Allgemeine wissenschaftliche Methoden, die in der menschlichen Kognition im Allgemeinen angewendet werden, Analyse, Synthese, Abstraktion, Vergleich, Induktion, Deduktion, Analogie usw.

Einige allgemeine wissenschaftliche Methoden werden nur auf der empirischen Wissensebene (Beobachtung, Experiment, Messung), andere nur auf der theoretischen Ebene (Abstraktion, Idealisierung, Formalisierung, Induktion und Deduktion) und einige (Analyse und Synthese, Analogie und Modellierung) angewendet ) - sowohl auf empirischer als auch auf theoretischer Ebene.

Abstraktion - Abstraktion von einer Reihe von Eigenschaften und Beziehungen von Objekten. Das Ergebnis der Abstraktion ist die Entwicklung abstrakter Konzepte, die Objekte aus verschiedenen Blickwinkeln charakterisieren.

Im Erkenntnisprozess wird eine solche Technik als verwendet Analogie - Rückschluss auf die Ähnlichkeit von Gegenständen in einer bestimmten Hinsicht aufgrund ihrer Ähnlichkeit in einer Reihe anderer Hinsichten.

Verbunden mit diesem Ansatz Simulationsverfahren , die unter modernen Bedingungen eine Sonderverteilung erhalten hat. Diese Methode basiert auf dem Ähnlichkeitsprinzip. Sein Wesen liegt darin, dass nicht das Objekt selbst direkt untersucht wird, sondern sein Analogon, sein Ersatz, sein Modell und dann die während des Studiums des Modells erhaltenen Ergebnisse nach besonderen Regeln auf das Objekt selbst übertragen werden. Die Modellierung wird in Fällen verwendet, in denen das Objekt selbst entweder schwer zugänglich ist oder seine direkte Untersuchung wirtschaftlich unrentabel ist usw. Unterscheiden die folgenden Arten Modelle:

1) abstrakte Muster - Idealkonstruktionen, die durch Denken (Bewusstsein) gebaut werden. Diese Modelle sind eine Art Endprodukt des Denkens, das auf andere Themen übertragen werden kann. Offensichtlich umfassen abstrakte Modelle verbale Konstruktionen, symbolische Darstellungen und mathematische Beschreibungen. Verbale Modelle, die mit bestimmten Konzepten und Kategorien operieren, liefern vage Ergebnisse, die schwer zu bewerten sind. Ohne die Vorzüge dieser Forschungsmethode zu schmälern, ist es angebracht, auf den oft anzutreffenden Nachteil der „verbalen“ Modellierung hinzuweisen. nicht verwenden mathematische Symbole Die menschliche Logik ist oft in verbale Definitionen verstrickt und zieht daher falsche Schlüsse. Diesen Irrtum hinter der „Musik“ der Worte aufzudecken, ist mitunter viel Arbeit und endlose, oft fruchtlose Auseinandersetzungen wert. Das mathematische Modell beinhaltet die Verwendung mathematische Konzepte(wie Variablen, Gleichungen, Matrizen, Algorithmen usw.). Ein typisches mathematisches Modell ist eine Gleichung oder ein Gleichungssystem, das die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen und Konstanten beschreibt. Modelle, die auf der Grundlage mathematischer Formalisierung erstellt wurden, haben maximale Genauigkeit. Aber um ihre Verwendung in jedem Bereich zu erreichen, ist es notwendig, eine ausreichende Menge an zuverlässigem Wissen dafür zu erlangen.
2) echte Modelle - Materialkonstruktionen, die mit Hilfe der Umwelt erhalten wurden. Reale Modelle können direkte Ähnlichkeit (z. B. ein Modell einer Stadt zur Bewertung der ästhetischen Wahrnehmung neu errichteter Strukturen) und indirekte Ähnlichkeit (z. B. der Körper von Versuchstieren in der Medizin als Analogon des menschlichen Körpers) aufweisen.
3) Informations-(Computer-)Modelle - Dies sind in der Regel abstrakte mathematische Modelle mit realem Inhalt. Informationsmodelle repräsentieren die Realität, und gleichzeitig ist ihr Verhalten ziemlich unabhängig vom Funktionieren dieser Realität. Somit können Informationsmodelle als ihre eigene Existenz betrachtet werden, als die einfachste virtuelle Realität, deren Vorhandensein eine tiefere und vollständigere Kenntnis der untersuchten Systeme ermöglicht. Beispiele für Informationsmodelle sind Modelle, die unter Verwendung von Computertechnologie implementiert sind.

Eine besondere Art der Modellierung ist die Einbeziehung nicht des Objekts selbst, sondern seines Modells in das Experiment, wodurch letzteres den Charakter eines Modellversuchs erhält.

Ist organisch mit dem Modellieren verbunden Idealisierung - mentale Konstruktion von Konzepten, Theorien über Objekte, die nicht existieren und in der Realität nicht realisierbar sind, für die es jedoch einen nahen Prototyp oder ein Analogon gibt echte Welt. Alle Wissenschaften operieren mit solchen idealen Objekten - einem idealen Gas, einem absolut schwarzen Körper, einer sozioökonomischen Formation, dem Staat usw.

Abzug- eine Methode wissenschaftlicher Erkenntnis, die auf dem Erhalt privater Schlussfolgerungen beruht Allgemeinwissen, der Schluss vom Allgemeinen zum Besonderen.

Theoretische Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Formalisierung - Bedeutungsvolles Wissen in zeichensymbolischer Form darstellen. Bei der Formalisierung wird das Denken über Objekte auf die Ebene des Arbeitens mit Zeichen (Formeln) übertragen, die mit der Konstruktion künstlicher Sprachen (der Sprache der Mathematik, Logik, Chemie usw.) verbunden ist. Formalisierung ist also eine Verallgemeinerung der inhaltlich verschiedenen Formen von Prozessen, die Abstraktion dieser Formen von ihrem Inhalt. Es verdeutlicht den Inhalt, indem es seine Form identifiziert und mit ausgeführt werden kann unterschiedliche Grade Vollständigkeit. Aber wie der österreichische Logiker und Mathematiker Gödel gezeigt hat, bleibt in einer Theorie immer ein nicht aufgedeckter, nicht formalisierbarer Rest. Die immer tiefere Formalisierung von Wissensinhalten wird nie die absolute Vollständigkeit erreichen. Das bedeutet, dass die Formalisierung intern in ihren Möglichkeiten begrenzt ist. Es ist bewiesen, dass es keine allgemeine Methode gibt, die es erlaubt, jede Argumentation durch eine Berechnung zu ersetzen.

Axiomatische Methode - eine Methode zum Aufbau einer wissenschaftlichen Theorie, bei der sie auf einigen Anfangsbestimmungen beruht - Axiome (Postulate), aus denen alle anderen Aussagen dieser Theorie rein abgeleitet werden logischer Weg und durch Beweis.

Hypothetisch-deduktive Methode - eine Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, deren Kern darin besteht, ein System deduktiv miteinander verbundener Hypothesen zu schaffen, aus denen letztlich Aussagen über empirische Tatsachen abgeleitet werden. Die auf der Grundlage dieser Methode erhaltene Schlussfolgerung wird zwangsläufig einen probabilistischen Charakter haben. Die allgemeine Struktur der hypothetisch-deduktiven Methode:

• a) Einarbeitung in Sachverhalte, die einer theoretischen Erklärung bedürfen, und Versuch einer solchen mit Hilfe bereits bestehender Theorien und Gesetzmäßigkeiten. Wenn nicht, dann:
• b) Vermutungen (Hypothesen, Annahmen) über die Ursachen und Muster dieser Phänomene unter Verwendung verschiedener logischer Techniken aufzustellen;
• c) eine Bewertung der Solidität und Ernsthaftigkeit der Annahmen und die Auswahl der wahrscheinlichsten aus der Menge von ihnen;
• d) Ableitung von Konsequenzen aus der Hypothese (normalerweise mit deduktiven Mitteln) mit Angabe ihres Inhalts;
• e) experimentelle Überprüfung der aus der Hypothese abgeleiteten Konsequenzen. Hier die Hypothese oder bekommt experimentelle Bestätigung, oder widerlegt. Die Bestätigung einzelner Konsequenzen garantiert jedoch nicht deren Wahrheit (oder Falschheit) als Ganzes. Die Hypothese, die am besten auf den Testergebnissen basiert, geht in die Theorie über.

Klettern vom Abstrakten zum Konkreten - eine Methode der theoretischen Forschung und Präsentation, die in der Bewegung des wissenschaftlichen Denkens von der ursprünglichen Abstraktion durch aufeinanderfolgende Stufen der Vertiefung und Erweiterung des Wissens bis zum Ergebnis besteht - eine ganzheitliche Reproduktion der Theorie des zu untersuchenden Themas. Diese Methode beinhaltet als Voraussetzung den Aufstieg vom sinnlich-konkreten zum Abstrakten, zur denkenden Trennung einzelner Aspekte des Themas und deren „Fixierung“ in den entsprechenden abstrakten Definitionen. Die Bewegung der Erkenntnis vom Sinnlich-Konkreten zum Abstrakten ist gerade die Bewegung vom Individuellen zum Allgemeinen; hier herrschen solche logischen Methoden wie Analyse und Induktion vor. Der Aufstieg vom Abstrakten zum Mental-Konkreten ist der Prozess des Übergangs von einzelnen allgemeinen Abstraktionen zu ihrer Einheit, dem Konkret-Universalen; hier dominieren die Methoden der Synthese und Deduktion.

