მეცნიერების თეორიული დონის ცოდნის მეთოდები და ფორმები. II.მეცნიერული ცოდნის თეორიული დონე

მთავარი > ანალიზი

ცოდნის თეორიული დონე და მისი მეთოდები

თეორიული ცოდნა ასახავს ფენომენებს და პროცესებს მათი უნივერსალური შინაგანი კავშირებისა და შაბლონების თვალსაზრისით, რაც გაგებული ემპირიული ცოდნის მონაცემების რაციონალური დამუშავებით.

ამოცანა: ობიექტური ჭეშმარიტების მიღწევა მთელი მისი კონკრეტიკით და შინაარსის სისრულით.

დამახასიათებელი ნიშნები:

    დომინირება რაციონალური მომენტი- ცნებები, თეორიები, კანონები და აზროვნების სხვა ფორმები, სენსორული შემეცნება არის საკუთარ თავზე ფოკუსირების დაქვემდებარებული ასპექტი (თვით შემეცნების პროცესის შესწავლა, მისი ფორმები, ტექნიკა, კონცეპტუალური აპარატი).

მეთოდები: საშუალებას გაძლევთ ლოგიკურად შეისწავლოთ შეგროვებული ფაქტები, განავითაროთ ცნებები და განსჯა და გამოიტანოთ დასკვნები.

1. აბსტრაქცია- ყურადღების გადატანა ნაკლებად მნიშვნელოვანი ობიექტების რიგი თვისებებისა და ურთიერთობებისგან, უფრო მნიშვნელოვანის ერთდროული გამოყოფით, ეს არის რეალობის გამარტივება.

2. იდეალიზაცია- წმინდა გონებრივი ობიექტების შექმნის პროცესი, შესასწავლ ობიექტში ცვლილებების შეტანა კვლევის მიზნების შესაბამისად (იდეალური გაზი).

3. ფორმალიზაცია- აზროვნების შედეგების ჩვენება ზუსტი პირობებიან განცხადებები.

4. აქსიომატიზაცია- აქსიომებზე დაყრდნობით (ევკლიდეს აქსიომები).

5. გამოქვითვა- ცოდნის მოძრაობა ზოგადიდან კონკრეტულზე, ასვლა აბსტრაქტულიდან კონკრეტულზე.

6. ჰიპოთეტურ-დედუქციური- ჰიპოთეზებიდან დასკვნების გამოტანა (გამოქვითვა), რომელთა ნამდვილი მნიშვნელობები უცნობია. ცოდნა სავარაუდოა. მოიცავს ჰიპოთეზებსა და ფაქტებს შორის ურთიერთობას.

7. ანალიზი- მთლიანის დაშლა მის შემადგენელ ნაწილებად.

8. სინთეზი- ელემენტების ანალიზის შედეგების სისტემაში გაერთიანება.

9. მათემატიკური მოდელირება- რეალური სისტემა შეიცვალა აბსტრაქტული სისტემით ( მათემატიკური მოდელი, რომელიც შედგება მათემატიკური ობიექტების სიმრავლისგან) იგივე მიმართებით, პრობლემა ხდება წმინდა მათემატიკური.

10. ანარეკლი- მეცნიერულად - კვლევითი საქმიანობაფართო კულტურულ და ისტორიულ კონტექსტში განხილული, მოიცავს 2 დონეს - ობიექტურს (აქტივობა მიზნად ისახავს ფენომენების კონკრეტული ნაკრების შემეცნებას) და რეფლექსურს (შემეცნება ეხება თავის თავს)

თეორიული ცოდნა ყველაზე ადეკვატურად აისახება ფიქრი (აქტიური პროცესიგანზოგადებული და შუამავალი რეალობის ანარეკლები), და აქ მიდის გზა დადგენილ ჩარჩოებში აზროვნებიდან, მოდელის მიხედვით, სულ უფრო დიდ იზოლაციამდე, შესწავლილი ფენომენის შემოქმედებით გაგებამდე.

აზროვნებაში მიმდებარე რეალობის ასახვის ძირითადი გზებია ცნება (ასახავს ობიექტის ზოგად, არსებით ასპექტებს), განსჯა (ასახავს ობიექტის ინდივიდუალურ მახასიათებლებს); დასკვნა (ლოგიკური ჯაჭვი, რომელიც შობს ახალ ცოდნას).

თეორიული ცოდნის სტრუქტურული კომპონენტები: პრობლემა (კითხვა, რომელიც მოითხოვს პასუხს), ჰიპოთეზა (დაშვება, რომელიც წამოყენებულია რიგი ფაქტების საფუძველზე და საჭიროებს შემოწმებას), თეორია (მეცნიერული ცოდნის ყველაზე რთული და განვითარებული ფორმა, იძლევა ჰოლისტურ ახსნას. რეალობის ფენომენებზე). თეორიის შექმნა კვლევის საბოლოო მიზანია.

თეორიის კვინტესენცია კანონია. იგი გამოხატავს ობიექტის არსებით, ღრმა კავშირებს. კანონების ფორმულირება მეცნიერების ერთ-ერთი მთავარი ამოცანაა.

ყველა განსხვავება, ემპირიული და თეორიული დონეები მეცნიერული ცოდნადაკავშირებულია. ემპირიული კვლევა, ახალი მონაცემების გამოვლენა ექსპერიმენტებისა და დაკვირვებების დახმარებით, ასტიმულირებს თეორიულ ცოდნას (რომელიც განაზოგადებს და ხსნის მათ, აყენებს მათ წინაშე ახალს, უფრო მეტს. რთული ამოცანები). მეორე მხრივ, თეორიული ცოდნა, ემპირიული ცოდნის საფუძველზე ავითარებს და აკონკრეტებს საკუთარ ახალ შინაარსს, ხსნის ახალ ფართო ჰორიზონტს ემპირიული ცოდნისთვის, ორიენტირებს და მიმართავს მას ახალი ფაქტების ძიებაში და ხელს უწყობს მისი მეთოდებისა და საშუალებების გაუმჯობესებას. .

გამოდის, რომ თეორია ემპირიზმიდან კი არ ამოდის, არამედ, როგორც იქნა, მის გვერდით, უფრო სწორად, მასზე მაღლა და მასთან დაკავშირებით“. თეორიული დონე - მეტი მაღალი ნაბიჯიმეცნიერულ ცოდნაში. „ცოდნის თეორიული დონე მიმართულია თეორიული კანონების ჩამოყალიბებაზე, რომლებიც აკმაყოფილებენ უნივერსალურობისა და აუცილებლობის მოთხოვნებს, ე.ი. იმუშავე ყველგან და ყოველთვის.” თეორიული ცოდნის შედეგებია ჰიპოთეზები, თეორიები, კანონები. მეცნიერულ კვლევაში ამ ორი განსხვავებული დონის გამოყოფა, თუმცა არ უნდა გამოვყოთ ისინი ერთმანეთისგან და დაუპირისპირდეთ. ცოდნის ემპირიული და თეორიული დონე ხომ ურთიერთკავშირშია. ემპირიული დონე მოქმედებს როგორც თეორიულის საფუძველი, საფუძველი. თეორიული გააზრების პროცესში ყალიბდება ჰიპოთეზები და თეორიები სამეცნიერო ფაქტები, ემპირიულ დონეზე მიღებული სტატისტიკური მონაცემები. გარდა ამისა, თეორიული აზროვნება აუცილებლად ეყრდნობა სენსორულ-ვიზუალურ გამოსახულებებს (მათ შორის დიაგრამებს, გრაფიკებს და ა.შ.), რომლებსაც კვლევის ემპირიული დონე ეხება.

გადაწყვეტილების თეორია- ინტერდისციპლინარული კვლევის სფერო, რომელიც აინტერესებს პრაქტიკოსებს და უკავშირდება მათემატიკა, სტატისტიკა, ეკონომიკა, ფილოსოფია, მენეჯმენტიდა ფსიქოლოგია; სწავლობს, თუ როგორ ირჩევენ რეალური გადაწყვეტილების მიმღებები გადაწყვეტილებებს და როგორ შეიძლება ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მიღება.

გადაწყვეტილება არის გადაწყვეტილების მიმღების ან გუნდის კონკრეტული საქმიანობის შედეგი. გადაწყვეტილების მიღება და მიღება არის შემოქმედებითი პროცესიმათ შორის:

    მიზნების შემუშავება და დასახვა; პრობლემის შესწავლა მიღებული ინფორმაციის საფუძველზე; ეფექტურობის (ეფექტურობის) და მიღებული გადაწყვეტილებების შესაძლო შედეგების კრიტერიუმების შერჩევა და დასაბუთება; პრობლემის (ამოცანის) გადაჭრის სხვადასხვა ვარიანტების სპეციალისტებთან დისკუსია; ოპტიმალური გადაწყვეტის შერჩევა და ფორმულირება; გადაწყვეტილების მიღება; გადაწყვეტილების დაზუსტება მისი შემსრულებლებისთვის.
მართვის ტექნოლოგია განიხილავს მენეჯმენტის გადაწყვეტილებას, როგორც პროცესს, რომელიც შედგება 3 ეტაპისგან: გადაწყვეტილების მომზადება; გადაწყვეტილების მიღება; გადაწყვეტის განხორციელება. Მზადებაში მენეჯმენტის გადაწყვეტილებამიკრო და მაკროდონეზე ტარდება სიტუაციის ეკონომიკური ანალიზი, მათ შორის ინფორმაციის მოძიება, შეგროვება და დამუშავება, ასევე იდენტიფიცირებული და ჩამოყალიბებული პრობლემები. გადაწყვეტილების მიღების ეტაპი მოიცავს ალტერნატიული გადაწყვეტილებების და მოქმედების კურსების შემუშავებას და შეფასებას მრავალვარიანტულ გამოთვლებზე დაყრდნობით; ოპტიმალური გადაწყვეტის არჩევის კრიტერიუმების შერჩევა; არჩევანის გაკეთება და საუკეთესო გადაწყვეტილების მიღება. გადაწყვეტილების განხორციელების ეტაპზე მიიღება ზომები გადაწყვეტილების დაზუსტებისა და შემსრულებლებისთვის მიტანის მიზნით, მისი შესრულების მიმდინარეობის კონტროლი, საჭირო კორექტივების შეტანა და გადაწყვეტილების განხორციელებით მიღებული შედეგის შეფასება. მენეჯმენტის თითოეულ გადაწყვეტილებას აქვს თავისი კონკრეტული შედეგი, ამიტომ მიზანი მართვის საქმიანობამოიცავს ისეთი ფორმების, მეთოდების, საშუალებების და ხელსაწყოების მოძიებას, რომლებიც ხელს შეუწყობენ ოპტიმალური შედეგის მიღწევას კონკრეტულ პირობებში და გარემოებებში. მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები შეიძლება იყოს გონივრული, მიღებული ეკონომიკური ანალიზისა და მულტივარიანტული გაანგარიშების საფუძველზე და ინტუიციური, რომელიც, მართალია, დაზოგავს დროს, შეიცავს შეცდომებისა და გაურკვევლობის შესაძლებლობას. მიღებული გადაწყვეტილებები უნდა ეფუძნებოდეს სანდო, მიმდინარე და პროგნოზირებად ინფორმაციას, გადაწყვეტილებებზე გავლენის ყველა ფაქტორის ანალიზს, მისი შესაძლო შედეგების პროგნოზირების გათვალისწინებით. ინფორმაციის რაოდენობა, რომელიც უნდა დამუშავდეს ეფექტური მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების შესამუშავებლად, იმდენად დიდია, რომ დიდი ხანია აჭარბებს ადამიანის შესაძლებლობებს. სწორედ თანამედროვე მასშტაბური პროექტების მართვის სირთულეებმა განაპირობა ელექტრონული კომპიუტერების ფართო გამოყენება, განვითარება ავტომატური სისტემებიმენეჯმენტი, რომელიც მოითხოვდა ახალი მათემატიკური აპარატის და ეკონომიკური და მათემატიკური მეთოდების შექმნას. გადაწყვეტილების მიღების მეთოდები, რომლებიც მიმართულია დასახული მიზნების მისაღწევად, შეიძლება იყოს განსხვავებული:
    მეთოდი, რომელიც დაფუძნებულია მენეჯერის ინტუიციაზე, რაც განპირობებულია მისი ადრე დაგროვილი გამოცდილებით და საქმიანობის კონკრეტულ სფეროში ცოდნით, რაც ხელს უწყობს არჩევანის გაკეთებას და მიღებას. სწორი გამოსავალი; მეთოდი, რომელიც დაფუძნებულია "საღი აზრის" კონცეფციაზე, როდესაც მენეჯერი გადაწყვეტილებების მიღებისას ასაბუთებს მათ თანმიმდევრული მტკიცებულებებით, რომლის შინაარსი ეფუძნება მის მიერ დაგროვილ პრაქტიკული გამოცდილება; მეცნიერულ და პრაქტიკულ მიდგომაზე დაფუძნებული მეთოდი, რომელიც გვთავაზობს დამუშავების საფუძველზე ოპტიმალური გადაწყვეტილებების არჩევანს დიდი რაოდენობითინფორმაცია, რომელიც დაგეხმარებათ გადაწყვეტილების მიღებაში. ეს მეთოდი მოითხოვს თანამედროვე ტექნიკური საშუალებების და, უპირველეს ყოვლისა, ელექტრონული კომპიუტერების გამოყენებას. გადაწყვეტის არჩევის პრობლემა გულისხმობს საჭიროებას ყოვლისმომცველი შეფასებაკონკრეტული სიტუაციის გადაწყვეტილების მიმღების მიერ და მის მიერ შესაძლო გადაწყვეტილების რამდენიმე ვარიანტის მიღების დამოუკიდებლობა.
ვინაიდან გადაწყვეტილების მიმღებს აქვს გადაწყვეტილებების არჩევის შესაძლებლობა, ის პასუხისმგებელია მათ განხორციელებაზე. კონტროლის სისტემაში დაცული უნდა იყოს გადაწყვეტილებების გარკვეული ნაკრებიდან მიღებული გადაწყვეტილების არჩევის პრინციპი. რაც მეტი არჩევანია, მით უფრო ეფექტური მენეჯმენტი. მენეჯმენტის გადაწყვეტილების არჩევისას მას შემდეგი მოთხოვნები ეკისრება: გადაწყვეტილების ნამდვილობა; ოპტიმალური არჩევანი; გადაწყვეტილების ნამდვილობა; სიზუსტე და სიცხადე; სპეციფიკა დროში; მიზნობრივი შემსრულებლები; შესრულების ეფექტურობა. გადაწყვეტილების მიღება მოიცავს შემდეგი ფაქტორების გამოყენებას: იერარქია; სამიზნე ჯვარედინი ფუნქციური ჯგუფები; ფორმალური წესები და პროცედურები; გეგმები; ჰორიზონტალური კავშირები.
    იერარქიის გამოყენება გადაწყვეტილების მიღებისას ხორციელდება საქმიანობის კოორდინაციისა და მენეჯმენტში ცენტრალიზაციის გაძლიერების მიზნით. მიზანმიმართული ჯვარედინი ფუნქციური გუნდების გამოყენება შვილად აყვანისას. ასეთი სამიზნე ჯგუფებიჩვეულებრივ იქმნება დროებით. მათი წევრები ირჩევენ ორგანიზაციის სხვადასხვა დეპარტამენტებიდან და დონეებიდან. ასეთი ჯგუფების შექმნის მიზანია გამოიყენოს ჯგუფის წევრების განსაკუთრებული ცოდნა და გამოცდილება კონკრეტული და რთული გადაწყვეტილებების მისაღებად. გადაწყვეტილების მიღებისას ფორმალური წესებისა და პროცედურების გამოყენება ქმედებების კოორდინაციის ეფექტური საშუალებაა. თუმცა, ინსტრუქციები და წესები ამკაცრებს მართვის სისტემას, რაც ანელებს ინოვაციური პროცესებიდა ართულებს გეგმების შეცვლას გარემოებების ცვლილების გამო. გადაწყვეტილების მიღებისას გეგმების გამოყენება მიზნად ისახავს მთლიანად ორგანიზაციის საქმიანობის კოორდინაციას. დაგეგმვა არის ერთი მნიშვნელოვანი ხედვამენეჯერული საქმიანობა, რომელზეც მენეჯერები ატარებენ დროის მნიშვნელოვან ნაწილს. გეგმების შედგენის პროცესში ხორციელდება ინტერესებისა და მიზნების შერწყმის პროცესი ხელისუფლების სხვადასხვა დონეებს შორის. კონტროლისა და აღრიცხვის სისტემაში საუკეთესო შემთხვევაადაპტირებულია მენეჯერული ამოცანების გადაწყვეტაზე და მათ საფუძველზე მუშავდება გეგმები. მენეჯერები მუდმივად აკვირდებიან დაგეგმილი ინდიკატორების შესრულებას და აქვთ შესაძლებლობა გამოასწორონ ისინი, თუ ასეთი საჭიროება გამართლებულია კომპანიის ტოპ მენეჯერების წინაშე. პირდაპირი (პირდაპირი) ჰორიზონტალური კავშირების გამოყენება გადაწყვეტილების მიღებისას უმაღლესი მენეჯმენტის მიმართვის გარეშე ხელს უწყობს გადაწყვეტილების მიღებას უფრო მოკლე დროში, ზრდის პასუხისმგებლობას მიღებული გადაწყვეტილებების განხორციელებაზე.

