថា៖ «ផ្លូវនៃការរកឃើញរបស់យើងគឺវាបន្សល់ទុកនូវភាពមុតស្រួច និងអំណាចនៃអំណោយតិចតួច ។ ប៉ុន្តែវាស្ទើរតែស្មើពួកគេ។ ដូចគ្នានឹងការគូរបន្ទាត់ត្រង់ ឬពណ៌នារង្វង់ដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ភាពរឹងមាំ ជំនាញ និងការធ្វើតេស្តដៃមានន័យច្រើន ប្រសិនបើអ្នកប្រើតែដៃរបស់អ្នក វាមានន័យតិចតួច ឬគ្មានអ្វីសោះ ប្រសិនបើអ្នកប្រើត្រីវិស័យ និងបន្ទាត់។ ហើយវាគឺជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្ររបស់យើង»។

ដោយបង្ហាញពីការបរាជ័យនៃការបញ្ចូលតាមរយៈការរាប់បញ្ចូលដ៏សាមញ្ញមួយ លោក Bertrand Russell ផ្តល់ឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។ មានពេលមួយមានមន្ត្រីជំរឿនម្នាក់ដែលត្រូវសរសេរឡើងវិញនូវឈ្មោះរបស់ម្ចាស់ផ្ទះទាំងអស់នៅក្នុងភូមិ Welsh ។ ទីមួយដែលគាត់សួរហៅខ្លួនឯងថា វីលៀម វីលៀម អ្នកទីពីរក៏ហៅខ្លួនឯង ទី៣ ជាដើម។ ទីបំផុត មន្ត្រីបាននិយាយទៅកាន់ខ្លួនឯងថា “នេះពិតជាគួរឱ្យធុញទ្រាន់ណាស់ ជាក់ស្តែង ពួកគេទាំងអស់សុទ្ធតែជា វីលៀម វីលៀម។ ដូច្នេះ ខ្ញុំនឹងសរសេរវាទាំងអស់គ្នា ហើយមានសេរីភាព»។ ប៉ុន្តែគាត់ខុសព្រោះនៅមានមនុស្សម្នាក់ឈ្មោះចន ចូន។ នេះបង្ហាញថាយើងអាចឈានដល់ការសន្និដ្ឋានខុស ប្រសិនបើយើងជឿដោយប្រយោលពេកក្នុងការបញ្ចូលដោយគ្រាន់តែរាប់បញ្ចូល។

ការហៅការបញ្ចូលមិនពេញលេញថាជាកុមារ, Bacon បានស្នើឡើងនូវទម្រង់នៃការបញ្ចូលដែលប្រសើរឡើងដែលហៅទូរសព្ទ ការលុបបំបាត់ (ផ្តាច់មុខ) ការបញ្ចូល។ មូលដ្ឋានទូទៅនៃវិធីសាស្រ្តរបស់ Bacon គឺ "ការបំបែក" នៃវត្ថុ និងបាតុភូតស្មុគស្មាញទៅជាផ្នែក ឬ "ធម្មជាតិ" បឋម ហើយបន្ទាប់មកការរកឃើញនៃ "ទម្រង់" នៃ "ធម្មជាតិ" ទាំងនេះ។ ក្នុងករណីនេះដោយ "ទម្រង់" Bacon យល់ពីការបំភ្លឺនៃខ្លឹមសារមូលហេតុនៃរឿងបុគ្គលនិងបាតុភូត។ នីតិវិធីនៃការតភ្ជាប់ និងការបំបែកនៅក្នុងទ្រឹស្តីនៃចំណេះដឹងរបស់ Bacon យកទម្រង់នៃការលុបបំបាត់។

តាមទស្សនៈរបស់ Bacon ។ មូលហេតុចម្បង ភាពមិនគ្រប់ល័ក្ខណ៍សំខាន់នៃការបញ្ចូលមិនពេញលេញរបស់អារីស្តូតគឺការខ្វះការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះករណីអវិជ្ជមាន។ អំណះអំណាងអវិជ្ជមានដែលទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងត្រូវតែត្រូវបានត្បាញចូលទៅក្នុងគ្រោងការណ៍ឡូជីខលនៃហេតុផលដែលបញ្ចូល។

គុណវិបត្តិមួយទៀតនៃការបញ្ចូលមិនពេញលេញ យោងទៅតាម Bacon គឺជាការកំណត់របស់វាចំពោះការពិពណ៌នាទូទៅនៃបាតុភូត និងកង្វះការពន្យល់អំពីខ្លឹមសារនៃបាតុភូត។ Bacon ដោយរិះគន់ការបញ្ចូលមិនពេញលេញបានទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ដល់ចំណុចសំខាន់មួយនៅក្នុងដំណើរការយល់ដឹង៖ ការសន្និដ្ឋានដែលទទួលបានតែលើមូលដ្ឋាននៃការបញ្ជាក់ការពិតគឺមិនគួរឱ្យទុកចិត្តទាំងស្រុងទេលុះត្រាតែភាពមិនអាចប្រកែកបាននៃការពិតត្រូវបានបង្ហាញ។

Baconian induction គឺផ្អែកលើការទទួលស្គាល់៖

ការរួបរួមសម្ភារៈនៃធម្មជាតិ;

ភាពដូចគ្នានៃសកម្មភាពរបស់វា;

បុព្វហេតុសកល។

ដោយផ្អែកលើទស្សនវិជ្ជាទូទៅទាំងនេះ Bacon បំពេញបន្ថែមពួកគេជាមួយនឹងពីរបន្ថែមទៀតដូចខាងក្រោម:

រាល់ "ធម្មជាតិ" បច្ចុប្បន្នត្រូវតែមានទម្រង់ដែលហៅថាវា;

នៅក្នុងវត្តមានពិតនៃ "ទម្រង់" នេះ "ធម្មជាតិ" របស់វាប្រាកដជានឹងលេចឡើង។

ដោយមិនមានការសង្ស័យ Bacon ជឿថា "ទម្រង់" ដូចគ្នាមិនបណ្តាលឱ្យមានមួយទេប៉ុន្តែ "ធម្មជាតិ" ផ្សេងគ្នាជាច្រើនដែលមាននៅក្នុងវា។ ប៉ុន្តែយើងរកមិនឃើញនៅក្នុងគាត់នូវចម្លើយច្បាស់លាស់ចំពោះសំណួរថាតើ "ធម្មជាតិ" តែមួយនិងដូចគ្នាអាចបណ្តាលមកពី "ទម្រង់" ពីរផ្សេងគ្នា។ ប៉ុន្តែដើម្បីសម្រួលដល់ការបញ្ចូល គាត់ត្រូវតែទទួលយកនិក្ខេបបទ៖ មិនមាន "ធម្មជាតិ" ដូចគ្នាបេះបិទពីទម្រង់ផ្សេងៗគ្នាទេ មួយ "ធម្មជាតិ" - មួយ "ទម្រង់" ។