Ein charakteristisches Merkmal theoretischen Wissens ist sein Fokus auf sich selbst, innerwissenschaftliche Reflexion , d.h. Studium des Erkenntnisprozesses , seine Formen, Techniken, Methoden, konzeptuellen Apparate usw. Auf der Grundlage einer theoretischen Erklärung und bekannter Gesetzmäßigkeiten wird eine Vorhersage, eine wissenschaftliche Vorhersage der Zukunft, durchgeführt. Auf der theoretischen Stufe der Wissenschaft Vorherrschend (im Vergleich zur lebendigen Kontemplation) ist die rationale Erkenntnis, die sich am vollständigsten und adäquatesten im Denken ausdrückt. Denken- ein in der Praxis durchgeführter aktiver Prozess der verallgemeinerten und indirekten Reflexion der Realität, der die Offenlegung ihrer regelmäßigen Zusammenhänge auf der Grundlage von Sinnesdaten und deren Ausdruck in einem System von Abstraktionen (Begriffe, Kategorien usw.) . Das menschliche Denken vollzieht sich in engstem Zusammenhang mit der Sprache, und seine Ergebnisse werden in der Sprache als etwas Bestimmtes fixiert Zeichensystem , die natürlich oder künstlich sein können (Sprache der Mathematik, formale Logik, chemische Formeln usw.).

Formen wissenschaftlicher Erkenntnis

Zu den Formen wissenschaftlicher Erkenntnis gehören Probleme, wissenschaftliche Fakten, Hypothesen, Theorien, Ideen, Prinzipien, Kategorien und Gesetze.

-solches hypothetisches Wissen, dessen Wahrheit oder Falschheit noch nicht bewiesen ist, das aber nicht willkürlich aufgestellt wird, sondern einer Reihe von Anforderungen unterliegt, die Folgendes umfassen.

• 1. Abwesenheit von Widersprüchen. Die Hauptbestimmungen der vorgeschlagenen Hypothese sollten bekannten und nachgewiesenen Tatsachen nicht widersprechen. (Beachten Sie, dass es auch falsche Tatsachen die überprüft werden müssen).
• 2. Übereinstimmung der neuen Hypothese mit etablierten Theorien. Nach der Entdeckung des Energieerhaltungs- und Umwandlungsgesetzes werden daher alle neuen Vorschläge zur Schaffung eines "Perpetuum Mobile" nicht mehr berücksichtigt.
• 3. Die Verfügbarkeit der vorgeschlagenen Hypothese für eine experimentelle Überprüfung, zumindest im Prinzip (siehe unten - das Prinzip der Überprüfbarkeit).
• 4. Maximale Einfachheit der Hypothese.

Kategorien der Wissenschaft - Dies sind die allgemeinsten Begriffe der Theorie, die die wesentlichen Eigenschaften des Gegenstands der Theorie, der Gegenstände und Phänomene der objektiven Welt charakterisieren. Die wichtigsten Kategorien sind zum Beispiel Materie, Raum, Zeit, Bewegung, Kausalität, Qualität, Quantität, Kausalität usw.

Gesetze der Wissenschaft die wesentlichen Zusammenhänge von Phänomenen in Form von theoretischen Aussagen widerspiegeln. Prinzipien und Gesetze werden durch das Verhältnis von zwei oder mehr Kategorien ausgedrückt.

wissenschaftliche Grundsätze - die allgemeinsten und wichtigsten Grundbestimmungen der Theorie. Wissenschaftliche Prinzipien spielen die Rolle von anfänglichen, primären Prämissen und werden in die Grundlage der entstehenden Theorien gelegt. Der Inhalt der Prinzipien offenbart sich in der Gesamtheit der Gesetze und Kategorien.

Wissenschaftliche Konzepte - die allgemeinsten und wichtigsten Grundbestimmungen der Theorien.

wissenschaftliche Theorie - ist ein systematisiertes Wissen in seiner Gesamtheit. Wissenschaftliche Theorien erklären viele angesammelte wissenschaftliche Fakten und beschreiben ein bestimmtes Fragment der Realität (zum Beispiel elektrische Phänomene, mechanische Bewegung, Stoffumwandlung, Artenentwicklung usw.) durch ein System von Gesetzen. Der Hauptunterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese ist die Zuverlässigkeit, der Beweis. Der Begriff Theorie selbst hat viele Bedeutungen: Eine Theorie im streng wissenschaftlichen Sinne ist ein System von bereits gesichertem Wissen, das die Struktur, Funktionsweise und Entwicklung des untersuchten Objekts, die Beziehung aller seiner Elemente, Aspekte und Theorien umfassend offenbart.

Wissenschaftliches Weltbild ist ein System wissenschaftlicher Theorien, die die Realität beschreiben.

Theoretischer Wissensstand

Der Zweck der theoretischen Forschung ist die Aufstellung von Gesetzen und Prinzipien, die es ermöglichen, die im Laufe der empirischen Forschung festgestellten Tatsachen zu systematisieren, zu erklären und vorherzusagen.

Auf der erkenntnistheoretischen Ebene wird ein Objekt von der Seite seiner wesentlichen Verbindungen her untersucht, denen es oft verborgen bleibt direkte Wahrnehmung. Auf dieser Erkenntnisebene werden Gesetze formuliert, die sich im Wesentlichen nicht auf eine empirisch gegebene Realität beziehen, sondern auf die Realität, wie sie durch idealisierte Objekte (Objekte der theoretischen Erkenntnis) repräsentiert wird.

Ein idealisiertes Objekt ist eine mentale kognitive Konstruktion, die das Ergebnis von Idealisierung und Abstraktion ist. Theoretische Objekte sind im Gegensatz zu empirischen Objekten nicht nur mit jenen Eigenschaften ausgestattet, die wir in realen Objekten finden können, sondern auch mit Eigenschaften, die kein reales Objekt hat. Zum Beispiel, materieller Punkt- ein Körper ohne Größe, der aber die gesamte Masse in sich konzentriert; ideales Gas, perfekter schwarzer Körper). Theoretisches Wissen ist Wissen, dessen Inhalt keinen direkt sinnlichen Träger (Korrelat) hat.

Theoretische Erkenntnisse können relativ unabhängig von empirischer Forschung durch Gedankenexperimente mit idealisierten Objekten entwickelt werden; durch die Einführung verschiedener hypothetischer Annahmen oder theoretischer Modelle (insbesondere mathematischer); durch zeichensymbolische Operationen nach mathematischen Regeln oder logischen Formalismen.

Mathematik ist dafür das beste Beispiel. N. Lobachevsky, der Begründer der nicht-euklidischen Geometrie, der ein System geometrischer Positionen konstruierte, indem er das euklidische Postulat paralleler Linien durch ein neues Postulat ersetzte, verließ sich nicht auf Beobachtungsdaten.

Eine unbestreitbare Tatsache in moderne Wissenschaft es gilt die Behauptung, theoretische Entdeckungen seien grundsätzlich nicht auf jene sensorischen Daten reduzierbar, auf denen sie mehr oder weniger beruhen. Es gibt im Prinzip keinen logischen Übergang von Sinndaten und empirischen Verallgemeinerungen zu theoretische Verallgemeinerungen, die ihrer Natur nach, d.h. als Entdeckung des Allgemeinen und Universellen gehen sie weit über die immer unvollständige, begrenzte, unzureichende Sphäre der Sinnesdaten hinaus.

Die Wissenschaft überschreitet in ihren theoretischen Schlussfolgerungen ständig die Grenzen der verfügbaren sensorischen Daten und gerät damit in Konflikt mit ihnen. Darüber hinaus, widerlegt sie nicht selten das sinnliche, visuelle Weltbild, wie es bereits im Zusammenhang mit dem heliozentrischen System diskutiert wurde. Der Widerspruch zwischen wissenschaftlicher Theorie und direkten sensorischen Daten ist ganz natürlich, auch wenn diese sensorischen Daten die empirische Grundlage der Theorie waren. Innerhalb der Grenzen der sinnlichen Widerspiegelung der Außenwelt gibt es keinen Unterschied zwischen Erscheinung und Wesen. Dieser Unterschied kann nur durch wissenschaftliche, hauptsächlich theoretische Forschung festgestellt werden.

Die Herausbildung in sich differenzierter und zugleich integraler Theoriesysteme markiert den Übergang der Wissenschaft zum theoretischen Stadium, das durch die Entstehung spezieller theoretischer Modelle der Wirklichkeit gekennzeichnet ist (z. B. das molekularkinetische Modell eines Gases ist ein Ideal Erdgas usw.). Solche Erkenntnismittel bestimmen die Bewegung des theoretischen Denkens relativ unabhängig davon empirische Ebene Forschung, ihre heuristischen Möglichkeiten erweitern.

Verfahren wissenschaftliche Forschung auch auf theoretischer Ebene nicht streng rational. Kurz vor der Bühne wissenschaftliche Entdeckung Vorstellungskraft, die Schaffung von Bildern sind wichtig, und ganz im Stadium der Entdeckung - Intuition. Daher kann die Entdeckung nicht logisch abgeleitet werden, wie ein Satz in der Mathematik. Die Bedeutung der Intuition in der Wissenschaft wird durch die Worte des herausragenden Mathematikers Gauß deutlich: „Hier ist mein Ergebnis, aber ich weiß noch nicht, wie ich darauf komme. Das Ergebnis ist intuitiv, aber es gibt kein Argument dafür.“ Intuition ist in der Wissenschaft vorhanden (der sogenannte "Sinn des Objekts"), aber sie bedeutet nichts im Sinne der Begründung der Ergebnisse. Wir brauchen auch objektive rationale Methoden, die sie untermauern; Methoden, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft übernommen wurden.

Methoden des Wissens

Theoretische Aussagen beziehen sich in der Regel nicht direkt auf reale, sondern auf idealisierte Objekte, kognitive Aktivität mit dem Sie signifikante Verbindungen und Muster feststellen können, die beim Studium realer Objekte in der ganzen Vielfalt ihrer empirischen Eigenschaften und Beziehungen nicht zugänglich sind.

1. Induktion- die Gedankenbewegung vom Einzelnen (Erfahrung, Fakten) zum Allgemeinen (ihre Verallgemeinerung in den Schlussfolgerungen) und Abzug- der Aufstieg des Erkenntnisprozesses vom Allgemeinen zum Individuellen. Das sind gegensätzliche, sich gegenseitig ergänzende Gedankengänge. Da Erfahrung immer unendlich und unvollständig ist, haben induktive Schlüsse immer einen problematischen (probabilistischen) Charakter. Induktive Verallgemeinerungen werden üblicherweise als empirische Wahrheiten (empirische Gesetze) betrachtet.