კითხვა #11

მეცნიერული ცოდნის თეორიული დონე: მეთოდები და ფორმები

მეცნიერული ცოდნის თეორიულ დონეს ახასიათებს რაციონალური მომენტის – ცნებების, თეორიების, კანონების და აზროვნების სხვა ფორმების უპირატესობა და „სააზროვნო ოპერაციები“.

როგორც ა. აინშტაინი წერდა, ” არა ლოგიკური გზაარ მივყავართ დაკვირვებებიდან თეორიის ძირითად პრინციპებამდე».

ისინი წარმოიქმნება თეორიული აზროვნებისა და რეალობის ემპირიული ცოდნის კომპლექსურ ურთიერთქმედებაში, შინაგანი, წმინდა თეორიული პრობლემების გადაწყვეტის შედეგად, მთლიანობაში მეცნიერებისა და კულტურის ურთიერთქმედების შედეგად.

თეორიული ცოდნა ასახავს ფენომენებს და პროცესებს მათი მხრიდან უნივერსალური შიდა კავშირები და ნიმუშები ემპირიული ცოდნის მონაცემების რაციონალური დამუშავებით გაგებული. ეს დამუშავება ხორციელდება გამოყენებით აბსტრაქციის სისტემები„უმაღლესი წესრიგი“ – როგორიცაა ცნებები, დასკვნები, კანონები, კატეგორიები, პრინციპები და ა.შ.

ცოდნის თეორიული დონე ჩვეულებრივ იყოფა ორი ტიპის- ფუნდამენტური თეორიები და თეორიები, რომლებიც აღწერს რეალობის კონკრეტულ სფეროს.
თეორიული ცოდნის ყველაზე მნიშვნელოვანი ამოცანაა ობიექტური ჭეშმარიტების მიღწევა
მთელი თავისი სპეციფიკითა და შინაარსის სისრულით.


მეცნიერული ცოდნის მეთოდები

მეცნიერებაში ობიექტურად ჭეშმარიტი ცოდნის მიღება და დასაბუთება ხდება მეცნიერული მეთოდების დახმარებით. მეთოდი(ბერძნული metodos-დან - კვლევის ან ცოდნის გზა) - რეალობის პრაქტიკული და თეორიული განვითარების წესების, ტექნიკისა და ოპერაციების ერთობლიობა. მეთოდის ძირითადი ფუნქცია მეცნიერულ ცოდნაში არის ობიექტის შემეცნების პროცესის შინაგანი ორგანიზაცია და რეგულირება.
მეთოდოლოგია განისაზღვრება როგორც მეთოდების სისტემა და როგორც ამ სისტემის დოქტრინა, მეთოდის ზოგადი თეორია.
მეთოდის ბუნებას მრავალი ფაქტორი განაპირობებს: კვლევის საგანი, დასახული ამოცანების განზოგადების ხარისხი, დაგროვილი გამოცდილება, სამეცნიერო ცოდნის განვითარების დონე და ა.შ.
მეცნიერების თეორიასა და მეცნიერული ცოდნის მეთოდოლოგიაში შემუშავებულია მეთოდების სხვადასხვა კლასიფიკაცია.

Მაგალითად,ცოდნის ისტორიაში ორი ზოგადი მეთოდი არსებობს: დიალექტიკური და მეტაფიზიკური . ეს არის ზოგადი ფილოსოფიური მეთოდები.

  • დიალექტიკური მეთოდი რეალობის შემეცნების მეთოდია მის შეუსაბამობაში, მთლიანობაში და განვითარებაში.
  • მეტაფიზიკური მეთოდი არის დიალექტიკური მეთოდის საპირისპირო მეთოდი, რომელიც განიხილავს ფენომენებს მათი ურთიერთდაკავშირებისა და განვითარების მიღმა.
მე-19 საუკუნის შუა წლებიდან მეტაფიზიკური მეთოდი საბუნებისმეტყველო მეცნიერებიდან უფრო და უფრო იცვლებოდა დიალექტიკური მეთოდით.

ზოგადი სამეცნიერომეთოდები, რომლებიც გამოიყენება ზოგადად ადამიანის შემეცნებაში, ანალიზი, სინთეზი, აბსტრაქცია, შედარება, ინდუქცია, დედუქცია, ანალოგია და ა.შ.

ზოგიერთი ზოგადი სამეცნიერო მეთოდი გამოიყენება მხოლოდ ცოდნის ემპირიულ დონეზე (დაკვირვება, ექსპერიმენტი, გაზომვა), სხვები - მხოლოდ თეორიულ დონეზე (აბსტრაქცია, იდეალიზაცია, ფორმალიზაცია, ინდუქცია და დედუქცია), ზოგი კი (ანალიზი და სინთეზი, ანალოგია და მოდელირება). ) - როგორც ემპირიულ დონეზე, ასევე თეორიულ დონეზე.

აბსტრაქცია - აბსტრაქცია ობიექტების მთელი რიგი თვისებებისა და ურთიერთობებისგან. აბსტრაქციის შედეგია აბსტრაქტული ცნებების განვითარება, რომლებიც ახასიათებენ ობიექტებს სხვადასხვა კუთხით.

შემეცნების პროცესში გამოიყენება ისეთი ტექნიკა, როგორც ანალოგი - დასკვნა ობიექტების მსგავსების შესახებ გარკვეული თვალსაზრისით, მათი მსგავსების საფუძველზე სხვა მრავალი თვალსაზრისით.

დაკავშირებულია ამ მიდგომასთან სიმულაციური მეთოდი , რომელმაც განსაკუთრებული გავრცელება თანამედროვე პირობებში მიიღო. ეს მეთოდი ეფუძნება მსგავსების პრინციპს. მისი არსი მდგომარეობს იმაში, რომ უშუალოდ იკვლევენ არა თავად ობიექტს, არამედ მის ანალოგს, მის შემცვლელს, მის მოდელს, შემდეგ კი მოდელის შესწავლისას მიღებული შედეგები სპეციალური წესებით გადაეცემა თავად ობიექტს. მოდელირება გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც თავად ობიექტი ან ძნელად მისადგომია, ან მისი პირდაპირი შესწავლა ეკონომიკურად წამგებიანია და ა.შ. გამოარჩევენ შემდეგი ტიპებიმოდელები:

1) აბსტრაქტული ნიმუშები - აზროვნების (ცნობიერების) საშუალებით აგებული იდეალური კონსტრუქციები. ეს მოდელები აზროვნების ერთგვარი საბოლოო პროდუქტია, რომელიც მზად არის სხვა საგნებზე გადასატანად. ცხადია, აბსტრაქტული მოდელები მოიცავს ვერბალურ კონსტრუქციებს, სიმბოლურ წარმოდგენებს და მათემატიკური აღწერილობები. ვერბალური მოდელები, რომლებიც მოქმედებენ გარკვეული ცნებებითა და კატეგორიებით, იღებენ ბუნდოვან შედეგებს, რომელთა შეფასება რთულია. კვლევის ამ მეთოდის არსებითად შემცირების გარეშე, მიზანშეწონილია აღვნიშნო „ვერბალური“ მოდელირების ხშირად ნაკლი. არ იყენებს მათემატიკური სიმბოლოებიადამიანური ლოგიკა ხშირად ერევა ვერბალურ განმარტებებში და ამიტომ აკეთებს მცდარ დასკვნებს. სიტყვების „მუსიკის“ მიღმა ამ შეცდომის გამოვლენა ხანდახან ბევრი შრომა და გაუთავებელი, ხშირად უნაყოფო კამათი ღირს. მათემატიკური მოდელი მოიცავს გამოყენებას მათემატიკური ცნებები(როგორიცაა ცვლადები, განტოლებები, მატრიცები, ალგორითმები და ა.შ.). ტიპიური მათემატიკური მოდელი არის განტოლება ან განტოლებათა სისტემა, რომელიც აღწერს ურთიერთობას სხვადასხვა ცვლადებსა და მუდმივებს შორის. მათემატიკური ფორმალიზაციის საფუძველზე აგებულ მოდელებს აქვთ მაქსიმალური სიზუსტე. მაგრამ იმისათვის, რომ მიაღწიოთ მათ გამოყენებას ნებისმიერ სფეროში, საჭიროა საკმარისი რაოდენობის სანდო ცოდნის მიღება.
2) ნამდვილი მოდელები - გარემოს დახმარებით მიღებული მატერიალური კონსტრუქციები. რეალური მოდელები შეიძლება იყოს პირდაპირი მსგავსება (მაგალითად, ქალაქის მოდელი ახლად აღმართული სტრუქტურების ესთეტიკური აღქმის შესაფასებლად) და არაპირდაპირი მსგავსება (მაგალითად, მედიცინაში ექსპერიმენტული ცხოველების სხეული, როგორც ადამიანის სხეულის ანალოგი).
3) საინფორმაციო (კომპიუტერული) მოდელები - ეს არის აბსტრაქტული, როგორც წესი, მათემატიკური მოდელები, რომლებსაც აქვთ რეალური შინაარსი. საინფორმაციო მოდელები წარმოადგენენ რეალობას და ამავე დროს მათი ქცევა საკმაოდ დამოუკიდებელია ამ რეალობის ფუნქციონირებისგან. ამრიგად, საინფორმაციო მოდელები შეიძლება ჩაითვალოს საკუთარი არსებობის მქონედ, როგორც უმარტივეს ვირტუალურ რეალობად, რომლის არსებობა შესასწავლი სისტემების უფრო ღრმა და სრულყოფილი ცოდნის საშუალებას იძლევა. საინფორმაციო მოდელების მაგალითებია კომპიუტერული ტექნოლოგიების გამოყენებით განხორციელებული მოდელები.

მოდელირების განსაკუთრებული სახეა ექსპერიმენტში არა თავად ობიექტის, არამედ მისი მოდელის ჩართვა, რის გამოც ეს უკანასკნელი სამოდელო ექსპერიმენტის ხასიათს იძენს.

ორგანულად არის დაკავშირებული მოდელირებასთან იდეალიზაცია - ცნებების გონებრივი აგებულება, თეორიები საგნების შესახებ, რომლებიც არ არსებობს და რეალობაში არ არის განხორციელებული, მაგრამ ის, რისთვისაც არსებობს ახლო პროტოტიპი ან ანალოგი. რეალური სამყარო. ყველა მეცნიერება მოქმედებს ამ სახის იდეალური ობიექტებით - იდეალური გაზი, აბსოლუტურად შავი სხეული, სოციალურ-ეკონომიკური წარმონაქმნი, სახელმწიფო და ა.შ.

გამოქვითვა- მეცნიერული ცოდნის მეთოდი, რომლის საფუძველზეც ხდება კერძო დასკვნების მიღება ზოგადი ცოდნა, დასკვნა ზოგადიდან კონკრეტულამდე.

მეცნიერული ცოდნის თეორიული მეთოდები

ფორმალიზაცია - მნიშვნელოვანი ცოდნის ჩვენება ნიშან-სიმბოლური ფორმით. ფორმალიზებისას ობიექტების შესახებ მსჯელობა გადადის ნიშნებით (ფორმულებით) მოქმედების სიბრტყეში, რაც დაკავშირებულია ხელოვნური ენების აგებასთან (მათემატიკის ენა, ლოგიკა, ქიმია და ა.შ.). მაშასადამე, ფორმალიზაცია არის შინაარსით განსხვავებული პროცესების ფორმების განზოგადება, ამ ფორმების აბსტრაქცია მათი შინაარსისგან. იგი აზუსტებს შინაარსს მისი ფორმის იდენტიფიცირებით და შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა ხარისხითსისრულე. მაგრამ, როგორც ავსტრიელმა ლოგიკოსმა და მათემატიკოსმა გოდელმა აჩვენა, თეორიაში ყოველთვის რჩება გამოუვლენელი, არაფორმალიზებადი ნაშთი. ცოდნის შინაარსის უფრო ღრმა ფორმალიზაცია არასოდეს მიაღწევს აბსოლუტურ სისრულეს. ეს ნიშნავს, რომ ფორმალიზაცია შინაგანად შეზღუდულია თავისი შესაძლებლობებით. დადასტურებულია, რომ არ არსებობს ზოგადი მეთოდი, რომელიც საშუალებას აძლევს რაიმე მსჯელობას ჩაანაცვლოს გაანგარიშებით.

აქსიომური მეთოდი - მეცნიერული თეორიის აგების მეთოდი, რომელშიც ის ემყარება ზოგიერთ საწყის დებულებებს - აქსიომებს (პოსტულატებს), საიდანაც ამ თეორიის ყველა სხვა დებულება მომდინარეობს მათგან. ლოგიკური გზადა მტკიცების საშუალებით.

ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდი - მეცნიერული ცოდნის მეთოდი, რომლის არსი არის დედუქციურად ურთიერთდაკავშირებული ჰიპოთეზების სისტემის შექმნა, საიდანაც საბოლოოდ გამომდინარეობს განცხადებები ემპირიული ფაქტების შესახებ. ამ მეთოდის საფუძველზე მიღებულ დასკვნას აუცილებლად ექნება ალბათური ხასიათი. ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდის ზოგადი სტრუქტურა:

  • ა) ფაქტობრივი მასალის გაცნობა, რომელიც საჭიროებს თეორიულ ახსნას და ამის მცდელობა უკვე არსებული თეორიებისა და კანონების დახმარებით. თუ არა, მაშინ:
  • ბ) ვარაუდების (ჰიპოთეზების, ვარაუდების) გამოთქმა ამ ფენომენის მიზეზებისა და ნიმუშების შესახებ სხვადასხვა ლოგიკური ტექნიკის გამოყენებით;
  • გ) ვარაუდების სიმყარისა და სერიოზულობის შეფასება და მათგან ყველაზე სავარაუდოს შერჩევა;
  • დ) შედეგების ჰიპოთეზიდან (ჩვეულებრივ დედუქციური საშუალებებით) გამოტანა მისი შინაარსის დაზუსტებით;
  • ე) ჰიპოთეზიდან გამომდინარე შედეგების ექსპერიმენტული შემოწმება. აქ ჰიპოთეზა ან იღებს ექსპერიმენტული დადასტურება, ან უარყო. თუმცა, ინდივიდუალური შედეგების დადასტურება არ იძლევა გარანტიას მის სინამდვილეს (ან სიცრუეს) მთლიანობაში. ჰიპოთეზა, რომელიც საუკეთესოდ ემყარება ტესტის შედეგებს, გადადის თეორიაში.

აბსტრაქტულიდან კონკრეტულზე ასვლა - თეორიული კვლევისა და პრეზენტაციის მეთოდი, რომელიც შედგება მეცნიერული აზრის გადაადგილებაში თავდაპირველი აბსტრაქციიდან ცოდნის გაღრმავებისა და გაფართოების თანმიმდევრული ეტაპების გავლით - შესწავლილი საგნის თეორიის ჰოლისტიკური რეპროდუქცია. როგორც წინაპირობა, ეს მეთოდი მოიცავს აღმასვლას სენსორულ-კონკრეტულიდან აბსტრაქტულში, საგნის ცალკეული ასპექტების აზროვნებაში განცალკევებამდე და შესაბამის აბსტრაქტულ განმარტებებში მათ „დაფიქსირებაზე“. შემეცნების მოძრაობა სენსორულ-კონკრეტულიდან აბსტრაქტამდე არის ზუსტად მოძრაობა ინდივიდუალურიდან ზოგადამდე; აქ ჭარბობს ისეთი ლოგიკური მეთოდები, როგორიცაა ანალიზი და ინდუქცია. აბსტრაქტულიდან მენტალურ-კონკრეტში ასვლა ინდივიდუალური ზოგადი აბსტრაქციებიდან მათ ერთიანობაზე, კონკრეტულ-უნივერსალურზე გადასვლის პროცესია, აქ დომინირებს სინთეზისა და დედუქციის მეთოდები.

თეორიული ცოდნის დამახასიათებელი თვისებაა მისი ფოკუსირება საკუთარ თავზე. ინტრამეცნიერული ასახვა , ე.ი. შემეცნების პროცესის შესწავლა , მისი ფორმები, ტექნიკა, მეთოდები, კონცეპტუალური აპარატურა და ა.შ. თეორიული ახსნისა და ცნობილი კანონების საფუძველზე ხდება წინასწარმეტყველება, მომავლის მეცნიერული წინასწარმეტყველება. მეცნიერების თეორიულ საფეხურზეჭარბობს (ცოცხალ ჭვრეტასთან შედარებით) რაციონალური შემეცნება, რომელიც ყველაზე სრულად და ადეკვატურად გამოიხატება აზროვნებაში. ფიქრი- რეალობის განზოგადებული და არაპირდაპირი ასახვის აქტიური პროცესი, რომელიც ხორციელდება პრაქტიკაში, რომელიც უზრუნველყოფს მისი რეგულარული კავშირების გამჟღავნებას სენსორული მონაცემების საფუძველზე და მათ გამოხატვას აბსტრაქციების სისტემაში (ცნებები, კატეგორიები და ა.შ.) . ადამიანის აზროვნება ხორციელდება მეტყველებასთან ყველაზე მჭიდრო კავშირში და მისი შედეგები ფიქსირდება ენაში, როგორც გარკვეული ნიშნების სისტემა , რომელიც შეიძლება იყოს ბუნებრივი ან ხელოვნური (მათემატიკის ენა, ფორმალური ლოგიკა, ქიმიური ფორმულები და ა.შ.).

მეცნიერული ცოდნის ფორმები

მეცნიერული ცოდნის ფორმებში შედის პრობლემები, სამეცნიერო ფაქტები, ჰიპოთეზები, თეორიები, იდეები, პრინციპები, კატეგორიები და კანონები.

ფაქტი,როგორც რეალობის ფენომენი, მეცნიერულ ფაქტად იქცევა, თუ მან გაიარა ჭეშმარიტების მკაცრი ტესტი. ფაქტები ყველაზე სანდო არგუმენტებია როგორც ნებისმიერი თეორიული მტკიცების დასამტკიცებლად, ასევე გასაქარწყლებლად. ი.პ. პავლოვმა ფაქტებს "მეცნიერის ჰაერი" უწოდა.თუმცა ამ შემთხვევაში საჭიროა არა ცალკეული ფაქტების, არამედ მთელი, გამონაკლისის გარეშე, განსახილველ საკითხთან დაკავშირებული ფაქტების მთლიანობის აღება. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ჩნდება ეჭვი, რომ ფაქტები თვითნებურად არის შერჩეული.

სამეცნიერო პრობლემები ეს არის შეგნებული კითხვები, რომლებზეც პასუხის გასაცემად არსებული ცოდნა საკმარისი არ არის. ის ასევე შეიძლება განისაზღვროს, როგორც „ცოდნა უცოდინრობის შესახებ“.

-ასეთი ჰიპოთეტური ცოდნა, რომლის ჭეშმარიტება ან სიცრუე ჯერ კიდევ არ არის დადასტურებული, მაგრამ რომელიც წარმოდგენილია არა თვითნებურად, არამედ ექვემდებარება მთელ რიგ მოთხოვნებს, რომელიც მოიცავს შემდეგს.

  • 1. წინააღმდეგობების არარსებობა. შემოთავაზებული ჰიპოთეზის ძირითადი დებულებები არ უნდა ეწინააღმდეგებოდეს ცნობილ და დადასტურებულ ფაქტებს. (გაითვალისწინეთ, რომ არსებობს ასევე ცრუ ფაქტებირომლებიც საჭიროებს შემოწმებას).
  • 2. ახალი ჰიპოთეზის შესაბამისობა კარგად დამკვიდრებულ თეორიებთან. ასე რომ, ენერგიის შენარჩუნებისა და ტრანსფორმაციის კანონის აღმოჩენის შემდეგ, ყველა ახალი წინადადება "მუდმივი მოძრაობის მანქანის" შექმნის შესახებ აღარ განიხილება.
  • 3. შემოთავაზებული ჰიპოთეზის ხელმისაწვდომობა ექსპერიმენტული გადამოწმებისთვის, პრინციპში მაინც (იხ. ქვემოთ - გადამოწმებადობის პრინციპი).
  • 4. ჰიპოთეზის მაქსიმალური სიმარტივე.

მეცნიერების კატეგორიები - ეს არის თეორიის ყველაზე ზოგადი ცნებები, რომლებიც ახასიათებენ თეორიის ობიექტის არსებით თვისებებს, ობიექტური სამყაროს ობიექტებსა და ფენომენებს.მაგალითად, ყველაზე მნიშვნელოვანი კატეგორიებია მატერია, სივრცე, დრო, მოძრაობა, მიზეზობრიობა, ხარისხი, რაოდენობა, მიზეზობრიობა და ა.შ.

მეცნიერების კანონები ასახავს ფენომენთა არსებით კავშირებს თეორიული დებულებების სახით. პრინციპები და კანონები გამოიხატება ორი ან მეტი კატეგორიის თანაფარდობით.

სამეცნიერო პრინციპები - თეორიის ყველაზე ზოგადი და მნიშვნელოვანი ფუნდამენტური დებულებები.სამეცნიერო პრინციპები ასრულებენ საწყისი, პირველადი წინაპირობის როლს და ეყრდნობა შექმნილ თეორიებს. პრინციპების შინაარსი ვლინდება კანონებისა და კატეგორიების მთლიანობაში.

სამეცნიერო ცნებები - თეორიების ყველაზე ზოგადი და მნიშვნელოვანი ფუნდამენტური დებულებები.

მეცნიერული თეორია - არის სისტემატიზებული ცოდნა მათი მთლიანობაში.სამეცნიერო თეორიები ხსნის უამრავ დაგროვილ სამეცნიერო ფაქტს და აღწერს რეალობის გარკვეულ ფრაგმენტს (მაგ. ელექტრული ფენომენები, მექანიკური მოძრაობა, ნივთიერებათა გარდაქმნა, სახეობათა ევოლუცია და ა.შ.) კანონთა სისტემის მეშვეობით. თეორიასა და ჰიპოთეზას შორის მთავარი განსხვავებაა სანდოობა, მტკიცებულება. თავად ტერმინ თეორიას აქვს მრავალი მნიშვნელობა, თეორია მკაცრად მეცნიერული გაგებით არის უკვე დადასტურებული ცოდნის სისტემა, რომელიც სრულყოფილად ავლენს შესასწავლი ობიექტის სტრუქტურას, ფუნქციონირებას და განვითარებას, მისი ყველა ელემენტის, ასპექტისა და თეორიის ურთიერთობას.

მსოფლიოს სამეცნიერო სურათი არის მეცნიერული თეორიების სისტემა, რომელიც აღწერს რეალობას.

ცოდნის თეორიული დონე

თეორიული კვლევის მიზანია ჩამოაყალიბოს კანონები და პრინციპები, რომლებიც საშუალებას აძლევს ადამიანს სისტემატიზაცია, ახსნა და პროგნოზირება მოახდინოს ემპირიული კვლევის პროცესში დამკვიდრებული ფაქტების შესახებ.

შემეცნების თეორიულ დონეზე ობიექტის შესწავლა ხდება მისი არსებითი კავშირების მხრიდან, ხშირად დაფარული. პირდაპირი აღქმა. შემეცნების ამ დონეზე ჩამოყალიბებულია კანონები, რომლებიც არსებითად ეხება არა ემპირიულად მოცემულ რეალობას, არამედ რეალობას, რადგან იგი წარმოდგენილია იდეალიზებული ობიექტებით (თეორიული შემეცნების ობიექტები).

იდეალიზებული ობიექტი არის გონებრივი შემეცნებითი კონსტრუქცია, რომელიც იდეალიზაციისა და აბსტრაქციის შედეგია. თეორიული ობიექტები, ემპირიული ობიექტებისგან განსხვავებით, დაჯილდოვებულია არა მხოლოდ იმ მახასიათებლებით, რომლებიც შეგვიძლია ვიპოვოთ რეალურ ობიექტებში, არამედ ისეთი თვისებებით, რომლებიც არცერთ რეალურ ობიექტს არ გააჩნია. Მაგალითად, მატერიალური წერტილი- სხეული მოკლებულია ზომას, მაგრამ თავის თავში კონცენტრირებს მთელ მასას; იდეალური გაზი, იდეალური შავი სხეული). თეორიული ცოდნა არის ცოდნა, რომლის შინაარსს არ გააჩნია უშუალოდ გონივრული მატარებელი (კორელატიული).

თეორიული ცოდნა შეიძლება განვითარდეს ემპირიული კვლევისგან შედარებით დამოუკიდებლად იდეალიზებულ ობიექტებთან სააზროვნო ექსპერიმენტით; სხვადასხვა ჰიპოთეტური ვარაუდების თუ თეორიული მოდელების (განსაკუთრებით მათემატიკური) დანერგვით; მათემატიკის წესების ან ლოგიკური ფორმალიზმების მიხედვით ნიშან-სიმბოლური მოქმედებების მეშვეობით.

მათემატიკა ამის საუკეთესო მაგალითია. ნ.ლობაჩევსკი, არაევკლიდური გეომეტრიის ფუძემდებელი, რომელმაც ააგო გეომეტრიული პოზიციების სისტემა პარალელური წრფეების ევკლიდური პოსტულატის ახალი პოსტულატით ჩანაცვლებით, არ დაეყრდნო დაკვირვების მონაცემებს.

უდავო ფაქტია თანამედროვე მეცნიერებამიჩნეულია მტკიცება, რომ თეორიული აღმოჩენები ფუნდამენტურად არ შემცირდება იმ სენსორულ მონაცემებზე, რომლებზეც ისინი ამა თუ იმ ხარისხით არის დაფუძნებული. არ არსებობს პრინციპში ლოგიკური გადასვლა გრძნობათა მონაცემებიდან და ემპირიული განზოგადებებიდან თეორიული განზოგადებები, რაც თავისი ბუნებით, ე.ი. როგორც ზოგადისა და უნივერსალურის აღმოჩენა, ისინი ბევრად სცილდებიან სენსორული მონაცემების ყოველთვის არასრული, შეზღუდული, არასაკმარისი სფეროს.

მეცნიერება თავის თეორიულ დასკვნებში მუდმივად სცილდება ხელმისაწვდომი სენსორული მონაცემების საზღვრებს და, შესაბამისად, ეწინააღმდეგება მათ. მეტიც, საკმაოდ ხშირად უარყოფს სამყაროს სენსუალურ, ვიზუალურ სურათს, როგორც უკვე განვიხილეთ ჰელიოცენტრულ სისტემასთან დაკავშირებით. წინააღმდეგობა სამეცნიერო თეორიასა და უშუალო სენსორულ მონაცემებს შორის სავსებით ბუნებრივია, თუნდაც ეს სენსორული მონაცემები თეორიის ემპირიული საფუძველი იყოს. გარე სამყაროს გრძნობადი ასახვის საზღვრებში არ არის განსხვავება გარეგნობასა და არსს შორის. ეს განსხვავება შეიძლება დადგინდეს მხოლოდ მეცნიერული, ძირითადად თეორიული კვლევებით.

შინაგანად დიფერენცირებული და ამავდროულად ინტეგრალური თეორიული სისტემების ჩამოყალიბება აღნიშნავს მეცნიერების გადასვლას თეორიულ ეტაპზე, რომელიც ხასიათდება რეალობის სპეციალური თეორიული მოდელების გაჩენით (მაგალითად, გაზის მოლეკულურ-კინეტიკური მოდელი იდეალურია. გაზი და ა.შ.). შემეცნების ასეთი საშუალებები განსაზღვრავს თეორიული აზროვნების მოძრაობას, შედარებით დამოუკიდებელ ემპირიული დონეკვლევა, გააფართოვოს მისი ევრისტიკული შესაძლებლობები.

პროცესი სამეცნიერო გამოკვლევათუნდაც თეორიულ დონეზე არ არის მკაცრად რაციონალური. სცენის წინ მეცნიერული აღმოჩენამნიშვნელოვანია ფანტაზია, სურათების შექმნა, ხოლო აღმოჩენის ეტაპზე - ინტუიცია. მაშასადამე, აღმოჩენა ლოგიკურად შეუძლებელია, როგორც მათემატიკაში არსებული თეორემა. მეცნიერებაში ინტუიციის მნიშვნელობას კარგად მოწმობს გამოჩენილი მათემატიკოსის გაუსის სიტყვები: „აი, ჩემი შედეგი, მაგრამ ჯერ არ ვიცი როგორ მივიღო იგი. შედეგი არის ინტუიციური, მაგრამ არ არსებობს არგუმენტი მის დასადასტურებლად. ” ინტუიცია არის მეცნიერებაში (ე.წ. „საგნის გრძნობა“), მაგრამ ის არაფერს ნიშნავს შედეგების დასაბუთების თვალსაზრისით. ჩვენ ასევე გვჭირდება ობიექტური რაციონალური მეთოდები, რომლებიც მათ დაასაბუთებს; სამეცნიერო საზოგადოების მიერ მიღებული მეთოდები.