យោងតាមយន្តការរបស់វា ការបញ្ចូលរបស់ Bacon ត្រូវបានបង្កើតឡើងពីតារាងចំនួនបី៖ តារាងវត្តមាន តារាងអវត្តមាន និងតារាងដឺក្រេនៃការប្រៀបធៀប។ នៅក្នុង The New Organon គាត់បង្ហាញពីរបៀបបង្ហាញលក្ខណៈនៃកំដៅ ដែលដូចដែលគាត់បានសន្មត់ថា មានចលនាលឿន និងខុសប្រក្រតីនៃភាគល្អិតតូចបំផុតនៃសាកសព។ ដូច្នេះតារាងទីមួយរួមបញ្ចូលបញ្ជីសាកសពក្តៅទីពីរ - ត្រជាក់និងទីបី - សាកសពដែលមានកម្រិតកំដៅខុសៗគ្នា។ គាត់សង្ឃឹមថា តារាងនឹងបង្ហាញថា គុណភាពជាក់លាក់មួយតែងតែមាននៅក្នុងរូបធាតុក្តៅ ហើយអវត្តមានក្នុងរូបធាតុត្រជាក់ ហើយនៅក្នុងរូបកាយដែលមានកម្រិតកំដៅខុសៗគ្នា វាមានវត្តមានក្នុងកម្រិតខុសគ្នា។ តាមរយៈការអនុវត្តវិធីនេះ គាត់សង្ឃឹមថានឹងបង្កើតច្បាប់ទូទៅនៃធម្មជាតិ។

តារាងទាំងបីត្រូវបានដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់។ ទីមួយ លក្ខណៈសម្បត្តិដែលមិនអាចជា "ទម្រង់" ដែលចង់បានត្រូវបាន "បដិសេធ" ពីពីរដំបូង។ ដើម្បីបន្តដំណើរការលុបបំបាត់ ឬបញ្ជាក់វា ប្រសិនបើទម្រង់ដែលចង់បានត្រូវបានជ្រើសរើសរួចហើយ សូមប្រើតារាងទីបី។ វាគួរតែបង្ហាញថារូបរាងដែលចង់បានឧទាហរណ៍ A ទាក់ទងជាមួយ "ធម្មជាតិ" នៃវត្ថុ "a" ។ ដូច្នេះប្រសិនបើ A កើនឡើង នោះ "a" ក៏កើនឡើង ប្រសិនបើ A មិនផ្លាស់ប្តូរ នោះវារក្សាតម្លៃរបស់វា "a" ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តារាងត្រូវតែបង្កើត ឬបញ្ជាក់ការឆ្លើយឆ្លងបែបនេះ។ ដំណាក់កាលជាកាតព្វកិច្ចនៃការបង្កើត Baconian គឺជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ច្បាប់ដែលទទួលបានដោយមានជំនួយពីបទពិសោធន៍។

បន្ទាប់មកពីស៊េរីនៃច្បាប់នៃកម្រិតតូចមួយនៃទូទៅ Bacon សង្ឃឹមថានឹងទាញយកច្បាប់នៃកម្រិតទីពីរនៃទូទៅ។ ច្បាប់ថ្មីដែលបានស្នើឡើងក៏ត្រូវតែត្រូវបានសាកល្បងក្នុងលក្ខខណ្ឌថ្មី។ ប្រសិនបើគាត់ធ្វើសកម្មភាពក្នុងលក្ខខណ្ឌទាំងនេះនោះយោងទៅតាម Bacon ច្បាប់ត្រូវបានបញ្ជាក់ហើយដូច្នេះជាការពិត។

ជាលទ្ធផលនៃការស្វែងរក "ទម្រង់" នៃកំដៅរបស់គាត់ Bacon បានសន្និដ្ឋានថា "កំដៅគឺជាចលនានៃភាគល្អិតតូចៗដែលបែកចេញពីខាងក្នុងទៅខាងក្រៅហើយឡើងលើបន្តិច" ។ ពាក់កណ្តាលទីមួយនៃដំណោះស្រាយដែលបានរកឃើញជាទូទៅគឺត្រឹមត្រូវ ខណៈពេលដែលដំណោះស្រាយទីពីររួមតូច និងក្នុងកម្រិតខ្លះកំណត់តម្លៃទីមួយ។ ពាក់កណ្តាលទីមួយនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍បានអនុញ្ញាតឱ្យមានសេចក្តីថ្លែងការណ៍ពិត ដូចជាការទទួលស្គាល់ថាការកកិតបណ្តាលឱ្យមានកំដៅ ប៉ុន្តែនៅពេលជាមួយគ្នានេះ វាអនុញ្ញាតឱ្យមានសេចក្តីថ្លែងការណ៍តាមអំពើចិត្ត ឧទាហរណ៍ដើម្បីនិយាយថារោមគឺក្តៅដោយសារតែរោមដែលបង្កើតវាផ្លាស់ទី។

ចំពោះពាក់កណ្តាលទីពីរនៃការសន្និដ្ឋានវាមិនត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការពន្យល់នៃបាតុភូតជាច្រើនឧទាហរណ៍កំដៅព្រះអាទិត្យ។ កំហុសឆ្គងទាំងនេះបង្ហាញថា Bacon ជំពាក់ការរកឃើញរបស់គាត់មិនច្រើនដល់ការបញ្ឆេះវិចារណញាណរបស់គាត់ទេ។

មួយ) គុណវិបត្តិដំបូងការណែនាំរបស់ Bacon គឺថាវាត្រូវបានផ្អែកលើការសន្មត់ថា "ទម្រង់" ដែលចង់បានអាចត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងត្រឹមត្រូវដោយការរកឃើញញ្ញាណរបស់វានៅក្នុងបាតុភូត។ ម្យ៉ាងទៀត ខ្លឹមសារបានលេចចេញមកជាមួយនឹងបាតុភូតទាំងផ្ដេក និងមិនបញ្ឈរ។ វាត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទ្រព្យសម្បត្តិមួយក្នុងចំនោមទ្រព្យសម្បត្តិដែលអាចសង្កេតបានដោយផ្ទាល់។ នេះគឺជាកន្លែងដែលបញ្ហាស្ថិតនៅ។ Essence មិនត្រូវបានហាមឃាត់ទាល់តែសោះដើម្បីស្រដៀងទៅនឹងការបង្ហាញរបស់វាហើយបាតុភូតនៃចលនានៃភាគល្អិតពិតណាស់ "មើលទៅដូចជា" ខ្លឹមសាររបស់វា i.e. នៅលើចលនាពិតនៃភាគល្អិត ទោះបីជាក្រោយមកត្រូវបានគេយល់ថាជា macromotion ក៏ដោយ ខណៈពេលដែលការពិតវាគឺជា micromotion ដែលមិនត្រូវបានចាប់ដោយមនុស្ស។ ម៉្យាងវិញទៀត ឥទ្ធិពលមិនចាំបាច់ដូចមូលហេតុរបស់វាទេ៖ កំដៅដែលមានអារម្មណ៍មិនដូចចលនាលាក់កំបាំងនៃភាគល្អិតនោះទេ។ ដូច្នេះបញ្ហានៃភាពស្រដៀងគ្នានិងភាពមិនដូចគ្នាត្រូវបានគូសបញ្ជាក់។

