Metode și forme de cunoaștere a nivelului teoretic al științei. II.Nivel teoretic de cunoștințe științifice

Acasă > Analiză

Nivelul teoretic al cunoștințelor și metodele acestuia

Cunoașterea teoretică reflectă fenomene și procese din punctul de vedere al conexiunilor și modelelor lor interne universale, cuprinse prin prelucrarea rațională a datelor empirice ale cunoștințelor.

Sarcină: realizarea adevărului obiectiv în toată concretetatea și completitatea conținutului său.

Trasaturi caracteristice:

    dominație moment rațional- concepte, teorii, legi și alte forme de gândire, cunoașterea senzorială este un aspect subordonat al concentrării asupra sinelui (studiul procesului de cunoaștere în sine, formele sale, tehnicile, aparatul conceptual).

Metode: vă permit să faceți un studiu logic al faptelor colectate, să dezvoltați concepte și judecăți și să trageți concluzii.

1. abstractizare- distragerea atenției de la o serie de proprietăți și relații ale obiectelor mai puțin semnificative, cu alocarea simultană a unora mai semnificative, aceasta este o simplificare a realității.

2. Idealizare- procesul de creare a obiectelor pur mentale, aducând modificări obiectului studiat în conformitate cu obiectivele studiului (gazul ideal).

3. Formalizarea– afișarea rezultatelor gândirii în termeni exacti sau declarații.

4. Axiomatizarea- bazat pe axiome (axiomele lui Euclid).

5. Deducere- mişcarea cunoaşterii de la general la particular, ascensiunea de la abstract la concret.

6. Ipotetic-deductiv- derivarea (deducerea) concluziilor din ipoteze ale căror adevărate valori sunt necunoscute. Cunoașterea este probabilistică. Include relația dintre ipoteze și fapte.

7. Analiză- descompunerea întregului în părţile sale componente.

8. Sinteză- combinarea rezultatelor analizei elementelor într-un sistem.

9. Modelare matematică– sistemul real este înlocuit cu un sistem abstract ( model matematic, format dintr-un set de obiecte matematice) cu aceleaşi relaţii, problema devine pur matematică.

10. Reflecţie– din punct de vedere științific – activitati de cercetare, considerată într-un context cultural și istoric larg, include 2 niveluri - obiectiv (activitatea vizează cunoașterea unui anumit set de fenomene) și reflexiv (cogniția se referă la sine)

Cunoștințele teoretice se reflectă cel mai adecvat în gândire (proces activ generalizat şi mediat reflectii ale realitatii), și aici se trece de la gândirea în cadrul stabilit, după model, la o izolare tot mai mare, o înțelegere creativă a fenomenului studiat.

Principalele modalități de reflectare a realității înconjurătoare în gândire sunt conceptul (reflectează aspectele generale, esențiale ale obiectului), judecata (reflectă caracteristicile individuale ale obiectului); inferență (un lanț logic care dă naștere unor noi cunoștințe).

Componentele structurale ale cunoștințelor teoretice: problemă (o întrebare care necesită un răspuns), ipoteză (o ipoteză prezentată pe baza unui număr de fapte și care necesită verificare), teorie (cea mai complexă și dezvoltată formă de cunoaștere științifică, oferă o explicație holistică). a fenomenelor realităţii). Generarea teoriei este scopul final al studiului.

Chintesența teoriei este legea. Exprimă conexiunile esențiale, profunde, ale obiectului. Formularea legilor este una dintre sarcinile principale ale științei.

Pentru toate diferențele, empirice și niveluri teoretice cunoștințe științifice conectat. Cercetarea empirică, dezvăluind date noi cu ajutorul experimentelor și observațiilor, stimulează cunoștințele teoretice (care le generalizează și le explică, le pune în fața lor noi, mai mult sarcini provocatoare). Pe de altă parte, cunoașterea teoretică, dezvoltând și concretizându-și propriul conținut nou pe baza cunoștințelor empirice, deschide noi orizonturi mai largi pentru cunoștințele empirice, o orientează și o orientează în căutarea unor fapte noi și contribuie la îmbunătățirea metodelor și mijloacelor sale. .

Se dovedește că teoria nu crește din empirism, ci, parcă, lângă el, sau mai degrabă, deasupra lui și în legătură cu el.” Nivel teoretic - mai mult pas înaltîn cunoștințele științifice. „Nivelul teoretic de cunoaștere vizează formarea unor legi teoretice care îndeplinesc cerințele de universalitate și necesitate, adică. lucrează peste tot și tot timpul.” Rezultatele cunoștințelor teoretice sunt ipoteze, teorii, legi. Cu toate acestea, evidențiind aceste două niveluri diferite în cercetarea științifică, nu ar trebui să le separă unul de celălalt și să le opună. La urma urmei, nivelurile empirice și teoretice de cunoaștere sunt interconectate. Nivelul empiric acţionează ca bază, fundament al celui teoretic. Ipotezele și teoriile se formează în procesul înțelegerii teoretice fapte științifice, date statistice obţinute la nivel empiric. În plus, gândirea teoretică se bazează inevitabil pe imagini senzorio-vizuale (inclusiv diagrame, grafice etc.) de care se ocupă nivelul empiric al cercetării.

Teoria deciziei- un domeniu de studiu interdisciplinar de interes pentru practicieni și legat de matematică, statistică, economie, filozofie, managementși psihologie; studiază modul în care factorii de decizie reali aleg deciziile și cum pot fi luate deciziile optime.

O decizie este rezultatul unei activități specifice a unui factor de decizie sau a unei echipe. A lua și a lua decizii este proces creativ inclusiv:

    dezvoltarea și stabilirea obiectivelor; studierea problemei pe baza informațiilor primite; selectarea și justificarea criteriilor de eficiență (eficacitate) și posibile consecințe ale deciziilor luate; discutarea cu specialiști a diferitelor opțiuni de rezolvare a problemei (sarcină); selectarea și formularea soluției optime; luarea deciziilor; precizarea hotărârii pentru executorii săi.
Tehnologia managementului consideră o decizie de management ca un proces format din 3 etape: pregătirea unei decizii; luarea deciziilor; implementarea soluției. In pregatire decizie de management se efectuează o analiză economică a situației la nivel micro și macro, inclusiv căutarea, colectarea și prelucrarea informațiilor, precum și identificarea și formularea problemelor care trebuie abordate. Etapa de luare a deciziei presupune elaborarea și evaluarea soluțiilor alternative și a cursurilor de acțiune bazate pe calcule multivariate; selectarea criteriilor pentru alegerea soluției optime; alegerea și luarea celei mai bune decizii. În stadiul de implementare a hotărârii se iau măsuri de precizare a hotărârii și de a o aduce executorilor, controlul asupra progresului implementării acesteia, efectuarea ajustărilor necesare și evaluarea rezultatului obținut în urma implementării hotărârii. Fiecare decizie de management are propriul rezultat specific, deci scopul activitati de management constă în găsirea unor astfel de forme, metode, mijloace și instrumente care ar putea ajuta la obținerea rezultatului optim în condiții și circumstanțe specifice. Deciziile de management pot fi rezonabile, luate pe baza analizei economice și a calculului multivariat, și intuitive, care, deși economisesc timp, conțin posibilitatea de erori și incertitudine. Deciziile luate ar trebui să se bazeze pe informații fiabile, actuale și previzibile, analiza tuturor factorilor care influențează deciziile, ținând cont de anticiparea posibilelor consecințe ale acestora. Cantitatea de informații care trebuie procesată pentru a dezvolta decizii de management eficiente este atât de mare încât a depășit de mult capacitățile umane. Dificultățile de gestionare a proiectelor moderne de amploare sunt cele care au dus la utilizarea pe scară largă a calculatoarelor electronice, dezvoltarea sisteme automatizate management, care a necesitat crearea unui nou aparat matematic și a unor metode economice și matematice. Metodele de luare a deciziilor care vizează atingerea obiectivelor urmărite pot fi diferite:
    o metodă bazată pe intuiția managerului, care se datorează prezenței experienței acumulate anterior și cantității de cunoștințe dintr-un anumit domeniu de activitate, care ajută la alegerea și acceptarea decizia corectă; o metodă bazată pe conceptul de „bun simț”, atunci când managerul, la luarea deciziilor, le fundamentează cu dovezi consistente, al căror conținut se bazează pe cele acumulate de el. experienta practica; o metoda bazata pe o abordare stiintifica si practica, oferind alegerea solutiilor optime bazate pe prelucrare cantitati mari informații pentru a ajuta la luarea deciziilor. Această metodă necesită utilizarea mijloacelor tehnice moderne și, mai ales, a calculatoarelor electronice. Problema alegerii unei soluții implică necesitatea evaluare cuprinzătoare de către decidentul unei anumite situații și independența adoptării de către acesta a uneia dintre mai multe opțiuni pentru posibile decizii.
Deoarece decidentul are posibilitatea de a alege deciziile, el este responsabil pentru implementarea acestora. În sistemul de control trebuie respectat principiul alegerii unei decizii de luat dintr-un anumit set de decizii. Cu cât mai multe alegeri, cu atât management mai eficient. La alegerea unei decizii de conducere i se impun următoarele cerințe: valabilitatea deciziei; alegerea optimă; validitatea deciziei; concizie și claritate; specificitatea în timp; direcționarea către artiști interpreți; eficienta executiei. Luarea deciziilor presupune utilizarea următorilor factori: ierarhia; țintă grupuri interfuncționale; reguli și proceduri formale; planuri; conexiuni orizontale.
    utilizarea ierarhiei în luarea deciziilor se realizează în scopul coordonării activităților și întăririi centralizării în management. utilizarea unor echipe interfuncționale vizate în adoptare. Astfel de grupuri țintă sunt de obicei create temporar. Membrii lor sunt selectați din diferite departamente și niveluri ale organizației. Scopul creării unor astfel de grupuri este de a folosi cunoștințele și experiența specială a membrilor grupului pentru a lua decizii specifice și complexe. Utilizarea regulilor și procedurilor formale în luarea deciziilor este o modalitate eficientă de coordonare a acțiunilor. Cu toate acestea, instrucțiunile și regulile întăresc sistemul de management, care încetinește procese de inovareși face dificilă modificarea planurilor din cauza schimbării circumstanțelor. Utilizarea planurilor în luarea deciziilor are ca scop coordonarea activităților organizației în ansamblu. Planificarea este acela vedere importantă activitate managerială, pe care managerii își petrec o parte semnificativă din timp. În cursul elaborării planurilor, se realizează un proces de combinare a intereselor și obiectivelor între diferitele niveluri de guvernare. Sistem de control și contabilitate în cel mai bun caz adaptate la rezolvarea sarcinilor manageriale, iar pe baza acestora se elaborează planuri. Managerii monitorizează constant implementarea indicatorilor planificați și au posibilitatea de a-i corecta dacă o astfel de nevoie este justificată în fața managerilor de top ai companiei. Utilizarea legăturilor orizontale directe (directe) în luarea deciziilor fără a recurge la top management contribuie la luarea deciziilor într-un timp mai scurt, sporind responsabilitatea pentru implementarea deciziilor luate.