Von den Arten induktiver Verallgemeinerungen werden populäre, unvollständige, vollständige, wissenschaftliche und mathematische Induktion unterschieden. Die Logik berücksichtigt auch induktive Methoden zur Herstellung kausaler Beziehungen - die Induktionskanons (die Regeln der induktiven Forschung von Bacon-Mill). Dazu gehören Methoden: die einzige Ähnlichkeit, der einzige Unterschied, Ähnlichkeit und Unterschied, gleichzeitige Änderungen und die Methode der Residuen.

Ein charakteristisches Merkmal der Deduktion ist, dass sie immer von wahren Prämissen zu einer wahren, zuverlässigen Schlussfolgerung führt und nicht zu einer probabilistischen (problematischen). Das deduktive Denken ermöglicht es, neue Wahrheiten aus vorhandenem Wissen zu gewinnen, und zwar mit Hilfe des reinen Denkens, ohne auf Erfahrung, Intuition, gesunden Menschenverstand usw. zurückzugreifen.

2. Analogie(Korrespondenz, Ähnlichkeit) - die Feststellung von Ähnlichkeiten in einigen Aspekten, Eigenschaften und Beziehungen zwischen nicht identischen Objekten. Aufgrund der aufgedeckten Ähnlichkeit wird ein entsprechender Schluss gezogen – ein Analogieschluss. Sein allgemeines Schema ist: Objekt B hat die Merkmale a, b, c, d; Objekt C hat die Merkmale b, c, d; daher hat das Objekt C wahrscheinlich das Attribut a. Die Analogie liefert also kein zuverlässiges, aber wahrscheinliches Wissen. Beim Analogieschluss wird das aus der Betrachtung eines Objekts („Modell“) gewonnene Wissen auf ein anderes, weniger untersuchtes und der Forschung weniger zugängliches Objekt übertragen.

3. Modellieren- eine Methode, bestimmte Objekte zu untersuchen, indem ihre Eigenschaften auf einem anderen Objekt reproduziert werden - ein Modell, das ein Analogon zu dem einen oder anderen Fragment der Realität (real oder mental) ist - das ursprüngliche Modell. Zwischen dem Modell und dem für den Forscher interessanten Objekt muss eine bekannte Ähnlichkeit (Ähnlichkeit) bestehen - in physikalische Eigenschaften, Struktur, Funktionen usw.

Die Formen der Modellierung sind sehr vielfältig und hängen von den verwendeten Modellen und dem Umfang der Modellierung ab. Durch die Art der Modelle werden materielle (objektive) und ideelle Modellierung unterschieden, ausgedrückt in der entsprechenden Zeichenform. Materialmodelle sind natürliche Objekte, die in ihrer Funktionsweise den Naturgesetzen der Physik, Mechanik usw. gehorchen. Bei der materiellen (objektiven) Modellierung eines bestimmten Objekts wird sein Studium durch das Studium eines Modells ersetzt, das dasselbe hat körperliche Natur, wie das Original (Modelle von Flugzeugen, Schiffen, Raumfahrzeugen usw.).

Bei der idealen (Zeichen-)Modellierung treten Modelle in Form von Graphen, Zeichnungen, Formeln, Gleichungssystemen, natürlichen und künstlichen (Symbol-)Sprachsätzen usw. auf. Gegenwärtig ist die mathematische (Computer-)Modellierung weit verbreitet.

4. Philosophische und allgemeine wissenschaftliche Forschungsmethodik. Dialektik, systemischer Ansatz, Synergetik.

Synergetischer Ansatz und Ideen des globalen Evolutionismus. Die Erforschung sich selbst entwickelnder synergetischer Systeme erfolgt im Rahmen interdisziplinärer Forschung in mehrere Richtungen. Dies ist das vom Gründer der Synergetik Hocken vorgeschlagene Modell, das Modell von Prigozhin, Kurdyumov. Start neue Disziplin hielt Hockens Rede 1973 auf der ersten Konferenz, die sich dem Problem der Selbstorganisation widmete. Prigogine verwendete jedoch einen anderen Begriff - Nichtgleichgewichtsthermodynamik. Im modernen post-nicht-klassischen Weltbild werden Ordnung, Struktur, aber auch Chaos, Stochastik als objektive universelle Merkmale der Wirklichkeit anerkannt, die auf allen strukturellen Entwicklungsstufen vorhanden sind. Dass. Das Problem des unregelmäßigen Verhaltens von Nichtgleichgewichtssystemen ist Gegenstand der Synergetik (griechisch - Unterstützung, Mittäterschaft). Das Thema Synergetik ist es, das Meiste zu identifizieren allgemeine Muster spontane Strukturgenese. Das heißt, ein Fortschrittsindikator als Zustand des Strebens, den Komplexitätsgrad des Systems zu erhöhen, ist das Vorhandensein des internen Potenzials der Selbstorganisation. Daher wird Selbstorganisation als global begriffen evolutionärer Prozess. Synergetik wird als kontinuierliche Zusammenarbeit, koordiniertes Handeln verstanden. Synergetics interessiert die Frage, wie genau Subsysteme oder Teile Veränderungen hervorrufen, die ausschließlich auf Selbstorganisationsprozesse zurückzuführen sind. Es stellte sich heraus, dass sich alle Systeme beim Übergang von einem ungeordneten Zustand in eine Ordnung ähnlich verhalten. Laut Hocken sind die Prinzipien der Selbstorganisation von Systemen verschiedener Natur (von Elektronen bis zu Menschen) gleich, wenn ja, dann sollten wir daher über die allgemeinen Determinanten von natürlichen und sprechen soziale Prozesse. Die Synergetik zielt darauf ab, diese Prozesse zu finden. Es beinhaltet neue Ideen über die Realität, das heißt, neue Karte Weltbild, er zeichnet nämlich das Konzept einer instabilen, nicht im Gleichgewicht befindlichen Welt, die Idee eines multialternativen Effekts, die Idee der Entstehung von Ordnung aus Chaos. Die Grundidee der Synergetik ist, dass Ungleichgewicht als Quelle einer neuen Organisation, also Ordnung (Ordnung aus Chaos) angesehen wird. Die Entstehung von Ordnung wird mit der spontanen Selbstorganisation von Materie gleichgesetzt, während die Intensität und der Grad ihres Ungleichgewichts für das Verhalten des Systems wichtig sind. Nicht-Gleichgewichtssysteme verursachen die Wirkung des gemeinsamen Verhaltens von Elementen, die sich unter Gleichgewichtsbedingungen unabhängig, dh autonom, verhalten haben. Das Verhalten von Nichtgleichgewichtssystemen in der organischen und anorganischen Chemie wird betrachtet. In den Sozialwissenschaften versucht man, Phänomene unter dem Gesichtspunkt der Synergetik zu beschreiben, die Arbeit des Gehirns gilt als Meisterwerk der Zellkooperation. Darüber hinaus, ein Versuch, Synergetik zu verstehen, basieren die Konzepte des Chaos auf der Klassifizierung des Chaos selbst – einfach, komplex, deterministisch und andere. Chaos trat nicht als Quelle der Zerstörung (Zerstörung) in das post-nicht-klassische Weltbild ein, sondern als ein Zustand, der sich aus der primären Instabilität materieller Wechselwirkungen ableitet, die Ursache spontaner Strukturgenese sein können. Daher wird Chaos nicht nur als formlose Masse betrachtet, sondern als hochkomplexe organisierte Abfolge. Einige Wissenschaftler definieren Chaos als eine unregelmäßige Bewegung entlang sich periodisch wiederholender instabiler Trajektorien, bei denen die Korrelation von zeitlichen und räumlichen Parametern durch eine zufällige Verteilung gekennzeichnet ist. Die Ideen der Synergetik stimmen mit den Ideen antiker Denker überein (Kosmos stand im Gegensatz zu Chaos). Gleichzeitig betrachteten sie Kosmos und Chaos als eine Art universelle Merkmale des Universums. Chaos wurde als allumfassendes Prinzip konzipiert, insbesondere im antiken Weltbild ist Chaos mit einer gestaltenden Kraft ausgestattet, dem Urzustand der Materie. Chaos ist eine Art primäre Potentialität der Welt, die, wenn sie sich öffnet, Reihen lebensspendender Wesenheiten ausspuckt. Solche Ideen haben ihre Verkörperung in der Synergetik gefunden. Tatsächlich glauben sie, dass Chaos die Entdeckung einer neuen Art von Bewegung ist, dass es so grundlegend ist wie die Entdeckung von Elementarteilchen Quarks, Gluonen. Das heißt, die Wissenschaft des Chaos ist die Wissenschaft der Prozesse, nicht des Zustands, die Wissenschaft des Werdens, nicht des Seins. Synergetik wird mit Konzepten wie Verzweigung, Fluktuation, Chaos, Zerstreuung, Ungewissheit in Verbindung gebracht. Gleichzeitig erhalten diese Begriffe eine ideologische Färbung, einen kategorischen Status. Abschließend stellen wir fest, dass die Ideen der Synergetik auf die eine oder andere Weise mit den Ideen der Dialektik übereinstimmen. Daher glauben einige moderne Forscher, dass der synergetische Ansatz einige dialektische Ideen enthüllt und verdeutlicht.

Systemansatz- eine Reihe von allgemeinen wissenschaftlichen methodische Prinzipien(Anforderungen), die auf der Betrachtung von Objekten als Systemen beruhen. Zu diesen Anforderungen gehören: a) Identifizierung der Abhängigkeit jedes Elements von seinem Platz und seinen Funktionen im System unter Berücksichtigung der Tatsache, dass die Eigenschaften des Ganzen nicht auf die Summe der Eigenschaften seiner Elemente reduzierbar sind; b) Analyse, inwieweit das Verhalten des Systems sowohl durch die Eigenschaften seiner einzelnen Elemente als auch durch die Eigenschaften seiner Struktur bestimmt wird; c) Untersuchung des Interaktionsmechanismus zwischen dem System und der Umgebung; d) Studium der Natur der diesem System innewohnenden Hierarchie; e) Bereitstellen einer umfassenden Multiaspekt-Beschreibung des Systems; f) Betrachtung des Systems als sich dynamisch entwickelnde Ganzheit.