បញ្ហានៃភាពស្រដៀងគ្នានិងភាពមិនដូចគ្នានៃ "ធម្មជាតិ" ដែលជាបាតុភូតគោលបំណងជាមួយនឹងខ្លឹមសាររបស់វា i.e. "ទម្រង់" ដែលទាក់ទងគ្នានៅក្នុង Bacon ជាមួយនឹងបញ្ហាស្រដៀងគ្នានៃភាពស្រដៀងគ្នានិងភាពមិនដូចគ្នានៃ "ធម្មជាតិ" ជាអារម្មណ៍ប្រធានបទជាមួយនឹងគោលបំណង "ធម្មជាតិ" ខ្លួនវាផ្ទាល់។ តើអារម្មណ៍នៃពណ៌លឿងមើលទៅដូចជាពណ៌លឿងដោយខ្លួនឯងហើយតើវាមើលទៅដូចជាខ្លឹមសាររបស់វា - "ទម្រង់" នៃពណ៌លឿងដែរឬទេ? តើ "ធម្មជាតិ" នៃចលនាមួយណាស្រដៀងនឹង "ទម្រង់" របស់វា ហើយមួយណាមិនមែន?

កន្លះសតវត្សក្រោយមក Locke បានផ្តល់ចម្លើយរបស់គាត់ចំពោះសំណួរទាំងនេះជាមួយនឹងគោលគំនិតនៃគុណភាពបឋម និងអនុវិទ្យាល័យ។ ពិចារណាឃើញនូវបញ្ហានៃសតិសម្បជញ្ញៈនៃសម្បជញ្ញៈនិងអនុសតិនោះ ទើបទ្រង់សន្និដ្ឋានថា បច្ច័យបឋមមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹងហេតុក្នុងកាយខាងក្រៅ ចំណែកសមណៈមិនមាន។ គុណសម្បត្តិចម្បងរបស់ Locke ត្រូវគ្នាទៅនឹង 'ទម្រង់' របស់ Bacon ហើយគុណសម្បត្ដិបន្ទាប់បន្សំមិនទាក់ទងទៅនឹង 'ធម្មជាតិ' ដែលមិនមែនជាការបង្ហាញដោយផ្ទាល់នៃ 'ទម្រង់' នោះទេ។

គុណវិបត្តិទីពីរវិធីសាស្រ្តនៃការបញ្ឆេះរបស់ Bacon គឺជាភាពម្ខាងរបស់វា។ ទស្សនវិទូបានប៉ាន់ប្រមាណគណិតវិទ្យាសម្រាប់ការពិសោធន៍មិនគ្រប់គ្រាន់ ហើយក្នុងន័យនេះ ការសន្និដ្ឋានដោយដក។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ Bacon បានបំផ្លើសយ៉ាងខ្លាំងនូវតួនាទីនៃការបង្កើតដោយចាត់ទុកថាវាជាមធ្យោបាយសំខាន់នៃចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រនៃធម្មជាតិ។ ការយល់ដឹងបន្ថែមមិនសមហេតុផលបែបនេះអំពីតួនាទីនៃការបញ្ចូលក្នុងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានគេហៅ inductivism ទាំងអស់។ . ការបរាជ័យរបស់វាគឺដោយសារតែការពិតដែលថាការបញ្ចូលត្រូវបានចាត់ទុកនៅក្នុងភាពឯកោពីវិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងផ្សេងទៀតហើយប្រែទៅជាតែមួយគត់។ ឱសថសកលដំណើរការយល់ដឹង។

គុណវិបត្តិទីបីរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការពិតដែលថាជាមួយនឹងការវិភាគអាំងឌុចទ័មួយចំហៀងនៃបាតុភូតស្មុគស្មាញដែលគេស្គាល់មួយ ឯកភាពអាំងតេក្រាលត្រូវបានបំផ្លាញ។ គុណសម្បត្ដិ និងទំនាក់ទំនងទាំងនោះដែលជាលក្ខណៈនៃស្មុគស្មាញទាំងមូលនេះ នៅពេលវិភាគ លែងមាននៅក្នុង "បំណែក" ទាំងនេះទៀតហើយ។

ការបង្កើតច្បាប់នៃការបញ្ចូលដែលស្នើឡើងដោយ F. Bacon មានអាយុកាលជាងពីររយឆ្នាំមកហើយ។ J. St. Millu ត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយសជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតរបស់ពួកគេ និងការបង្កើតជាផ្លូវការមួយចំនួន។ Mill បានបង្កើតច្បាប់ចំនួនប្រាំ។ ខ្លឹមសាររបស់ពួកគេមានដូចខាងក្រោម។ សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃភាពសាមញ្ញ យើងនឹងសន្មត់ថាមានបាតុភូតពីរប្រភេទ ដែលនីមួយៗមានធាតុបីគឺ A, B, C និង a, b, c ហើយថាមានការពឹងផ្អែកខ្លះរវាងធាតុទាំងនេះ ឧទាហរណ៍។ ធាតុនៃថ្នាក់មួយកំណត់ធាតុនៃថ្នាក់មួយទៀត។ វាត្រូវបានទាមទារដើម្បីស្វែងរកការពឹងផ្អែកនេះដែលមានគោលបំណងជាលក្ខណៈសកល ផ្តល់ថាមិនមានឥទ្ធិពលផ្សេងទៀតដែលមិនរាប់បញ្ចូលនោះទេ។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើ, នេះបើយោងតាម Mill, ដោយវិធីសាស្រ្តដូចខាងក្រោម, រាល់ពេលដែលទទួលបានការសន្និដ្ឋានដែលមានតួអក្សរប្រហែលមួយ។

វិធីសាស្រ្តភាពស្រដៀងគ្នា។ខ្លឹមសាររបស់វា៖ "a" កើតឡើងទាំងនៅក្នុង AB និងនៅក្នុង AC វាដូចខាងក្រោមថា A គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកំណត់ "a" (មានន័យថាជាមូលហេតុរបស់វា លក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់ គ្រឹះ) ។

វិធីសាស្រ្តខុសគ្នា៖"a" កើតឡើងនៅក្នុង ABC ប៉ុន្តែមិនកើតឡើងនៅក្នុង BC ដែល A គឺអវត្តមាន។ ពីនេះតាមការសន្និដ្ឋានថា A ចាំបាច់សម្រាប់ "a" កើតឡើង (ឧទាហរណ៍គឺជាមូលហេតុនៃ "a") ។

វិធីសាស្រ្តនៃភាពស្រដៀងគ្នា និងភាពខុសគ្នារួមបញ្ចូលគ្នា៖"a" កើតឡើងនៅក្នុង AB និងនៅក្នុង AC , ប៉ុន្តែមិនកើតឡើងនៅក្នុង BC ទេពីនេះវាកើតឡើងថា A គឺចាំបាច់និងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការប្តេជ្ញាចិត្តនៃ "a" (មានន័យថាជាបុព្វហេតុរបស់វា) ។