Întrebarea #11

nivelul teoretic al cunoaşterii ştiinţifice: metode şi forme

Nivelul teoretic al cunoașterii științifice se caracterizează prin predominarea momentului rațional - concepte, teorii, legi și alte forme de gândire și „operații mentale”.

După cum a scris A. Einstein, „ Nu cale logică nu conduce de la observații la principiile de bază ale teoriei».

Ele apar în interacțiunea complexă a gândirii teoretice și cunoașterea empirică a realității, ca urmare a rezolvării unor probleme interne, pur teoretice, a interacțiunii științei și culturii în ansamblu.

Cunoștințele teoretice reflectă fenomene și procese din partea lor conexiuni interne universale și modele înțeles prin prelucrarea rațională a datelor cunoștințelor empirice. Această prelucrare se realizează folosind sisteme de abstractizare„ordine superioară” – precum concepte, concluzii, legi, categorii, principii etc.

Nivelul teoretic de cunoștințe este de obicei împărțit în doua tipuri— teorii fundamentale și teorii care descriu o anumită zonă a realității.
Cea mai importantă sarcină a cunoștințelor teoretice este realizarea adevărului obiectiv
în toată specificitatea şi completitudinea sa de conţinut.


metode de cunoaștere științifică

Obținerea și fundamentarea obiectivă a cunoștințelor adevărate în știință are loc cu ajutorul metodelor științifice. Metodă(din grecescul metodos - calea cercetării sau a cunoașterii) - un set de reguli, tehnici și operații pentru dezvoltarea practică și teoretică a realității. Funcția principală a metodei în cunoașterea științifică este organizarea internă și reglarea procesului de cunoaștere a unui obiect.
Metodologie definit ca sistem de metode si ca doctrina acestui sistem, teoria generala a metodei.
Natura metodei este determinată de mulți factori: subiectul cercetării, gradul de generalitate al sarcinilor stabilite, experiența acumulată, nivelul de dezvoltare a cunoștințelor științifice etc.
În teoria științei și metodologia cunoașterii științifice au fost elaborate diverse clasificări ale metodelor.

De exemplu, Există două metode generale în istoria cunoașterii: dialectic şi metafizic . Acestea sunt metode filozofice generale.

  • Metoda dialectică este o metodă de cunoaștere a realității în inconsecvența, integritatea și dezvoltarea ei.
  • Metoda metafizică este o metodă opusă celei dialectice, considerând fenomene în afara conexiunii și dezvoltării lor reciproce.
De la mijlocul secolului al XIX-lea, metoda metafizică a fost din ce în ce mai îndepărtată de știința naturii prin metoda dialectică.

științific general metode care sunt aplicate în cunoașterea umană în general, analiză, sinteză, abstractizare, comparație, inducție, deducție, analogie etc.

Unele metode științifice generale sunt aplicate doar la nivel empiric de cunoaștere (observare, experiment, măsurare), altele - doar la nivel teoretic (abstracție, idealizare, formalizare, inducție și deducție), iar unele (analiza și sinteza, analogie și modelare). ) – atât la nivel empiric. cât şi la nivel teoretic.

abstractizare - abstracția dintr-o serie de proprietăți și relații ale obiectelor. Rezultatul abstracției este dezvoltarea unor concepte abstracte care caracterizează obiectele din diferite unghiuri.

În procesul de cunoaștere, o astfel de tehnică este folosită ca analogie - inferența despre asemănarea obiectelor într-un anumit punct de vedere pe baza asemănării lor într-o serie de alte aspecte.

Asociat cu această abordare metoda de simulare , care a primit o distribuție specială în condiții moderne. Această metodă se bazează pe principiul similarității. Esența sa constă în faptul că nu obiectul în sine este investigat în mod direct, ci analogul său, substitutul său, modelul său, iar apoi rezultatele obținute în timpul studiului modelului sunt transferate obiectului însuși conform unor reguli speciale. Modelarea este utilizată în cazurile în care obiectul în sine este fie greu de accesat, fie studiul său direct este neprofitabil din punct de vedere economic etc. Distinge următoarele tipuri modele:

1) modele abstracte - construcţii ideale construite prin intermediul gândirii (conştiinţei). Aceste modele sunt un fel de produs final al gândirii, gata de a fi transferate la alte subiecte. Evident, modelele abstracte includ construcții verbale, reprezentări simbolice și descrieri matematice. Modelele verbale care operează cu anumite concepte și categorii obțin rezultate vagi, greu de evaluat. Fără a scăpa de meritele acestei metode de cercetare, este oportun să subliniem neajunsul des întâlnit al modelării „verbale”. nu folosesc simboluri matematice logica umană este adesea încurcată în definiții verbale și, prin urmare, trage concluzii eronate. A dezvălui această greșeală din spatele „muzicii” cuvintelor merită uneori multă muncă și dispute nesfârșite, adesea fără rezultat. Modelul matematic presupune utilizarea concepte matematice(cum ar fi variabile, ecuații, matrici, algoritmi etc.). Un model matematic tipic este o ecuație sau un sistem de ecuații care descrie relația dintre diverse variabile și constante. Modelele construite pe baza formalizării matematice au acuratețe maximă. Dar pentru a ajunge la utilizarea lor în orice domeniu, este necesar să obțineți o cantitate suficientă de cunoștințe de încredere pentru aceasta.
2) modele reale - constructii materiale obtinute cu ajutorul mediului inconjurator. Modelele reale pot fi de asemănare directă (de exemplu, un model de oraș pentru evaluarea percepției estetice a structurilor nou ridicate) și de similitudine indirectă (de exemplu, corpul animalelor experimentale în medicină ca analog al corpului uman).
3) Modele informatice (calculatoare). - Acestea sunt, de regulă, modele matematice abstracte care au conținut real. Modelele informaționale reprezintă realitatea și, în același timp, comportamentul lor este destul de independent de funcționarea acestei realități. Astfel, modelele informaţionale pot fi considerate ca având o existenţă proprie, ca fiind cea mai simplă realitate virtuală, a cărei prezenţă permite o cunoaştere mai profundă şi mai completă a sistemelor studiate. Exemple de modele informaționale sunt modelele implementate folosind tehnologia computerizată.

Un tip aparte de modelare este includerea în experiment nu a obiectului în sine, ci a modelului acestuia, datorită căruia acesta din urmă capătă caracterul unui experiment model.

Este legat organic de modelare idealizare - construcția mentală a conceptelor, teoriilor despre obiecte care nu există și nu sunt fezabile în realitate, dar cele pentru care există un prototip apropiat sau analog în lumea reala. Toate științele operează cu acest gen de obiecte ideale - un gaz ideal, un corp absolut negru, o formațiune socio-economică, statul etc.

Deducere- o metodă de cunoaștere științifică, care este primirea de concluzii private pe baza cultura generala, concluzia de la general la particular.

metode teoretice ale cunoașterii științifice

Formalizarea - afișarea cunoștințelor semnificative într-o formă semn-simbolică. La formalizare, raționamentul despre obiecte este transferat în planul de operare cu semne (formule), care este asociat cu construcția limbajelor artificiale (limbajul matematicii, logicii, chimiei etc.). Formalizarea, așadar, este o generalizare a formelor proceselor care diferă ca conținut, abstracția acestor forme din conținutul lor. El clarifică conținutul prin identificarea formei acestuia și poate fi realizat cu grade diferite completitudine. Dar, după cum a arătat logicianul și matematicianul austriac Godel, într-o teorie rămâne întotdeauna un rest nedezvăluit, neformalizabil. Formalizarea din ce în ce mai profundă a conținutului cunoașterii nu va atinge niciodată completitatea absolută. Aceasta înseamnă că formalizarea este limitată în interior în capacitățile sale. Este dovedit că nu există o metodă generală care să permită înlocuirea oricărui raționament cu un calcul.

Metoda axiomatică - o metodă de construire a unei teorii științifice, în care se bazează pe unele prevederi inițiale - axiome (postulate), din care toate celelalte afirmații ale acestei teorii sunt derivate din ele pur mod logicși prin dovezi.