ცოდნის მეთოდები

თეორიული განცხადებებიროგორც წესი, უშუალოდ ეხება არა რეალურ, არამედ იდეალიზებულ ობიექტებს, შემეცნებითი აქტივობარომელთანაც საშუალებას გაძლევთ დაამყაროთ მნიშვნელოვანი კავშირები და შაბლონები, რომლებიც მიუწვდომელია რეალური ობიექტების შესწავლისას, აღებული მათი ემპირიული თვისებებისა და ურთიერთობების მრავალფეროვნებით.

1. ინდუქცია- აზრის მოძრაობა ინდივიდუალურიდან (გამოცდილება, ფაქტები) ზოგადამდე (მათი განზოგადება დასკვნებში) და გამოქვითვა- შემეცნების პროცესის აღმართი ზოგადიდან ინდივიდზე. ეს არის საპირისპირო, ურთიერთშემავსებელი აზროვნების მატარებლები. ვინაიდან გამოცდილება ყოველთვის უსასრულო და არასრულია, ინდუქციურ დასკვნებს ყოველთვის აქვს პრობლემური (ალბათური) ხასიათი. ინდუქციური განზოგადება ჩვეულებრივ განიხილება როგორც ემპირიული ჭეშმარიტება (ემპირიული კანონები).

ინდუქციური განზოგადების სახეებიდან გამოირჩევა პოპულარული, არასრული, სრული, სამეცნიერო და მათემატიკური ინდუქცია. ლოგიკა განიხილავს აგრეთვე მიზეზობრივი ურთიერთობების დამყარების ინდუქციურ მეთოდებს - ინდუქციის კანონებს (ბეკონ-მილის ინდუქციური კვლევის წესები). ეს მოიცავს მეთოდებს: ერთადერთი მსგავსება, ერთადერთი განსხვავება, მსგავსება და განსხვავება, თანმხლები ცვლილებები და ნარჩენების მეთოდი.

დედუქციის დამახასიათებელი მახასიათებელია ის, რომ ის ყოველთვის მიჰყავს ჭეშმარიტი წინაპირობებიდან ჭეშმარიტ, სანდო დასკვნამდე და არა ალბათურ (პრობლემურ) დასკვნამდე. დედუქციური მსჯელობა შესაძლებელს ხდის ახალი ჭეშმარიტების მიღებას არსებული ცოდნიდან და, უფრო მეტიც, სუფთა მსჯელობის დახმარებით, გამოცდილების, ინტუიციის, საღი აზრის და ა.შ.

2. Ანალოგი(შესაბამისობა, მსგავსება) - მსგავსების დადგენა ზოგიერთ ასპექტში, თვისებებში და მიმართებაში არაიდენტურ ობიექტებს შორის. გამოვლენილი მსგავსების საფუძველზე კეთდება შესაბამისი დასკვნა - დასკვნა ანალოგიით. მისი ზოგადი სქემაა: B ობიექტს აქვს a, b, c, d მახასიათებლები; C ობიექტს აქვს b, c, d თვისებები; მაშასადამე, C ობიექტს ალბათ აქვს თვისება a. ამრიგად, ანალოგია იძლევა არა სანდო, არამედ სავარაუდო ცოდნას. ანალოგიით დასკვნისას, ობიექტის („მოდელის“) განხილვის შედეგად მიღებული ცოდნა გადადის სხვა, ნაკლებად შესწავლილ და კვლევისთვის ნაკლებად მისაწვდომ ობიექტზე.

3. მოდელირება- გარკვეული ობიექტების შესწავლის მეთოდი სხვა ობიექტზე მათი მახასიათებლების რეპროდუცირებით - მოდელი, რომელიც არის რეალობის ამა თუ იმ ფრაგმენტის (რეალური თუ გონებრივი) ანალოგი - ორიგინალური მოდელი. მოდელსა და მკვლევარისთვის საინტერესო ობიექტს შორის უნდა არსებობდეს ცნობილი მსგავსება (მსგავსება) - ფიზიკური მახასიათებლები, სტრუქტურა, ფუნქციები და ა.შ.



მოდელირების ფორმები ძალზე მრავალფეროვანია და დამოკიდებულია გამოყენებული მოდელებზე და მოდელირების მასშტაბებზე. მოდელების ბუნებით გამოირჩევა მატერიალური (ობიექტური) და იდეალური მოდელირება, გამოხატული შესაბამისი ნიშნის ფორმით. მასალის მოდელებია ბუნებრივი ობიექტებიმათ ფუნქციონირებაში ემორჩილებიან ფიზიკის, მექანიკის და ა.შ. კონკრეტული ობიექტის მატერიალურ (ობიექტურ) მოდელირებაში მისი შესწავლა იცვლება რომელიმე მოდელის შესწავლით, რომელსაც აქვს იგივე. ფიზიკური ბუნება, როგორც ორიგინალი (თვითმფრინავის მოდელები, გემები, კოსმოსური ხომალდები და ა.შ.).

იდეალურ (ნიშანთა) მოდელირებაში მოდელები ჩნდება გრაფიკების, ნახატების, ფორმულების, განტოლებათა სისტემების, ბუნებრივი და ხელოვნური (სიმბოლოების) ენობრივი წინადადებების სახით და ა.შ. ამჟამად ფართოდ გავრცელდა მათემატიკური (კომპიუტერული) მოდელირება.

4. ფილოსოფიური და ზოგადი სამეცნიერო კვლევის მეთოდოლოგია. დიალექტიკა, სისტემური მიდგომა, სინერგეტიკა.

გლობალური ევოლუციონიზმის სინერგიული მიდგომა და იდეები. თვითგანვითარებადი სინერგიული სისტემების შესწავლა ხდება ინტერდისციპლინური კვლევის ფარგლებში რამდენიმე მიმართულებით. ეს არის სინერგეტიკის დამფუძნებლის ჰოკენის, პრიგოჟინის მოდელის, კურდიუმოვის მიერ შემოთავაზებული მოდელი. დაწყება ახალი დისციპლინადააყენა ჰოკენის გამოსვლა 1973 წელს პირველ კონფერენციაზე, რომელიც მიეძღვნა თვითორგანიზაციის პრობლემას. თუმცა პრიგოჟინმა გამოიყენა სხვა ტერმინი - არაწონასწორული თერმოდინამიკა. სამყაროს თანამედროვე პოსტ-არაკლასიკურ სურათში მოწესრიგება, სტრუქტურა, ისევე როგორც ქაოსი, სტოქასტურობა, აღიარებულია, როგორც რეალობის ობიექტური უნივერსალური მახასიათებლები, რომლებიც წარმოდგენილია განვითარების ყველა სტრუქტურულ დონეზე. რომ. სინერგეტიკის საგანია არათანაბარი სისტემების არარეგულარული ქცევის პრობლემა (ბერძნული - დახმარება, თანამონაწილეობა). სინერგეტიკის საგანია ყველაზე მეტად იდენტიფიცირება ზოგადი ნიმუშებისპონტანური სტრუქტურის გენეზისი. ანუ პროგრესის მაჩვენებელი, როგორც სისტემის მდგომარეობა, რომელიც ცდილობს გაზარდოს სირთულის ხარისხი, არის მასში თვითორგანიზების შიდა პოტენციალის არსებობა. მაშასადამე, თვითორგანიზაცია ჩაფიქრებულია, როგორც გლობალური ევოლუციური პროცესი. სინერგეტიკა გაგებულია, როგორც უწყვეტი თანამშრომლობა, კოორდინირებული მოქმედება. სინერგეტიკას აინტერესებს კითხვა, თუ როგორ წარმოქმნიან ქვესისტემები ან ნაწილები ცვლილებებს, რომლებიც მთლიანად განპირობებულია თვითორგანიზაციის პროცესებით. აღმოჩნდა, რომ ყველა სისტემა უწესრიგო მდგომარეობიდან წესრიგზე გადასვლისას ერთნაირად იქცევა. ჰოკენის აზრით, სხვადასხვა ხასიათის სისტემების თვითორგანიზების პრინციპები (ელექტრონებიდან ადამიანებამდე) იგივეა, თუ ასეა, მაშინ, მაშასადამე, უნდა ვისაუბროთ ბუნებრივი და ზოგად განმსაზღვრელ ფაქტორებზე. სოციალური პროცესები. Synergetics მიზნად ისახავს ამ პროცესების აღმოჩენას. იგი მოიცავს ახალ იდეებს რეალობის შესახებ, ანუ ახალი ბარათისამყაროს სურათს, კერძოდ, ის ხატავს არასტაბილური, არაბალანსირებული სამყაროს კონცეფციას, მრავალ ალტერნატიული ეფექტის იდეას, ქაოსიდან წესრიგის გაჩენის იდეას. სინერგეტიკის ფუნდამენტური იდეა არის ის, რომ დისბალანსი ითვლება ახალი ორგანიზაციის, ანუ წესრიგის (ქაოსიდან გამოსული წესრიგის) წყაროდ. წესრიგის წარმოშობა უტოლდება მატერიის სპონტანურ თვითორგანიზებას, ხოლო მათი არაწონასწორობის ინტენსივობა და ხარისხი მნიშვნელოვანია სისტემის ქცევისთვის. არაბალანსირებული სისტემები იწვევენ ელემენტების კორპორატიული ქცევის ეფექტს, რომლებიც წონასწორობის პირობებში დამოუკიდებლად, ანუ ავტონომიურად იქცეოდნენ. განხილულია არათანაბარი სისტემების ქცევა ორგანულ და არაორგანულ ქიმიაში. სოციალურ მეცნიერებებში ისინი ცდილობენ ფენომენების აღწერას სინერგეტიკის თვალსაზრისით, ტვინის მუშაობა განიხილება, როგორც უჯრედების თანამშრომლობის შედევრი. გარდა ამისა, სინერგეტიკის გააზრების მცდელობა, ქაოსის ცნებები ეფუძნება თავად ქაოსის კლასიფიკაციას - მარტივი, რთული, დეტერმინისტული და სხვა. ქაოსი სამყაროს პოსტ-არაკლასიკურ სურათში შევიდა არა როგორც დესტრუქციის (განადგურების) წყარო, არამედ როგორც მატერიალური ურთიერთქმედების პირველადი არასტაბილურობიდან გამომდინარე მდგომარეობა, რაც შეიძლება იყოს სპონტანური სტრუქტურის წარმოშობის მიზეზი. აქედან გამომდინარე, ქაოსი განიხილება არა მხოლოდ როგორც უფორმო მასა, არამედ როგორც უაღრესად რთული ორგანიზებული თანმიმდევრობა. ზოგიერთი მეცნიერი განმარტავს ქაოსს, როგორც არარეგულარულ მოძრაობას პერიოდულად განმეორებადი არასტაბილური ტრაექტორიების გასწვრივ, სადაც დროითი და სივრცითი პარამეტრების კორელაცია ხასიათდება შემთხვევითი განაწილებით. სინერგეტიკის იდეები თანმიმდევრულია ძველი მოაზროვნეების იდეებთან (კოსმოსი ეწინააღმდეგებოდა ქაოსს). ამავე დროს, ისინი ფიქრობდნენ კოსმოსზე და ქაოსზე, როგორც სამყაროს ერთგვარ უნივერსალურ მახასიათებლებზე. ქაოსი ჩაფიქრებული იყო, როგორც ყოვლისმომცველი პრინციპი, კერძოდ, ძველ მსოფლმხედველობაში ქაოსი დაჯილდოებულია ფორმირების ძალით, მატერიის პირველადი მდგომარეობით. ქაოსი არის სამყაროს ერთგვარი პირველადი პოტენციალი, რომელიც, გახსნით, გამოყოფს სიცოცხლის მომცემი არსებების რიგებს. ასეთმა იდეებმა ჰპოვა განსახიერება სინერგეტიკაში. სინამდვილეში, მათ მიაჩნიათ, რომ ქაოსი არის ახალი ტიპის მოძრაობის აღმოჩენა, რომ ის ისეთივე ფუნდამენტურია, როგორც აღმოჩენა. ელემენტარული ნაწილაკებიკვარკები, გლუონები. ანუ ქაოსის მეცნიერება არის პროცესების მეცნიერება და არა მდგომარეობის შესახებ, მეცნიერება გახდომის, არყოფნის შესახებ. სინერგეტიკა ასოცირდება ისეთ ცნებებთან, როგორიცაა ბიფურკაცია, რყევა, ქაოსი, გაფანტვა, გაურკვევლობა. ამავდროულად, ეს ცნებები იძენს იდეოლოგიურ შეღებვას, კატეგორიულ სტატუსს. დასასრულს, ჩვენ აღვნიშნავთ, რომ სინერგეტიკის იდეები, ასე თუ ისე, თანმიმდევრულია დიალექტიკის იდეებთან. ამიტომ, ზოგიერთი თანამედროვე მკვლევარი თვლის, რომ სინერგიული მიდგომა ავლენს და განმარტავს ზოგიერთ დიალექტიკურ იდეას.

სისტემური მიდგომა- ზოგადმეცნიერებათა ნაკრები მეთოდოლოგიური პრინციპები(მოთხოვნები), რომლებიც ეფუძნება ობიექტების სისტემებად განხილვას. ეს მოთხოვნები მოიცავს: ა) თითოეული ელემენტის დამოკიდებულების იდენტიფიცირებას სისტემაში მის ადგილსა და ფუნქციებზე, იმის გათვალისწინებით, რომ მთლიანის თვისებები არ არის შემცირებული მისი ელემენტების თვისებების ჯამამდე; ბ) ანალიზი, თუ რამდენად არის სისტემის ქცევა განპირობებული როგორც მისი ცალკეული ელემენტების მახასიათებლებით, ასევე მისი სტრუქტურის თვისებებით; გ) სისტემისა და გარემოს ურთიერთქმედების მექანიზმის შესწავლა; დ) ამ სისტემისთვის დამახასიათებელი იერარქიის ხასიათის შესწავლა; ე) სისტემის ყოვლისმომცველი მრავალასპექტიანი აღწერის უზრუნველყოფა; ვ) სისტემის განხილვა, როგორც დინამიური, განვითარებადი მთლიანობა.

სისტემური მიდგომის სპეციფიკა განისაზღვრება იმით, რომ იგი ყურადღებას ამახვილებს შესწავლაზე განვითარებადი ობიექტის მთლიანობისა და მისი უზრუნველყოფის მექანიზმების გამოვლენაზე, რთული ობიექტის სხვადასხვა სახის კავშირების იდენტიფიცირებაზე და მათ ერთ თეორიულ სურათში მოყვანაზე. .

ცოდნაში გამოიყოფა ორი დონე: ემპირიული და თეორიული.

ცოდნის ემპირიული (გრეტრირიიდან - გამოცდილებიდან) დონე - ეს არის ცოდნა, რომელიც მიღებულია უშუალოდ გამოცდილებიდან, ცნობილია ობიექტის თვისებებისა და ურთიერთობების გარკვეული რაციონალური დამუშავებით. ის ყოველთვის არის საფუძველი, საფუძველი ცოდნის თეორიული დონისთვის.