វិធីសាស្រ្តសំណល់។វាត្រូវបានគេស្គាល់នៅលើមូលដ្ឋាននៃបទពិសោធន៍កន្លងមកថា B និង "c" និង C និង "c" ស្ថិតនៅក្នុងទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុចាំបាច់ជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក i.e. ការតភ្ជាប់នេះមានចរិតលក្ខណៈនៃច្បាប់ទូទៅ។ បន្ទាប់មកប្រសិនបើនៅក្នុងការពិសោធន៍ថ្មីជាមួយ ABC "ABC" លេចឡើងនោះ A គឺជាមូលហេតុឬគ្រប់គ្រាន់និង លក្ខខណ្ឌចាំបាច់"ក" វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាវិធីសាស្រ្តនៃសំណល់គឺមិនមែនជាហេតុផលអាំងឌុចទ័សុទ្ធសាធទេព្រោះវាពឹងផ្អែកលើបរិវេណដែលមានចរិតលក្ខណៈនៃសំណើជាសកល។

វិធីសាស្រ្តនៃការផ្លាស់ប្តូររួមគ្នា។ប្រសិនបើ "a" ផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែល A ផ្លាស់ប្តូរប៉ុន្តែមិនផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែល B និង C ផ្លាស់ប្តូរនោះ A គឺជាមូលហេតុឬលក្ខខណ្ឌចាំបាច់និងគ្រប់គ្រាន់នៃ "a" ។

វាគួរតែត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់ម្តងទៀតថាទម្រង់នៃការបង្កើត Bacon-Millen ត្រូវបានភ្ជាប់ដោយ inextricably ជាមួយទស្សនវិស័យទស្សនវិជ្ជាជាក់លាក់មួយ ontology ទស្សនវិជ្ជានេះបើយោងតាមដែលនៅក្នុងពិភពគោលបំណងមានមិនត្រឹមតែទំនាក់ទំនងទៅវិញទៅមកនៃបាតុភូត, មូលហេតុទៅវិញទៅមករបស់ពួកគេ, ប៉ុន្តែ ការតភ្ជាប់នៃបាតុភូតមានតួអក្សរ "រឹង" ដែលត្រូវបានកំណត់យ៉ាងពិសេស។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តម្រូវការទស្សនវិជ្ជាសម្រាប់វិធីសាស្រ្តទាំងនេះ គឺជាគោលការណ៍នៃកម្មវត្ថុនៃបុព្វហេតុ និងគោលការណ៍នៃការកំណត់មិនច្បាស់លាស់។ ទីមួយគឺជារឿងធម្មតាសម្រាប់វត្ថុនិយមទាំងអស់ ទីពីរគឺជាលក្ខណៈនៃសម្ភារៈនិយមយន្តការ - នេះគឺជាអ្វីដែលគេហៅថា Laplacian determinism ។

នៅក្នុងពន្លឺនៃគំនិតទំនើបអំពីលក្ខណៈប្រូបាប៊ីលីតេនៃច្បាប់នៃពិភពលោកខាងក្រៅ អំពីការតភ្ជាប់គ្រាមភាសារវាងភាពចាំបាច់ និងឱកាស ទំនាក់ទំនងគ្រាមភាសារវាងបុព្វហេតុ និងផលប៉ះពាល់។ល។ វិធីសាស្ត្ររបស់ Mill (ជាពិសេសបួនដំបូង) បង្ហាញពីចរិតលក្ខណៈដែលមានកំណត់របស់ពួកគេ។ . ការអនុវត្តរបស់ពួកគេគឺអាចធ្វើទៅបានតែក្នុងករណីកម្រ ហើយលើសពីនេះទៅទៀត ករណីសាមញ្ញបំផុត។ វិធីសាស្រ្តនៃការផ្លាស់ប្តូរ concomitant មានកម្មវិធីទូលំទូលាយ, ការអភិវឌ្ឍនិងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃការដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ។

ទោះបីជាវិធីសាស្រ្តនៃការបង្កើតរបស់ Mill ត្រូវបានអភិវឌ្ឍជាងអ្វីដែលស្នើឡើងដោយ Bacon ក៏ដោយ វាគឺទាបជាងការបកស្រាយរបស់ Bacon ក្នុងន័យមួយចំនួន។

ជាដំបូងបង្អស់, Bacon ប្រាកដថាចំណេះដឹងពិត, i.e. ចំណេះដឹងអំពីមូលហេតុគឺពិតជាអាចសម្រេចបានដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្ររបស់គាត់ ហើយ Mill ជាអ្នកមិនជឿដែលបដិសេធលទ្ធភាពនៃការយល់អំពីមូលហេតុនៃបាតុភូត ខ្លឹមសារជាទូទៅ។

ទីពីរ វិធីសាស្ត្របញ្ចូលទាំងបីរបស់ Mill ដំណើរការដោយឡែកពីគ្នា ខណៈពេលដែលតុរបស់ Bacon មានទំនាក់ទំនងជិតស្និទ្ធ និងចាំបាច់។

នៅពេលដែលវិទ្យាសាស្ត្ររីកចម្រើន វត្ថុប្រភេទថ្មីមួយបានលេចឡើង ដែលការប្រមូលផ្តុំនៃភាគល្អិត ព្រឹត្តិការណ៍ វត្ថុនានាត្រូវបានសិក្សាជំនួសឱ្យវត្ថុមួយចំនួនតូចដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានយ៉ាងងាយស្រួល។ បាតុភូតដ៏ធំបែបនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងវិសាលភាពនៃការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រដូចជា រូបវិទ្យា ជីវវិទ្យា សេដ្ឋកិច្ចនយោបាយ និងសង្គមវិទ្យា។

សម្រាប់ការសិក្សាអំពីបាតុភូតធំៗ វិធីសាស្ត្រដែលបានប្រើពីមុនបានប្រែជាមិនសមស្រប ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តថ្មីនៃការសិក្សា ការបង្កើតជាក្រុម និងការទស្សន៍ទាយត្រូវបានបង្កើតឡើង ដែលត្រូវបានគេហៅថាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ។

ការកាត់កង(ពី lat. deduction - removal) មានការទទួលការសន្និដ្ឋានជាឯកជន ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងនៃបទប្បញ្ញត្តិទូទៅមួយចំនួន។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាគឺជាចលនានៃការគិតរបស់យើងពីទូទៅទៅបុគ្គលម្នាក់ៗ។ នៅក្នុងន័យបច្ចេកទេសបន្ថែមទៀតពាក្យ "កាត់" សំដៅទៅលើដំណើរការនៃការសន្និដ្ឋានឡូជីខលពោលគឺឧ។ ការផ្លាស់ប្តូរយោងទៅតាមច្បាប់មួយចំនួននៃតក្កវិជ្ជាពីប្រយោគដែលបានផ្តល់ឱ្យមួយចំនួន (បរិវេណ) ទៅជាលទ្ធផលរបស់ពួកគេ (ការសន្និដ្ឋាន) ។ ការកាត់ត្រូវបានគេហៅផងដែរថាទ្រឹស្តីទូទៅនៃការទាញការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវ (ការសន្និដ្ឋាន) ។