Metoda ipotetico-deductivă - o metodă de cunoaștere științifică, a cărei esență este de a crea un sistem de ipoteze interconectate deductiv, din care sunt derivate în cele din urmă afirmații despre fapte empirice. Concluzia obținută pe baza acestei metode va avea inevitabil un caracter probabilistic. Structura generală a metodei ipotetico-deductive:

  • a) familiarizarea cu material factual care necesită o explicație teoretică și încercarea de a face acest lucru cu ajutorul teoriilor și legilor existente. Daca nu, atunci:
  • b) formularea de ipoteze (ipoteze, presupuneri) despre cauzele și tiparele acestor fenomene folosind o varietate de tehnici logice;
  • c) o evaluare a solidității și seriozității ipotezelor și selectarea celor mai probabile din setul acestora;
  • d) deducerea din ipoteza (de obicei prin mijloace deductive) a consecintelor cu precizarea continutului acesteia;
  • e) verificarea experimentală a consecinţelor derivate din ipoteză. Aici ipoteza sau devine confirmare experimentală, sau infirmat. Cu toate acestea, confirmarea consecințelor individuale nu garantează adevărul (sau falsitatea) acesteia în ansamblu. Ipoteza care se bazează cel mai bine pe rezultatele testelor intră în teorie.

Urcând de la abstract la concret - o metodă de cercetare și prezentare teoretică, constând în deplasarea gândirii științifice de la abstracția originală prin etape succesive de aprofundare și extindere a cunoștințelor până la rezultat - o reproducere holistică a teoriei subiectului studiat. Ca condiție prealabilă, această metodă include ascensiunea de la senzorial-concret la abstract, la separarea în gândire a aspectelor individuale ale subiectului și „fixarea” lor în definițiile abstracte corespunzătoare. Mișcarea cunoașterii de la senzorial-concret la abstract este tocmai mișcarea de la individ la general; aici predomină metode logice precum analiza și inducția. Ascensiunea de la abstract la concret mental este procesul de trecere de la abstracțiile generale individuale la unitatea lor, concretul-universal, aici domină metodele de sinteză și deducție.

O trăsătură caracteristică a cunoștințelor teoretice este concentrarea pe sine, reflecție intraștiințifică , adică studiul procesului de cunoaștere , formele sale, tehnicile, metodele, aparatul conceptual etc. Pe baza unei explicații teoretice și a unor legi cunoscute, se realizează o predicție, o predicție științifică a viitorului. La stadiul teoretic al științei predominantă (în comparație cu contemplația vie) este cunoașterea rațională, care se exprimă cel mai deplin și mai adecvat în gândire. Gândire- un proces activ de reflectare generalizată și indirectă a realității, desfășurat în cursul practicii, care asigură dezvăluirea conexiunilor sale regulate pe baza datelor senzoriale și exprimarea acestora într-un sistem de abstracțiuni (concepte, categorii etc.) . Gândirea umană se desfășoară în cea mai strânsă legătură cu vorbirea, iar rezultatele ei sunt fixate în limbaj ca un anumit sistem de semne , care poate fi naturală sau artificială (limbajul matematicii, logica formală, formulele chimice etc.).

forme de cunoaștere științifică

Formele cunoașterii științifice includ probleme, fapte științifice, ipoteze, teorii, idei, principii, categorii și legi.

fapt, ca fenomen al realității, devine un fapt științific dacă a trecut un test strict pentru adevăr. Faptele sunt argumentele cele mai de încredere atât pentru a demonstra, cât și pentru a infirma orice afirmații teoretice. I.P. Pavlov a numit faptele „aerul unui om de știință”. Cu toate acestea, în acest caz este necesar să se ia nu fapte individuale, ci ansamblul, fără excepție, totalitatea faptelor legate de problema în discuție. În caz contrar, există suspiciunea că faptele sunt alese în mod arbitrar.

probleme științifice Acestea sunt întrebări conștiente, la care cunoștințele disponibile nu sunt suficiente pentru a răspunde. Poate fi definit și ca „cunoaștere despre ignoranță”.

-astfel de cunoștințe ipotetice, a căror adevăr sau falsitate nu a fost încă dovedită, dar care este prezentată nu în mod arbitrar, ci supusă unei serii de cerințe, care includ următoarele.

  • 1. Absența contradicțiilor. Principalele prevederi ale ipotezei propuse nu trebuie să contrazică faptele cunoscute și dovedite. (Rețineți că există și fapte false care trebuie verificate).
  • 2. Corespondența noii ipoteze cu teorii bine stabilite. Deci, după descoperirea legii conservării și transformării energiei, toate propunerile noi pentru crearea unei „mașini cu mișcare perpetuă” nu mai sunt luate în considerare.
  • 3. Disponibilitatea ipotezei propuse pentru verificarea experimentală, cel puțin în principiu (vezi mai jos - principiul verificării).
  • 4. Simplitatea maximă a ipotezei.

Categorii de știință - acestea sunt conceptele cele mai generale ale teoriei, care caracterizează proprietățile esențiale ale obiectului teoriei, obiectele și fenomenele lumii obiective. De exemplu, cele mai importante categorii sunt materia, spațiul, timpul, mișcarea, cauzalitatea, calitatea, cantitatea, cauzalitatea etc.

Legile Științei reflectă conexiunile esenţiale ale fenomenelor sub formă de enunţuri teoretice. Principiile și legile sunt exprimate prin raportul a două sau mai multe categorii.

principii științifice - cele mai generale și importante prevederi fundamentale ale teoriei. Principiile științifice joacă rolul de premise inițiale, primare și sunt puse la baza teoriilor care se creează. Conţinutul principiilor este relevat în totalitatea legilor şi categoriilor.

Concepte științifice - cele mai generale și importante prevederi fundamentale ale teoriilor.

teorie științifică - este o cunoaştere sistematizată în totalitatea lor. Teoriile științifice explică o mulțime de fapte științifice acumulate și descriu un anumit fragment de realitate (de exemplu, fenomene electrice, mișcarea mecanică, transformarea substanțelor, evoluția speciilor etc.) printr-un sistem de legi. Principala diferență dintre o teorie și o ipoteză este fiabilitatea, dovada. termenul de teorie în sine are multe înțelesuri.O teorie în sens strict științific este un sistem de cunoștințe deja confirmate care dezvăluie în mod cuprinzător structura, funcționarea și dezvoltarea obiectului studiat, relația dintre toate elementele, aspectele și teoriile acestuia.

Imagine științifică a lumii este un sistem de teorii științifice care descriu realitatea.

Nivel teoretic de cunoștințe

Scopul cercetării teoretice este stabilirea unor legi și principii care să permită sistematizarea, explicarea și prezicerea faptelor stabilite în cursul cercetării empirice.

La nivelul teoretic al cunoașterii, un obiect este studiat din partea conexiunilor sale esențiale, adesea ascunse de percepția directă. La acest nivel de cunoaștere se formulează legi care se referă în esență nu la o realitate dată empiric, ci la realitatea așa cum este reprezentată de obiecte idealizate (obiecte ale cunoașterii teoretice).

Un obiect idealizat este o construcție cognitivă mentală care este rezultatul idealizării și abstracției. Obiectele teoretice, spre deosebire de obiectele empirice, sunt înzestrate nu numai cu acele trăsături pe care le putem găsi la obiectele reale, ci și cu trăsături pe care niciun obiect real nu le are. De exemplu, punct material- un corp lipsit de mărime, dar concentrând în sine întreaga masă; gaz ideal, corp negru perfect). Cunoașterea teoretică este cunoașterea, al cărei conținut nu are un purtător direct sensibil (corelativ).

Cunoștințele teoretice pot fi dezvoltate relativ independent de cercetarea empirică prin experimentul gândirii cu obiecte idealizate; prin introducerea diverselor presupuneri ipotetice sau modele teoretice (în special cele matematice); prin operaţii semn-simbolice după regulile matematicii sau formalisme logice.

Matematica este cel mai bun exemplu în acest sens. N. Lobachevsky, fondatorul geometriei non-euclidiene, care a construit un sistem de poziții geometrice înlocuind postulatul euclidian al dreptelor paralele cu un nou postulat, nu s-a bazat pe date observaționale.

Un fapt incontestabil în stiinta moderna se consideră că descoperirile teoretice nu sunt în mod fundamental reductibile la acele date senzoriale pe care se bazează într-o măsură sau alta. În principiu, nu există o tranziție logică de la datele simțurilor și generalizările empirice la generalizări teoretice, care prin însăși natura lor, adică. ca o descoperire a generalului și universalului, ele depășesc cu mult sfera întotdeauna incompletă, limitată, insuficientă a datelor senzoriale.

Știința, în concluziile sale teoretice, depășește constant granițele datelor senzoriale disponibile și astfel intră în conflict cu acestea. în plus, ea respinge destul de des imaginea senzuală, vizuală a lumii, așa cum sa discutat deja în legătură cu sistemul heliocentric. Contradicția dintre teoria științifică și datele senzoriale directe este destul de firească chiar dacă aceste date senzoriale au constituit baza empirică a teoriei. În limitele reflectării sensibile a lumii exterioare, nu există nicio diferență între aspect și esență. Această diferență poate fi stabilită doar prin cercetări științifice, în principal teoretice.

Formarea unor sisteme teoretice diferențiate intern și în același timp integral marchează trecerea științei la stadiul teoretic, care se caracterizează prin apariția unor modele teoretice speciale ale realității (de exemplu, modelul molecular-cinetic al unui gaz este un ideal ideal). gaz etc.). Astfel de mijloace de cunoaștere determină mișcarea gândirii teoretice, relativ independentă de nivel empiric cercetare, extinde posibilitățile sale euristice.

Proces cercetare științifică nici la nivel teoretic nu este strict raţional. Chiar înainte de scenă descoperire științifică imaginația, crearea de imagini sunt importante, iar chiar în stadiul descoperirii - intuiția. Prin urmare, descoperirea nu poate fi dedusă logic, ca o teoremă în matematică. Importanța intuiției în știință este bine evidențiată de cuvintele remarcabilului matematician Gauss: „Iată rezultatul meu, dar încă nu știu cum să-l obțin. Rezultatul este intuitiv, dar nu există niciun argument care să-l susțină.” Intuiția este prezentă în știință (așa-numitul „simț al obiectului”), dar nu înseamnă nimic în sensul fundamentarii rezultatelor. Avem nevoie și de metode obiective raționale care să le fundamenteze; metode adoptate de comunitatea științifică.