Die Besonderheit des Systemansatzes wird dadurch bestimmt, dass er die Untersuchung darauf konzentriert, die Integrität des sich entwickelnden Objekts und die Mechanismen, die es gewährleisten, aufzudecken, die verschiedenen Arten von Verbindungen eines komplexen Objekts zu identifizieren und sie in ein einziges theoretisches Bild zu bringen .

Beim Wissen werden zwei Ebenen unterschieden: die empirische und die theoretische.

Empirischer (von gretriria - Erfahrung) Wissensstand - dies ist Wissen, das direkt aus Erfahrung gewonnen wird, wobei eine gewisse rationale Verarbeitung der Eigenschaften und Beziehungen des Objekts bekannt ist. Es ist immer die Basis, die Basis für den theoretischen Wissensstand.

Die theoretische Ebene ist Wissen, das durch abstraktes Denken gewonnen wird

Eine Person beginnt den Erkenntnisprozess eines Objekts anhand seiner äußeren Beschreibung, legt seine individuellen Eigenschaften und Seiten fest. Dann taucht es in den Inhalt des Objekts ein, enthüllt die Gesetze, denen es unterliegt, fährt mit einer Erklärung der Eigenschaften des Objekts fort, kombiniert das Wissen über die einzelnen Aspekte des Objekts zu einem einzigen, integralen System und die daraus resultierende Tiefe vielseitiges spezifisches Wissen über das Thema ist eine Theorie, die eine bestimmte innere logische Struktur hat.

Es ist notwendig, die Begriffe "sinnlich" und "rational" von den Begriffen "empirisch" und "theoretisch" zu unterscheiden. "Sinnlich" und "rational" charakterisieren die Dialektik des Reflexionsprozesses im Allgemeinen und "empirisch" und " theoretisch" beziehen sich nicht auf den Bereich der rein wissenschaftlichen Erkenntnis, empirisch "ich" theoretisch" liegen auf der Sphäre der weniger als wissenschaftlichen Erkenntnis.

Empirisches Wissen entsteht im Prozess der Interaktion mit dem Untersuchungsobjekt, wenn wir es direkt beeinflussen, mit ihm interagieren, die Ergebnisse verarbeiten und eine Schlussfolgerung ziehen. Aber getrennt werden. Das EMF der empirischen Fakten und Gesetze erlaubt uns noch nicht, ein System von Gesetzen aufzubauen. Um die Essenz zu kennen, ist es notwendig, auf die theoretische Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnis zu gehen.

Empirische und theoretische Wissensebenen sind immer untrennbar miteinander verbunden und bedingen sich gegenseitig. So stimuliert die empirische Forschung, die neue Tatsachen, neue Beobachtungs- und experimentelle Daten enthüllt, die Entwicklung der theoretischen Ebene, stellt sie vor neue Probleme und Aufgaben. Die theoretische Forschung wiederum, die Auseinandersetzung mit und Konkretisierung der theoretischen Inhalte der Wissenschaft, eröffnet neue Perspektiven. IVI Erklärungen und Vorhersagen von Fakten und orientiert und lenkt dadurch empirisches Wissen. Empirisches Wissen wird durch theoretisches Wissen vermittelt – theoretisches Wissen gibt genau an, welche Phänomene und Ereignisse Gegenstand empirischer Forschung sein sollen und unter welchen Bedingungen das Experiment durchgeführt werden soll. Auf der theoretischen Ebene werden auch die Grenzen identifiziert und aufgezeigt, in denen die Ergebnisse auf der empirischen Ebene stimmen, in denen empirisches Wissen in der Praxis genutzt werden kann. Genau das ist die heuristische Funktion der theoretischen Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis.

Die Grenze zwischen empirischer und theoretischer Ebene ist sehr willkürlich, ihre Unabhängigkeit relativ zueinander relativ. Das Empirische wird zum Theoretischen, und das, was einmal Theoretisches war, zum Anderen mehr hohe Stufe Entwicklung wird empirisch verfügbar. In jedem Bereich wissenschaftlicher Erkenntnis, auf allen Ebenen, gibt es eine dialektische Einheit von Theoretischem und Empirischem. Die führende Rolle in dieser Einheit von Abhängigkeit von Gegenstand, Bedingungen und bereits vorliegenden, gewonnenen wissenschaftlichen Ergebnissen kommt entweder dem Empirischen oder dem Theoretischen zu. Grundlage der Einheit der empirischen und theoretischen Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis ist die Einheit von Wissenschaftstheorie und Forschungspraxis.

50 Grundlegende Methoden naturwissenschaftlicher Erkenntnis

Jede Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnisse verwendet ihre eigenen Methoden. Auf empirischer Ebene werden also grundlegende Methoden wie Beobachtung, Experiment, Beschreibung, Messung und Modellierung verwendet. Auf der theoretischen Ebene - Analyse, Synthese, Abstraktion, Verallgemeinerung, Induktion, Deduktion, Idealisierung, historische und logische Methoden usw.

Die Beobachtung erfolgt systematisch und zielgerichtete Wahrnehmung Objekte und Phänomene, ihre Eigenschaften und Beziehungen unter natürlichen Bedingungen oder unter experimentellen Bedingungen mit dem Ziel, das untersuchte Objekt zu verstehen

Die wichtigsten Überwachungsfunktionen sind:

Feststellung und Registrierung von Tatsachen;

Vorläufige Einordnung bereits erfasster Tatsachen auf der Grundlage bestimmter Prinzipien, die auf der Grundlage bestehender Theorien formuliert wurden;

Vergleich aufgezeichneter Tatsachen

Mit der Verkomplizierung wissenschaftlicher Erkenntnisse gewinnen Ziel, Plan, theoretische Vorgaben und das Verständnis der Ergebnisse immer mehr an Gewicht. Als Ergebnis die Rolle des theoretischen Denkens in der Beobachtung

Es ist besonders schwer zu beobachten Sozialwissenschaften, wobei ihre Ergebnisse weitgehend von der weltanschaulichen und methodischen Einstellung des Beobachters, seiner Einstellung zum Objekt abhängen

Die Beobachtungsmethode ist eine begrenzte Methode, da sie nur bestimmte Eigenschaften und Beziehungen eines Objekts feststellen kann, aber es unmöglich ist, ihr Wesen, ihre Natur und ihre Entwicklungstrends aufzudecken. Umfassend mit der Beobachtung des Objekts ist die Grundlage für das Experiment.

Ein Experiment ist eine Untersuchung beliebiger Phänomene, indem diese aktiv beeinflusst werden, indem neue Bedingungen geschaffen werden, die den Zielen der Untersuchung entsprechen, oder indem der Verlauf des Prozesses in eine bestimmte Richtung geändert wird.

Im Gegensatz zur einfachen Beobachtung, die keine aktive Einflussnahme auf das Objekt beinhaltet, ist ein Experiment ein aktives Eingreifen des Forschers in das Objekt Naturphänomen, im Laufe des Studiums. Ein Experiment ist eine Art Übung, bei der praktisches Handeln passt gut zu theoretische Arbeit Gedanken.

Die Bedeutung des Experiments liegt nicht nur darin, dass die Wissenschaft mit seiner Hilfe die Phänomene erklärt materielle Welt, sondern auch darin, dass die Wissenschaft, sich auf Experimente stützend, die eine oder andere Dose der untersuchten Phänomene direkt beherrscht. Daher dient das Experiment als eines der wichtigsten Kommunikationsmittel zwischen Wissenschaft und Produktion. Schließlich ermöglicht es die Überprüfung der Richtigkeit von wissenschaftlichen Schlussfolgerungen und Erkenntnissen, neuen Gesetzen und Werten. Das Experiment dient als Mittel zur Erforschung und Erfindung neuer Geräte, Maschinen, Materialien und Verfahren in der industriellen Produktion, eine notwendige Stufe bei der praktischen Erprobung neuer wissenschaftlicher und technischer Entdeckungen.

Das Experiment findet nicht nur in den Naturwissenschaften breite Anwendung, sondern auch in der sozialen Praxis, wo es eine wichtige Rolle bei der Erkenntnis und Bewältigung sozialer Prozesse spielt.

Das Experiment hat seine spezielle Eigenschaften im Vergleich zu anderen Methoden:

Das Experiment ermöglicht es Ihnen, Objekte in der sogenannten reinen Form zu erforschen;

Das Experiment ermöglicht es Ihnen, die Eigenschaften von Objekten unter extremen Bedingungen zu erforschen, was zu einem tieferen Eindringen in ihre Essenz beiträgt;

Ein wichtiger Vorteil des Experiments ist seine Wiederholbarkeit, wodurch diese Methode eine besondere Bedeutung und einen Wert in der wissenschaftlichen Erkenntnis erlangt.

Eine Beschreibung ist ein Hinweis auf die Merkmale eines Objekts oder Phänomens, sowohl wesentliche als auch nicht wesentliche. Die Beschreibung wird in der Regel auf einzelne, individuelle Objekte angewendet, um sie vollständiger kennenzulernen. Seine Methode besteht darin, möglichst vollständige Informationen über das Objekt zu geben.

Die Messung ist ein spezifisches System zur Festlegung und Aufzeichnung der quantitativen Merkmale des Untersuchungsobjekts unter Verwendung verschiedener Messgeräte und Geräte Mit Hilfe von Messungen wird das Verhältnis eines quantitativen Merkmals eines Objekts zu einem anderen, damit homogenen, als Maßeinheit genommenen bestimmt. Die Hauptfunktionen des Messverfahrens sind zum einen die Fixierung quantitative Merkmale zum Objekt, zweitens die Einordnung und Gegenüberstellung von Messergebnissen.