ការសិក្សាអំពីការកាត់គឺ ភារកិច្ចចម្បងតក្កវិជ្ជា - ជួនកាលតក្កវិជ្ជាផ្លូវការត្រូវបានកំណត់ថាជាទ្រឹស្តីនៃការកាត់ ទោះបីជាការកាត់ក៏ត្រូវបានសិក្សាដោយទ្រឹស្តីនៃចំណេះដឹង ចិត្តវិទ្យានៃការច្នៃប្រឌិតផងដែរ។

ពាក្យ "កាត់"បានបង្ហាញខ្លួននៅមជ្ឈិមសម័យ ហើយត្រូវបានណែនាំដោយ Boethius ។ ប៉ុន្តែគោលគំនិតនៃការកាត់ជាភស្តុតាងនៃការកាត់ទោសដោយមធ្យោបាយនៃ syllogism មួយបានលេចឡើងរួចហើយនៅក្នុង Aristotle (First Analytics) ។ ឧទាហរណ៏នៃការកាត់ជា syllogism មួយនឹងជាការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោម។

ការសន្និដ្ឋានដំបូង: ត្រីគល់រាំង crucian គឺជាត្រីមួយ;

ទីតាំងទីពីរ: ត្រីគល់រាំង crucian រស់នៅក្នុងទឹក;

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន (សេចក្តីសន្និដ្ឋាន)៖ ត្រីរស់នៅក្នុងទឹក។

នៅយុគសម័យកណ្តាល ការកាត់តាមបែបសីលវិទ្យាបានគ្របដណ្ដប់ កន្លែងដំបូងដែលត្រូវបានដកចេញពីអត្ថបទដ៏ពិសិដ្ឋ។

នៅក្នុងសម័យទំនើប ឥណទានសម្រាប់ការបំប្លែងការកាត់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ R. Descartes (1596-1650)។ គាត់បានរិះគន់ scholasticism មជ្ឈិមសម័យចំពោះវិធីសាស្រ្តនៃការកាត់ចេញ ហើយចាត់ទុកថាវិធីសាស្រ្តនេះមិនមែនជាវិទ្យាសាស្ត្រទេ ប៉ុន្តែជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកវោហាសាស្ត្រ។ ជំនួសឱ្យការកាត់ចេញពីមជ្ឈិមសម័យ លោក Descartes បានផ្តល់នូវវិធីគណិតវិទ្យាច្បាស់លាស់មួយ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរពីភស្តុតាងដោយខ្លួនឯង និងសាមញ្ញទៅដេរីវេ និងស្មុគ្រស្មាញ។

R. Descartes បានរៀបរាប់ពីគំនិតរបស់គាត់អំពីវិធីសាស្រ្តនៅក្នុងការងាររបស់គាត់ "Discourse on the Method" "Rules for the Guide of the Mind" ។ ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ច្បាប់ចំនួនបួន។

ច្បាប់ទីមួយ។ទទួលយកការពិតទាំងអស់នោះ។ យល់ច្បាស់ និងច្បាស់លាស់ និងមិនបង្កឱ្យមានការសង្ស័យ ទាំងនោះ។ ជាក់ស្តែងណាស់។ នេះជាការបង្ហាញពីវិចារណញាណជាធាតុដំបូងនៃចំណេះដឹង និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសនិទានភាពនៃការពិត។ Descartes ជឿជាក់លើភាពមិនប្រាកដប្រជានៃប្រតិបត្តិការនៃវិចារណញាណខ្លួនឯង។ កំហុសតាមគំនិតរបស់គាត់ កើតចេញពីឆន្ទៈសេរីរបស់បុគ្គលម្នាក់ ដែលមានសមត្ថភាពបង្កភាពអាក់អន់ចិត្ត និងច្របូកច្របល់ក្នុងគំនិត ប៉ុន្តែមិនមែនមកពីវិចារណញាណនៃចិត្តនោះទេ។ ក្រោយមកទៀតគឺមិនមានប្រភេទនៃប្រធានបទណាមួយទេព្រោះវាច្បាស់ (ដោយផ្ទាល់) ដឹងពីអ្វីដែលខុសគ្នា (សាមញ្ញ) នៅក្នុងវត្ថុខ្លួនវាផ្ទាល់។

វិចារណញាណគឺជាការយល់ដឹងអំពីការពិតដែល "លេចចេញ" នៅក្នុងចិត្ត និងទំនាក់ទំនងរបស់វា ហើយក្នុងន័យនេះ វាគឺជាទម្រង់ខ្ពស់បំផុតនៃចំណេះដឹង។ វាគឺដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងសេចក្តីពិតបឋម ដែលហៅថាពីកំណើតដោយ Descartes ។ ជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃសេចក្តីពិត វិចារណញាណគឺជាស្ថានភាពនៃភស្តុតាងខ្លួនឯងផ្លូវចិត្ត។ ពីការពិតដែលបង្ហាញឱ្យឃើញដោយខ្លួនឯងទាំងនេះ ដំណើរការនៃការកាត់ចេញចាប់ផ្តើម។

វចនានុក្រមដំបូងដែលបង្ហាញដោយការវិភាគរបស់ Descartes ប្រែថានៅក្នុងខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ មិនត្រឹមតែវិចារណញាណបឋមដែលមិនដឹងពីមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាលក្ខណៈទូទៅដែលចង់បាន និងជាលក្ខណៈទូទៅនៃវត្ថុដែលនៅក្នុងវិចារណញាណបឋមគឺជា "អ្នកសមគំនិត" នៃចំណេះដឹង ប៉ុន្តែមាន មិនទាន់ត្រូវបានគេចាត់ទុកជាទម្រង់បរិសុទ្ធរបស់ពួកគេនៅឡើយទេ។

ច្បាប់ទីបួន។វាមាននៅក្នុង ការរាប់លេខ, ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការរាប់បញ្ចូលពេញលេញ ការពិនិត្យ ដោយមិនបាត់បង់អ្វីពីការយកចិត្តទុកដាក់។ ក្នុងន័យទូទៅ ច្បាប់នេះផ្តោតលើការសម្រេចបាននូវភាពពេញលេញនៃចំណេះដឹង។ វាសន្មត់

ជាដំបូងបង្អស់, ការបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់ពេញលេញបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបាន;

ទីពីរ ការខិតជិតភាពពេញលេញនៃការពិចារណានាំឱ្យមានភាពជឿជាក់ (ការបញ្ចុះបញ្ចូល) ទៅនឹងភស្តុតាង ពោលគឺឧ។ induction - ដើម្បីកាត់ និងបន្តទៅវិចារណញាណ។ ឥឡូវនេះវាត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាការបញ្ចូលពេញលេញគឺជាករណីជាក់លាក់នៃការកាត់។

ទីបី ការរាប់បញ្ចូលគឺជាតម្រូវការសម្រាប់ភាពពេញលេញ ពោលគឺឧ។ ភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការកាត់ខ្លួនឯង។ ហេតុផលកាត់បន្ថយបានបំបែកចុះប្រសិនបើវាលោតលើសំណើកម្រិតមធ្យមដែលនៅតែត្រូវកាត់ចេញឬបញ្ជាក់។