Metode de cunoaștere

Afirmații teoretice, de regulă, se referă direct nu la obiecte reale, ci la obiecte idealizate, activitate cognitivă cu care vă permite să stabiliți conexiuni și modele semnificative care sunt inaccesibile în studiul obiectelor reale, luate în toată varietatea proprietăților și relațiilor lor empirice.

1. Inducţie- mișcarea gândirii de la individ (experiență, fapte) la general (generalizarea lor în concluzii) și deducere- ascensiunea procesului de cunoaştere de la general la individ. Acestea sunt trenuri de gândire opuse, complementare reciproc. Întrucât experiența este întotdeauna infinită și incompletă, concluziile inductive au întotdeauna un caracter problematic (probabilistic). Generalizările inductive sunt de obicei considerate adevăruri empirice (legi empirice).

Dintre tipurile de generalizări inductive se distinge inducția populară, incompletă, completă, științifică și matematică. Logica are în vedere și metodele inductive de stabilire a relațiilor cauzale - canoanele de inducție (regulile cercetării inductive de Bacon-Mill). Acestea includ metode: singura asemănare, singura diferență, similaritate și diferență, modificări concomitente și metoda reziduurilor.

O trăsătură caracteristică a deducției este că ea duce întotdeauna de la premise adevărate la o concluzie adevărată, de încredere, și nu la una probabilistică (problematică). Raționamentul deductiv face posibilă obținerea de noi adevăruri din cunoștințele existente și, mai mult, cu ajutorul raționamentului pur, fără a recurge la experiență, intuiție, bun simț etc.

2. Analogie(corespondență, asemănare) - stabilirea unor asemănări în unele aspecte, proprietăți și relații între obiecte neidentice. Pe baza similitudinii revelate, se face o concluzie adecvată - o concluzie prin analogie. Schema sa generală este: obiectul B are trăsăturile a, b, c, d; obiectul C are caracteristici b, c, d; prin urmare, obiectul C are probabil caracteristica a. Astfel, analogia oferă cunoștințe nu de încredere, ci probabile. La deducerea prin analogie, cunoștințele obținute din luarea în considerare a unui obiect („model”) sunt transferate către un alt obiect, mai puțin studiat și mai puțin accesibil pentru cercetare.

3. Modelare- o metodă de studiu a anumitor obiecte prin reproducerea caracteristicilor acestora pe un alt obiect - un model care este un analog al unuia sau altuia fragment de realitate (real sau mental) - modelul original. Între model și obiectul de interes pentru cercetător trebuie să existe o asemănare cunoscută (asemănarea) - în caracteristici fizice, structura, functiile etc.



Formele de modelare sunt foarte diverse și depind de modelele utilizate și de sfera modelării. Prin natura modelelor se disting modelarea materială (obiectivă) și ideală, exprimată în forma semnului corespunzătoare. Modelele materiale sunt obiecte naturale, supunând în funcționarea lor legilor naturale ale fizicii, mecanicii etc. În modelarea materială (obiectivă) a unui obiect specific, studiul acestuia este înlocuit cu studiul unui model care are același natura fizica, ca și originalul (modele de aeronave, nave, nave spațiale etc.).

În modelarea ideală (de semne), modelele apar sub formă de grafice, desene, formule, sisteme de ecuații, propoziții de limbaj natural și artificial (simboluri) etc. În prezent, modelarea matematică (computerică) a devenit larg răspândită.

4. Metodologia cercetării ştiinţifice filozofice şi generală. Dialectică, abordare sistemică, sinergetică.

Abordare sinergetică și idei ale evoluționismului global. Studiul sistemelor sinergetice autodezvoltate are loc în cadrul cercetării interdisciplinare în mai multe direcții. Acesta este modelul propus de fondatorul Synergetics Hocken, modelul lui Prigozhin, Kurdyumov. start disciplina noua a pus discursul lui Hocken din 1973 la prima conferință dedicată problemei auto-organizării. Cu toate acestea, Prigogine a folosit un alt termen - termodinamică de neechilibru. În tabloul modern post-non-clasic al lumii, ordinea, structura, precum și haosul, stocasticitatea sunt recunoscute ca caracteristici universale obiective ale realității care sunt prezente la toate nivelurile structurale de dezvoltare. Acea. problema comportamentului neregulat al sistemelor de neechilibru face obiectul sinergeticii (greacă - asistență, complicitate). Subiectul sinergeticii este de a identifica cel mai mult tipare generale geneza structurii spontane. Adică, un indicator al progresului, ca stare a unui sistem care se străduiește să crească gradul de complexitate, este prezența în acesta a unui potențial intern de autoorganizare. Prin urmare, auto-organizarea este concepută ca o globală proces evolutiv. Sinergetica este înțeleasă ca cooperare continuă, acțiune coordonată. Synergetics este interesat de întrebarea cum exact subsistemele sau părțile produc schimbări care se datorează în întregime proceselor de auto-organizare. S-a dovedit că toate sistemele în timpul tranziției de la o stare dezordonată la ordine se comportă într-un mod similar. Potrivit lui Hocken, principiile auto-organizării sistemelor de natură variată (de la electroni la oameni) sunt aceleași, dacă da, atunci, prin urmare, ar trebui să vorbim despre determinanții generali ai naturali și procesele sociale. Sinergetica are ca scop găsirea acestor procese. Include idei noi despre realitate, adică card nou imaginea lumii, și anume, el desenează conceptul unei lumi instabile, fără echilibru, ideea unui efect multi-alternativ, ideea apariției ordinii din haos. Ideea fundamentală a sinergeticii este că dezechilibrul este considerat a fi sursa unei noi organizații, adică ordinea (ordinea din haos). Originea ordinii este echivalată cu auto-organizarea spontană a materiei, în timp ce intensitatea și gradul de neechilibru a acestora sunt importante pentru comportamentul sistemului. Sistemele de neechilibru provoacă efectul comportamentului corporativ al elementelor care, în condiții de echilibru, s-au comportat independent, adică autonom. Se are în vedere comportamentul sistemelor de neechilibru în chimia organică și anorganică. În științele sociale, ei încearcă să descrie fenomenele din punctul de vedere al sinergeticii, munca creierului este privită ca o capodopera a cooperării celulare. În plus, o încercare de a înțelege sinergetice, conceptele de haos se bazează pe clasificarea haosului în sine - simplu, complex, determinist și altele. haosul a intrat în tabloul post-non-clasic al lumii nu ca sursă de distrugere (distrugere), ci ca stare derivată din instabilitatea primară a interacțiunilor materiale, care poate fi cauza genezei structurii spontane. Prin urmare, haosul este considerat nu doar ca o masă fără formă, ci ca o secvență organizată extrem de complexă. Unii oameni de știință definesc haosul ca o mișcare neregulată de-a lungul unor traiectorii instabile care se repetă periodic, unde corelația parametrilor temporali și spațiali este caracterizată printr-o distribuție aleatorie. Ideile de sinergetică sunt în consonanță cu ideile gânditorilor antici (Cosmosul era opus Haosului). În același timp, ei au considerat Cosmos și Haos ca pe un fel de caracteristici universale ale universului. Haosul a fost conceput ca un principiu atotcuprinzător, în special, în viziunea antică asupra lumii, haosul este înzestrat cu o putere formativă, starea primară a materiei. Haosul este un fel de potențialitate primară a lumii, care, deschizându-se, aruncă șiruri de entități dătătoare de viață. Asemenea idei și-au găsit întruchiparea în sinergetice. De fapt, ei cred că haosul este descoperirea unui nou tip de mișcare, că este la fel de fundamental ca și descoperirea particule elementare quarci, gluoni. Adică știința haosului este știința proceselor, nu a stării, știința devenirii, a neființei. Sinergetica este asociată cu concepte precum bifurcare, fluctuație, haos, disipare, incertitudine. În același timp, aceste concepte capătă o colorare ideologică, un statut categoric. În concluzie, observăm că ideile de sinergetică, într-un fel sau altul, sunt în consonanță cu ideile dialecticii. Prin urmare, unii cercetători moderni consideră că abordarea sinergetică dezvăluie și clarifică unele idei dialectice.

Abordarea sistemelor- un set de științifice generale principii metodologice(cerințe), care se bazează pe luarea în considerare a obiectelor ca sisteme. Aceste cerințe includ: a) identificarea dependenței fiecărui element de locul și funcțiile sale în sistem, ținând cont de faptul că proprietățile întregului nu sunt reductibile la suma proprietăților elementelor sale; b) analiza măsurii în care comportamentul sistemului este determinat atât de caracteristicile elementelor sale individuale, cât și de proprietățile structurii sale; c) studiul mecanismului de interacţiune dintre sistem şi mediu; d) studiul naturii ierarhiei inerente acestui sistem; e) furnizarea unei descriere cuprinzătoare cu mai multe aspecte a sistemului; f) considerarea sistemului ca o integritate dinamică, în curs de dezvoltare.

Specificul abordării sistemice este determinat de faptul că concentrează studiul pe relevarea integrității obiectului în curs de dezvoltare și a mecanismelor care o asigură, pe identificarea diverselor tipuri de conexiuni ale unui obiect complex și aducerea acestora într-un singur tablou teoretic. .

În cunoaștere, se disting două niveluri: empiric și teoretic.

Nivel de cunoaștere empiric (din gretriria - experiență) - aceasta este cunoștințele obținute direct din experiență cu o anumită prelucrare rațională a proprietăților și relațiilor obiectului. Este întotdeauna baza, baza nivelului teoretic de cunoaștere.