Modellieren ist das Studium eines Objekts (Original) durch Erstellen und Studieren seiner Kopie (Modell), die durch ihre Eigenschaften bis zu einem gewissen Grad die Eigenschaften des untersuchten Objekts reproduziert.

Die Modellierung wird verwendet, wenn die direkte Untersuchung von Objekten aus irgendeinem Grund unmöglich, schwierig oder unpraktisch ist. Es gibt zwei Hauptarten der Modellierung: physikalische und mathematische. Auf der gegenwärtigen Stufe der Entwicklung der wissenschaftlichen Erkenntnisse, besonders große Rolle zugewiesen Computersimulation. Ein Computer, der nach einem speziellen Programm arbeitet, kann am meisten simulieren echte Prozesse: Schwankungen von Marktpreisen, Umlaufbahnen von Raumschiffen, demografische Prozesse, andere quantitative Parameter der Entwicklung der Natur, der Gesellschaft, eines einzelnen Menschen.

Methoden der theoretischen Wissensebene

Analyse ist die Aufteilung eines Objekts in seine Bestandteile (Seiten, Merkmale, Eigenschaften, Beziehungen) mit dem Ziel ihrer umfassenden Untersuchung.

Synthese ist die Vereinigung zuvor identifizierter Teile (Seiten, Merkmale, Eigenschaften, Beziehungen) eines Objekts zu einem einzigen Ganzen.

Analyse und Synthese sind dialektisch widersprüchliche und voneinander abhängige Erkenntnismethoden. Das Erkennen eines Objekts in seiner konkreten Ganzheit setzt eine vorläufige Zerlegung in seine Bestandteile und deren Berücksichtigung voraus. Dies ist die Aufgabe der Analyse. Sie ermöglicht es, das Wesentliche herauszuheben, was der Verbindung aller Aspekte des Untersuchungsgegenstandes zugrunde liegt, ist, Dialektische Analyse ist ein Mittel, um das Wesen der Dinge zu durchdringen. Aber die Analyse, die eine wichtige Rolle in der Erkenntnis spielt, liefert kein Wissen über das Konkrete, kein Wissen über das Objekt als Einheit des Mannigfaltigen, die Einheit verschiedener Definitionen. Diese Aufgabe übernimmt die Synthese. Folglich interagieren Analyse und Synthese organisch mit Emopoyazani und bedingen sich gegenseitig in jeder Phase des Prozesses des theoretischen Wissens und Wissens.

Abstraktion ist eine Methode, um von bestimmten Eigenschaften und Beziehungen eines Objekts zu abstrahieren und sich gleichzeitig auf diejenigen zu konzentrieren, die direkt Gegenstand wissenschaftlicher Forschung sind. Abstraktion trägt zum Eindringen von Wissen in das Wesen von Phänomenen bei, zur Bewegung des Wissens vom Phänomen zum Wesen. Es ist klar, dass die Abstraktion eine integrale mobile Realität zerstückelt, vergröbert, schematisiert. Aber gerade das ermöglicht es, die einzelnen Aspekte des Themas „in seiner reinen Form“ zu vertiefen und damit in ihr Wesen ihres Wesens einzudringen.

Verallgemeinerung ist eine Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, die festlegt gemeinsame Zeichen und die Eigenschaften einer bestimmten Gruppe von Gegenständen, vollzieht den Übergang vom Singulären zum Besonderen und Allgemeinen, vom weniger Allgemeinen zum Gewöhnlicheren.

Im Prozess der Erkenntnis ist es oft notwendig, sich bereits darauf zu verlassen vorhandenes Wissen, Schlussfolgerungen ziehen, die neue Erkenntnisse über das Unbekannte sind. Dies geschieht mit Methoden wie Induktion und Deduktion.

Induktion ist eine solche Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, bei der aufgrund von Erkenntnissen über das Individuum auf das Allgemeine geschlossen wird. Dies ist eine Argumentationsmethode, mit der die Gültigkeit der aufgestellten Annahme oder Hypothese festgestellt wird. BEIM echtes Wissen Induktion wirkt immer in Einheit mit Deduktion, ist mit ihr organisch verbunden.

Deduktion ist eine Erkenntnismethode, wenn auf der Grundlage von allgemeines Prinzip auf logische Weise wird aus bestimmten Sätzen als wahr zwangsläufig neues wahres Wissen über das Individuum abgeleitet. Mit Hilfe dieser Methode wird das Individuum aufgrund der Kenntnis allgemeiner Gesetzmäßigkeiten bekannt.

Idealisierung ist eine Methode der logischen Modellierung, durch die idealisierte Objekte erstellt werden. Die Idealisierung zielt auf die denkbaren Konstruktionsvorgänge ab mögliche Objekte. Die Ergebnisse der Idealisierung sind nicht willkürlich. Sie entsprechen im Grenzfall individuellen realen Eigenschaften von Objekten oder erlauben deren Interpretation anhand der Daten des empirischen Erkenntnisstandes. Idealisierung ist mit einem "Gedankenexperiment" verbunden, wodurch aus einem hypothetischen Minimum einiger Anzeichen des Verhaltens von Objekten die Gesetze ihres Funktionierens entdeckt oder verallgemeinert werden. Die Grenzen der Wirksamkeit der Idealisierung werden durch die Praxis bestimmt.

Historische und logische Methoden werden organisch kombiniert. historische Methode beinhaltet die Berücksichtigung des objektiven Entwicklungsprozesses des Objekts, seiner realen Geschichte mit all ihren Wendungen und Besonderheiten. Das ist eine gewisse Art, den geschichtlichen Prozeß in seiner chronologischen Abfolge und Konkretheit im Denken nachzubilden.

Die logische Methode ist die Art und Weise, wie das Denken das Wirkliche reproduziert historischer Prozess in seiner theoretischen Form, im System der Begriffe

Aufgabe historische Forschung ist die Offenlegung spezifischer Bedingungen für die Entwicklung bestimmter Phänomene. Die Aufgabe der logischen Forschung besteht darin, die Rolle aufzudecken, die einzelne Elemente des Systems bei der Entwicklung des Ganzen spielen.

1.2 Methoden der theoretischen Forschung

Idealisierung. Idealisierung ist der Prozess der Schaffung mentaler Objekte, die in der Realität nicht existieren, durch eine mentale Abstraktion von einigen Eigenschaften realer Objekte und Beziehungen zwischen ihnen oder durch die Ausstattung von Objekten und Situationen mit Eigenschaften, die sie nicht besitzen, um sie zu vertiefen und genauere Kenntnis der Realität. Objekte dieser Art dienen das wichtigste Mittel Wissen über reale Objekte und Beziehungen zwischen ihnen. Sie werden gerufen idealisierte Objekte. Dazu gehören solche Objekte wie zum Beispiel ein materieller Punkt, ein ideales Gas, ein absolut schwarzer Körper, geometrische Objekte usw.

Idealisierung wird manchmal mit Abstraktion verwechselt, aber das ist falsch, denn obwohl Idealisierung wesentlich auf den Vorgang der Abstraktion angewiesen ist, wird sie nicht darauf reduziert. In der Logik umfassen abstrakte Objekte im Gegensatz zu konkreten nur solche Objekte, die nicht in Raum und Zeit interagieren. Ideale Objekte können nicht als real existierend angesehen werden, sie sind Quasi-Objekte. Jede wissenschaftliche Theorie untersucht entweder ein bestimmtes Fragment der Realität, einen bestimmten Themenbereich oder eine bestimmte Seite, einen der Aspekte realer Dinge und Prozesse. Gleichzeitig ist die Theorie gezwungen, von jenen Aspekten der Themen abzuschweifen, die sie nicht interessiert. Darüber hinaus ist die Theorie oft gezwungen, von bestimmten Unterschieden in den von ihr untersuchten Fächern in gewisser Hinsicht zu abstrahieren. Dieser Prozess der mentalen Abstraktion von bestimmten Aspekten, Eigenschaften der untersuchten Objekte und von bestimmten Beziehungen zwischen ihnen wird als Abstraktion bezeichnet.

Abstraktion. Schaffung idealisiertes Objekt beinhaltet notwendigerweise Abstraktion - eine Ablenkung von einer Reihe von Aspekten und Eigenschaften der studierten spezifischen Themen. Aber wenn wir uns darauf beschränken, dann bekommen wir kein integrales Objekt, sondern zerstören einfach das reale Objekt oder die reale Situation. Nach der Abstraktion müssen wir noch die für uns interessanten Eigenschaften hervorheben, sie verstärken oder abschwächen, sie kombinieren und als Eigenschaften eines unabhängigen Objekts darstellen, das nach seinen eigenen Gesetzen existiert, funktioniert und sich entwickelt. All dies ist natürlich eine viel schwierigere und kreativere Aufgabe als eine einfache Abstraktion. Idealisierung und Abstraktion sind Möglichkeiten, ein theoretisches Objekt zu bilden. Es kann jedes reale Objekt sein, das als nicht existent konzipiert wird, ideale Bedingungen. So entstehen beispielsweise die Begriffe „Trägheit“, „materieller Punkt“, „absolut schwarzer Körper“, „ideales Gas“.