თეორიული დონე არის აბსტრაქტული აზროვნებით მიღებული ცოდნა

ადამიანი საგნის შემეცნების პროცესს იწყებს მისი გარეგანი აღწერიდან, აფიქსირებს მის ინდივიდუალურ თვისებებს, მხარეებს. შემდეგ ის იკვლევს ობიექტის შინაარსს, ავლენს კანონებს, რომლებსაც ის ექვემდებარება, მიდის ობიექტის თვისებების ახსნაზე, აერთიანებს ცოდნას საგნის ცალკეული ასპექტების შესახებ ერთ, ინტეგრალურ სისტემაში და შედეგად ღრმა მრავალმხრივი სპეციფიკური ცოდნა საგნის შესახებ არის თეორია, რომელსაც აქვს გარკვეული შინაგანი ლოგიკური სტრუქტურა.

აუცილებელია განვასხვავოთ ცნებები "სენსოალური" და "რაციონალური" ცნებებისგან "ემპირიული" და "თეორიული" ცნებები "სენსუალური" და "რაციონალური" ახასიათებს ზოგადად ასახვის პროცესის დიალექტიკას, ხოლო "ემპირიულ" და " თეორიული" არ ეხება მხოლოდ მეცნიერული ცოდნის სფეროს ემპირიულად "მე" თეორიულად" დევს მეცნიერულზე ნაკლების სფეროზე.

ემპირიული ცოდნა ყალიბდება კვლევის ობიექტთან ურთიერთქმედების პროცესში, როდესაც ჩვენ უშუალოდ ვახდენთ მასზე გავლენას, ვურთიერთობთ, ვამუშავებთ შედეგებს და ვაკეთებთ დასკვნას. მაგრამ განცალკევება. ემპირიული ფაქტებისა და კანონების EMF ჯერ კიდევ არ გვაძლევს კანონების სისტემის აგების საშუალებას. არსის შესაცნობად აუცილებელია მეცნიერული ცოდნის თეორიულ საფეხურზე გადასვლა.

ცოდნის ემპირიული და თეორიული დონეები ყოველთვის განუყოფლად არის დაკავშირებული და ურთიერთ განაპირობებს ერთმანეთს. ამრიგად, ემპირიული კვლევა, ახალი ფაქტების, ახალი დაკვირვებითი და ექსპერიმენტული მონაცემების გამოვლენა, ასტიმულირებს თეორიული დონის განვითარებას, აყენებს მას ახალ პრობლემებსა და ამოცანებს. თავის მხრივ, თეორიული კვლევა, მეცნიერების თეორიული შინაარსის გათვალისწინებით და კონკრეტიზებით, ახალ პერსპექტივებს ხსნის. IVI ახსნის და პროგნოზირებს ფაქტებს და ამით ახდენს ემპირიული ცოდნის ორიენტირებას და წარმართვას. ემპირიულ ცოდნას შუამავლობს თეორიული ცოდნა - თეორიული ცოდნა ზუსტად მიუთითებს, რომელი ფენომენები და მოვლენები უნდა იყოს ემპირიული კვლევის ობიექტი და რა პირობებში უნდა ჩატარდეს ექსპერიმენტი. თეორიულ დონეზე ასევე იდენტიფიცირებული და მითითებულია საზღვრები, რომლებშიც ემპირიულ დონეზე მიღებული შედეგები არის ჭეშმარიტი, რომლებშიც ემპირიული ცოდნა შეიძლება გამოყენებულ იქნას პრაქტიკაში. ეს არის ზუსტად მეცნიერული ცოდნის თეორიული დონის ევრისტიკული ფუნქცია.

ემპირიულ და თეორიულ დონეებს შორის ზღვარი ძალზე თვითნებურია, მათი დამოუკიდებლობა ერთმანეთთან შედარებით შედარებითია. ემპირიული იქცევა თეორიულად, ხოლო რაც ოდესღაც თეორიულად იყო, მეორეზე - უფრო მაღალი ეტაპიგანვითარება ხდება ემპირიულად ხელმისაწვდომი. მეცნიერული ცოდნის ნებისმიერ სფეროში, ყველა დონეზე, არსებობს თეორიული და ემპირიულის დიალექტიკური ერთიანობა. საგანზე, პირობებზე და უკვე არსებულ, მიღებულ სამეცნიერო შედეგებზე დამოკიდებულების ამ ერთობაში წამყვანი როლი ეკუთვნის ან ემპირიულს ან თეორიულს. სამეცნიერო ცოდნის ემპირიული და თეორიული დონის ერთიანობის საფუძველია სამეცნიერო თეორიისა და კვლევითი პრაქტიკის ერთიანობა.

50 მეცნიერული ცოდნის ძირითადი მეთოდები

მეცნიერული ცოდნის თითოეული დონე იყენებს თავის მეთოდებს. ასე რომ, ემპირიულ დონეზე გამოიყენება ისეთი ძირითადი მეთოდები, როგორიცაა დაკვირვება, ექსპერიმენტი, აღწერა, გაზომვა, მოდელირება. თეორიულ დონეზე - ანალიზი, სინთეზი, აბსტრაქცია, განზოგადება, ინდუქცია, დედუქცია, იდეალიზაცია, ისტორიული და ლოგიკური მეთოდები და ა.შ.

დაკვირვება სისტემატურია და მიზანმიმართული აღქმაობიექტები და ფენომენები, მათი თვისებები და ურთიერთობები ბუნებრივ პირობებში ან ექსპერიმენტულ პირობებში შესასწავლი ობიექტის გაგების მიზნით.

მონიტორინგის ძირითადი ფუნქციებია:

ფაქტების დაფიქსირება და რეგისტრაცია;

უკვე დაფიქსირებული ფაქტების წინასწარი კლასიფიკაცია არსებული თეორიების საფუძველზე ჩამოყალიბებული გარკვეული პრინციპების საფუძველზე;

ჩაწერილი ფაქტების შედარება

სამეცნიერო ცოდნის გართულებასთან ერთად მიზანი, გეგმა, თეორიული მითითებები და შედეგების გააზრება სულ უფრო მეტ წონას იძენს. შედეგად, თეორიული აზროვნების როლი დაკვირვებაში

განსაკუთრებით რთულია დაკვირვება სოციალური მეცნიერებები, სადაც მისი შედეგები დიდწილად დამოკიდებულია დამკვირვებლის მსოფლმხედველობასა და მეთოდოლოგიურ დამოკიდებულებებზე, მის დამოკიდებულებაზე ობიექტზე.

დაკვირვების მეთოდი შეზღუდული მეთოდია, ვინაიდან მას შეუძლია მხოლოდ ობიექტის გარკვეული თვისებების და კავშირების დაფიქსირება, მაგრამ მათი არსის, ბუნების, განვითარების ტენდენციების გამოვლენა შეუძლებელია. ობიექტზე დაკვირვებით ყოვლისმომცველი არის ექსპერიმენტის საფუძველი.

ექსპერიმენტი არის ნებისმიერი ფენომენის შესწავლა მათზე აქტიური ზემოქმედებით ახალი პირობების შექმნით, რომლებიც შეესაბამება კვლევის მიზნებს, ან პროცესის მიმდინარეობის შეცვლით გარკვეული მიმართულებით.

მარტივი დაკვირვებისგან განსხვავებით, რომელიც არ გულისხმობს აქტიურ გავლენას ობიექტზე, ექსპერიმენტი არის მკვლევარის აქტიური ჩარევა. ბუნებრივი ფენომენი, შესწავლის მსვლელობისას. ექსპერიმენტი არის პრაქტიკის სახეობა, რომელშიც პრაქტიკული მოქმედებაკარგად მიდის თეორიული სამუშაოფიქრები.

ექსპერიმენტის მნიშვნელობა მდგომარეობს არა მხოლოდ იმაში, რომ მისი დახმარებით მეცნიერება ხსნის ფენომენებს მატერიალური სამყარო, არამედ იმაშიც, რომ მეცნიერება, ექსპერიმენტზე დაყრდნობით, უშუალოდ ითვისებს შესწავლილი ფენომენების ამა თუ იმ დოზებს. აქედან გამომდინარე, ექსპერიმენტი ემსახურება როგორც მეცნიერებასა და წარმოებას შორის კომუნიკაციის ერთ-ერთი მთავარი საშუალება. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს შესაძლებელს ხდის მეცნიერული დასკვნებისა და აღმოჩენების, ახალი კანონებისა და მონაცემების სისწორის გადამოწმებას. ექსპერიმენტი ემსახურება როგორც ახალი მოწყობილობების, მანქანების, მასალების და პროცესების კვლევისა და გამოგონების საშუალებას სამრეწველო წარმოებაში, აუცილებელი ეტაპია ახალი სამეცნიერო და ტექნიკური აღმოჩენების პრაქტიკული ტესტირებისას.

ექსპერიმენტი ფართოდ გამოიყენება არა მხოლოდ საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებში, არამედ სოციალურ პრაქტიკაშიც, სადაც ის მნიშვნელოვან როლს ასრულებს სოციალური პროცესების ცოდნასა და მართვაში.

ექსპერიმენტს აქვს თავისი სპეციფიკური მახასიათებლებისხვა მეთოდებთან შედარებით:

ექსპერიმენტი საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ ობიექტები ეგრეთ წოდებული სუფთა სახით;

ექსპერიმენტი საშუალებას გაძლევთ გამოიკვლიოთ ობიექტების თვისებები ექსტრემალურ პირობებში, რაც ხელს უწყობს მათ არსში ღრმა შეღწევას;

ექსპერიმენტის მნიშვნელოვანი უპირატესობაა მისი განმეორებადობა, რის გამოც ეს მეთოდი განსაკუთრებულ მნიშვნელობას და ღირებულებას იძენს სამეცნიერო ცოდნაში.

აღწერა არის ობიექტის ან ფენომენის მახასიათებლების მითითება, როგორც არსებითი, ისე არაარსებითი. აღწერა, როგორც წესი, გამოიყენება ცალკეულ, ცალკეულ ობიექტებზე, მათთან უფრო სრულყოფილი გაცნობისთვის. მისი მეთოდია ობიექტის შესახებ ყველაზე სრულყოფილი ინფორმაციის მიცემა.

გაზომვა არის სპეციფიკური სისტემა შესასწავლი ობიექტის რაოდენობრივი მახასიათებლების დაფიქსირებისა და აღრიცხვისთვის სხვადასხვა გამოყენებით საზომი ხელსაწყოებიდა მოწყობილობები გაზომვის დახმარებით განისაზღვრება ობიექტის ერთი რაოდენობრივი მახასიათებლის შეფარდება მეორესთან, მასთან ერთგვაროვანთან, აღებული როგორც საზომი ერთეული. გაზომვის მეთოდის ძირითადი ფუნქციები, პირველ რიგში, ფიქსაციაა რაოდენობრივი მახასიათებლებიობიექტს, მეორეც, გაზომვის შედეგების კლასიფიკაცია და შედარება.

მოდელირება არის ობიექტის (ორიგინალის) შესწავლა მისი ასლის (მოდელის) შექმნით და შესწავლით, რომელიც თავისი თვისებებით გარკვეულწილად ასახავს შესასწავლი ობიექტის თვისებებს.

მოდელირება გამოიყენება მაშინ, როდესაც ობიექტების პირდაპირი შესწავლა რაიმე მიზეზით შეუძლებელია, რთული ან არაპრაქტიკული. მოდელირების ორი ძირითადი ტიპი არსებობს: ფიზიკური და მათემატიკური. მეცნიერული ცოდნის განვითარების ახლანდელ ეტაპზე განსაკუთრებით დიდი როლიდანიშნული კომპიუტერული სიმულაცია. ყველაზე მეტად სიმულაცია შეუძლია კომპიუტერს, რომელიც მუშაობს სპეციალური პროგრამის მიხედვით რეალური პროცესები: საბაზრო ფასების რყევები, კოსმოსური ხომალდების ორბიტები, დემოგრაფიული პროცესები, ბუნების, საზოგადოების, ცალკეული ადამიანის განვითარების სხვა რაოდენობრივი პარამეტრები.

ცოდნის თეორიული დონის მეთოდები

ანალიზი არის ობიექტის დაყოფა მის კომპონენტებად (გვერდები, მახასიათებლები, თვისებები, მიმართებები) მათი ყოვლისმომცველი შესწავლის მიზნით.

სინთეზი არის ობიექტის ადრე იდენტიფიცირებული ნაწილების (გვერდები, თვისებები, თვისებები, ურთიერთობები) გაერთიანება ერთ მთლიანობაში.

ანალიზი და სინთეზი შემეცნების დიალექტიკურად წინააღმდეგობრივი და ურთიერთდამოკიდებული მეთოდებია. ობიექტის შემეცნება მის კონკრეტულ მთლიანობაში გულისხმობს მის კომპონენტებად წინასწარ დაყოფას და თითოეული მათგანის განხილვას. ეს არის ანალიზის ამოცანა. ეს შესაძლებელს ხდის გამოყოს არსებითი, რაც საფუძვლად უდევს შესწავლილი ობიექტის ყველა ასპექტის კავშირს. დიალექტიკური ანალიზიარის ნივთების არსში შეღწევის საშუალება. მაგრამ შემეცნებაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს, ანალიზი არ იძლევა კონკრეტულის ცოდნას, ობიექტის, როგორც მრავალფეროვნების ერთიანობის, სხვადასხვა განმარტებების ერთიანობას. ეს ამოცანა შესრულებულია სინთეზით. შესაბამისად, ანალიზი და სინთეზი ორგანულად ურთიერთქმედებს ემოპოიაზანთან და ურთიერთ განაპირობებს ერთმანეთს თეორიული ცოდნისა და ცოდნის პროცესის თითოეულ ეტაპზე.

აბსტრაქცია არის ობიექტის გარკვეული თვისებებისა და მიმართებების აბსტრაქციის მეთოდი და, ამავე დროს, ფოკუსირება მათზე, რომლებიც სამეცნიერო კვლევის უშუალო საგანია. აბსტრაქცია ხელს უწყობს ცოდნის შეღწევას ფენომენების არსში, ცოდნის მოძრაობას ფენომენიდან არსში. ცხადია, რომ აბსტრაქცია ანაწილებს, უხეში, აყალიბებს ინტეგრალურ მობილურ რეალობას. თუმცა, ეს არის ზუსტად ის, რაც შესაძლებელს ხდის საგნის ცალკეული ასპექტების უფრო ღრმად შესწავლას „მისი სუფთა სახით“ და, მაშასადამე, შეღწევას მათი არსის არსში.

განზოგადება არის მეცნიერული ცოდნის მეთოდი, რომელიც აფიქსირებს საერთო მახასიათებლებიდა ობიექტების გარკვეული ჯგუფის თვისებები, ახორციელებს გადასვლას სინგულარულიდან განსაკუთრებულსა და ზოგადზე, ნაკლებად ზოგადიდან უფრო საერთოზე.

შემეცნების პროცესში ხშირად საჭიროა, უკვე დაყრდნობილი არსებული ცოდნა, გამოიტანე დასკვნები, რომლებიც ახალი ცოდნაა უცნობის შესახებ. ეს კეთდება ისეთი მეთოდების გამოყენებით, როგორიცაა ინდუქცია და დედუქცია.