Nivelul teoretic este cunoștințele dobândite prin gândire abstractă

O persoană începe procesul de cunoaștere a unui obiect din descrierea sa externă, își fixează proprietățile individuale, laturile. Apoi se adâncește în conținutul obiectului, dezvăluie legile la care este supus, trece la o explicație a proprietăților obiectului, combină cunoștințele despre aspectele individuale ale subiectului într-un sistem unic, integral și profundul rezultat care rezultă. cunoștințele specifice versatile despre subiect sunt o teorie care are o anumită structură logică internă.

Este necesar să se distingă conceptele de „senzual” și „rațional” de conceptele de „empiric” și „teoretic” „senzual” și „rațional” caracterizează dialectica procesului de reflecție în general și „empiric” și „ teoretic" nu se referă la sfera numai cunoașterii științifice empiric "i" teoretic" se află în sfera cunoștințelor mai puțin decât științifice.

Cunoștințele empirice se formează în procesul de interacțiune cu obiectul de studiu, atunci când îl influențăm direct, interacționăm cu el, procesăm rezultatele și tragem o concluzie. Dar să ne despărțim. EMF-ul faptelor și legilor empirice nu ne permite încă să construim un sistem de legi. Pentru a cunoaște esența este necesar să trecem la nivelul teoretic al cunoașterii științifice.

Nivelurile empirice și teoretice de cunoaștere sunt întotdeauna indisolubil legate și se condiționează reciproc. Astfel, cercetarea empirică, dezvăluind fapte noi, date observaționale și experimentale noi, stimulează dezvoltarea nivelului teoretic, îi pune noi probleme și sarcini. La rândul său, cercetarea teoretică, luând în considerare și concretizând conținutul teoretic al științei, deschide noi perspective. IVI explicații și predicții ale faptelor și prin aceasta orientează și direcționează cunoștințele empirice. Cunoștințele empirice sunt mediate de cunoștințele teoretice - cunoștințele teoretice indică exact ce fenomene și evenimente ar trebui să facă obiectul cercetării empirice și în ce condiții ar trebui efectuat experimentul. La nivel teoretic sunt identificate și indicate și granițele, în care rezultatele la nivel empiric sunt adevărate, în care cunoștințele empirice pot fi folosite în practică. Aceasta este tocmai funcția euristică a nivelului teoretic al cunoașterii științifice.

Granița dintre nivelurile empiric și teoretic este foarte arbitrară, independența lor unul față de celălalt este relativă. Empiricul se transformă în teoretic, iar ceea ce era cândva teoretic, pe altul, mai mult stadiu înalt dezvoltarea devine accesibilă empiric. În orice sferă a cunoașterii științifice, la toate nivelurile, există o unitate dialectică a teoreticului și empiricului. Rolul conducător în această unitate a dependenței de subiect, condiții, și rezultatele științifice deja existente, obținute aparține fie empiricului, fie teoreticului. Baza unității nivelurilor empirice și teoretice ale cunoștințelor științifice este unitatea teoriei științifice și a practicii de cercetare.

50 Metode de bază ale cunoașterii științifice

Fiecare nivel de cunoștințe științifice are propriile sale metode. Deci, la nivel empiric, se folosesc metode de bază precum observarea, experimentul, descrierea, măsurarea, modelarea. La nivel teoretic - analiză, sinteză, abstractizare, generalizare, inducție, deducție, idealizare, metode istorice și logice etc.

Observarea este sistematică şi percepție intenționată obiecte și fenomene, proprietățile și relațiile lor în condiții naturale sau în condiții experimentale, cu scopul de a înțelege obiectul studiat

Principalele funcții de monitorizare sunt:

Fixarea și înregistrarea faptelor;

Clasificarea preliminară a faptelor deja consemnate pe baza unor principii formulate pe baza teoriilor existente;

Compararea faptelor înregistrate

Odată cu complicarea cunoștințelor științifice, scopul, planul, liniile directoare teoretice și înțelegerea rezultatelor capătă din ce în ce mai multă greutate. Ca urmare, rolul gândirii teoretice în observație

Este deosebit de greu de observat Stiinte Sociale, unde rezultatele sale depind în mare măsură de viziunea asupra lumii și atitudinile metodologice ale observatorului, atitudinea acestuia față de obiect

Metoda observației este o metodă limitată, deoarece poate fixa doar anumite proprietăți și relații ale unui obiect, dar este imposibil să le dezvălui esența, natura, tendințele de dezvoltare. Cuprinzător cu observarea obiectului este baza experimentului.

Un experiment este un studiu al oricărui fenomen prin influențarea lor activă prin crearea de noi condiții care corespund scopurilor studiului sau prin schimbarea cursului procesului într-o anumită direcție.

Spre deosebire de observația simplă, care nu implică o influență activă asupra obiectului, un experiment este o intervenție activă a cercetătorului în fenomene naturale, pe parcursul studiului. Un experiment este un tip de practică în care acţiune practică merge bine cu munca teoretica gânduri.

Semnificația experimentului constă nu numai în faptul că, cu ajutorul ei, știința explică fenomenele lume materiala, dar și în faptul că știința, bazându-se pe experiment, stăpânește direct unul sau altul dintre fenomenele studiate. Prin urmare, experimentul servește ca unul dintre principalele mijloace de comunicare între știință și producție. La urma urmei, face posibilă verificarea corectitudinii concluziilor și descoperirilor științifice, a noilor legi și a datelor. Experimentul servește ca mijloc de cercetare și invenție de noi dispozitive, mașini, materiale și procese în producția industrială, o etapă necesară în testarea practică a noilor descoperiri științifice și tehnice.

Experimentul este utilizat pe scară largă nu numai în științele naturii, ci și în practica socială, unde joacă un rol important în cunoașterea și gestionarea proceselor sociale.

Experimentul are al lui caracteristici specifice comparativ cu alte metode:

Experimentul vă permite să explorați obiecte în așa-numita formă pură;

Experimentul vă permite să explorați proprietățile obiectelor în condiții extreme, ceea ce contribuie la o pătrundere mai profundă în esența lor;

Un avantaj important al experimentului este repetabilitatea acestuia, datorită căreia această metodă capătă o semnificație și valoare deosebită în cunoștințele științifice.

O descriere este o indicație a trăsăturilor unui obiect sau fenomen, atât esențiale, cât și neesențiale. Descrierea, de regulă, se aplică obiectelor individuale, individuale, pentru o cunoaștere mai completă a acestora. Metoda lui este de a oferi cele mai complete informații despre obiect.

Măsurarea este un sistem specific de fixare și înregistrare a caracteristicilor cantitative ale obiectului studiat folosind diverse instrumente de masurași dispozitive cu ajutorul măsurării, se determină raportul dintre o caracteristică cantitativă a unui obiect și altul, omogen cu acesta, luat ca unitate de măsură. Principalele funcții ale metodei de măsurare sunt, în primul rând, fixarea caracteristici cantitative la obiect, în al doilea rând, clasificarea și compararea rezultatelor măsurătorilor.

Modelarea este studiul unui obiect (original) prin crearea și studierea copiei (modelului) acestuia, care, prin proprietățile sale, într-o anumită măsură, reproduce proprietățile obiectului studiat.

Modelarea este utilizată atunci când studiul direct al obiectelor din anumite motive este imposibil, dificil sau impractic. Există două tipuri principale de modelare: fizică și matematică. În stadiul actual de dezvoltare a cunoștințelor științifice, în special mare rol atribuit simulare pe calculator. Un computer, care funcționează conform unui program special, este capabil să simuleze cel mai mult procese reale: fluctuații ale prețurilor pieței, orbite ale navelor spațiale, procese demografice, alți parametri cantitativi ai dezvoltării naturii, a societății, a unei ființe umane individuale.

Metode ale nivelului teoretic de cunoaștere

Analiza este împărțirea unui obiect în componentele sale (laturi, caracteristici, proprietăți, relații) în scopul studiului lor cuprinzător.

Sinteza este unirea părților identificate anterior (laturi, caracteristici, proprietăți, relații) ale unui obiect într-un singur întreg.

Analiza și sinteza sunt metode de cunoaștere dialectic contradictorii și interdependente. Cunoașterea unui obiect în integritatea sa concretă presupune o împărțire prealabilă a acestuia în componente și luarea în considerare a fiecăreia dintre ele. Aceasta este sarcina analizei. Face posibilă evidențierea esențialului, ceea ce stă la baza conexiunii tuturor aspectelor obiectului studiat este, analiza dialectică este un mijloc de a pătrunde în esența lucrurilor. Dar jucând un rol important în cunoaștere, analiza nu oferă cunoașterea concretului, cunoașterea obiectului ca unitate a multiplicității, unitatea diferitelor definiții. Această sarcină este realizată prin sinteză. În consecință, analiza și sinteza interacționează organic cu emopoyazani și se condiționează reciproc în fiecare etapă a procesului de cunoaștere și cunoaștere teoretică.

Abstracția este o metodă de abstracție de la anumite proprietăți și relații ale unui obiect și, în același timp, de focalizare asupra celor care fac obiectul direct al cercetării științifice. Abstracția cu contribuie la pătrunderea cunoașterii în esența fenomenelor, la mișcarea cunoașterii de la fenomen la esență. Este clar că abstracția dezmembrează, aspre, schematizează o realitate mobilă integrală. Cu toate acestea, tocmai aceasta face posibilă studierea mai profundă a aspectelor individuale ale subiectului „în forma sa pură” și, prin urmare, pătrunderea în esența lor a esenței lor.

Generalizarea este o metodă de cunoaștere științifică care fixează semne comuneși proprietățile unui anumit grup de obiecte, realizează trecerea de la singular la special și general, de la mai puțin general la mai comun.

În procesul de cunoaștere, este adesea necesar, bazându-se deja pe cunoștințe existente, trageți concluzii care sunt cunoștințe noi despre necunoscut. Acest lucru se face folosind metode precum inducția și deducția.