Formalisierung(aus lat. forma Ansicht, Bild). Formalisierung bezieht sich auf die Darstellung von Objekten eines bestimmten Fachgebiets unter Verwendung der Symbole einer bestimmten Sprache. Während der Formalisierung werden die untersuchten Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen mit einigen stabilen, gut beobachtbaren und identifizierbaren materiellen Konstruktionen in Verbindung gebracht, die es ermöglichen, die wesentlichen Aspekte von Objekten zu identifizieren und zu fixieren. Die Formalisierung verdeutlicht den Inhalt, indem sie dessen Form aufzeigt und kann mit unterschiedlichem Vollständigkeitsgrad durchgeführt werden. Gedankenausdruck in Natürliche Sprache kann als erster Schritt der Formalisierung betrachtet werden. Seine weitere Vertiefung wird durch die Einführung verschiedener Arten von Sonderzeichen in die Umgangssprache und die Schaffung von teilweise künstlichen und künstlichen Sprachen erreicht. Die logische Formalisierung zielt darauf ab, die logische Form von Schlussfolgerungen und Beweisen zu identifizieren und festzulegen. Eine vollständige Formalisierung einer Theorie findet statt, wenn man vollständig von der sinnvollen Bedeutung ihrer anfänglichen Konzepte und Bestimmungen abstrahiert und alle in den Beweisen verwendeten Regeln des logischen Schlusses aufzählt. Eine solche Formalisierung umfasst drei Punkte: 1) die Bezeichnung aller ursprünglichen, undefinierten Begriffe; 2) Aufzählung von Formeln (Axiome), die ohne Beweis akzeptiert werden; 3) Einführung von Regeln zur Transformation dieser Formeln, um daraus neue Formeln (Sätze) zu erhalten. Ein markantes Beispiel für Formalisierung sind mathematische Beschreibungen verschiedener Objekte und Phänomene, die in der Wissenschaft weit verbreitet sind, basierend auf den einschlägigen Theorien. Trotz der weit verbreiteten Verwendung von Formalisierung in der Wissenschaft gibt es Grenzen der Formalisierung. 1930 formulierte Kurt Gödel einen Satz namens Unvollständigkeitssatz: Es ist unmöglich, ein solches formales System logisch gültiger formaler Beweisregeln zu schaffen, das ausreichen würde, um alle wahren Theoreme der Elementararithmetik zu beweisen.

Modelle und Simulation in der wissenschaftlichen Forschung . Ein Modell ist ein solches materielles oder mental repräsentiertes Objekt, das im Verlauf des Studiums das ursprüngliche Objekt ersetzt und einige seiner typischen Merkmale beibehält, die für dieses Studium wichtig sind. Mit dem Modell können Sie lernen, wie Sie ein Objekt durch Testen steuern Verschiedene Optionen Steuerung nach dem Modell dieses Objekts. Für diese Zwecke ist das Experimentieren mit einem realen Objekt bestenfalls unbequem und oft einfach schädlich oder aus einer Reihe von Gründen sogar unmöglich (lange Dauer des Experiments, Risiko, das Objekt in einen unerwünschten und irreversiblen Zustand zu bringen usw.). . Der Prozess der Erstellung eines Modells wird als Modellierung bezeichnet. Modellieren ist also das Studium der Struktur und Eigenschaften des Originals mit Hilfe eines Modells.

Unterscheiden Sie zwischen materieller und idealer Modellierung. Materialmodellierung wiederum unterteilt sich in physikalische und analoge Modellierung. Es ist üblich, physikalische Modellierung zu nennen, bei der ein reales Objekt seiner vergrößerten oder verkleinerten Kopie gegenübergestellt wird, was die Forschung (in der Regel unter Laborbedingungen) mit Hilfe der anschließenden Übertragung der Eigenschaften der untersuchten Prozesse und Phänomene ermöglicht vom Modell zum Objekt auf der Grundlage der Ähnlichkeitstheorie. Beispiele: Planetarium in der Astronomie, Gebäudemodelle in der Architektur, Flugzeugmodelle im Flugzeugbau, Umweltmodellierung - Modellierung von Prozessen in der Biosphäre etc. Die analoge oder mathematische Modellierung basiert auf der Analogie von Prozessen und Phänomenen, die unterschiedlicher physikalischer Natur sind, aber gleichermaßen formal (durch dieselben) beschrieben werden mathematische Gleichungen). Symbolische Sprache Mathematik ermöglicht es Ihnen, die Eigenschaften, Seiten, Beziehungen von Objekten und Phänomenen ganz unterschiedlicher Art auszudrücken. Zusammenhänge zwischen verschiedenen Größen, die die Funktionsweise eines solchen Objekts beschreiben, lassen sich durch die entsprechenden Gleichungen und deren Systeme darstellen.

Induktion(von der lateinischen Induktion - Anleitung, Motivation), gibt es eine Schlussfolgerung, die zum Erhalten führt Allgemeine Schlussfolgerung ausgehend von privaten Prämissen ist dies die Bewegung des Denkens vom Besonderen zum Allgemeinen, die wichtigste und manchmal einzige Methode wissenschaftlicher Erkenntnis lange Zeit betrachtet induktiv Methode. Nach der induktivistischen Methodik, die auf F. Bacon zurückgeht, beginnt wissenschaftliche Erkenntnis mit der Beobachtung und Feststellung von Tatsachen. Nachdem die Fakten feststehen, verallgemeinern wir sie und bauen eine Theorie auf. Die Theorie wird als Verallgemeinerung von Tatsachen angesehen und gilt daher als zuverlässig. Allerdings bemerkte auch D. Hume, dass eine allgemeine Aussage nicht aus den Fakten abgeleitet werden kann und daher jede induktive Verallgemeinerung unzuverlässig ist. So entstand das Problem der Rechtfertigung induktiver Schlussfolgerungen: Was erlaubt uns, von Tatsachen zu allgemeinen Aussagen zu gelangen? Riesiger Beitrag D. Mil trug zur Entwicklung und Begründung der induktiven Methode bei.

Das Bewusstsein um die Unlösbarkeit des Problems der Rechtfertigung der Induktion und die Deutung des induktiven Schlusses als Anspruch auf die Verlässlichkeit seiner Schlüsse veranlassten Popper, die induktive Erkenntnismethode generell abzulehnen. Popper hat sich viel Mühe gegeben, um zu zeigen, dass das Verfahren, das er beschreibt induktive Methode, ist und kann nicht in der Wissenschaft verwendet werden. Der Irrtum des Induktivismus liegt laut Popper vor allem darin, dass der Induktivismus versucht, Theorien durch Beobachtung und Experiment zu untermauern. Aber wie der Postpositivismus gezeigt hat, gibt es keinen direkten Weg von der Erfahrung zur Theorie, eine solche Rechtfertigung ist unmöglich. Theorien sind immer nur unbegründete riskante Annahmen. Tatsachen und Beobachtungen dienen in der Wissenschaft nicht der Begründung, nicht der Induktion, sondern nur der Überprüfung und Widerlegung von Theorien – als Grundlage der Falsifikation. Damit entfällt das alte philosophische Problem der Rechtfertigung der Induktion. Tatsachen und Beobachtungen führen zu einer Hypothese, die keineswegs ihre Verallgemeinerung ist. Dann versuchen sie mit Hilfe von Fakten, die Hypothese zu falsifizieren. Der verfälschende Schluss ist deduktiv. Induktion wird in diesem Fall nicht verwendet, daher muss man sich keine Gedanken über ihre Berechtigung machen.

Laut K. Popper ist nicht die induktive Methode, sondern die Trial-and-Error-Methode die wichtigste in der Wissenschaft. Das erkennende Subjekt tritt der Welt nicht als gegenüber tabula rasa, nach denen sich die Natur porträtiert, stützt sich der Mensch bei der Erkenntnis der Wirklichkeit immer auf bestimmte theoretische Prinzipien. Der Erkenntnisprozess beginnt nicht mit Beobachtungen, sondern mit dem Aufstellen von Vermutungen, Annahmen, die die Welt erklären. Wir korrelieren unsere Vermutungen mit den Ergebnissen von Beobachtungen und verwerfen sie nach der Falsifizierung, indem wir sie durch neue Vermutungen ersetzen. Versuch und Irrtum machen die Methode der Wissenschaft aus. Für die Erkenntnis der Welt, argumentiert Popper, gibt es kein rationaleres Verfahren als die Methode von Versuch und Irrtum – Annahmen und Widerlegungen: die kühne Weiterentwicklung einer Theorie; Versuche die beste Weise um den Irrtum dieser Theorien und ihre vorübergehende Akzeptanz zu zeigen, wenn die Kritik versagt.

Abzug(von lat. Deduktion - Ableitung) ist der Erhalt privater Schlussfolgerungen, die auf dem Wissen einiger beruhen allgemeine Bestimmungen ist die Bewegung des Denkens vom Allgemeinen zum Besonderen. Hypothetisch-deduktive Methode. Sie basiert auf der Ableitung (Deduktion) von Schlussfolgerungen aus Hypothesen und anderen Prämissen, deren Wahrheitswert unbekannt ist. In der Wissenschaft verbreitete sich die hypothetisch-deduktive Methode und entwickelte sich im 17.-18. Jahrhundert, als bedeutende Fortschritte bei der Untersuchung der mechanischen Bewegung der Erde erzielt wurden und Himmelskörper. Die ersten Versuche zur Anwendung der hypothetisch-deduktiven Methode wurden in der Mechanik insbesondere in den Studien von Galilei unternommen. Die in Newtons „Mathematical Principles of Natural Philosophy“ dargelegte Theorie der Mechanik ist ein hypothetisch-deduktives System, dessen Prämissen die Grundgesetze der Bewegung sind. Der Erfolg der hypothetisch-deduktiven Methode auf dem Gebiet der Mechanik und der Einfluss von Newtons Ideen führten zu einer weiten Verbreitung dieser Methode auf dem Gebiet der exakten Naturwissenschaften.

2.2 Formen des theoretischen Wissens. Problem. Hypothese. Gesetz. Theorie.

Die Hauptform der Wissensorganisation auf theoretischer Ebene ist die Theorie. Vorläufig kann folgende Definition von Theorie gegeben werden: Theorie ist Wissen über das Fachgebiet, das das Fachgebiet im Allgemeinen und im Besonderen umfasst und ein System von Ideen, Begriffen, Definitionen, Hypothesen, Gesetzen, Axiomen, Theoremen usw. streng logisch verbunden. Was ist die Struktur der Theorie, wie sie gebildet wird - das Hauptproblem der Methodik der Wissenschaft.