ინდუქცია მეცნიერული ცოდნის ისეთი მეთოდია, როდესაც ინდივიდის შესახებ ცოდნის საფუძველზე კეთდება დასკვნა ზოგადის შესახებ. ეს არის მსჯელობის მეთოდი, რომლითაც დგინდება წამოყენებული ვარაუდის ან ჰიპოთეზის მართებულობა. AT რეალური ცოდნაინდუქცია ყოველთვის ერთობაში მოქმედებს დედუქციასთან, ორგანულად არის დაკავშირებული მასთან.

დედუქცია არის შემეცნების მეთოდი, როდესაც, საფუძველზე ზოგადი პრინციპილოგიკური გზით, გარკვეული დებულებებიდან, როგორც ჭეშმარიტი, აუცილებელია ახალი ჭეშმარიტი ცოდნა ინდივიდის შესახებ. ამ მეთოდის დახმარებით ხდება ინდივიდის ცნობა ზოგადი კანონების ცოდნის საფუძველზე.

იდეალიზაცია არის ლოგიკური მოდელირების მეთოდი, რომლის მეშვეობითაც იქმნება იდეალიზებული ობიექტები. იდეალიზაცია მიზნად ისახავს წარმოსახვითი კონსტრუქციის პროცესებს შესაძლო ობიექტები. იდეალიზაციის შედეგები არ არის თვითნებური. შეზღუდულ შემთხვევაში, ისინი შეესაბამება ობიექტების ინდივიდუალურ რეალურ თვისებებს ან იძლევა მათი ინტერპრეტაციის საშუალებას მეცნიერული ცოდნის ემპირიული დონის მონაცემებზე დაყრდნობით. იდეალიზაცია ასოცირდება "აზროვნების ექსპერიმენტთან", რომლის შედეგადაც ობიექტების ქცევის ზოგიერთი ნიშნის ჰიპოთეტური მინიმუმიდან აღმოჩენილია ან განზოგადდება მათი ფუნქციონირების კანონები. იდეალიზაციის ეფექტურობის საზღვრები განისაზღვრება პრაქტიკით.

ისტორიული და ლოგიკური მეთოდები ორგანულად არის შერწყმული. ისტორიული მეთოდიგულისხმობს ობიექტის განვითარების ობიექტური პროცესის, მისი რეალური ისტორიის განხილვას მთელი თავისი გადახვევებით და თავისებურებებით. ეს არის ისტორიული პროცესის აზროვნებაში მისი ქრონოლოგიური თანმიმდევრობითა და კონკრეტულობით რეპროდუცირების გარკვეული გზა.

ლოგიკური მეთოდი არის გზა, რომლითაც აზროვნება რეპროდუცირებს რეალურს ისტორიული პროცესითავის თეორიულ ფორმაში, ცნებების სისტემაში

დავალება ისტორიული კვლევაარის გარკვეული ფენომენების განვითარების კონკრეტული პირობების გამჟღავნება. ლოგიკური კვლევის ამოცანაა გამოავლინოს როლი, რომელსაც სისტემის ცალკეული ელემენტები თამაშობენ მთლიანობის განვითარებაში.

1.2 თეორიული კვლევის მეთოდები

იდეალიზაცია.იდეალიზაცია არის რეალობაში არარსებული ფსიქიკური ობიექტების შექმნის პროცესი, რეალური საგნების ზოგიერთი თვისებისა და მათ შორის ურთიერთობის გონებრივი აბსტრაქციის გზით, ან საგნებისა და სიტუაციების იმ თვისებებით მინიჭებით, რაც მათ არ გააჩნიათ, რათა გაღრმავდეს. და რეალობის უფრო ზუსტი ცოდნა. ამ ტიპის ობიექტები ემსახურება ყველაზე მნიშვნელოვანი საშუალებარეალური ობიექტების ცოდნა და მათ შორის ურთიერთობა. მათ ეძახიან იდეალიზებული ობიექტები.ეს მოიცავს ისეთ ობიექტებს, როგორიცაა, მაგალითად, მატერიალური წერტილი, იდეალური გაზი, აბსოლუტურად შავი სხეული, გეომეტრიის ობიექტები და ა.შ.

იდეალიზაციას ზოგჯერ ურევენ აბსტრაქციასთან, მაგრამ ეს არასწორია, რადგან მიუხედავად იმისა, რომ იდეალიზაცია არსებითად ეყრდნობა აბსტრაქციის პროცესს, ის მასზე არ მცირდება. ლოგიკაში აბსტრაქტული ობიექტები, განსხვავებით კონკრეტულისაგან, მოიცავს მხოლოდ ისეთ ობიექტებს, რომლებიც არ ურთიერთქმედებენ სივრცესა და დროს. იდეალური ობიექტები არ შეიძლება ჩაითვალოს რეალურად არსებულად, ისინი კვაზი-ობიექტებია. ნებისმიერი სამეცნიერო თეორია სწავლობს რეალობის გარკვეულ ფრაგმენტს, გარკვეულ საგნობრივ სფეროს, ან გარკვეულ მხარეს, რეალური საგნების და პროცესების ერთ-ერთ ასპექტს. ამავდროულად, თეორია იძულებულია გადავიდეს მის მიერ შესწავლილი საგნების იმ ასპექტებიდან, რომლებიც მას არ აინტერესებს. გარდა ამისა, თეორია ხშირად იძულებულია აბსტრაქტის გარკვეული განსხვავებებისაგან მის მიერ შესწავლილ საგნებში გარკვეული თვალსაზრისით. გონებრივი აბსტრაქციის ამ პროცესს გარკვეული ასპექტებიდან, შესასწავლი ობიექტების თვისებებიდან, მათ შორის გარკვეული ურთიერთობებიდან აბსტრაქცია ეწოდება.

აბსტრაქცია.შემოქმედება იდეალიზებული ობიექტიაუცილებლად მოიცავს აბსტრაქციას - შესწავლილი კონკრეტული საგნების მთელი რიგი ასპექტებისა და თვისებების ყურადღების გადატანას. მაგრამ თუ ამით შემოვიფარგლებით, მაშინ არ მივიღებთ რაიმე ინტეგრალურ ობიექტს, არამედ უბრალოდ გავანადგურებთ რეალურ ობიექტს ან სიტუაციას. აბსტრაქციის შემდეგ ჩვენ კვლავ უნდა გამოვყოთ ჩვენთვის საინტერესო თვისებები, გავაძლიეროთ ან შევასუსტოთ ისინი, გავაერთიანოთ და წარმოვაჩინოთ ზოგიერთი დამოუკიდებელი ობიექტის თვისებად, რომელიც არსებობს, ფუნქციონირებს და ვითარდება საკუთარი კანონების მიხედვით. ეს ყველაფერი, რა თქმა უნდა, ბევრად უფრო რთული და შემოქმედებითი ამოცანაა, ვიდრე უბრალო აბსტრაქცია. იდეალიზაცია და აბსტრაქცია არის თეორიული ობიექტის ფორმირების გზები. ეს შეიძლება იყოს ნებისმიერი რეალური ობიექტი, რომელიც არარსებულად არის ჩაფიქრებული, იდეალური პირობები. ასე, მაგალითად, წარმოიქმნება ცნებები „ინერცია“, „მატერიალური წერტილი“, „აბსოლუტურად შავი სხეული“, „იდეალური გაზი“.

ფორმალიზაცია(ლათ. forma ხედი, გამოსახულება). ფორმალიზაცია გულისხმობს გარკვეული საგნის არეალის ობიექტების ჩვენებას გარკვეული ენის სიმბოლოების გამოყენებით. ფორმალიზაციის დროს შესასწავლი ობიექტები, მათი თვისებები და ურთიერთობები შეესაბამება ზოგიერთ სტაბილურ, კარგად დაკვირვებად და იდენტიფიცირებად მატერიალურ კონსტრუქციებს, რაც შესაძლებელს ხდის ობიექტების არსებითი ასპექტების იდენტიფიცირებას და დაფიქსირებას. ფორმალიზაცია აზუსტებს შინაარსს მისი ფორმის გამოვლენით და შეიძლება განხორციელდეს სისრულის სხვადასხვა ხარისხით. აზრის გამოხატვა ში ბუნებრივი ენაშეიძლება ჩაითვალოს ფორმალიზაციის პირველ საფეხურად. მისი შემდგომი გაღრმავება მიიღწევა ჩვეულებრივ ენაში სხვადასხვა სახის სპეციალური ნიშნების შემოტანით და ნაწილობრივ ხელოვნური და ხელოვნური ენების შექმნით. ლოგიკური ფორმალიზაცია მიზნად ისახავს დასკვნებისა და მტკიცებულებების ლოგიკური ფორმის იდენტიფიცირებას და დაფიქსირებას. თეორიის სრული ფორმალიზაცია ხდება მაშინ, როდესაც ადამიანი მთლიანად განიხილავს მისი საწყისი ცნებებისა და დებულებების არსებით მნიშვნელობას და ჩამოთვლის მტკიცებულებებში გამოყენებული ლოგიკური დასკვნის ყველა წესს. ასეთი ფორმალიზაცია მოიცავს სამ პუნქტს: 1) ყველა ორიგინალური, განუსაზღვრელი ტერმინის აღნიშვნას; 2) დამტკიცების გარეშე მიღებული ფორმულების (აქსიომების) ჩამოთვლა; 3) ამ ფორმულების გარდაქმნის წესების შემოღება მათგან ახალი ფორმულების (თეორემების) მისაღებად. ფორმალიზაციის თვალსაჩინო მაგალითია მეცნიერებაში ფართოდ გამოყენებული სხვადასხვა საგნებისა და ფენომენების მათემატიკური აღწერა შესაბამისი თეორიების საფუძველზე. მეცნიერებაში ფორმალიზაციის ფართო გამოყენების მიუხედავად, ფორმალიზაციას საზღვრები აქვს. 1930 წელს კურტ გოდელმა ჩამოაყალიბა თეორემა სახელწოდებით არასრულობის თეორემა: შეუძლებელია ლოგიკურად მოქმედი ფორმალური მტკიცებულების წესების ისეთი ფორმალური სისტემის შექმნა, რომელიც საკმარისი იქნებოდა ელემენტარული არითმეტიკის ყველა ჭეშმარიტი თეორემის დასამტკიცებლად.



მოდელები და სიმულაციასამეცნიერო კვლევებში . მოდელი არის ისეთი მატერიალური ან გონებრივად წარმოდგენილი ობიექტი, რომელიც შესწავლის პროცესში ცვლის თავდაპირველ ობიექტს, ინარჩუნებს მის ზოგიერთ ტიპურ მახასიათებელს, რომელიც მნიშვნელოვანია ამ კვლევისთვის. მოდელი საშუალებას გაძლევთ ისწავლოთ როგორ მართოთ ობიექტი ტესტირებით სხვადასხვა ვარიანტებიკონტროლი ამ ობიექტის მოდელზე. ამ მიზნებისათვის რეალურ ობიექტზე ექსპერიმენტი საუკეთესო შემთხვევაში არასასიამოვნოა და ხშირად უბრალოდ საზიანო ან თუნდაც შეუძლებელი რიგი მიზეზების გამო (ექსპერიმენტის ხანგრძლივი ხანგრძლივობა, ობიექტის არასასურველ და შეუქცევად მდგომარეობაში მოქცევის რისკი და ა.შ.) . მოდელის შექმნის პროცესს მოდელირება ეწოდება. ასე რომ, მოდელირება არის ორიგინალის სტრუქტურისა და თვისებების შესწავლის პროცესი მოდელის დახმარებით.

განასხვავებენ მატერიალურ და იდეალურ მოდელირებას. მასალის მოდელირებათავის მხრივ, იყოფა ფიზიკურ და ანალოგურ მოდელირებად. ჩვეულებრივ უწოდებენ ფიზიკურ მოდელირებას, რომელშიც რეალური ობიექტი ეწინააღმდეგება მის გადიდებულ ან შემცირებულ ასლს, რაც საშუალებას იძლევა კვლევა (როგორც წესი, ლაბორატორიულ პირობებში) შესწავლილი პროცესებისა და ფენომენების თვისებების შემდგომი გადაცემის დახმარებით. მოდელიდან ობიექტამდე მსგავსების თეორიის საფუძველზე. მაგალითები: პლანეტარიუმი ასტრონომიაში, შენობების მოდელები არქიტექტურაში, თვითმფრინავების მოდელები თვითმფრინავების მშენებლობაში, გარემოს მოდელირება - ბიოსფეროში პროცესების მოდელირება და ა.შ. ანალოგური ან მათემატიკური მოდელირება ეფუძნება პროცესებისა და ფენომენების ანალოგიას, რომლებსაც აქვთ განსხვავებული ფიზიკური ბუნება, მაგრამ თანაბრად აღწერილია ფორმალურად (იგივე მათემატიკური განტოლებები). სიმბოლური ენამათემატიკა საშუალებას გაძლევთ გამოხატოთ ძალიან განსხვავებული ხასიათის ობიექტების თვისებები, მხარეები, ურთიერთობები და ფენომენები. ურთიერთობები სხვადასხვა სიდიდეებს შორის, რომლებიც აღწერს ასეთი ობიექტის ფუნქციონირებას, შეიძლება წარმოდგენილი იყოს შესაბამისი განტოლებითა და მათი სისტემებით.

ინდუქცია(ლათინური ინდუქციიდან - ხელმძღვანელობა, მოტივაცია), არის დასკვნა, რომელიც მივყავართ მიღებამდე ზოგადი დასკვნაკერძო ნაგებობებზე დაფუძნებული, ეს არის აზროვნების მოძრაობა კონკრეტულიდან ზოგადზე, მეცნიერული ცოდნის ყველაზე მნიშვნელოვანი და ზოგჯერ ერთადერთი მეთოდი. დიდი დროგანიხილება ინდუქციურიმეთოდი. ფ.ბეკონის დროინდელი ინდუქტივისტური მეთოდოლოგიის მიხედვით, მეცნიერული ცოდნა იწყება დაკვირვებითა და ფაქტების გადმოცემით. ფაქტების დადგენის შემდეგ ვაგრძელებთ მათ განზოგადებას და თეორიის აგებას. თეორია განიხილება, როგორც ფაქტების განზოგადება და ამიტომ ითვლება საიმედოდ. თუმცა, დ. ჰიუმმაც კი აღნიშნა, რომ ზოგადი დებულება არ შეიძლება გამოიტანოს ფაქტებიდან და, შესაბამისად, ნებისმიერი ინდუქციური განზოგადება არასანდოა. ასე წარმოიშვა ინდუქციური დასკვნის დასაბუთების პრობლემა: რა გვაძლევს საშუალებას გადავიდეთ ფაქტებიდან ზოგად განცხადებებზე? უზარმაზარი წვლილიინდუქციური მეთოდის შემუშავებასა და დასაბუთებას შეუწყო ხელი დ.მილმა.