Inducția este o astfel de metodă de cunoaștere științifică, atunci când, pe baza cunoștințelor despre individ, se face o concluzie despre general. Aceasta este o metodă de raționament prin care se stabilește validitatea presupunerii sau ipotezei propuse. LA cunoștințe reale inducția acționează întotdeauna în unitate cu deducția, este legată organic de aceasta.

Deducția este o metodă de cunoaștere când, pe baza principiu generalîntr-un mod logic, din anumite propoziții ca adevărate, se derivă în mod necesar noi cunoștințe adevărate despre individ. Cu ajutorul acestei metode, individul este cunoscut pe baza cunoașterii legilor generale.

Idealizarea este o metodă de modelare logică prin care sunt create obiecte idealizate. Idealizarea vizează procesele de construcție imaginabilă obiecte posibile. Rezultatele idealizării nu sunt arbitrare. În cazul limitativ, ele corespund proprietăților reale individuale ale obiectelor sau permit interpretarea acestora pe baza datelor de la nivelul empiric al cunoștințelor științifice. Idealizarea este asociată cu un „experiment de gândire”, în urma căruia, dintr-un minim ipotetic al unor semne ale comportamentului obiectelor, se descoperă sau se generalizează legile funcționării acestora. Granițele eficacității idealizării sunt determinate de practică.

Metodele istorice și logice sunt combinate organic. metoda istorica implică luarea în considerare a procesului obiectiv de dezvoltare a obiectului, a istoriei sale reale cu toate întorsăturile sale, trăsăturile sale. Acesta este un anumit mod de reproducere în gândire a procesului istoric în succesiunea sa cronologică și concretețea.

Metoda logică este modul în care gândirea reproduce realul proces istoricîn forma sa teoretică, în sistemul de concepte

sarcină cercetare istorică este dezvăluirea unor condiţii specifice pentru desfăşurarea anumitor fenomene. Sarcina cercetării logice este de a releva rolul pe care elementele individuale ale sistemului îl joacă în dezvoltarea întregului.

1.2 Metode de cercetare teoretică

Idealizare. Idealizarea este procesul de creare a unor obiecte mentale care nu există în realitate, prin intermediul unei abstracții mentale din unele proprietăți ale obiectelor reale și ale relațiilor dintre ele, sau prin înzestrarea obiectelor și situațiilor cu acele proprietăți pe care nu le posedă în scopul o cunoaştere mai profundă şi mai precisă a realităţii. Obiectele de acest fel servesc cele mai importante mijloace cunoaşterea obiectelor reale şi a relaţiilor dintre ele. Sunt chemați obiecte idealizate. Acestea includ obiecte precum, de exemplu, un punct material, un gaz ideal, un corp absolut negru, obiecte de geometrie etc.

Idealizarea este uneori confundată cu abstracția, dar acest lucru este greșit, deoarece, deși idealizarea se bazează în esență pe procesul abstracției, ea nu se reduce la acesta. În logică, obiectele abstracte, spre deosebire de cele concrete, includ doar astfel de obiecte care nu interacționează în spațiu și timp. Obiectele ideale nu pot fi considerate ca existente cu adevărat, ele sunt cvasi-obiecte. Orice teorie științifică studiază fie un anumit fragment de realitate, un anumit domeniu, fie o anumită latură, unul dintre aspectele lucrurilor și proceselor reale. În același timp, teoria este forțată să se abată de la acele aspecte ale subiectelor pe care le studiază care nu o interesează. În plus, teoria este adesea forțată să facă abstracție de la anumite diferențe la subiectele pe care le studiază în anumite privințe. Acest proces de abstracție mentală din anumite aspecte, proprietăți ale obiectelor studiate, din anumite relații dintre ele se numește abstracție.

Abstracția. Creare obiect idealizat include în mod necesar abstracția - o distragere a atenției de la o serie de aspecte și proprietăți ale subiectelor specifice studiate. Dar dacă ne limităm la asta, atunci nu vom obține niciun obiect integral, ci pur și simplu vom distruge obiectul sau situația reală. După abstractizare, mai trebuie să evidențiem proprietățile care ne interesează, să le întărim sau să le slăbim, să le combinăm și să le prezentăm ca proprietăți ale unui obiect independent care există, funcționează și se dezvoltă conform propriilor legi. Toate acestea, desigur, sunt o sarcină mult mai dificilă și creativă decât simpla abstracție. Idealizarea și abstractizarea sunt modalități de formare a unui obiect teoretic. Poate fi orice obiect real care este conceput în inexistent, conditii ideale. Astfel, de exemplu, apar conceptele de „inerție”, „punct material”, „corp absolut negru”, „gaz ideal”.

Formalizarea(din lat. forma vedere, imagine). Formalizarea se referă la afișarea obiectelor dintr-un anumit domeniu folosind simbolurile unui anumit limbaj. La formalizarea obiectelor studiate, proprietățile și relațiile acestora sunt puse în corespondență cu niște construcții materiale stabile, bine observabile și identificabile, care fac posibilă identificarea și fixarea aspectelor esențiale ale obiectelor. Formalizarea clarifică conținutul prin dezvăluirea formei acestuia și poate fi realizată cu diferite grade de completitudine. Exprimarea gândirii în limbaj natural poate fi considerată ca prima etapă a formalizării. Aprofundarea sa în continuare se realizează prin introducerea diferitelor tipuri de semne speciale în limbajul obișnuit și prin crearea unor limbaje parțial artificiale și artificiale. Formalizarea logică are ca scop identificarea și fixarea formei logice a concluziilor și a probelor. O formalizare completă a unei teorii are loc atunci când se face abstracție completă de la sensul semnificativ al conceptelor și prevederilor sale inițiale și enumerează toate regulile de inferență logică utilizate în dovezi. O astfel de formalizare include trei puncte: 1) desemnarea tuturor termenilor originali, nedefiniti; 2) enumerarea formulelor (axiomelor) acceptate fără dovezi; 3) introducerea unor reguli pentru transformarea acestor formule pentru a obține noi formule (teoreme) din ele. Un exemplu izbitor de formalizare îl reprezintă descrierile matematice ale diferitelor obiecte și fenomene utilizate pe scară largă în știință pe baza teoriilor relevante. În ciuda utilizării pe scară largă a formalizării în știință, există limite ale formalizării. În 1930, Kurt Godel a formulat o teoremă numită teorema de incompletitudine: este imposibil să se creeze un astfel de sistem formal de reguli de demonstrare formală valide din punct de vedere logic, care ar fi suficiente pentru a demonstra toate teoremele adevărate de aritmetică elementară.



Modele și simulareîn cercetarea științifică . Un model este un astfel de obiect material sau reprezentat mental care, în procesul de studiu, înlocuiește obiectul original, păstrând unele dintre trăsăturile sale tipice care sunt importante pentru acest studiu. Modelul vă permite să învățați cum să controlați un obiect prin testare diverse opțiuni control asupra modelului acestui obiect. Experimentarea cu un obiect real în acest scop este în cel mai bun caz incomod și adesea pur și simplu dăunătoare sau chiar imposibilă din mai multe motive (durata lungă a experimentului în timp, riscul de a aduce obiectul într-o stare nedorită și ireversibilă etc.) . Procesul de construire a unui model se numește modelare. Deci, modelarea este procesul de studiu a structurii și proprietăților originalului cu ajutorul unui model.

Distinge între material și modelarea ideală. modelarea materialelor, la rândul său, este împărțit în modelare fizică și analogică. Se obișnuiește să se numească modelare fizică, în care un obiect real se opune copiei sale mărite sau reduse, ceea ce permite cercetarea (de regulă, în condiții de laborator) cu ajutorul transferului ulterior al proprietăților proceselor și fenomenelor studiate. de la model la obiect bazat pe teoria asemănării. Exemple: planetariu în astronomie, modele de clădiri în arhitectură, modele de aeronave în construcția de aeronave, modelare de mediu - modelarea proceselor din biosferă etc. Modelarea analogică sau matematică se bazează pe analogia proceselor și fenomenelor care au o natură fizică diferită, dar sunt descrise formal în același mod (prin același ecuatii matematice). Limbajul simbolic matematica vă permite să exprimați proprietățile, laturile, relațiile obiectelor și fenomenelor de o natură foarte diferită. Relațiile dintre diversele mărimi care descriu funcționarea unui astfel de obiect pot fi reprezentate prin ecuațiile corespunzătoare și sistemele acestora.

Inducţie(din latină inducere - îndrumare, motivare), există o concluzie care duce la obținere concluzie generală bazată pe premise private, aceasta este mișcarea gândirii de la particular la general.Cea mai importantă și uneori singura metodă de cunoaștere științifică pentru mult timp considerată inductiv metodă. Conform metodologiei inductivistă, datând din F. Bacon, cunoașterea științifică începe cu observarea și declararea faptelor. După ce faptele sunt stabilite, trecem la generalizarea acestora și construim o teorie. Teoria este văzută ca o generalizare a faptelor și, prin urmare, este considerată de încredere. Cu toate acestea, chiar și D. Hume a remarcat că o afirmație generală nu poate fi dedusă din fapte și, prin urmare, orice generalizare inductivă nu este de încredere. Așa a apărut problema justificării inferenței inductive: ce ne permite să trecem de la fapte la enunțuri generale? Contribuție uriașă D. Mil a contribuit la dezvoltarea și justificarea metodei inductive.