Problem. Erkenntnis beginnt nicht mit Beobachtungen und Fakten, sie beginnt mit Problemen, mit der Spannung zwischen Wissen und Unwissenheit, bemerkt L.A. Mikeschin. Ein Problem ist eine Frage, auf die die Theorie als Ganzes die Antwort ist. Wie K. Popper betont, beginnt die Wissenschaft nicht mit Beobachtungen, sondern mit Problemen, und ihre Entwicklung geht von einem Problem zum anderen - tieferen. Ein wissenschaftliches Problem drückt sich in einer widersprüchlichen Situation aus. Schon Plato bemerkte, dass die Frage schwieriger ist als die Antwort. Den entscheidenden Einfluss auf die Problemformulierung und den Lösungsweg hat die Art des Denkens der Zeit, der Kenntnisstand über die Gegenstände, die das Problem betrifft: „bei der Problemwahl Tradition, Verlauf Historisches Entwicklungsspiel essentielle Rolle» . Wissenschaftliche Probleme sollten von nicht-wissenschaftlichen (Pseudo-Problemen) unterschieden werden, ein Beispiel dafür ist das Problem Perpetuum Mobile. A. Einstein wies auf die Bedeutung des Problemstellungsverfahrens in der wissenschaftlichen Forschung hin: „Die Formulierung eines Problems ist oft bedeutsamer als seine Lösung, die nur eine Sache mathematischer oder experimenteller Kunst sein kann. Das Stellen neuer Fragen, das Entwickeln neuer Möglichkeiten, das Betrachten alter Probleme aus einem neuen Blickwinkel erfordern kreative Vorstellungskraft und spiegeln echten Erfolg in der Wissenschaft wider. Um die Probleme der Wissenschaft zu lösen, werden Hypothesen aufgestellt.

Hypothese. Eine Hypothese ist eine Annahme über die Eigenschaften, Ursachen, Struktur und Beziehungen der untersuchten Objekte. Das Hauptmerkmal einer Hypothese liegt in ihrer Vermutungsnatur: Wir wissen nicht, ob sie sich als wahr oder falsch erweisen wird. Im Prozess der anschließenden Überprüfung kann die Hypothese bestätigt werden und den Status des wahren Wissens erlangen, aber es ist möglich, dass die Überprüfung uns von der Falschheit unserer Annahme überzeugt und wir sie aufgeben müssen. Eine wissenschaftliche Hypothese unterscheidet sich von einer einfachen Annahme in der Regel durch einen gewissen Grad an Gültigkeit. Die Anforderungen an eine wissenschaftliche Hypothese lassen sich wie folgt zusammenfassen: 1. Die Hypothese muss die bekannten Tatsachen erklären; 2. Die Hypothese darf keine Widersprüche enthalten, die durch die formale Logik verboten sind. Aber Widersprüche, die eine Widerspiegelung objektiver Gegensätze sind, sind durchaus zulässig; 3. Die Hypothese muss einfach sein ("Occams Rasiermesser"); 4. Eine wissenschaftliche Hypothese muss überprüfbar sein; 5. Die Hypothese muss heuristisch sein („verrückt genug“ N. Bohr).

Aus logischer Sicht ist ein hypothetisch-deduktives System eine Hierarchie von Hypothesen, deren Abstraktheits- und Allgemeinheitsgrad mit der Entfernung von der empirischen Basis zunimmt. Ganz oben stehen die Hypothesen mit den meisten allgemeinen Charakter und daher die größte logische Kraft besitzen. Aus ihnen wie aus Prämissen werden Hypothesen niedrigerer Ebene abgeleitet. Tatsächlich niedrigstes Level Systeme sind Hypothesen, die mit empirischen Daten verglichen werden können. In der modernen Wissenschaft werden viele Theorien in Form eines hypothetisch-deduktiven Systems aufgebaut. Es gibt eine weitere Vielfalt von Hypothesen, die viel Aufmerksamkeit von Philosophen und Wissenschaftlern auf sich ziehen. Das sind die sog Ad-hoc-Hypothesen(zum dieser Fall). Hypothesen dieser Art zeichnen sich dadurch aus, dass ihre Erklärungskraft nur auf einen kleinen Kreis beschränkt ist. bekannte Tatsachen. Sie sagen noch nichts über neu unbekannte Tatsachen und Phänomene.

Eine gute Hypothese sollte nicht nur eine Erklärung für die bekannten Daten liefern, sondern auch die Forschung auf die Suche und Entdeckung neuer Phänomene, neuer Fakten lenken. Hypothesen ad hoc nur erklären, aber nichts Neues vorhersagen. Wissenschaftler versuchen daher, solche Hypothesen nicht zu verwenden, obwohl es oft ziemlich schwierig ist zu entscheiden, ob es sich um eine fruchtbare, heuristisch starke Hypothese oder eine Hypothese handelt ad hoc. Die hypothetische Natur wissenschaftlicher Erkenntnisse wurde von K. Popper, W. Quine und anderen betont. K Popper charakterisiert wissenschaftliches Wissen als hypothetisch, er führt den Begriff ein Wahrscheinlichkeit(von lat. wahrscheinlich - wahrscheinlich) mit dem Hinweis, dass wissenschaftliches Denken von einem probabilistischen Stil geprägt ist. C. Pierce führte den Begriff „Fallibilismus“ ein, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu charakterisieren (von lat. fallibilis- fehlbar, fehlbar), mit dem Argument, dass unser Wissen über die Realität zu jedem Zeitpunkt partiell und mutmaßlich ist, dieses Wissen nicht absolut ist, sondern ein Punkt auf einem Kontinuum von Ungewissheit und Ungewissheit.

Gesetze sind der wichtigste Bestandteil des Systems theoretischen Wissens. Eine besondere Zelle der Organisation des theoretischen Wissens auf jeder seiner Unterebenen ist, stellt V.S. Stepin, zweischichtiger Aufbau - ein theoretisches Modell und ein dazu formuliertes theoretisches Gesetz.

Gesetz. Der Begriff „Recht“ ist einer der zentralen im System der wissenschaftlichen Weltanschauung und spiegelt die Genese der Wissenschaft im Kontext der Kultur wider. Der Glaube an die Existenz grundlegender Naturgesetze basierte auf dem für die jüdisch-christliche Tradition so charakteristischen Glauben an göttliche Gesetze: „Gott regiert alle Dinge durch das rücksichtslose Gesetz des Schicksals, das er aufgestellt hat und dem er selbst gehorcht. " A. Whitehead, der sich die Aufgabe stellte, zu verstehen, wie die Idee des Wissenschaftsgesetzes entstand, zeigte diesen Glauben an die Möglichkeit wissenschaftliche Gesetze war ein Derivat der mittelalterlichen Theologie. Im Weltsystem, das als Universum bezeichnet und als hierarchisierte Ganzheit verstanden wird, ist das Seiende durch das Prinzip des Universalismus gekennzeichnet. Im Kontext des Stoizismus wurden abstrakte Rechtsprinzipien aufgestellt, die die Tradition des Reichsrechts verkörperten und dann aus dem römischen Recht in ein wissenschaftliches Weltbild übersetzt wurden. Gesetz (von griechisch „nomos“ – Gesetz, Ordnung) widersetzt sich fusis, wie das Menschliche dem Natürlichen entgegensteht. natürliche Reihenfolge, wie die Griechen glaubten, ist ursprünglich, das ist der Kosmos. Bei den Lateinern entstand der Begriff „Gesetz“ ursprünglich zur Bezeichnung und Regelung sozialer Verhältnisse. Whitehead macht auf die entscheidende Rolle des kulturhistorischen Kontextes aufmerksam, der das Umfeld war, in dem die grundlegenden Ideen des zukünftigen wissenschaftlichen Weltbildes geboren wurden. „Das Mittelalter bildete eine lange Trainingseinheit für den westeuropäischen Intellekt und gewöhnte ihn an Ordnung ... Die Gewohnheit eines gewissen genauen Denkens wurde dem europäischen Geist als Ergebnis der Dominanz der scholastischen Logik und der scholastischen Theologie eingetrichtert.“ Die zuvor entstandene Idee des Schicksals, die den rücksichtslosen Lauf der Dinge demonstrierte, erwies sich nicht nur als nützlich, um das menschliche Leben zu veranschaulichen, sondern beeinflusste auch das Entstehen wissenschaftliches Denken. Wie Whitehead bemerkte: „Die Gesetze der Physik sind das Diktat des Schicksals.“

Die Idee des Rechts ist der Schlüssel zum Verständnis der Welt und wir finden Bestätigung dafür in den Aussagen prominenter Persönlichkeiten mittelalterliche Kultur, zum Beispiel F. Aquinas, der argumentierte, dass es ein ewiges Gesetz gibt, nämlich den Geist, der innerhalb des Bewusstseins Gottes existiert und das gesamte Universum kontrolliert, und Denker des Neuen Zeitalters. Insbesondere schrieb R. Descartes über die Gesetze, die Gott der Natur gegeben hat. I. Newton betrachtete es als sein Ziel, Beweise für die Existenz von Gesetzen zu sammeln, die Gott der Natur vorschrieb.

Vergleicht man diesen Stil des westlichen Denkens mit der Denktradition anderer Zivilisationen, stellt man fest, dass deren kulturelle Identität unterschiedliche Erklärungsmaßstäbe setzt. Zum Beispiel im Chinesisch Wie Needham betonte, gibt es kein Wort, das dem westlichen „Naturgesetz“ entspricht. Das nächste Wort ist „Lee“, was Needham mit Organisationsprinzip übersetzt. Aber in westliche Kultur, deren Kern die Wissenschaft ist, entsprach der Rechtsgedanke der Hauptzielsetzung des wissenschaftlichen Weltbildes einer objektiven Erklärung der Wirklichkeit durch das Erfassen der natürlichen Naturgesetze.

Bei der Beschreibung der Dynamik der Wissenschaft in der westlichen Kultur ist es heute üblich, drei Haupttypen wissenschaftlicher Rationalität zu unterscheiden: klassische, nicht-klassische und post-nicht-klassische Paradigmen wissenschaftlicher Rationalität (V.S. Stepin). Die eingangs gestellte Frage beinhaltet eine Analyse der Transformation des Begriffs „Recht“ in diesen Paradigmen sowie in unterschiedlichen Standards der Wissenschaftlichkeit, da das physikalische Modell der Wissenschaftlichkeit heute nicht mehr das einzige ist. Die Erfahrung der Biologie bei der Erforschung der Evolution, bei der Suche nach den Gesetzmäßigkeiten der Evolution, ist bedeutsamer und daher relevanter für moderne Physik, in die der "Zeitpfeil" (I. Prigogine) eindringt. Traditionen Geisteswissenschaften sind auch wichtig für die Analyse der Frage: Ist ein bestimmtes Evolutionsgesetz möglich?