ინდუქციის გამართლების პრობლემის გადაუჭრელობის გაცნობიერებამ და ინდუქციური დასკვნის ინტერპრეტაციამ, როგორც მისი დასკვნების სანდოობის მტკიცებით, პოპერმა აიძულა უარი ეთქვა ზოგადად შემეცნების ინდუქციურ მეთოდზე. პოპერმა დიდი ძალისხმევა დახარჯა, რათა ეჩვენებინა ის პროცედურა, რომელსაც ის აღწერს ინდუქციური მეთოდი, არ არის და არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მეცნიერებაში. ინდუქტივიზმის სიცრუე, პოპერის აზრით, ძირითადად იმაში მდგომარეობს, რომ ინდუქტივიზმი ცდილობს თეორიების დასაბუთებას დაკვირვებითა და ექსპერიმენტებით. მაგრამ, როგორც პოსტპოზიტივიზმმა აჩვენა, გამოცდილებიდან თეორიამდე პირდაპირი გზა არ არსებობს, ასეთი დასაბუთება შეუძლებელია. თეორიები ყოველთვის მხოლოდ დაუსაბუთებელი სარისკო ვარაუდებია. ფაქტები და დაკვირვებები მეცნიერებაში გამოიყენება არა დასაბუთებისთვის, არა ინდუქციის საფუძვლად, არამედ მხოლოდ თეორიების შესამოწმებლად და გასაქარწყლებლად - როგორც გაყალბების საფუძველი. ეს ხსნის ინდუქციის გამართლების ძველ ფილოსოფიურ პრობლემას. ფაქტები და დაკვირვებები წარმოშობს ჰიპოთეზას, რაც სულაც არ არის მათი განზოგადება. შემდეგ ფაქტების დახმარებით ცდილობენ ჰიპოთეზის გაყალბებას. გაყალბებული დასკვნა დედუქციურია. ინდუქცია ამ შემთხვევაში არ გამოიყენება, ამიტომ მის დასაბუთებაზე ფიქრი არ არის საჭირო.

კ.პოპერის აზრით, მეცნიერებაში მთავარია არა ინდუქციური მეთოდი, არამედ ცდა-შეცდომის მეთოდი. შემცნობი სუბიექტი უპირისპირდება სამყაროს არა როგორც ტაბულა რასა,რომელზედაც ბუნება ხატავს თავის პორტრეტს, ადამიანი ყოველთვის ეყრდნობა გარკვეულ თეორიულ პრინციპებს რეალობის შემეცნებაში. შემეცნების პროცესი დაკვირვებით კი არ იწყება, არამედ სამყაროს ახსნილი ვარაუდების, ვარაუდების წინსვლით. ჩვენ ვაკავშირებთ ჩვენს ვარაუდებს დაკვირვების შედეგებს და ვტოვებთ მათ გაყალბების შემდეგ, ვცვლით მათ ახალი ვარაუდებით. ცდა და შეცდომა არის ის, რაც ქმნის მეცნიერების მეთოდს. სამყაროს ცოდნისთვის, პოპერის მტკიცებით, არ არსებობს უფრო რაციონალური პროცედურა, ვიდრე ცდისა და შეცდომის მეთოდი - ვარაუდები და უარყოფა: თეორიის გაბედული წინსვლა; მცდელობები საუკეთესო გზაამ თეორიების მცდარობის ჩვენება და მათი დროებითი მიღება თუ კრიტიკა ვერ მოხერხდა.

გამოქვითვა(ლათ. გამოკლება - წარმოშობა) არის კერძო დასკვნების მიღება ზოგიერთის ცოდნის საფუძველზე. ზოგადი დებულებებიარის აზრის მოძრაობა ზოგადიდან კონკრეტულზე. ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდი.იგი დაფუძნებულია ჰიპოთეზებიდან და სხვა წინაპირობებიდან დასკვნების გამოტანაზე (გამოქვითვაზე), რომელთა სიმართლის მნიშვნელობა უცნობია. მეცნიერულ ცოდნაში ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდი ფართოდ გავრცელდა და განვითარდა მე-17-18 საუკუნეებში, როდესაც მნიშვნელოვანი პროგრესი იქნა მიღწეული დედამიწის მექანიკური მოძრაობის შესწავლაში და. ციური სხეულები. ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდის გამოყენების პირველი მცდელობები გაკეთდა მექანიკაში, კერძოდ, გალილეოს კვლევებში. ნიუტონის „ბუნებრივი ფილოსოფიის მათემატიკურ პრინციპებში“ ჩამოყალიბებული მექანიკის თეორია არის ჰიპოთეტურ-დედუქციური სისტემა, რომლის წინაპირობები მოძრაობის ძირითადი კანონებია. ჰიპოთეტურ-დედუქციური მეთოდის წარმატებამ მექანიკის დარგში და ნიუტონის იდეების გავლენამ განაპირობა ამ მეთოდის ფართო გამოყენება ზუსტი საბუნებისმეტყველო მეცნიერების სფეროში.

2.2.თეორიული ცოდნის ფორმები. პრობლემა. ჰიპოთეზა. Კანონი. თეორია.

თეორიულ დონეზე ცოდნის ორგანიზების ძირითადი ფორმა არის თეორია. წინასწარ შეიძლება მივცეთ თეორიის შემდეგი განმარტება: თეორია არის ცოდნა საგნის შესახებ, რომელიც მოიცავს საგანს ზოგადად და კონკრეტულად და წარმოადგენს იდეების, ცნებების, განსაზღვრებების, ჰიპოთეზების, კანონების, აქსიომების, თეორემების და ა.შ. დაკავშირებულია მკაცრად ლოგიკურად. როგორია თეორიის სტრუქტურა, როგორ ყალიბდება იგი - მეცნიერების მეთოდოლოგიის მთავარი პრობლემა.

პრობლემა.შემეცნება არ იწყება დაკვირვებებითა და ფაქტებით, ის იწყება პრობლემებით, ცოდნასა და უმეცრებას შორის დაძაბულობით, აღნიშნავს ლ. მიკეშინი. პრობლემა არის კითხვა, რომელზეც თეორია მთლიანობაში არის პასუხი. როგორც კ.პოპერი ხაზს უსვამს, მეცნიერება დაკვირვებით კი არ იწყება, არამედ პრობლემებით და მისი განვითარება ერთი პრობლემიდან მეორეზე – უფრო ღრმაზე გადადის. მეცნიერული პრობლემა გამოიხატება ურთიერთსაწინააღმდეგო სიტუაციის არსებობით. პლატონმაც კი შენიშნა, რომ კითხვა უფრო რთულია, ვიდრე პასუხი. პრობლემის ფორმულირებასა და გადაწყვეტის მეთოდზე გადამწყვეტი გავლენა აქვს ეპოქის აზროვნების ხასიათს, ცოდნის დონეს იმ ობიექტების შესახებ, რომლებსაც პრობლემა ეხება: „პრობლემის არჩევის საკითხში, ტრადიცია, კურსი. ისტორიული განვითარების თამაში არსებითი როლი» . სამეცნიერო პრობლემები უნდა განვასხვავოთ არამეცნიერულისაგან (ფსევდოპრობლემები), რისი მაგალითიც არის პრობლემა. მუდმივი მოძრაობის მანქანა. ა. აინშტაინმა აღნიშნა მეცნიერულ კვლევაში პრობლემის დასმის პროცედურის მნიშვნელობა: „პრობლემის ფორმულირება ხშირად უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე მისი ამოხსნა, რაც შეიძლება იყოს მხოლოდ მათემატიკური ან ექსპერიმენტული ხელოვნების საკითხი. ახალი კითხვების დასმა, ახალი შესაძლებლობების განვითარება, ძველი პრობლემების ახალი კუთხით განხილვა მოითხოვს შემოქმედებით წარმოსახვას და ასახავს რეალურ წარმატებას მეცნიერებაში. მეცნიერების პრობლემების გადასაჭრელად წამოაყენეს ჰიპოთეზები.

ჰიპოთეზა.ჰიპოთეზა არის ვარაუდი შესასწავლი ობიექტების თვისებების, მიზეზების, სტრუქტურის, ურთიერთობების შესახებ. ჰიპოთეზის მთავარი მახასიათებელი მდგომარეობს მის ვარაუდურ ბუნებაში: ჩვენ არ ვიცით, აღმოჩნდება თუ არა ის ჭეშმარიტი თუ მცდარი. შემდგომი გადამოწმების პროცესში შესაძლოა ჰიპოთეზა დადასტურდეს და შეიძინოს ჭეშმარიტი ცოდნის სტატუსი, მაგრამ შესაძლებელია, გადამოწმებამ დაგვარწმუნოს ჩვენი ვარაუდის სიცრუეში და მოგვიწიოს მისი მიტოვება. მეცნიერული ჰიპოთეზა ჩვეულებრივ განსხვავდება მარტივი ვარაუდისგან გარკვეული ვალიდურობით. მეცნიერული ჰიპოთეზის მოთხოვნების ერთობლიობა შეიძლება ასე ჩამოყალიბდეს: 1. ჰიპოთეზამ უნდა ახსნას ცნობილი ფაქტები; 2. ჰიპოთეზას არ უნდა ჰქონდეს ფორმალური ლოგიკით აკრძალული წინააღმდეგობები. მაგრამ წინააღმდეგობები, რომლებიც ობიექტური დაპირისპირებების ანარეკლია, სავსებით დასაშვებია; 3. ჰიპოთეზა მარტივი უნდა იყოს („ოკამის საპარსი“); 4. მეცნიერული ჰიპოთეზა უნდა იყოს დამოწმებული; 5. ჰიპოთეზა უნდა იყოს ევრისტიკული („საკმაოდ გიჟური“ ნ. ბორი).

ლოგიკური თვალსაზრისით, ჰიპოთეტურ-დედუქციური სისტემა არის ჰიპოთეზების იერარქია, რომლის აბსტრაქტულობის და განზოგადების ხარისხი იზრდება ემპირიული საფუძვლიდან დაშორებით. ზევით არის ჰიპოთეზები, რომლებსაც აქვთ ყველაზე მეტი ზოგადი ხასიათიდა ამიტომ ფლობს უდიდეს ლოგიკურ ძალას. მათგან, ისევე როგორც წინაპირობებიდან, გამოდის უფრო დაბალი დონის ჰიპოთეზები. რეალურად ყველაზე დაბალი დონესისტემები არის ჰიპოთეზა, რომელიც შეიძლება შევადაროთ ემპირიულ მონაცემებს. თანამედროვე მეცნიერებაში მრავალი თეორია აგებულია ჰიპოთეტურ-დედუქციური სისტემის სახით. არსებობს ჰიპოთეზების კიდევ ერთი სახეობა, რომელიც ფილოსოფოსებისა და მეცნიერების დიდ ყურადღებას იპყრობს. ეს არის ე.წ ad hoc ჰიპოთეზები(ამისთვის ამ საქმეს). ამ ტიპის ჰიპოთეზები გამოირჩევა იმით, რომ მათი ახსნა-განმარტების ძალა შემოიფარგლება მხოლოდ მცირე წრით. ცნობილი ფაქტები. ახალზე ჯერ არაფერს ამბობენ უცნობი ფაქტებიდა ფენომენები.

კარგი ჰიპოთეზა არამხოლოდ ცნობილ მონაცემებს უნდა ახსნას, არამედ უნდა მიმართოს კვლევას ახალი ფენომენების, ახალი ფაქტების ძიებასა და აღმოჩენისკენ. ჰიპოთეზები ad hocმხოლოდ ახსენი, მაგრამ არ იწინასწარმეტყველო რაიმე ახალი. ამიტომ, მეცნიერები ცდილობენ არ გამოიყენონ ასეთი ჰიპოთეზები, თუმცა ხშირად საკმაოდ რთულია იმის დადგენა, საქმე გვაქვს ნაყოფიერ, ევრისტიკურად ძლიერ ჰიპოთეზთან თუ ჰიპოთეზასთან. ad hoc.მეცნიერული ცოდნის ჰიპოთეტურ ხასიათს ხაზს უსვამდნენ კ.პოპერი, უ.კუინი და სხვები. კ პოპერი მეცნიერულ ცოდნას ჰიპოთეტურად ახასიათებს, ის შემოაქვს ტერმინს ალბათობა(ლათ. სავარაუდო - სავარაუდო), აღნიშნავს, რომ მეცნიერული აზროვნება ხასიათდება ალბათური სტილით. C. Pierce-მა მეცნიერული ცოდნის დასახასიათებლად შემოიღო ტერმინი „fallibilism“ (ლათ. falliblis- ცდომილება, ცდომილება), ამტკიცებს, რომ დროის ნებისმიერ მომენტში ჩვენი ცოდნა რეალობის შესახებ არის ნაწილობრივი და ვარაუდი, ეს ცოდნა არ არის აბსოლუტური, მაგრამ არის წერტილი გაურკვევლობისა და გაურკვევლობის უწყვეტობაზე.

კანონები თეორიული ცოდნის სისტემის ყველაზე მნიშვნელოვანი კომპონენტია. თეორიული ცოდნის ორგანიზაციის თავისებური უჯრედია მის თითოეულ ქვედონეზე, აღნიშნავს ვ. სტეპინი, ორფენიანი კონსტრუქცია - თეორიული მოდელი და მასთან მიმართებაში ჩამოყალიბებული თეორიული კანონი.

Კანონი.„კანონის“ ცნება ერთ-ერთი მთავარია მეცნიერული მსოფლმხედველობის სისტემაში და ასახავს მეცნიერების გენეზს კულტურის კონტექსტში. ბუნების ფუნდამენტური კანონების არსებობის რწმენა ეფუძნებოდა იუდეო-ქრისტიანული ტრადიციისთვის დამახასიათებელი ღვთაებრივი კანონების რწმენას: „ღმერთი მართავს ყველაფერს ბედის დაუნდობელი კანონით, რომელიც მან დაადგინა და რომელსაც თავად ემორჩილება. " ა. უაითჰედმა, დაავალა იმის გაგება, თუ როგორ გაჩნდა მეცნიერების კანონის იდეა, აჩვენა, რომ რწმენა შესაძლებლობაში. სამეცნიერო კანონებიიყო შუა საუკუნეების თეოლოგიის წარმოებული. სამყაროს სისტემაში, რომელიც განსაზღვრულია როგორც სამყარო და გაგებული, როგორც იერარქიზებული მთლიანობა, არსებული ხასიათდება უნივერსალიზმის პრინციპით. სტოიციზმის კონტექსტში დამკვიდრდა სამართლის აბსტრაქტული პრინციპები, რომლებიც განასახიერებდნენ იმპერიული სამართლის ტრადიციას და შემდეგ რომაული სამართალიდან მეცნიერულ მსოფლმხედველობაში გადაიყვანეს. სამართალი (ბერძნულიდან „ნომოსიდან“ - კანონი, წესრიგი) ეწინააღმდეგება ფუზისს, როგორც ადამიანი ეწინააღმდეგება ბუნებრივს. ბუნებრივი წესრიგიროგორც ბერძნები თვლიდნენ, პირველყოფილია, ეს არის კოსმოსი. ლათინებს შორის „კანონის“ ცნება თავდაპირველად წარმოიშვა სოციალური ურთიერთობების აღსანიშნავად და დასარეგულირებლად. უაიტჰედი ყურადღებას ამახვილებს კულტურულ-ისტორიული კონტექსტის გადამწყვეტ როლზე, რომელიც იყო გარემო, რომელშიც დაიბადა მომავალი სამეცნიერო მსოფლმხედველობის ფუნდამენტური იდეები. „შუა საუკუნეებმა ჩამოაყალიბა დასავლეთევროპული ინტელექტის ერთი ხანგრძლივი ტრენინგი, შეაჩვია მას წესრიგს... გარკვეული ზუსტი აზროვნების ჩვევა სქოლასტიკური ლოგიკისა და სქოლასტიკური თეოლოგიის გაბატონების შედეგად დამკვიდრდა ევროპულ გონებაში“. ბედის შესახებ ადრე ჩამოყალიბებული იდეა, რამის დაუნდობელი კურსის დემონსტრირება, სასარგებლო აღმოჩნდა არა მხოლოდ ადამიანის ცხოვრების ილუსტრირებისთვის, არამედ გავლენა მოახდინა წარმოშობაზე. მეცნიერული აზროვნება. როგორც უაიტჰედმა აღნიშნა, „ფიზიკის კანონები ბედის კარნახია“.