Conștientizarea imposibilității de soluționare a problemei justificării inducției și interpretarea inferenței inductive ca susținând fiabilitatea concluziilor sale l-au determinat pe Popper să respingă metoda inductivă a cunoașterii în general. Popper a depus mult efort încercând să arate că procedura pe care o descrie metoda inductivă, nu este și nu poate fi folosit în știință. Eșecul inductivismului, potrivit lui Popper, constă în principal în faptul că inductivismul încearcă să fundamenteze teoriile prin observație și experiment. Dar, după cum a arătat postpozitivismul, nu există o cale directă de la experiență la teorie, o astfel de justificare este imposibilă. Teoriile sunt întotdeauna doar presupuneri riscante nefondate. Faptele și observațiile sunt folosite în știință nu pentru fundamentare, nu ca bază pentru inducție, ci doar pentru testarea și infirmarea teoriilor - ca bază pentru falsificare. Aceasta înlătură vechea problemă filozofică a justificării inducției. Faptele și observațiile dau naștere unei ipoteze, care nu este deloc generalizarea lor. Apoi, cu ajutorul faptelor, încearcă să falsifice ipoteza. Concluzia falsificatoare este deductiva. Inducția nu este utilizată în acest caz, prin urmare, nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la justificarea acesteia.

Potrivit lui K. Popper, nu metoda inductivă, ci metoda încercării și erorii este cea principală în știință. Subiectul cunoaștere se confruntă cu lumea nu ca tabula rasa, pe care natura își face portretul, o persoană se bazează întotdeauna pe anumite principii teoretice în cunoașterea realității. Procesul de cunoaștere nu începe cu observații, ci cu avansarea presupunerilor, a presupunerilor care explică lumea. Ne corelăm presupunerile cu rezultatele observațiilor și le renunțăm după falsificare, înlocuindu-le cu noi presupuneri. Încercarea și eroarea este ceea ce alcătuiește metoda științei. Pentru cunoașterea lumii, susține Popper, nu există o procedură mai rațională decât metoda încercării și erorii - presupuneri și respingeri: avansarea îndrăzneață a unei teorii; încercări cel mai bun mod pentru a arăta eroarea acestor teorii și acceptarea lor temporară dacă critica eșuează.

Deducere(din lat. deducere - derivare) este primirea unor concluzii private bazate pe cunoasterea unora Dispoziții generale este mișcarea gândirii de la general la particular. Metoda ipotetico-deductivă. Se bazează pe derivarea (deducerea) concluziilor din ipoteze și alte premise, a căror valoare de adevăr este necunoscută. În cunoștințele științifice, metoda ipotetico-deductivă a devenit larg răspândită și dezvoltată în secolele XVII-XVIII, când s-au înregistrat progrese semnificative în studiul mișcării mecanice a pământului și corpuri cerești. Primele încercări de aplicare a metodei ipotetico-deductive au fost făcute în mecanică, în special, în studiile lui Galileo. Teoria mecanicii expusă în „Principiile matematice ale filosofiei naturale” a lui Newton este un sistem ipotetico-deductiv, ale cărui premise sunt legile de bază ale mișcării. Succesul metodei ipotetico-deductive în domeniul mecanicii și influența ideilor lui Newton au dus la utilizarea pe scară largă a acestei metode în domeniul științelor naturale exacte.

2.2.Forme de cunoaștere teoretică. Problemă. Ipoteză. Lege. Teorie.

Principala formă de organizare a cunoștințelor la nivel teoretic este teoria. Preliminar, se poate da următoarea definiție a teoriei: teoria este cunoașterea domeniului, care acoperă subiectul în general și în special și este un sistem de idei, concepte, definiții, ipoteze, legi, axiome, teoreme etc., conectate într-un mod strict logic. Care este structura teoriei, cum se formează - principala problemă a metodologiei științei.

Problemă. Cunoașterea nu începe cu observații și fapte, ea începe cu probleme, cu tensiunea dintre cunoaștere și ignoranță, notează L.A. Mikeshin. O problemă este o întrebare la care teoria în ansamblu este răspunsul. După cum subliniază K. Popper, știința nu începe cu observații, ci cu probleme, iar dezvoltarea ei trece de la o problemă la alta - altele mai profunde. O problemă științifică se exprimă în prezența unei situații contradictorii. Până și Platon a observat că întrebarea este mai dificilă decât răspunsul. Influența decisivă asupra formulării problemei și a metodei de soluționare are natura gândirii epocii, nivelul de cunoaștere despre acele obiecte pe care problema le privește: „în problema alegerii unei probleme, tradiția, cursul joc de dezvoltare istorică rol esential» . Problemele științifice ar trebui să fie diferențiate de cele neștiințifice (pseudo-probleme), un exemplu al cărora este problema mașină cu mișcare perpetuă. A. Einstein a remarcat importanța procedurii de a pune o problemă în cercetarea științifică: „Formularea unei probleme este adesea mai semnificativă decât soluția ei, care nu poate fi decât o chestiune de artă matematică sau experimentală. Punerea de noi întrebări, dezvoltarea de noi posibilități, luarea în considerare a vechilor probleme dintr-un unghi nou necesită imaginație creativă și reflectă un real succes în știință. Pentru a rezolva problemele științei se propun ipoteze.

Ipoteză. O ipoteză este o presupunere despre proprietățile, cauzele, structura, relațiile obiectelor studiate. Caracteristica principală a unei ipoteze constă în natura sa conjecturală: nu știm dacă se va dovedi adevărată sau falsă. În procesul verificării ulterioare, ipoteza poate fi confirmată și dobândește statutul de cunoaștere adevărată, dar este posibil ca verificarea să ne convingă de falsitatea presupunerii noastre și să fim nevoiți să o renunțăm. O ipoteză științifică diferă de obicei de o simplă presupunere într-un anumit grad de validitate. Setul de cerințe pentru o ipoteză științifică poate fi rezumat astfel: 1. Ipoteza trebuie să explice faptele cunoscute; 2. Ipoteza nu trebuie să aibă contradicții care sunt interzise de logica formală. Dar contradicțiile, care sunt o reflectare a contrariilor obiective, sunt destul de admisibile; 3. Ipoteza trebuie să fie simplă („briciul lui Occam”); 4. O ipoteză științifică trebuie să poată fi verificată; 5. Ipoteza trebuie să fie euristică („destul de nebun” N. Bohr).

Din punct de vedere logic, un sistem ipotetico-deductiv este o ierarhie de ipoteze, al căror grad de abstractizare și generalitate crește odată cu distanța față de baza empirică. În vârf sunt ipotezele care au cele mai multe caracter generalşi deci posedă cea mai mare forţă logică. Din ele, ca și din premise, se deduc ipoteze de nivel inferior. De fapt Cel mai mic nivel sistemele sunt ipoteze care pot fi comparate cu date empirice. În știința modernă, multe teorii sunt construite sub forma unui sistem ipotetico-deductiv. Există o altă varietate de ipoteze care atrage mult atenția filozofilor și oamenilor de știință. Acestea sunt așa-numitele ipoteze ad-hoc(pentru acest caz). Ipotezele de acest tip se disting prin faptul că puterea lor explicativă este limitată doar la un cerc restrâns. fapte cunoscute. Nu spun nimic despre nou, încă fapte necunoscuteși fenomene.

O ipoteză bună nu ar trebui să ofere doar o explicație pentru datele cunoscute, ci și să direcționeze cercetarea către căutarea și descoperirea de noi fenomene, fapte noi. Ipoteze ad-hoc doar explica, dar nu prezice nimic nou. Prin urmare, oamenii de știință încearcă să nu folosească astfel de ipoteze, deși adesea este destul de dificil să decidem dacă avem de-a face cu o ipoteză fructuoasă, puternică din punct de vedere euristic sau cu o ipoteză. ad-hoc. Natura ipotetică a cunoștințelor științifice a fost subliniată de K. Popper, W. Quine și alții. K Popper caracterizează cunoștințele științifice ca fiind ipotetice, el introduce termenul probabilism(din lat. probabil - probabil), observând că gândirea științifică se caracterizează printr-un stil probabilistic. C. Pierce a introdus termenul „failibilism” pentru a caracteriza cunoștințele științifice (din lat. fallibilis- falibil, falibil), susținând că, în orice moment dat, cunoașterea noastră despre realitate este parțială și conjecturală, această cunoaștere nu este absolută, ci este un punct pe un continuum de incertitudine și incertitudine.

Legile sunt cea mai importantă componentă a sistemului de cunoștințe teoretice. O celulă particulară a organizării cunoștințelor teoretice la fiecare dintre subnivelurile sale este, notează V.S. Stepin, construcție în două straturi - un model teoretic și o lege teoretică formulată în raport cu acesta.

Lege. Conceptul de „lege” este unul dintre principalele în sistemul viziunii științifice asupra lumii și reflectă geneza științei în contextul culturii. Credința în existența legilor fundamentale ale naturii se întemeia pe credința în legi divine, atât de caracteristică tradiției iudeo-creștine: „Dumnezeu guvernează toate lucrurile prin legea nemiloasă a sorții, pe care a stabilit-o și căreia El însuși se supune. " A. Whitehead, punând sarcina de a înțelege cum a apărut ideea legii științei, a arătat că credința în posibilitatea legi științifice a fost un derivat al teologiei medievale. În sistemul lumii, desemnat ca Univers și înțeles ca o integritate ierarhizată, existentul este caracterizat prin principiul universalismului. În contextul stoicismului, au fost stabilite principii abstracte ale dreptului care întruchipau tradiția dreptului imperial și au fost apoi traduse din dreptul roman într-o viziune științifică asupra lumii. Legea (din grecescul „nomos” - lege, ordine) se opune fusis, așa cum omul se opune naturalului. ordinea naturală, așa cum credeau grecii, este primordial, acesta este Cosmosul. La latini, conceptul de „lege” a apărut inițial pentru a desemna și a reglementa relațiile sociale. Whitehead atrage atenția asupra rolului decisiv al contextului cultural-istoric, care a fost mediul în care s-au născut ideile fundamentale ale viitoarei viziuni științifice asupra lumii. „Evul Mediu a format o lungă sesiune de pregătire pentru intelectul vest-european, obișnuindu-l cu ordinea... Obiceiul unei anumite gândiri exacte a fost insuflat în mintea europeană ca urmare a dominației logicii și teologiei scolastice.” Ideea formată anterior despre destin, care demonstrează cursul nemilos al lucrurilor, s-a dovedit a fi utilă nu numai pentru ilustrarea vieții umane, ci a influențat și dezvoltarea gândire științifică. După cum a remarcat Whitehead, „legile fizicii sunt dictatele destinului”.