ជាទូទៅ យោងទៅតាមផែនការរបស់ Descartes វិធីសាស្រ្តរបស់គាត់គឺកាត់ចេញ ហើយទាំងស្ថាបត្យកម្មទូទៅរបស់គាត់ និងខ្លឹមសារនៃច្បាប់នីមួយៗត្រូវបានអនុលោមតាមទិសដៅនេះ។ វាគួរតែត្រូវបានគេកត់សម្គាល់ផងដែរថាវត្តមាននៃការបញ្ចូលត្រូវបានលាក់នៅក្នុងការកាត់របស់ Descartes ។

បច្ចុប្បន្ននេះនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តសម័យទំនើបភាគច្រើនជាញឹកញាប់ប្រតិបត្តិការ វិធីសាស្ត្រកាត់តាមសម្មតិកម្ម។នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការវែកញែកដោយផ្អែកលើការទាញយក (ការកាត់ចេញ) នៃការសន្និដ្ឋានពីសម្មតិកម្មនិងបរិវេណផ្សេងទៀតដែលអត្ថន័យពិតនៃអ្វីដែលមិនស្គាល់។ ដូច្នេះ វិធីសាស្ត្រកាត់តាមសម្មតិកម្ម ទទួលបានតែចំណេះដឹងប្រូបាប៊ីលីសប៉ុណ្ណោះ។ អាស្រ័យលើប្រភេទនៃបរិវេណ ហេតុផលសម្មតិកម្ម-ដកយកអាចបែងចែកជាបីក្រុមធំៗ៖

1) ក្រុមភាគច្រើននៃហេតុផល ដែលបរិវេណគឺជាសម្មតិកម្ម និងការយល់ឃើញទូទៅជាក់ស្តែង។

2) បរិវេណ រួមមានសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលផ្ទុយពីការពិតដែលបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ ឬគោលការណ៍ទ្រឹស្តី។ ដោយដាក់ការសន្មត់ដូចជាបរិវេណ វាអាចសន្និដ្ឋានពីផលវិបាកដែលផ្ទុយពីការពិតដែលគេស្គាល់ ហើយនៅលើមូលដ្ឋាននេះដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលការសន្មត់ថាការសន្មត់នោះមិនពិត។

3) បរិវេណគឺជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលផ្ទុយនឹងគំនិតនិងជំនឿដែលទទួលយក។

នៅក្នុងចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្រ្ត វិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅសតវត្សទី 17-18 នៅពេលដែលមានការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងវិស័យមេកានិចនៃរូបកាយដី និងស្ថានសួគ៌។ ការប៉ុនប៉ងដំបូងដើម្បីប្រើវិធីសាស្រ្តនេះនៅក្នុងមេកានិចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយ Galileo និង Newton ។ ការងាររបស់ញូវតុន "គោលការណ៍គណិតវិទ្យានៃទស្សនវិជ្ជាធម្មជាតិ" អាចត្រូវបានមើលថាជាប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម - ដកនៃមេកានិចដែលជាបរិវេណដែលជាច្បាប់មូលដ្ឋាននៃចលនា។ វិធីសាស្រ្តនៃគោលការណ៍ដែលបង្កើតឡើងដោយញូវតុនមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិពិតប្រាកដ។

តាមទស្សនៈឡូជីខល ប្រព័ន្ធសម្មតិកម្ម-ដក គឺជាឋានានុក្រមនៃសម្មតិកម្ម កម្រិតនៃភាពអរូបី និងភាពទូទៅដែលកើនឡើងនៅពេលដែលពួកគេផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីមូលដ្ឋានជាក់ស្តែង។ នៅផ្នែកខាងលើគឺជាសម្មតិកម្មដែលមានតួអក្សរទូទៅបំផុត ហើយដូច្នេះមានកម្លាំងឡូជីខលធំបំផុត។ សម្មតិកម្មនៃកម្រិតទាបគឺមកពីពួកគេជាបរិវេណ។ នៅកម្រិតទាបបំផុតនៃប្រព័ន្ធគឺជាសម្មតិកម្មដែលអាចប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការពិតជាក់ស្តែង។

បំរែបំរួលនៃវិធីសាស្ត្រកាត់សម្មតិកម្មអាចចាត់ទុកថាជាសម្មតិកម្មគណិតវិទ្យា ដែលត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍ heuristic ដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ការរកឃើញគំរូនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ។ជាធម្មតា សម្មតិកម្មនៅទីនេះគឺជាសមីការមួយចំនួនដែលតំណាងឱ្យការកែប្រែនៃទំនាក់ទំនងដែលបានស្គាល់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ពីមុន។ តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរសមាមាត្រទាំងនេះ ពួកគេបង្កើតសមីការថ្មីមួយដែលបង្ហាញពីសម្មតិកម្មដែលសំដៅទៅលើបាតុភូតដែលមិនបានរុករក។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ កិច្ចការដ៏លំបាកបំផុតគឺស្វែងរក និងបង្កើតគោលការណ៍ និងសម្មតិកម្មទាំងនោះ ដែលបម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានបន្ថែមទៀតទាំងអស់។ វិធីសាស្ត្រដកសម្មតិកម្មដើរតួនាទីជាជំនួយក្នុងដំណើរការនេះ ដោយសារវាមិនបានដាក់ចេញនូវសម្មតិកម្មថ្មីទេ ប៉ុន្តែពិនិត្យតែលទ្ធផលដែលកើតឡើងពីពួកវា ដែលតាមនោះគ្រប់គ្រងដំណើរការស្រាវជ្រាវ។

វិធីសាស្រ្ត axiomatic គឺជិតទៅនឹងវិធីសាស្រ្តសម្មតិកម្ម-ដក។នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការសាងសង់ទ្រឹស្ដីវិទ្យាសាស្រ្តមួយ ដែលវាផ្អែកលើបទប្បញ្ញត្តិដំបូងមួយចំនួន (ការវិនិច្ឆ័យ) - axioms ឬ postulates ដែលសេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្សេងទៀតទាំងអស់នៃទ្រឹស្ដីនេះត្រូវតែចេញមកតាមវិធីឡូជីខលសុទ្ធសាធ តាមរយៈភស្តុតាង។ ការស្ថាបនាវិទ្យាសាស្ត្រនៅលើមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្ត axiomatic ជាធម្មតាត្រូវបានគេហៅថាកាត់។ គោលគំនិតទាំងអស់នៃទ្រឹស្ដីដក (លើកលែងតែចំនួនថេរនៃចំនួនដំបូង) ត្រូវបានណែនាំដោយមធ្យោបាយនៃនិយមន័យដែលបង្កើតឡើងពីគោលគំនិតមួយចំនួនដែលបានណែនាំពីមុន។ ដល់កម្រិតមួយ ឬមួយផ្សេងទៀត ភស្តុតាងដកយកលក្ខណៈនៃវិធីសាស្ត្រ axiomatic ត្រូវបានទទួលយកនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន ប៉ុន្តែផ្នែកសំខាន់នៃកម្មវិធីរបស់វាគឺគណិតវិទ្យា តក្កវិជ្ជា និងផ្នែកខ្លះនៃរូបវិទ្យាផងដែរ។