კანონის იდეა არის სამყაროს შეცნობის გასაღები და ამის დადასტურებას გამოჩენილი მოღვაწეების განცხადებებში ვპოულობთ. შუა საუკუნეების კულტურამაგალითად, F. Aquinas, რომელიც ამტკიცებდა, რომ არსებობს მარადიული კანონი, კერძოდ, გონება, რომელიც არსებობს ღმერთის ცნობიერებაში და აკონტროლებს მთელ სამყაროს, და ახალი ეპოქის მოაზროვნეები. კერძოდ, რ.დეკარტი წერდა იმ კანონების შესახებ, რომლებიც ღმერთმა ჩადო ბუნებაში. ი.ნიუტონმა თავის მიზნად მიიჩნია შეაგროვა მტკიცებულება ღმერთის მიერ ბუნებაზე დაწესებული კანონების არსებობის შესახებ.

თუ დასავლური აზროვნების ამ სტილს შევადარებთ სხვა ცივილიზაციების აზროვნების ტრადიციას, დავინახავთ, რომ მათი კულტურული იდენტობა აყალიბებს ახსნის განსხვავებულ სტანდარტებს. მაგალითად, in ჩინურიროგორც ნიდჰემმა აღნიშნა, დასავლური „ბუნების კანონის“ შესაბამისი სიტყვა არ არსებობს. უახლოესი სიტყვაა „ლი“, რომელსაც ნედჰემი ითარგმნება როგორც ორგანიზაციის პრინციპი. მაგრამ შიგნით დასავლური კულტურა, რომლის ბირთვიც არის მეცნიერება, კანონის იდეა შეესაბამებოდა მეცნიერული მსოფლმხედველობის მთავარ მიზნებს რეალობის ობიექტურ ახსნას ბუნების ბუნებრივი კანონების გაგებით.

დასავლურ კულტურაში მეცნიერების დინამიკის აღწერისას, დღეს მიღებულია მეცნიერული რაციონალობის სამი ძირითადი სახეობის გამოყოფა: მეცნიერული რაციონალობის კლასიკური, არაკლასიკური და პოსტ-არაკლასიკური პარადიგმები (V.S. Stepin). დასაწყისში დასმული კითხვა გულისხმობს „კანონის“ ცნების ტრანსფორმაციის ანალიზს ამ პარადიგმებში, ისევე როგორც მეცნიერების სხვადასხვა სტანდარტებში, ვინაიდან დღეს მეცნიერების ფიზიკური მოდელი აღარ არის ერთადერთი. ბიოლოგიის გამოცდილება ევოლუციის შესწავლაში, ევოლუციის კანონების ძიებაში, უფრო მნიშვნელოვანი და, შესაბამისად, აქტუალურია. თანამედროვე ფიზიკა, რომელშიც ჩადის „დროის ისარი“ (ი. პრიგოჟინი). ტრადიციები ჰუმანიტარულიასევე მნიშვნელოვანია საკითხის ანალიზის თვალსაზრისით: შესაძლებელია თუ არა ევოლუციის გარკვეული კანონი?

სხვა კონტექსტი, რომელშიც უნდა გავაანალიზოთ „კანონის“ ცნების მეცნიერულ შემეცნებაში ტრანსფორმაცია, მითითებულია, როდესაც ჩვენ გამოვყოფთ სხვადასხვა შემეცნებით პრაქტიკას ან ეპისტემოლოგიურ სქემებს, რომლებიც წარმოადგენენ მეცნიერული შემეცნების მოდელებს. მაგალითად, შემეცნების კონსტრუქტივისტულ მოდელებში, იქნება ეს რადიკალური კონსტრუქტივიზმი თუ სოციალური კონსტრუქტივიზმი, ინარჩუნებს თუ არა მნიშვნელობას მეცნიერების „კანონის“ კონცეფცია? შემთხვევითი არ არის, რომ მეცნიერების თანამედროვე ფილოსოფიაში აღნიშნული მეცნიერული ცოდნის რელატივიზაციისა და სუბიექტივიზაციის ტენდენცია იწვევს სამართლისა და ინტერპრეტაციის ურთიერთმიმართების პრობლემის განხილვის აუცილებლობას.

დღეს სამართლის ცნებას ოთხი ძირითადი მნიშვნელობა ენიჭება. Პირველ რიგში, სამართალი, როგორც მოვლენებს შორის აუცილებელი კავშირი, როგორც „ფენომენში სიმშვიდე“.აქ კანონი იდენტიფიცირებულია ობიექტურ კანონებთან, რომლებიც დამოუკიდებლად არსებობს მათ შესახებ ჩვენი ცოდნისგან (ობიექტური კანონები). Მეორეც, კანონი, როგორც განცხადება, რომელიც ასახავს საგნების შინაგან მდგომარეობას, რომლებიც თეორიის ნაწილია(მეცნიერების კანონები). მესამედ, კანონები გაგებულია, როგორც თეორიების აქსიომები და თეორემები, რომელთა საგანი არის ობიექტები, რომელთა მნიშვნელობაც მოცემულია ამ თეორიებით.(ლოგიკური და მათემატიკური თეორიები). მეოთხე, კანონი, როგორც რეგულაციებისაზოგადოების მიერ შემუშავებული, რომელიც უნდა განახორციელონ მორალისა და სამართლის სუბიექტებმა (მორალური კანონები, სისხლის სამართლის კანონები, სახელმწიფო კანონები).

ფილოსოფიური ეპისტემოლოგიის პრობლემების თვალსაზრისით მნიშვნელოვანია ობიექტური კანონებისა და მეცნიერების კანონების ურთიერთმიმართების საკითხი. თავად ასეთი კითხვის ფორმულირება გულისხმობს იდეოლოგიურ პოზიციას ობიექტური კანონების არსებობის შესახებ. დ.ჰიუმი, ი.კანტი, ე.მახი ამაში ეჭვი ეპარებოდათ. ჰიუმის სკეპტიციზმი დაკავშირებულია ჰიუმის მიზეზობრიობის კანონის უარყოფასთან, რომელიც ამბობს: არ შეიძლება დარწმუნებით ექსტრაპოლაცია. წარსული გამოცდილებამომავლისთვის. ის ფაქტი, რომ მოვლენა მოხდა n-ჯერ, არ გვაძლევს იმის თქმის საშუალებას, რომ ეს მოვლენა მოხდება n + 1-ჯერ. „ჩვენი აღქმის გამეორების ნებისმიერი ხარისხი არ შეიძლება გახდეს საფუძველი, რომ დავასკვნათ მეტიზოგიერთი საგნის გამეორება, რომელსაც ჩვენ ვერ აღვიქვამთ. კანონზომიერებათა ობიექტური არსებობის მომხრეები იღებენ ჰიუმის თვალსაზრისს, მეცნიერების კანონებს ჰიპოთეზებად ესმით. ასე რომ, ა.პუანკარე ამტკიცებდა, რომ მეცნიერების კანონები, როგორც სამყაროს შინაგანი ჰარმონიის საუკეთესო გამოხატულება, არის ძირითადი პრინციპები, რეცეპტები, რომლებიც ასახავს ნივთებს შორის ურთიერთობას. „თუმცა, არის თუ არა ეს რეცეპტები თვითნებური? არა, თორემ უნაყოფო იქნებოდნენ. გამოცდილება გვაძლევს თავისუფალ არჩევანს, მაგრამ ამავე დროს გვიხელმძღვანელებს.

ი.კანტის აზრით, კანონები არ არის მოპოვებული გონიერებით ბუნებიდან, არამედ დაწესებულია მას. ამ თვალსაზრისიდან გამომდინარე, მეცნიერების კანონები შეიძლება გავიგოთ, როგორც შემეცნებითი წესრიგი, რომელიც ჩანერგილია ჩვენს გონებაში ადაპტური ევოლუციის პროცესში. ეს პოზიცია ახლოსაა კ.პოპერის ევოლუციურ ეპისტემოლოგიასთან. ე.მახი თვლიდა, რომ კანონები სუბიექტურია და წარმოქმნილი ჩვენი ფსიქოლოგიური საჭიროებაარ დაიკარგოთ ბუნების ფენომენებს შორის. თანამედროვე კოგნიტურ მეცნიერებაში კანონების შედარება ნებადართულია სუბიექტურ ჩვევებთან, რაც თავის მხრივ აიხსნება ობიექტური ევოლუციის შედეგად.

ასე რომ, ეპისტემოლოგიაში მეცნიერების კანონის კონცეფცია ასახავს ბუნებაში ობიექტურად არსებული ურთიერთქმედებების მიღებას. მეცნიერების კანონები არის შაბლონების კონცეპტუალური რეკონსტრუქცია, რომლებიც დაკავშირებულია გარკვეული კონცეპტუალური აპარატის მიღებასთან და სხვადასხვა აბსტრაქციებთან. მეცნიერების კანონები ჩამოყალიბებულია მათი დისციპლინის ხელოვნური ენების გამოყენებით. გამოვყოთ "სტატისტიკური", სავარაუდო ჰიპოთეზების საფუძველზე და "დინამიური" კანონები, რომლებიც გამოხატულია უნივერსალური პირობების სახით. რეალობის კანონების შესწავლა გამოხატავს თეორიების შექმნას, რომლებიც ასახავს საგნობრივ სფეროს. Კანონი - ძირითადი ელემენტითეორიები.

თეორია.თეორია ბერძნულად ნიშნავს „ჭვრეტას“ იმის შესახებ, თუ რა არის სინამდვილეში. მეცნიერული ცოდნაანტიკურობის ეპოქა თეორიული იყო, მაგრამ ამ ტერმინის მნიშვნელობა სრულიად განსხვავებული იყო, ძველი ბერძნების თეორიები სპეკულაციურია და, პრინციპში, არ არის ორიენტირებული ექსპერიმენტზე. AT კლასიკური მეცნიერებაახალი დროის თეორია იწყებს გაგებას, როგორც კონცეპტუალურ სიმბოლურ სისტემას, რომელიც აგებულია გამოცდილების საფუძველზე. თეორიული ცოდნის სტრუქტურაში გამოიყოფა ფუნდამენტური თეორიები და ცალკეული.

ვ.ს. სტეპინი, თეორიის სტრუქტურაში, როგორც მის საფუძველში, არის ფუნდამენტური თეორიული სქემა, რომელიც დაკავშირებულია შესაბამის მათემატიკურ ფორმალიზმთან. თუ ემპირიული ობიექტები შეიძლება შევადაროთ რეალურ ობიექტებს, მაშინ თეორიული ობიექტებიარის იდეალიზაციები, მათ უწოდებენ კონსტრუქტებს, ეს არის რეალობის ლოგიკური რეკონსტრუქცია. „დამკვიდრებული თეორიის საფუძველზე ყოველთვის შეიძლება იპოვო აბსტრაქტული ობიექტების ურთიერთთანმიმდევრული ქსელი, რომელიც განსაზღვრავს ამ თეორიის სპეციფიკას. ობიექტების ამ ქსელს ფუნდამენტური თეორიული სქემა ეწოდება.

თეორიული ცოდნის ორი გამორჩეული ქვედონის შესაბამისად, შეიძლება ვისაუბროთ თეორიულ სქემებზე, როგორც ფუნდამენტური თეორიის და როგორც კერძო თეორიების ნაწილად. ბაზაზე განვითარებული თეორიაშეიძლება გამოვყოთ ფუნდამენტური თეორიული სქემა, რომელიც აგებულია ძირითადი აბსტრაქტული ობიექტების მცირე სიმრავლისგან, ერთმანეთისგან კონსტრუქციულად დამოუკიდებელი და რომლებთან დაკავშირებითაც ჩამოყალიბებულია ფუნდამენტური თეორიული კანონები. თეორიის სტრუქტურა განიხილებოდა ფორმალიზებული მათემატიკური თეორიის სტრუქტურის ანალოგიით და გამოსახული იყო როგორც წინადადებების იერარქიული სისტემა, სადაც ზედა იარუსების ძირითადი დებულებებიდან ქვედა იარუსების წინადადებები მკაცრად ლოგიკურად არის მიღებული წინადადებებამდე. რომლებიც პირდაპირ შედარებადია ექსპერიმენტულ ფაქტებთან. ურთიერთდაკავშირებული აბსტრაქტული ობიექტების იერარქია შეესაბამება განცხადებების იერარქიულ სტრუქტურას. ამ ობიექტების კავშირები ქმნიან სხვადასხვა დონის თეორიულ სქემებს. შემდეგ კი თეორიის გავრცელება ჩნდება არა მხოლოდ როგორც ოპერაცია განცხადებებით, არამედ როგორც სააზროვნო ექსპერიმენტები თეორიული სქემების აბსტრაქტულ ობიექტებთან.

თეორიის შემუშავებაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს თეორიული სქემები. დასკვნა მათი შედეგების თეორიის ფუნდამენტური განტოლებიდან (განსაკუთრებული თეორიული კანონები) ხორციელდება არა მხოლოდ განცხადებებზე ფორმალური მათემატიკური და ლოგიკური ოპერაციებით, არამედ მნიშვნელოვანი ტექნიკით - სააზროვნო ექსპერიმენტებითეორიული სქემების აბსტრაქტული ობიექტებით, რომლებიც შესაძლებელს ხდის ფუნდამენტური თეორიული სქემის კერძოზე დაყვანას. მათი თეორიული სქემების ელემენტებია აბსტრაქტული ობიექტები (თეორიული კონსტრუქტები), რომლებიც ერთმანეთთან მკაცრად განსაზღვრულ კავშირებსა და ურთიერთობებში არიან. თეორიული კანონები უშუალოდ არის ჩამოყალიბებული თეორიული მოდელის აბსტრაქტულ ობიექტებთან მიმართებაში. მათი გამოყენება შესაძლებელია გამოცდილების რეალური სიტუაციების აღსაწერად მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მოდელი გამართლებულია, როგორც რეალობის არსებითი კავშირების გამოხატულება, რომელიც ჩნდება ასეთ სიტუაციებში.

თეორიული ცოდნაშექმნილია ობიექტური და სუბიექტური რეალობის ფენომენებისა და პროცესების ასახსნელად და პროგნოზირებისთვის. შესასწავლი ობიექტის არსში შეღწევის დონის მიხედვით მეცნიერული თეორიები იყოფა აღწერით-ფენომენოლოგიურ (ემპირიულ) და დედუქციურ (მათემატიზებულ, აქსიომატურად).

ასე რომ, თეორია არის კვლევის ობიექტის აბსტრაქტულ-განზოგადებული, კონსტრუქციულად აგებული, ინტეგრალური და ლოგიკურად განვითარებული კონცეპტუალური მოდელი, რომელიც წარმოადგენს ლოგიკურად შემოკლებულ ცოდნას ახსნითი და ევრისტიკული შესაძლებლობებით.

მთლიანობაში, ზემოთ განხილული სამეცნიერო კვლევის ემპირიული და თეორიული დონეები წარმოადგენს ჰოლისტიკური სამეცნიერო პროცესის პირობით ეტაპებს. ამგვარად დახასიათებული მეცნიერების შენობა ეყრდნობა მეცნიერების საფუძვლად განსაზღვრულ საფუძველს.