Ideea de drept este cheia înțelegerii lumii și o confirmare o găsim în declarațiile unor personalități marcante. cultura medievală, de exemplu, F. Aquinas, care a susținut că există o lege eternă, și anume mintea care există în interiorul conștiinței lui Dumnezeu și controlează întregul Univers, și gânditorii New Age. În special, R. Descartes a scris despre legile pe care Dumnezeu le-a pus în natură. I. Newton a considerat că scopul său este de a culege dovezi pentru existența unor legi prescrise de Dumnezeu naturii.

Dacă comparăm acest stil de gândire occidentală cu tradiția de gândire a altor civilizații, vom vedea că identitatea lor culturală stabilește standarde diferite de explicație. De exemplu, în chinez, așa cum a subliniat Needham, nu există niciun cuvânt care să corespundă „legii naturii” occidentale. Cel mai apropiat cuvânt este „Lee”, pe care Needham îl traduce prin principiul organizării. Dar în cultura occidentală, al cărei nucleu este știința, ideea de lege corespundea obiectivului principal al viziunii științifice asupra lumii la o explicație obiectivă a realității prin înțelegerea legilor naturale ale naturii.

Descriind dinamica științei în cultura occidentală, astăzi se obișnuiește să se distingă trei tipuri principale de raționalitate științifică: paradigme clasice, non-clasice și post-non-clasice ale raționalității științifice (V.S. Stepin). Întrebarea pusă la început presupune o analiză a transformării conceptului de „lege” în aceste paradigme, precum și în diferite standarde ale științificității, întrucât astăzi modelul fizic al științificității nu mai este singurul. Experiența biologiei în studiul evoluției, în căutarea legilor evoluției, este mai semnificativă și, prin urmare, relevantă pentru fizica modernă, în care pătrunde „săgeata timpului” (I. Prigogine). Traditii umaniste sunt importante și în ceea ce privește analiza întrebării: este posibilă o anumită lege a evoluției?

Un alt context în care să analizăm transformarea conceptului de „lege” în cunoașterea științifică este indicat atunci când identificăm diverse practici cognitive sau scheme epistemologice care reprezintă modele de cunoaștere științifică. De exemplu, în modelele constructiviste de cunoaștere, fie că este vorba de constructivism radical sau constructivism social, își păstrează oare conceptul de „lege” științei sensul? Nu întâmplător tendința de relativizare și subiectificare a cunoștințelor științifice, remarcată în filosofia modernă a științei, conduce la necesitatea de a discuta problema relației dintre drept și interpretare.

Astăzi, conceptului de drept i se acordă patru sensuri principale. In primul rand, legea ca legătură necesară între evenimente, ca „calm în fenomen”. Aici legea se identifică cu legi obiective care există independent de cunoașterea noastră asupra lor (legi obiective). În al doilea rând, legea ca o afirmație care pretinde că reflectă starea internă a obiectelor care fac parte din teorii(legile științei). În al treilea rând, legile sunt înțelese ca axiome și teoreme ale teoriilor, al căror subiect sunt obiecte, al căror sens este dat de aceste teorii.(teorii logice și matematice). Al patrulea, legea ca reglementări dezvoltate de comunitate, care trebuie realizate de subiecţii moralei şi dreptului (legi morale, legi penale, legi de stat).

În ceea ce privește problemele epistemologiei filozofice, problema relației dintre legile obiective și legile științei este importantă. Însăși formularea unei astfel de întrebări implică o poziție ideologică cu privire la existența unor legi obiective. D. Hume, I. Kant, E. Mach s-au îndoit de acest lucru. Scepticismul lui Hume este legat de negarea legii lui Hume a cauzalității, care spune: nu se poate extrapola cu certitudine. experiență din trecut pentru viitor. Faptul că un eveniment a avut loc de n ori nu ne permite să spunem că acest eveniment va avea loc de n + 1 ori. „Orice grad de repetare a percepțiilor noastre nu poate servi drept bază pentru a ne concluziona Mai mult repetarea unor obiecte pe care nu le percepem. Susținătorii existenței obiective a regularităților acceptă punctul de vedere al lui Hume, înțelegând legile științei ca ipoteze. Așadar, A. Poincaré a susținut că legile științei, ca cea mai bună expresie a armoniei interioare a lumii, sunt principiile de bază, prescripțiile care reflectă relația dintre lucruri. „Totuși, sunt aceste prescripții arbitrare? Nu, altfel ar fi inutil. Experienta ne prezinta libera alegere, dar in acelasi timp ne ghideaza.

După I. Kant, legile nu sunt extrase de rațiune din natură, ci îi sunt prescrise. Pe baza acestui punct de vedere, legile științei pot fi înțelese ca o ordine cognitivă care se insuflă în mintea noastră în cursul evoluției adaptative. Această poziţie este apropiată de epistemologia evoluţionistă a lui K. Popper. E. Mach credea că legile sunt subiective și sunt generate de noi nevoie psihologică nu te pierde printre fenomenele naturii. În știința cognitivă modernă, legile au voie să fie comparate cu obiceiurile subiective, care la rândul lor sunt explicate ca o consecință a evoluției obiective.

Deci, în epistemologie, conceptul de lege a științei reflectă acceptarea interacțiunilor existente în mod obiectiv în natură. Legile științei sunt reconstrucții conceptuale ale regularităților asociate cu adoptarea unui anumit aparat conceptual și a diferitelor abstracțiuni. Legile științei sunt formulate folosind limbajele artificiale ale disciplinei lor. Alocați „statistice”, bazate pe ipoteze probabilistice, și legi „dinamice”, exprimate sub formă de condiții universale. Studiul legilor realității își găsește expresie în crearea unor teorii care reflectă aria subiectului. Lege - elementul cheie teorii.

Teorie. Teoria în greacă înseamnă „contemplare” a ceea ce este cu adevărat. cunoștințe științifice epoca Antichității era teoretică, dar sensul acestui termen era complet diferit, teoriile grecilor antici sunt speculative și, în principiu, nu sunt concentrate pe experiment. LA stiinta clasica Teoria timpului nou începe să fie înțeleasă ca un sistem simbolic conceptual construit pe baza experienței. În structura cunoștințelor teoretice se disting teoriile fundamentale și cele particulare.

Potrivit lui V.S. Stepin, în structura teoriei, ca bază, există o schemă teoretică fundamentală asociată formalismului matematic corespunzător. Dacă obiectele empirice pot fi comparate cu obiectele reale, atunci obiecte teoretice sunt idealizări, se numesc constructe, sunt reconstrucții logice ale realității. „La baza unei teorii stabilite, se poate găsi întotdeauna o rețea reciproc consistentă de obiecte abstracte care determină specificul acestei teorii. Această rețea de obiecte se numește schema teoretică fundamentală.

Corespunzător celor două subniveluri distincte ale cunoștințelor teoretice, se poate vorbi de scheme teoretice ca parte a teoriei fundamentale și ca parte a teoriilor private. La baza teoria dezvoltată se poate evidenția o schemă teoretică fundamentală, care este construită dintr-un set mic de obiecte abstracte de bază, independente constructiv unele de altele și în raport cu care sunt formulate legi teoretice fundamentale. Structura teoriei a fost considerată prin analogie cu structura unei teorii matematice formalizate și a fost descrisă ca un sistem ierarhic de propoziții, unde din enunțurile de bază ale nivelurilor superioare propozițiile nivelurilor inferioare sunt deduse strict logic până la propoziții. care sunt direct comparabile cu faptele experimentale. Ierarhia obiectelor abstracte interconectate corespunde structurii ierarhice a enunţurilor. Conexiunile acestor obiecte formează scheme teoretice de diferite niveluri. Și atunci desfășurarea teoriei apare nu numai ca o operație cu enunțuri, ci și ca experimente de gândire cu obiecte abstracte ale schemelor teoretice.

Schemele teoretice joacă un rol important în dezvoltarea unei teorii. Concluzia din ecuațiile fundamentale ale teoriei consecințelor lor (legi teoretice particulare) se realizează nu numai prin operații matematice și logice formale asupra enunțurilor, ci și prin tehnici semnificative - experimente de gândire cu obiecte abstracte ale schemelor teoretice care fac posibilă reducerea schemei teoretice fundamentale la cele private. Elementele lor de scheme teoretice sunt obiecte abstracte (construcții teoretice) care se află în conexiuni și relații strict definite unele cu altele. Legile teoretice sunt formulate direct în raport cu obiectele abstracte ale modelului teoretic. Ele pot fi aplicate pentru a descrie situații reale de experiență numai dacă modelul este justificat ca expresie a conexiunilor esențiale ale realității care apar în astfel de situații.

Cunoștințe teoretice sunt create pentru a explica și prezice fenomenele și procesele realității obiective și subiective. În funcție de nivelul de pătrundere în esența obiectului studiat, teoriile științifice se împart în descriptiv-fenomenologice (empirice) și deductive (matematizate, axiomatice).

Deci, teoria este un model conceptual abstract generalizat, construit constructiv, integral și care se desfășoară logic al obiectului de studiu, care este o cunoaștere abreviată logic, care are abilități explicative și euristice.

În ansamblu, nivelurile empirice și teoretice ale cercetării științifice considerate mai sus reprezintă etape condiționate ale unui proces științific holistic. Edificiul științei astfel caracterizat se sprijină pe o fundație, desemnată drept fundamente ale științei.