Ein weiterer Kontext, in dem die Transformation des Begriffs „Recht“ in der wissenschaftlichen Erkenntnis analysiert werden kann, wird angezeigt, wenn wir verschiedene kognitive Praktiken oder erkenntnistheoretische Schemata identifizieren, die Modelle der wissenschaftlichen Erkenntnis darstellen. Behält zum Beispiel in konstruktivistischen Erkenntnismodellen, sei es radikaler Konstruktivismus oder sozialer Konstruktivismus, der Begriff des „Gesetzes“ der Wissenschaft seine Bedeutung? Es ist kein Zufall, dass die in der modernen Wissenschaftstheorie festgestellte Tendenz zur Relativierung und Subjektivierung wissenschaftlicher Erkenntnisse dazu führt, dass das Problem des Verhältnisses von Recht und Interpretation diskutiert werden muss.

Heute werden dem Rechtsbegriff vier Hauptbedeutungen zugeschrieben. Erstens, Gesetz als notwendiger Zusammenhang zwischen Ereignissen, als "Ruhe im Phänomen". Hier wird das Gesetz mit objektiven Gesetzen identifiziert, die unabhängig von unserer Kenntnis von ihnen existieren (objektive Gesetze). Zweitens, Gesetz als Aussage, die den Anspruch erhebt, den inneren Zustand von Objekten widerzuspiegeln, die Teil von Theorien sind(Wissenschaftsgesetze). Drittens, Gesetze werden als Axiome und Theoreme von Theorien verstanden, deren Gegenstand Objekte sind, deren Bedeutung durch diese Theorien gegeben ist(logische und mathematische Theorien). Viertens, Gesetz als Verordnung von der Gemeinschaft entwickelt, die von den Subjekten der Moral und des Rechts (Sittengesetze, Strafgesetze, Staatsgesetze) durchgeführt werden müssen.

Im Hinblick auf die Probleme der philosophischen Erkenntnistheorie ist die Frage nach dem Verhältnis zwischen objektiven Gesetzen und den Gesetzen der Wissenschaft wichtig. Schon die Formulierung einer solchen Frage impliziert eine ideologische Position zur Existenz objektiver Gesetze. D. Hume, I. Kant, E. Mach bezweifelten dies. Humes Skepsis hängt mit der Leugnung von Humes Kausalitätsgesetz zusammen, das besagt: Man kann nicht mit Sicherheit extrapolieren vergangene Erfahrung für die Zukunft. Die Tatsache, dass ein Ereignis n-mal aufgetreten ist, erlaubt uns nicht zu sagen, dass dieses Ereignis n + 1-mal auftreten wird. „Jeder Grad der Wiederholung unserer Wahrnehmungen kann nicht als Grundlage für unsere Schlussfolgerungen dienen mehr die Wiederholung einiger Objekte, die wir nicht wahrnehmen. Befürworter der objektiven Existenz von Regelmäßigkeiten akzeptieren Humes Standpunkt und verstehen die Gesetze der Wissenschaft als Hypothesen. So argumentierte A. Poincaré, dass die Gesetze der Wissenschaft als bester Ausdruck der inneren Harmonie der Welt die Grundprinzipien sind, Vorschriften, die die Beziehung zwischen den Dingen widerspiegeln. „Aber sind diese Vorschriften willkürlich? Nein, sonst wären sie fruchtlos. Die Erfahrung stellt uns vor die freie Wahl, aber gleichzeitig leitet sie uns.

Gesetze werden nach I. Kant nicht der Natur durch Vernunft entnommen, sondern ihr vorgeschrieben. Ausgehend von dieser Sichtweise lassen sich die Gesetze der Wissenschaft als eine kognitive Ordnung verstehen, die sich im Zuge der adaptiven Evolution in unseren Köpfen einprägt. Diese Position steht der evolutionären Erkenntnistheorie von K. Popper nahe. E. Mach glaubte, dass Gesetze subjektiv sind und von unseren erzeugt werden psychische Notwendigkeit verliere dich nicht zwischen den Phänomenen der Natur. In der modernen Kognitionswissenschaft dürfen Gesetze mit subjektiven Gewohnheiten verglichen werden, die wiederum als Folge objektiver Evolution erklärt werden.

In der Erkenntnistheorie spiegelt der Begriff des Wissenschaftsrechts also die Akzeptanz objektiv vorhandener Wechselwirkungen in der Natur wider. Die Gesetze der Wissenschaft sind konzeptionelle Rekonstruktionen von Regelmäßigkeiten, die mit der Annahme eines bestimmten konzeptionellen Apparats und verschiedener Abstraktionen verbunden sind. Die Gesetze der Wissenschaft werden mit den künstlichen Sprachen ihrer Disziplin formuliert. Ordnen Sie "statistische", basierend auf Wahrscheinlichkeitshypothesen, und "dynamische" Gesetze, ausgedrückt in Form von universellen Bedingungen, zu. Das Studium der Gesetze der Wirklichkeit findet seinen Ausdruck in der Bildung von Theorien, die das Fachgebiet widerspiegeln. Gesetz - Schlüsselelement Theorien.

Theorie. Theorie bedeutet im Griechischen „Betrachtung“ dessen, was wirklich ist. wissenschaftliches Wissen Die Ära der Antike war theoretisch, aber die Bedeutung dieses Begriffs war eine völlig andere, die Theorien der alten Griechen sind spekulativ und im Prinzip nicht auf Experimente ausgerichtet. BEIM klassische Wissenschaft Die Theorie der Neuen Zeit beginnt, als ein konzeptionelles symbolisches System verstanden zu werden, das auf der Grundlage von Erfahrung aufgebaut ist. In der Struktur des theoretischen Wissens werden grundlegende Theorien und besondere Theorien unterschieden.

Laut V.S. Stepin, in der Struktur der Theorie als Grundlage gibt es ein grundlegendes theoretisches Schema, das mit dem entsprechenden mathematischen Formalismus verbunden ist. Wenn empirische Objekte mit realen Objekten verglichen werden können, dann Theoretische Objekte sind Idealisierungen, sie heißen Konstrukte, sie sind logische Rekonstruktionen der Wirklichkeit. „An der Basis einer etablierten Theorie findet man immer ein miteinander konsistentes Netzwerk abstrakter Objekte, das die Spezifik dieser Theorie bestimmt. Dieses Netzwerk von Objekten wird das fundamentale theoretische Schema genannt.

Entsprechend den zwei unterschiedenen Unterebenen des theoretischen Wissens kann man von theoretischen Schemata als Teil der Fundamentaltheorie und als Teil partikularer Theorien sprechen. An der Wurzel entwickelte Theorie man kann ein grundlegendes theoretisches Schema herausgreifen, das aus einer kleinen Menge grundlegender abstrakter Objekte aufgebaut ist, die konstruktiv voneinander unabhängig sind, und in Bezug auf die grundlegende theoretische Gesetze formuliert werden. Die Struktur der Theorie wurde in Analogie zur Struktur einer formalisierten mathematischen Theorie betrachtet und als hierarchisches System von Aussagen dargestellt, wobei von den Grundaussagen der oberen Ebenen die Aussagen der unteren Ebenen streng logisch bis zu den Aussagen abgeleitet werden die direkt mit experimentellen Fakten vergleichbar sind. Die Hierarchie miteinander verbundener abstrakter Objekte entspricht der hierarchischen Struktur von Aussagen. Die Verbindungen dieser Objekte bilden theoretische Schemata auf verschiedenen Ebenen. Und dann erscheint der Einsatz der Theorie nicht nur als Operation mit Aussagen, sondern auch als Gedankenexperiment mit abstrakten Objekten theoretischer Schemata.

Theoretische Schemata spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung einer Theorie. Der Rückschluss aus den Grundgleichungen der Theorie auf ihre Folgen (spezielle theoretische Gesetzmäßigkeiten) erfolgt nicht nur durch formale mathematische und logische Operationen auf Aussagen, sondern auch durch sinnvolle Techniken - Gedankenexperimente mit abstrakten Objekten theoretischer Schemata, die es ermöglichen, das grundlegende theoretische Schema auf private zu reduzieren. Ihre Elemente theoretischer Schemata sind abstrakte Objekte (theoretische Konstrukte), die in fest definierten Verbindungen und Beziehungen zueinander stehen. Theoretische Gesetze werden direkt in Bezug auf die abstrakten Objekte des theoretischen Modells formuliert. Sie können nur dann zur Beschreibung realer Erfahrungssituationen herangezogen werden, wenn das Modell als Ausdruck der in solchen Situationen auftretenden wesentlichen Wirklichkeitszusammenhänge berechtigt ist.

Theoretisches Wissen werden geschaffen, um die Phänomene und Prozesse der objektiven und subjektiven Realität zu erklären und vorherzusagen. Je nach Grad der Durchdringung des Wesens des Untersuchungsobjekts werden wissenschaftliche Theorien in deskriptiv-phänomenologische (empirische) und deduktive (mathematisierte, axiomatische) Theorien unterteilt.

Theorie ist also ein abstrakt-generalisiertes, konstruktiv konstruiertes, integrales und sich logisch entfaltendes konzeptionelles Modell des Untersuchungsgegenstandes, das ein logisch verkürztes Wissen mit erklärenden und heuristischen Fähigkeiten ist.

Insgesamt stellen die oben betrachteten empirischen und theoretischen Ebenen wissenschaftlicher Forschung bedingte Stationen eines ganzheitlichen wissenschaftlichen Prozesses dar. Das so charakterisierte Gebäude der Wissenschaft ruht auf einem Fundament, das als Grundlagen der Wissenschaft bezeichnet wird.