វិធីសាស្រ្តដកយក និងអាំងឌុចស្យុងបង្ហាញពីលក្ខណៈសំខាន់ជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការសិក្សា។ វាមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្ហាញពីតក្កវិជ្ជានៃខ្លឹមសារនៃសម្ភារៈ។ ការអនុវត្តនៃគំរូទាំងនេះគឺជាជម្រើសនៃបន្ទាត់ជាក់លាក់មួយនៃការលាតត្រដាងនៃខ្លឹមសារនៃប្រធានបទ - ពីទូទៅទៅពិសេសនិងច្រាសមកវិញ។ ពិចារណាបន្ថែមទៀតថាតើវិធីសាស្រ្តដកប្រាក់ និងអាំងឌុចទ័លជាអ្វី។

អាំងឌុចតូ

ពាក្យ induction មកពីពាក្យឡាតាំង។ វាមានន័យថាការផ្លាស់ប្តូរពីចំណេះដឹងជាក់លាក់តែមួយអំពីវត្ថុជាក់លាក់នៃថ្នាក់ ទៅជាការសន្និដ្ឋានទូទៅអំពីវត្ថុដែលពាក់ព័ន្ធទាំងអស់។ វិធីសាស្រ្តនៃការយល់ដឹងគឺផ្អែកលើទិន្នន័យដែលទទួលបានអំឡុងពេលពិសោធន៍ និងការសង្កេត។

អត្ថន័យ

វិធីសាស្រ្ត inductive យក កន្លែងពិសេសនៅក្នុងសកម្មភាពវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដំបូងបង្អស់វារួមបញ្ចូលទាំងការប្រមូលផ្តុំជាកាតព្វកិច្ចនៃព័ត៌មានពិសោធន៍។ ព័ត៍មាននេះដើរតួនាទីជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការធ្វើទូទៅបន្ថែមទៀត ធ្វើជាផ្លូវការក្នុងទម្រង់នៃសម្មតិកម្មវិទ្យាសាស្រ្ត ចំណាត់ថ្នាក់ និងដូច្នេះនៅលើ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគួរកត់សំគាល់ថាវិធីសាស្ត្របែបនេះជារឿយៗមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ នេះគឺដោយសារតែការពិតដែលថាការសន្និដ្ឋានដែលទទួលបាននៅក្នុងវគ្គនៃការប្រមូលផ្តុំបទពិសោធន៍ជាញឹកញាប់ប្រែទៅជាមិនពិតនៅពេលដែលការពិតថ្មីកើតឡើង។ ក្នុងករណីនេះវិធីសាស្ត្រ inductive-deductive ត្រូវបានប្រើ។ ការកំណត់នៃគំរូសិក្សា "ពីពិសេសទៅទូទៅ" ក៏ត្រូវបានបង្ហាញផងដែរនៅក្នុងការពិតដែលថាព័ត៌មានដែលទទួលបានដោយជំនួយពីវាមិនធ្វើសកម្មភាពតាមការចាំបាច់។ ក្នុងន័យនេះ វិធីសាស្ត្របញ្ចូលត្រូវតែបំពេញបន្ថែមដោយការប្រៀបធៀប។

ចំណាត់ថ្នាក់

វិធីសាស្រ្ត inductive អាចពេញលេញ។ ក្នុងករណីនេះ ការសន្និដ្ឋានត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការសិក្សាលើមុខវិជ្ជាទាំងអស់ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងថ្នាក់ជាក់លាក់មួយ។ ក៏មានដែរ។ ការបញ្ចូលមិនពេញលេញ. ក្នុងករណីនេះ ការសន្និដ្ឋានទូទៅគឺជាលទ្ធផលនៃការពិចារណាតែបាតុភូត ឬវត្ថុដូចគ្នាមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារតែការពិតដែលថានៅក្នុង ពិភពពិតវាមិនអាចសិក្សាការពិតទាំងអស់បានទេ វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ inductive មិនពេញលេញត្រូវបានប្រើ។ ការសន្និដ្ឋានដែលបានទាញចេញពីនេះគឺអាចសន្និដ្ឋានបាន។ ភាពអាចជឿជាក់បាននៃការសន្និដ្ឋានកើនឡើងនៅក្នុងដំណើរការនៃការជ្រើសរើសករណីមួយចំនួនធំដោយស្មើភាព ទាក់ទងនឹងការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អង្គហេតុខ្លួនឯងត្រូវតែខុសគ្នា និងឆ្លុះបញ្ចាំងមិនចៃដន្យ ប៉ុន្តែជាលក្ខណៈសម្បត្តិសំខាន់នៃវត្ថុនៃការសិក្សា។ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌទាំងនេះត្រូវបានបំពេញ នោះគេអាចជៀសផុតពីកំហុសទូទៅ ដូចជាការឈានទៅដល់ការសន្និដ្ឋាន ការភាន់ច្រឡំនូវលំដាប់សាមញ្ញនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាមួយនឹងទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុរវាងពួកវាជាដើម។

វិធីសាស្រ្តអាំងឌុចទ័របស់ Bacon

វាត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការងារ "New Organon" ។ Bacon មានការមិនពេញចិត្តយ៉ាងខ្លាំងចំពោះស្ថានភាពវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងសម័យរបស់គាត់។ ក្នុងន័យនេះ គាត់បានសម្រេចចិត្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវិធីសាស្រ្តសិក្សាធម្មជាតិ។ Bacon ជឿជាក់ថានេះមិនត្រឹមតែអាចទុកចិត្តបានប៉ុណ្ណោះទេ វិទ្យាសាស្ត្រដែលមានស្រាប់និងសិល្បៈ ប៉ុន្តែក៏នឹងផ្តល់ឱកាសដើម្បីស្វែងរកមុខវិជ្ជាថ្មីដែលមនុស្សមិនស្គាល់។ អ្នកប្រាជ្ញជាច្រើនបានកត់សម្គាល់ពីភាពមិនពេញលេញ និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៃការបង្ហាញគំនិត។ មានការយល់ខុសជាទូទៅថាវិធីសាស្ត្របញ្ចូលក្នុង New Organon ត្រូវបានបង្ហាញជា វិធីងាយស្រួលសិក្សាពីបទពិសោធន៍ជាក់លាក់មួយ ដល់បទប្បញ្ញត្តិដែលមានសុពលភាពជាសកល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគំរូនេះត្រូវបានប្រើមុនពេលបង្កើតការងារនេះ។ Bacon នៅក្នុងគំនិតរបស់គាត់បានប្រកែកថាគ្មាននរណាម្នាក់អាចរកឃើញធម្មជាតិនៃវត្ថុនៅក្នុងខ្លួនវានោះទេ។ ការសិក្សាត្រូវតែពង្រីកទៅមាត្រដ្ឋាន "ទូទៅ" ។ គាត់បានពន្យល់រឿងនេះដោយការពិតដែលថាធាតុដែលលាក់នៅក្នុងវត្ថុខ្លះអាចមានធម្មជាតិធម្មតានិងជាក់ស្តែងនៅក្នុងអ្នកដទៃ។

កម្មវិធីគំរូ

វិធីសាស្រ្ត inductive ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុង ការអប់រំនៅសាលា. ឧទាហរណ៍ គ្រូពន្យល់ថាជាអ្វី ទំនាញជាក់លាក់សម្រាប់ការប្រៀបធៀបត្រូវចំណាយពេល សារធាតុផ្សេងៗក្នុងបរិមាណមួយ និងទម្ងន់។ ក្នុងករណីនេះ ការបញ្ចូលមិនពេញលេញកើតឡើង ដោយសារមិនមែនទាំងអស់ ប៉ុន្តែមានតែវត្ថុមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលចូលរួមក្នុងការពន្យល់។ គំរូក៏ត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងវិញ្ញាសាពិសោធន៍ (ពិសោធន៍) ។ នៅលើមូលដ្ឋានរបស់វា សម្ភារៈបណ្តុះបណ្តាលដែលត្រូវគ្នាក៏ត្រូវបានសាងសង់ផងដែរ។ ការបញ្ជាក់ខ្លះនៃលក្ខខណ្ឌគួរតែត្រូវបានផ្តល់ឱ្យនៅទីនេះ។ នៅក្នុងប្រយោគ ពាក្យ "ពិសោធន៍" ត្រូវបានគេប្រើជាលក្ខណៈនៃផ្នែកខាងវិទ្យាសាស្ត្រដោយភាពស្រដៀងគ្នាជាមួយនឹងគោលគំនិតដូចជា "គំរូ" ។ ក្នុងករណីនេះ គំរូមិនបានទទួលបទពិសោធន៍ទេ ប៉ុន្តែបានចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍។ វិធីសាស្រ្ត inductive ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងថ្នាក់ទាប។ កុមារនៅសាលាបឋមសិក្សាបានស្គាល់ពីបាតុភូតធម្មជាតិផ្សេងៗគ្នា។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបង្កើនបទពិសោធន៍ និងចំណេះដឹងតិចតួចរបស់ពួកគេអំពីពិភពលោកជុំវិញពួកគេ។ នៅក្នុងថ្នាក់ខាងលើ ព័ត៌មានដែលទទួលបាននៅក្នុងសាលាបឋមសិក្សា បម្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការបង្រួមនៃទិន្នន័យទូទៅ។ វិធីសាស្រ្តអាំងឌុចស្យុងត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលវាចាំបាច់ដើម្បីបង្ហាញគំរូដែលជាលក្ខណៈនៃវត្ថុ/បាតុភូតទាំងអស់នៃប្រភេទមួយ ប៉ុន្តែភស្តុតាងរបស់វាមិនទាន់អាចផ្តល់ជូនបានទេ។ ការប្រើប្រាស់គំរូនេះធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីធ្វើឱ្យទូទៅជាក់ស្តែងនិងគួរឱ្យជឿជាក់បង្ហាញការសន្និដ្ឋានដែលកើតឡើងពីការពិតដែលបានសិក្សា។ នេះនឹងជាប្រភេទនៃភស្តុតាងនៃគំរូ។

ភាពជាក់លាក់

ភាពទន់ខ្សោយនៃអាំងឌុចស្យុងគឺថាវាត្រូវការពេលយូរដើម្បីដោះស្រាយជាមួយសម្ភារៈថ្មី។ គំរូនៃការរៀននេះគឺមិនសូវអំណោយផលដល់ការកែលម្អការគិតអរូបីទេ ព្រោះវាផ្អែកលើការពិតជាក់ស្តែង បទពិសោធន៍ និងទិន្នន័យផ្សេងទៀត។ វិធីសាស្រ្ត inductive មិនគួរក្លាយជាសកលក្នុងការបង្រៀនទេ។ យោងទៅតាម និន្នាការបច្ចុប្បន្នដោយស្នើឱ្យមានការកើនឡើងនៃបរិមាណនៃព័ត៌មានទ្រឹស្តីនៅក្នុងកម្មវិធីអប់រំ និងការណែនាំអំពីគំរូសិក្សាសមស្រប សារៈសំខាន់នៃទម្រង់ភស្តុភារផ្សេងទៀតនៃការបង្ហាញសម្ភារៈក៏កើនឡើងផងដែរ។ ជាដំបូង តួនាទីនៃការកាត់ ភាពស្រដៀងគ្នា សម្មតិកម្ម និងផ្សេងៗទៀតកើនឡើង។ គំរូដែលបានពិចារណាមានប្រសិទ្ធភាពនៅពេលដែលព័ត៌មានជាចម្បង តួអក្សរពិតឬត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយការបង្កើតគំនិត ដែលខ្លឹមសារអាចច្បាស់បានតែជាមួយហេតុផលបែបនេះប៉ុណ្ណោះ។

ការកាត់ចេញ

វិធីសាស្រ្តដកយកពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរពីការសន្និដ្ឋានទូទៅអំពីវត្ថុនៃថ្នាក់ជាក់លាក់មួយទៅចំណេះដឹងតែមួយអំពីវត្ថុដាច់ដោយឡែកពីក្រុមនេះ។ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនទាន់កើតឡើង។ ក្នុងករណីនេះ គំរូដែលបានសិក្សាជាទូទៅបម្រើជាមូលដ្ឋាន។ ការកាត់ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការបញ្ជាក់ បញ្ជាក់ សាកល្បងការសន្មត់ និងសម្មតិកម្ម។ សូមអរគុណដល់នាងដែលសំខាន់បំផុត ការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ. វិធីសាស្រ្តដកយក តួនាទីសំខាន់នៅក្នុងការបង្កើតការតំរង់ទិសឡូជីខលនៃការគិត។ វាជួយអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពប្រើប្រាស់ ព័ត៌មានដែលគេស្គាល់ពេលកំពុងរៀនសម្ភារៈថ្មី។ នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃការកាត់ចេញករណីជាក់លាក់នីមួយៗត្រូវបានសិក្សាជាតំណភ្ជាប់នៅក្នុងសង្វាក់ទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេត្រូវបានពិចារណា។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានទិន្នន័យដែលលើសពីលក្ខខណ្ឌដំបូង។ ដោយប្រើព័ត៌មាននេះ អ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសន្និដ្ឋានថ្មី។ នៅពេលដែលវត្ថុដើមត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការតភ្ជាប់ដែលទើបនឹងកើតថ្មី លក្ខណៈសម្បត្តិដែលមិនស្គាល់ពីមុនរបស់វត្ថុត្រូវបានបង្ហាញ។ វិធីសាស្រ្តកាត់ទុករួមចំណែកដល់ការអនុវត្តចំណេះដឹងដែលទទួលបានក្នុងការអនុវត្តជាទូទៅ ទីតាំងទ្រឹស្តីដែលជាធម្មជាតិសុទ្ធសាធ។ ព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់ដែលមនុស្សត្រូវជួបក្នុងជីវិត។

វិបផតថលសម្រាប់សិស្ស។ ការបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯង

រឿង